股份回购 - 2024年1月23日首次回购2,523,267股，占比0.5444%，用资59,997,038.89元[2] - 2024年8月13日第二次回购3,480,750股，占比0.7510%，用资59,992,936.01元[2] - 2024年11月27日第三次回购2,563,582股，占比0.5531%，用资59,978,528.99元[2] - 截至核查意见出具日，第四次回购17,515股，占比0.0038%[4] 股份注销 - 2025年4月1日完成第一次回购股份注销，总股本减至460,976,733股[3] 利润分配 - 2024年度每10股派现金红利0.25元[5] - 实际参与分配股本454,914,886股[6] - 虚拟分派现金红利约0.0247元/股[7] 除权除息 - 实际分派除权除息参考价格29.1150元/股，虚拟分派为29.1153元/股[8] - 差异化权益分派对除权除息参考价格影响绝对值为0.0010%[8]

利润分配 - 2024年年度利润分配方案于2025年5月20日经公司2024年年度股东大会审议通过[4] - 拟以实施权益分派股权登记日登记总股本扣减回购专用账户股份为基数，每10股派现金红利0.25元（含税）[8] 股权与红利数据 - 截至公告披露日，总股本460,976,733股，扣除回购专用账户股份6,061,847股，参与分配股本454,914,886股[8] - 拟合计派发含税现金红利11,372,872.15元，每股现金红利约0.0247元/股[8][9] 日期安排 - 股权登记日为2025年6月19日，除权（息）日和现金红利发放日为2025年6月20日[3][10] 股东红利发放 - 股东姚毅、杨艺、王文涛的现金红利由公司自行发放[12] 红利税负 - 不同类型股东红利税负不同，如持股超1年暂免征收个人所得税等[13][14][15]

行业概况 - 高速视觉技术利用先进算法实现机器对图像的快速分析和处理，广泛应用于工业检测、智能交通、安全监控等领域 [1][2] - 主要产品包括高速摄像仪（250fps-10000fps）、超高速摄像仪（>10000fps）、专用高速摄像仪（军工场景）以及高速视觉测量系统（DIC变形测量、PIV流场测量等） [4] - 产业链分为上游（图像传感器、光学镜头、FPGA芯片等）、中游（设备制造与系统集成）和下游（国防军工、工业检测等应用领域） [4] 市场规模 - 全球高速视觉市场规模从2017年86.03亿美元增长至2024年179.54亿美元，预计2028年达374.89亿美元 [6] - 中国市场规模从2017年47.35亿元增至2024年150.88亿元，增速显著高于全球水平，预计2028年达343.34亿元 [1][11] - 中国市场份额占全球比重逐年提升，主要受益于国防科研支出增加及工业领域（如无人驾驶、锂电池）需求爆发 [11] 竞争格局 - 国际龙头Phantom、Photron、NAC主导市场，国内企业多通过代理合作进入，仅中科视界、深视智能等具备自主研发能力 [13] - 中科视界市场份额从2019年8.6%跃升至2022年22.2%，其"千眼狼"产品性能对标国际品牌，2024年中标量占全球58% [13] - 凌云光2024年机器视觉业务收入16.21亿元（同比-13.77%），大恒科技同类业务收入11.22亿元（同比-20.82%） [15][17] 技术发展 - 国产化突破显著：中科视界已实现百万帧高速摄像仪研发，在图像采集速率、存储和尺寸方面达到国际领先水平 [8] - 关键技术创新包括光学设计、图像处理算法（目标识别、3D重建等），逐步缩小与国际差距 [19] - 产品类型扩展至偏振高速相机、红外高速相机、高光谱高速相机等，适应水下、夜间等特殊场景 [4] 未来趋势 - 国产替代加速：受出口管制影响，国内军工、科研领域对国产设备需求激增，预计未来五年替代进程加快 [19] - 应用场景拓展至智能交通（车辆检测、车牌识别）、医疗影像（生命体征监测）等新兴领域，年均增长率预计超20% [20] - 产业链整合深化：上游核心零部件自主可控（如图像传感器）、中游定制化解决方案能力提升，推动生态体系完善 [21]

第四次回购方案 - 首次披露日为2024/11/29[2] - 实施期限为待董事会审议通过后12个月[2] - 预计回购金额为5000万元~10000万元[2] - 拟不超过35元/股（含）[4] 各次回购情况 - 2024年1月23日首次回购2523267股，占比0.5444%，资金59997038.89元[3] - 2024年8月13日第二次回购3480750股，占比0.7510%，资金59992936.01元[3] - 2024年11月27日第三次回购2563582股，占比0.5531%，资金59978528.99元[3] - 截至2025年5月31日，第四次回购17515股，占比0.0038%，资金500156.87元[5] - 第四次累计已回购17515股，占比0.0038%，金额50.02万元[2] - 第四次实际回购价格区间为28.49元/股~28.63元/股[2]

利润分配调整公告 - 公司2024年年度利润分配现金分红总额由11,373,310.03元调整为11,372,872.15元[1] - 调整原因是公司新增回购17,515股股份导致参与分配的股本总数变化[1][2] - 截至公告日公司回购专用账户持有6,061,847股不参与分配[1][2] 调整前分配方案 - 原方案为每10股派发现金红利0.25元[2] - 以总股本463,500,000股扣除回购股份为基数[2] - 方案已通过董事会、监事会及股东大会审议[2] 调整后分配方案 - 实际参与利润分配的股本总数为454,914,886股[1][3] - 维持每股分配比例不变原则[1] - 最终派发现金红利总额为11,372,872.15元[3] 股份回购情况 - 公告披露期间新增回购17,515股[1][2] - 回购专用账户累计持有6,061,847股[1][2] - 回购股份不享有利润分配权利[3]

利润分配 - 2024年年度利润分配拟派现金红利由11,373,310.03元调为11,372,872.15元[2] - 调整前后每10股派现金红利均为0.25元[3][4] 股本情况 - 2025年4月1日公司总股本由463,500,000股减为460,976,733股[2][4] - 截至公告披露日拟参与利润分配的股本总数为454,914,886股[4] 股份回购 - 2024年度利润分配预案披露至公告披露日新增回购股份17,515股[2][4] - 截至公告披露日回购专用证券账户股份数量为6,061,847股[2][4]

科创板融资余额变动 - 截至5月22日，科创板两融余额合计1524.42亿元，较上一交易日减少2.95亿元，其中融资余额合计1518.96亿元，环比减少2.94亿元 [1] - 科创板融资余额超亿元的个股有390只，其中10亿元以上15只，5000万元至1亿元127只，低于5000万元66只 [1] - 融资余额环比增加的个股共289只，净买入超千万元的34只，500万至1000万元的33只，100万至500万元的121只 [1] - 融资余额环比减少的个股中，金额超千万元的有29只，寒武纪、复旦微电、石头科技分别减少2.65亿元、5115.90万元、4718.55万元 [1] 融资净买入居前个股 - 三生国健融资净买入金额最高，达8774.89万元，融资余额环比增长130.25%，当日股价上涨20% [2] - 凌云光、乐鑫科技、炬芯科技融资净买入金额分别为5406.04万元、3593.83万元、2237.08万元 [2] - 获融资净买入超千万元的科创板股当日平均上涨1.48%，三生国健、亚虹医药、希荻微涨幅居前，分别上涨20%、12.26%、10.76% [2] 行业分布与融资占比 - 融资净买入超千万元的个股中，电子、医药生物、计算机行业最为集中，分别有11只、7只、4只 [2] - 融资余额占流通市值比例算术平均值为4.39%，容百科技占比最高达13.26%，汇成股份、国科军工、臻镭科技占比分别为11.45%、8.00%、7.74% [2] 个股融资数据明细 - 金山办公融资余额12.69亿元，环比增加2137.63万元 [2] - 中控技术融资余额15.27亿元，环比增加1169.86万元 [3] - 亚虹医药融资余额1.11亿元，环比增加1039.73万元，当日涨幅12.26% [4]

Sora(文生视频)概念板块表现 - 截至5月22日收盘，Sora概念上涨0.31%，位居概念板块涨幅第3 [1] - 板块内11股上涨，昆仑万维20%涨停，凌云光、因赛集团、万兴科技分别上涨5.74%、4.95%、2.90% [1] - 跌幅居前的有奥瑞德、*ST天择、吉视传媒等，分别下跌2.75%、2.73%、2.65% [1] 概念板块涨跌幅排名 - 手机游戏板块涨幅0.33%居首，太赫兹板块涨幅0.32%排名第二 [2] - 环氧丙烷板块跌幅最大达-3.41%，石墨电极和代糖概念分别下跌-2.91%和-2.86% [2] 资金流向情况 - Sora概念板块获主力资金净流入13.48亿元 [2] - 13股获主力资金净流入，5股主力资金净流入超3000万元 [2] - 昆仑万维主力资金净流入12.78亿元居首，凌云光、因赛集团、捷成股份分别净流入6530.31万元、4601.98万元、3833.01万元 [2] 个股资金流入比率 - 昆仑万维主力资金净流入率23.76%最高，值得买、捷成股份分别为12.77%、10.63% [3] - 资金流入榜显示昆仑万维换手率12.32%，凌云光换手率10.36% [3] ETF产品表现 - 食品饮料ETF(515170)近五日下跌0.83%，市盈率21.52倍，份额减少1050万份 [5] - 游戏ETF(159869)近五日下跌2.80%，市盈率53.23倍，份额减少7900万份 [5] - 云计算50ETF(516630)近五日下跌3.81%，市盈率94.04倍 [6]

机器人产业指数表现 - 国证机器人产业指数上涨0.6%，凌云光领涨成份股，江苏北人、盈峰环境、石头科技涨超3% [1] - 机器人ETF易方达（159530）连续3日获资金净流入，规模再次创下新高 [1] 特斯拉机器人技术进展 - 特斯拉发布机器人自主完成任务视频，展示流畅完成扔垃圾、炒菜、使用吸尘器、熨衣服等动作 [1] - 所有任务均由单一神经网络完成，并直接从人类视频中学习 [1] 行业技术发展趋势 - 人形机器人需要理解并与物理世界进行交互，使用人类运动数据训练可提升灵活性和协调性 [1] - 特斯拉、智元等国内外巨头已纷纷布局数据采集 [1] - 国内政策积极支持机器人产业发展 [1] 机器人ETF产品特点 - 机器人ETF易方达（159530）跟踪的国证机器人产业指数成份股中人形机器人占比超50% [1] - "人形含量"在所有ETF跟踪的指数中排名第一 [1]

纪要涉及的公司和行业 - **公司**：凌云光 - **行业**：光通信、消费电子、印刷包装、新能源、数字人、科学成像和器件、运动捕捉、人形机器人 纪要提到的核心观点和论据 凌云光业务发展情况 - **光通信业务**：占收入 30%，代理国外高端产品，布局 OCS 全光交换和光芯片支持国内 AI 算力中心建设[2][3] - **消费电子赛道**：去年收入约 7 亿元占视觉业务 40%以上，苹果视觉系统预计稳定，华为 Mate 系列国产化带来机会，3C 行业复苏设备类投资增长乐观[4][5] - **印刷包装赛道**：占公司收入 20%，去年约 3 亿元，产品标准化程度高盈利能力强，今年预计增速达 30%以上[2][6] - **新能源领域**：锂电业务复苏，海外建厂需求增加，光伏领域有压力但有望持续复苏[2][7] - **数字人项目**：与智谱合作进展良好，战略性聚焦光学动捕产品线，去年产值约 5000 万元，巨轮智能占比今年预计超一半[2][8] - **科学成像和器件业务**：取得显著进展，去年半导体业务收入超亿元，今年收购丹麦公司并表后产品在半导体领域占总收入 20%以上[2][11] 运动捕捉市场情况 - **市场空间及增长**：预计 2025 年国内运动捕捉市场空间约 8 亿元，年增长率 20%-30%，主要增长来自智能制造和无人系统领域，国产化替代是机会点[4][27] - **技术路线及需求变化**：高精度动捕需求增加，光学动捕比例从去年 10%上升到 30 - 40%，产业界主流路线有真实数据采集和仿真数据两条，用动补设备采集数据信息的客户比例已上升到 33 - 41%[12][13] - **光学运动捕捉优势**：高精度和动作自然度，适用于训练灵巧手等机器人应用，能更准确还原人体骨骼算法使动作流畅自然[14] - **巨轮智能收入预期**：预计 2025 年在运动捕捉系统方面收入显著增长，保守估计可达两三千万元[15] 公司产品及服务优势 - **产品价格优势**：与海外品牌相比，国产产品价格是其 1/3 - 1/4，且提供完整数据采集工具链，欧美品牌无法竞争[19] - **解决方案优势**：实现多传感器数据整合，与仿真系统打通，软件可适配不同构型机器人，迁移适配成本不高[20][21] 公司商业模式及客户情况 - **商业模式转变**：有从解决方案供应商转变为数据服务商的需求，为小创业公司捕捉数据并按条出售，与政府共建联合运营数据采集中心[22][23] - **客户结构变化**：去年四季度和今年一季度高校客户居多，今年一季度开始本体企业客户逐渐增多，现在大部分是本地公司[25] AIT 收购进展 - 今年 1 月 7 日完成交割，双方紧密交流，3 月汇报预算，4 月 1 号切换至日历年，制定融合计划，推进全球销售和供应链系统化工作，与长光辰芯合作开发新型号相机[26] 人形机器人行业情况 - 发展离不开大量数据支持和运动补偿设备，运动补偿设备可用于检测机器人性能一致性和稳定性，光学动捕在多个领域有应用[27][30] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 今年第一季度产品增长超出年初预期[10] - 8 - 10 个工位光学训练场造价约 300 万元，100 个工位训练场单个工位成本 10 - 20 万元，总投入一两千万元，单个公司多建 10 个工位训练场，每个工位成本约 30 万元，100 个工位训练场多为政府共创中心[16][17] - 十工位训练场在固定场景一年可采集 300 万条数据规模，复杂场景总数据量初步评估在 1000 万 - 5000 万条之间[28][29] - 公司暂时不考虑在人形机器人领域应用视觉解决方案，专注自身技术研发[27]