市场开盘表现 - 沪指跌0.3%报3604.7点 深成指涨0.05%报11208.46点 创业板指涨0.65%报2382.97点 科创50指数跌0.12%报1057.32点 [1] - 沪深两市合计成交额142.66亿元 CPO PCB等板块涨幅居前 军工 有色金属等板块跌幅居前 [1] - 贵金属板块多股低开 湖南白银跌超3% 西部黄金跌超2% 赤峰黄金 山金国际等跟跌 [1] 个股异动 - 市场焦点股西藏旅游竞价涨停（8板） 超级水电概念股南方路机高开4.27%（8天7板） 韩建河山低开6.51%（8天6板） [1] - 钢铁板块西宁特钢高开1.67%（8天7板） 八一钢铁高开1.79%（2板） 创新药概念股辰欣药业高开0.95%（8天5板） [1] - 影视股幸福蓝海高开6.64%（创业板5天4板） 婴童概念股佛慈制药低开3.91%（3板） 阳光乳业高开3.09%（2板） [1] - 特高压概念股华瓷股份高开0.75%（3板） 纺织股金春股份高开3.20%（创业板6天3板） [1] 公司公告 - 上纬新材股票自2025年7月9日至30日多次触及异常波动 7月31日起停牌不超过3个交易日 股票交易价格严重脱离基本面 市盈率显著高于行业平均水平 [2] - 宁德时代上半年营业收入1788.86亿元同比增长7.27% 归母净利润305.12亿元同比增长33.02% 经营活动现金流量净额586.87亿元同比增长31.26% [2] - 长江电力出资266亿元建设葛洲坝航运扩能工程 资金来源为自有资金 总工期91个月 建成后形成四线船闸格局 [2] - 数字认证控股股东北京国资公司将所持首信股份及数字认证国有股权无偿划转至新成立的北京数据集团 划转后控股股东变更为北京数据集团 实际控制人仍为北京国资公司 [3] - 万泰生物成功研制"寨卡病毒 登革病毒 基孔肯雅病毒核酸检测试剂盒" 产品已在多家采供血机构和科研单位应用 [3] - 长盈精密与国内外多家人形机器人头部品牌建立合作 已有订单进入量产 人形机器人产线与原有业务能够复用 [3] - 嘉元科技布局可剥离超薄铜箔项目 产品已送样测试 预计2026年底实现芯片封装用极薄铜箔70万平方米/年产能 [4] 行业动态 - 2025年第二季度全国新发放商业性个人住房贷款加权平均利率为3.09% [5] - 全国基孔肯雅热疫情防治工作会议强调加强风险研判 开展多渠道监测预警 防范疫情外溢扩散和境外输入 [7] - 7月中旬主产地 中转地煤炭库存持续下降 下游钢焦企业采购积极性较好 库存稳步增长 [8] - 7月下旬环渤海港口5500大卡动力煤现货报价650元/吨左右 较6月末上涨30元/吨 山西焦肥精煤综合价格1290元/吨 较6月末上涨170元/吨 [8] - 广期所调整工业硅 多晶硅 碳酸锂期货部分合约交易限额 自8月1日起工业硅SI2509等多合约单日开仓量不得超过500手 SI2510等多合约单日开仓量不得超过2000手 [9] - "十四五"期间国家移民管理局累计签发出入境证件超3亿人次 中国公民持有有效普通护照数量超1.6亿本 持护照可免签或落地签前往90多个国家(地区) 中国护照通行度全球排名从2021年第72位升至第60位 [10] - 超节点(SuperPod)成为2025世界人工智能大会热点 上海仪电联合曦智科技 壁仞科技 中兴通讯发布光跃LightSphere X 新华三推出H3C UniPoD S80000 超聚变展出超节点方案 [11] - 华为新款鸿蒙平板电脑MatePad Pro 12.2英寸正式开售 全面搭载HarmonyOS 5 [12] 机构观点 - 华泰证券表示AI进入Token增长驱动新阶段 AI Agent在办公 医疗 金融等垂直场景应用丰富 服务器算力需求持续增长 生成式AI发展呈现2B领先2C特征 国内外厂商形成良性竞争 [13] - 中信建投表示流程工业顺周期属性明显 2024年石油化工资本开支下滑超20% 西北煤化工领域投资规划推进 设备更新政策持续发力 建议把握煤化工 存量更新 出海 国产替代4条主线 [14][15] - 中信证券指出光伏行业面临同质化低价竞争和产能阶段性过剩 随着行业回归规范化有序竞争及潜在供给侧改革政策完善 产业链有望迎来价格合理回升和盈利修复 具备产品差异化 市场高端化 制造品牌化优势的厂商有望业绩率先反转 [16]

OpenAI产品更新 - 推出ChatGPT学习模式 通过逐步指导辅助学习 该功能对免费版 Plus Pro Team版用户开放 ChatGPT Edu版用户将在未来几周内获得该功能 [1] AI内容授权与合作 - 亚马逊与《纽约时报》签订每年2000万至2500万美元AI授权协议 允许利用其内容训练AI模型 并通过Alexa提供报纸摘要和摘录 [2] - 谷歌确认签署欧盟自愿性AI行为准则 旨在帮助开发人员遵守欧盟AI法案 而Meta本月早些时候拒绝签署 称欧盟AI立法"过度" [2] 消费电子与AI硬件创新 - 中兴终端亮相首款情感陪伴AI宠物"麻薯"Mochi 拥有类生命体交互体验 并宣布"Mochi领养计划"招募首批深度体验用户 [3] - 华为宣布鸿蒙5终端数量突破1000万 [7] AI对就业市场影响 - 微软研究报告显示翻译和口译人员受AI冲击最严重 AI工具可提供多语言语音旁白和实时翻译 作家 销售代表和客服也高居受影响前列 [4] - 护理助理 按摩师和重型设备操作员受AI影响较小 因工作涉及实体存在或亲手护理等AI无法复制的要素 [4] 科技公司人才动态 - 苹果一个月内被Meta挖走四位人工智能专家 表明公司AI战略遇挫 [5] 企业营销与品牌事件 - 苹果官方微博账号误传三星Galaxy Z Flip7宣传视频 配文为苹果家长控制功能介绍 该微博已被删除 猜测或因与三星使用同一家广告代理公司导致操作混淆 [6] 智能驾驶技术进展 - 小米汽车推送1000万Clips版本端到端辅助驾驶功能 覆盖SU7 Pro Max及Ultra车型 新版本在复杂路况应对和决策逻辑上较300万Clips版本有提升 公司强调该技术非自动驾驶 要求用户保持注意力集中并随时准备接管车辆 [8]

股东持股变动 - 股东将股票由香港上海汇丰银行转入花旗银行 [1] - 转仓市值6.66亿港元 [1] - 转仓股份占比3.42% [1] 财务表现 - 2025年第一季度营业收入329.68亿元 同比增加7.82% [1] - 普通股股东应占净利润24.53亿元 同比减少10.5% [1] - 基本每股收益0.51元 [1]

股东持股变动 - 股东于7月30日将中兴通讯股票从香港上海汇丰银行转仓至花旗银行 涉及市值6.66亿港元 占公司股份比例3.42% [1] 财务表现 - 2025年第一季度营业收入329.68亿元人民币 同比增长7.82% [1] - 普通股股东应占净利润24.53亿元人民币 同比下降10.5% [1] - 基本每股收益0.51元 [1]

中兴通讯AI开源举措 - 公司一次性开源11项核心技术成果 包括6个自研大模型和5个行业数据集[2] - 电信大模型NTele-R1-32B-V1采用小样本高效训练模式 仅使用约800个筛选样本训练[2] - 电信大模型基于DeepSeek-32B-Distill训练 实现少而精的训练效果[2] 开源模型性能表现 - NTele-R1-32B-V1在多项基准测试中表现优异：AIME2024达82.5分 AIME2025达74.49分 MATH500达95.2分 GPQA-Diamond达67.17分 LCB达63.69分[3] - 开源多模态模型包括7B和3B参数版本 通过课程强化学习与拒绝样本自我改进机制提升小模型推理能力[3] - 小参数模型技术适用于智能终端和边缘计算等资源受限场景[3] 行业数据集与平台建设 - TFCE数据集包含1800余个函数和917道Python题目 覆盖4G到6G核心技术应用场景[4] - 开源项目通过国家级平台"焕新社区"发布 该平台由国务院国资委指导、中国移动牵头运营[4] - 公司将在模型创新、算力优化、场景落地三大领域深度参与AI自主可控体系建设[4] 行业开源生态趋势 - 国产AI大模型产业正从通用模型转向垂直领域深耕[6] - 开源模型专业性价值大于参数规模价值 电信模型具有高度专业性和稀缺性[6] - 高质量开源生态可激活国产AI芯片产业链 加速软硬件一体化进程[6] 行业协同发展动态 - 阶跃星辰Step-3大模型将于7月31日全球开源 阿里通义千问模型下载量突破4亿次[5] - 模芯生态创新联盟联合近10家国产芯片企业 构建从芯片到模型的协同创新体系[5] - 国家队+主力队员协同模式成为AI产业发展新趋势 推动技术跟跑向生态领跑转变[6]

国家级AI平台建设 - 国务院国资委统筹指导 中国移动牵头运营的国家级AI开源开放平台"焕新社区"正式启动 标志着中国AI国家队建设迈入实质性阶段 [1] 中兴通讯技术贡献 - 中兴通讯作为首批共建单位一次性开源11项核心技术成果 包括6个自研大模型和5个行业数据集 [1] - 开源成果涵盖大模型 数据集 训练范式及专业领域测评工具 形成覆盖模型-数据-工具的完整技术矩阵 [1] - 电信大模型NTele-R1-32B-V1在AIME2024与MATH500测试中表现领先 [1] - 3B和7B多模态模型通过Curr-ReFT方法在AI2D MathVista等基准上优于更大参数模型 [1] - TFCE数据集覆盖4G 5G 6G通信场景 填补行业空白 [1] - 公司已完成与国产GPU适配 算力效率提升40% [1] 技术生态建设 - 为焕新社区注入首批高质量技术资产 以硬核技术实力助力国产AI生态体系构建 [1]

发行概况 - 发行规模为人民币35.84亿元零息美元结算可转换债券，2030年到期 [3] - 初始转股价为每股H股30.25港元，较7月28日收盘价26.1港元溢价15.90% [3] - 潜在转换股份约1.297亿股H股，占现有H股约17.17%，占总股本约2.71% [3] - 募集资金净额约4.943亿美元（折合人民币约35.43亿元） [3] - 向不少于6名独立认购人发售 [3] - 已获国家发改委企业借用外债审核登记证明 [3] 资金用途 - 募集资金用于加强公司算力产品研发投入 [3] 债券条款要点 - 到期日为2030年8月5日，为零息债券 [3] - 转换期为发行日起第41天至到期前7个工作日 [3] - 发行人选择性赎回条款：未赎回本金低于最初发行总额10%时可全部赎回 [3] - 债券持有人沽售权：可于2028年8月5日要求赎回 [3] - 根据2025年股东大会授予的一般性授权发行，无需股东进一步批准 [3] 认购安排 - 认购协议须满足多项先决条件，债券发行及认购能否完成存在不确定性 [2]

行业动态 - 国家级AI开源开放平台"焕新社区"正式启动 由国务院国资委统筹指导、中国移动牵头运营[1] - 平台开放算力集群、共享模型资源、搭建开发社区 降低AI技术应用门槛[1] - 旨在培育具有国际竞争力的国产人工智能生态[1] 公司贡献 - 中兴通讯作为首批共建单位 一次性开源11项核心技术成果[1] - 开源成果包括6个自研大模型及5个行业数据集[1] - 数据集覆盖通信、数学、Code、视觉识别等关键领域[1]

国家级AI开源开放平台"焕新社区"启动 - 由国务院国资委统筹指导、中国移动牵头运营的国家级AI开源开放平台"焕新社区"正式启动，旨在通过开源开放、协同创新培育具有国际竞争力的国产人工智能生态 [1][2] - 平台通过开放算力集群、共享模型资源、搭建开发社区降低AI技术应用门槛 [2] - 中兴通讯作为首批共建单位一次性开源11项核心技术成果，涵盖6个自研大模型和5个行业数据集，形成覆盖"模型-数据-工具"的完整技术矩阵 [1][2] 中兴通讯的技术贡献与战略方向 - 公司凭借40年通信技术积累与AI研发实力成为生态建设关键力量，将在模型创新、算力优化、场景落地三大领域深度参与 [2] - 开源的NTele-R1-32B-V1电信大模型基于DeepSeek-32B-Distill架构训练，仅用800个样本即在AIME2024测评中得分82.5超越Qwen3-32B的78.75，在MATH500测试中准确率达95.2%领先同类1-2个百分点 [3] - 多模态智能领域的7B-Curr-ReFT与3B-Curr-ReFT模型采用独创Curr-ReFT训练范式，3B版本在AI2D测试中准确率83%超越26B参数的InternVL-26B，7B版本在MathVista测评得分92.2%较基础模型提升33.6个百分点 [4] - 开源的TFCE数据集整合公司40年技术积淀，包含1800余个函数和917道Python题目，覆盖4G LTE优化至6G信道建模等全场景函数调用评估 [6] 技术生态协同与产业影响 - 11项开源成果形成"模型-数据-工具"三位一体支撑体系，开发者可直接调用模型并利用配套数据集训练，通过Curr-ReFT工具链优化快速构建行业解决方案 [7] - 公司已与多家国产GPU厂商合作推动开源模型与国产芯片深度适配，算力效率较通用方案提升40% [7] - 国资委评价此次开源既强化平台技术底座，也为央企协同创新提供范本，加速中国AI产业从"技术跟跑"向"生态领跑"跨越 [7]

国家级AI开源平台启动 - 国务院国资委统筹指导、中国移动牵头运营的国家级AI开源开放平台"焕新社区"正式启动 标志着中国AI国家队建设迈入实质性阶段 [2] - 平台以开源开放、协同创新为核心 通过开放算力集群、共享模型资源、搭建开发社区降低AI技术应用门槛 旨在培育具有国际竞争力的国产人工智能生态 [2] - 肩负整合央企资源、打破技术壁垒、推动AI普惠发展的战略使命 [2] 中兴通讯技术贡献 - 一次性开源11项核心技术成果 包括6个自研大模型和5个行业数据集 形成覆盖模型-数据-工具的完整技术矩阵 [2][7] - 开源的NTele-R1-32B-V1电信大模型基于DeepSeek-32B-Distill架构训练 仅用800个样本实现小样本高效训练 [3] - 多模态智能领域开源7B-Curr-ReFT与3B-Curr-ReFT模型 采用独创的Curr-ReFT训练范式 让小参数模型展现媲美大模型的推理能力 [4] 模型性能表现 - NTele-R1-32B-V1在AIME2024测评中得分82.5 超越Qwen3-32B的78.75 在MATH500测试中准确率达95.2% 领先同类模型1-2个百分点 [3][4] - 3B-Curr-ReFT在AI2D数学推理测试中准确率达83% 超越26B参数的InternVL-26B 7B版本在MathVista测评中得分92.2% 较基础模型提升33.6个百分点 [6] - Curr-ReFT训练范式将任务分为三阶段 配合GPT-4-O评分的拒绝采样机制 突破小模型能力瓶颈墙且避免基础能力退化 [6] 行业数据集价值 - 开源的5个行业数据集覆盖通信、数学、Code、视觉识别等关键领域 其中TFCE数据集整合中兴40年技术积淀 [6] - TFCE数据集包含1800余个函数、917道Python题目 全面覆盖4G LTE优化、5G网络切片、6G信道建模等通讯核心技术应用场景 [6] - 支持Simple到Parallel-Multiple的全场景函数调用评估 填补全球电信领域函数调用测评空白 [6] 生态协同与产业影响 - 形成模型-数据-工具三位一体的支撑体系 提供一站式支持模式有效降低AI创新门槛 [7] - 已与多家国产GPU厂商达成合作 推动开源模型与国产芯片深度适配 算力效率较通用方案提升40% [7] - 国家队+龙头企业协同模式推动中国AI产业从技术跟跑向生态领跑跨越 为数字经济高质量发展注入强劲动能 [7]