公司股东减持 - 公司股东宇琴鸿泰减持公司股份约348万股，减持股份占公司总股份为0.49%，本次减持计划已实施完毕 [1] 公司财务与业务构成 - 2025年1至6月份，公司营业收入构成为：银行占比84.07%，其他占比9.14%，非银金融机构占比6.79% [1] - 截至发稿，公司市值为154亿元 [1]

减持计划 - 控股股东宇琴鸿泰计划减持不超10,560,855股，不超总股本1.50%[1] - 计划集中竞价减持不超7,040,570股，不超总股本1.00%，大宗交易减持不超3,520,285股，不超总股本0.50%[1] - 减持计划实施时间为2025年8月23日至11月20日[1] 实际减持 - 宇琴鸿泰实际合计减持4,515,200股，占总股本0.64%[2] - 大宗交易减持3,477,000股，占总股本0.49%，减持均价22.95元/股[2] - 集中竞价交易减持1,038,200股，占总股本0.15%，减持均价22.77元/股[4] 持股情况 - 本次计划实施前宇琴鸿泰持股173,696,041股，占总股本24.67%[5] - 本次计划实施后宇琴鸿泰持股169,180,841股，占总股本24.03%[5] 影响与后续 - 宇琴鸿泰减持符合规定，不会对公司治理及经营产生重大影响[6] - 宇琴鸿泰减持计划期限已届满，公司将关注后续减持情况[6]

获奖与行业认可 - 公司“零售信贷自营业务转型合作运营模式”荣获“十四五”金融创新优秀案例奖项 [2] - 奖项在2025大湾区科技与金融创新发展大会上颁发，该大会是科技与金融领域的重要交流平台 [2] - 获奖是对公司在金融科技领域技术实力与创新能力的权威认可 [2] 项目背景与行业痛点 - 区域性中小银行普遍面临科技能力弱、数据基础差、风控手段传统等突出问题 [3] - 这些问题制约了银行有效服务小微、涉农等长尾客群，成为普惠金融发展的关键瓶颈 [3] - 项目响应国家推进金融数字化转型与普惠金融发展的战略导向 [3] 项目创新维度 - 服务模式创新：采用“联合运营+效果付费”模式破解合作困局 [3] - 风控机制创新：实现量化风控与传统风控的有机融合 [3] - 科技应用创新：利用微服务架构支撑全流程数字化 [3] - 体系协同创新：通过五大体系联动实现全域高效运营 [3] 项目实践成效 - 项目累计带动合作银行太原农商行零售信贷新增授信52.3亿元 [4] - 零售信贷余额较转型前增长超过38% [4] - 线上标准化产品审批通过率超过52% [4] - 线上产品不良率仅为0.14%，远低于行业平均水平 [4] 行业影响与价值 - 项目为区域性银行提供了体系完整、路径清晰的数字化转型解决方案 [4] - 有效提升了本土金融机构服务实体经济的能力，优化了区域金融资源配置 [4] - 显著增强了小微、涉农客群金融服务的可得性与满意度 [4] - 是金融科技推动普惠金融落地的生动实践 [4]

行业投资评级 - 报告对“AI+金融”行业持积极看法，认为行业拐点已至，AI应用落地加速已是必然[1][3][7] 核心观点 - 金融行业数智化转型需求与大模型技术特性高度契合，是AI应用落地的绝佳“试验田”[1][3] - 2025年DeepSeek R1的发布助推通用模型推理能力跃迁和成本锐减，并实现模型开源，成为金融机构本地化部署AI的行业拐点[1][3][7] - AI应用已在各类金融机构的核心业务领域以及中后台场景中加速渗透，未来AI有望重构金融业务流程和组织架构[3][7] - 行业内驱（IT支出扩张）与政策外驱共振，金融AI落地加速已是必然[3][14] 投资建议 - 建议关注金融信息服务、第三方支付、银行IT、证券IT、保险IT等细分领域[3][8][9][10][11] - 金融信息服务领域相关标的包括同花顺、九方智投控股、指南针[3][8] - 第三方支付领域重点关注新大陆、新国都，相关标的包括拉卡拉[3][9] - 银行IT领域重点关注宇信科技、京北方、广电运通、神州信息、中科金财、高伟达、天阳科技，相关标的包括长亮科技[3][9] - 证券IT领域重点关注恒生电子、金证股份、顶点软件[3][10] - 保险IT领域重点关注新致软件、中科软[3][11] 行业驱动力分析 外部驱动力 - 大模型技术特性与金融行业数智化转型需求高度匹配，金融行业属于数据、信息密集型产业[14][18] - 顶层设计驱动金融机构向“人工智能化”转型，2025年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》[20][23] - 2025年5月人民银行科技司司长李伟发表署名文章，提出要稳妥有序推进人工智能大模型应用[3][23] 内部驱动力 - 金融机构IT支出持续扩张，2023年我国金融机构科技投入总规模达到3598亿元，同比增长9.8%[25] - 2024-2028年预计市场整体将以约13.3%的复合增长率高速增长，2028年国内金融机构的科技投入规模或将突破6500亿元[25] - 2024年中国金融行业AI and Generative AI投资规模达到196.94亿元，到2027年将达到415.48亿元，增幅达到111%[25] - 2024年金融行业大模型相关招投标明显加速，全年共有133个大模型中标项目，披露中标金额总额为23961万元[27] 技术路径与发展趋势 通用模型+金融语料 - 当前AI与金融的结合主要有两条技术路径：通用模型结合金融语料训练和金融垂类大模型[36] - 推理大模型具备长思维链，解决复杂金融问题的能力更强，可实现推理过程显性化[40][41] - DeepSeek R1在2025年1月发布并同步开源，性能比肩OpenAI o1的同时大幅降低算力成本[45] - 2025年5月DeepSeek R1完成小版本升级，在AIME 2025测试中准确率由旧版的70%提升至87.5%[48] 金融垂类大模型 - 金融垂类大模型更专注更懂金融，更适合解决金融行业的具体问题[63] - 2024年12月度小满开源业内首个金融行业推理大模型轩辕-FinX1，在金融评测基准上表现优于一流通用大模型[64] - 2025年7月蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，基于金融实际应用场景原生[67][68] AI智能体发展趋势 - AI智能体尤其是多智能体协作已成为未来重点研发方向[3][77] - 目前25.0%的银行、22.2%的证券公司、13.6%的保险公司正在采用智能体技术[78] - 多智能体系统适用于复杂、动态的金融环境，在量化金融与投资分析等场景具有优势[82][87] 市场应用与落地情况 - 银行类机构发起的大模型相关采购项目数量最多（71个），占比达到53%[27] - 应用类项目数量最多（82个），占比62%，表明金融机构关注大模型技术在具体业务场景中的落地[27] - 多家金融机构已完成DeepSeek大模型的部署和应用，包括工商银行、建设银行、广发证券、人寿财险等[53][56][57]

活动概况 - 2025全球计算大会期间，全球计算联盟正式发布“2025年度全球计算产业应用案例汇编”并揭晓“编委会特别推荐”称号及入册案例名单 [1] - 本次活动为连续第四届举办，共收到近60份申报案例，覆盖十余个行业，成为全球计算产业创新的年度风向标 [1] - 案例征集活动自7月21日启动，获得昇腾社区、极术社区等多个产业社区及创新中心支持，吸引联盟会员及产业伙伴踊跃申报 [8] 案例覆盖领域与技术方向 - 活动聚焦智能计算、高性能计算、绿色计算、边缘计算四大产业领域 [8] - 覆盖先进能效、安全计算、智能系统三大技术方向 [8] - 案例囊括金融、通信、制造、医疗等主流价值行业，构建全维度创新成果矩阵 [8] 评审机制与标准 - 为保障专业性，联盟组建了由技术指导委员会、分支机构专家、行业领军学者等构成的编委会 [13] - 评审历经多轮材料审核、技术论证与综合评审，最终筛选出技术创新与行业应用两大方向的标杆案例 [13] - 本年度首次增设“编委会特别推荐”称号，旨在树立具有突破性价值的实践成果标杆 [13][14] 编委会特别推荐案例（技术创新类） - 案例包括星辰视界工业视觉智能检测机器人（中国移动）、昆仑EdgeBMC边缘设备带外管理解决方案（昆仑太科）等 [16] - 涉及机密计算、液冷数据中心、冷板式冷却液、服务器节能算法、算力调度平台等前沿技术 [16] - 主要公司包括华为技术有限公司、联想集团、超聚变数字技术有限公司、江苏博云科技股份有限公司等 [16] 行业应用类入选案例 - 案例覆盖钢铁、油气勘探、金融、电力、EDA工具链、数据中心等多个关键行业 [17] - 具体方案包括飞腾信息技术的钢铁全栈自主安全方案、中油油气勘探软件的GeoEast地震处理系统等 [17] - 主要公司包括北京宇信科技集团、神州数码信息服务集团、星环信息科技、深圳市金蝶天燕云计算股份有限公司等 [17] 活动意义与生态影响 - 案例遴选活动以搭建产业创新桥梁为核心，推动计算技术与千行百业深度融合 [19] - 入选案例的技术突破与应用经验将通过官方案例库、会议会展、媒体矩阵等多渠道传播，助力创新成果快速复用 [19] - 联盟未来将持续汇聚产业链力量，深化产学研用协同，聚焦智能升级、绿色低碳等核心趋势 [19]

项目核心成果 - 四川银行与宇信科技合作的新一代信贷投资智慧平台于2025年5月成功投产上线，被客户誉为金融科技发展史及数字化转型进程中的里程碑事件[1][2] - 项目历时近两年完成，标志着四川银行数字化转型迈入全新阶段，从流程自动化演进至决策智能化[1] - 项目整合原有四大独立系统，实现人力成本下降40%以上，迭代效率提升300%，开发和测试周期缩短50%以上[4] 客户评价与项目范围 - 四川银行致信高度赞誉项目团队，肯定其敬业精神、专业技能和职业化工作方式，并期望未来深化合作[2] - 项目群涵盖九大核心系统，包括综合信贷平台、信贷与投资服务平台、贷款账户管理系统、不良资产管理系统、供应链金融系统、票据系统、内部评级系统、申请反欺诈智能决策系统、贷后预警系统[2] 业务效能提升 - 实现全流程100%线上化、自动化、无纸化，全面覆盖信贷投资业务的端到端管理[4] - 通过将全行信贷制度硬编码入系统，实现风险规则自动触发和刚性执行，构建制度与系统合一的风控防火墙[4] - 信贷投资业务流程与风险管控功能深度融合，实现风险识别从事后补救到事前拦截的根本转变[5] - 审批决策完全基于结构化数据驱动，杜绝人为干预偏差，推动管理从经验驱动向智能驱动转型[5] 技术架构与数据管理 - 平台基于云原生架构、全栈国产化、分布式数据库等技术构建，实现100%国产化适配，支持信创环境平滑迁移[6] - 全行数据标准在新系统中落地执行，显著提升数据质量，为AI建模和智能决策提供高质量数据燃料[5] - 成功构建超过100项核心风险评估指标与600余项关键特征变量库，为制定差异化智能风控策略提供支撑[7] 智能化与未来扩展 - 平台内置智能决策引擎，支持动态评分卡、智能审批流、风险画像等AI能力模块，未来可无缝接入大模型、知识图谱等技术[6] - 采用平台+中台架构，支持模块化扩展与快速迭代，未来可灵活接入绿色金融、科创贷、乡村振兴贷等创新产品[7] - 高质量数据沉淀为银行核心资产，为精准营销、产品智能定价、风险动态定价等高阶应用提供数据基石[7]

行业投资评级 - 计算机行业评级为“强于大市”（维持）[1] 核心观点 - 国务院办公厅印发《实施意见》，将加快我国人工智能产业发展 [3][6] - 国产大模型（如Kimi K2 Thinking）性能跻身全球第一梯队，有利于产业生态发展和应用落地 [3][9] - 全球AI大模型竞争白热化，将持续推动应用落地并拉动AI算力市场高景气 [17] - 坚定看好我国AI产业发展前景，建议关注AI主题投资机会 [3][17] 行业要闻及简评 - 《实施意见》包括总体要求、加快培育拓展经济社会应用场景、深入推动场景开放和公平高效配置、提升应用场景保障能力、加强组织实施共五个部分 [6] - 《实施意见》聚焦5方面，提出22类场景培育和开放重点领域，旨在加强关键核心技术攻关和推广应用 [6][7] - 月之暗面发布Kimi K2 Thinking模型，在多项基准测试中达到SOTA水平，全球大模型性能排名第三 [9] - Kimi K2 Thinking模型支持原生INT4推理，生成速度提升约2倍，对国产加速计算芯片更友好 [9] 重点公司公告 - 浪潮信息累计回购公司股份1,551,866股，占总股本0.11%，成交总金额96,998,092.58元 [10] - 东华软件与子公司共同出资30,000万元设立“广西桂东南人工智能研究院有限公司” [10] - 东华软件与子公司共同出资5,000万元设立“东华闽都（福州）科技有限公司” [10] - 国能日新拟与东方新能共同出资40,000万元设立储能产业发展合资公司，公司认缴出资16,000万元，占比40% [10] 一周行情回顾 - 本周计算机行业指数下跌2.54%，沪深300指数上涨0.82%，计算机行业跑输沪深300指数3.36个百分点 [11] - 年初至本周最后一个交易日，计算机行业指数累计上涨21.94%，沪深300指数累计上涨18.90% [11] - 截至本周最后一个交易日，计算机行业整体P/E（TTM）为56.0倍 [14] - 计算机行业359只A股成分股中，98只上涨，2只平盘，257只下跌 [14] - 涨幅前三位个股：淳中科技（37.80%）、英方软件（27.06%）、航天智装（25.45%） [15] - 跌幅前三位个股：航天宏图（-18.49%）、慧博云通（-12.31%）、达实智能（-11.93%） [15] 投资建议 - AI算力领域推荐：海光信息、龙芯中科、工业富联、浪潮信息、紫光股份、中科曙光、神州数码、深信服 [17] - AI算力领域建议关注：寒武纪、华勤技术、景嘉微、软通动力、拓维信息 [17] - AI算法和应用领域强烈推荐：恒生电子、中科创达、盛视科技 [17] - AI算法和应用领域推荐：道通科技、金山办公、科大讯飞、同花顺、宇信科技、福昕软件、万兴科技、彩讯股份 [17] - AI算法和应用领域建议关注：合合信息、鼎捷数智、汉得信息、赛意信息、普联软件、泛微网络、致远互联 [17]

欧洲市场业务进展 - 公司成功中标业内领先银行伦敦分行数据平台一期项目 [1] 东南亚及港澳市场业务拓展 - 在印尼市场与某头部数字银行开展联合运营业务 推动业务规模快速增长 [1] - 在港澳市场中标某商业银行多个数据实施项目 [1] - 在港澳市场与多家全球金融科技公司达成战略合作并形成联合方案 [1] - 企业网银 数字钱包 积分权益平台等产品落地案例在港澳市场持续增加 [1] 核心系统项目进展 - 承接的某跨国银行香港和国际分行新一代核心银行系统项目已顺利进入系统测试阶段 [1] - 核心系统项目的推进使公司在当地的品牌知名度得到进一步提升 [1]

公司AI能力与出海战略 - AI能力加持下公司出海战略取得初步成效并吸引全球金融机构积极关注 [1] 欧洲市场进展 - 成功中标业内领先银行伦敦分行数据平台一期项目 [1] 印尼市场进展 - 与某头部数字银行开展联合运营业务 [1] - 联合运营业务使公司业务规模呈现快速增长 [1] 港澳市场进展 - 中标某商业银行多个数据实施项目 [1] - 与多家全球金融科技公司达成战略合作并形成联合方案 [1] - 企业网银、数字钱包、积分权益平台等产品落地案例持续增加 [1] 核心系统项目进展 - 承接的某跨国银行香港和国际分行新一代核心银行系统项目已顺利进入系统测试阶段 [1] - 该项目使公司在当地的品牌知名度得到进一步提升 [1]

AI业务进展 - 公司定位为AI驱动、Web3赋能的金融科技企业，将AI应用提升至战略高度[2] - AI相关订单高速成长，全业务线接入AI能力，推动垂直金融AI应用全面落地[2] - 发布新一代AI智能手机银行产品，已在某国有大型银行落地[2] - 与某国有银行省级分行合作研发基于大模型的智能信贷平台，涵盖智能进件处理、风控体系及报告编写等功能[2] - 多家大型金融机构在监管方案中引入AI监管知识库与监管助手[2] - 与某农商行达成AI大模型软硬件一体化应用合作[2] - 与某集团合作开发AI智能评价系统，实现数据-分析-输出全流程智能化[2] - AI驱动的信贷运营解决方案使端到端全流程实现时间节省70%、质量提升90%、效率提高500%[3] 海外市场拓展 - 海外金融机构系统升级需求强烈，新兴技术催生全新金融服务模式（如移动支付、数字货币、网络信贷）[4] - 海外客户对AI技术高度关注，期待通过AI赋能业务实现数智化转型[4] - 欧洲市场中标某领先银行伦敦分行数据平台一期项目[4] - 印尼市场与某头部数字银行开展联合运营，业务规模快速增长[4] - 港澳市场中标某商业银行多个数据实施项目，并与全球金融科技公司达成战略合作[4] - 企业网银、数字钱包、积分权益平台等产品落地案例持续增加[4] - 某跨国银行香港及国际分行新一代核心银行系统项目已进入测试阶段，提升当地品牌知名度[4]