阿里千问AI产品重大升级 - 阿里千问AI助手于1月15日完成关键进化，接入了淘宝、支付宝、飞猪、高德等几乎整个阿里生态业务，上线超过400项新功能，实现了从信息交互到实际办事的能力跨越 [1] - 公司将其定位为“第一个真正能帮你办事的AI”，核心优势在于“Qwen最强模型”与“阿里最丰富生态”的结合，标志着AI办事时代的开始 [1] 核心功能与场景应用 - **生活服务与购物**：用户可通过自然语言指令，让千问完成点外卖、购物等操作，例如演示中一句话点了40杯奶茶，全程在App内通过淘宝闪购下单、支付宝AI付完成支付 [3] - **智能购物推荐**：对于模糊需求（如“给爸妈买扫地机器人，预算两三千，家里有猫”），千问能推断潜在要求（如防缠绕、除菌），并基于淘宝交易和评价数据给出包含具体品牌、型号及购买链接的推荐方案，支持直接下单 [3] - **政务服务与出行规划**：接入了支付宝的政务服务，覆盖签证、户口、公积金等50项民生服务，可提供政策梳理、材料清单及办理入口 [4] - **跨应用协同**：可调用飞猪订机票酒店、调用高德规划行程及预订餐厅，并能模拟用户打电话确认座位，接近真正的“个人助理”角色 [4] - **办公任务处理**：已开始定向测试“任务助理”功能，能处理报表整理、研报撰写等复杂办公任务，测试结束后将免费开放 [4] 技术整合与生态优势 - **技术闭环**：升级涉及复杂的技术和生态整合，千问能理解自然语言指令，将其拆解为具体步骤（如找商家、选商品、下单、支付），并自动调用对应服务接口执行 [3] - **系统级打通**：实现了与淘宝闪购、支付宝原生AI支付能力“AI付”的系统级深度打通，能在端内精准定位商家、生成订单并一键付款 [3] - **演进路径**：能力建设并非一蹴而就，此前通过接入高德地图在出行垂直场景进行了“单点试验”，验证了技术打通、用户体验闭环及为原有业务导流的商业价值 [5] - **数据与训练优势**：阿里生态成为千问的“训练场”，海量的真实外卖订单、商品比价、机票预订等数据，高强度训练其规划与执行任务的能力，这种基于真实商业场景的反馈数据是主要靠公开信息训练的模型难以获得的 [5] - **推荐可信度**：基于真实交易行为的推荐，相较于通用大模型容易陷入的“空谈”，更能建立信任，公司利用独有的交易和服务数据训练模型，以应对网络营销信息，试图保持推荐的客观性 [6] 战略意义与竞争壁垒 - **用户体验提升**：致力于在应用内完成从“说到”到“得到”的闭环，大幅缩短用户决策路径，减少操作摩擦，在追求即时满足的消费场景中形成体验优势 [6] - **生态协同壁垒**：将阿里生态内的购物、本地生活、出行、政务等场景串联起来的跨业务线协同能力，是其他业务结构相对独立的巨头在短期内难以完全复制的核心壁垒 [6] - **角色演变与商业价值**：千问正从一个工具向“管家”角色演变，对阿里巴巴而言，AI从此成为驱动交易、提升用户黏性、优化体验的现成入口，而不仅是耗费巨资却难见回报的技术项目 [6] - **竞争策略**：公司的AI竞争策略不单纯比拼模型的学术参数，更着重于AI应用的全面落地，服务于真实生活 [5]

核心观点 - 推动数字世界的核心范式已从移动转向AI 以未来为中心进行业务重构是当前的关键 千问代表了阿里在此方向的饱和式投入 [5][7][9] - AI产品的发展逻辑可能站在长尾供给的对立面 通过模型能力直接生成最优解或答案 替代传统上依赖海量UGC或SKU的模式 [14][17][18] - 千问的产品策略是双线并行 一方面通过AI创作能力替代长尾内容供给 另一方面通过AI办事能力实现任务闭环 旨在让用户先玩起来、用起来 [19][21] 从移动范式到AI范式的转变 - 2007年乔布斯用iPhone点咖啡的演示 旨在展示手机的通信与网络能力 而如今点咖啡行为成为展示AI综合能力的经典场景 [1][3] - 过去两年 荣耀、vivo、智谱和支付宝等公司也在发布会上演示点咖啡以展示AI能力 但多为概念演示 普通用户难以复现全自动化流程 [3] - 2026年的千问发布会 现场观众已能用AI成功点奶茶 标志着该功能从概念演示进入人人可用的实用阶段 [4] - 行业的核心范式正从移动转向AI 搜索框是互联网旧入口 对话框将成为AI时代的新入口 且窗口期可能仅一两年 [5][7] 阿里的战略：以未来为中心 - 阿里借鉴了移动互联网发展时的思路 即不是用新技术优化旧业务 而是以未来为中心重构所有现有业务的价值与形态 [7] - 公司认准AI方向后 紧急推出AI应用千问 并进行了饱和式投入 这包括算力、人才、组织资源的全面压上 [9][10] - 从手机淘宝到千问 技术载体变化 但“以未来为中心”的绝对优先级不变 所有当下的成功都必须为未来的可能性让路并输血 [12] 千问的饱和式投入与产品策略 - 在算力上 千问的生图、生视频功能全部免费开放 生图无使用次数限制 Tokens随便用 背后有阿里云算力集群托底 [15] - 在组织上 成立了独立的千问C端事业群 从各业务线抽调精英 资源可跨部门调配以确保战略优先级 [15] - 在产品上 千问APP以周为单位快速迭代 上线了AI PPT、AI写作、AI讲题、视频生成等功能 定位是能干活的助手而非陪聊AI [15] - 在生态上 整个阿里生态资源向千问倾斜 使其能直接调用高德地图、淘宝闪购商品库、飞猪票务等核心能力以实现服务闭环 [15] AI与长尾逻辑的对立 - 拼多多和抖音的成功逻辑相似 即“抓少量供给取胜” 将海量流量灌入少数SKU或头部内容 让用户无需选择就能获得最优解 [14] - 例如 拼多多在一个品类只精选二三十家商家 让其承接该品类70%-80%的交易 抖音上每天仅个位数占比的高热视频拿走了大部分播放量 [14] - 这与追求供给侧丰富的淘宝和快手形成对立 后两者分别诞生于供给稀缺时代和强调普惠 而拼多多和抖音则专注于满足用户最核心的一个需求 [14] - AI提供了另一种可能 当用户询问商品推荐时 AI可瞬间整合结构化知识并给出全面中立的建议 不依赖UGC的长尾供给 而是用模型能力直接生成最优解 [17] - AI本质上是在帮用户做减法 用模型能力替代长尾供给 用“生成答案”替代“检索内容” 将搜索、推荐、内容生产三件事压缩成一件事 [18] - 千问作为当前世界上最强大的AI模型之一 其能力天花板将决定这条道路能否走通 [18] 千问的双线产品路径 - AI创作线 包括生图、生视频、做PPT等 本质是用生成能力替代长尾内容供给 例如以前做海报需找设计师 现在千问可直接生成几十版不重样的方案 [19] - AI办事线 包括点咖啡、订机票、查路线等 旨在实现实打实的任务闭环 处理生活、工作和学习中的机械重复或一次性事务 [21] - 双线并行的策略源于对产品建设周期的判断 AI产品建设周期长 公司需要短期果实 因此一边建设革命性工具 一边释放能力让用户先玩起来、用起来 [21]

阿里巴巴AI战略与产品升级 - 公司宣布千问App全面接入淘宝、支付宝、高德、飞猪等核心生态业务，在全球首次实现点外卖、购物、订机票等AI购物功能，并向所有用户开放测试 [1] - 此次升级将上线超过400项AI办事功能，旨在将千问App打造为全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手 [1] - 此次整合是集团层面的预谋行动，需要将淘宝、支付宝等App的功能以原子化方式为千问所用，并获得了各业务负责人的支持 [1] 千问AI的产品定位与竞争优势 - 公司将其定位为“生态型Agent + 真实业务闭环”，核心优势在于“Qwen最强模型”与“阿里最丰富生态”的结合，让AI从一开始就拥有“能办事”的能力 [3][7] - 与谷歌试图通过开放联盟连接外部零售商的模式不同，公司依托内部庞大且深度的生态协同，底层是Qwen大模型，上层直接打通淘宝商品库、支付宝支付及本地生活服务，解决了“决策信任”与“支付断点”难题 [7] - 公司领先于谷歌，成为全球首个实现多品类AI购物功能的科技公司 [7] 千问AI的核心功能与演示 - 千问App能根据用户真实需求给出购物建议，并基于淘宝庞大的商品数据库和评价体系智能生成具体商品推荐方案，完成从消费决策到交易的闭环 [8] - 在发布会现场演示中，用户只需下达“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦”指令，千问App即迅速调用淘宝闪购下单，无需跳转即在端内完成AI支付 [7] - 对于消费场景，公司利用其独特的交易和服务数据来增强模型，以应对繁杂的营销信息，保障AI购物功能的客观和准确 [9] 行业竞争格局与不同路径 - 行业内在定义“AI如何进入真实世界”上走出了不同路径：Manus代表通用型任务Agent，强调跨工具、跨流程的自动化执行能力 [3] - 豆包手机走的是AI原生终端路线，将AI嵌入操作系统和硬件层面 [4] - 智谱GLM更偏向“能力底座 + Agent平台”方向，提供可被自由组合的生产工具 [5] 技术实现与生态整合 - 千问能调用淘宝、支付宝等App，本质是一套系统工程，包括将各生态App能力标准化为机器可用的API接口，涉及下单、查询、支付等，相当于一次生态级的“AI化改造” [11] - 其背后涉及Agent调度与工具编排系统，能将用户指令拆解成多个子任务，选择合适的工具并按顺序调用 [11] - 这一系列能力爆发源于底层技术突破：千问大模型Coding能力提升使其能实时构建工具；全模态理解能力突破让其能看懂界面、听懂声音、读懂图文；超长上下文处理能力提升 [11] 未来功能拓展 - 基于技术突破，千问“任务助理”功能已开始定向邀测，具备类人化的多步骤规划能力，覆盖应用开发、Office办公、咨询调研及生活办事等核心场景 [12] - 该功能支持一键处理报表整理、研报撰写及小工具生成等复杂任务，测试结束后将面向用户免费开放 [12] - 公司在做好内部生态Agent的基础上，未来走向通用型Agent是顺理成章的事 [8]

黑猫投诉平台2025年12月数据概览 - 截至2025年12月底，平台累计收到消费者有效投诉近3195万件，企业回复近2475万件，投诉解决近2099万件 [1][13] - 2025年12月单月，平台收到有效投诉近79万件 [1][13] - 平台发布月度红黑榜单，按行业划分并设置“最受关注领域榜单”，以反映企业客诉处理情况 [1][13] 最受关注领域投诉案例详情 - **淘宝平台银条售假与发货问题**：12月银价飙升，消费者在淘宝购买投资银条遭遇拖延发货及售假，有银条被鉴定为“银包铅”，商家关店跑路，平台客服未能有效处理 [2][14] - **New Balance售后纠纷**：多名消费者反映退换货遭无理拒绝，商家以商品脏污为由拒退但无法提供发货视频证据，12月该品牌投诉量为76件，回复率为0% [3][15] - **理想汽车交付与补贴问题**：因销售承诺年底前交车，消费者于9-10月支付定金并成功申领20000元车辆报废补贴，但12月初被告知无法按期交车，导致补贴作废，公司仅表示“加快生产” [4][16] - **深圳航空航班变更赔偿问题**：航班因航司自身原因提前一天起飞，航司未提供满意改签方案且不赔偿乘客重购机票酒店的差价，截至12月底累计投诉4916件，回复率仅为9.24% [5][17] - **《金铲铲之战》价格漏洞**：2025年12月12日活动出现漏洞，原价2000元、648元的限定角色仅需60元即可抽取，官方不回收道具但仅补偿60元档位角色，本月累计投诉191件，回复率为0% [6][18] - **Agoda房源信息误导与退款问题**：平台标注“城景房”并配窗图，实际为无窗房，平台曾承诺酒店同意即退全款，但条件达成后反悔，仅愿补偿20%代金券，本月共收到投诉39件，回复率为0 [7][19] 2025年12月行业红黑榜单 - **共享服务** - 黑榜企业：光宇科斯特换电、智慧笑联、云马科技、小电科技、咻电、福建国曼智能科技、悦快闪充、南瓜侠、人民出行、聚宝充 [8][20] - 红榜企业：哈啰、怪兽充电、倍电、街电、搜电、松果电单车 [8][20] - **购物平台** - 黑榜企业：淘宝商城、闲鱼、天猫、1688、阿里巴巴生意参谋、京东商城、喵速达电器、一手、京东到家、别样 [9][20] - 红榜企业：心悦汇商城、千山集、迪瓜租机、优购选、杭州载道、天猫超市、有橙租机、东方福利网、海淘免税店、采货侠 [9][20] - **旅游出行住宿** - 黑榜企业：深圳航空、首都航空、西部航空、成都航空、鞍马出行、日本乐桃航空、中国联合航空、全日空航空_ANA、北部湾航空、日本航空 [9][20] - 红榜企业：成都海洋商旅、青岛海云端、四季贵宾、飞悦易登机、携程出行服务、一嗨租车、神州租车、火箭出行、悟空租车、深圳无疆 [9][20] - **娱乐生活** - 黑榜企业：微信、优动漫、柴米生活家政、纷玩岛、腾讯公司、千牛、mitako虾淘、摩天轮演出票务、微商相册APP、一直娱 [9][20] - 红榜企业：爱奇艺、深圳优数智汇科技有限公司、驾考宝典、广东福祺律师事务所、云樨科技、荔枝云服、棉图科技、贴贴、广东天宸、北京京天科创 [9][20] - **教育培训** - 黑榜企业：多邻国_Duolingo、中公教育、深圳乐学人生文化、米塔在线、出门问问、广州中教互联、郑州雎目陉行教育、石家庄学德职上教育科技有限公司、东奥会计在线、阿卡索外教网 [9][22] - 红榜企业：鹤颜堂、阿虎医考、河南中安建培、猿辅导、拿云文化、粉笔公考 [9][22]

阿里“千问”AI应用功能升级 - 阿里旗下C端AI应用“千问”上线生活助理功能，可实现一句话点外卖、订机票、订酒店、找餐厅等 [1] - 新功能目前主要基于阿里系生态实现，包括淘宝闪购、飞猪、支付宝等，未接入美团等外部平台 [1][4] - 用户可在千问App内完成从需求指令到下单支付的闭环，无需跳转至其他应用 [1] 核心功能与用户体验 - 点咖啡场景：千问自动调用淘宝闪购，根据用户定位推荐附近门店咖啡，并通过支付宝完成交易 [1] - 出行预订场景：千问接入飞猪，从价格、舒适度等维度筛选酒店和机票方案，用户点击卡片链接跳转至预订页面 [4] - 电商购物场景：千问可结合淘宝用户评价为用户推荐商品，用户无需大量翻阅商品详情页 [10] - 上线两个月以来，用户主动询问商品推荐的次数月环比增长300% [10] 技术实现路径 - 千问采用API（应用程序编程接口）方案，调用合作平台（如淘宝、淘宝闪购）接口提供自动购物、智能比价、外卖等服务 [14] - 操作流程：AI识别用户指令和语境 -> 在合作平台检索库存并匹配商品 -> 代为填写表单生成预订单 -> 调用支付宝SDK完成付款 [14] - 在订单提交、资金支付等敏感环节，AI仅执行到“待确认”状态，用户需亲自审查详情并确认支付 [14] 行业竞争与技术路线对比 - 手机AI智能体被视为未来重要流量入口，成为大模型厂商和手机终端厂商竞逐焦点 [14] - 字节跳动旗下“豆包手机助手”采用“读屏+模拟点击”方案，其优势是任务执行具有通用性，无需逐一适配第三方App [15] - “读屏”方案目前运行流畅度不及API接口方案，且因使用手机底层敏感权限引发隐私担忧和合规争议，导致其暂时关闭了调用诸多头部App的能力 [15] - API接口方案的推广难点在于：提供API接口的App有限，且愿意开放的能力有限，难以满足泛化和长尾需求 [15]

公司战略与产品整合 - 阿里巴巴于1月15日宣布，将其人工智能应用程序“千问”全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等业务生态 [1] - 此次升级将上线超过400项AI办事功能，是公司朝着将千问打造成消费者一站式AI平台目标迈出的“迄今为止的最大一步” [1] - 公司的最终设想是帮助千问的1亿用户通过单一AI平台完成购物、酒店机票预定及支付，该整合功能目前已在中国进行公开测试 [1] 产品定位与竞争优势 - 千问C端事业群总裁表示，千问的独特优势在于其自研的“Qwen模型”与“阿里生态”的结合 [1] - 公司计划将千问App打造为“最强大的人类AI助手”，并认为“AI办事时代才刚刚开始” [1] - 阿里巴巴于2023年11月推出千问App，计划通过逐步整合旗下服务，将其打造成一款全方位的个人助理 [2] 功能发展与行业背景 - 公司已推出仅限受邀用户使用的“任务助手”功能，旨在执行更复杂的任务，例如拨打餐厅电话或创建Web应用程序，测试结束后将面向用户免费开放 [2] - 此项计划凸显了从亚马逊到Meta Platforms Inc.等全球公司正在探索“智能体AI”，即用AI帮助人们完成实际任务的趋势 [1] - 阿里巴巴、腾讯等运营着有数百种服务的“超级app”的公司，被认为在智能体AI领域具有先发优势 [1]

公司战略与产品发布 - 阿里巴巴于1月15日召开发布会，宣布其AI应用“千问App”全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等核心生态业务，向所有用户开放测试 [1] - 此次接入实现了全球首次通过AI完成点外卖、购物、订机票、订酒店等功能的“AI购物”，旨在让服务更贴近用户需求原点，用户无需自行拆解需求或在多个App间切换 [1] - 阿里巴巴集团副总裁吴嘉在发布会上演示了用千问App“一句话”点了四十杯奶茶，直观展示了其执行能力 [1] 用户增长与市场地位 - 千问App上线不到两个月，其C端月度活跃用户已突破1亿，显示出强劲的用户增长势头 [1] 技术能力与行业趋势 - 公司认为AI将从“副驾驶”走向“主驾驶”，未来在数字世界办事的主力将变为AI [3] - 该能力基于三大技术突破：千问大模型的coding能力大幅提升、全模态理解能力突破（能看懂界面、听懂声音、读懂报表图文）、以及超长上下文处理能力 [3] - 基于上述能力，公司预测未来两年内，数字世界中60%至70%的常规任务可能由AI直接执行交付，而创造性任务效率也将因AI深度参与而大幅提升 [3] - 行业共识是AGI（通用人工智能）正从“Chat”走向“Agent”，需与现实世界紧密交互以释放真正生产力，阿里千问技术负责人也强调了AI Agent需能与物理世界交互 [3] 行业竞争与生态发展 - AI购物助手是行业重要应用方向，谷歌也正与大型零售商合作，将其聊天机器人Gemini发展为虚拟商家和购物助手 [3] - 谷歌于1月12日联合Shopify、Etsy、Wayfair、目标百货及沃尔玛等零售商，推出了智能体商业（Agentic Commerce）领域的开放标准“通用商务协议”（UCP），旨在整合购物流程，无需与不同Agent分别建立连接 [4]

产品发布与核心定位 - 公司于1月15日发布了面向C端用户的千问App重大更新，该产品从问答工具升级为可执行复杂任务的智能体，全面接入了淘宝、支付宝、高德、飞猪等阿里生态业务，用户通过自然语言即可实现购物、外卖、打车、订酒店等操作 [2] - 此次发布标志着AI产品正式从“聊天对话”迈入“办事时代”，完成了从信息交互工具到可自主执行任务的智能体的范式跃迁 [4][9] - 公司宣布将超400项AI办事功能面向所有用户开放，成为首个能大规模落地真实世界复杂任务的AI Agent [2][6] 产品性能与市场反响 - 发布两个月后，千问App已成为全球增长最快的AI应用，其C端月活跃用户数突破1亿，在学生和白领人群中增长迅猛 [5] - 凭借从基础模型到基础设施的全栈AI能力，以及千问在C端的快速进展，公司被视为中国AI第一投资标的 [5] - 自千问发布的相关消息传出以来，公司股价已上涨超10% [15] 技术实现与生态整合 - 产品的核心突破在于将公司自研的Qwen3“最强大脑”模型与全网最丰富的消费服务生态相结合，使其具备了在物理世界落地的“手脚” [10] - 在外卖场景中，千问App可完整实现推荐、点单和支付，无需跳转其他应用；在电商、旅行等复杂场景，能识别用户意图并推荐相应产品与服务 [8] - 产品接入了支付宝政务服务，上线签证、户口、公积金等50项民生服务，用户可通过自然语言指令直接完成政策解读与办理 [8] - 公司是全球极少数同时拥有顶尖开源模型与国民级消费服务生态的玩家，率先跑通了从用户意图到真实履约的完整闭环 [2][11] 行业竞争与公司优势 - 全球AI应用普遍存在模型能力与物理世界履约脱节的困境，海外巨头如OpenAI和谷歌虽有意突破，但分别面临欠缺“手脚”和弱“履约”的挑战 [11] - 随着算法差距缩小，AI竞赛的下半场焦点已转向场景丰富度与生态打通能力 [12] - 公司20年的生态积累为其提供了独一无二的落地场景和数据反馈，而千问智能体则成为串联和激活整个生态流量与交易的新一代超级入口，形成增长飞轮 [14] - 多家国际投行看好公司AI前景：巴克莱认为公司是“中国唯一全栈AI领导者”，摩根士丹利认为公司是“中国最佳AI赋能者”，美银将其列为“2026年中国AI投资最佳标的” [15]

文章核心观点 - 千问App通过全面接入阿里巴巴生态业务，在全球范围内首次实现了AI在真实生活场景中完成复杂任务的能力，标志着AI行业从“聊天对话”进入“办事时代” [1] - 公司的独特优势在于将“Qwen最强模型”与“阿里最丰富生态”相结合，旨在将千问App打造为最强大的人类AI助手 [1] 产品功能升级与接入 - 千问App于1月15日宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，并向所有用户开放测试 [1] - 此次升级上线超过400项AI办事功能，使其成为全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手 [1] - 产品演示了AI外卖功能，用户通过一句话指令即可在App内完成下单与支付，无需跳转 [1] AI在消费场景的应用 - 接入淘宝后，千问App能基于淘宝庞大的商品数据库和评价体系，帮助用户解决“买什么、怎么选、值不值得买”的难题，并智能生成具体的商品推荐方案 [2] - 公司利用阿里巴巴独特的交易和服务数据来增强模型，以保障AI购物功能的客观性和准确性，应对互联网上繁杂的营销信息与噪音 [2] - 用户只需一个指令，即可在千问App内完成从消费决策到交易的闭环 [2] AI在生活服务场景的应用 - 千问App接入支付宝政务服务，上线签证、户口、公积金等50项民生服务，用户可通过自然语言指令直接获取政策解读、材料清单并直达办理入口 [2] - 产品展现了强大的跨应用协同能力，例如在春节出游场景中，可调用飞猪预订机票酒店，调用高德进行行程规划与餐厅预订，甚至能直接帮用户打电话订餐厅 [2]

行业动态：智能体发展进入狂奔状态 - 2026年初，智能体发展进入狂奔状态，Anthropic发布Cowork，将大模型与智能体能力推进到电脑桌面，可解决大部分人的工作问题[1] - 谷歌联合Walmart等零售商推出专为智能体购物设计的开放标准“通用商务协议”，旨在推动智能体购物全流程标准化，实现从推荐、决策到支付的无缝衔接[1] - 2025年被普遍视为智能体元年，智能体热度持续，其出现让大模型从拥有智能“大脑”进化出灵活的“手”和“脚”，自动执行复杂任务的能力与日俱增[11] - 2026年1月，业界出现Anthropic的Cowork、OpenAI的ChatGPT Health等一系列新产品，科技公司正快速兑现智能体在企业与专业领域落地的预言[38] 公司产品发布：千问App上线“任务助理” - 2026年1月15日，千问App上线全新AI Agent能力“任务助理”，全面打通阿里生态，一次开启400多项新功能，并开启免费测试与灰度上线[2] - 该产品将国内最强的AI模型与最全的应用生态合而为一[4] - 用户只需对AI说出需求，千问即可自动完成找店、选地址、选商品、下单等流程，用户仅需点击最终支付[5] - 千问能够接入的应用包括淘宝、闪购、飞猪、高德地图和支付宝，并能帮用户打电话[9] - 强大的千问模型正在把阿里独有的生态优势并联起来，未来生活与工作的通行方法或将被AI重新整理[9] 产品功能实测：多场景任务执行 - **多品牌团购**：用户输入指令如“帮我点3杯霸王茶姬，5杯瑞幸，8杯茶百道”，千问在确认地址和口味需求后，自动分析需求、核对数量、搜索商品信息[12][13][16] - 制定点单方案时，会根据距离远近等因素自动匹配合适商家，并进行商品筛选与推荐[17] - 能为用户推荐三种差异化方案，例如更快收货、选择高评分高销量门店、或包含更多饮品种类，精准捕捉用户潜在意图[18] - **定制旅游计划**：用户可要求制定旅游计划，千问会自动进行任务规划与执行，例如为从北京出发的威海两日游启动搜索子任务，查询多类型网络来源的攻略以确保信息可靠[22][23] - 根据搜索结果规划详细行程，全程调用高德和飞猪，最终在高德地图上呈现交互式路线图，用户可一键跳转导航或订票订酒店[25][29] - **政务场景**：接入支付宝政务服务后，用户一句话即可快速完成政策解读、材料清单梳理等步骤，覆盖办签证、查社保等场景，并直达办理入口[29] 技术架构：通用Agent体系与能力 - 千问App采用了一套全新的通用Agent体系，基于MCP和A2A协议[33] - 体系内主Agent作为指挥者，基于千问最强模型拆解和规划任务；子Agent作为执行者，是多个具有反思能力的智能体，在其领域有完全决策执行权限，可动态纠偏[33] - 该范式实现高效分层规划，保证特定任务领域的正确决策，大幅提升跨领域、长链路复杂任务的执行效率和准确率[34] - 千问深度重构了Agent的原生能力栈，选择通过直接协议打通而非基于视觉识别（GUI）的路线，提升了任务执行的精度、效率及隐私安全保障[34] - 为提升效率，千问专门为AI重构了工具栈，例如Agent能自主选择或并发不同搜索方式，操作浏览器的Agent经专门训练并结合阿里自研内核，具备毫秒级响应和极高交互精度[34] - 在处理可视化、写小程序或复杂表格时，智能体会检索、对齐经过验证的成熟代码范式，确保产出结果具备“工程级”稳定性[34] - “任务助理”多层Agent系统深度集成阿里生态应用与工具，大量应用被拆解成原子化指令级，确保工具调用准确，并能正确感知实时位置、价格等信息，减少大模型幻觉问题[34] - Agent系统具备持续演进能力，任务完成后会进行“反思”并沉淀经验，将实践经验转化为结构化经验库，作为先验知识在后续任务中动态加载[35] - 通过AI Coding能力，千问可在执行任务时发动AI生成代码现写工具，在少见任务上可启动Agentic Learning机制，自主编写、测试并封装新的原子工具[36] - 目前在数百个常用工具中，有超过一半是由AI Coding编程自主生成的[36] 产品意义与行业影响 - 千问的新发布把智能体拉近到用户身边，能用快速精准的方式连接最常用App，让Agent进入生活的每一步[38] - 在国内，能做到覆盖如此全面生活场景的公司只有阿里，其生态囊括购物、出行、支付、办公等方方面面[38] - 目前Agent能力虽显简单，但千问App的推出可能像是智能体的“iPhone时刻”，打响了从自然语言对话交互方式升级的第一枪，人与机器的关系进入第三次革命的关口[38] - 当AI开始帮用户整理发票、规划行程、下单购物时，它从云端“先知”变成了身边能干活的“助理”，这是AI从“言”到“行”的分水岭[38]