行业与公司 * 纪要涉及的行业为光互联产业，具体包括光模块、CPO（光电共封装）、NPO（近封装光学）等下一代光互联技术方案 [1] * 纪要中提到的公司包括： * **海外公司**：AMD、NVIDIA、Coherent、AOI、Lumentum、Meta、亚马逊、谷歌、微软、XAI [1][2][7][13] * **A股公司**：天孚通信、聚光科技、中际旭创、新易盛、联特科技、绿利生态 [6][9][12][14] 核心观点与论据 一、 光互联产业整体逻辑 * 产业逻辑与短期催化共振，技术路径争议趋于平缓，市场对各细分方向成长性相互压制的恐慌有所放缓 [1] * 光互联市场由多元网络连接场景（如 **SKU Out**、**SKU Up**、**SKU Across**）共同驱动，行业整体市场空间维持高速扩张 [6] * 各类技术方案（光模块、CPO、NPO）具备独立的市场扩容基础，是长期、广阔且可持续的产业发展机遇，并非完全替代关系，而是在技术特性、成本结构、适配场景上形成差异化定位 [6] 二、 “新光”（下一代光互联方案，如CPO/NPU）核心观点 * **核心驱动**：CPO产业进展较之前预期明显加速，在 **SKU Out** 场景率先落地，并进一步向市场规模空间更大的 **SKU Up** 网络拓展 [2][3] * **产业进展**： * Lumentum在CPO领域获数亿美元追加订单，预期2027年交付；首批订单预计2024年下半年实质性放量，并预期在2027年底前开始交付 **SKU Up** 层面的CPO产品 [2] * 英伟达合作伙伴及LAMD、TACC等公司计划在2024年上半年部署IB CPO系统；以太网CPO产品计划2024年下半年开始出货 [3] * **市场预期与空间**： * 当前市场已消化较多 **SKU Out** 层面的预期（如几十万至大几十万台交换机的预期） [3] * **SKU Up** 网络的市场规模有 **4~5倍** 的提升，相关标的仍存在非常大的空间，但需新催化推动预期落地 [4] * **近期催化**： * 英伟达GTC大会（预计将发布多款新芯片）有望加速 **SKU Up** 网络引入CPO/NPO等技术应用 [4][5] * 在GTC（预计为3月）之前，产业链信息有望持续释出，推高关于CPO和NPU预期的交易 [5] * **投资建议**：坚定看好GTC之前走势，推荐天孚通信，建议关注聚光科技 [5][6] 三、 “大光”（光模块龙头）核心观点 * **底层逻辑未变且加强**：光模块未来成长的底层逻辑没有变化，甚至确定性在持续加强 [6] * **需求端强劲**： * 海外主要CSP（云服务提供商）对2026年资本开支预期积极，合计达近 **6000亿至6600亿美元**，同比大幅增长 **60%**，主要投向AI算力建设 [7] * 算力集群的网络连接是投入重点，未来至少两年端口带宽需求将维持快速上升趋势 [7][8] * **产品迭代与业绩支撑**：综合考虑整体TCO（总拥有成本），光模块在较长时间内具备足够竞争力，将持续受益于 **800G、1.6T、3.2T** 等产品的迭代放量，业绩逐季度增长兑现具有强支撑 [9] * **NPO（近封装光学）带来新增量**： * NPO方案将光引擎集中部署在芯片附近，通过可插拔连接器连接，支持单层 **SKU Up** 组网及去DSP化设计，具有更高灵活性和性价比 [9][10] * 国内外CSP客户均青睐该方案，其有望复用光模块成熟供应链，强化已切入产业链相关标的中长期成长动能 [10] * 近期腾讯、阿里等国内厂商发布了NPO技术进展 [9] * **市场情绪与催化**： * 光模块与CPO的技术路线之争明显趋于平缓，市场接受两者均具备高成长性 [11] * 随着2027年业绩能见度提升、NPO产品发布发酵、客户拉货节奏加快、上游备料加速等催化落地，光模块逻辑将持续增强 [11][12] * **投资建议**：相关标的当前位置低、空间足、逻辑强，建议持续重点核心配置，推荐中际旭创，建议关注新易盛 [12] 四、 “小光”（二线光模块）核心观点 * **核心机会**：2024年二线光模块企业有望跑出超额收益 [12][13] * **驱动因素**： * **需求方扩大**：2026年光模块需求方从英伟达、谷歌为主，有望延伸至 **Meta、AWS、XAI** 等更多CSP客户 [13] * **供应链突破**：由于龙头产能限制及CSP供应链安全考量，有技术保障和产能储备的二线企业有望在2024年切入头部客户供应链，实现快速成长 [13][14] * **导入加速**：年后客户对新供应商的导入（测试认证等）有望加速落地，二线企业实现供应链突破的可能性提高 [14] * **业绩弹性**：二线标的基数小，若顺利导入头部客户并承接批量订单，将呈现非常陡峭的业绩增长曲线，预期差大，弹性空间足 [14] * **投资建议**：建议关注联特科技、绿利生态等相关标的 [14] 其他重要内容 * **市场情绪与催化剂**：春节假期期间，美股光模块及CPO相关核心标的（如AMD、NVIDIA、Coherent、AOI等）大涨 **13%** 以上，为A股光互联板块普涨创造了条件 [1] * **产业跟踪建议**：对于CPO等新技术方向，建议保持产业跟踪，及时把握机会窗口期 [3]

关键要点总结 涉及的行业与公司 * 涉及的行业为人工智能（AI）基础设施、数据中心、加速计算与通用计算[3] * 核心公司为AMD（超威半导体）[2][3] * 合作方为Meta（原Facebook）[2][3] 核心合作内容与规模 * AMD与Meta达成一项新的多年期、多代际战略合作协议，大幅扩展了双方的合作关系[3][13] * 协议核心是Meta预计将部署**6吉瓦（GW）**的AMD Instinct GPU，覆盖多代产品[4][9][13] * 首批支持**1吉瓦**部署的产品计划于**2026年下半年**开始发货[4][7][9] * 此次合作使AMD成为Meta下一代AI基础设施的核心[3][4] 技术与产品细节 * **定制GPU**：双方将联合开发基于**MI450**架构的定制GPU加速器，专门针对Meta的工作负载进行优化[4][18][36] * **系统架构**：部署将采用AMD与Meta合作开发的**Helios机架级架构**，该架构基于OCP Open Rack宽标准[4] * **CPU合作深化**：Meta将成为AMD第六代EPYC CPU（代号**Venice**）的领先客户，并合作开发代号为**Verona**的N6系列新增产品[4][5][6] * **技术优势**：AMD强调其在小芯片设计和先进封装领域的领先地位，以及端到端平台战略，是能够提供定制化解决方案的关键差异化优势[4] 财务与商业条款 * **营收规模**：Meta的部署预计**每吉瓦将产生数十亿美元级别的数据中心AI营收**[9] * **营收时间**：营收将于**2026年下半年**开始，并随着向其他客户部署MI450而逐步增长[9] * **认股权证**：作为协议的一部分，AMD向Meta发行了至多**1.6亿股**AMD普通股的认股权证，该认股权证基于业绩表现[9] * 首批股份将在AMD Instinct GPU首批**1吉瓦**出货量时归属[9] * 随着Meta对Instinct GPU的采购规模扩大至**6吉瓦**，后续批次股份将逐步归属[9] * 股份归属还与AMD达成特定股价门槛挂钩，最终批次股份的归属价格为**每股600美元**[9] * **财务影响**：该交易对AMD的非GAAP每股收益具有积极增厚效应[11][22] * **长期目标**：此次合作是AMD实现其长期财务模型的重要一步，该模型包括数据中心AI业务占比**超过80%**，并在未来**3-5年内实现每股年收益超过20美元**[11][54][55] 市场背景与战略意义 * **AI需求**：客户在加速计算和通用计算领域扩展现代AI基础设施，AI需求正快速增长[3] * **行业地位**：与Meta的扩大合作，加上此前宣布的与**OpenAI、Oracle**等企业的合作，彰显了AMD跨多代Instinct和Helios路线图的实力，让AMD稳固站在了AI下一阶段增长的核心位置[13] * **合作性质**：公司强调与Meta和OpenAI的合作**不存在重叠**，是针对各自工作负载的独立协议[16][18][25] * **定制化战略**：公司认为对于高容量工作负载，提供基于基础架构的定制化GPU方案将带来收益，并强调这不同于开发全定制ASIC[36][37][38] * **软件生态**：定制GPU的底层软件**95%以上**基于MI450架构，具有高度可复用性，将强化AMD更广泛的软件生态系统[5][41][43] 运营与执行进展 * **产品进展**：MI450和Helios正处于硬件和软件验证阶段，运行最新的推理和训练工作负载[7] * **量产计划**：预计很快开始客户抽样测试，并按计划在**2026年下半年**启动标准MI450系列以及为Meta定制的MI450 GPU的量产发货[7] * **成本影响**：基于MI450的定制变体增量运营成本非常低，带来了显著的运营模式杠杆效应[29] * **订单能见度**：协议为期5年，涉及6吉瓦，其中**首1吉瓦已确定**，公司对短期订单可见性有充分信心[46][47] CPU业务与竞争格局 * **CPU需求增长**：随着AI基础设施在模型开发、推理、数据处理等领域的快速扩展，CPU计算需求正在加速增长[5] * **产品组合**：AMD的EPYC产品组合（包括Zen5系列Teren及未来的Zen6系列Venice和Verona）在AI基础设施部署中处于有利位置[33] * **竞争定位**：公司认为从竞争角度看，其在CPU市场的定位相当有利[33]

花旗研究：数据中心GAINs (Gen AI Names) 多资产研究报告关键要点 涉及的行业与公司 * **行业**：全球数据中心、人工智能基础设施、半导体、互联网与软件、公用事业、能源（石油、天然气、可再生能源、核能）、工业技术、房地产投资信托基金（REITs）、电信、运输设备等[3][6][7] * **公司**：报告提及超过100家上市公司，涵盖多个超级板块，包括但不限于： * **数据中心/REITs**：Digital Realty (DLR)、Equinix (EQIX)、NEXTDC (NXT)、Prologis (PLD)、Goodman Group (GMG)[7][95][99][100][102] * **半导体/硬件**：NVIDIA (NVDA)、Broadcom (AVGO)、三星电子、SK海力士[7][48][50] * **互联网/超大规模企业**：亚马逊 (AMZN)、Alphabet (GOOGL)、Meta (META)、微软 (MSFT)、甲骨文 (ORCL)、CoreWeave (CRWV)[7][51][56][57] * **公用事业/能源**：Constellation Energy (CEG)、NRG、FirstEnergy (FE)、DTE Energy、Solaris Energy (SEI)、Williams (WMB)、Liberty Energy (LBRT)[7][71][78] * **工业技术**：Vertiv (VRT)、Eaton (ETN)、Quanta Services (PWR)、Schneider Electric、ABB、Siemens[7][103][105][126] 核心观点与论据 数据中心需求预测大幅上调 * **AI电力需求加速超预期**：基于芯片销售数据，AI对电力的需求增长远超此前预期[7] * **2026年增量IT负载需求上调**：将2026年增量IT负载需求预测上调4.3GW至**14.5GW**，同比增长**23%**，使总IT负载需求达到约**77 GW**[7] * **2027-2030年年均需求预测大幅提高**：将2027年至2030年的年均增量需求从**10.5GW**上调至约**19.9GW**，预计到2030年全球IT负载将达到**156GW**（此前预测为110GW），对应5年复合年增长率（CAGR）为**20%**（较上次预测提升600个基点）[7] * **AI工作负载资本支出预测**：预计2025年至2030年全球AI工作负载相关资本支出CAGR为**46%**，略高于AI IT负载预测的**44%** CAGR[7] * **Gen-AI占比将达70%**：预计到2030年，生成式AI工作负载将占数据中心电力需求的约**70%**，2025-2030年CAGR为**44%**；而核心和云工作负载的CAGR将放缓至**1%**，到2030年达到约**47 GW**[22][26] * **当前市场状况**：截至2025年第三季度，全球跟踪的托管市场规模为**41.6 GW**，加上北美超大规模企业的自建部分（**20.8 GW**），总跟踪市场规模为**62.4 GW**[13][15] 半导体与AI加速器需求强劲 * **NVIDIA GPU需求旺盛**：虽然保持2026财年**710万**单位的预测不变，但将2027财年单位预测上调至**1020万**单位（同比增长**44%**，此前为870万）[7][50] * **Blackwell和Rubin平台预测**：预计在2025和2026日历年间，Blackwell和Rubin的出货量将达到**1620万**单位，高于此前预测的**1420万**[7][50] * **AI加速器增长预测**：预计AI加速器在2025E至2028E期间的CAGR为**34%**，其中商用GPU将占主要部分[7][50] * **HBM需求增长**：HBM在总DRAM需求中的占比预计将从2024年的**5.5%** 增长到2027年的**12.5%**[113] * **NAND供应短缺**：由于NVIDIA Vera Rubin平台将采用**16TB TLC SSD**支持其推理上下文内存存储（ICMS），预计将加剧全球NAND供应短缺，预计2026E/2027E的ICMS NAND需求将分别达到**346亿/1152亿**（8Gb等效），占2026E全球NAND需求的**2.8%/9.3%**[112] 超大规模企业资本开支激增 * **三大巨头资本开支增长**：预计亚马逊、Alphabet和Meta的基础设施相关资本开支在2025A-2030E期间的CAGR为**28%**（此前2024-2029年CAGR为18%）[7][51] * **2026年集体开支预测**：预计这三家公司2026E在芯片、服务器集群和数据中心上的基础设施相关资本开支合计约**4570亿美元**，到2030E将增长至**8780亿美元**[51] * **微软、甲骨文、CoreWeave开支预测**：预计这三家公司2026E的基础设施相关资本开支合计约**2510亿美元**，到2028E将增长至约**3300亿美元**，意味着2025-2028年CAGR约为**25%**[7][57] * **具体公司预测**： * **亚马逊 (AMZN)**：预计2026E资本开支达到约**2000亿美元**（同比增长55%），其中约**1500亿美元**（75%）与AWS基础设施相关[56] * **Alphabet (GOOGL)**：预计2026E资本开支达到约**1820亿美元**（同比增长99.5%），其中60%用于技术基础设施[56] * **Meta (META)**：预计2026E资本开支达到约**1240亿美元**（同比增长72%），用于投资核心AI基础设施[56] * **微软 (MSFT)**：预计2026E总资本开支（含融资租赁）约**1610亿美元**（同比增长约30%），预计2028E达到峰值约**2500亿美元**[67] * **甲骨文 (ORCL)**：预计OCI资本开支在2025E年同比增长超过**250%** 至约**350亿美元**，预计2028E达到峰值**760亿美元**，主要由AI资本开支驱动[67] 电力供应成为关键制约与机遇 * **电力约束与政策风险**：公用事业账单负担能力已成为2026年的全国性问题，政治叙事可能改变超大规模企业应支付电费的“公平份额”定义，导致其成本上升[71] * **地区动态演变**：数据中心选址将受地区政策影响，PJM和德州在增长，中西部地区因互联进程改善而具有吸引力，加州因排放规则相对受限[71] * **现场发电解决方案兴起**：由于电网连接时间不确定，数据中心运营商正寻求来自油田服务和中游行业的现场发电解决方案（如小型移动涡轮机、燃气往复式发动机），合同期限从最初的几年延长至10-20年[75] * **清洁能源偏好**：超大规模企业优先考虑清洁能源，谷歌近期以**47.5亿美元**收购开发商Intersect Power，预计“自带发电”模式将更突出[86] * **核能获得关注**：核聚变在2025年筹集了创纪录的约**23亿美元**资本，Meta与Oklo签署了在俄亥俄州建设**1.2GW**电厂的具有约束力的协议[94] 跨行业投资机会与影响 * **数据中心REITs**：强劲的吸收率和有利的定价趋势支撑需求，预计全球跟踪的IT负载在2030年前将以**20%** 的CAGR增长[26][95][98] * **Equinix (EQIX)** 和 **Digital Realty (DLR)** 被看好，情景分析显示，5年CAGR每增加100个基点，对DLR和EQIX股价的净增值约为**4%**[95][98] * **Prologis (PLD)** 在数据中心REITs之外拥有最大机会，目前有约**200MW**在建，**1.6GW**已确保电力，另有约**3.9GW**潜在电力正在高级谈判中[100] * **工业技术与工程建筑**：AI相关数据中心的计算和电力需求是多行业公司的长期顺风[103] * 关键受益者包括电气基础设施承包商 **Quanta Services (PWR)**、数据中心基础设施设备提供商 **Vertiv (VRT)** 和电气设备提供商 **Eaton (ETN)**[103] * VRT作为纯数据中心设备提供商（约**80%** 业务与数据中心相关），有机增长可能高于其**12%-14%** 的CAGR目标上限[103] * **亚洲电信公司**：已发展成为主要的数据中心运营商，虽然目前对收入/EBITDA的贡献为低个位数，但成熟后可能贡献中高个位数至低双位数的EBITDA，预计未来2-3年可能进行资产剥离或上市以释放价值[119] * **欧洲工业科技**：数据中心的中长期增长前景强劲，ABB、施耐德电气、西门子和罗格朗均被给予买入评级，ABB评论了其在数据中心**800vDC架构**中的定位，这从2028年起将日益重要[126] 其他重要内容 * **供需紧张与定价支持**：主要和次要市场的定价保持强劲，供应受限的市场可能在中期获得更好的定价，开发收益率稳定在**8-12%** 的广泛范围内[27][32][35] * **可能存在的消化阶段风险**：考虑到未来几年预计为AI工作负载部署的大量容量，存在超大规模企业可能需要经历AI容量消化阶段的风险，如果发生，预计风险时间点在**2028-2029年**[7] * **研究方法说明**：数据中心供需难以通过单一来源估算，报告使用了CBRE、datacenterHawk等多个数据源，并承认方法可能保守，因为NEO云正在以高于预测的密度建设基础设施，未来模型更新将是迭代过程[12] * **中东成为新兴AI枢纽**：将中东数据中心预测上调至2030年**9 GW**（原为6 GW），该地区受益于廉价能源、土地、改善的电缆连接和修订的数据法规，预计阿联酋的AI电力需求将推动天然气消费量增长**1 bcfd**，2024-2030E CAGR为**6%**[132] * **欧洲公用事业**：欧洲数据中心用电量目前占总需求的约**2%**，在建数据中心和现有站点备用容量可能再增加**2-3%**，预计到2030年消费量将增加**1-3倍**，欧洲有**83GW**退役燃煤电厂，其中**50GW**在技术上可能可用于改造[127]

亚洲股市表现 - 亚洲股市多数上涨 日本基准指数创历史新高 日经225指数上涨1.3%至58,081.62点[1][2] - 澳大利亚S&P/ASX 200指数上涨1.1%至9,122.50点 韩国Kospi指数上涨1.7%至6,069.36点[3] - 香港恒生指数上涨0.3%至26,668.83点 上证综合指数上涨0.7%至4,147.68点[3] 日本市场动态 - 日元贬值提振了出口类股票 例如本田汽车和松下公司[3] - 尽管中国前一天宣布限制对40家日本公司和组织的出口 但日本股市仍上涨 部分公司股价上涨 如斯巴鲁公司 三菱材料公司 而另一些公司股价下跌 如Eneos公司 住友重工业[2] - 美元兑日元汇率从155.83日元小幅下跌至155.78日元 数月前美元兑日元汇率曾接近160日元水平[3] 人工智能行业驱动 - 市场受到华尔街隔夜上涨的鼓舞 这似乎反映了对人工智能繁荣的乐观情绪[1] - 超微公司股价上涨8.8% 此前宣布与Meta Platforms达成一项多年期协议 将为其提供芯片以支持其人工智能雄心 根据协议 Meta还有权以每股1美分的价格购买最多1.6亿股AMD股票[5] - Anthropic公司为其Claude AI助手推出了面向企业的新工具 涵盖从人力资源 工程到投资银行等各个领域[6] 美国市场与公司 - 华尔街标普500指数周二上涨0.8% 收复了前一日大幅下跌的近四分之三 道琼斯工业平均指数上涨370点或0.8% 纳斯达克综合指数上涨1%[4] - 大型美国公司2025年末的利润大多好于分析师预期 Keysight Technologies股价上涨23.1% 为标普500指数中涨幅最大 Home Depot在公布强于预期的利润和收入后股价上涨2%[8] - IBM股价上涨2.7% 部分收复了周一13.1%的跌幅 周一的跌幅是其自2000年以来最差的单日表现[6] 市场情绪与观点 - 分析师认为 对人工智能取代现有软件的担忧可能被夸大 新的AI工具不会撕裂和取代现有的软件生态系统和数据环境[7] - 市场从前一天因对AI潜在缺点的担忧而引发的震荡中急剧逆转 这提醒了人们对近年来涌入AI的数十亿美元资金的兴奋[6] 其他市场数据 - 在债券市场 10年期美国国债收益率持稳于4.03%[9] - 在能源交易中 美国基准原油价格上涨45美分至每桶66.08美元 国际标准布伦特原油价格上涨47美分至每桶71.24美元[10]

美国市场表现与现状 - 2025年美国股市表现强劲且历史罕见 标普500指数总回报率达18% 纳斯达克指数上涨约21% 标普成长指数上涨约22% [2] - 这是美国股市连续第三年实现两位数回报 [3] - 市场表现高度集中 由少数与人工智能相关的超大型公司 如英伟达、微软、Alphabet和Meta等 驱动了指数涨幅的绝大部分 [4] 市场可持续性与估值关注点 - 市场总回报源于盈利增长、估值倍数变化和股息分配 其中前两者是评估可持续性的关键因素 [6][7] - 市场能否持续保持吸引力取决于：盈利持续增长 当前领涨股之外的盈利参与度扩大 人工智能相关资本支出能否带来切实的生产力提升 以及实际利率的路径 [10] - 投资者核心疑问在于超大型科技股的市盈率是会维持高位 还是会均值回归 以及盈利是否会持续增长 [8] 人工智能投资与潜在风险 - 超大型公司在人工智能领域的资本支出规模巨大 仅微软、Alphabet、Meta和亚马逊四家公司的相关支出就达到约6000亿美元 [11] - 关键问题在于这些巨额投资何时能转化为成果、盈利改善和现金流回报 这存在不确定性 [12] - 当前人工智能投资热潮可与互联网泡沫时期的电信基础设施投资类比 巨额投资的生产力回报是关键 [13] - 根据美国银行对管理约1400亿美元资产的162位基金经理的调查 创纪录的81%受访者认为当前资本支出过热 仅20%支持进一步增加 25%将人工智能泡沫列为美国市场的首要尾部风险 [15] - 人工智能驱动的投资热潮是全球现象 不仅限于美国 例如中国也在人工智能领域投入了数千亿美元 [14] 投资策略与多元化方向 - 若超大型科技股市盈率触及上限 投资者可考虑从“七巨头”等股票转向金融、医疗保健等近期被讨论的其他板块进行多元化配置 [16] - 投资者可能在美国市场内部进行多元化 从超大型股转向其他有吸引力的股票 同时考虑向美国以外的市场进行一定程度的多元化配置 [17] - 从战略资产配置角度看 美国因其市场规模和技术优势 在多数优化情景分析中配置比例可能自动达到55-60% [18][19] - 鉴于当前市场集中度和估值问题 投资者正考虑是否调整2026年的战术性资产配置 [20] 美国以外市场的投资机会 - 亚洲和欧洲是当前除美国外的主要关注地区 [21] - 亚洲目前基本面相对良好 未经历同等强度的人工智能驱动资本支出热潮 印度、韩国、印度尼西亚和台湾等地存在吸引国际投资者的特点 [22] - 欧洲市场结构不同 对人工智能和科技的倾向性较低 更多集中于制造业 国防板块正成为日益受关注的领域 [23] - 汇率是重要考量因素 对于美元投资者而言 日元走强等因素会影响日本等市场的美元计价吸引力 [23]

行业与公司信息 * **涉及的行业与公司**：本次纪要涉及**半导体、AI算力、消费电子终端**等行业，提及的公司包括**Meta (META)、AMD (AMD)、英特尔 (INTC)、台积电 (TSM)、AAOI、高通 (QCOM)、苹果 (AAPL)、盛合晶微**[1][2] 核心观点与论据 * **行情催化**：**Meta与AMD签署协议**增强了市场对AI发展的信心，带动了海外科技股在2月24日的整体上涨，其中**AMD上涨8.77%，英特尔上涨5.71%，台积电上涨4.28%，AAOI上涨4.28%，高通上涨3.11%，苹果上涨2.24%**[1] * **终端制造动态**：**苹果计划将部分Mac Mini台式机的生产从亚洲转移到美国休斯顿**，以满足本地需求，但其在亚洲的生产线将继续运作[1] * **AI算力部署**：**Meta与AMD签署了多年期协议**，预计将部署高达**6GW的GPU**，首批**1GW的搭载MI450 GPU的AMD Helios机架级服务器**计划于**2026年下半年**出货[1] * **芯片采购与产能**：**苹果公司表示，计划在2026年采购超过1亿片**由**台积电亚利桑那工厂**生产的先进芯片[2] * **资本市场动态**：**盛合晶微的科创板IPO申请**已于**2月24日**获得上交所审议通过[2]

全球市场表现 - 美股三大指数反弹，道指涨0.76%至49,174点，标普500涨0.77%至6,890点，纳指涨1.04%至22,863点[10] - 港股三大指数集体收跌，恒生指数跌1.82%至26,590.32点，恒生科技指数跌2.13%至5,270.70点[12] - A股三大指数高开高走，上证指数涨0.87%至4,117.41点，深证成指涨1.36%，两市成交约2.2万亿元[16] - 欧洲股市窄幅震荡，泛欧斯托克600指数微涨约0.2%，英国富时100指数收跌0.04%[10] - 亚太股市分化，台湾台股指数领涨2.7%，韩国KOSPI指数涨2.1%，而香港恒生指数跌1.8%[20] 行业与板块动态 - AI板块受Meta与AMD达成6吉瓦(GW)算力GPU协议等消息催化，资金回流，美股科技股领涨[3][9][10] - 电子布行业因7628电子布供需紧张，预计价格上涨空间有望达到8元/米[14] - 印度上市公司2026财年三季度收入同比增长10%，为近11个季度新高，但利润增长略低于预期[22] - 油运板块受地缘政治等因素催化，VLCC运价指数(TD3C TCE)超过12万美元/天，行业集中度(CR5)达41.5%[18] 宏观经济与商品 - 伊朗称愿与美国谈判，缓解供应中断担忧，纽约期油跌1.03%至每桶65.63美元[4][26] - 美国2月消费者信心指数升至91.2，美元走强，纽约期金跌0.94%至每盎司5,155.8美元[26] - 日本央行加息担忧拖累日元，日元兑美元跌0.77%至156.28[4][26] - 美国国债收益率曲线趋平，2年期收益率涨2.3个基点至3.46%，10年期收益率微跌0.2个基点至4.03%[30] 投资观点与策略 - 美国AI产业呈现“刚性泡沫”特征，估值已大幅定价未来增长，建议在叙事反转时构建三层动态资产配置组合[6] - 美国2年期国债拍卖中标利率为3.455%，表现稳健；当日有176.5亿美元投资级新债发行，2月一级市场总供应达1,760亿美元[5][30]

报告行业投资评级 - 科技行业评级：**增持** (维持) [1] 报告核心观点 - 存储超级周期是2026年半导体行业的重要主线，行业进入以供给约束为主导的卖方市场，量价齐升 [3][4][20] - 科技巨头（谷歌、亚马逊、微软、Meta）乐观的资本开支指引支撑存储行业景气度，同时三星与英特尔有望承接部分台积电外溢的先进制程与封装需求 [3][22][24] - 从SEMICON Korea峰会总结出三大关键趋势：存储（关注三星重返HBM4竞争）、先进封装（需求外溢，重要性提升）、CPO（共封装光学，有望加速落地） [5][13][14][15] 根据相关目录分别进行总结 存储行业现状与展望 - **量价齐升进入卖方市场**：25Q4业绩显示，海力士与三星DRAM ASP环比分别上涨约20%与40%，NAND ASP也录得low 30%与mid 20%的显著涨幅 [4][34]；TrendForce预计26Q1 DRAM价格涨幅将高于25Q4，其中传统DRAM价格预计环比上涨90-95%，HBM价格预计上涨80-85% [4][20][25] - **供给约束显著**：路透社、韩国每日经济新闻和TrendForce已确认2026年存储产能已全部售出 [4][52]；主要厂商出货增长呈现结构性分化而非全面放量，资本开支保持纪律性，重点投向HBM及先进制程（如1c nm DRAM、V9 NAND），而非无序扩产 [4][21][32][40][41] - **商业模式转向长期合约**：行业合作模式正转向包含供给与价格承诺、乃至预付款的长期合约（LTA），以锁定未来产能，海力士表示2026年HBM产能已全部售罄 [4][50][52][53] - **科技巨头资本开支强劲支撑需求**：北美科技巨头（Meta、谷歌、亚马逊、微软）2026年资本开支指引积极，预计总额可达约6,550亿美元，同比增长约60%，持续支撑算力与高端存储需求 [22] 技术竞争与产业格局 1. **HBM竞争与三星突围** - **三星加速重返HBM竞争**：在SEMICON Korea上，三星释放重返高端HBM市场的信号，并有望向英伟达供货HBM4 [5][13]；其HBM4聚焦三项升级：导入1γnm制程、优化前端TSV结构、采用自研4nm逻辑base die，单引脚传输速率较JEDEC标准高出约46% [5][13][55] - **海力士技术领先**：海力士在HBM3E供应上占据主导，并提出了平台化的存储技术演进路线，强调从“单点微缩”转向“结构级重构” [5][59][65][66] - **美光的定位**：美光HBM4基于1β DRAM工艺，HBM4E将引入台积电3nm逻辑base die，可能通过非英伟达路线（如AMD、博通）获取份额 [54] 2. **先进封装成为系统核心** - **需求外溢与格局多元化**：随着云服务商自研芯片加速，先进封装需求有望从台积电CoWoS产能外溢至三星、英特尔等厂商 [5][14][24]；日月光指出，先进封装已升级为与芯片架构协同的系统级工程 [5][14] - **技术演进**：随着HBM堆叠层数与Chiplet尺寸扩大，性能、功耗与面积（PPA）的优化成为核心竞争要素 [5][14] 3. **CPO（共封装光学）加速渗透** - **技术进展**：英伟达在CES展示Vera Rubin平台并重申CPO方案，能效提升约5倍；谷歌TPU已采用OCS（硅光）技术 [5][15] - **应用拓展**：CPO应用有望由Scale-out向Scale-up拓展，以提升大规模集群的带宽密度与能效，预计自2026年起加速渗透 [5][15] 产业链上下游影响 1. **设备端：存储扩产驱动复苏** - **订单结构验证复苏**：ASML 25Q4新增订单中存储占比高达56%（逻辑为44%），显示存储需求强劲复苏 [78]；Lam Research 25Q4存储收入占系统总收入34%，其中DRAM占比23% [78] - **投资方向**：当前扩产以DRAM为主，受HBM及向1b/1c节点迁移驱动；NAND投资则以技术升级（提高层数）为主，大规模新建产能可能需等到2027或2028年 [80] 2. **晶圆代工与封测：议价能力增强** - **受益于AI算力投资**：晶圆代工与封测环节议价能力增强，将受益于AI算力投资扩张 [3] - **成熟制程优化**：成熟制程通过产品结构优化实现稳价增利 [3] 投资建议与重点公司 - **重点推荐公司**：报告给出了明确的投资建议列表，包括**英特尔(INTC US)、英伟达(NVDA US)、SK海力士(000660 KS)、谷歌(GOOGL US)、Advantest(6857 JP)、台积电(TSM US)、Disco Corporation(6146 JP)**，评级均为“买入” [2] - **存储行业估值重构**：在AI驱动下，存储原厂盈利波动性有望弱化、盈利中枢上移，估值上行的持续性和空间有望优于以往周期 [71][73]；截至2026年2月23日，美光、SK海力士、三星的2026年预测PE分别为11.21倍、5.55倍、8.95倍 [77]

人工智能与劳动力市场 - 物流软件巨头 WiseTech Global 宣布将在未来两年内裁员2000人 首席执行官表示人工智能已结构性改变了软件工程 使手动编码过时 公司内部团队可减少高达50%以提升盈利能力 [4] - 一项调查发现 30%的雇主正在部署人工智能以取代人类员工 尽管Salesforce和Anthropic等公司持续发布新的AI商业工具 但传统岗位的快速被取代正在全球劳动力市场造成重大不确定性 [5] - WiseTech Global 的裁员人数占其员工总数的29% 公司宣称由于人工智能自动化 “手动编写代码的时代”已经结束 [8] 美国消费市场与债务压力 - 美国次级汽车贷款违约率创下6.9%的历史新高 学生贷款借款人的违约速度达到二十年来的最快水平 大约四分之一（25%）的学生贷款借款人现在拖欠还款 [6][8] - 自2020年1月以来 食品杂货价格已上涨约30% 其中牛肉和小牛肉价格领涨 涨幅达59% 咖啡价格上涨50% 鸡蛋价格上涨36% [7] - 不断扩大的支付能力差距导致酒精行业在四年内损失了8300亿美元 年轻一代（尤其是Z世代）大幅削减了非必需支出 [7] 科技行业与金融市场动态 - 针对大型科技公司的信用违约互换保护净名义金额飙升至100亿美元 在13个月内增长了五倍 投资者以此对冲由债务驱动的巨额人工智能基础设施支出风险 [8][9] - 贷款机构正越来越多地寻求对微软、Alphabet、Meta Platforms和甲骨文等“超大规模企业”债务沉重的资产负债表进行保护 这些公司正借入数十亿美元资金以参与全球人工智能基础设施竞赛 [9] - 日经指数上涨1.5% 尽管全球市场波动 但仍保持上涨势头 中国人民银行通过逆回购操作净投放4095亿元人民币以稳定流动性 [8]

公司与市场表现 - 美国超威公司股价在2月25日周二收盘时上涨8.77%，报收于213.84美元 [1] 核心合作协议 - 科技巨头Meta与AMD达成一项超大规模人工智能算力合作协议 [1] - AMD同意在五年内向Meta公司出售价值高达600亿美元的人工智能芯片 [1] - Meta公司作为协议的一部分，可收购AMD最多10%的股权 [1] 产品交付计划 - AMD将向Meta供应总计六千兆瓦的芯片 [1] - 计划于今年下半年率先交付一千兆瓦的芯片 [1] - 首批交付的产品为即将推出的旗舰产品MI450 [1]