文章核心观点 - Meta公司深夜发布其Segment Anything Model (SAM)系列的重大更新，包括SAM 3D和SAM 3 [1] - SAM 3D包含两个模型：专注于物体与场景重建的SAM 3D Objects和专注于人体形状与姿态估计的SAM 3D Body [2][5] - 公司同步开放了模型权重与推理代码，并推出全新平台Segment Anything Playground供用户体验 [7][8] SAM 3D Objects技术特点与性能 - 该模型提出全新技术路径，用于在单张自然图像中实现稳健、真实感强的3D重建与物体姿态估计，能从日常照片中重建物体的细致3D形状、纹理和场景布局 [11] - 核心创新在于通过强大的数据标注引擎突破真实世界3D数据难以大规模获取的瓶颈，并结合全新的多阶段3D训练流程 [15][22] - 借助数据引擎，公司在真实世界图像上总计标注近100万张图像，生成约314万个3D网格 [17] - 性能表现卓越：在3D形状指标F1 (0.01)上达到0.2339，显著高于对比模型（如Trellis + MegaPose的0.1436）；在3D IoU指标上达到0.4254，优于Hunyuan3D1 + Foundation Pose的0.2937 [27] SAM 3D Body技术特点与性能 - 该模型旨在解决从单张图像中获得准确人体三维姿态与形体重建的长期挑战，即使图像中存在不寻常姿势、遮挡、多人同时出现等复杂情况也能保持高质量表现 [28] - 基于公司全新的开源3D网格格式Meta Momentum Human Rig (MHR)，该格式通过将骨骼结构与软组织形体分离建模提供更强可解释性 [30] - 训练数据集包含约800万张图像，使其能够应对遮挡、罕见姿态和各种服装 [31] - 在多个3D基准测试中超越以往模型，例如在EMDB数据集上的MPJPE指标为61.7，优于4DHumans的98.0和NLF的68.4 [32] SAM 3技术特点与性能 - SAM 3引入可提示概念分割，模型能够根据文本提示或示例图像提示找到并分割某个概念的所有实例，克服了现有模型在面对细致、具体请求时的困难 [34][35] - 模型架构建立在公司以往AI进展之上，文本和图像编码器来自4月开源的Meta Perception Encoder，检测模块基于DETR [37] - 在概念分割性能上取得跨越式提升，将cgF1分数提升了两倍，优于基础模型和专业模型 [39] - 推理效率高：在H200 GPU上对单张包含超过100个检测目标的图像仅需30毫秒即可完成推理，在视频中约五个并发目标的情况下仍可保持近实时表现 [39]

机器之心报道 机器之心编辑部 就在刚刚， 即将离职 Meta 的图灵奖得主 Yann LeCun 在 Threads、领英等社交平台上宣布已经开启事业的下一阶段： 创业 。 这家新公司的研发核心将是所谓的 Advanced Machine Intelligence ，即高级机器智能（AMI）。他写到：「新公司的目标是推动下一场 AI 的重大革命：让系统能 够理解物理世界，拥有持久记忆，具备推理能力，并能规划复杂的行动序列。」也就是说，这家新公司将继续他一直以来坚持的「世界模型」研究。 有趣的是，作为配图，他还发了一张与扎克伯格的合影。 图源： https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7397020300451749888/ 以下为 Yann LeCun 离职声明全文： 我非常感谢马克・扎克伯格、Andrew Bosworth（CTO）、Chris Cox（CPO）以及 Mike Schroepfer（First Senior Fellow）对 FAIR 的支持，以及他们过去几年对 AMI 计划的支持。由于他们持续的兴趣与支持， Meta 将成为 ...

人类大脑中未被破译的进化密码，AI的未来或许正系于此。 近日，图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）被曝将离职创业，将以"世界模型"（World Models）为技术核心，延续其深耕多年的探索方 向，这一动作迅速引发全球AI圈的关注。 "AI教母"李飞飞在自己的社交平台发布万字长文，直指当下大语言模型（LLM）的算力穹顶与认知局限。她提出，AI 的未来不在于模型参数的无限扩 容，而在于植入 "空间智能"（Spatial Intelligence）—— 这种人类先天具备、婴儿阶段即觉醒的基础认知能力，才是通往通用人工智能（AGI）的必经之 路。 与此同时，李飞飞创立的 World Labs于11月13日推出首款产品Marble，以多模态世界模型为核心引擎，可从单张图像、视频片段或文本描述中，生成具备 持久性的三维数字孪生空间，为空间智能搭建起关键的三维认知基座。 当AI从纯虚拟语境切入物理现实维度，现实世界的复杂约束与动态交互，正呼唤一套颠覆性的认知模型破局。 一场关于AI本质的路线分歧 Yann LeCun在Meta任职12年，其技术愿景与扎克伯格主导的大语言模型路径存在分歧已不是秘 ...

智东西11月20日消息，今早，现年65岁的图灵奖得主、Meta AI首席科学家、深度学习泰斗杨立昆在领英上宣布，自己将于年底从Meta离职，计划创办一 家专注于先进机器智能研究项目（AMI）的初创公司，目标是构建能理解物理世界、具备持久记忆、推理并能规划复杂动作序列的系统。 杨立昆在帖子里提到，新创企将分析网络数据之外的信息，以更好地呈现物理世界及其属性，未来他会进一步介绍新公司。Meta将成为其新创业公司的 合作伙伴。 ▲杨立昆在领英上发布的原帖 他还在帖子下方配上了自己之前和Meta创始人、CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的合照。 AMI指的是高级机器智能（Advanced Machine Intelligence），这一概念最早由杨立昆提出，他曾解释说这就是Meta对AGI的内部代号，AMI蓝图聚焦于 理解物理世界、具备常识、持久记忆、能够推理和规划，且可控且安全的系统。 今年11月，Meta已损失两位顶尖大佬，此前PyTorch之父Soumith Chintala发布长文宣布自己将于11月17日正式离开Meta，他在Meta工作11年，领导PyTorch 团队近八年。 杨立昆20 ...

Concerns about an AI bubble have been rising on Wall Street in recent weeks. Julian Emanuel of Evercore said that rising debt among AI firms is a "rational" concern for markets. Despite thinking investors should be concerned, he remains mostly bullish on AI. Big Tech stocks have dipped recently on speculation that the peak is in and a correction in high-flying AI names is imminent. Front and center for investors is a relatively recent concern that heavy borrowing among AI companies could worsen th ...

更多AIGC资讯…… 1.【Anthropic CEO警告：AI将"消灭"半数白领初阶职务，失业率恐飙至20%】AI初创公司 Anthropic首席执行官Dario Amodei再次警告，生成式AI的快速进展可能在未来五年内"消灭"一半的 白领初阶职务，使失业率飙升至10%-20%。他点名三大高风险职业：初阶顾问、实习律师、新进金 融分析师。AI系统已经能接手这些新进通常负责的核心工作，包括撰写文件与进行分析。Amodei谈 到，他的担忧源自于观察到Claude已具备处理复杂的端到端工作能力，包含进阶客服、撰写技术内 容、分析医学论文，甚至撰写Anthropic内部近90%的源代码。（ 钛媒体 ） 2.【Meta领导层大洗牌，首席营收官与商业AI部门高管离职】据报道，Meta首席营收官John Hegeman将离开这家社交网络巨头，这是该公司领导层进行的一系列变动之一，此前该公司面临着 投资者要求证明其代价高昂的AI战略合理性的压力。他的关键职责将由另一位Meta资深高管Andrew Bocking接管。去年11月才加入Meta领导公司商业AI部门的Clara Shih也将离职。（新浪财经） 3.【谷歌Dee ...

在围绕AI投资的激辩中，一个核心会计问题正成为多空双方的新战场： 作为算力基石的GPU，其真实的经济寿命究竟是多久？这个问题的答案，直接关系到科 技巨头数百亿美元的利润以及当前AI估值泡沫的虚实。 据投行伯恩斯坦（Bernstein）在11月17日发布的一份报告，分析师认为，将GPU的折旧周期设定为 6年是合理的 。报告指出，即便考虑到技术迭代，运行旧 款GPU的现金成本相对于其市场租赁价格而言非常低，使得延长使用年限在经济上完全可行。 这一发现意味着，对于亚马逊、谷歌和Meta等大型云服务提供商而言，其当前的折旧会计政策在很大程度上是公允的，并非刻意粉饰财务报表。 这直接为科 技巨头的盈利能力提供了辩护。 然而，这一观点与市场上的悲观论调形成鲜明对比。以预测了2008年金融危机的"大空头"Michael Burry为代表的批评者认为， AI芯片等设备实际寿命仅2-3年 。Burry警告称，科技巨头正在玩一场危险的会计"戏法"，旨在人为抬高短期利润。 伯恩斯坦：6年折旧在经济上可行 分析师Stacy A. Rasgon在报告中明确指出，GPU可以盈利地运行约6年，因此大多数超大规模数据中心的折旧会计是合理的。 ...

Dr. LeCun's departure follows a shake-up in Meta's artificial intelligence efforts, as Mark Zuckerberg pushes his company to keep up in the tech race. ...

Meta发言人确认杨立昆将离职。截至发稿，杨立昆尚未就此置评。(作者/箫雨) 根据这份与Meta同事分享的备忘录，杨立昆在周三宣布了这一消息。知情人士称，Meta计划与杨立昆 的新创业公司合作，但细节仍在敲定中。杨立昆在备忘录中表示，Meta"将成为这家新公司的合作伙 伴，并能够使用其创新成果"。 杨立昆正在创办一家新公司，聚焦他所称的"高级机器智能"(AMI)。这种AI形式通过视觉及其他感官信 息进行训练，能够让技术对物理世界进行预测。 "这家创业公司的目标是促成AI的下一次重大革命：开发出能够理解物理世界、具备持久记忆、拥有推 理能力并能规划复杂行动序列的系统。"杨立昆在备忘录中表示。他特别强调，该创业项目将是他在 Meta及纽约大学(他在该校担任教授)与同事们共同探索研究的延续。 杨立昆称："这项技术将在经济众多领域产生广泛应用，其中部分领域与Meta的商业利益存在交集，但 许多领域并不重合。通过独立实体来追求高级机器智能的目标，是将其广泛影响力最大化的一种途 径。" 凤凰网科技讯 北京时间11月20日，据彭博社报道，一份备忘录显示，"AI教父"之一、Meta首席AI科学 家杨立昆(Yann LeCun ...

两项新研究表明，多年来，出生于中国并在中国接受教育的科研人员在美国顶尖人工智能实验室中发挥 着重要作用。尽管美国政府收紧移民政策，硅谷反华情绪上升，这些人才仍在产业界和学术界推动着重 要的人工智能研究。 来源：环球时报 美国《纽约时报》11月19日文章，原题：在人工智能（AI）竞赛中，中国人才仍推动着美国研究 今年6 月，Meta首席执行官扎克伯格宣布成立超级智能实验室时，公布了11位加入该计划的人工智能研究员 名单。一份备忘录显示，这11人全部是有着在其他国家接受教育背景的移民，其中7人出生于中国。 alphaXiv的研究还显示，自2018年以来，苹果、谷歌、英特尔和Salesforce等公司与中国机构合作发表了 一系列广受关注的研究论文。 许多中国研究人员表示，在美国学习和工作变得越来越困难。卡内基基金会的一项研究表明，一些曾为 美国机构工作的中国顶尖研究人员已经返回中国。（作者凯德·梅茨、埃利·谭，陈俊安译） 2020年，致力于促进中美发展建设性关系的保尔森基金会的研究显示，中国人工智能研究人员占全球顶 尖人工智能人才的近1/3。分析师马特·希恩说："美国人工智能产业是中国人才的最大受益者。"两国之 间 ...