Meta Chief AI Scientist Yann LeCun is preparing to leave the company to launch a new venture focused on foundational artificial intelligence architectures, the Financial Times reported Tuesday (Nov. 11).By completing this form, you agree to receive marketing communications from PYMNTS and to the sharing of your information with our sponsor, if applicable, in accordance with our Privacy Policy and Terms and Conditions .Complete the form to unlock this article and enjoy unlimited free access to all PYMNTS con ...

ConversationJohn C. Conde Well, good morning, everyone. It's just past 10:30, and I welcome you to this morning's Annual General Meeting of Amplitude Energy Limited. My name is John Conde, and I am the Chairman of Amplitude Energy. I extend a warm welcome to you all, and thank you for joining us. We acknowledge the traditional custodians of the land on which we work and live, and we pay our respects to elders past and present. Before we move to the formalities, there are several housekeeping matters that I ...

The AI boom isn't just reshaping technology — it's rewriting corporate balance sheets. After another quarter of breakneck growth, Nebius Group NV (NASDAQ:NBIS) signaled that the next phase of its expansion will be powered not by GPUs, but by debt. "We're actively evaluating asset-backed financing, corporate-level debt, and equity financing," CFO Dado Alonso told investors on the third quarter earnings call, adding bluntly that "funding our growth will require raising a significant amount of capital."Track N ...

Meta's chief scientist reportedly planning to depart the company to form his own startup. This is amid CEO Mark Zuckerberg's massive AI restructuring. Dear Jabrosa has more on what that exit could say about where Meta is in the AI race.Hi D. Metapots always feels like it's always changing in the AI race. But Yan Lun, this is a really important departure because he is of course one of the most influential, one of the most respected names in AI.His departure. It also follows a number of other senior AI resear ...

Meta's chief AI scientist reportedly planning to leave the company to create his own startup according to the Financial Times as the social media giant undergoes an AI overhaul. For today's tech check, dear Jerosa looking into what the exit might say about Meta's position in the race. Dear Joe, I'm so glad you're taking this up because I feel like it's a really big live debate since earnings.>> It is and there's a lot of implications. So, first of all, Yan Lun, most people know this, but he's not just anoth ...

Meta公司人事变动 - Meta首席人工智能科学家Yann LeCun计划离开公司并创办自己的初创公司，目前正进行早期融资洽谈[3][4] - PyTorch之父Soumith Chintala宣布将于11月17日正式离开Meta，结束长达11年的职业生涯[4] - Meta于10月底对人工智能团队进行大规模裁员，裁减约600个职位，波及FAIR实验室、AI产品及基础设施团队[13] Meta战略转型与内部调整 - 公司于今年6月斥资143亿美元收购Scale AI并任命Alexandr Wang领导新成立的超级智能实验室[9] - 公司实施收紧论文发表的新政策，限制FAIR实验室的学术自由度[10] - 内部文化从开放研究转向更注重商业应用的模式，导致原有研究团队地位发生变化[25][26] FAIR实验室历史贡献与地位演变 - 扎克伯格在2013年亲自邀请Yann LeCun加盟并成立FAIR实验室，允许其保留纽约大学教职并采用开放研究模式[15][17][19] - FAIR实验室为Meta提供了核心技术、开源工具PyTorch以及前沿探索，并通过Llama系列模型确立了公司在开源AI生态的领导者地位[21][22][23] - 实验室从深度学习时代到大模型时代与公司关系发生显著变化，反映出行业竞争加剧背景下研究模式的调整[15][25]

Derick Hudson/iStock Editorial via Getty Images Listen below or on the go on Apple Podcasts and Spotify Turing Award-winning AI scientist Yann LeCun heads to startup land. (0:15). XPeng rallies as its lifelike human robot debuts. (2:48) Levi’s selling $300 jeans. (3:03) This is an abridged transcript of the podcast: Our top story so far, footsteps continue to echo in Meta’s (META) AI halls — coming and going. This time it’s chief artificial intelligence scientist and Turing Award winner Yann LeCun he ...

公司背景与专业领域 - 公司团队在伦敦、纽约、多伦多、温哥华、悉尼和珀斯等全球主要金融和投资中心设有办事处和演播室 [2] - 公司在中小型市值市场领域是专家 同时也覆盖蓝筹股、大宗商品及更广泛的投资领域 [2] - 公司内容涵盖市场多个领域 包括但不限于生物技术与制药、采矿与自然资源、电池金属、石油与天然气、加密货币以及新兴的数字和电动汽车技术 [3] 内容生产与技术应用 - 公司内容由经验丰富且合格的新闻记者团队独立制作 [1] - 公司的人类内容创作者拥有数十年宝贵的专业知识和经验 [4] - 公司采用前瞻性的技术 其团队使用技术来协助和优化工作流程 [4] - 公司会偶尔使用自动化和软件工具 包括生成式人工智能 但所有发布的内容均由人类编辑和撰写 [5]

生成式AI行业人才与战略布局 - OpenAI成功招募英特尔CTO兼首席AI官Sachin Katti，由其负责为OpenAI打造面向AGI的算力基础设施 [1] - Katti拥有20多年无线通信和AI基础设施领域经验，曾创办多家科技公司并在斯坦福任教，今年4月刚被英特尔提拔为CTO [1] - OpenAI计划未来8年斥资约1.4万亿美元打造AI基础设施，Katti的加入对公司自主算力布局意义重大 [1] 语音识别与多语言模型进展 - Meta AI FAIR团队发布Omnilingual ASR语音识别模型套件，能为超过1600种语言提供自动语音识别能力，78%语言字符错误率低于10% [2] - 该框架采用社区驱动设计，用户仅需提供少量样本即可将模型扩展到新语言，首次实现大规模ASR框架的上下文学习能力 [2] - 同时开源Omnilingual ASR Corpus数据集（覆盖350种服务欠缺语言）和70亿参数的Omnilingual wav2vec 2.0语音表征模型 [2] 空间智能与代码模型开源发布 - 商汤发布并开源SenseNova-SI系列空间智能大模型（2B和8B版本），其中8B模型在四个核心空间智能任务上平均成绩60.99，领先GPT-5和Gemini-2.5-Pro [3] - 该系列模型首次在空间智能领域验证了“尺度效应”，构建了六大核心维度的空间能力分类体系，包括空间测量、空间重构、视角转换等 [3] - 火山引擎推出Doubao-Seed-Code代码模型，调用价格降低，0-32k区间输入仅1.20元/百万Token，是支持视觉理解能力的编程模型，可参照UI设计稿生成代码 [3] 前沿科技与基础设施创新 - 浙江大学和新加坡南洋理工大学首次系统性提出在太空构建碳中和数据中心的完整技术框架，利用近乎无限的太阳能和深空散热条件 [4] - 研究提出两种方案：在遥感卫星上集成AI加速器构建“轨道边缘数据中心”，以及组建计算卫星星座形成“轨道云数据中心” [4] - 创新性提出“全生命周期碳利用效率”评估模型，初步建模显示长期碳效率有望超越中等碳强度地面数据中心 [4] AI能力发展预测与行业应用现状 - Anthropic研究员指出AI长任务能力每7个月翻一番，预测2026年中期模型将能自主工作8小时，年底前至少有一个模型在多个行业匹配人类专家 [5] - 麦肯锡调查显示88%组织至少在一个业务环节使用AI，但仅39%表示AI带来实质性财务回报（EBIT增长） [7] - 62%组织已试验AI Agent类应用，但真正在任何一个部门推AI Agent的公司不到一成，高绩效企业中50%打算推动AI主导的变革性改变（普通企业仅14%） [7] 模型研发理念与下一代AI方向 - 月之暗面核心团队打假Kimi K2训练成本460万美元传言，称训练成本很难量化，已在研究K2的VL版本 [6] - 杨植麟解释K2 Thinking现阶段优先考虑绝对性能而非token效率，KDA混合线性注意力模块可能出现在K3中 [6] - 李飞飞发表长文强调空间智能是人类智能基石，定义世界模型必须具备生成性、多模态性、交互性三种能力 [8] AI社交平台发展与用户参与 - Sora上线40天内实现近200万周活跃用户，其中70%用户参与创作，远超传统互联网90-9-1规则 [9] - 团队将Sora定位为社交创作平台而非单人工具，推荐算法优先推送“有二创价值”内容，强调真实人际关系和共创体验 [9] - 采用积分制灵活变现，平衡平台、创作者和版权方三方利益，通过降低创作门槛实现用户民主化创作 [9]

核心事件 - 图灵奖得主、Meta首席AI科学家Yann LeCun因对公司战略调整及内部管理不满而决定离职 [1][2][3] - 该消息导致Meta市值在盘前交易中蒸发1.5%，约200多亿美元（约1400多亿人民币），且开盘后持续下跌 [4] - LeCun离职后计划创业，专注于其长期倡导的"世界模型"架构 [2][24] Meta AI战略调整 - 公司AI战略频繁摇摆，6个月内对内部AI部门进行4次重组，导致研究无法推进 [10] - 为追赶谷歌和OpenAI，公司将战略重心转向大语言模型（LLM），LeCun领导了十多年的基础人工智能研究实验室FAIR被战略性放弃 [5][36] - 公司任命OpenAI前高级研究员赵晟佳为MSL超级智能实验室首席科学家，此举实质上架空了LeCun的内部领导地位 [13][14] - 公司大幅提高资本支出，2025年资本支出预期提高至700亿至720亿美元，远超市场预期 [29] 组织架构与权力变动 - Meta AI研发体系重组为四大部门：TBD实验室（负责人Alexandr Wang，专注高风险高回报创新及Llama系列开发）、产品与应用研究（负责人Nat Friedman，推动技术产品化）、基础设施（负责人Aparna Ramani，负责硬件及算力支持）、基础人工智能研究FAIR（负责人Robert Fergus，专注长期基础研究） [12] - LeCun需向28岁、高中学历的TBD实验室负责人Alexandr Wang汇报工作，地位显著下降 [15] - Alexandr Wang要求FAIR发表研究成果前必须经过TBD实验室审核，包括LeCun的论文也需其团队批准 [16] - 上个月在Alexandr Wang主导下，FAIR包括科学家总监田渊栋及其团队在内的600多人被成建制裁撤，田渊栋团队专攻的强化学习与规划技术是LeCun"世界模型"愿景的关键路径 [6][18][20] 理念与路线分歧 - LeCun是知名LLM怀疑论者，认为LLM仅是文本数据库而非真正理解物理世界，其创业公司将推进需要"十年"开发的"世界模型"长期架构 [24][25] - 公司当前战略全力押注LLM以实现产品快速追赶，与LeCun坚持的长期基础研究路线产生根本冲突 [25][36] - LeCun是AI开源运动旗帜人物，而TBD实验室正内部讨论将未来Llama版本转为闭源模式，与LeCun理念相悖 [26] - Meta的快车道战略选择牺牲基础科学和长期愿景，标志着公司长达十年的"学院派"研究黄金时代结束 [30][36][37] 历史背景 - LeCun于2013年受扎克伯格邀请加入，创建并领导FAIR实验室，该实验室享有极高独立性，以"大学式"特权推动基础科学研究和开源 [31][32][35] - 2018年LeCun获得图灵奖，标志着Meta在AI基础研究领域声望达到顶峰 [33]