Meta AI人才流失现象 - Meta内部出现资深AI研究员离职潮 包括强化学习专家Rishabh Agarwal（去向未定）和12年元老级员工Bert Maher（加入Anthropic）[1][3][24] - 扎克伯格以上亿美元薪资组建超级智能团队的同时 遭遇核心人才持续流失 被嘲讽"钱买不到顶级研究员"[1][4] 人才流失原因分析 - 内部待遇差距引发争议 非超级智能研究者被指遭受"次等待遇" 如同"巨型社会实验"[6][7] - 员工保留率仅64%远低于Anthropic的80% 反映深层管理文化问题[30] - 存在强制5%末位淘汰制 导致工作动机异化为"避免被解雇" 引发内斗行为[34] - CTO与首席产品官各自为政 FAIR实验室因长期导向被边缘化且GPU资源匮乏[34] - 新老派系冲突加剧 天价挖人导致资源倾斜 老员工士气崩塌[34] 典型案例分析 - Rishabh Agarwal被引量破万 h指数34 曾领导Llama团队强化学习研究[13][17][18] - 其贡献包括将8B参数模型性能提升至接近Deepseek-R1水平 开发强化学习热启动技术[19] - Bert Maher参与HHVM虚拟机、ReDex安卓优化工具、PyTorch框架等核心项目开发[25][27] 公司结构性风险 - 管理模式被类比"90年代微软" 权力集中创始人主导吞噬公司资源的宏大项目[10] - 缺乏强力CTO分担制衡 管理失衡可能导致明星CEO被压垮[11] - VR大神John Carmack曾指控公司资源利用率极低 整体效率仅预期50%[33] 人才拒绝加入原因 - 顶尖研究者拒绝Meta因愿景分歧 公司注重盈利与竞赛 研究者强调安全与长期主义[38][39] - 价值观冲突使金钱无法弥补妥协 如Sutskever等追求更道德AI方法的人士[39] - 使命感缺失成为关键因素 特斯拉工程师明确表示"金钱买不到使命感"[40] - AI人才含金量普遍提升 在其他公司长期未必获得更低报酬[41] 具体拒绝案例 - Ilya Sutskever拒绝出售Safe Superintelligence给Meta[44] - Mira团队全员拒绝被Meta招募和收购[44] - Perplexity AI收购谈判破裂 CEO招募被拒[44] - OpenAI的Noam Brown和Markchen均拒绝邀约[44] - Google AI架构师Koray Kavukcuoglu拒绝加入[44]

Forget Nvidia: This tech stock has the scale, data, and cash to turn today's AI spend into years of compounding value -- and shares look attractively priced.Meta Platforms (META -0.15%) is one of my top picks for investors seeking exposure to artificial intelligence (AI) without chasing speculation. The company already embeds AI in safety, ads, and even the user experience across Facebook, Instagram, WhatsApp, and Messenger. But there's another Meta app that has largely gone under the radar (for now) -- and ...

2025 年 8 月 25 日，美银全球研究部发布《全球股票持仓报告》（Global Positioning in Stocks），数据覆盖截至 2025 年 7 月 31 日的全球纯多头基金（Long-only Funds）持仓动向。 报告核心逻辑围绕 "基金持仓行为 + 主动敞口 + 三重动量" 构建分析框架，揭示全球机构资金在 AI 长期主题主导下的配置偏 好：半导体板块因 AI 景气度获巨额增持，工业与医疗板块遭显著抛售；地区层面，亚太（除日本）成为资金避风港，美国市场 则面临持续流出压力。此外，报告通过 "四大股票筛选标准"（拥挤型利好、拥挤型利空、欠配利好、欠配利空）识别出具有潜 在收益或风险的标的，为投资者提供决策参考。 一、全球资金流向：半导体成最大赢家，亚太（除日本）逆势吸金 1. 行业维度：AI 主题驱动半导体板块 "一枝独秀" 受 AI 长期投资主题回暖推动，上月全球纯多头基金对行业板块的配置呈现显著分化： 增持核心——半导体板块：上月全球半导体板块获纯多头基金净买入 272 亿美元，成为全球增持规模最大的行业，反映机构对 AI 产业链上游核心资产的长期信心。从细分领域看，AI 芯片、先 ...

中美贸易谈判 - 中国商务部副部长李成钢本周赴华盛顿与美国贸易代表格里尔及财政部高级官员会面[1][2] - 中美将关税休战期延长90天 继续就贸易逆差、市场准入和稀土等问题展开谈判[3] 美国对印度关税政策 - 美国国土安全部拟自8月27日起对印度商品加征50%关税[4][5] - 叠加8月7日生效的25%关税后 印度输美商品总体税率将增至50%[6][7] - 印方称美方做法"不公平、不公正、不合理" 将采取必要行动维护国家利益[8] 中韩外交关系 - 韩国总统特使团访华期间与王毅外长、商务部长王文涛举行会谈 并获中国国家副主席韩正及人大常委会委员长赵乐际接见[9][10] - 王毅表示中韩关系处于改善发展重要时期 应恪守建交初心、拓展共同利益[11] - 韩国特使团强调在发展韩美同盟同时推动韩中战略合作伙伴关系升级[11][13] 韩国对美投资 - 韩国企业承诺在美国投资1500亿美元 三星电子会长李在镕等企业高层出席相关会议[14][15][16] - 现代汽车集团将对美投资从210亿美元增至260亿美元 并建设年产能3万台的机器人工厂[58] 人工智能领域发展 - 韩国政府计划2026年将AI研究支出增至35.3万亿韩元（252.3亿美元）增幅近20%[21] - 设立100万亿韩元（715.6亿美元）基金投资战略领域 目标成为世界前三AI强国[24][25] - 韩国财政部下调2025年经济增长预期至0.9%（原预测1.8%）[27] 生物医学突破 - 中国团队完成世界首例基因编辑猪肺移植脑死亡人体案例 移植肺维持功能9天未发生排异反应[17][18][19] 科技企业动态 - Meta与Midjourney签署技术授权协议 将美学技术纳入未来AI产品矩阵[29][30] - OpenAI将在新德里设立首个印度办事处 印度为其第二大用户市场及五大开发者市场之一[43][44] 半导体产业进展 - 美国商务部取消74亿美元半导体制造研究资助计划[45] - 比利时imec与根特大学突破3D DRAM技术瓶颈 在300mm晶圆上成功生长120层Si/SiGe结构[47][48] - 韩国ChipScale公司实现650V氮化镓功率半导体量产 完成国际商标注册[53][54] - 江苏省RISC-V产业联盟在苏州成立 当地集成电路产业规模超1200亿元[50][51] 自动驾驶技术 - Waymo获纽约市首个自动驾驶测试许可 可在曼哈顿部分区域开展测试[59][60] - 特斯拉在奥斯汀启动自动驾驶出租车试点 计划2025年底覆盖美国半数人口区域[63] 汽车制造业 - 上汽奥迪智造基地正式落成 年产能36万台 关键工序100%自动化[64] - 奇瑞汽车将供应商平均支付账期压缩至47天 低于行业60天标准[67][69] - 中国新能源乘用车L2+级辅助驾驶功能装车率达82.6%[57] 航天领域 - 中国成功发射卫星互联网低轨10组卫星 使用长征八号甲运载火箭（700公里太阳同步轨道运力7吨级）[72][73] - 中国空间站无容器实验柜将钨合金加热至3100℃ 创造世界纪录[75][76] - SpaceX星舰第十次试飞因天气及技术原因连续取消[79] 能源与矿产 - 研究显示太空太阳能发电可降低欧洲电网总成本7%-15% 取代80%风电与地面太阳能[81][82] - 美国地质调查局建议将铅列入关键矿产清单[85] - 托克集团与韩国天然气公司签署十年期LNG供应协议 采用亨利枢纽定价基准[86] 矿产资源开发 - 加拿大Record Ridge镁矿项目获批免环评 年产6.35万吨镁矿（含94%硅镁镍铁）未达7.5万吨环评门槛[88]

公司人才流动 - Meta研究科学家Rishabh Agarwal宣布离职 原计划加入公司新成立的Superintelligence TBD实验室但最终选择离开[2][3] - 离职原因包括追求不同类型的风险 并引用公司CEO关于"不冒险才是最大风险"的观点作为决策依据[4][24] - 该科学家拥有7.5年行业经验 曾任职于Google Brain、DeepMind和Meta等头部AI研究机构[3][21][23] 公司招聘策略 - 公司采用激进招聘策略 向顶级研究员提供高达九位数美元薪酬 部分总薪酬达1亿美元[7] - 截至8月中旬成功从竞争对手招募超过50名AI人才 包括从OpenAI挖走20人 Google挖走13人 苹果3人 xAI 3人 Anthropic 2人[8] - 近期传闻公司已冻结AI部门招聘并全面缩减团队规模 重组为研究、训练、产品和基础设施四个核心团队[9][10] 人才背景与成就 - 离职科学家在强化学习领域具有深厚造诣 学术引用总数超过10,000次 h-index达34 i10-index达41[19] - 参与多项重要研究项目 包括Gemini 1.5（引用2,508次）和Gemma 2（引用1,224次）等突破性成果[18] - 技术贡献涵盖多模态理解、开放语言模型、可解释性神经网络及离线强化学习等热门方向[20] 公司组织调整 - AI业务重组后大部分团队负责人将直接向Alexandr Wang汇报[10] - 此前负责Llama大模型的AGI基金会团队在重组中被正式解散[10] - 公司新成立的Superintelligence TBD实验室面临人才流失挑战[3][9]

核心人才流失 - Meta强化学习专家Rishabh Agarwal离职 其曾参与Gemini 1[4]5和Gemma 2等核心项目开发 论文总引用量达10[6]392次 h-index为34[6] 2021年获得NeurIPS杰出论文奖[4][14] - 另一名任职12年的Meta资深员工同期离职并加入竞争对手Anthropic推理团队[18][19] - 离职潮可能与新老员工薪酬待遇悬殊引发的内部矛盾相关 部分研究人员曾威胁辞职[23][24] 技术贡献与行业影响 - Rishabh Agarwal在Meta期间主导推理模型后训练工作 具体包括采用RL规模化训练将8B稠密模型性能提升至接近DeepSeek-R1水平 在训练中引入合成数据实现RL热启动 提出高效on-policy蒸馏方法[16][20] - 其2021年发表的深度强化学习统计不稳定性论文成为评估RL算法的里程碑工作[14] - 曾作为核心贡献者参与谷歌Gemini 1[4]5（上下文突破100万token）和Gemma 2（轻量级开源模型）开发[4][13] 人才流动趋势 - Meta近期组建超级智能实验室并大量引进人才 但同期出现资深技术骨干流失现象[1][22] - 高端AI人才更倾向选择创业或探索非传统技术路径 Rishabh Agarwal明确表示拒绝加入Meta新实验室并寻求"完全不同道路"[1][17] - 行业顶尖人才普遍具备跨机构任职背景 Rishabh Agarwal曾同时任职谷歌Brain[6]DeepMind[6]Meta[1]并兼任麦吉尔大学教授[13]

作者 / 钱亚光 编辑 / 张 南 设计 / 柴文静 当地时间2025年8月20日，《华尔街日报》报道的一则关于Meta的消息震动全球科技圈——其新成立的人工智能部门正式暂停招聘，不仅停止面试新候选 人，还宣布将重心从疯狂挖角转向内部员工整合。 要知道，这家企业半年前才以"四年3亿美元天价薪酬包"从OpenAI挖走核心研究员，如今突然踩刹车，背后是3200亿美元全球AI总投入、超百万人才缺口 与纳斯达克指数单日大跌1.4%的复杂棋局。 这场持续近三年的全球AI人才争夺，终于暂告一段落，但它留下的行业洗牌、资本泡沫与人才重构难题，才刚刚开始浮现。 01 AI人才争夺三个阶段 这场席卷全球的AI人才争夺，并非一蹴而就，而是经历了"预热-引爆-全面战"三个阶段，最终以Meta暂停招聘画上阶段性句号。 预热期（2023-2024年）：理性竞争阶段 此时AI人才争夺仅集中于OpenAI、DeepMind等少数领先企业，薪酬水平虽高于传统科技岗位，但仍处于"理性区间"——顶尖AI工程师年薪约50万-80万美 元，尚未出现天价挖角现象。竞争焦点主要围绕"基础模型研发人才"，企业更倾向于内部培养而非外部挖人。 引爆期（202 ...

文/刀客doc 流量越来越贵了，但贵得不无道理。 如果你是一个经常在做北美投放的出海商家，应该已经感受到，过去两年里"便宜的社交广告"正在迅速消失。8月份，eMarketer出了一份 《2025年美国社交广告CPM预测》，让这种感受有了量化的注脚。 预测显示，2025年美国主流社交平台的流量价格都上涨，而且是一次全面的、系统性的调整。 到2025年第四季度，Meta旗下的Instagram成为首个CPM突破10美元的社交平台，正式坐上高价王座。而TikTok的广告价格更是一路狂飙，从 年初的7.12美元涨至年末的9.86美元，单年涨幅高达38.5%，涨势在主流平台中尤为激进。Pinterest同步进入高位区间，保持两位数增幅； Snapchat虽仍处在价格洼地，但也在缓慢爬升中。 | Q4 2022 | Q4 2023 | Q4 2024 | Q4 2025 | | --- | --- | --- | --- | | Instagram _ TikTok = Facebook = Pinterest = Snapchat | | | | 从"出多少展示"转向"触达多少真实意图"。平台不再鼓励盲目曝光，而是通过 ...

智通财经APP获悉，据美国银行预测，由各类数字基础设施(包括数据中心)支持的证券市场到明年年底 可能会增长约 46%，规模达到约 1150 亿美元。据美国银行的报告，数据中心目前在数字基础设施证券 化市场的 790 亿美元规模中占据了 61%的份额。光纤基础设施占 20%，而基站则占 18%。这些数据涵 盖了资产支持证券和商业抵押贷款支持证券。 各公司一直在建设大型数据中心，以满足对人工智能的需求，而银行以及私人贷款机构也纷纷竞相为这 类交易提供担保。Meta (META.US)选择了太平洋投资管理公司和蓝鹰资本公司来牵头一项价值 290 亿 美元的交易，用于其在路易斯安那州农村地区的数据中心扩建项目。与此同时，摩根大通公司和三菱日 联金融集团则在牵头一笔超过 220 亿美元的贷款，以支持Vantage 特数据中心建设大型数据中心园区的 计划，彭博社上周对此进行了报道。 包括Chris Flanagan 在内的美银策略师在 8 月 22 日的报告中写道，在一些大型超大型企业公布强劲业绩 之后，投资者对于数据中心发展、云技术应用以及人工智能领域投资路径的担忧近期已有所缓解。尤其 是微软(MAFT.US)、谷歌( ...

面对AI淘汰焦虑，大量职场人出于生存焦虑主动自费购买AI工具，无数职场人正「自费上班」，从而开启一场「自我拯救」运动。这种现象 催生出区别于传统To B和To C的全新赛道「To P」——To Professional。 你每个月花多少钱买AI工具？ 你们公司有统一购买AI服务吗？ 你是每月花20美元买ChatGPT Plus，还是「白嫖」免费的豆包和DeepSeek？ 当隔壁工位的同事已经能用AI在半小时内生成一份你得写好几天的专业报告。 那种「再不跟上就要被淘汰」的焦虑感，会让你感到恐慌吗？ 当软件巨头IgniteTech的CEO，因为团队拥抱AI的速度「不够快」而换掉80%的员工时，一个残酷的现实摆在了每个职场人面前：要么用AI武装自己，要 么被会用AI的人淘汰。 这种打工人的恐慌就像是AI版本的「黑暗森林」和「工具爆炸」： 怕被AI替代、怕被用AI的同事替代、怕被用AI用得特别好的同事替代。 一场职场人的「赛博续命」 就在最近，全网爆火的那份MIT报告便描述了这一AI时代独有的现象： 90%员工开始「偷用」ChatGPT续命，他们都在频繁地使用个人AI工具！ 俗称「自费上班」 只要分析一下当前比较火爆 ...