12月30日，智能体初创公司Manus发布消息称，将加入Meta并独立运营，Manus创始人、CEO肖弘出任 Meta副总裁。此次收购对价高达数十亿美元，合人民币超百亿元。 ...

公司概况与产品 - 公司蝴蝶效应旗下核心产品为智能体Manus，该产品被称为首款真正意义上的通用AI Agent，能够独立思考、规划并执行复杂任务并交付完整成果 [3] - 公司另一款知名产品为AI助手Monica，是一款浏览器插件，提供大模型驱动的聊天、搜索、阅读、写作、翻译等功能，并已成为中国AI行业少有的盈利产品 [5][7] - Manus确立了“通用性平台+高频场景优化”的双轮驱动战略，产品设计以“渐进式披露”和“操作系统隐喻”为指导，旨在打造兼具信任感与控制感的下一代Agent界面 [5][6] - Manus年度经常性收入已突破1亿美元，上线至今已处理超过147万亿个token，并创建了超过8000万台虚拟计算机 [10] 发展历程与融资 - 公司创始人肖弘及其团队始于2016年黑客松比赛开发的微信公众号排版工具“壹伴助手”，后转型采用SaaS订阅制，2019年公司年收入突破2000万元 [6][7] - 蝴蝶效应公司于2022年正式成立，2024年初Monica高速增长时，字节跳动曾出价3000万美元收购但被拒绝 [7] - 被Meta收购前，公司共完成4轮融资：2023年2月种子轮投后估值1400万美元；2023年8月天使轮投后估值5000万美元；2024年11月A轮投后估值8500万美元；2025年4月B轮投后估值近5亿美元 [8] 行业影响与市场反应 - Manus产品在今年3月风靡科技圈，由于需要内测邀请码，其邀请码在二手平台上一度被炒至10万元级别 [3] - 这家来自中国的初创公司首次引发了全球科技圈的讨论，并汇聚了中美两国的顶级投资机构、明星创业者和互联网巨头厂商的共同加持 [11] 并购交易详情 - Meta已收购蝴蝶效应公司，这是Meta自成立以来第三大的并购交易，仅次于WhatsApp和Scale AI [1][11] - Meta创始人扎克伯格是Manus的长期用户 [1][11] - 合并完成后，蝴蝶效应将在公司、团队和产品层面继续保持独立运营，同时与Meta旗下核心全球消费级产品进行深度整合 [1][11] - 公司首席执行官肖弘表示，此次携手Meta使公司能在不改变运作方式和决策机制的前提下，在更强大、更可持续的基础上发展 [10]

12月30日，Meta抛出年度AI布局收官：宣布完成对AI初创公司Manus的收购。这场由CEO扎克伯格亲自操盘的谈判仅用十余天敲定，交易对价超过20亿美 元（约合人民币140亿元），跻身Meta史上第三大并购案。 Manus源自中国创始团队，其核心产品是一款能自主执行研究、编码等复杂任务的"AI智能体"。 自今年3月发布以来，Manus在不到10个月的时间里迅速崛起，于12月17日宣布其年度经常性收入（ARR）已突破1亿美元，成为AI应用领域的"现象级"产 品。其估值从种子轮后的1400万美元到超20亿美元，不到3年的时间增长逾142倍。 据《晚点 LatePost》报道， Meta 一出手就是数十亿美元，创下 Meta 成立以来第三大收购纪录，仅次于 WhatsApp 和 Scale AI。 Manus 核心投资人真格基金刘元透露，前后不过十来天就敲定了，快到创始团队一度怀疑这是不是假 offer。最终打动他们的是扎克伯格开出的条件和愿 景。 更戏剧性的是，小扎本人和几位核心高管恰好都是 Manus 的忠实用户，这波属于用爱发电反向收购。 对于此次收购，创始人肖弘称之为"终生难忘的时刻"，并强调这是"对团 ...

12月30日，Meta抛出年度AI布局收官：宣布完成对AI初创公司Manus的收购。这场由CEO扎克伯格亲自操盘的谈判仅用十余天敲定，交易对价超过20亿美 元（约合人民币140亿元），跻身Meta史上第三大并购案。 Manus源自中国创始团队，其核心产品是一款能自主执行研究、编码等复杂任务的"AI智能体"。自今年3月发布以来，Manus在不到10个月的时间里迅速 崛起，于12月17日宣布其年度经常性收入（ARR）已突破1亿美元，成为AI应用领域的"现象级"产品。其估值从种子轮后的1400万美元到超20亿美元，不 到3年的时间增长逾142倍。 | | | Manus融资历史 | | | --- | --- | --- | --- | | 时间 | 融资轮次 | 投后估值 | 投资人 | | 2023年2月 | 种子轮 | 1400万美元 | 真格基金 | | 2023年8月 | 天使轮 | 5000万美元 | 真格基金 | | 2024年11月 | A轮 | 8500万美元 | 红杉中国、腾讯、真格基金、 王慧文、Old Friendship Capital | | 2025年4月 | B轮 | 近5亿美元 | ...

核心交易事件 - Meta于2025年底宣布收购AI代理创业公司Manus，交易金额据媒体报道在20亿至30亿美元之间，从接洽到宣布仅用了不到半个月时间 [2][6] - 收购后，Manus将作为独立业务继续运营并销售其服务，同时整合进Meta的社交媒体产品套件，其联合创始人兼CEO肖弘将出任Meta副总裁，团队继续留在新加坡 [3][6] - 此次收购被视作Meta引入外部力量以重塑内部组织、提振AI产品竞争力的关键举措，旨在为该公司动荡的AI业务重组之年画上句号 [2][7] 被收购方Manus概况 - Manus是实质上由中国创业团队创立的出海企业，公司“蝴蝶效应”于2022年在北京和武汉创立，2024年6月搬迁至新加坡 [8][9] - 其首个产品AI助手Monica积累超1000万用户并实现盈利，而核心产品Manus于2025年3月推出，被称为“世界首个真正的通用AI代理” [10][12] - Manus采用多智能体架构，通过编排Anthropic的Claude 3.5 Sonnet和阿里巴巴Qwen等现有模型，配合29个专业工具来处理复杂任务 [12] - 产品推出8个多月，已处理超147万亿个tokens，创建了8000万个虚拟计算机，服务数百万用户，年度经常性收入超过1亿美元，据称是全球最快达到此里程碑的初创公司 [12] 交易背景与投资者回报 - Manus此前完成两轮总计8500万美元融资，投资者包括腾讯、真格基金、红杉中国等，2025年4月由Benchmark领投7500万美元B轮融资，投后估值约5亿美元 [13] - 美国风投巨头Benchmark在撮合此次交易中发挥关键作用，Meta的买断收购使其投资在8个月内获得4-5倍回报 [13] - 这是Benchmark第二次从Meta的收购中获利，其曾作为Instagram的早期投资者，在该交易中获得超25倍回报 [14] Meta的AI业务困境与重组 - 2025年Meta在AI领域遭遇重大挫折，其发布的Llama 4系列模型被指在基准测试中使用专门优化版本，且在编码和复杂推理等关键领域落后于竞争对手，尤其是中国的DeepSeek模型 [15][17] - 计划中的2万亿参数模型Behemoth发布时间无限期推迟，公司内部考虑对负责团队进行“重大管理变革” [17] - 在开源大模型领域，以DeepSeek和阿里Qwen为代表的中国模型在多项目基准测试中位居前列，全球使用量占比从约1%飙升至峰值近30% [18] - 前员工透露，Llama 4表现糟糕源于“外行领导内行”的决策问题，以及团队在DeepSeek崛起后战略摇摆，原始Llama团队的14名博士中有11人已离职 [20][21] 领导层变动与内部震荡 - 为扭转局面，Meta于2025年投资143亿美元获得AI数据标注公司Scale AI 49%股权，并将其28岁的创始人亚历山大·王招至麾下，领导新成立的Meta Superintelligence Labs，这是Meta史上最大外部投资 [25] - 亚历山大空降后引发组织震荡，传奇AI科学家杨立昆因成为其下属而感到“屈辱”并随后辞职，亚历山大还对AI团队进行精简整合，裁员600多人，FAIR基础研究部门受影响严重 [28] - 亚历山大与Meta元老高管在产品战略、开发优先级上产生分歧，同时其高薪招募外部人才的做法引发了内部文化冲突与人才流失 [28][29][31] - 据媒体报道，亚历山大私下抱怨扎克伯格的“微观管理”，而部分员工则质疑其管理大规模AI研究团队的能力 [32] 收购的战略意义与整合挑战 - 收购Manus旨在弥补Meta在将基础模型转化为可靠、自主的AI代理系统方面的核心缺口，Manus的多代理架构和已验证的商业化能力是对Meta产品的直接补充 [34][35] - 交易有助于Meta在AI代理这一焦点竞争战场保持竞争力，阻止竞争对手补强，并可能借助Manus团队的经验更好地应对来自中国的AI竞争 [37][38] - 整合面临不确定性，包括Manus目前基于Claude和Qwen等外部模型构建，未来若强制迁移至Meta的Llama模型可能影响产品竞争力 [41] - Manus团队的中国创业文化（如快速迭代、灵活决策）与Meta的大公司流程可能存在冲突，Meta目前采取相对宽松的策略以保持其初创活力，创始人肖弘的角色包括推动内部文化变革 [43]

与此同时，本次收购更多细节曝光： 整个谈判过程只用10余天闪电完成。 12月初，Manus宣布年度经常性收入突破1亿美元，此时距离公司成立仅过去了8个月。 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 20亿美元 ，Meta收购Manus最终出价曝光。 在Meta接洽谈判初期，Manus正寻求新一轮融资，估值正好也是20亿美元。 相当于创始人肖弘开价多少， 扎克伯格照单全收 。 大约在同一时间，Meta开始与该公司就收购事宜进行谈判。核心推手正是扎克伯格，有消息称扎克伯格及Meta多位高管都是Manus的忠实用 户。 收购后的安排也有点微妙。 虽然Manus约100人的团队将整体并入Meta超级智能实验室的新加坡分部。但创始人肖弘出任Meta副总裁，是向首席运营官Javier Olivan汇 报，而非外界普遍猜测的亚历山大王。 另一个值得关注的问题是模型调用。 Manus目前主要使用Anthropic的Claude、阿里的Qwen等第三方模型作为底层能力。 收购后这些合作是否延续？Meta是否会推动Manus切换到自家的Llama模型？目前尚无定论。Meta发言人对此暂未回应。 Meta通过Manus ...

吴恩达2025年AI领域年度总结核心观点 - 2025年是AI工业时代的黎明，AI发展从算法竞赛演变为涉及人才、算力、基建和能源的工业革命[14][37] - 尽管AI基础设施和人才竞争变得空前“重”，但推理模型和编程智能体的成熟使得AI开发门槛降低，是软件开发的黄金时代[37] - 对于个人发展，建议通过系统学习课程、持续动手构建项目以及阅读研究论文来掌握构建AI系统的能力[7][15] AI技术发展趋势：推理模型与智能体 - 思考型（推理）模型成为主流，显著提升了模型在数学、编程及复杂问题解决上的性能[19][21] - OpenAI o1-preview在AIME 2024上比GPT-4o高出43个百分点，在GPQA Diamond上高出22个百分点，在Codeforces编程题中表现位于人类选手第62百分位（GPT-4o为第11百分位）[24] - 结合工具（如计算器、搜索引擎）后，模型性能进一步提升，例如带工具的OpenAI o4-mini在一项高难度测试中准确率达17.7%，比无工具时高出3个多百分点[24] - 机器人动作模型通过强化学习（RL）学会推理后，在任务上的表现比不具备思考能力的模型（如OpenVLA）提升约8%[24] - 编程智能体能力飞速进步，2024年Devin将SWE-Bench基准最高水平从1.96%提升至13.86%，而到2025年，使用最新大语言模型的编程智能体已能常态化完成超过80%的同类任务[31] - 2025年底，Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5和GPT-5.2成为编程和智能体工作流领域的顶尖模型[40] AI行业人才竞争与薪酬 - 领先AI公司展开激烈人才争夺战，提供堪比职业体育明星级别的薪酬，从竞争对手处挖走顶尖人才[23] - Meta为新成立的Meta Superintelligence Labs组建团队，向来自OpenAI、Google、Anthropic等公司的研究人员开出高达数亿美元的待遇[23] - 据《华尔街日报》报道，Meta为招募Andrew Tulloch（OpenAI前CTO Mira Murati的联合创始人）提供了价值15亿美元的奖金方案[28] - Meta聘请曾主管Apple AI模型的Ruoming Pang，其薪酬方案在数年内累计高达数亿美元，超过了Apple除CEO之外最高层管理者的薪酬[28] - OpenAI为抵御挖角，提供了更高比例的股票薪酬，加快期权归属进度，并发放高达150万美元的留任奖金[27] - Elon Musk的xAI从Meta挖走十多名AI研究人员和工程师[28] - Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman从Google带走了20多名研究人员和工程师[28] AI基础设施与资本支出 - 2025年AI行业资本支出突破3000亿美元，大部分用于建设处理AI任务的新数据中心[27] - 头部AI公司宣布庞大的建设计划，预计未来几年将豪掷数万亿美元，消耗数吉瓦（GW）电力[27] - 据麦肯锡预测，为满足预期的推理和训练需求，到2030年建设足够算力的成本可能高达5.2万亿美元[27] - **OpenAI**：启动与甲骨文、软银等合作的5000亿美元“星际之门”项目，计划在全球建设20吉瓦数据中心产能，并预测需求是该数字的5倍[32] - **Meta**：2025年在基础设施项目上投入约720亿美元，其Hyperion项目包括在路易斯安那州建设一个价值270亿美元、容量5吉瓦的数据中心[32] - **微软**：2025年全球数据中心项目支出达800亿美元，计划将其在欧洲的云和AI产能扩展至200个数据中心[32] - **亚马逊**：预计2025年基础设施支出达1250亿美元，其耗资110亿美元的“雷尼尔计划”是在印第安纳州建设一个2.2吉瓦的数据中心[32] - **Alphabet（谷歌）**：预计2025年基础设施支出高达930亿美元，宣布了一项400亿美元的计划，到2027年在得克萨斯州增加3个数据中心[32] - 基础设施建设热潮为经济带来增长，2025年上半年美国GDP的增长几乎全部来自数据中心和AI领域的投资[30] 编程智能体与开发工具竞争 - 编程成为智能体工作流中最具直接商业价值的应用场景，是AI巨头竞争最激烈的战场之一[31] - 智能体系统不断推高SWE-Bench等编程基准测试上限，催生了SWE-Bench Verified、LiveBench等一系列新基准[34] - 到2025年底，许多公司（如Microsoft、Google、Amazon和Anthropic）报告称自身越来越多的代码正由AI生成，并开始自动化资深级别的任务[34] - Anthropic推出Claude Code应用，确立了智能体编程系统的标准；OpenAI随即推出基于GPT-5系列构建的Codex应用[40] - 模型制造商与集成开发环境（IDE）开发者展开竞争，导致Anysphere (Cursor)和Cognition AI (Windsurf)等IDE提供商开始构建自己的模型，而Google也构建了自己的IDE——Antigravity[40] - 开放权重模型（如Z.ai的GLM-4.5、月之暗面的Kimi K2）成为热门选择，使自动编程类初创公司得以大幅削减成本[40] - 7月发布的Qwen3-Coder是一个4800亿参数模型，在超过5万亿Token的代码数据上训练，性能几近匹敌Claude Sonnet 4[40] 推理模型的效率与成本 - 推理能力提升性能的同时也增加了成本与延迟，给LLM推理服务商带来更大性能压力[22] - Gemini 3 Flash开启推理时运行Artificial Analysis的Intelligence Index基准消耗1.6亿tokens（得分71），关闭推理仅消耗740万tokens（得分55）[22] - 研究人员正努力提高效率，Claude Opus 4.5与GPT-5.1在高推理设置下取得相同Intelligence Index分数，但前者消耗4800万tokens，后者消耗8100万tokens[22]

更深层的战略意图则在于构建生态壁垒。当下的AI竞争已从单点技术比拼升级为生态系统对抗，Meta 的两笔收购形成了战略互补，能有效抵御微软、谷歌等对手冲击，并通过掌控关键技术节点，避免陷 入"卡脖子"的被动境地。 并购的核心逻辑，是用资本换时间，破解创新瓶颈。以Meta为例，Scale AI作为AI产业链的"隐形军火 商"，其"人力标注+AI质检+合成数据"的三位一体模式，正是训练大模型的核心基础设施，能直接补上 Meta在高质量数据供给上的短板。Manus的通用AI Agent技术，已实现处理147万亿个tokens的规模化能 力，可快速填补Meta在消费级与企业级智能工具上的空白。 人才争夺则是并购背后更核心的诉求。在AI人才缺口持续扩大的当下，收购已成为最高效的"抢人"手 段。Meta收购Scale AI时，不仅获得其核心技术，更将28岁的创始人亚历山大·王纳入麾下，让其主导超 级智能项目；对Manus的收购也保留了创始人肖弘及其核心研发团队，并任命肖弘为副总裁。这种"收 购式招聘"绕过了传统猎头的低效筛选，直接将经过市场验证的顶尖团队收入囊中。 美国科技巨头Meta昨日宣布以数十亿美元收购人工智能初创企 ...

责编：万健祎 校对： 杨舒欣 并购的核心逻辑，是用资本换时间，破解创新瓶颈。以Meta为例，Scale AI作为AI产业链 的"隐形军火商"，其"人力标注+AI质检+合成数据"的三位一体模式，正是训练大模型的核心 基础设施，能直接补上Meta在高质量数据供给上的短板。Manus的通用AI Agent技术，已 实现处理147万亿个tokens的规模化能力，可快速填补Meta在消费级与企业级智能工具上的 空白。 人才争夺则是并购背后更核心的诉求。在AI人才缺口持续扩大的当下，收购已成为最高效 的"抢人"手段。Meta收购Scale AI时，不仅获得其核心技术，更将28岁的创始人亚历山大·王 纳入麾下，让其主导超级智能项目；对Manus的收购也保留了创始人肖弘及其核心研发团 队，并任命肖弘为副总裁。这种"收购式招聘"绕过了传统猎头的低效筛选，直接将经过市场 验证的顶尖团队收入囊中。 更深层的战略意图则在于构建生态壁垒。当下的AI竞争已从单点技术比拼升级为生态系统对 抗，Meta的两笔收购形成了战略互补，能有效抵御微软、谷歌等对手冲击，并通过掌控关键 技术节点，避免陷入"卡脖子"的被动境地。 不过，巨额并购从来不是稳 ...

收购事件概览 - Meta在2025年末以约20亿美元的价格收购了新加坡AI智能体初创公司Manis [1] - Manis最初成立于中国 后迁至新加坡 其创始团队来自中国 投资者包括腾讯和中国风投机构 [1][4][6] 收购战略与动机 - 此次收购被视为Meta获取AI领域增长势能的捷径 因其自身AI模型在实际使用中仍处于落后状态 [3] - Meta计划将Manis的技术整合到其更广泛的产品生态中 利用其约30亿的日活用户 将AI智能体从商业工具推广为消费者习惯 [4] - 公司首席执行官马克·扎克伯格拥有公司60%的投票权 能够推动此类战略投资 其过往通过收购（如Instagram、WhatsApp、Oculus）推动增长的策略已得到验证 [2] 交易背景与公司考量 - Manis为促成此类国际合作伙伴关系进行了主动调整 包括将总部迁出中国、裁减中国大陆员工、降低对中国用户的产品优先级以及采用Anthropic的模型以塑造市场形象 [5][6] - 此次收购被视作一项“补强”交易 旨在增强Meta的AI能力 并可能使其巨额AI投入获得回报 [2] - 此前风险投资公司Benchmark对Manis的投资曾因地缘因素引发争议 [5]