公司股价表现与驱动因素 - 罗尔斯·罗伊斯股价在2026年迄今的每个交易日均创下历史新高 [1] - 公司股价在过去五年内实现了近1200%的涨幅 [1] - 股价上涨受益于多个方向 包括国防业务敞口、蓬勃发展的动力系统业务以及富时100指数的整体上涨 [1] 近期业务表现与市场对比 - 公司国防业务仅占其基本收入的约25% [3] - 在最近报告的半年度业绩中 国防业务收入同比几乎没有增长 [3] - 尽管股价在2026年上涨了10% 但其表现仍落后于莱茵金属、莱昂纳多、萨博和BAE系统等其他欧洲国防股 [2] 行业与宏观背景 - 地缘政治紧张局势刺激了国防股市场 [2] - 2026年初 美国对委内瑞拉发动大规模袭击并俘获其领导人尼古拉斯·马杜罗 [2] - 随后关于美国总统唐纳德·特朗普意图控制格陵兰的言论 进一步推动了国防股的大幅波动 [2]

本文源自：金融界AI电报 美股大型科技股盘前涨跌互现，谷歌A涨0.2%，特斯拉涨0.1%，微软、英伟达、苹果持平，Meta跌 0.1%，亚马逊跌0.2%。 ...

市场整体表现与“七巨头”概述 - 2025年美股主要指数表现强劲 道琼斯工业平均指数上涨13% 标准普尔500指数上涨16% 纳斯达克综合指数上涨20% 且标普500牛市已进入第三年 [1] - 市场上涨主要由被称为“七巨头”的少数极具影响力的公司推动 [2] - “七巨头”在过去十年均大幅跑赢标普500指数 标普500过去十年上涨236% 而“七巨头”中表现最差的Meta Platforms也上涨了522% 特斯拉和英伟达则分别飙升2640%和22820% [2] - “七巨头”均拥有可持续的竞争优势 例如 Alphabet旗下谷歌占据全球互联网搜索份额的90% 英伟达的GPU据估计占据了人工智能加速数据中心部署的90%或以上份额 [2] 2026年首选投资标的：Meta Platforms - Meta Platforms是2026年值得大力买入的“七巨头”股票 [5] - 公司核心社交媒体业务基础稳固 其应用家族（包括Facebook WhatsApp Instagram Threads和Facebook Messenger）在9月份平均每日吸引35.4亿用户 远超其他平台 使其成为广告商的首选 [6] - 公司成功将生成式人工智能解决方案整合到广告平台中 帮助客户定制静态或视频信息以提高点击率 从而有望进一步增强其广告定价能力 [7] - 公司将人工智能应用于现有基础业务 而非依赖人工智能硬件 这使其在人工智能泡沫破裂时能受到保护 [8] - 公司资产负债表现金充裕 截至9月底拥有近445亿美元的现金 现金等价物及有价证券 且在2025年前九个月通过经营活动产生了近800亿美元的净现金 使其有能力投资多个高增长项目而无需立即变现 [9] - 公司估值具有吸引力 其股价仅为未来一年预期每股收益的22倍 而公司2026年销售额可能增长高达20% [10] 2026年建议规避标的：特斯拉 - 特斯拉是2026年“七巨头”中建议规避的行业领导者 [11] - 公司市值近1.5万亿美元 已连续五年实现盈利 并成功扩展至能源发电和存储领域 [12] - 公司估值面临挑战 其远期市盈率接近200倍 预计在2026年或以后难以持续 [12] - 公司车辆营业利润率多年来持续下降 自2023年以来 日益激烈的电动汽车竞争已迫使公司多次降价 叠加全球电动汽车需求疲软 损害了其盈利能力 [13] - 公司税前收入的很大一部分（每季度约40%至60%）来自不可持续的来源 如汽车监管积分和现金净利息收入 这部分利润与销售电动汽车或能源产品无关 [15] - 公司首席执行官埃隆·马斯克多次未能兑现承诺 例如过去11年每年都承诺“一年内”实现L5级完全自动驾驶 2019年宣称“明年”将有100万辆机器人出租车在美国道路上行驶 这些已被计入估值但远未成为现实 [16] - 在预计2025年销售额下降3%的情况下 公司近200倍的市盈率估值过高 [17]

基金业绩表现 - Fundsmith股票基金T类累积份额在2025年总回报率为+0.8% [4][6] - 自2010年11月成立以来至2025年底 基金累计回报为+612.9% 年化回报为+13.8% [4] - 同期 MSCI世界指数（英镑计 股息再投资）2025年回报为+12.8% 累计回报为+467.6% 年化回报为+12.1% 基金在2025年表现不及该基准指数 [4][7] - 自成立以来 基金在投资协会全球板块155只基金中排名第三 回报率比板块平均水平高出322个百分点 [8] - 基金自成立以来的索提诺比率为0.75 高于MSCI世界指数的0.48 表明基金在承担每单位下行价格波动时获得了比指数高出约56%的回报 [7] 投资组合质量与特征 - 基金投资组合的加权平均资本回报率在2025年为31% 显著高于标普500指数和富时100指数的17% [56] - 投资组合的加权平均毛利率为62% 营业利润率为28% 均高于两大基准指数 [56] - 投资组合的加权平均自由现金流在2025年增长了16% [59] - 投资组合公司的加权平均成立年份为1919年 平均历史超过一个世纪 [61] - 投资组合的现金转换率在2025年为94% 略低于历史约100%的水平 主要因部分科技公司资本支出大幅增加所致 [56][62] - 投资组合在2025年初的加权平均自由现金流收益率为3.1% 年末升至3.7% 高于同期标普500指数的2.8%和MSCI世界指数的3.1% [68] 投资组合变动与成本 - 基金在2025年的投资组合换手率为12.7% 自愿交易产生的成本仅占基金年平均价值的0.008%（低于1个基点） [70] - 基金的总投资成本（TCI）为1.06% 仅比持续收费（OCF）的1.04%高出2个基点 [71][72] - 基金在2025年出售了Brown-Forman和百事公司的持股 并开始买入Zoetis、EssilorLuxottica、Intuit和Wolters Kluwer的股份 [73] - 基金目前持有27家公司 其中3家自2010年成立以来一直持有 10家持有超过10年 16家持有超过5年 [70] 市场环境与挑战 - 指数集中度：2025年底 前十大股票占标普500指数市值的39% 并贡献了该指数美元总回报的50% 市场集中度达到自1930年以来的最高水平 [13][15] - 指数基金的增长：2023年 美国股票基金资产中追踪指数的基金比例首次超过50% 指数基金的动量效应放大了对大型指数成分股的购买力 [17][19][20] - 美元疲软：2025年 美元对英镑汇率从年初的约1.25美元/英镑跌至年末的1.35美元/英镑 影响了以美元计价的资产回报 [36][40] - 资本配置与估值担忧：主要科技公司（如Alphabet、亚马逊、Meta、微软）为人工智能大幅增加资本支出 2025年预计总资本支出达3322亿美元 但巨额投资能否带来充足回报存疑 [64][65] - 根据美国国家经济研究局的研究 资金从主动基金流向指数基金对股票价格的乘数效应平均约为5.5比1 即流入资金推动所购股票价值的上涨幅度平均是投资金额的五倍 [23] 个股表现亮点 - 2025年对基金业绩贡献最大的五只股票分别是：Alphabet（+2.6%）、IDEXX（+2.3%）、菲利普莫里斯（+1.5%）、Meta Platforms（+1.1%）、微软（+1.0%） [51] - Alphabet首次进入年度贡献前五榜单 IDEXX第六次上榜 菲利普莫里斯第五次上榜 Meta第五次上榜 微软第十次上榜 [51][52][53] 个股表现拖累与调整 - 2025年对基金业绩拖累最大的五只股票分别是：诺和诺德（-3.0%）、Automatic Data Processing（-0.9%）、Church & Dwight（-0.7%）、Coloplast（-0.7%）、Fortinet（-0.7%） [45] - 诺和诺德因面临非法仿制药竞争及管理层问题导致股价表现不佳 公司已更换CEO并改组董事会 当前市盈率仅为13倍 [45][46] - 出售Brown-Forman和百事公司股份的原因包括减肥药物对食欲的潜在影响 以及Z世代饮酒习惯改变和大麻合法化对酒精饮料业务的逆风 [74] 投资策略与展望 - 基金坚持三步投资策略：买入好公司、不要支付过高价格、保持耐心（不做多余操作） [53][70] - 基金不会仅仅因为公司规模大、在指数中权重高而买入 除非确信它们是具有长期可预测增长来源和充足资本回报的好企业 [42] - 基金认为当前由指数基金资金流和人工智能热潮推动的市场状况可能异常持久且规模空前 因为指数基金在资产管理规模中的占比已从互联网泡沫时期的不足10%大幅提升 [35] - 基金对苹果公司采取的不同策略表示关注 苹果2025年资本支出仅为120亿美元 远低于其他大型科技公司 其商业模式可能依赖于为设备用户提供第三方开发的大型语言模型服务 [66][67]

行业趋势与战略信号 - AI的价值锚点正从「对话」转向「执行」，行业共识认为AI的未来在于“能把活干得多漂亮”而非“能聊得多好” [1] - 过程数据与垂直场景的业务数据战略价值凸显，成为AI应用层的核心壁垒 [1] - Meta在2025年末斥资数十亿美元收购Manus，标志着巨头在Agent落地能力上的补课需求与战略布局 [1] AI Agent设计理念的转变 - 评估AI Agent的核心维度应从“对话满意度/命中率”转向“任务完成率/流程闭环率/结果落地率” [4] - Agent的“最小交付单元”应从一组“FAQ意图”转变为一条条可被执行、验证并实现业务闭环的任务链 [8] - 设计逻辑发生根本变化，出发点从“需要回答什么”转变为“需要完成哪些业务任务” [7] - 对话仅是交互界面与任务路径中的一个环节，执行才是交付的本质 [3][4] 客服系统的能力重构 - 未来的客服Agent需具备独立承担任务并完成业务闭环的能力，成为“数字员工” [10][13] - 系统建设思路需围绕明确业务任务展开，例如售前场景的线索留资与预约、售后场景的故障排查与工单创建等 [7] - 任务执行需明确信息采集、API调用（如日历、地图API）、结果写入业务系统（如CRM）等关键环节 [8] 实践案例与业务表现 - 以ZENAVA为例，在2B软件售前场景中，其接管工作后留资率从人工服务阶段的约31%提升至约34% [12] - 在消费品售后服务场景中，ZENAVA有效会话拦截率长期稳定在约65%，整体进线量拦截约50% [12] - 在互联网在线咨询场景中，ZENAVA的实际独立接待率可达到65%以上 [12] 岗位角色的演进 - 未来的客服人员角色将转变为与Agent协同的业务运营者，负责梳理流程、补全异常路径及持续优化任务链条 [9]

文章核心观点 - 2026年CES展显示，AI眼镜行业整体缺乏颠覆性突破与现象级产品，未能跨越从“极客玩具”到“大众刚需”的鸿沟，所谓的爆发临界点可能为时尚早 [1] - 行业面临技术瓶颈、场景模糊、生态碎片化三重核心障碍，短期内难以大规模普及，真正的爆发需等待兼具技术颠覆性、场景穿透力与生态兼容性的“iPhone时刻” [9][12] - 长期前景谨慎乐观，预计需要3-5年甚至更长时间，随着核心技术突破与生态完善，AI眼镜有望成为新一代智能终端 [11] 展会亮点扫描：五家厂商的创新尝试与局限 - **Meta (Ray-Ban Display系列)**：集成微型显示屏，实现向“集成显示型”跨越，语音交互响应速度提升30%，拍照识图准确率达92% 但视场角仅25度，开启显示功能后续航仅3.5小时，策略为“渐进式创新” [3] - **雷鸟创新 (X3 Pro Project eSIM)**：集成eSIM通信模块与4G协议支持，实现脱离手机的独立通信，响应延迟低至500毫秒 但机身重量增至68克，eSIM套餐普及与资费是规模化推广阻碍，支持处方镜片适配 [4] - **XREAL (1S新款)**：搭载自研X1空间计算芯片，实现3毫秒端到端延迟，采用0.7mm超薄光波导镜片，透光率达95% 但定价3999美元锁定高端市场，且AR内容供给不足 [5] - **夸克 (AI眼镜S1)**：采用高通AR1+恒玄BES2800双芯架构，深度整合阿里系应用生态，双电池+热插拔设计解决续航焦虑 但3999元售价缺乏竞争力，生态依赖阿里系服务，抖音平台退货率达40% [6][7] - **灵伴科技/Rokid (Glasses系列)**：以49克超轻设计刷新纪录，纯音频模式续航达12小时，起售价2969元，上市5天售出4万台 但摄像头仅800万像素，视场角仅20度，功能有限 [8] 冷思考：AI眼镜未能爆发的三重核心障碍 - **技术瓶颈**：面临轻量化、长续航、高性能的“不可能三角”，芯片短缺，多沿用手机SoC导致能效比不佳，开启摄像头或显示功能后多数产品续航不足4小时，光学显示技术（如光波导）成本高昂且难以完美兼容处方镜片 [9] - **场景模糊**：核心功能（通话、拍照、翻译、导航）均可由手机或蓝牙耳机替代，缺乏让普通消费者“非买不可”的刚需场景，产品陷入“全能却全不能”的尴尬 [9] - **生态碎片化**：缺乏统一操作系统，各厂商各自为战，应用开发者投入意愿不足 渠道建设存在短板，需要专业光学渠道但合作经验缺乏 行业缺乏统一性能评价标准，产品质量参差不齐 [10] 前景展望 - **技术趋势**：专用低功耗芯片研发是关键突破口，未来12-18个月可能出现进展 光波导镜片成本下降与性能提升将改善显示与佩戴舒适度 固态电池技术成熟有望大幅提升续航 [11] - **市场与价格**：价格下探将成为规模化推手，未来可能形成1000元以下入门款、1000-2000元主流款、2000元以上高端款的梯度格局 小米、夸克等跨界玩家入局将加剧竞争，提升产品性价比，加速市场教育 [11] - **发展路径**：行业是一场需要技术、场景与生态三重共振的马拉松，厂商需深耕核心技术、打磨用户体验、挖掘刚需场景，而非急于抢占市场份额 [12]

全球资本流动规则的根本性转变 - 全球化退潮，资本流动规则正在被颠覆，安全与主权成为新的投资红线 [1] - 资本流动规则改写，安全优先于效益，主权重于流通，区域化替代全球化 [7] - 投资变量激增，全球资本流动复杂度远超以往，无条件欢迎外资的时代已终结 [7] 关键基础设施投资面临高监管门槛 - 李嘉诚从巴拿马港口撤退，延续其从欧美战略收缩轨迹 [3] - 国家安全审查成为普遍门槛，关键基础设施投资已成高危领域 [3] - 巴拿马运河交易背后，是拉美地区同样筑起的监管高墙 [3] 科技产业投资遭遇数据主权壁垒 - Meta收购Manus遇阻，揭示了科技投资的新现实，数据主权成为“铁幕” [5] - 监管机构担忧清单包括生物特征数据的军事用途风险、虚拟现实隐私红线及底层技术标准话语权争夺 [5] - 科技产业正进入“分叉发展”阶段，跨国企业必须调整扩张策略 [5] 全球资本面临的新时代约束 - 东方商业巨子与西方科技巨头均面临“新时代的资本管制” [7] - 未来十年，资本将戴着镣铐跳舞 [7]

1月8日，商务部举行例行新闻发布会。会上，商务部新闻发言人何亚东回应有关审查Meta收购人工智能平台Manus一事。 1月9日，"Manus审查""Manus新加坡""Manus创始人"等多个话题登上微博热搜。 商务部：将依法开展一致性评估调查 在昨日的发布会上，何亚东表示，中国政府一贯支持企业依法依规开展互利共赢的跨国经营与国际技术合作。需要说明的是，企业从事对 外投资、技术出口、数据出境、跨境并购等活动，须符合中国法律法规，履行法定程序。商务部将会同相关部门对此项收购与出口管制、 技术进出口、对外投资等相关法律法规的一致性开展评估调查。 技术出口管制或是监管切入点之一 图源Manus官网 Manus首席执行官肖弘表示："携手Meta使我们能够在不改变Manus运作方式和决策机制的前提下，在更强大、更可持续的基础上发展。我 们对Meta与Manus合作的前景充满期待。我们将继续迭代产品，为用户提供超预期的服务——这是Manus从上线至今得以存在和发展的根 本原因。" 北京大成律师事务所高级合伙人邓志松、戴健民撰文指出，从现行中国法律体系看，技术出口管制可能是这桩交易最具现实操作性的监管 切入点之一。 收购金 ...

公司概况与市场地位 - Alphabet和Meta Platforms是科技领域的巨头，拥有数十亿用户的产品和服务，并在人工智能能力上进行积极投资[1] - 两家公司是数字广告领域的霸主，2025年第三季度（截至9月30日）Alphabet和Meta的数字广告收入分别为740亿美元和500亿美元，在全球行业中处于领先地位[4] 财务表现与估值 - Alphabet当前股价为325.44美元，市值达3.9万亿美元，毛利率为59.18%，股息收益率为0.26%[2][3] - Meta Platforms当前股价为646.50美元，市值为1.6万亿美元，毛利率高达82.00%，股息收益率为0.32%[4] - Alphabet基于预估的远期市盈率为28倍，而Meta的估值更低，市盈率倍数为22倍，对于两家杰出的公司而言，这些估值被认为非常合理[3] 投资前景与比较 - 两家公司的股票在过去十年中表现良好，投资者可以考虑在投资组合中同时持有这两家公司，并计划至少持有五年[2][3] - 在更强大的人工智能工具帮助下，广告主能更好地定位用户，预计数字广告市场将继续增长，这为两家公司收入和利润的持续强劲增长提供了有利背景[4][5]

公司内部会议与战略重点 - Reality Labs首席技术官Andrew Bosworth将于1月14日召开一次被其描述为年度“最重要”的全员会议 [1] - Bosworth强烈建议Reality Labs员工亲自到场参会 部分经理要求员工“放下手头工作”亲自出席 这种对线下出席的强调对该部门而言并不寻常 [1][2] - 公司未立即回应关于此次会议的置评请求 [2] Reality Labs的财务与运营状况 - Reality Labs自2020年以来已累计亏损超过700亿美元 [3] - 该部门在过去一年经历了多轮裁员和预算削减 据报道公司正计划削减Reality Labs高达30%的预算并考虑裁员 [5] - 2025年1月 公司范围内的裁员影响了近4000个岗位 其中至少560个岗位来自Reality Labs员工 [6] - 2025年4月 公司裁撤了Oculus Studios内部游戏部门以及VR健身应用Supernatural（收购价超4亿美元）背后的团队员工 [6] 公司战略转向与资源投入 - 2025年 公司CEO Mark Zuckerberg将战略重点从元宇宙转向人工智能 [4] - 作为AI战略重大调整的一部分 公司在2025年向Scale AI投资了143亿美元 并聘请了其CEO Alexandr Wang [4] - 公司随后启动了数十亿美元的招聘热潮 从OpenAI和Google DeepMind等竞争对手处挖来了顶级AI研究员和工程师 [4] 管理层对Reality Labs的评估 - Bosworth在去年的一份内部备忘录中将2025年称为其执掌Reality Labs八年来“最关键”的一年 [6] - Bosworth写道 这一年很可能决定整个元宇宙努力将被视为远见卓识者的工作 还是一次传奇性的重大失误 [7]