全球AI人才争夺战 - Meta宣布2025年将投入600亿美元发展AI技术，并可能进一步增加投资[5] - Meta在一周内从OpenAI挖走8名核心科学家，其中4名为华人[5][9] - 为吸引人才，Meta开出1亿美元年薪的天价合同，扎克伯格亲自参与招募[9] - 新成立的"Meta超级智能实验室"由28岁华裔首席AI官亚历山大·王领导[9][11] - 被挖走的华人科学家包括ChatGPT核心开发者赵晟佳、OpenAI感知团队负责人余家辉等顶尖人才[14] 行业竞争格局 - 英伟达在7月挖走两名清华AI专家朱邦华和焦剑涛[16] - 谷歌、微软等科技巨头同样在激烈争夺AI人才[16] - OpenAI作为ChatGPT开发商，其核心团队被挖角显示行业人才争夺白热化[7] - Meta此前已投资143亿美元于亚历山大·王创立的ScaleAI[11] 中国AI人才现状 - 全球近半数AI顶尖人才为华人，但主要流向美国而非中国[18] - 腾讯举办200万元奖金的AI算法大赛，华为阿里提供百万年薪+股票期权[22] - 深圳政府推出政策，顶尖AI团队落户可获1亿元奖励[22] - 国内企业普遍要求短期商业回报，与国外允许长期研究的科研环境形成对比[25][27] 行业发展特点 - AI领域人才稀缺性导致薪酬水平急剧攀升，出现1亿美元年薪案例[1][9] - 科技公司通过高薪+自由研究环境吸引顶尖人才[27] - 人才争夺已成为国家科技竞争的核心要素[30] - 国内企业薪资水平（约200万元）与国际巨头（千万美元级）存在数量级差距[23]

硅谷最近爆出重磅新闻：Meta在短短一周内挖走了OpenAI至少八位核心研究人员，涵盖多模态、强化学习、人类反馈训练等关键方向。这场"出走 潮"引发行业地震，也令OpenAI内部出现罕见的动荡情绪。 硅谷最近爆出重磅新闻：Meta在短短一周内挖走了OpenAI至少八位核心研究人员，涵盖多模态、强化学习、人类反馈训练等关键方向。这场"出走潮"引 发行业地震，也令OpenAI内部出现罕见的动荡情绪。 据《Wired》《The Information》等媒体披露，跳槽者包括赵晟佳、余家辉、毕树超、任泓宇等知名研究人员，他们曾深度参与GPT-4、GPT-4o、o3/o4 mini等核心模型的训练与设计。OpenAI首席研究官Mark Chen在Slack留言中愤怒表示："我现在有一种强烈的情绪，就像有人闯进了我们家，偷走了我们 的东西。" 从公司高管到普通研究员，OpenAI上下都感受到了前所未有的危机感。一位接近高层的员工透露："这不是普通的离职，这是系统性的人才外流。" 扎克伯格"亲自上阵"，Meta重押超级智能 图源：网络 Meta为何如此急切？背后是一场由马克·扎克伯格亲自发起的通用人工智能（AGI）战略重启 ...

全球富豪身价排名及变动 - 埃隆·马斯克以4054亿美元身价位居榜首 身价单日增长184亿美元（涨幅2 12%）[1] - 拉里·埃里森（甲骨文）身价2743亿美元 单日增长125亿美元（涨幅4 76%）排名第二[1] - 马克·扎克伯格（Meta）身价2462亿美元 单日缩水19亿美元（跌幅0 78%）[1] - 杰夫·贝佐斯（亚马逊）身价2339亿美元 单日缩水4 91亿美元（跌幅0 21%）排名第四[1] - 贝尔纳·阿尔诺家族（LVMH）身价1516亿美元 单日增长55亿美元（涨幅3 77%）排名第五[1] 科技行业富豪表现 - 黄仁勋（英伟达）身价1370亿美元 单日增长34亿美元（涨幅2 55%）排名第十[1] - 拉里·佩奇（谷歌）身价1477亿美元 单日增长22亿美元（涨幅1 51%）排名第六[1] - 谢尔盖·布林（谷歌）身价1412亿美元 单日增长21亿美元（涨幅1 48%）排名第八[1] - 马化腾（腾讯）身价514亿美元 单日缩水7 3亿美元（跌幅1 4%）排名第29[3] 零售与消费品行业富豪动态 - 阿曼西奥·奥尔特加（Inditex）身价1205亿美元 单日缩水8 27亿美元（跌幅0 68%）排名第12[3] - 沃尔玛家族成员身价集体缩水 Rob Walton家族缩水5 91亿美元（跌幅0 51%） Jim Walton家族缩水5 88亿美元（跌幅0 51%）[3] - 钟睒睒（农夫山泉）身价601亿美元 单日增长2 8亿美元（涨幅0 47%）排名第27[3] 其他重点富豪数据 - 沃伦·巴菲特（伯克希尔哈撒韦）身价1439亿美元 单日缩水25亿美元（跌幅1 71%）排名第七[1] - 迈克尔·戴尔（戴尔）身价1232亿美元 单日增长16亿美元（涨幅1 32%）排名第11[1] - 高塔姆·阿达尼（阿达尼集团）身价683亿美元 单日增长8510万美元（涨幅0 12%）排名第23[3] - 张一鸣（字节跳动）身价655亿美元 排名第25[3]

海外市场表现 - 美股科技股分化明显：特斯拉收涨4.97%、英伟达涨2.58%、苹果涨2.22%、谷歌A涨1.59%，而微软跌0.20%、亚马逊跌0.24%、Meta Platforms跌0.79% [1] - 中概股光伏板块强势上涨：晶科能源涨15.82%、大全新能源涨15.75%、阿特斯太阳能涨11.26% [2] - 伦铜突破1万美元关口，伦铝、伦锌、伦镍、伦锡集体上涨 [8] 科技与人工智能动态 - 甲骨文与OpenAI深化合作，计划在美国扩建数据中心 [5] - 马斯克xAI完成百亿美元融资，估值达1130亿美元，Grok 4即将发布 [6] - OpenAI澄清与Robinhood代币无关 [7] - 特斯拉暂停人形机器人生产进行设计调整 [9] 国内政策与行业动向 - 证监会强调资本市场开放与稳定，推动A股市场吸引力提升 [11] - 硅料市场回暖，供需趋缓带动价格回升 [11] - 8000亿元"两重"建设项目清单下达，探索"风电光伏+治沙"新模式 [12] - 上海国资10亿元入股智谱，布局算力与大模型闭环 [12] 企业创新与产品发布 - 字节跳动两年半造出千台机器人，目标实现具身智能 [13] - 百度搜索升级：支持千字文本输入，推出智能框与AI助手 [14] - 荣耀发布MagicPad3平板，主打AI功能并推出升级计划 [15] 资本市场与公司公告 - A股上半年新开户1260万户，同比增长32.77% [18] - 能特科技拟3亿-5亿元回购股份，价格上限4.70元/股 [25] - 川发龙蟒与富临精工合作投建20万吨磷酸铁锂及前驱体项目 [26] - 宗申动力上半年净利润预增70%-100%至4.8亿-5.6亿元 [26] 商品与原材料市场 - 黑色系期货大涨：焦煤主连涨3.18%、焦炭主连涨3.15% [21] - 生猪期货单日涨3.2%，现货价较6月低点反弹8% [23] - 水泥协会推动"反内卷"政策，行业利润接近2015年底部 [24] 历史新高公司 - 昂利康（创新药）涨停10%，百龙创园（代糖）涨9.98%，玉马科技（外贸）涨8.92% [27] - 紫美矿业（有色金属）涨1.36%，长芯博创（CPO）涨1.24% [27] 解禁信息 - 威腾电气7月3日解禁8.06亿元，比例15.99% [29] - 驱动力7月4日解禁6.11亿元，比例35.78% [29]

1.【Sam Altman反击Meta大举挖角，直言后者"令人厌恶"】据报道，OpenAI CEO Sam Altman就 Meta近期大举挖角AI人才一事展开反击。周一晚间，Altman向OpenAI研究人员发出了一份措辞强硬 的回应。回应中称："Meta的行为方式让人感觉有些厌恶。"当日，Meta CEO扎克伯格宣布了新成 立的超级智能团队，其中包括一些来自OpenAI的人员。Altman表示："Meta确实招到了一些优秀的 人才，但总体而言，他们没有得到最顶尖的人才。我已经记不清他们曾试图让这里的多少人成为他们 的首席科学家了。"他还在回应中表示OpenAI正在评估整个研究团队的薪酬。（第一财经） 4.【智谱发布并开源视觉语言大模型GLM-4.1V-Thinking】智谱开放平台产业生态大会在上海浦东 张江科学会堂举办。会上，浦东创投集团和张江集团联合宣布战略投资智谱。智谱今天还正式发布并 开源了视觉语言大模型GLM-4.1V-Thinking。据悉，GLM-4.1V-Thinking是一款支持图像、视 频、文档等多模态输入的通用推理型大模型，专为复杂认知任务设计。此外，智谱推出全新生态平 台"Agen ...

市场表现 - 道琼斯指数微跌0.02%至44,484.42点 标普500指数涨0.47%至6,227.42点 纳斯达克指数涨0.94%至20,393.13点 均刷新历史收盘新高 [1][2] - 大型科技股多数上涨 苹果涨2.22% 英伟达涨2.58% 谷歌涨1.59% 特斯拉涨4.97% 微软跌0.20% 亚马逊跌0.24% Meta跌0.79% [7] - 热门中概股涨跌不一 纳斯达克中国金龙指数微涨0.06% 百度涨0.46% 小鹏汽车涨0.60% 阿里巴巴跌2.86% 京东跌0.70% 拼多多跌1.44% [7] 公司动态 - 甲骨文大涨5% 因与OpenAI扩大合作 将在美国建立更多数据中心 [4] - 特斯拉涨5% Q2交付数据高于市场悲观预测区间 [5] - 耐克涨4% 公司在越南设有代工厂 [6] 经济数据与政策 - 美国6月ADP就业减少3.3万个岗位 为2023年3月以来首次月度下降 远低于预期的增加10万个 [2] - 经济学家预计6月非农就业增长11万人 ADP数据对非农预测准确率有限 [2] - 特朗普宣布美越贸易协议 将对越南进口商品征收20%关税 转口贸易商品面临40%关税 [2] - 特朗普税收与支出法案在参议院以微弱优势通过 已送回众议院 部分共和党议员仍反对 [3]

人才争夺战 - Meta被报道以高达3亿美元的股权激励方案试图从OpenAI挖走至少10名员工，其中第一年授予1亿美元股票，四年内总额可达3亿美元[1] - Meta发言人否认了这一薪酬方案的真实性，称相关报道夸大了事实[4] - 近期Meta已确认从OpenAI挖走8名研究人员，包括参与核心AI模型开发的高级人才，实际离职人数可能更多[5] - 其中4名新员工加入Meta新成立的超级智能部门，3名来自OpenAI苏黎世办公室，1名于6月初加入[6] 高管反应 - OpenAI CEO Sam Altman批评Meta的挖角行为"令人反感"，并称Meta未能挖走顶级人才[7][8] - Altman表示Meta长期试图挖角OpenAI员工担任首席科学家职位[9] - OpenAI首席研究官Mark Chen在内部备忘录中表达强烈不满，称感觉"有人闯入家中偷东西"[12] - Altman向潜在离职员工强调OpenAI股票比Meta股票有更大上涨空间[15] 战略布局 - Meta近期成立Meta Superintelligence Labs(MSL)，专注于开发达到或超越人类推理能力的AI系统[16] - Meta投资14.3亿美元收购Scale AI 49%股权，作为生成式AI战略的一部分[17] - 前Scale AI CEO Alexandr Wang加入Meta担任首任首席AI官，前GitHub CEO Nat Friedman负责AI产品[17]

硅谷模型大厂变化：对预训练和 Capex 的影响？ 20250702 摘要 Meta 积极挖角 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等公司人才，尤其集中在 多模态处理、后训练和推理模型领域，旨在提升 LLAMA 模型竞争力， 加速下一代大模型研发。 Meta 通过收购 Skill AI 加强数据筛选能力，弥补参数量不足，同时加速 集群建设，学习 OpenAI 模式，综合提升数据、人力和算力，推动下一 代模型发展。 OpenAI 的 O1 模型核心团队成员流失，任宏宇、赵胜佳和余佳慧等关 键人物被挖走，对 OpenAI 造成一定冲击，促使其加快发展步伐。 AI 人才薪酬大幅上涨，顶尖人才年薪高达一亿美元，显示科技公司对 AI 人才的争夺白热化，扎克伯格通过高薪全面压制竞争对手。 2025 年下半年，科技公司将回归预训练阶段，Meta、谷歌和 OpenAI 采取不同策略：Meta 侧重数据，谷歌优化架构，OpenAI 坚持大集群战 略。 Q&A 近期硅谷的变化对全球大模型 AI 演绎节奏有何影响？ 近期硅谷的变化显著加快了全球大模型 AI 演绎的节奏。今年（2025 年）下半 年，美国将进入新一轮的大模型迭 ...

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：Gemini Robotics On-Device - **模型构建思路**：基于Gemini 2.0架构开发，实现多模态大模型在机器人设备上的完全本地化运行，无需依赖云端计算[12] - **模型具体构建过程**： - 深度融合视觉感知、自然语言理解和动作规划三大模块 - 通过端到端的多模态神经网络训练，将文本、图像输入映射为机械控制信号 - 采用三级安全机制（实时碰撞检测、伦理约束层和硬件级动作限制）保障人机协作安全[13] - 提供Gemini Robotics SDK和MuJoCo物理模拟器工具链，支持开发者通过少量样本微调适配新任务[16] 2. **模型名称**：Kwai Keye-VL - **模型构建思路**：基于Qwen3-8B语言模型架构，融合SigLIP初始化的视觉编码器，实现文本、图像和视频信息的统一处理[17] - **模型具体构建过程**： - 采用3D RoPE（旋转位置编码）技术捕捉视频时序变化与动态分辨率输入 - 预训练阶段使用600B规模的多模态数据集，通过四阶段优化策略构建基座能力[18] - 后训练阶段通过两阶段微调实现推理能力跃升，采用GRPO算法进行混合强化学习[18] 3. **模型名称**：Gemini CLI - **模型构建思路**：将Gemini 2.5 Pro模型的百亿级参数能力嵌入终端环境，通过自然语言交互重构开发者工作流[25] - **模型具体构建过程**： - 基于ReAct（Reason and Act）工作循环设计，实现多模态推理与工具调用的动态协同 - 支持MCP（Model Context Protocol）扩展层，允许接入第三方服务如Imagen图像生成或Veo视频合成[27] - 采用沙盒执行与影子提交双重安全机制，所有文件修改前自动创建Git检查点[29] 4. **模型名称**：Mu - **模型构建思路**：专为Windows 11系统设计的小型语言模型，实现与参数量十倍的Phi-3.5-mini相当的性能表现[44] - **模型具体构建过程**： - 采用编码器-解码器架构与NPU深度协同设计 - 通过双重层归一化（Pre- and Post-LN）、旋转位置嵌入（RoPE）和分组查询注意力（GQA）优化性能[47] - 训练阶段先在数千亿高质量教育token上预训练，再通过知识蒸馏从Phi模型中提取核心能力[47] 5. **模型名称**：子曰3（Confucius3-Math） - **模型构建思路**：专注于K12数学教育的开源推理模型，通过轻量化架构与增强学习优化实现低成本高性能[53] - **模型具体构建过程**： - 采用符号运算加速器设计，解几何题时辅助线生成速度提升3倍 - 通过Policy-Specific Hardness Weighting技术动态调整训练样本权重[54] - 训练数据整合100万+师生互动记录，使解题逻辑更贴合教学大纲[54] 模型的回测效果 1. **Gemini Robotics On-Device** - 在未训练情境下的任务完成率达81%[13] - 器械识别准确率超过95%[16] 2. **Kwai Keye-VL** - 在VideoMME等权威基准上以67.4分超越Qwen2.5-VL-7B[21] - 内部短视频场景测试中综合得分领先业界10%以上[21] 3. **Gemini CLI** - GitHub上线48小时内斩获3万星标[28] - 每分钟60次请求、每日1000次调用的免费额度[28] 4. **Mu** - 在Windows设置代理任务中达到500毫秒内的响应延迟，准确率接近Phi-3.5-mini的81%[47] - 解码速度提升4.7倍，首token延迟降低47%[47] 5. **子曰3** - 在GAOKAO-Bench（Math）成绩达到98.5分[53] - 推理成本压缩至每百万token仅0.15美元[53] 量化因子与构建方式 （注：研报中未明确提及量化因子的构建，此部分暂缺） 因子的回测效果 （注：研报中未明确提及量化因子的测试结果，此部分暂缺）

作 者 | Noah's Arc Capital Management 编译 | 华尔街大事件 今年1月，LLM新秀DeepSeek发布了R1（GPT-4o级别）的课程，其训练成本据称不到600万美 元，这在人工智能领域引起了翻天覆地的变化。这暴露了西方LLM低效，也凸显了DeepSeek 的"开源"优势。 在 DeepSeek 发布后的几个月内，Meta 就斥资 143 亿美元 收购了 Scale AI 49% 的股份，目前 正在组建一支"超级智能"团队。这表明 Meta 正在积极（且认真地）努力追赶 OpenAI 和谷歌 DeepMind。Meta 将这支团队称为" 超级智能实验室 " 。 此后（就在几周前），OpenAI 将其顶级 o3 模型的 API 价格下调了 75%，并推出了"o3 Mini"。与此同时，谷歌将 DeepMind 并入 Research，以加速其 Gemini 2.5 多模态模型的研 发。Anthropic 的 Claude 4 模型 也提高了风险。鉴于这些重大的升级发展，投资者需要明确 Meta 的策略是否能够真正降低"DeepSeek 风险"，并恢复甚至提升其 AI 优势。答案 ...