人工智能伦理与治理 - 教宗利奥十四世强调，人类应成为创造的“共同工作者”，而非人工智能技术生成内容的“被动消费者”，并指出人类尊严在于反思、自由选择、无条件爱和建立真实关系的能力，保护这些特质对于管理人工智能的社会和伦理影响至关重要 [2][3] - 美国参议员伯尼·桑德斯呼应教宗警告，强调人工智能发展应以公共利益为先，防止财富和权力集中在少数精英手中，并指出必须确保这项技术惠及所有人，而不仅仅是富人 [3][4] 人工智能控制权与影响 - 参议员桑德斯与人工智能先驱杰弗里·辛顿警告，若人工智能的发展仅由科技亿万富翁的利益主导，工人可能被抛在后面，关键问题在于谁控制人工智能 [4] - 桑德斯质疑特斯拉、SpaceX、xAI首席执行官埃隆·马斯克和亚马逊创始人杰夫·贝佐斯等领袖的投资，是否真正旨在惠及工人、医疗保健或气候倡议 [5] - 尽管人工智能和机器人技术有潜力减少危险劳动并提高生产力，但工人往往未能分享这些收益，例如缩短工作周的持续斗争就证明了这一点 [5] 行业投资动态 - 硅谷正以前所未有的规模投资人工智能，“科技七巨头”——苹果、微软、Alphabet、亚马逊、Meta、英伟达和特斯拉——预计在2025年将投入近4000亿美元用于人工智能基础设施 [6]

文章核心观点 - 互联网搜索正经历从为人类优化到为AI智能体（Agent）重构的根本性转变，这催生了一个全新的、多样化的AI原生搜索基础设施和服务市场 [3][5][6] - 与1990年代由少数独立产品主导的搜索竞争不同，当前的AI搜索竞争主要由提供API服务的供应商驱动，这些供应商能够快速整合前沿技术，并深度嵌入面向用户的产品中 [3][6][14] - 深度研究（Agentic Research）被认为是AI搜索最具主导性和货币化潜力的形式，客户已表现出为高质量研究结果付费的意愿 [5][18] - 构建和维护网络索引的高成本与复杂性，使得大多数企业倾向于依赖第三方搜索API服务商，而非自建基础设施 [7] - 最终目标是构建一个平衡成本、准确性和性能的AI原生搜索层，能够为智能体提供信息密度高、时效性可控的核心信息片段 [3][9] AI搜索的演进与架构转变 - 早期LLM（如2023年的ChatGPT）因未联网导致信息过时或幻觉，催生了通过检索增强模型能力的需求 [10] - GPT Researcher（一个拥有超过20,000个GitHub星标的开源项目）定义了“为推理而检索”的新范式，成为深度研究工具的原型 [10][11] - 两大关键架构转变推动了AI搜索的实现：检索增强生成（RAG）为模型提供实时信息访问；测试时计算（TTC）允许模型在推理中分配更多计算资源以改进答案 [11] - 这些转变使搜索从静态的实用程序演变为一种交互式的智能形式 [11] - 微软关闭公共必应搜索API并引导开发者转向付费的“Agent构建器”，象征了从传统索引搜索向AI工作流集成搜索的转变 [12] 当前竞争格局与市场参与者 - 当前AI搜索市场参与者可分为两类：同时提供消费者产品和API服务的公司（如Perplexity、Exa），以及专注于API服务的公司（如Parallel、Tavily） [14] - 大多数AI搜索产品都向API平台产品靠拢，通过单一集成提供搜索、爬取、信息提取和深度研究等功能 [15] - 也出现了更面向消费者的新产品，如ChatGPT的深度研究功能、Exa Websets，它们权衡了易用性与灵活性 [16] - 客户通过结果质量、API性能和成本来评估供应商，测试方法从非正式实验到精心设计的内部基准不等，有些公司会同时使用多个供应商以提高覆盖或性能 [16] - 行业早期产品差异有限，竞争主要集中在速度、定价和易集成性，但形势正在迅速变化，部分团队开始在深度研究等领域形成差异化 [22] 核心技术方法与基础设施 - 为AI构建网络索引需要不同于传统搜索引擎的AI原生架构，应聚焦于提取核心信息片段，并精细控制长度与实时性 [3] - 各公司在索引构建上采取不同方法：例如Exa采取基础设施密集型方法，部署了144块H200 GPU并维护大规模URL队列；Parallel则维护为AI Agent优化的大规模索引，每天添加数百万页面 [8] - 另一些公司如Tavily和Valyu，选择以更节省计算的方式抓取网页，但采用强化学习模型来判断页面重新抓取的频率 [8] - 构建高质量网络索引是一项计算成本高昂的壮举，涉及对PB级别数据的排序 [8] 主要应用场景与用例 - **深度研究**：Agent进行多步骤、开放式研究的能力，可在几分钟内完成人类数小时的任务，是搜索API最引人注目的用例之一 [17] - OpenAI的BrowseComp基准显示，人类专家在两小时内仅能正确解决其25%的问题，凸显了AI在此领域的价值 [18] - **CRM线索富集**：自动查找和拼接来自不同来源的人员或公司数据，并可定期更新，将耗时的手动过程自动化 [19] - **技术文档/代码搜索**：为编码Agent提供对实时、最新的代码示例和文档的访问，确保生成代码的准确性和质量 [20] - **主动、个性化的推荐**：利用实时网络数据，为应用程序和Agent提供基于用户背景和偏好的个性化实时推荐 [21] 市场展望与影响 - 本次变革可能催生众多在不同维度和领域蓬勃发展的搜索服务商，而非像过去一样形成少数巨头垄断的局面 [3] - 让搜索对AI智能体更容易访问，也间接使其对人类更容易访问，有助于改善被广告和SEO内容充斥的传统搜索体验 [23] - 随着搜索成为AI工作流程中的原生层，正在涌现出新的、更引人注目的用例 [20] - 供应商在索引方法上的不同权衡，预计将随时间推移演变为更大的差异化，这是值得关注的领域 [22]

微软的定制芯片合作动态 - 微软正与博通洽谈合作设计未来的定制芯片 [1] - 若合作达成 微软将从当前的定制芯片供应商Marvell转向博通 [1] 定制芯片行业竞争格局 - 定制芯片需求正持续激增 微软等企业正争相采购更多半导体以扩大其人工智能产品布局 [1] - 英伟达在半导体市场占据主导地位 而博通则被视为英伟达最具竞争力的潜在对手之一 [1] 其他科技公司的定制芯片进展 - Marvell近期为争取Meta的更多业务 已同意减免部分芯片设计的前期工程费用 [1] - Meta计划于2027年推出这款定制芯片 [1]

美股市场整体表现 - 12月5日周五，美股三大指数集体收高，道琼斯工业平均指数上涨0.22%至47954.99点，纳斯达克综合指数涨0.31%报23578.13点，标普500指数微升0.19%收于6870.40点 [1] - 标普500指数实现连续四个交易日上涨，收盘点位距10月创下的历史新高仅差0.29% [1] - 市场上涨受到美联储降息预期与中美经贸利好的双重提振 [1] 科技股与中概股表现 - 美国大型科技股多数上涨，万得美国科技七巨头指数上涨0.20% [2] - 具体个股中，脸书涨近1.80%，谷歌涨超1.16%，微软涨0.48%，亚马逊涨0.18%，特斯拉涨0.10% [2][3] - 苹果和英伟达分别下跌0.68%和0.53% [2][3] - 中概股表现抢眼，纳斯达克中国金龙指数上涨1.29% [3] - 个股方面，百度集团涨近5.85%，小米集团涨超2.05%，美团涨近1.72%，小鹏汽车、爱奇艺、好未来涨超2%，叮咚买菜涨超11% [3][4] 重要公司动态与交易 - 美国流媒体巨头奈飞宣布同意收购华纳兄弟探索公司，交易价值约720亿美元 [4] - 软银集团被曝正在洽谈收购AI基建投资公司DigitalBridge [4] - 全球最大锂矿商美国雅保收涨5%，瑞银分析师将其评级从“中性”上调至“买入”，目标价从每股107美元调整至185美元 [4] 大宗商品市场 - 贵金属市场波动，现货黄金收盘报4197.4美元/盎司，下跌0.26%，此前一度涨超1% [5][7] - 现货白银最终报涨2.07%至58.291美元/盎司，此前一度涨近4% [5][6][7] - 分析师指出，降息预期升温、白银库存持续低位以及工业需求韧性是支撑白银价格的核心逻辑，黄金中长期偏强格局未改 [7] - 国际油价上涨，1月交割的WTI期货结算价上涨0.69%至每桶60.08美元，2月交割的布伦特原油期货结算价上涨0.49%至每桶63.75美元 [7] - 俄乌和平协议难以达成，风险溢价支撑油价上涨 [7] 加密货币市场 - 加密货币市场普遍承压，比特币跌破89000美元关口，单日下跌3.59% [8] - 以太坊、Solana等主流币种均出现3%以上的跌幅 [8] 宏观经济与政策 - 中美经贸关系传积极信号，双方牵头人举行视频通话，就下一步开展务实合作和妥善解决经贸领域彼此关切进行了深入交流 [9] - 双方积极评价中美吉隆坡经贸磋商成果执行情况，表示要继续发挥好中美经贸磋商机制作用 [9] - 美联储降息预期升温，9月核心个人消费支出物价指数年率为2.8%，低于预期的2.9% [10] - CME“美联储观察”工具显示，下周降息25个基点的概率为87% [10] - 美国白宫国家经济委员会主任哈塞特表示，现在是美联储“谨慎降息”的好时机，预计美联储将在下周采取行动 [10]

SpaceX估值与IPO计划 - SpaceX启动新一轮股份出售，目标估值高达8000亿美元（约合人民币5.65万亿元），有望成为全球估值最高的独角兽 [2] - 公司向投资者透露目标于2026年下半年进行首次公开募股，且考虑整体上市 [2] 人工智能行业动态 - OpenAI宣布将于下周二发布GPT-5.2，以应对谷歌Gemini 3等竞争对手带来的压力，公司已进入“红色警报”状态 [2] - 微软股东批准首席执行官萨蒂亚·纳德拉的薪酬包，其薪酬提高至9650万美元，大部分以股票奖励形式发放 [10] - Meta收购人工智能可穿戴设备初创公司Limitless，该公司制造AI驱动吊坠，历史融资超过3300万美元 [11] - 软银集团正洽谈收购数字基础设施投资公司DigitalBridge，以抓住AI驱动的数字基础设施繁荣，DigitalBridge股价当日收涨45.27% [9] - 亿万富翁、足球巨星克里斯蒂亚诺·罗纳尔多购入美国AI初创公司Perplexity AI的股份，双方签署全球合作伙伴关系 [8] 半导体与芯片市场 - 美国半导体行业协会数据显示，10月全球半导体销售额同比激增33%至713亿美元，其中DRAM销售额同比飙升90%至128.2亿美元 [25] - Bernstein Research报告预测，到2026年，英伟达在中国AI芯片市场的份额将显著萎缩至8%，华为预计将占据50%的市场份额 [13] - 百度旗下的AI芯片业务昆仑芯正筹备在香港进行首次公开募股，公司近期已完成估值逼近30亿美元的新一轮融资 [15] - GPU公司摩尔线程在科创板首日上市收涨425.46%，报600.5元，市值达2823亿元，单签最高盈利达28.69万元 [14] 科技巨头与并购交易 - 奈飞宣布同意以720亿美元股权价值（企业价值约827亿美元）收购华纳兄弟探索旗下影视制作公司及流媒体业务，核心资产包括《权力的游戏》等IP [7] - 欧盟对马斯克旗下社交媒体平台“X”处以1.2亿欧元罚款，因其违反数字服务法相关规定 [12] 美股与中概股市场表现 - 隔夜美股三大指数小幅收涨，道指涨0.22%至47954.99点，纳指涨0.31%至23578.13点，标普500指数涨0.19%至6870.40点 [3][4] - 大型科技股多数上涨，博通涨超2%，谷歌涨1.15%至321.27美元，Meta涨1.80%至673.42美元，苹果跌0.68%，英伟达跌0.53% [3][4] - 纳斯达克中国金龙指数收涨1.3%，热门中概股中，百度收涨5.85%，小鹏汽车涨2.56%，理想汽车涨1.25% [3][4] 全球大宗商品与外汇 - 现货白银涨2.08%报58.3240美元/盎司，COMEX白银期货涨2.28%报58.810美元/盎司，WTI原油期货涨0.69%报60.08美元/桶 [4] - 美元指数报98.9860，离岸人民币报7.0691，伦敦金现报4196.37美元/盎司 [6] - 2年期美债收益率涨0.033个百分点至3.565%，10年期美债收益率涨0.031个百分点至4.140% [6] A股与港股市场 - A股方面，沪指涨0.7%报3902点，深证成指涨1.08%，创业板指涨1.36%，全市场成交额1.74万亿元 [29] - 港股方面，恒指涨0.58%再度站上26000点，恒生科技指数涨0.84% [29] - 南下资金净买入港股13.41亿港元，净买入小米集团-W 30.13亿港元，净卖出阿里巴巴-W 17.76亿港元 [30] 公司运营与行业新闻 - 鸿海公布2025年11月营收为8443亿新台币，同比增长25.53%，创同期历史新高，AI机柜出货持续放量 [18] - 华为首席执行官任正非表示，公司主要研究未来3-5年大模型、大数据、大算力在工农业、科技产业上的应用 [17] - 上纬新材拟支付2600万元授权使用费，从关联方智元创新获得“ARM嵌入式软件及通信中间件软件代码”使用权 [16] 宏观与政策动向 - 印度央行宣布降息25个基点至5.25%，为今年第4次降息，累计降息125个基点 [24] - 白宫国家经济委员会主任哈塞特重申预期，认为美联储决策者将在下周会议上降息 [23] - 中国国务院常务会议研究进一步做好节能降碳工作，部署全链条打击涉烟违法活动 [20] - 中国证监会发布《上市公司监督管理条例（公开征求意见稿）》，向社会公开征求意见 [21] 其他市场与公告精选 - 存储概念股涨幅居前，SanDisk涨超7%，美光科技涨超4% [3] - 多地密集加码购房补贴政策，今年以来已有超100个市、区出台购房补贴政策或加大补贴力度 [26] - 航天电器控股子公司拟投资高速模组及液冷互连产品生产能力建设项目，美利信控股股东拟增持5000万元至1亿元股份 [28]

行业趋势：AI推理模型成为主流 - 几乎所有领先的AI开发商都在专注于构建模仿人类推理方式的AI模型[1] - 自OpenAI约一年前发布首个推理模型o1以来，许多其他AI公司也发布了类似系统，旨在解决科学、数学和编程等领域的复杂多步骤问题[5] - 推理系统已迅速成为执行更复杂任务的行业规范[6] 研究核心发现：推理模型能耗激增 - AI推理模型在响应1000个书面提示时，平均消耗的电力是未配备或禁用此功能替代方案的30倍[2] - 能耗增加很大程度上是由于推理模型在响应时会生成更多的文本[6] - 研究评估了40个开源、免费的AI模型，包括来自OpenAI、Alphabet旗下谷歌和微软的软件[3] 具体模型能耗数据对比 - 中国初创公司深度求索的R1模型精简版在关闭推理功能时仅消耗50瓦时来响应提示，开启后则需7,626瓦时，能耗差异巨大[3] - 微软的Phi 4推理模型开启推理功能时消耗9,462瓦时，关闭时约为18瓦时[8] - OpenAI最大的gpt-oss模型在计算最密集的“高”设置下开启推理消耗8,504瓦时，在“低”设置下消耗5,313瓦时[8] AI能耗激增的宏观影响 - AI的能源需求飙升已受到越来越多的审视，科技公司竞相建设更多更大的数据中心以支持AI，引发了对电网压力和消费者能源成本上升的担忧[4] - 彭博社9月的一项调查发现，在过去五年中，数据中心附近地区的批发电价上涨了高达267%[4] - 微软、谷歌和亚马逊此前已承认，数据中心的建设可能使其长期气候目标复杂化[4] 行业关注点转移与内部观点 - 关于AI功耗的讨论多集中在用于训练AI系统的大型设施上，但科技公司正将更多资源转向推理，即AI系统训练后的运行过程[9] - 谷歌8月发布的内部研究估计，其Gemini AI服务处理单个文本提示的能耗中位数为0.24瓦时，并称该数字“远低于许多公开估计”[9] - 微软CEO萨提亚·纳德拉表示，行业必须为AI数据中心的使用获得“社会许可”，并利用AI行善和促进广泛经济增长[10] 研究背景与建议 - 该研究由Hugging Face研究科学家Sasha Luccioni和Salesforce Inc. AI可持续发展负责人Boris Gamazaychikov领导的AI Energy Score项目进行[2] - 研究旨在更好地理解AI能源需求的演变，并帮助人们认识到不同类型的AI模型适用于不同的任务，并非每个查询都需要调用计算最密集的AI推理系统[7] - 研究人员建议更智能地使用AI，为正确的任务选择合适的模型很重要[7]

公司战略与愿景 - 公司高管在股东大会上积极推广一个“行星尺度”的人工智能未来 [1] 投资者关注点 - 投资者对公司在人工智能发展过程中涉及的审查制度、偏见、隐私和地缘政治问题表示担忧 [1]

市场整体表现与近期驱动因素 - 主要股指在11月前几周波动后已收复大部分失地 目前距离历史高点仅差几个百分点 [2] - 过去两周股市从11月的抛售中反弹 主要受市场对美联储下周降息预期升温的推动 [8] - 道琼斯运输平均指数连续第九天上涨 若与道琼斯工业平均指数同时上涨 根据道氏理论是股市看涨信号 道指在过去九个交易日上涨超过4% [6] 科技股与“七巨头”表现 - “七巨头”科技权重股（英伟达、苹果、Alphabet、微软、亚马逊、Meta、特斯拉）在11月几乎进入技术性调整 因市场辩论大科技公司在人工智能上是否投入过多 [3] - 11月20日 英伟达出色的财报未能平息对AI泡沫的担忧 Roundhill七巨头ETF当日收盘价较历史高点下跌9% [3] - 科技股上月表现落后于大盘 可能预示着“2026年之前领导力的变化” [5][8] 市场广度与板块轮动 - 11月标普500指数中超过60%的股票表现跑赢指数 而自年初以来该比例仅为33% [5] - 标普500指数11个板块中有8个板块表现跑赢大盘 [5] - 今年最不受欢迎的板块 包括医疗保健和能源 已成为市场领涨者 [5] 美联储政策预期与影响 - 投资者注意力集中在美联储周三的利率决定上 市场对美联储在2025年最后一次会议上降息的乐观情绪日益增强 [2] - 根据联邦基金期货交易数据 投资者认为美联储降息的可能性为87% 而两周前该数字仅为30% [11] - 降息预期可能增加投资者对风险资产的偏好 并且在会议前夕更广泛的股票已经开始上涨 [4] 经济背景与美联储决策挑战 - 美联储官员在如何推进政策上存在分歧 部分政策制定者担心过于激进的降息会刺激通胀 而另一些则担心维持利率不变会损害正在走弱的就业市场 [6] - 通胀率已连续四年多高于美联储2%的目标 且近几个月重新加速 [6] - 私营部门数据显示就业市场持续疲软 ADP报告显示11月私营部门裁员32,000人 10月雇主宣布裁员超过150,000人 为2003年以来同期最高 [10] - 政府停摆延迟了多项重要经济报告的发布 导致官员在下周决策时信息不全 [6] - 华尔街普遍预期美联储下周将优先考虑就业而非通胀 采取降息行动 [11]

财务数据和关键指标变化 - 2025财年总收入增长15%至超过2810亿美元，营业利润增长17%，每股收益增长16% [35] - 2025财年总现金回报为377亿美元，较上一财年增长10%，包括季度股息增加10%和继续执行600亿美元股票回购授权 [35][36] - 微软云业务收入超过1680亿美元，同比增长23%，其中Azure收入增长34%至超过750亿美元 [36] - 服务器产品和云服务业务收入超过980亿美元，同比增长23% [36] - 微软365业务（商业和消费者）收入超过950亿美元，同比增长14% [37] - LinkedIn收入超过170亿美元，会员数增长至12亿专业人士 [38] - 游戏业务收入超过230亿美元，其中Game Pass收入首次达到近50亿美元 [38] - 2026财年第一季度收入增长18%，其中微软云收入为490亿美元，同比增长26% [38] - 公司拥有约4000亿美元的已承诺合同待交付 [80] 各条业务线数据和关键指标变化 - **微软云**：毛利率百分比达到69%，尽管为满足AI需求扩展基础设施带来影响 [36] - **Azure**：收入超过750亿美元，同比增长34% [36] - **微软365商业云**：收入同比增长15% [36] - **Dynamics 365**：收入同比增长19% [36] - **微软365消费者**：订阅用户数增长至8900万 [37] - **Windows**：Windows 11商业部署量同比增长超过75%，Copilot将原生内置到每台Windows 11 PC中 [37] - **搜索与浏览器**：Bing和Edge市场份额持续增长，Edge的Copilot模式将浏览器转变为超越传统浏览的AI体验 [37][38] - **GitHub Copilot**：已成为最受欢迎的AI结对编程工具，拥有2600万用户 [45] - **Copilot系列**：活跃用户总数已超过1.5亿 [44] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司在全球超过70个地区运营着400多个数据中心，今年在六大洲开设了新数据中心 [42] - 公司通过主权云产品满足全球各国政府和行业的独特数据驻留需求 [43] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司核心业务优先事项为安全、质量和AI创新 [41] - 公司正在构建一个行星级规模的云和AI工厂，优化“每美元每瓦特的令牌数”，并支持客户和国家的主权需求 [42] - 公司推出了Microsoft Foundry，帮助客户设计、定制和运行自己的AI应用和智能体，该平台可访问来自OpenAI、Cohere、DeepSeek、Meta、Mistral、xAI和Anthropic等合作伙伴的超过11,000个模型 [43] - 公司推出了首批内部开发的MAI模型，用于文本、语音和图像生成，在行业排行榜上名列前茅 [43] - 公司推出了Agent Mode、WorkIQ、Copilot Studio和Agent 365等新功能，以增强Microsoft 365 Copilot的能力 [44] - 在安全领域，公司率先推出了帮助防御者自主处理大量安全和IT任务的智能体，目前有超过30个智能体集成在Copilot中，覆盖Entra、Defender、Purview和Intune [45] - 在医疗保健领域，Copilot被用于记录数百万次临床诊疗 [45] - 公司通过GitHub Agent HQ为开发者提供选择和控制，允许在一个Copilot订阅中管理来自GitHub、OpenAI、Anthropic、Google、Cognition、xAI等多方的智能体，并提供一致的治理和可观测性 [48] - 公司对量子计算进行长期投资，将其视为下一个计算突破，并致力于将量子软件在Azure上运行，同时探索用量子计算机生成数据以训练AI模型 [100][101][102] - 资本配置优先级为：1）投资于自身以实现长期增长（研发、数据中心等）；2）股息；3）股票回购 [94][95][96][97] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 上一财年是创纪录的一年，且增长势头在本财年第一季度得以延续 [3] - 公司致力于通过在Azure、第一方应用和AI解决方案、自身研发以及服务器汰换等方面的投资，来扩大在AI领域的领导地位 [35] - 公司认为，通过投资未来并为每个人和组织创造差异化的高价值解决方案，可以创造最高的股东价值 [39] - 公司对AI基础设施的投资是需求驱动的，旨在满足并试图超越所看到的强劲需求增长，管理层对投资回报率充满信心 [77][78][79] - 与早期的云转型周期相比，当前AI周期的利润率更高，需求增长更快且基础更广泛 [79] - 公司有机会确保这项技术得到广泛普及，并让世界各地的人们都能感受到其益处 [47] 其他重要信息 - 董事会当前重点关注安全、质量和AI持续创新与领导力三大优先事项 [3] - 董事会提名John David Rainey（沃尔玛执行副总裁兼首席财务官）为新的董事候选人 [5] - 股东大会上，所有12名董事候选人以及三项管理层提案（高管薪酬咨询投票、批准德勤为2026财年审计师、批准2026年股票计划）均获通过，六项股东提案均未获通过 [33] - 多项股东提案涉及对AI审查风险、生成式AI偏见、AI数据使用监督、人权热点地区数据运营、人权尽职调查以及AI用于油气开发的气候与金融风险等问题的关注，要求公司出具相关报告 [10][11][14][17][23][27] - 公司回应称，其现有的保障措施、透明度努力、负责任的AI原则方法、人权尽职调查实践以及与能源行业合作的原则，已充分应对了这些提案所关注的问题 [31][32][33] 问答环节所有的提问和回答 问题: 微软在AI中的角色是什么 [72] - **回答**: 微软采取全栈式方法，核心是平台公司，关注AI如何影响每一层：1）构建AI就绪的云基础设施（“令牌工厂”）；2）创建新的应用服务器层（如Foundry、GitHub Copilot），供开发者和合作伙伴构建智能体；3）重塑现有高价值领域（如信息工作、软件开发、安全、商业应用、消费者领域）并创建新类别（如医疗保健领域的DAX Copilot）[73][74][75] 问题: 公司在AI基础设施上的支出以及投资回报信心 [76] - **回答**: 投资由需求驱动，旨在满足并超越强劲的需求增长，投资用于创新和满足激增的需求，与早期的云转型相比，当前AI周期利润率更高、需求增长更快且更广泛，公司拥有约4000亿美元已承诺合同，对回报前景感到满意 [77][78][79][80] 问题: 如何确保AI增强而非取代人类能力，并保持透明度和信任 [81] - **回答 (Satya)**: 以公司使命为核心，将人和人类置于中心，确保技术可供使用、委托、引导和控制，将公平、透明、安全、隐私等原则转化为日常工程实践和产品构建，并内置到工具链中（如Microsoft Foundry）[82][83] - **回答 (Brad)**: 这是一个三维度的实践：1）技术护栏（公司有400人负责负责任AI）；2）技能培训，帮助人们学习使用AI；3）广泛的社会决策（如学校使用AI的合适年龄），公司致力于参与对社会有益而不仅是对收入有益的对话 [84][85][86] 问题: 如何决定数据中心选址及考虑隐私问题 [88] - **回答**: 选址因素包括：靠近客户以减少延迟、获取低成本能源、连通性、土地及许可，同时考虑运营所在国的法律，进行人权影响评估以保护隐私等人权，并持续更新评估，目前已在40多个国家建设数据中心 [89][90] 问题: AI对公司内部员工队伍的影响和采用情况 [91] - **回答**: AI工具（如Copilot、GitHub Copilot、Security Copilot）在公司内部广泛扩散和使用，员工正在学习新的智能体工作流，除了财务、法律、人力资源、客户服务等自上而下的用例外，还涌现出许多自下而上的创新案例（如网络运营中自动化光纤维修的DevOps管道），这种转型也正发生在所有客户中 [91][92][93] 问题: 如何在再投资、股票回购和股息之间分配资金 [94] - **回答**: 资金分配基于对长期增长的承诺，优先级为：1）投资于自身（人才、计算资源、研发、数据中心），这是首要任务；2）股息，这是一项长期承诺且每年增加；3）股票回购，作为一种灵活、机会主义的工具 [94][95][96][97] 问题: 如何权衡政治捐款或活动 [98] - **回答**: 主要通过政治行动委员会进行捐款，公司也会进行一些捐赠，总体原则是支持那些致力于保护客户利益（如在线隐私、网络安全、技能教育）和股东利益（如知识产权、税收政策）的候选人，通常是现任者，决策基于原则 [98][99] 问题: 公司在量子计算方面的方向 [100] - **回答**: 对量子计算采取长期投资方法，已在20多年前开始布局，过去一年在软件和物理层面取得重大突破，目标是构建稳定、可解决实际问题的实用级量子计算机，同时确保量子软件可在各种量子计算机上运行并托管于Azure，近期应用包括用量子计算机生成模拟数据，用于训练化学和材料科学领域的AI模型 [100][101][102]

财务数据和关键指标变化 - 2025财年总收入增长15%至超过2810亿美元，营业利润增长17%，每股收益增长16% [35] - 2025财年总现金回报为377亿美元，较上一财年增长10%，包括季度股息增加10%并继续执行600亿美元的股票回购授权 [35][36] - 微软云业务收入超过1680亿美元，同比增长23%，其中Azure收入超过750亿美元，同比增长34% [36] - 微软云毛利率达到69%，服务器产品和云服务业务收入超过980亿美元，同比增长23% [36] - 微软365业务（商业和消费者）收入超过950亿美元，同比增长14% [37] - LinkedIn收入超过170亿美元，会员数增长至12亿专业人士 [38] - 游戏业务收入超过230亿美元，其中Game Pass收入首次达到近50亿美元 [38] - 2026财年第一季度收入增长18%，主要由微软云收入驱动，该季度微软云收入为490亿美元，同比增长26% [39] - 公司拥有约4000亿美元的已承诺合同待交付 [79] 各条业务线数据和关键指标变化 - **微软云**：收入超过1680亿美元，增长23%，Azure增长34%至超过750亿美元，微软365商业云增长15%，Dynamics 365增长19% [36] - **生产力与业务流程**：微软365消费者订阅用户数增长至8900万 [37] - **Windows**：Windows 11的商业部署量同比增长超过75%，Copilot已原生内置至每一台Windows 11 PC [37] - **搜索与新闻**：必应和Edge的市场份额持续增长，Edge的Copilot模式将浏览器转变为超越传统浏览的AI体验 [37][38] - **领英**：收入超过170亿美元，会员数达12亿，连续四年实现两位数会员增长 [38] - **游戏**：收入超过230亿美元，Game Pass收入首次达到近50亿美元，公司成为Xbox和PlayStation上的顶级发行商 [38] - **开发者工具**：GitHub Copilot用户数达到2600万，成为最受欢迎的AI结对编程工具 [45][47] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司在全球运营超过400个数据中心，覆盖70个区域，超过任何其他云提供商 [42] - 本财年公司在六大洲开设了新的数据中心 [42] - 公司投资主权云产品以满足全球各国政府和行业的独特数据驻留需求 [43] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司核心业务优先事项为安全、质量和AI创新 [41] - 公司正在构建一个行星级的云和AI工厂，优化每美元每瓦特的令牌产出，并支持客户和国家的主权需求 [42] - 推出了Microsoft Foundry，帮助客户设计、定制和运行自己的AI应用和智能体，可访问来自OpenAI、Cohere、DeepSeek、Meta、Mistral、xAI和Anthropic等合作伙伴的超过11000个模型 [43] - 推出了首批内部研发的MAI模型，用于文本、语音和图像生成，在行业基准测试中名列前茅 [43] - Copilot产品家族活跃用户数已超过1.5亿，覆盖信息工作、编码、安全、科学、健康和消费等领域 [44] - 在GitHub Universe上发布了Agent HQ，作为一个统一平台来管理来自GitHub、OpenAI、Anthropic、Google等各方的智能体，并提供一致的治理和可观测性 [47] - 公司对AI采取全栈式策略，从基础设施（AI就绪的云）、应用服务器层（如Foundry、GitHub Copilot）到高价值应用领域（如Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot、Security Copilot） [71][72] - 公司认为AI转型与云转型类似，但当前AI周期的利润率优于云转型同期，且需求增长更快、基础更广泛 [77] - 公司在量子计算领域进行长期投资，致力于构建实用规模的量子计算机，并探索用量子计算机生成数据以训练AI模型 [99][100][101] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为AI平台转变是世代性的技术时刻，正在改变技术栈的每一层 [41] - 安全和质量是公司的首要任务且不容妥协，因为其基础设施和服务对世界至关重要 [41] - 公司致力于持续投资于安全、质量和与需求信号一致的AI创新 [40] - 公司对AI基础设施的投资是受需求驱动和创新引领的结合，旨在满足并超越不断增长的需求 [75][76] - 管理层对AI投资的回报充满信心，原因是需求广泛、产品差异化以及毛利率已呈现改善趋势 [77][78] - 公司相信有真正的机会确保这项技术广泛普及，并提供真正的选择和掌控，让世界各地每个人都能受益 [46] - 公司致力于确保AI增强而非取代人类能力，将人类置于中心，并将公平、透明、安全、隐私等原则融入工程实践和产品构建 [81][82] - 公司有400名员工专注于负责任AI工作，并投资于广泛的技能培训，同时参与社会层面的决策讨论 [83][85] 其他重要信息 - 董事会当前重点关注三个优先事项：安全、质量和AI领域的持续创新与领导力 [3] - 董事会提名John David Rainey（沃尔玛执行副总裁兼CFO）为新董事候选人 [5] - 股东大会上，所有12名董事候选人以及三项管理层提案（高管薪酬咨询投票、批准德勤为2026财年审计师、批准2026年股票计划）均获通过，六项股东提案均未获通过 [33] - 多项股东提案涉及对欧洲安全计划的审查、生成式AI的审查风险、AI数据使用监督、人权热点地区数据运营报告、人权尽职调查有效性评估以及与油气行业合作的AI气候风险报告 [10][11][14][17][21][24][27] - 公司回应称，其现有的保障措施、透明度努力以及负责任的AI原则方法已充分应对相关议题，并详细说明了其在生成式AI数据来源、人权尽职调查、言论自由承诺以及与能源行业合作原则方面的实践 [31][32][33] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 微软在AI中的角色是什么？ - 微软采取全栈式策略，从构建AI就绪的云基础设施（“令牌工厂”），到创建支持开发者和合作伙伴构建智能体的新应用服务器层（如Foundry、GitHub Copilot），再到利用AI重塑现有高价值领域（如信息工作、软件开发、安全）并创建新类别产品（如医疗保健领域的DAX Copilot） [71][72][73] 问题: 公司在AI基础设施上的支出以及投资回报信心如何？ - AI投资由需求驱动和创新引领共同推动，旨在满足并试图超越激增的需求 [75][76] - 对投资回报充满信心，因为当前AI周期的利润率优于云转型同期，需求增长更快、基础更广泛，且产品具有差异化 [77][78] - 公司拥有约4000亿美元的已承诺合同，投资于基础设施以使其具备创收能力并为客户提供价值，因此对回报状况感觉良好 [79] 问题: 如何确保AI增强人类能力而非取代人类，并保持透明和信任？ - 将公司使命置于核心，以人为中心，使AI成为人们可以使用、委托、指导和控制的工具 [81] - 将公平、透明、安全、隐私等原则具体化为工程实践，并内置到工具链中（如Microsoft Foundry中的服务），以建立对AI的信任 [81][82] - 通过400人的负责任AI团队构建技术护栏，同时投资于技能培训，并参与社会层面的决策讨论（如学校使用AI的合适年龄） [83][85] 问题: 如何决定数据中心选址及考虑隐私问题？ - 选址因素包括靠近客户以降低延迟、获取低成本能源、连通性、土地及许可 [88] - 隐私方面，数据中心建设会考虑所在国法律，进行人权影响评估以保护隐私等权利，并持续更新评估 [88] 问题: AI对公司内部员工有何影响？采用情况如何？ - AI工具（如Copilot、GitHub Copilot、Security Copilot）在公司内部广泛普及和使用 [90] - 员工正在学习新的智能体工作流，从聊天交互到研究型智能体，并在财务、法律、人力资源、客户服务、网络运营等多个职能部门产生具体应用案例，提升了工作质量和效率 [91][92] 问题: 如何在再投资、回购和股息之间分配自由现金流？ - 首要任务是投资于自身，以创造最高的长期股东回报，包括投资于研发、工程文化、技术专长以及全球数据中心等资源 [93][94][95] - 其次是股息，公司视其为长期承诺并逐年增加 [96] - 最后是股票回购，将其视为一种灵活、机会主义的工具 [96] 问题: 公司如何权衡政治捐款或活动？ - 主要通过政治行动委员会进行捐款，公司也会进行一些捐赠 [97] - 总体原则是支持那些致力于保护客户利益（如隐私、网络安全、技能教育）和股东利益（如知识产权、税收政策）的候选人，通常是现任者 [97][98] 问题: 公司在量子计算方面的方向是什么？ - 对量子计算采取长期投资策略，已研究20多年，近期在软件和物理层面取得重大突破，致力于构建实用规模的稳定量子计算机 [99][100] - 确保量子软件能在各种量子计算机上运行，并通过Azure提供访问 [100] - 探索用量子计算机模拟自然生成数据，用于训练化学和材料科学领域的AI模型，这被视为近期应用方向 [101]