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研判2025!中国实时云渲染行业技术框架、市场规模、竞争格局及未来趋势分析:数字化建设驱动实时云渲染产业蓬勃向上,催化实时云渲染技术快速发展[图]
产业信息网· 2025-08-12 09:05
实时云渲染行业概述 - 实时云渲染利用云计算资源和分布式计算技术,将复杂图形场景实时渲染成高质量视频流,实现云端渲染效果的实时展现[1][2] - 技术体系呈现"四纵一体"结构特征,包括基础硬件、网络通信、基础平台服务和工具引擎四大技术领域[3] - 运行原理为云端处理渲染程序后,将编码视频流实时传送至客户端,涉及任务创建、指令分发、计算处理和结果回传四个步骤[4] 市场规模与增长 - 全球市场规模从2020年15.95亿美元增长至2024年40.3亿美元,年复合增长率26%[7] - 中国市场规模2024年达80亿元,同比增长45.5%,增幅显著高于全球市场[9] - 市场结构分为云游戏(26亿元)、云原生(26亿元)和其他场景(28亿元)三类应用,云游戏仍为首要场景[11] 竞争格局与商业模式 - 参与者分为独立实时渲染云厂商(如瑞云科技)和云计算厂商(如阿里云),前者兼容多算力设施,后者提供算力+渲染一体化平台[13] - 计费模式包括按时长、帧数或节点数等,主流采用配置与时间双轨计费,如天翼云按量付费标准型2.5元/路/小时[15][16] 技术发展趋势 - 元宇宙、数字孪生和AIGC等前沿应用成为市场核心驱动力,预计2031年中国市场规模超470亿元[17] - 基础设施需增强GPU性能、存储效率与网络带宽,以应对场景复杂度提升的需求[20] - AI技术通过图像超分辨率增强和智能交互优化渲染质量与系统响应效率[21] 应用场景发展 - 云游戏为行业进步主力军,推动实时性能标准提升,云原生应用更侧重内容构建[19] - 行业生态吸引众多参与者,除云游戏外多数应用仍处早期阶段,未来挖掘空间显著[22]
标普500四度冲击6400点失利,特斯拉强势四连涨,中概股表现分化
金融界· 2025-08-12 08:49
美股市场表现 - 美股三大股指小幅收跌 标普500指数报6373 45点 跌幅0 25% 纳斯达克综合指数和道琼斯工业平均指数分别下跌0 3%和0 45% [1] - 标普500指数四度试探6400点关键阻力位未果 市场情绪在美联储7月CPI数据发布前愈发谨慎 [1] - 摩根大通测算显示 若7月核心CPI环比增速低于0 25% 标普500有望反弹1 5%-2% 若超0 4%则可能触发2%-2 75%的回调 [2] - 美国银行调查显示 91%的基金经理认为当前美股估值"高估" 创2001年以来最高纪录 [2] 科技巨头表现 - 特斯拉连续第四个交易日上涨 单日涨幅2 85% 领跑科技板块 科技七巨头指数下跌0 22% [2][3] - 英伟达下跌0 35% 苹果下跌0 83% 微软微跌0 05% 谷歌下跌0 23% 脸书下跌0 45% 亚马逊下跌0 62% [3] - 特斯拉年初至今仍下跌16 05% 而微软年初至今上涨24 26% 英伟达上涨35 59% 脸书上涨31 02% [3] 中概股表现 - 纳斯达克中国金龙指数下跌0 29% 小鹏汽车逆势上涨近6% 阿里巴巴下跌1 43% 京东下跌0 98% [3][4] - 锂矿板块因宁德时代项目停产消息集体爆发 雅保 SQM等标的单日涨幅均超8% [3] - 网易年初至今上涨47% 腾讯控股ADR下跌0 73% 比亚迪股份ADR下跌0 84% 拼多多下跌1 07% [4] 行业动态 - AI应用领域遭遇"寒流" C3 ai因业绩不达预期暴跌25 58% BigBear ai盘后财报拖累股价近30% [5] - 加密货币市场冲高回落 以太坊储备库概念股涨跌互现 [5] - 英伟达和AMD与美政府达成出口协议 将向中国芯片收入征收15%"特许费" [5] - 大麻概念股在政策传闻刺激下异动显著 Tilray Brands单日暴涨41 82% [5] 地缘政治影响 - 美国总统特朗普宣布将与普京举行"试探性会晤" 贵金属期货普遍下跌 COMEX黄金主力合约收跌2 8% 白银合约跌幅2 33% [4]
智通港股通资金流向统计(T+2)|8月12日
智通财经网· 2025-08-12 07:33
南向资金净流入 - 小米集团-W(01810)、中芯国际(00981)、阿里巴巴-W(09988)南向资金净流入金额位列市场前三,分别净流入17.16亿、4.97亿、4.92亿 [1] - 腾讯控股(00700)、华虹半导体(01347)、老铺黄金(06181)分别净流入4.25亿、3.31亿、2.87亿 [2] - 邮储银行(01658)净流入比高达51.97%,净流入金额2.23亿 [2][3] 南向资金净流出 - 盈富基金(02800)、恒生中国企业(02828)、中国移动(00941)南向资金净流出金额位列市场前三,分别净流出47.25亿、15.60亿、7.94亿 [1] - 药明生物(02269)、南方恒生科技(03033)、泡泡玛特(09992)分别净流出5.02亿、2.97亿、2.93亿 [2] - 中国移动(00941)净流出比达42.58% [2][3] 净流入比排名 - 重塑能源(02570)、海天国际(01882)、国富氢能(02582)净流入比位列市场前三,分别为69.81%、56.10%、54.91% [1] - 渣打集团(02888)净流入比42.20%,净流入金额1.55亿 [3] - 中国联塑(02128)净流入比40.79%,净流入金额578.86万 [3] 净流出比排名 - 天津创业环保股份(01065)、周黑鸭(01458)、广深铁路股份(00525)净流出比位列市场前三,分别为-61.48%、-46.45%、-45.87% [1] - 中国海外宏洋集团(00081)、天能动力(00819)、顺丰同城(09699)净流出比分别为-45.18%、-43.92%、-43.54% [3] - TCL电子(01070)净流出比-42.40%,净流出金额4918.01万 [3] 股价表现 - 小米集团-W(01810)收盘价51.850,下跌3.98% [2] - 中芯国际(00981)收盘价53.000,上涨0.76% [2] - 阿里巴巴-W(09988)收盘价119.200,上涨2.14% [2]
光芯片“以光破壁”或避开纳米困境 南山少年说“我也要做一个追光者”
南方都市报· 2025-08-12 07:12
深圳大学物理与光电工程学院光芯片研究 - 王子谦博士主导"基于黑磷的人工智能光计算芯片"项目 突破传统电芯片纳米级竞争困境 光芯片不受物理材料限制 或引发能源革命与芯片革命 [9] - 光芯片技术优势显著 低能耗特性或成为下一代能源革命引擎 光能驱动算力革命 摆脱"谁的纳米数字更小"内卷 [9] - 2018年研发"基于β-InSe纳米薄片的偏振光探测器" 实现无需偏振片直接拾取光偏振信息的技术突破 [9] 新译信息科技AI翻译技术应用 - 自主研发MossTalk AI智能翻译设备 仅68克重 实现多语言实时互译 获美国WMT测评冠军 [11][12] - 深圳全市"小黄帽"出租车部署MossTalk 全国首次实现出租车领域AI翻译技术规模化落地 破解城市国际化语言障碍 [11] - 神经网络机器翻译引擎技术领先 作为《深圳市人工智能翻译产品推广应用工作方案》首个重大项目成功实施 [11] 腾讯滨海大厦人才与科技展示 - 腾讯校园招聘经理展示"青云计划"等人才政策 公司开放包容环境与现代化设施体现深圳科技力量 [14] - 学生深入了解校招情况与企业管理制度 对职业规划产生直接影响 人力资源与公关部门提供专业选择建议 [14] 警犬训练基地技术应用 - 警犬嗅觉灵敏度突出 搜救犬参与失联人员救援 缉毒犬破获重大案件 区域搜索效率显著高于人工 [17][18] - 训导员与警犬建立高度默契 通过专业化训练实现任务执行精准度 技术应用覆盖安防、缉毒等多场景 [17][18]
智通ADR统计|8月12日
金融界· 2025-08-12 07:12
本文源自智通财经网 智通财经获悉,周一美股三大指数齐跌,恒生指数ADR下跌,按比例计算,收报24793.53点,较香港收 市跌113.28点或0.45%。 大型蓝筹股多数上涨,汇丰控股收报100.791港元,较香港收市涨0.84%;腾讯控股收报558.587港元, 较香港收市跌0.43%。 ...
一场资金与中国资产的“正向循环”
上海证券报· 2025-08-12 02:18
中国股票市场交投活跃度 - 中国股票市场交投活跃度持续攀升,资金与中国资产形成正向循环 [2] - A股方面,7月以来资金加速涌入行业主题ETF,主动权益类基金发行显著回暖,机构仓位持续抬升 [2] - 港股方面,今年以来南向资金净流入额超8000亿元人民币,超过2024年全年,创历史新高 [2][11] A股市场资金流向 - 行业主题ETF成为重要增量资金来源,7月以来资金主要涌入三大领域:红利主题ETF、AI板块ETF、反内卷主题ETF [4][5] - 红利主题ETF中,南方标普中国A股大盘红利低波50 ETF净申购额39.45亿元,华泰柏瑞中证红利低波动ETF为30.54亿元 [4] - AI板块ETF中,嘉实上证科创板芯片ETF净申购额28.14亿元,华宝中证金融科技主题ETF、博时上证科创板人工智能ETF净申购额均超20亿元 [5] - 反内卷主题ETF中,国泰中证煤炭ETF净申购额32.09亿元,国泰中证钢铁ETF、华泰柏瑞中证光伏产业ETF均超10亿元 [5] 主动权益类基金表现 - 主动权益类基金年内平均收益超14%,多只产品年内净值翻倍,数百只产品复权单位净值创历史新高 [6] - 7月以来,7只主动权益类基金发行规模超10亿元,大成洞察优势混合基金发行规模24.61亿元,为年内最大 [6] - 多只新发基金提前结束募集,如易方达价值回报混合基金、泰康资源精选股票基金等 [6] - 绩优基金批量限购,7月以来超30只绩优产品宣布限制大额申购 [6] 机构仓位与自购行为 - 主动权益类基金仓位连续3周上行,普通股票型基金平均仓位约90.55%,偏股混合型基金平均仓位约87.03% [7] - 南方基金公告称,将运用固有资金投资旗下产品不少于2.3亿元,承诺持有1年以上 [8] - 海富通基金认为A股向下有底,中长期市场情绪乐观,权益资产吸引力优于债券、房地产 [8] - 富国基金预计存款、理财收益率降低将推动"居民存款搬家",市场有望迎来更多增量资金 [9] 港股市场资金流向 - 今年以来跨境ETF资金净流入额排名前十均为港股产品,富国港股通互联网ETF以322.42亿元居首 [10][12] - 内地资管龙头重仓港股,北京一家知名百亿级私募港股仓位较重,另一家知名私募港股仓位约七成 [13] - 景林资产认为港股行情支撑力十足,国际资本对中国资产信心持续提升 [13] 全球资产配置逻辑变化 - 美元指数累计下跌超13%,若美联储9月降息,美元可能进一步走弱,资本对美国资产兴趣减弱 [15] - 港股市场流动性预期改善,推动反弹行情,近四成港股个股曾陷入"零成交"或"低成交"困境 [15] - 景林资产认为港股已形成较好赚钱效应,震荡向上趋势基本形成,板块轮动健康 [15] 港股投资机会 - 科技板块是机构普遍看好的投资主线,腾讯控股、阿里巴巴-W、小米集团-W等成交额靠前 [17] - 港股通科技指数滚动市盈率23.8倍,处于近10年较低分位点,安全边际较好 [17] - 红利与新消费板块受关注,建设银行、中国银行等高股息标的及大麦娱乐、小米集团等新消费标的表现活跃 [18] - 港股通净买入额最大行业为金融、可选消费和信息技术,均超1000亿港元,金融板块超3000亿港元 [18] 基民情绪与市场阶段 - 7月基金销售平台注册及新增交易客户数变化不明显,基民仍持观望态度 [19][20] - 市场走强初期主动权益类基金规模往往"不升反降",需持续阿尔法收益才能吸引资金 [20] - 当前市场阶段类似2019年,基民处于"将信将疑"状态,行情可能处于较早期 [21] 后市关注方向 - 基民最看好创新药与AI科技,创新药板块投票占比42.7%,AI科技占比32.3% [22][23] - 创新药板块受益于"BD爆发"与临床突破,重仓产品出现多只"翻倍基" [23] - AI领域重点关注算力芯片设计及制造、IDC、光模块等基础设施及大模型和应用领域 [23]
科技公司校招开启“抢人大战” AI竞速下就业市场“冰火两重天”
证券时报· 2025-08-12 01:48
人才的流动,是观察产业发展最微观也最有效的窗口之一。 日前,百度、字节跳动、阿里巴巴、腾讯等互联网大厂纷纷开启了2026届校园招聘,均加大了对人工智 能(AI)相关岗位的招聘力度,一场针对2026届毕业生的AI人才争夺战再度拉开帷幕。证券时报记者 近日多方采访科技公司、求职者与招聘平台发现,当前AI就业市场呈现出"冰火两重天"景象,不同群体 感受到的"温差"极大。从需求方来看,头部企业求贤若渴,"抢人"趋于白热化,可广大中小微企业却苦 于"招不到人";从供给方来看,顶尖人才手握数个offer、年薪30万元只是"起步价",但更多的求职者深 陷"海投"苦海、感叹求职"内卷"。 在风云变幻的AI产业浪潮之中,位于金字塔塔尖的顶尖人才成为备受追捧的"香饽饽",但在一派烈火烹 油的热闹景象之下,却是位于金字塔塔底的广大普通求职者的激烈"厮杀"。数据显示,作为近年来最火 的专业之一,我国目前已有621所普通高校成功备案人工智能本科专业,但专业设置的快速扩张,依然 难掩人才结构的深层次矛盾。 2026届校招启幕 AI人才成企业竞逐焦点 "今年7月8日,百度就正式启动了2026届校园招聘,面向全球2026届毕业生,预计发出超 ...
科技公司校招开启“抢人大战”AI竞速下就业市场“冰火两重天”
证券时报· 2025-08-12 01:44
人才的流动,是观察产业发展最微观也最有效的窗口之一。 日前,百度、字节跳动、阿里巴巴、腾讯等互联网大厂纷纷开启了2026届校园招聘,均加大了对人工智 能(AI)相关岗位的招聘力度,一场针对2026届毕业生的AI人才争夺战再度拉开帷幕。证券时报记者 近日多方采访科技公司、求职者与招聘平台发现,当前AI就业市场呈现出"冰火两重天"景象,不同群体 感受到的"温差"极大。从需求方来看,头部企业求贤若渴,"抢人"趋于白热化,可广大中小微企业却苦 于"招不到人";从供给方来看,顶尖人才手握数个offer、年薪30万元只是"起步价",但更多的求职者深 陷"海投"苦海、感叹求职"内卷"。 在风云变幻的AI产业浪潮之中,位于金字塔塔尖的顶尖人才成为备受追捧的"香饽饽",但在一派烈火烹 油的热闹景象之下,却是位于金字塔塔底的广大普通求职者的激烈"厮杀"。数据显示,作为近年来最火 的专业之一,我国目前已有621所普通高校成功备案人工智能本科专业,但专业设置的快速扩张,依然 难掩人才结构的深层次矛盾。 2026届校招启幕 AI人才成企业竞逐焦点 "今年7月8日,百度就正式启动了2026届校园招聘,面向全球2026届毕业生,预计发出超 ...
上市公司扎堆微短剧 做出新意是关键
证券时报· 2025-08-12 01:35
近两年,许多A股公司也开始大力投入微短剧。根据观察,A股公司对微短剧的投入主要有两种类型: 一类企业将微短剧作为重要业务转型方向,进行大力投入。比如从事数字阅读相关业务的掌阅科技 (603533)就将微短剧当做业务结构转型方向。今年上半年,其短剧等衍生业务收入快速增长,已成为 公司第一大业务板块。 更多的上市公司视微短剧为新兴方向,将其作为现有主营业务之外的补充,希望能从快速增长的市场 中"分一杯羹"。不管哪一种类型,上市公司尤其是大型影视企业的入局,对于微短剧产业的发展都有积 极意义。 大型影视公司有着更强的资金实力,他们的内容创作、拍摄制作能力也更强。同时,大型影视公司对作 品品质有着更高的要求。大型影视企业的入局,对于提升微短剧整体质量,扭转大众对于微短剧"粗制 滥造"的印象,改善微短剧产业发展面貌有重要意义。 快速膨胀的微短剧市场,吸引了大量内容从业者。目前国内主要影视公司均已布局微短剧,同时,包括 爱奇艺、腾讯视频、抖音、快手等在内的平台型企业,也均已通过多种方式布局微短剧业务。 实际上,许多企业对微短剧的态度经历了从质疑、观望到接纳并参与的过程。作为新鲜事物的微短剧诞 生之初,由于粗放式发展产生了 ...
腾讯研究院AI速递 20250812
腾讯研究院· 2025-08-12 00:01
一、xAI开放Grok 4 - Grok 4向全球用户免费开放但限制每12小时使用5次 达到限制后完全不可用 [1] - 该策略被视为对标GPT-5发布 引发付费用户对订阅价值的质疑 [1] - Grok Imagine视频生成服务新增分享功能 修复下载问题并强化图片审核机制 [1] 二、浪潮发布元脑SD200服务器 - 元脑SD200将64张GPU卡融合为统一内存节点 支持四大国产开源模型并行运行 [2] - 采用3D Mesh架构与GPU虚拟映射技术 显存达4TB 内存64TB 满足万亿参数模型推理需求 [2] - 64卡运行DeepSeek R1性能提升3.7倍 Kimi K2提升1.7倍 专为Agentic AI计算需求设计 [2] 三、智谱GLM-4.5技术突破 - GLM-4.5公开预训练与后训练细节 首创单模型融合推理、编码与智能体能力 [3] - 基于MoE架构与15T通用+7T专业数据训练 强化长上下文与智能体性能 [3] - 在12项ARC测试中超越Claude Opus 4 部分指标超过OpenAI o3 [3] 四、昆仑万维SkyReels-A3视频模型 - SkyReels-A3基于DiT架构生成1分钟数字人视频 优化手部动作与运镜控制 [4] - 采用改进插帧方法与ControlNet模块 解决长视频稳定性与多视角切换问题 [4] - 作为五天技术发布周首款产品 已上线Talking Avatar工具 [4] 五、腾讯混元3D生成能力升级 - 创想三维MakeNow平台接入腾讯混元 增强CubeMe等工具的3D生成能力 [5] - 混元3D v2.5采用稀疏原生架构 几何分辨率达1024³ 纹理贴图4K级 [6] - 用户上传照片5分钟内可生成可打印Q版手办 支持三种风格个性化调整 [6] 六、阿里开源具身智能组件 - 开源RynnVLA-001视觉-语言-动作模型 能从第一人称视频学习人类操作 [7] - RynnRCP协议打通传感器到执行的机器人工作流 支持多款热门模型 [7] - RynnEC模型通过视频序列建立连续空间感知 引入多模态世界理解能力 [7] 七、百川医疗大模型Baichuan-M2 - 32B参数Baichuan-M2在HealthBench评测中仅次于GPT-5 超越所有开源模型 [8] - 集成验证系统与患者模拟器 严格遵循中国医疗指南并适配临床场景 [8] - 4bit量化后单卡RTX4090可部署 成本较DeepSeek-R1 H20降低57倍 [8] 八、灵巧智能机器人手技术 - DexHand021 Pro拥有22自由度 双绳驱动实现拇指对指等精细操作 [9] - 串并混联设计解决摩擦损耗问题 四指负载>1kg 整手抓握>5kg [9] - 集成12个电机与多传感器 成本仅为同类产品十分之一 [9] 九、Scaling Law行业观点 - Scaling Law反映数据内在幂律特性 模型能力非线性增长源于数据结构 [10] - 需通过强化学习将计算转化为新知识 建立生成-验证-学习的进化飞轮 [11] 十、2025大模型应用趋势 - 45%企业已部署大模型至生产环境 32%定制模型 27%采用API服务 [12] - 用户平均使用4.7家不同产品 ChatGPT领先但Gemini与DeepSeek增速显著 [12] - 55%接受中国模型但要求海外部署 英伟达占据78%训练硬件市场份额 [12]