吉林省“十五五”规划产业与经济发展核心要点 - 吉林省发布国民经济和社会发展第十五个五年规划建议，明确了“十五五”时期（2026-2030年）实现高质量发展和全面振兴新突破的攻坚方向 [1][2] 现代化产业体系构建 - 核心目标是改变结构单一的“二人转”产业格局，发展多业并举的“众人行”产业体系，再造老工业基地竞争新优势 [2] - 发展着力点放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化方向，以科技创新为引领，以先进制造业为骨干，以现代服务业为依托 [2] 传统产业优化升级 - 推动传统汽车产业向新能源智能网联汽车转型 [2] - 推动石化产业向“减油增化提质”转型 [2] - 推动冶金建材产业向绿色化高端化转型，并加快传统装备、医药、轻纺等产业创新发展 [2] - 提标实施“智改数转”、设备更新和绿色改造，引导企业全面技术升级和增资扩产 [2] - 开展先进制造业集群梯次培育行动，推动重点行业落后产能有序退出 [2] 战略性新兴产业培育壮大 - 着力打造新能源、新装备、新材料、新医药、新一代光电信息、低空经济等新兴产业 [3] - 推动新能源产业跨越式发展，做强绿电、绿氢、氢基化工和装备制造全产业链，提升新能源就地消纳和外送能力，扩大“绿电直连”规模 [3] - 积极承担国家制造业重点产业链自主可控任务，聚焦先进轨道交通装备等关键领域 [3] - 加快打造千亿级碳纤维产业，大力发展化工新材料、新型能源材料、生物基新材料 [3] - 推动生物医药创新能力进入国家第一方阵，支持创新药高质量发展，促进医疗器械产业高端化、国产化、国际化 [3] - 深度参与国家半导体产业发展，重点突破工业母机、高端仪器等领域关键核心技术，打造光电重大设备及关键部件研发制造基地，建设中国光电城 [3] - 稳步发展低空经济，持续优化产业生态，形成一批成熟可复制的场景模式 [3] 未来产业前瞻布局 - 抢占人工智能、氢能与新型储能、空天信息、生物制造、原子级制造等未来产业发展新赛道 [4] - 建设高性能算力集群，推进“人工智能+”行动，打造全链条具身智能与人形机器人产业 [4] - 加快氢能产业布局，构建“氢能+”产业生态，支持氢能城际列车等推广应用，着力打造氢能交通走廊 [4] - 大力发展高效率、低成本新型电池产品 [4] - 研制新一代卫星产品，构建空天地一体化、通导遥深度融合的信息基础设施和服务体系 [4] - 加快发展生物工程制品，开发新型生物健康产品 [4] - 集中攻克高精度设备、先进材料和微纳制造工艺等关键技术，加速推进产业化 [4] 现代服务业发展 - 实施服务业扩能提质行动，推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，促进生活性服务业向高品质、多样化、便利化、职业化发展 [5] - 提高现代服务业与先进制造业、现代农业融合发展水平，推进服务业数智化 [5] - 巩固发展冰雪经济，广泛开展冰雪运动、繁荣特色冰雪文化、培育冰雪装备器材产业、提升冰雪旅游品质，加快冰雪人才培养，打造世界级冰雪品牌和冰雪旅游胜地 [5] - 聚焦养老服务、中医养生、生态康养、家政服务等产业，加快培育连锁化、集团化龙头企业，大力发展银发经济、“候鸟式”避暑经济产业集群 [5] - 加快国家物流枢纽及骨干冷链物流基地建设，完善“通道+枢纽+网络”的现代物流运行体系 [5] 现代化基础设施建设 - 适度超前建设新型基础设施，推动传统基础设施更新和数智化改造 [6] - 加快部署工业互联网、物联网，推动5G网络、千兆光网向乡镇、行政村、边境地区延伸 [6] - 建设长春国家级互联网骨干直联点和省级算力中心 [6] - 推进时空信息新型基础设施建设，丰富测绘地理信息战略性数据资源供给 [6] - 聚焦交通先行，完善现代化综合交通运输体系，推动铁路贯通提速、公路加密升级、机场扩容改造、航道畅通联动 [6] - 加快构建全域水网，优化水资源配置，提升水资源调配能力、供水保障能力和战略储备能力 [6] - 优化能源骨干通道布局，完善油气管网等设施，推进城市平急两用公共基础设施建设 [6] “十四五”时期发展基础 - 地区生产总值稳定增长，经济结构持续优化，发展韧性和活力显著增强 [1] - 现代化产业体系加快构建，汽车、石化等传统产业加速转型，新能源、新材料等战略性新兴产业持续壮大，氢能、生物制造等未来产业超前布局 [1] - 在东北地区率先获批建设创新型省份，高新技术企业数量大幅增长 [1] - 粮食产量连续五年保持在800亿斤以上，人参、肉牛等“吉字号”特色产业蓬勃发展 [1] - 奥迪一汽新能源汽车、吉化120万吨乙烯转型升级、西部地区绿色氢氨醇、沈白高铁、G331沿边开放旅游大通道等标志性项目建成运营 [1]

格隆汇12月11日｜中共吉林省委关于制定吉林省国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议发布。其 中提出，前瞻布局未来产业。抢占人工智能、氢能与新型储能、空天信息、生物制造、原子级制造等未 来产业发展新赛道。建设高性能算力集群，推进"人工智能+"行动，打造全链条具身智能与人形机器人 产业。加快氢能产业布局，构建"氢能+"产业生态。支持氢能城际列车等推广应用，着力打造氢能交通 走廊。大力发展高效率、低成本新型电池产品。研制新一代卫星产品，构建空天地一体化、通导遥深度 融合的信息基础设施和服务体系。加快发展生物工程制品，开发新型生物健康产品。集中攻克高精度设 备、先进材料和微纳制造工艺等关键技术，加速推进产业化。 ...

人民财讯12月11日电，中共吉林省委关于制定吉林省国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议发 布。其中提出，前瞻布局未来产业。抢占人工智能、氢能与新型储能、空天信息、生物制造、原子级制 造等未来产业发展新赛道。建设高性能算力集群，推进"人工智能+"行动，打造全链条具身智能与人形 机器人产业。加快氢能产业布局，构建"氢能+"产业生态。支持氢能城际列车等推广应用，着力打造氢 能交通走廊。大力发展高效率、低成本新型电池产品。研制新一代卫星产品，构建空天地一体化、通导 遥深度融合的信息基础设施和服务体系。加快发展生物工程制品，开发新型生物健康产品。集中攻克高 精度设备、先进材料和微纳制造工艺等关键技术，加速推进产业化。 ...

吉林省“十五五”规划前瞻产业布局 - 中共吉林省委发布关于制定吉林省国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议 核心是前瞻布局未来产业 [1] - 规划旨在抢占人工智能、氢能与新型储能、空天信息、生物制造、原子级制造等未来产业发展新赛道 [1] 人工智能与机器人产业 - 建设高性能算力集群 推进“人工智能+”行动 [1] - 打造全链条具身智能与人形机器人产业 [1] 氢能与新型储能产业 - 加快氢能产业布局 构建“氢能+”产业生态 [1] - 支持氢能城际列车等推广应用 着力打造氢能交通走廊 [1] - 大力发展高效率、低成本新型电池产品 [1] 空天信息产业 - 研制新一代卫星产品 [1] - 构建空天地一体化、通导遥深度融合的信息基础设施和服务体系 [1] 生物制造与健康产业 - 加快发展生物工程制品 [1] - 开发新型生物健康产品 [1] 原子级制造与先进材料 - 集中攻克高精度设备、先进材料和微纳制造工艺等关键技术 [1] - 加速推进相关技术的产业化 [1]

论坛概况 - 2025原子级制造产业发展论坛将于2025年12月19日至20日在上海举办 [1] - 论坛主题为“聚力融合发展 科产同步起航” [1] - 论坛由上海市产业技术创新促进会和原子级制造创新发展联盟主办，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所承办 [1] 参与方与目标 - 论坛汇聚高校、科研院所、国资央企、科创企业、金融投资机构及政府等多方面专家和行业代表 [1] - 论坛旨在凝聚“政产学研用金智媒”力量，加速抢占未来科技和产业高地 [1] 论坛内容与意义 - 论坛将系统呈现国家战略与区域发展动态，分享院士专家发展理念 [1] - 论坛将发布年度前沿进展与产业创新实践，共商未来科产同步启航路径 [1] - 论坛将充分展示原子级制造的技术前瞻性、产业创新性、国际战略性和经济带动性 [1]

原子级制造技术定义与核心概念 - 原子级制造被比喻为物质世界的“极限乐高”或“原子刺绣”，意指能够精准拾起、移动、放置每一个特定原子，从而优化物体性能或构建全新材料和器件[2] - 该技术区别于传统制造（“斧头劈砍木料”）和现代纳米技术（“精良刻刀雕刻”），其核心在于实现对原子的“批量处理”升级为“单个操控”[2] - 原子是构成物质的基本单元，直径在埃米量级（纳米的十分之一），不到人类头发丝的100万分之一[2] 技术发展现状与全球竞速 - 原子级制造概念于20世纪中期提出，近年来随纳米科技兴起成为世界主要国家竞相布局的战略高地，中国工信部已将其列为破解集成电路瓶颈的“根技术”[3] - 2019年国家自然科学基金启动专项攻关，全球范围内技术竞速白热化，其背景是原子从“可观测”发展到“可操控”[3] - 会议吸引了来自全球多个国家和地区的500余位学者、专家及产业代表参加，显示了全球学术与产业界的高度关注[1] 关键科研突破与设施建设 - 慕尼黑大学研究团队实现突破，将DNA作为一种编程语言来驱动原子级结构的精准构建，实现了对单个原子的基础控制[3] - 北京大学研究团队实现了原子级别催化剂活性变化的全生命周期跟踪，为能源产业升级中的催化剂设计提供核心支撑[4] - 南京原子制造研究所已初步建成30米长的原子极微制造实验设施，采用团簇束流技术直接控制原子团簇，每秒操控次数突破万亿次[4] - 该设施由高强度团簇束流源、磁电双聚焦质量选择谱仪等组成，全是自主研发，形成了真正的原子级制造能力[4] 潜在应用与产业影响 - 在集成电路行业，实现单原子特征芯片可使尺寸、功耗降低至当前千分之一以下，计算能力提升千倍以上[3] - 该技术有望推动能源革命，例如造出模拟光合作用的“人工树叶”，直接将阳光、水和二氧化碳转化为清洁能源与食物[13] - 在计算领域，诞生于原子尺度的量子计算机将带来指数级运算能力提升，使药物研发、天气预测等变得轻而易举[14] - 医疗领域可能实现可精准识别并摧毁癌细胞的“纳米机器人”，或能完美修复组织器官的生物支架[15] 产业进展与公司动态 - 苏州博众仪器科技有限公司经过5年研发，突破电子光学系统等核心技术，开发完成200kV透射电镜，这是原子级制造的重要观察分析仪器[12] - 华海清科的CMP设备精度达0.1纳米，拿下国内主流晶圆厂批量订单，2024年营收飙升至34亿元，净利润超10亿元，并在昆山投资5亿元扩产[12] - 无锡微导纳米公司瞄准原子层沉积技术，其设备能够像“原子级盖楼”一样堆叠原子级薄膜，2018年推出的“夸父”系列让太阳能电池效率反超国外设备[12] 未来挑战与科学问题 - 会议提出了原子级制造十大科学问题，为首的问题是“如何实现成规模、精准化的原子团簇异构体筛选，并将其集成到原子制造流程中”[5] - 其他关键问题包括能否可控、成规模制造原子/分子/团簇器件，以及如何精准控制材料中的缺陷类型、分布和位置以推进器件性能到极限水平[7][8] - 如何开发高效、非破坏性、用户友好的方法对原子级物质结构进行测量也是重要挑战之一[10]

原子级制造技术概述 - 技术是材料科学与制造工程的交汇点，是人类认识和重构物质的全新方式 [1] - 以原子为基本原料，通过对原子的规模化精准操控实现原子尺度结构或原子精度加工 [2] - 是先进制造技术向极微观深入发展的必然趋势，有望引领新一轮产业革命 [1] 技术应用与突破 - 在硅基量子计算领域取得进展，实现了第一个硅基量子计算的高速两比特门 [2] 并研制出可求解水分子基态能量的量子计算芯片 [3] - 在材料科学领域，研发出的钨铜合金试制品强度比传统技术路径提高3倍 [3] - 为新型催化剂研发、候选药物筛选及光学镜片超精密抛光提供了新思路 [2] 当前技术挑战 - 金属表面处理试验可重复性差，主要因无法精确控制原子运动轨迹或相关参数 [4] - 需找到方法使原子团簇具有特定的材料特性，以设计和创造材料的功能与性质 [4] - 产业界需提高离子束操控、宽波段激光场及微波场构建等设备技术，以提升原子控制精度和效率 [4] 研发进展与设施 - 南京大学与南京市共建原子极限微制造实验设施，基于团簇束流路线基本实现了原子规模化操控制造人工分子的理论验证 [5] - 该设施每秒最多可产生100亿个原子，并能在10个原子构成的团簇中控制组成原子的同位素 [5] - 为提升制造效率，需在原子操控数目和效率上再突破2至3个量级，并兼顾产量与成本的平衡 [5]

原子级制造战略与机遇 - 中国应把握历史机遇，推动原子级制造科技创新与产业创新深度融合，加速产业化进程[1] - 发展原子级制造需注重“沿途下蛋”，即在科学前沿探索的同时作出产业贡献，提升制造水平[1] 纳米真空互联实验站（NANO-X）建设成果 - NANO-X已建成微观机理准原位分析、跨尺度性能测试等五大模块平台，形成全真空环境下纳米材料与器件研发的综合实验装置[1] - 装置各系统实现高效稳定运行，为真空互联纳米科技领域的创新研究提供强有力支撑[1] - 实验站突破原子级制造相关的超高真空互联关键技术，在10年时间组建了200余人的工程研发团队[1] NANO-X的科研与服务成效 - 实验站采用“边建设边科研，边运行边服务”模式，面向全球高校、研究机构和高科技企业开放[2] - 已开展合作课题780个，服务超过280家用户，累计服务机时超过14万小时[2] - 合作用户在学术期刊发表381篇论文，取得系列重要科研成果[2] - 服务对象很大部分来自企业，国内外企业特别是初创公司利用平台摸索工艺、检验材料本征性质以降低研发成本[2] - 建立起立足苏州，辐射长三角，延伸海内外的用户科研服务体系[2]

文章核心观点 - 原子级制造作为制造技术的终极形态 是全球科技竞争的新制高点 中国通过建设全球最大、共享程度最高的纳米真空互联实验站等重大科学基础设施 在该领域与国外基本同时起步 有望实现跨越式发展并形成核心竞争力 [1][3][4] 原子级制造的战略意义与竞争格局 - 推动原子级制造领域的原始创新具有重要战略意义 需要将前沿基础研究能力转化为产业优势 形成具有中国特色的技术路径和核心竞争力 [2] - 原子级制造能创造新物态、新材料和新器件 应用于集成电路、量子计算、人工智能、高温超导等重要领域 已成为全球竞争的新科技制高点 各国竞相制定相关战略计划 [4] - 原子级制造是一条全新赛道 国内外研究和布局基本上同时起步 基础相当 如果组织得当、统筹有力 有可能成为中国制造跃升发展的重要机遇 [4] 原子级制造的技术内涵与挑战 - 原子级制造是通过对原子的规模化精准操控 以能量作用于原子或原子级基元 创制出具有特定功能的材料或器件 被认为是制造技术的终极形态 [3] - 该领域研究已从单原子操控提升到几十万原子的宏量操控 需要突破经典制造极限 用并联方式实现批量精准操控 而非串联方式一个个搬原子 [3][4] - 从早期实验室的原子操控科学研究到原子级器件产品制造 存在理论、关键技术、设备等方面的巨大鸿沟 [5] - 原子级精度操控需要完全排除外界环境因素干扰 防止原子/分子级污染 因此需要抑制化学吸附和氧化反应等带来的缺陷的超高真空环境 [5] 纳米真空互联实验站的设施优势与研究重点 - 纳米真空互联实验站是全球规模最大、性能最优、共享程度最高的真空互联综合实验装置 将50余台大型科研设备连成整体 [1] - 该装置集材料生长、器件加工、测试分析于一体 极大地提升了纳米级器件研发和制造的效率 主要针对集成电路信息器件中的三个关键科学问题展开研究 [6] - 三个关键科学问题包括原子级材料按需创制、原子级器件精准加工、原子级高时空分辨动态表征 概括为让原子级制造"造得准""制得精""看得清" [6] - 通过构建信息材料与器件原子级操控新机理 发展出一条变革性的集成电路信息器件原子级加工制造路线 将实现信息器件极限性能 [6] 人工智能在原子级制造中的应用 - 超大规模材料结构、组分精准构筑与功能优化是新材料创制的关键瓶颈 人工智能机器化学家系统可提供数据比特驱动的解决方案 [7] - 通过标准化的数据收集 可建立全世界最大最领先的开源单原子催化剂数据库及谱构效智能模型 助力在原子比特智造领域领跑 [7] - 基于人工设计思路或融合生成模型的高通量计算是发现和创制新材料的主要驱动力 辅以实验结果的主动学习 可系统回答新材料创制的核心问题 [7] - 纳米真空互联实验站将搭建原子级制造数据与智能化平台 利用已积累的高质量可靠数据打造数据库 结合专用大模型实现新材料创制、器件模拟等工作 [7]

会议概况 - 2025年11月11日，由南京大学主办、南京原子制造研究所协办的“原子级制造：前沿与应用”卫星会议在南京大学仙林校区召开，拉开了为期四天的Nature Conferences原子级制造系列活动的序幕 [1] 原子级构筑机理与理论基础 - 华南师范大学赵纪军教授提出以多场耦合与算法优化为核心的计算驱动范式，系统阐述了面向原子级制造的原子基元计算设计 [3] - 上海交通大学但亚平教授展示了基于硅基量子点二维网络的可扩展制造架构 [3] - 中科院化学所许子豪研究员与中国科大周蒙教授分别介绍了在光催化体系与金属固态反应原子动力学方面的新认识 [3] - 深圳国际量子研究院贺煜研究员与中科院物理所杜罗军研究员带来了关于量子器件制备与二维金属原子构筑的前沿进展 [3] - 苏州大学闫凌昊教授、南开大学张杰教授等学者展示了原子级量子材料构筑与表面加工的多维创新路径 [3] 跨学科赋能与功能体系设计 - 哈尔滨工业大学韩飞教授介绍了多尺度动力学驱动的纳米制造新策略 [5] - 北京师范大学郭静教授与南开大学贾传成教授分别报告了对称化氢键原子级探测、单分子器件调控的新成果 [5] - 南京大学向菲菲教授提出基于功能性纳米石墨烯的原子级精准构筑方案，并阐述了低缺陷材料对量子器件性能的决定作用 [5] - 上海交通大学姚广保教授、厦门大学杨扬教授、中科院化学所骆智训研究员和董际臣研究员等人围绕液相与固相体系的原子合成、DNA模板化构筑、原子团簇化学改性分析与二维材料精控进行了探讨 [5] 检测计量与工艺标准化 - 湖南大学段辉高教授提出了“离子束增减材复合工艺与原子级制造应用”的系统路线 [6] - 哈尔滨工业大学耿延泉教授与杨福雷教授汇报了基于纳米切片与激光干涉的原子级计量技术 [6] - 复旦大学包文中教授展示了集成电路中二维半导体原子层生长与检测新工艺 [6] - 长三角先进材料研究院唐文新教授从检测仪器与量测标准角度，剖析了高分辨与高通量之间的平衡机制 [6] - 清华大学刘宇宏教授、国防科技大学宋辞教授、合肥工业大学宋晓辉教授、南京理工大学李晓鹏教授等学者展示了光场辅助、离子束抛光技术、非外延生长与曲面光学原子级结构修复的最新进展 [6] 圆桌论坛核心观点 - 第一会场圆桌论坛中，华南师范大学赵纪军教授提出应强化机械—化学—物理多场耦合的理论支撑 [7] - 南京大学刘俊明教授强调量子效应对结构稳定性的影响，并指出宋凤麒教授团队在团簇体系上的工作为理解“原子装配”的能量演化提供了新视角 [7] - 苏州大学闫凌昊教授指出扫描探针技术在规模化应用中的挑战，并呼吁引入AI提升效率 [7] - 深圳国际量子研究院贺煜研究员提出“化学键+封装”双轨策略以提升室温稳定性 [7] - 第二会场圆桌论坛中，南开大学贾传成教授提出“AI赋能原子制造”的双向愿景：AI破解原子级复杂调控机制，而原子制造反哺新型AI硬件体系 [7] - 南京大学向菲菲教授呼吁建立跨机构数据共享平台，南京大学曹毅教授讨论了机器学习在实验参数优化与过程预测中的关键作用 [7] - 哈尔滨工业大学韩飞教授强调了跨领域衔接与标准化的重要性 [7] - 第三会场圆桌论坛中，湖南大学段辉高教授提出“超面形、超精细、超精确、超精准”的“四超”目标 [8] - 复旦大学包文中教授与长三角先进材料研究院唐文新教授探讨了多模态检测的协同路径 [8] - 中国工程物理研究院崔海龙研究员指出高分辨与高通量的内在矛盾，并提出基于新物理机制的突破方向 [8] - 与会专家一致认为，应通过AI驱动检测技术实现从“被动表征”向“主动预测”的跃迁 [8] 原子级制造概念内涵 - 专家指出“原子级制造”概念兼具“尺度”与“等级”双重意涵，既代表从原子到器件的精准控制，也象征着性能与结构层级的根本重构 [8] - 在中文语境中，“级”不仅意味着层次与精度，更体现了兼容并包的精神，包容了不同学科、不同技术体系间的融合与协同 [8]