报告投资评级 * 报告未对具体公司给出明确的“买入”、“增持”等投资评级，但为六家AI应用领域的次新股提供了详细的财务数据和估值指标 [67][87][98][114][126][138][142] 报告核心观点 * AI技术正全方位重塑世界，从2022年ChatGPT-3.5开启大幕，到海内外科技巨头竞相入局，大模型与硬件持续迭代，推动AI应用商业化全面提速，AI智能体与智能终端产品兴起 [2] * 近年A股上市的次新股中，已有多家企业深度融合AI技术，成为AI与各行业深度融合的典范，报告选取了AI+农业、办公、零售、医疗、电力和消费六个领域的六家代表性公司进行剖析 [2] 01 AI应用春潮涌动 * **AI大模型迭代提速，落地场景百花齐放**：OpenAI已迭代至ChatGPT-5，Google推出Gemini3系列，DeepSeek R1模型训练成本仅为OpenAI o1的3%-5% [15]；硬件端，英伟达Blackwell Ultra GPU算力达15 PetaFLOPS，亚马逊Trainium3芯片可使AI模型训练和运行成本最多降低50% [15]；在软硬件驱动下，AI智能眼镜、AI玩具、智能驾驶等前沿产品席卷市场 [15] * **火爆出圈的AI现象级产品**： * **夸克AI眼镜S1**：预售量突破6000件，登顶多个平台销售榜首，最低到手价3799元，全面接入阿里千问助手，实现从“听觉交互”到“视听协同” [16][17][18] * **华为AI玩具“智能憨憨”**：售价399元，开售即秒罄，搭载华为小艺大模型，具备多模态互动和记忆功能 [19][20]；据预测，2030年全球AI玩具市场规模将突破千亿元，年复合增长率超过50% [20] * **豆包AI手机助手（努比亚M153工程样机）**：售价3499元，首批迅速售罄，二手市场出现明显溢价，有的标价上万元 [26][28]；其颠覆传统操作模式，通过语言指令实现“所见即可问”和“所言即可为”的跨应用自动化 [29] * **智能驾驶**：以小鹏MONA为例，新增订单中超80%用户选择搭载高阶智能辅助驾驶的Max版 [31][32] * **AI应用改变生活与工作**：AI技术已广泛应用于能源管理、家庭安防、健康管理等生活场景，以及会议记录、文档处理、内容创作等工作场景，提高效率 [38][43] * **AI+深度赋能千行万业**：AI技术已在电商、金融、政务、能源电力、教育等知识与数据双密集型领域完成商业化落地 [44][53] 02 新股AI+代表性标的 * **AI+农业代表：托普云农** * 公司是智慧农业领域代表，产品包括病虫害识别算法模型、AR智能眼镜“作物卫士”、机器狗“田间侦察兵”及植物工厂智能体“垂元” [2][58][62] * 公司具备农业物联网项目整体搭建能力，提供全链条综合服务 [64]；核心团队具备长期农业信息化实践经验 [66] * 2025前三季度营收3.91亿元，同比增长16.61%；归母净利润0.91亿元，同比增长19.19% [69]；2026年2月13日市值约88.3亿元，PE-TTM约63.9X [67] * **AI+办公代表：合合信息** * 公司是AI+办公代表企业，拥有TextIn智能文本处理和启信慧眼等AI Agent产品 [2][72][74]；C端核心产品扫描全能王2025年中月活达1.8亿人 [81] * 公司基于智能文字识别和商业大数据核心技术，提供C端和B端产品与服务 [75][76]；B端案例显示，其解决方案可显著提升银行材料识别录入效率 [83][84] * 2021-2024年营收复合增长率21.30%，归母净利润复合增长率40.48% [88]；2026年2月13日市值约335.6亿元，PE-TTM约75.4X [87] * **AI+零售代表：汉朔科技** * 公司是泛零售数字化解决方案提供商，布局智能购物车、AI摄像头和巡检机器人等AIoT解决方案 [2][91]；智能购物车具备商品推荐、自助结账等功能 [90] * 公司以电子价签系统为核心，是全球电子价签行业龙头，2023年全球市占率约28% [94][95] * 2021-2024年营收复合增长率达40.64% [98]；2026年2月13日市值约243.6亿元，PE-TTM约49.1X [98] * **AI+医疗代表：超研股份** * 公司是AI+医疗代表企业，产品包括乳腺AI智能诊断系列、肺结核筛查DR影像解决方案及用于微创手术机器人的实时超声成像导航系统 [2][99] * 公司与PROCEPT BioRobotics合作开发超声影像引导下手术机器人系统，第二代产品已于2024年完成FDA注册 [107]；公司是国内超声诊断仪器重点供货商，2021年国内市场销量排名前三 [111] * 2021-2024年归母净利润复合增长率为23.77% [114]；2026年2月13日市值约94.9亿元，PE-TTM约66.7X [114] * **AI+电力代表：南网数字** * 公司专注于电力能源数字化，核心产品包括“电鸿”物联操作系统和“大瓦特”人工智能大模型 [2][115] * 公司是南方电网旗下数字化平台，打造电网数字化、企业数字化和数字基础设施三大业务体系 [122]；积极将业务拓展至交通、水务燃气等领域 [123] * 2024年营收同比增长43.8%，归母净利润同比增长51.1% [126]；2026年2月13日市值约690.3亿元，PE-TTM约89.4X [126] * **AI+消费代表：影石创新** * 公司是AI+消费代表企业，研发影像、防抖等关键AI算法，应用于全景运动相机等产品，提供AI剪辑、AI调色等功能 [2][127] * 公司是全球智能影像设备领军企业，2025年前三季度其“Insta360影石”品牌在全景相机全球市占率达87.5%，在运动相机领域全球份额为37.1% [137]；积极开拓无人机等新赛道 [137] * 2021-2024年营收复合增长率61.30%，归母净利润复合增长率55.27% [142]；2026年2月13日市值约888.98亿元，PE-TTM约94.11X [138]

公司上市进展 - 群核科技境外发行上市已获中国证监会备案 [1] - 公司计划发行不超过3.12亿股境外上市普通股 [1] - 上市地点为香港联合交易所 [1] 公司行业地位与背景 - 公司有望成为“杭州六小龙”中首家上市企业 [1] - “杭州六小龙”是2024年底至2025年初提出的概念，指6家聚焦前沿科技领域的杭州企业 [1] - 这6家公司业务领域涵盖机器人、人工智能、游戏开发、脑机接口等 [1] - 6家公司总部均位于杭州 [1] 相关企业信息 - “杭州六小龙”具体包括游戏科学、深度求索、宇树科技、云深处科技、强脑科技和群核科技 [1]

中国科技与汽车企业在中东市场加速布局 - AITO问界与阿联酋ADM达成合作，正式进入阿联酋市场，标志着品牌全球化迈出关键一步[1] - 文远知行与Uber升级合作，计划于2027年前在阿布扎比、迪拜和利雅得部署至少1200辆Robotaxi，成为中东及北非地区规模最大的商业化项目[1] - 百度旗下萝卜快跑与Uber深化合作，计划于2026年第一季度在迪拜推出全无人驾驶出行服务，这是迪拜首个全无人商业化自动驾驶项目[1] 中东地区自动驾驶商业化进程迅速 - 文远知行与Uber已在阿布扎比实现纯无人商业运营，在迪拜和利雅得开展公开服务，中东地区在运营车辆超200辆[1] - 萝卜快跑已于2026年1月在阿布扎比启动全无人商业运营，并通过AutoGo平台向公众开放[1] - 未来在获得监管批准并完成关键里程碑后，Uber将进一步追加Robotaxi的投放规模[1] 阿联酋经济与资本市场表现强劲 - 阿布扎比最大地产开发商Aldar 2025年营收同比提升近50%，销售额达410亿迪拉姆（约112亿美元），同比增长21%[2] - Aldar在阿联酋市场销售额贡献360亿迪拉姆，其中海外及外籍居民买家占比达75%[2] - 迪拜国际机场2025年接待旅客9520万人次，同比增长3.1%，创下历史新高，成为全球机场迄今最高年度国际客流纪录[2] 中东主权基金积极投资全球前沿科技 - 阿布扎比投资基金MGX正就参与美国AI公司Anthropic总额逾200亿美元的新一轮融资进行谈判，投资金额或达数亿美元[2] - Anthropic本轮融资估值有望达3500亿美元，MGX目前已持有OpenAI及xAI的股份[2] - 卡塔尔投资局宣布加入美国人形机器人公司Apptronik总额5.2亿美元的A轮融资，新资金将用于加速其人形机器人Apollo的量产[5] 中东地区推动金融科技与数字资产创新 - 阿联酋央行已批准与迪拉姆挂钩的稳定币DDSC正式投入运营，标志着该国受监管数字金融体系迈出关键一步[3] - DDSC基于阿布扎比ADI基金会开发的ADI链运行，主要服务机构及政府主导场景，涵盖支付结算、资金管理等业务[3] - 卡塔尔中央银行在其官网正式推出阿拉伯语和英语双语虚拟助手服务，旨在支持公众快速获取金融数据与政策信息[4] 人工智能与数据中心基础设施投资升温 - Robo.ai与硅谷企业DaBoss.AI在阿联酋设立具身智能数据采集与标注中心，Robo.ai持股51%[4] - 该中心采用“机器人终端+VR及可穿戴设备”的“双引擎”模式，计划在90天内完成网络初步部署并启动商业运营[4] - 壳牌在2026卡塔尔网络峰会上展示了AI、数据分析在能源作业中的应用，并重点推出用于高性能计算的新型浸没式冷却液[6] 卡塔尔持续推动资本市场与创业生态发展 - 卡塔尔投资局与富兰克林邓普顿推出“富兰克林邓普顿卡塔尔股票基金”，初始规模2亿美元，投资于卡塔尔证券交易所上市股票[6] - 卡塔尔商会在第六届世界企业家投资论坛期间与联合国工发组织签署意向书，计划在商会设立创业与创新中心[5] - 迪拜商业论坛·中国将于2026年5月14日在深圳举行，旨在向中国商界介绍迪拜经济议程（D33）所带来的多元化发展机遇[7]

Seedance 2.0模型发布与市场反响 - 字节跳动发布的AI视频创作模型Seedance 2.0在全球迅速走红，用户大量分享其生成的超逼真视频[1] - 该模型面向专业影视、电商和广告场景设计，能同时处理文本、图像、音频和视频，显著降低高质量视频制作成本[2] - 业界评价Seedance 2.0为“当前全球最强视频生成模型”，其发布被视为视频生成领域的“奇点”时刻，引发全球开发者、影视从业者及资本市场巨大反响[2] - 与先前模型不同，Seedance 2.0允许用户以极度灵活的方式组合多种输入源，实现更有针对性的内容创作，标志着AI视频生成技术正经历代际跃迁[3] - 美国企业家埃隆·马斯克评论Seedance 2.0时感叹“发展得太快了”[2] 中国AI产业的快速发展与驱动因素 - 从DeepSeek-R1到Seedance 2.0，中国AI产业一年多来不断交出亮眼答卷[4] - 西方分析认为，中国AI产业的快速发展是制度和市场双重赋能的结果[4] - 政策支持、人才培养、企业与市场结合以及大量资源投入AI相关研究、人才培养和基础设施建设，为中国AI发展提供了丰厚土壤[4] - 成熟的制造业体系让中国在将AI嵌入物理环境（如智能制造、人形机器人及各类终端应用）方面拥有巨大优势[4] - 中国科技企业推动的开源模型发展为全球许多国家的AI项目作出重大贡献，并成为全球南方国家技术创新的重要基础[4] 中国在全球科技生态中的创新地位与影响 - 中国AI产业快速发展是科技自主创新的缩影，2014年至2023年在生成式AI领域的专利注册数量领先全球，是美国的6倍[5] - 2025年AI指数报告指出，中国在AI领域的论文发表数量和专利数量继续保持国际领先地位[5] - 自然指数2025科研领导者榜单显示，中国高质量科研产出继续保持全球第一，并在迅速扩大领先优势[6] - 2015年至2022年，海外支付给中国企业的专利使用费增长超过五倍[6] - 2022年，韩国成为向中国支付专利使用费最多的国家，其后是美国、日本与新加坡，其他付费发达经济体包括瑞士、德国、荷兰等[6] - 这一趋势凸显结构性转变，即中国不再仅限于引进与应用外国技术，而是开始对外输出技术，在AI、绿色能源等领域，中国企业正从创新接受者转变为塑造技术发展方向的主动贡献者[6]

核心观点 - 市场对四大云厂商（亚马逊、微软、Alphabet、Meta）的投资焦点已从“AI值不值”转向“资本开支撑不撑得住”，对其失控的AI基础设施投入、现金流承压与债务上行表示担忧，导致股价大跌、信用对冲需求升温 [3][10] 市场表现与情绪转折 - 最新财报后，四大云厂商合计市值回吐超过1万亿美元 [3] - 股价较近期高点显著下跌：微软跌27%，亚马逊跌21%，Meta跌16%，Alphabet跌11% [3] - 投资者正在重新评估不断攀升的AI支出是否能带来相应回报 [10] 资本开支预测 - 高盛预计超大规模云厂商2025年至2027年资本开支合计将接近1.4万亿美元 [8][10] - 此前2022-2024年合计资本开支约为4850亿美元，支出强度将大幅飙升 [10] - 分厂商2025-2027年预测：微软3760亿美元（从2024年760亿美元跃升），亚马逊云服务3210亿美元，Alphabet 3040亿美元，Meta 2790亿美元 [11] - 高盛分析师指出，此支出强度将接近上世纪90年代互联网泡沫巅峰时期占GDP 1.4%的水平 [11] 债务融资与现金流压力 - 摩根士丹利预计超大规模云厂商2025年借款规模将达到4000亿美元，高于2024年的1650亿美元 [8] - 内部现金流已不足以支撑AI投资规模，测算显示2026年资本支出（约7000亿美元量级）将几乎等于其全部经营现金流 [14] - 美国银行分析显示，2026年仅微软的经营现金流预计可覆盖资本开支，Meta可能从“净债务中性”转向“净债务为正”，其他公司自由现金流将被耗尽 [16] - 债券发行规模创纪录：Oracle发行250亿美元债券，Alphabet将发行规模从150亿美元扩大至200亿美元 [16] - 截至2025年底，AI相关的投资级债务已占美国IG市场的14%，成为最大单一主题板块 [16] 信用衍生品市场反应 - 债务担忧推动单一公司信用违约互换（CDS）交易升温，成为最活跃的交易品种之一 [4][13] - 目前Alphabet的CDS合约规模约有8.95亿美元，Meta约有6.87亿美元 [1][7][13] - 提供Alphabet CDS报价的交易商从2024年7月的1家增至2025年底的6家，亚马逊的从3家增至5家 [13] - 银行因预期债务分销期延长（从3个月可能延至9-12个月），成为单一公司CDS的重要买家以对冲风险 [13][14] - 对冲基金案例：Altana Wealth购买Oracle债务违约保护的成本从每年50个基点升至约160个基点 [13] 市场分歧与前景 - 部分观点认为科技巨头杠杆率仍低，信用利差仅略高于企业债指数平均水平，拥有强劲资产负债表的大公司可能跑赢整体信用背景 [17] - 另一部分观点认为潜在债务的绝对规模可能导致公司信用风险状况面临压力，AI投资热潮容错空间微乎其微 [17] - 高盛分析指出，要维持投资者习惯的回报率，公司需要实现每年超过1万亿美元的利润，而市场对2026年的利润共识估计仅为4500亿美元 [18] - 最终结局取决于AI投资能否复制云计算的盈利轨迹（如AWS在3年内盈亏平衡，十年内达30%营业利润率） [18]

市场核心叙事博弈 - 市场正陷入“AI颠覆一切”与“AI回报不够”的双重叙事博弈，导致剧烈波动和板块间风险转移 [1][3] - 对AI“受害者”板块（如软件）的恐慌性抛售导致其估值腰斩，而对AI资本开支回报率的严厉审视加剧了市场焦虑 [1][3] - 高盛的“AI领跑者与落后者”配对交易创下历史上最大的单日涨幅，主要由做空“落后者”驱动，反映了强烈的做空情绪 [3] 全球资金流向与市场表现 - 资金正加速从拥挤的美股流向非美市场，今年以来非美股票基金流入890亿美元，远超美股基金的160亿美元 [1][10] - 韩国KOSPI指数创下五年来的最佳单周表现，自2024年底以来已翻倍，成为资金流向的领头羊 [1][5] - MSCI韩国指数以美元计价今年以来上涨28%，高盛将KOSPI指数目标上调至6400点，理由包括盈利增长惊人、估值吸引、外资持仓偏低及公司治理改革 [12] - 日本市场同样出色，日经指数近期上涨5%，市场逻辑可能正从“货币贬值交易”转向“再通胀交易” [15] 当前交易环境与信号 - 市场处于“高噪音、高流速”的混乱时期，交易环境极度开放且难以预测，充满相互矛盾的信号 [3][6] - 市场同时买入周期性资产（如工业股、原材料）和防御性资产（如必选消费、公用事业），呈现“两头下注”的罕见现象 [6] - 大宗商品价格受追捧与经济强劲信号并存，而美国利率走低与收益率曲线趋平则暗示经济放缓，这种矛盾增加了判断难度 [6] 行业与板块影响 - 软件行业是市场叙事的“震中”，对AI“落后者”的惩罚是无情的，导致其实际波动率飙升 [8] - AI对电网的压力正转化为具体的宏观经济溢出效应，与美国电网改造相关的股票篮子释放出明确的压力信号 [8] 投资策略表现与展望 - 对冲基金表现出惊人韧性，宏观自由裁量基金在1月份积累了显著利润缓冲，股票多空策略也普遍规避了风险 [14] - 市场趋势似乎更有利于主动管理而非被动投资，更有利于流动性好的资产而非非流动性资产 [14]

文章核心观点 - 人工智能技术正成为推动全球物流行业深度减排的强大催化剂，通过优化运营、提升能效和引导结构性转变，有望将运输业温室气体排放减少多达15% [1] 行业排放现状与挑战 - 交通运输行业贡献了全球16%—25%的碳排放，其中货运物流占交通领域近半数排放，相当于全球总排放的7%—8% [1] - 仅在美国，卡车运输业每年因运力闲置造成的损失就超过1500亿美元 [3] - 航空货运的空载率通常高达40%至50% [3] - 欧盟75%的内陆货运仍依赖公路运输 [5] AI在路径与航线优化中的应用 - AI算法能实时分析交通、天气、时限等多维信息，为公路、航空与海运货运自动匹配最节能路线，减少无效里程与怠速时间 [2] - UPS的ORION系统利用AI优化配送路径，每年节省燃料达1000万加仑，相当于减少约10万吨二氧化碳排放 [2] - 阿拉斯加航空公司引入AI飞行规划系统Flyways AI，对超过4小时的航班，燃油消耗可降低3%至5% [2] - DHL投资的Greenplan开发的AI航线优化工具，可节省高达20%的燃油成本，计算速度比传统方法快70% [2] - 日立轨道公司与英伟达合作，运用AI提升铁路调度效率，降低维护成本，减少停运时间 [2] AI在提升运力利用率与减少空载方面的应用 - AI可通过智能配货与装载规划，提高船舶、火车和卡车的容量利用率，若全球推广，可使货运物流排放下降2%至4% [3] - 一家大型航司货运部门部署AI需求预测模型，在12周试点中载货率提升了8%，若全面推广，相关航线每年可减少8万至8.5万吨二氧化碳排放 [3] - 若美国全行业采用类似AI方案，卡车空驶率有望下降50%，每年避免排放430亿公斤二氧化碳，相当于减少燃烧160亿升柴油 [3] AI在引导运输方式结构性转变（模态转变）中的应用 - 将长途货运由公路转为铁路，同等吨公里运输能耗可降低75%；将航空货运改为海运，每单位排放可减少高达95% [4] - AI驱动的预测分析可主动引导货物从高排放模式转向低碳替代方案，此类“模态转变”可帮助全球货运减少3%至4%的碳排放 [4] - DHL通过AI建模为欧洲某汽车制造商设计多式联运方案，整合铁路与短途接驳，使西班牙—德国线路运输成本下降13%，捷克—德国线路成本降低4%，每吨公里碳排放锐减58% [4][5] - 多家企业正利用AI平台破解铁路运输“首末段效率低”难题，通过智能调度提升时效性，使铁路成为高时效货物的可行选择 [5] 行业趋势与政策支持 - 欧盟《绿色协议》强调，数字化与AI将成为推动“公转铁”、“公转水”的关键技术支点 [5] - 随着私营企业加速布局，各国政府也开始重视AI在交通脱碳中的作用 [5] - 国际交通论坛在其69个成员国的最新建议中明确指出，必须建立确保AI系统数据安全、准确与隐私保护的治理框架 [5]

豆包大模型2.0系列发布与核心升级 - 字节跳动于2月14日正式推出豆包大模型2.0系列，这是自2024年5月正式发布以来的首次大版本跨代升级 [1] - 2.0系列针对大规模生产环境进行系统性优化，旨在提升真实世界复杂任务的执行能力 [1] - 本次发布的豆包大模型2.0提供了多种选择，包含Pro、Lite、Mini三款多模态通用模型，以及面向开发者的Code模型 [7] - 旗舰款豆包2.0 Pro定位于复杂深度推理、Agent等高难度任务 [7] - 在推理和Agent能力评测中，豆包2.0 Pro在IMO、CMO数学奥赛和ICPC编程竞赛中获得金牌成绩，超越了Gemini 3 Pro在Putnam基准测试上的表现 [7] - 在HLE-text（人类的最后考试）中，豆包2.0 Pro取得最高分54.2分 [7] - 豆包2.0重点强化了指令遵循能力，可保持较强的一致性与可控性，能够在长链路、多步骤任务中严格按约束条件执行 [7] - 多模态理解是此次升级的重点，在空间理解MMSIBench、运动理解MotionBench、视频理解VideoMME等测评集上，豆包2.0 Pro均略胜Gemini 3 Pro一筹 [8] - 在图表理解CharXiv-RQ 上能力也再次大幅提升 [8] - 面对动态场景，豆包2.0强化了对时间序列与运动感知的理解能力，对“变化、动作、节奏”等信息的捕捉更为稳定，工程侧可用性更高 [8] - 在长视频场景中，豆包2.0可作为AI助手完成实时视频流分析、环境感知、主动纠错与情感陪伴，实现从被动问答到主动指导的交互升级 [9] - 价格方面，豆包2.0 Pro按照“输入长度”区间定价，32k以内输入为3.2元/百万tokens，输出为16元/百万tokens，相较Gemini 3 Pro和GPT 5.2具备明显成本优势 [9] - 豆包2.0 Lite主打性价比，综合性能超越两个月前发布的上一代主力豆包1.8，百万tokens输入价格为0.6元 [9] - 目前，豆包2.0 Pro已在豆包App、电脑端、网页版上线，火山引擎同步开放API服务 [10] 字节跳动的全栈AI布局与春节战略 - 春节前夕，字节跳动在连续发布Seedance 2.0视频模型、Seedream 5.0 Lite图像模型后，正式推出豆包大模型2.0系列，形成“三箭齐发”之势 [1] - Seedream 5.0 Lite图像模型首次支持实时检索增强能力，可通过联网获取最新知识和资讯 [12] - 火山引擎成为2026年中央广播电视总台春节联欢晚会独家AI云合作伙伴 [14] - 全新Seedance 2.0、Seedream以及空间视频技术将全面赋能春晚舞台，将中国传统文化与AI科技深度融合 [14] - 今年春晚的具身机器人表演，将通过豆包语音模型实现深度语义理解，精准分析对话语境与情绪变化 [14] - 2月13日晚，“豆包过年”活动第一阶段启动，用户打开App用AI生成拜年祝福、新春写真、拜年视频等即可抽红包，当晚“豆包红包”话题词冲上热搜 [14] - 多模态交互实时视频流分析适配春晚直播，AI创作能力提供新春写真、拜年视频，让用户在抢红包的同时，亲身体验多模态Agent的能力 [14] 行业竞争态势与迭代加速 - 春节前夕恰逢国内大模型密集上新期，行业迭代提速 [11] - 阿里于1月26日发布Qwen3-Max-Thinking旗舰推理模型 [11] - 月之暗面于1月27日发布Kimi K2.5 [11] - 阶跃星辰发布新一代开源Agent基座模型Step 3.5 Flash [11] - 2月12日，MiniMax正式上线最新旗舰编程模型MiniMax M2.5，作为全球首个为Agent场景原生设计的生产级模型，其编程与智能体性能直接对标国际顶尖模型Claude Opus 4.6 [11] - 行业竞争是一浪高过一浪的资金投入，千问斥资30亿元修筑生态围栏，锤炼真实应用 [1][15] - 艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅认为，形成最终壁垒主要看三点：资金实力、技术与产品储备能力、产品落地能力 [14][15] 模型性能实测与用户反馈 - 记者对豆包大模型2.0 Pro（专家版）进行了实测，测试聚焦多轮复杂指令遵循与稳定性 [7] - 以规划北京旅游行程为例，豆包2.0 Pro在收到“带上长辈”的信息后，主动调整了景点内的游览路线，增加了游船、园内电动车等适老选项 [8] - 在满足第一晚吃辣需求的同时，还核验了备选餐厅是否有适合长辈的食物 [8] - 模型能力提升的同时，算力消耗也在水涨船高，Seedance 2.0全面上线后，不少用户反馈排队现象严重 [1][12] - 2月14日，即梦平台上线了Seedance 2.0 Fast版本，其生成视频消耗平台积分相对更少 [12] 公司战略动向与市场传闻 - 近日，市场先后传出消息称，字节跳动今年计划至少生产10万颗AI推理芯片以及AI芯片团队扩招 [1] - 记者通过招聘软件发现，字节跳动“AI芯片系统软件架构师/工程师-NPU”、“网络方向—芯片验证工程师”等岗位都正在招聘 [1] - 工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示，字节的基本盘是自媒体内容创作者，真正能留住用户的，是AI与剪映的深度融合 [15]

文章核心观点 - 荔浦市通过“全链赋能、三产融合”的发展策略，以工业思维重塑农业、链式思维做强工业、融合思维激活文旅，推动县域经济高质量发展，2025年GDP增长5.1%，二产增速6.6%，规模以上工业增加值增长9.9%，旅游总收入增长11.9% [1] 农业产业升级与全产业链发展 - 荔浦芋产业实现从传统种植向深加工转型，开发芋泥、麻薯、速冻芋头条等20余种产品，日加工产能120至160吨 [3] - 采用“自营+订单农业”模式，打造516亩种植基地，年采购荔浦芋2万余吨，为农户提供全链条服务 [3] - 建成百亩以上示范种植基地47个，培育新型经营主体270余家，荔浦芋年种植面积稳定在5万亩以上，全产业链产值突破50亿元 [3] - 引入人工智能技术，覆盖荔浦芋种植面积约2000亩，AI系统使产业示范基地比同类园区节省建设投资1亿元 [4] - 应用全自动果蔬内部缺陷检测设备，使每日18吨加工量的分选成本降低八成以上，并运用AI算法优化配方工艺开发新产品 [4] 工业体系构建与产业增长 - 衣架家居产业形成完整生态，涵盖上游8大配套产业，中游300多家配套企业集聚，生产3000余种产品，成为全球最大木衣架出口基地，产量占全国七成 [5] - 2025年衣架家居产业增长7.51%，《铁木结合衣架团体标准》成为荔浦市制定的第9个衣架行业国家标准 [5] - 抢抓粤港澳大湾区产业转移机遇，引进桂林诗宇、美亚迪等30余家上下游企业，聚焦柔性电路板、光电新材料等高端领域，填补广西高端线路板产业技术空白 [5] - 桂林诗宇电子科技2025年10月新增6万平方米全流程HDI新产线，次月产能达9.5万平方米，2025年产值3.6亿元，同比增长80% [6] - 2025年光电科技产业增速超34%，占规模以上工业总产值比重达26.8%，与衣架家居、食品药品三大产业规模以上产值占全市工业总量91.8% [6] 农文旅融合与乡村振兴 - 丰鱼岩景区通过举办香芋扣肉节、芋头采摘节等特色农事活动吸引游客，2025年接待游客约20.33万人次，同比增长10.25%，景区员工90%为周边村民 [7] - 利用荔江国家湿地公园、荔江湾等生态资源，结合特色农业，打造集生态观光、农事体验、休闲度假于一体的产品体系 [7] - 东昌镇东阳村荷包洲屯等近10个村落发展乡村游，村民利用土地开发采摘园、开办农家乐，其中4个村获评国家森林乡村 [8] - 2025年荔浦市接待游客996.31万人次，同比增长11%，旅游总收入123.11亿元，同比增长11.9% [8]

行业趋势与大会定位 - 2026年人工智能行业正从模型规模竞争转向科学智能、Agent智能体、端侧AI、具身智能、AI+视频等核心能力的全面突破 [1] - 2026全球开发者先锋大会定位于“产业出题，科技答题”，旨在打通产研融合瓶颈，提升从产业需求到科研成果的应用效率 [3] - 大会以“开发者，找找找”为主题，从“找答案、找技术、找场景、找人才、找工作、找朋友”六大方向促进产业资源高效对接 [3] 大会核心目标与架构 - 大会旨在为全球开发者与产业界搭建系统级验证平台，驱动AI技术“落地、落细、落到产业链的每一个环节” [3] - 大会以“一核三轴”的整体架构模式，打造“未来科学文明样板间”，展示上海“能源—算力—科学—产业”的创新闭环 [3] - 大会依托Skills技能市场为支点，释放AgenticAI活力，实现从代码库到能力互动场的跃迁，赋能人工智能时代的个体创新与一人公司发展 [4] 大会主要内容版块 - **开幕式版块**：汇聚全球人工智能领域顶尖科学家、企业家与学者，共话前沿洞见并发布重磅战略 [5] - **大赛版块**：所有赛题均源自真实产业痛点，覆盖SE超级创业者、科学智能、Agent、vibe coding、智能终端等前沿赛道 [5] - **工作坊版块**：围绕模型、算力、语料、生态、场景、资本六大核心要素，聚焦科学智能、具身智能、AI+影视、智能终端等热点议题 [5] - **沉浸式体验版块**：通过开发者工作坊、WAIC创新项目路演、具身智能终端展、AIGC体验工坊等形式，让参与者近距离感受前沿AI成果 [5] - **嘉年华版块**：以硅基家长会、WAIC创新创业路演、极客派对、开发者社交之夜等活动，打造沉浸式科技狂欢 [5] 生态构建与赋能方向 - 展现人工智能赋能超级个体与一人公司的新图景，通过Agent以及OpenClaw生态对接创新供需双方，助力开发者实现技术变现 [3] - 以场景对接会为链接点，形成场景与业务的有效联动 [3] - 推动技能体系与创新范式的全面升级，目标是让上海成为“全球开发者社区的社区” [4] - 五大版块有机联动，以前瞻引领、产业务实、体验沉浸、生态开放为特色，全面助力人工智能技术创新与产业落地 [6]