智能汽车与AI算法载体 - 智能汽车将成为未来AI算法的最大载体[3] - 2025年是智能驾驶技术爆发年，整车智能化技术将集中涌现[6] - 感知精度和稳定性成为智能系统瓶颈，复杂光线AI成像引擎将在感知领域迎来爆发[6] 深知未来公司技术及产品 - 公司核心技术为全链路神经网络化AI ISP技术体系，使普通传感器实现夜间全彩高清成像[5] - 已建立三大产品线：光遇系列（无人机载荷）、极星系列（手持影像设备）、铁视系列（模组产品）[5] - 首款产品2022年7月发布，连续三年销售额增速超200%[5] - 全球唯一实现车规级全流程神经网络化AI成像引擎商业闭环的企业[10] 汽车领域战略布局 - 汽车领域成为公司最重要战略增长引擎，已与数家国内一线主机厂合作[6] - 复杂光线AI计算成像引擎已随广汽昊铂HL量产，未来将拓展至十余款车型[4] - 车载摄像头成像适应性不足（仅L1水平），制约L3级自动驾驶在复杂环境下的安全性[6] 技术竞争优势 - 传统ISP算法基于人工规则，复杂场景成像质量差；AI计算成像模拟人类视觉神经网络，可迭代学习[7] - AI ISP领域进入门槛低但做好门槛极高，算法仍在快速迭代阶段[10] - 公司有望在2024年成为AI ISP领域首家盈利的人工智能影像公司[11] 行业合作动态 - 与广汽合作发布后，多家主流车企主动接洽寻求合作[6] - AI成像引擎将与智驾算法在域控端耦合，实现同步OTA迭代[6]

公司概况 - 乐动机器人是一家以感知智能为基础的全栈式智能机器人公司，成立于2017年，业务涵盖智能机器人视觉感知产品及配套解决方案（基础业务）和整机产品（延伸业务）[2] - 公司2024年营收4.67亿元人民币，净亏损0.6亿元，已成为全球最大以视觉感知技术为核心的智能机器人公司[5] - 2022-2024年营收年复合增长率超41%，分别为2.34亿、2.77亿、4.67亿元人民币[5][6] 技术优势与市场地位 - 2024年搭载公司视觉感知技术的智能机器人达600万台，全球前十家用服务型机器人中七家为其客户[2] - 2018年推出首代激光雷达及SLAM算法，后续开发全球首款消费级Mini DTOF雷达[2] - 视觉感知产品收入占比从2022年44.3%提升至2024年72.9%，三年收入分别为1.04亿、1.67亿、3.41亿元人民币[6][8] 业务发展 - 延伸业务智能割草机器人2024年销量突破10000台，2025年第二代产品融合AI大模型算法，截至5月23日销量超15000台[4] - 智能割草机器人2024年收入2327万元人民币，占总收入5%，成为第二增长曲线[7] 财务表现 - 毛利率持续下滑：2022年27.3%、2023年25.7%、2024年19.5%[5][8] - 净亏损逐年收窄：2022年7313.2万元、2023年6849.1万元、2024年5648.3万元人民币[5] - 研发费用占比稳定在20%-25%，销售及营销开支从2022年1391万元增至2024年3143万元人民币[6][9] 竞争环境 - 视觉感知技术市场竞争激烈导致价格战[9] - 智能割草机器人面临九号公司、库犸动力、科沃斯等竞争对手压力[9] 创始团队与股东结构 - 创始人周伟为连续创业者，曾创立平衡车企业乐行天下，现任公司董事长[10] - 联合创始人郭盖华负责研发管理，与周伟共同创办乐行天下[10] - 控股股东集团（周伟、郭盖华等）合计持股39.61%，其他股东包括华业天成、源码资本及阿里CEO吴泳铭个人持股实体[11]

大模型技术研发趋势 - 全球大模型研发公司在语义理解和多模态领域的竞争升级，中国DeepSeek R1模型和美国Anthropic的"克劳德4"系列推出新模型[2] - 量化私募基金加入大模型底层技术研发，念空科技与上海交大合作提出SASR训练框架，在GSM8K任务中1.5B模型准确率超80%，KK逻辑推理任务准确率比GPT-4o高9个百分点[2][6] - 当前大模型训练框架主要围绕监督微调(SFT)和强化学习(RL)，优化两者比重是提升模型性能的关键挑战[3] 训练框架创新与算法优化 - 念空科技SASR框架通过动态平衡SFT与RL，实现不增加数据量情况下的性能提升，在预热阶段建立基础推理能力，后续自主切换训练模式[10][11] - 新框架在GSM8K、MATH和KK数据集实验中性能优于单独SFT/RL及简单混合方法，参数量低但综合能力突出[12] - 产学研结合成为技术突破关键路径，高校提供算法理论，量化机构补充算力与工程能力[6][12] 量化投资领域的应用突破 - 新训练框架下的大模型市场预测准确率达传统量化模型的80%，且两者相关性低于50%，可能产生协同效应[6][16] - 传统AI量化模型基于统计驱动，新框架推动逻辑驱动的模型构建思路，减少过拟合与欠拟合问题[16][17] - 念空科技成立AllMind公司专注LLM底层算法，计划将训练框架扩展至金融以外的垂直领域[11][15] 行业竞争格局与挑战 - 量化私募纷纷设立AI Lab投入大模型研发，但通用大模型赛道面临高资金门槛和市场格局固化挑战[9] - 算法优化成为差异化竞争焦点，2023年ChatGPT依赖SFT，Deepseek崛起凸显RL价值，当前主流采用SFT+RL混合模式[9] - 金融领域外的垂直行业应用存在数据规模和工程能力等新挑战，需进一步优化算法适配性[15][17]

全球大模型技术竞争升级 - 中国深度求索公司完成DeepSeek R1模型小版本升级，显著提升思维深度与推理能力 [2] - 美国Anthropic推出Claude 4系列两款新模型，提升编程、推理和智能体应用标准 [2] - 量化私募基金加入技术竞争，念空科技与上海交大合作开发SASR训练框架 [2] 新型训练框架技术突破 - SASR框架在1.5B参数规模下实现GSM8K任务80%准确率，接近GPT-4o水平 [2] - 在KK逻辑推理任务中准确率超越GPT-4o约9个百分点 [2] - 采用自适应混合训练框架，动态平衡监督微调(SFT)与强化学习(RL) [8][9] 量化投资领域应用成果 - 新框架下大模型预测准确率达传统量化模型80%，相关性低于50% [4][13] - 实现逻辑驱动的新型量化模型构建，与传统统计驱动模型形成互补 [13] - 有望产生1+1>2的效果，提升整体投资策略成效 [4] 产学研协同发展模式 - 高校提供算法理论基础，量化机构贡献工程能力和算力资源 [5][11] - 念空科技成立AllMind公司专注大模型底层算法研究 [9][11] - 通过GSM8K、MATH和KK数据集验证框架优越性 [9] 垂直领域拓展计划 - 优先强化金融场景应用，后续向新材料、医药等领域输出技术 [12] - 需解决金融模型过拟合与欠拟合平衡问题 [14] - 互联网行业面临更大规模数据训练挑战 [14] 行业发展趋势 - 参数量不再是决定性因素，算法优化成为性能突破关键 [10] - 量化私募纷纷设立AI Lab投入大模型底层技术研发 [6] - 训练框架创新提升同等资源下的模型训练效果 [10]

以下文章来源于数据结构和算法 ，作者博哥 数据结构和算法 . 《算法秘籍》作者王一博，专注于互联网大厂热点事件和算法题讲解。 有的人一找不到工作就自怨自艾，怨天尤人，一度怀疑自己，甚至破罐破摔，自甘堕落，有的甚至 为此感到焦虑，导致最后发展成了抑郁症。 实际上找不到工作并不都是你的错，而是人家已经招满了，还在继续招主要是 给公司做宣传 ，所 以这个时候你怎么可能过，就算是爱因斯坦来了一样收不到offer。下面一位网友透露出了校招的 实情，原来都是套路。 解释 ：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。 示例2： 输入 ：target = 4, nums = [1,4,4] 输出 ：1 --------------下面是今天的算法题-------------- 来看下今天的算法题，这题是LeetCode的第209题：长度最小的子数组。 问题描述 来源：LeetCode第209题 难度：中等 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。 示例1： 输入 ：targ ...

政策背景与行业现状 - 国家出台《关于维护新就业形态劳动者劳动保障权益的指导意见》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等政策文件，明确提出算法取中原则，要求平台企业优化算法规则，保障劳动者权益 [1] - 算法作为平台经济的核心引擎，深刻影响电子商务、网络、餐饮配送、网约车出行等领域，决定订单分配、配送时效、收入水平、劳动强度和职业安全 [1] - 过去部分平台过度依赖最严算法，导致外卖骑手被困在系统中，网约车司机面临收入不稳定等问题 [1] 算法治理与多方协同机制 - 需要构建政府、行业协会、平台、工会、劳动者五方协同治理体系，政府划定底线，行业协会实现自律，平台落实责任，工会维护权益，劳动者表达诉求 [2] - 平台企业从技术至上向人本导向发展，货拉拉、滴滴、顺丰等头部企业将劳动者权益保障纳入算法设计框架，在算法透明、优化、沟通等方面取得积极成效 [2] 平台企业的具体实践 - 货拉拉公开算法规则及优化机制，为货运平台算法透明打响"第一枪"，并成立算法顾问团提供常态化咨询 [2][5] - 滴滴通过算法升级实时分析司机接单时长、夜间驾驶频率等数据，触发条件即强制下线并推送休息提示 [2] - 顺丰使用动态路径规划算法，考虑快递员工作负荷、包裹重量、社区配送难度等因素，不再追求最短路径 [2] - 货拉拉构建"线上+线下"沟通机制，通过恳谈会、问卷、司机社区听取意见优化算法，提升规则合理性与透明度 [3] 未来建议与发展方向 - 建议政府出台算法治理专项法规，明确各方权责边界，工会建立常态化协商机制，将算法优化、权益保障纳入协商范围 [3] - 行业协会应制定算法透明化和向善向上的行业标准，平台签署自律公约，遵循公平、公正、透明原则 [3] - 平台应持续公开算法原理与决策机制，加强第三方监督，推广劳动者代表参与算法优化模式 [4] - 货拉拉公布第二批算法公开举措，涵盖分播单、降抽佣算法优化、运价动态调涨、运费拖欠管控、司机安全及休息权益保障等方面 [5]

土地交易信息 - 公司以22.87亿元竞得深圳T207-0066宗地使用权，土地面积15657.68平方米，建筑面积188000平方米，综合楼面单价为每平方米12164.89元 [1][3] - 地块位于深圳湾超级总部基地，建筑限高300米，使用年限30年，须在2.5年内开工，6年内竣工 [3] - 地块准入产业为航空航天产业和机器人、可穿戴设备、智能装备产业 [3] 项目规划与产业要求 - 地块将建成"智能航空系统产业生态全球总部项目"，整合研发、测试、展示、运营等全产业链环节 [3] - 项目重点突破无人机通信导航、人工智能算法、低空物流系统等核心技术 [3] - 2024-2030年累计工业产值须不少于1960亿元，服务业营收不低于840亿元，增加值不少于560亿元，地方财力不少于32.65亿元，进出口额不低于350亿元，研发投入不低于300亿元 [3] 公司背景与市场地位 - 公司成立于2006年，总部位于深圳，核心业务为商业无人机、相机系统、云台稳定器等产品 [5] - 2024年占据全球消费级无人机市场超过70%的份额 [5] - 此前已在深圳布局全球总部大楼"天空之城"和光明区研发与生产基地 [5] 深圳湾超级总部基地概况 - 深圳湾超级总部基地用地面积约117公顷，规划总开发建筑面积约520万平方米 [1] - 已汇集深湾汇云中心、神州数码集团总部、中兴通讯总部、OPPO国际总部、招商银行总部等项目 [1]

*ST锦港退市事件 - *ST锦港因财务造假被实施重大违法强制退市 2022年至2024年通过虚假贸易及跨期确认收入虚增利润 2022年虚增利润3610 45万元占当期利润总额22 46% 2023年虚增利润6808 78万元占比65 96% 2024年一季度虚增利润1537 75万元占比62 05% [2] - 公司股票自2025年5月30日起停牌 退市整理期为15个交易日 期满后5个交易日内摘牌 [2] - 今年以来股价累计下跌超43% 一季度末股东户数约7 88万户 [3] 央国企市值管理动态 - 中邮科技、太阳能等多家央国企发布《市值管理制度》 政策层面广东、浙江等省市国资部门密集发声推进市值管理 [4] - 行业进入实质性落地阶段 2025年下半年预计提速 低价低市值公司或成重点对象 [4] - 数据宝筛选出16只潜力股 条件为股价低于8元且市值低于80亿元 吉视传媒股价最低属吉林地方国企 [5] 吉视传媒业务布局 - 主营业务覆盖智慧广电、数据服务及数字化创新三大板块 计划通过资产收购拓展业务提升估值 [5] - 在算力建设领域与宁夏西云算力、智算云腾等合作 推动数字基础设施在政务、教育等多场景应用 [6] - 一季度营收4 99亿元同比增23 14%创上市同期新高 归母净利润亏损1 03亿元但同比减亏12 1% [7] 市值管理潜力股机构动向 - 立新能源和ST晨鸣连续两年获龙虎榜机构加仓 立新能源2024年净买入1126 71万元 2025年以来净买入636 4万元 [8] - 立新能源主营风电及光伏发电 一季度社保基金持股比例2 56%较去年末提升0 45个百分点 股价近期四连阳 [8]

小红书算法调整对内容生态的影响 - 平台算法从考核"新鲜度"转向考核"贡献力"，包括点击、停留、点赞、收藏、评论、转发等指标，且权重不同（如评论比点击更值钱）[1] - 低质量或搬运内容生存空间被压缩，需提供真实价值才能获得推荐，但新手创作者突围难度加大[1] - 带货笔记权重暴涨30%，纯分享类内容曝光量腰斩[6] - 平台设置"600字生死线"，低于600字的笔记流量大幅受限[6] 政策监管对算法逻辑的重塑 - "清朗·算法治理专项行动"要求平台公开算法逻辑、破除信息茧房、严控低俗内容[2] - 热搜榜需标注自然热度或平台干预来源，并人工核实"摆拍""仿冒"内容[3] - 上线"一键破茧"功能，用户可强制刷新推荐池以打破信息牢笼[3] - 新增「内容偏好评估与调节」功能，允许用户自主切换兴趣标签[4] 平台应对策略的双面性 - 明面推出合规功能如内容偏好调节，暗地将流量倾斜至商业化内容（如带货笔记）[6] - 通过技术规则（如字数限制）倒逼创作者提升内容深度，但可能引发"凑字数"等扭曲行为[6]

算法公开与优化 - 公司公布第二批算法公开举措，内容包括平台动态评估算法与规则、优化自动降抽佣算法等[1] - 近期优化"司机自主，就近优先"分单模式，以距离为标准优先中单的订单占比从90%提升到93%[1] 司机降费减负措施 - 公司持续推进司机降费减负举措，预计2025年平台将降低抽佣共2.3亿元[1] - 将加大订单补贴力度，预计每年投入近7000万元以提升司机收入[1]