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探秘肥西“无废工厂”:每天能“吞”掉3900吨垃圾,如何变废为宝?
新华财经· 2025-06-26 17:00
行业背景 - 城市人口急剧增加和消费水平提升导致生活垃圾产量大幅增长,一些城市面临"垃圾围城"的环境危机 [1] - 科学、高效、环保的垃圾处理成为众多城市亟待攻克的难题 [1] 公司运营与技术 - 肥西公司每天处理2000吨生活垃圾,每年可减少二氧化碳排放约26万吨,相当于节约标煤9.6万吨 [2] - 截至2025年5月底,公司累计消纳生活垃圾和餐厨垃圾超410万吨,实现上网电量13.4亿度 [2] - 公司采用全封闭运行的垃圾吊抓斗系统,将发酵后的生活垃圾精准送入焚烧炉 [2] - 高温焚烧产生的热能转化为蒸汽驱动汽轮机发电,清洁电能并入电网 [2] - 园区内配套建设炉渣综合处理利用、餐厨厨余、污泥干化项目,固废处理总规模达3900吨 [2] 科技创新与成果 - 公司已累计申请专利32项、软著作权10项,形成一批具有自主知识产权的核心技术 [3] - 2024年公司入选合肥市"无废细胞"名单,获评"无废工厂"称号 [3] - 采用先进环保技术和实时公开污染物排放数据等措施消除公众"邻避效应" [3] 社会影响与教育 - 建设以"环境保护及资源利用"为主题的环保科普馆 [3] - 定期开展垃圾分类宣传、环保知识宣讲等活动带动全社会参与生态环境保护 [3]
借鉴德国平衡市场机制推动我国虚拟电厂发展
中国电力报· 2025-06-26 10:57
虚拟电厂国际比较与机制设计 - 虚拟电厂是高比例可再生能源电力系统中重要的灵活性调节资源,通过市场化平衡管理机制解决频率不稳定问题 [1] - 德国平衡市场采用三类产品:频率控制备用(FCR)、自动频率恢复备用(aFRR)、手动频率恢复备用(mFRR),分别对应不同响应时间的调频服务 [1] - 德国平衡市场机制允许aFRR和mFRR参与者无需具备绝对值相等的双向调节能力,显著拓宽了可参与资源范围 [2] 德国虚拟电厂运营模式 - 德国平衡市场通过容量市场招标为参与者提供稳定收益保障,降低市场风险,促进虚拟电厂长期投资 [2] - 德国虚拟电厂采用"统一标准"原则而非特殊交易机制,运营商通过公平竞争形成差异化客户群体和签约模式 [2] - 德国虚拟电厂可管理或加入多个平衡结算单元,参与电能量市场和平衡市场,或为其他单元提供技术服务 [4] 中国虚拟电厂发展现状 - 中国虚拟电厂主要通过电力现货市场、需求响应和辅助服务市场获取收益,盈利模式单一且不确定性高 [3] - 当前中国虚拟电厂侧重负荷调控,限制了资源拓展和调节能力,需纳入储能等新型灵活性资源 [6] - 政策已明确虚拟电厂享有平等市场地位,但实操中仍存在准入机制不清晰等问题 [3] 中国市场机制优化建议 - 需建立科学的聚合商资质认证、注册、计量与结算机制,制定统一性能测试标准和参与规则 [3] - 建议借鉴德国容量补偿机制,为特定性能等级辅助服务提供补偿,引导运营商前置性投资 [4] - 应探索跨区域联合优化出清算法,打破省间壁垒,实现调峰调频等资源的跨省优化配置 [5] 资源聚合与技术创新 - 需重点纳入储能、生物质发电等高度灵活性资源,提升虚拟电厂调节能力和精度 [6] - 应研究不同类型资源的响应特性与控制接口,开发针对性控制策略与激励机制 [6] - 德国经验显示,聚合分布式可再生能源、灵活性机组和负荷可形成有效市场组合 [6]
EIA数据显示,美国炼油厂利用率在最近一周上升至2024年7月以来的最高水平。
快讯· 2025-06-25 22:44
EIA数据显示,美国炼油厂利用率在最近一周上升至2024年7月以来的最高水平。 ...
美国6月20日当周EIA精炼厂设备利用率变化 1.5%,预期 0.7%,前值 -1.1%。
快讯· 2025-06-25 22:31
美国6月20日当周EIA精炼厂设备利用率变化 1.5%,预期 0.7%,前值 -1.1%。 ...
具身智能竞赛转向“基建”,深圳帕西尼投产大型数据工厂
南方都市报· 2025-06-25 19:51
具身智能数据工厂的布局与模式 - 深圳帕西尼感知科技主导建设的具身智能超级数据工厂正式投入运营 物理空间近12000平方米 预计每年可生产近2亿条高质量训练数据 [1] - 该工厂采用"无本体依赖"数据采集系统 部署150个标准化采集单元 捕捉人类手部动作姿态 空间轨迹和力学交互信息 显著降低数据生产成本并提升通用性 [1] - 工厂通过自研"多模态神经织网技术"同步融合触觉 视觉 关节角度 语音等信息 形成高维数据流 并借助"体感重定向系统"适配不同型号机器人本体 [2] 行业数据基础设施建设路径 - 上海智元机器人采取"自建自用"垂直整合策略 在临港建设量产工厂同时在张江建立大规模数据采集中心 通过上百台机器人7x24小时生产数据 [2] - 北京由政府和龙头企业联合组建具身智能机器人创新中心 建设"人工智能公共算力平台"和行业数据集 为区域企业提供基础资源支持 [3] - 广东省具身智能机器人创新中心整合高校与产业链资源 建立共享数据采集与管理机制 降低创新门槛培育产业生态 [3] 行业发展趋势与战略目标 - 当前中国具身智能产业形成三种数据基础设施模式:第三方专业服务 头部企业垂直整合 区域性公共平台 满足不同发展阶段企业需求 [3] - 帕西尼计划构建"全模态数据集"并与自研大模型形成增长飞轮 最终目标是建立理解物理世界规律的"世界模型"并向全球产业生态开放数据能力 [3] - 具身智能数据工厂涌现标志着行业竞争维度深化 从算法硬件单点比拼转向数据生产 模型训练 垂直整合能力的体系化竞争 [4]
安科瑞(300286) - 300286安科瑞投资者关系管理信息20250625
2025-06-25 16:50
产品相关 - EMS3.0 是 EMS2.0+AI+新能源的组成,EMS2.0 为企业微电网运行提供保障,其运行数据是 EMS3.0 规划建设和预测的依据及基础 [1] - EMS3.0 适应新型电力系统要求,通过控制策略协调子系统优化运行,提高新能源消纳比例、降低用电成本,还可与多平台交互 [1] - EMS 3.0 是公司围绕虚拟电厂等方向的关键产品模式,已有多个成功项目,行业客户多为园区、集团或新能源领域相关,公司行业聚焦能力提升 [1] 分红相关 - 公司将持续加强生产经营管理,以良好业绩促进公司价值提升,积极持续稳定分红,提升股东回报 [1] 盈利增长相关 - 伴随能源互联网兴起和碳中和等热点驱动,市场需求增长、技术要求多样,公司具备客户和技术储备,全面提高各方面能力,进行产品转型升级 [2] - 公司以互联网工具和云平台为用户服务,结合市场需求推出细分解决方案,加大海外市场开拓力度 [2] - 后续公司重点推进储能、光伏等新能源业务开拓,提供智能微网控制系统,制定控制策略降低用户用电成本 [2]
2027储能接入400MW!上海用户侧虚拟电厂实施方案印发
上海市用户侧虚拟电厂建设实施方案核心观点 - 构建"1+5"超大城市虚拟电厂运行管理体系 包括一个虚拟电厂运管平台和五类城市特色资源(空调负荷 充换电站 新型储能 数据中心 工业负荷)[7] - 2025年虚拟电厂可调能力目标110万千瓦 2026年160万千瓦 2027年220万千瓦 [7] - 用户侧储能接入容量规划:2025年200MW 2026年300MW 2027年400MW [1] - 通过价格激励政策和电力市场机制拓宽虚拟电厂收益渠道 包括输配电价成本核算 市场竞价形成电价补贴 参与电力中长期/现货/辅助服务市场 [14] 工作目标与规划 - 2025年基本建成虚拟电厂运行管理和技术标准体系 2026-2027年持续提升数字化水平 [7] - 空调负荷目标:2027年接入规模240万千瓦 可调能力80万千瓦 [10] - 充换电站目标:2027年接入规模180万千瓦 可调能力50万千瓦 [10] - 新型储能目标:2027年接入规模30万千瓦 可调能力25万千瓦 [10] - 数据中心柴发资源目标:2027年接入规模60万千瓦 可调能力15万千瓦 [10] - 工业负荷目标:2027年接入规模320万千瓦 可调能力50万千瓦 [11] 主要任务实施路径 体制机制优化 - 建立市区两级电力负荷管理工作机制 市经信委负责技术标准体系 区经委负责区域管理 [8] - 制定《上海市虚拟电厂运营管理规范》等技术标准 推动成为地方标准 [8] 资源聚合策略 - 空调负荷:优先推动产业园区 公共机构 商业建筑加装监测调节装置 [9][10] - 充换电站:推动智能改造 加强V2G试点 提升车网互动能力 [10] - 新型储能:重点覆盖数据中心 通信基站 工业园区等终端用户 [1][10] - 工业负荷:在不影响生产前提下有序参与虚拟电厂 [11] 数字化能力建设 - 虚拟电厂运管平台实现用户登记 资源接入 调度管理等全流程管理 [12] - 聚合商需符合数字化平台建设规范 接受第三方机构入网测试认证 [12] - 应用数字孪生 图计算技术构建风险监测预警系统和智能决策平台 [13] 政策支持与市场机制 - 电网企业负荷管理成本纳入输配电价核算 虚拟电厂可获得电价补贴和资金奖励 [14] - 允许虚拟电厂以独立主体身份参与电力中长期 现货及辅助服务市场 [14] - 开展示范应用评选 培育高水平聚合商并向国家推荐优秀案例 [14] 保障措施 - 市经信委统筹推进 各部门协同配合形成政策合力 [15] - 虚拟电厂管理中心提供全流程服务 推动"五化"发展(规范化 常态化 规模化 市场化 数智化) [15] - 建立常态化评估机制优化运营模式 加强媒体宣传引导市场参与 [15]
广州推动智能网联新能源汽车产业发展 购买燃料电池新车最高补贴4万元
南方日报网络版· 2025-06-25 16:17
产业政策支持 - 广州市政府出台三年行动计划,对整车企业新建新能源汽车生产线量产后3年内累计产量达10万辆以上的,每年按产量分档次给予不超过5亿元奖励 [1] - 对政策实施期间购买并上牌的前5000辆燃料电池新车,补贴买方最高4万元/台 [1] - 支持核心零部件新生产线建设,对固定资产投资额达1亿元以上的项目给予财政补助或"补改投"支持 [2] 产业发展目标 - 到2027年培育2-3家新能源汽车年产量超50万辆的汽车企业,整车与零部件产值比达1:0.6 [1] - 燃料电池汽车实现初步商业化应用,L2级以上智能网联汽车新车占比超90% [1] - 建设氢燃料电池汽车商业运营示范区,强化广深联动实现粤港澳大湾区核心区域互联互通 [1] 技术创新方向 - 支持企业开展核心技术攻关,政府通过"揭榜挂帅"等方式给予财政补助 [2] - 重点发展新型动力电池、自动驾驶套件、智能座舱等汽车核心零部件 [2] - 推动V2G设施用户参与虚拟电厂建设运营,每年安排不超过3000万元奖励 [2] 产业生态建设 - 研究建设广州汽车文化主题公园,对改装年产量达1000辆以上的乘用车车型给予每个车型不超过1000万元一次性奖励 [2] - 探索汽车与低空经济结合,发展载人旅游观光、应急救援等低空场景应用 [2] - 对废旧动力电池梯次利用、再生利用及再制造产业项目给予财政支持 [2]
体验经济时代——传统酒厂“景区化”转型的价值重构与实践路径
搜狐财经· 2025-06-25 14:35
三、底层逻辑的三维解构:信任机制 × 社交裂变 × 成本革命 1. 信任机制重建:感官体验超越话术说服 当前,中国酒类市场正经历从"渠道为王"向"消费者主权"的深刻转变。行业产能过剩、品牌挤压、消费需求分层等挑战倒逼区域酒企突破传统路径依赖。在 这样背景下,传统酒厂转型方案本质上是通过"体验经济逻辑重构产业链价值",其核心在于以消费者为中心,将生产、组织、销售环节转化为品牌价值创造 的动态场景,传统酒厂"景区化"模式不仅解决了区域酒企的生存困境,更指向了"场景力"、"组织力"与"用户运营力"的竞争融合! 一、生产逻辑的范式革新:从标准化制造到信任可视化构建 传统酒厂以规模化生产为核心,而现代酒庄的本质是将工业流程转化为品牌信任的具象载体。晋善晋美控股集团提出的 "透明化、可视化、可验化" 改造, 实则是通过场景化设计破解消费信任壁垒 —— 未来将酿造车间、地下酒库升级为 AAA 级参观景点,让消费者零距离见证 "地缸发酵 21 道工序" 的全流程。 这种 "生产现场即品牌展厅" 的模式,使抽象的品质承诺转化为可感知的视觉体验,数据显示,参观过酿造现场的消费者对品牌信任度提升 47%。 二、体验经济下的营销破局 ...
融资租赁开启多元布局
金融时报· 2025-06-25 11:09
融资租赁行业专业化转型 - 行业正通过系统性重构战略逻辑、资源配置、运营模式与技术迭代向专业化、差异化、特色化经营转变 [1] - 数字工具提升运营效率与客户服务体验 业务场景跨界融合突破增长边界 绿色实践实现生态价值和社会价值 [1] - 从服务大型企业项目建设到支持小微企业运营周转 融资租赁在赋能产业转型和服务实体企业发展方面潜力巨大 [1] 绿色能源项目融资案例 - 宁夏腾格里沙戈荒能源大基地是我国首个国家发改委和能源局双批复的沙戈荒能源大基地 总装机1300万千瓦 [2] - "宁湘直流"工程投资规模281亿元 最大外送能力800万千瓦时 计划2025年9月投运 [3] - 国网租赁向龙源新能源公司提供不超过5亿元融资额度 首笔投放2.07亿元 租赁物为风机、塔筒等核心设备 [3] 绿色金融发展方向 - 融资租赁行业向新能源、抽水蓄能、电动交通、绿色数据中心等绿色能源行业倾斜 [4] - 推动"绿色金融+直接租赁"多样化、多元化、多层次融合发展 提供产品化、定制化、专业化服务 [4] - 依托国家电网"电e金服"平台 深化属地能源资源调查 探索电力产业链延伸服务价值链 [4] 普惠小微金融服务 - 融资租赁公司精准滴灌小微企业 从中小微生产企业需求出发 以"融物"破解融资难点 [5] - 政策鼓励开发符合小微企业和个体工商户需求的产品和服务 加大首贷、续贷、信用贷投放 [6] - 稠州金租把有限信贷资源用在刀刃上 从细分市场寻找切入点 推动服务下沉 [6] 厂商租赁模式创新 - 厂商租赁将厂商销售需求与租赁公司金融服务紧密结合 推动行业从"资金驱动"向"产业服务驱动"转型 [7] - 稠州金租首批厂商租赁项目落地 投放金额超8000万元 授信头部厂商总额近10亿元 [7] - 重点探索工程机械、车辆、大型成套设备等高端制造、智能制造领域的厂商租赁 [7]