人工智能从技术热走向应用深 - 人工智能发展趋势从"技术热"转向"应用深"，关注点集中在AI如何赋能实体经济及制造业转型升级 [1][2] - 工业AI正深度渗透制造环节的控制逻辑和工艺机理，带来效率和质量质的飞跃 [3] - 工业AI时代窗口已打开，中国成为最具活力的应用场景，拥有"广度""深度""高度"优势 [1][10] 工业AI技术发展与应用 - 工业AI从"能说会写"迈向"能行动会工作"，智能体让AI从思考进入实操阶段 [3] - 西门子Industrial Copilot智能体系统具备跨系统协调能力，计划2025年底在中国落地 [3] - 工业AI提升制造链灵活性，使"柔性生产"规模化成为可能 [3] 工业AI落地挑战与解决方案 - 工业AI规模化需搭建精通机器语言的"大模型"，需海量数据及深厚行业知识支撑 [5][6] - 全球约80%工业数据因设备未联网或系统孤立无法被有效利用 [7] - 西门子通过收购Altair和Dotmatics（总价值150亿美元）扩充AI能力，加速工业基础模型研发 [7] 中国制造业与工业AI结合 - 中国在电池制造、新能源汽车等领域具备全球领先优势，为工业AI提供丰富应用场景 [8][9] - 西门子AI解决方案已应用于新能源汽车制造的冲压、焊接、涂装等核心环节 [8] - 中国拥有最完整工业体系（41大类666小类）及600多万家制造企业，为工业AI提供多样化训练样本 [10] 工业AI未来发展方向 - 工业AI将向平台化协同、垂直模型+智能体、数字孪生增强方向发展 [9] - 中国AI创新企业如雨后春笋，大模型研发和智能体系统落地已走在世界前列 [10] - 工业AI是中国从"制造大国"迈向"智能制造强国"的关键引擎 [1][10]

公司战略与投资 - 达索系统在上海浦东新区正式启用3DEXPERIENCE Lab并成立达索析统（上海）创业孵化器管理有限公司 [1] - 该实验室是达索系统全球第五家、中国首个开放创新实验室，旨在为中国市场投下“信任票”并推动业务深化与本地创新 [1] - 公司表示将持续加大本地化投入，拓展开放协同的创新边界，助力中国工业迈向高端化、智能化、绿色化 [2] 技术与业务重点 - 实验室聚焦先进制造、新材料、生命科学及绿色基建等关键领域 [1] - 核心是通过3DEXPERIENCE平台由AI驱动的虚拟孪生技术加速本土创新的培育与成果转化 [1] - 未来将依据企业成熟度和行业趋势，定制以AI驱动的本地化解决方案，助力创新成果的设计、仿真与规模化落地 [2] 生态系统构建 - 实验室旨在构建覆盖“产-学-研”的协同创新生态系统，联动初创企业、高校科研院所与行业客户 [1] - 目标是推动从理念验证到产业化落地的全过程加速，巩固公司在中国及亚太地区的技术创新与生态协同 [1] - 公司希望携手本地合作伙伴，加速技术落地、生态构建和人才培养，推动数字技术与产业深度融合 [2]

人工智能发展趋势 - 人工智能正从“技术热”走向“应用深”，关注点落在赋能实体经济与制造业转型升级[1][2] - 工业AI的时代窗口已经打开，工业的“底层操作系统”正被基础模型和智能体重写[1] - 工业AI正从“能说会写”迈向“能行动，会工作”，带来效率和质量质变飞跃[3] 工业AI的价值与形态 - 工业AI智能体具备跨系统协调能力，能自主思考并部署执行，计划于2025年底在中国落地[3] - 工业AI让工业世界由繁入简，为人类省却复杂繁琐工作，并提升制造链灵活性，使规模化“柔性生产”成为可能[3] - 未来工业AI将以智能体形态活跃于各行业，组合成“全能战队”，人类仅需提出创意[4] 工业AI的规模化挑战与解决方案 - 工业AI规模化需搭建精通机器语言的“大模型”，能看懂图纸、发现数据规律并遵循复杂工艺流程[6] - 全球约80%的工业数据因设备未联网或系统孤立而无法被有效利用[7] - 公司通过服务40多个垂直行业的40余万家企业积累多模态数据，并通过总价值150亿美元的收购扩充AI能力[7] 工业AI在中国的应用与前景 - 中国拥有全世界最完整的工业体系，覆盖联合国41个工业大类666个小类，为AI提供多样化场景[10] - 中国拥有600多万家制造型企业，大部分为中小企业，为工业AI垂直深化提供巨大潜力[10] - 工业AI是中国实现从“制造大国”迈向“智能制造强国”的关键引擎[1][10] 具体行业应用案例 - 在电池制造领域，公司提供覆盖前中后段的AI整体解决方案[8] - 在新能源汽车制造方面，AI技术已应用于冲压、焊接、涂装、三电系统装配等核心环节，进行质量检测与预测性维护[8] - 公司通过三方面助力中国释放工业AI潜能：全流程AI解决方案、推进智能体本地化、构建开放生态[9]

工业AI发展现状与特点 - 工业领域正经历由AI驱动的生产力跃迁变革[1] - 工业AI需构建精通工业话语体系的工科大脑 需处理温度压力振动转速等数值变化及三维模型二维图纸等技术信息[3] - 全球80%工业数据仍处于信息孤岛状态 需通过行业经验指导实现专业化采集清洗标注与结构化[3] 工业AI技术路径与应用 - 基础模型拓展工业AI广度 智能体深化产业价值空间[3] - 中国拥有全球最完整工业体系和丰富应用场景 为智能体迭代提供天然试验场[3] - 应用覆盖汽车制造生物医药能源化工高端装备等领域 通过智能体协同实现全链条数字技术与实体经济深度耦合[3] 工业AI生态建设与实施 - 构建人与AI互融共生新范式 实现人类智慧与人工智能共振[4] - 西门子深耕40余个垂直行业 服务40余万家客户 积累产业经验与数据要素深度融合[4] - 公司配备1500余名AI专家 与产业伙伴及全球AI领军企业合作加速工业基础模型研发[4] 工业AI战略意义 - 工业底层操作系统正在重构 技术飞跃拓宽想象力与生产力边界[4] - 以工业AI为支点撬动生产力跃迁 为制造强国建设注入新动能[5] - 推动产业效率与质量实现质变飞跃 为高质量发展开辟新空间[3][5]

工业AI技术突破 - 人工智能从认知层面"能说会写"向自主执行"能行动会工作"阶段跨越，工业AI经历深刻质变[1] - 端到端具身智能模型在严苛环境中展现接近人工的装车效率与高自主性，验证AI执行复杂任务的可靠性[1] - 网易灵动推出"灵掘"具身智能模型，单机装车效率达人工80%，70%作业时间无需人为干预，适配极寒高粉尘环境[2] - 西门子工业生成式AI产品升级为贯穿全链条的智能体系统，将数小时操作压缩至几分钟[3] 工业应用场景落地 - 网易灵动"灵掘"模型基于真实矿山作业数据训练，攻克仿真数据无法解决的场景难题[2] - 西门子智能体系统已获全球200多家企业、超15万名工程生产人员使用[3] - "机械智心"框架向港口清舱、混凝土拌合站等10余个场景迁移，未来延伸至农业智能制造领域[5] - 人工智能与实体经济深度融合成为发展新质生产力的关键路径[5] 技术生态构建 - 工业AI强调自研框架与核心算法安全，网易灵动基于国产自研框架打造完全自主可控技术[4] - 网易灵动开源"灵掘"数据集并发起"2027产业协同计划"，目标2027年实现超30座矿山无人化运营[4] - 斑头雁推出企业级AI Agent开发平台Nova，支持跨系统跨场景复杂任务协同[4] - 中国市场凭借丰富工业场景和AI创新人才成为孵化智能体的热土[5] 行业变革趋势 - 多智能体协同重构工业生产效率与柔性，形成"全能战队"式解决方案[1][5] - 具身智能体发展推动人工智能走向知行合一，成为驱动生产流程的新核心[3][5] - 工业AI正重新定义传统产业边界与运行逻辑，加速新质生产力发展[1][5]

公司动态 - 西门子首次亮相2025世界人工智能大会(WAIC 2025)，展示生成式AI技术在工业场景的深度应用，重点聚焦"工业基础模型"与"工业智能体"等前沿方向 [1] - 公司系统呈现了从设计研发、生产制造到运维管理的全价值链AI创新成果，并展示最新的Industrial Copilot智能体系统 [1] - 西门子Industrial Copilot智能体系统在展会期间完成"中国首秀"，演示了通过增加生产新订单的实际场景驱动自主生产的全流程任务 [1] 技术布局 - 公司正加速研发工业基础模型(Industrial Foundation Model)，作为工业世界的"通用语言"，同时开发Industrial Copilot智能体 [2] - 通过战略收购与合作，西门子已构建起完整的工业AI生态系统 [2] - 公司融合大语言模型与深厚的行业知识，使Industrial Copilot智能体能够协同处理订单输入、需求预测、设备控制到物流调度等任务 [1] 行业展望 - 工业AI的时代窗口已打开，中国广阔而多样的产业体系成为AI最具活力的应用场景 [1] - 西门子深耕AI领域50余年，凭借高质量数据、行业认知和全栈技术能力，在工业基础模型和智能体方向持续突破 [1] - 公司致力于打造开放的创新生态，推动从"AI+制造业"向"制造业+AI"转变，为中国制造业转型升级注入新动能 [1] 应用场景 - 西门子结合制造、能源、楼宇等领域展示多个"AI+"场景 [1] - Industrial Copilot智能体系统通过实际生产场景演示，展现了其在工业流程中的全链条应用能力 [1]

行业动态 - 2025第七届人工智能产品应用博览会在苏州举办 聚焦具身智能、数智化转型、工业AI等热点 [1] - 大会通过主旨演讲、主题论坛、展览展示等形式搭建行业交流平台 促进AI技术创新与合作 [1] - 苏州工业园区自2017年布局人工智能产业 已建成创新策源地、应用示范地和产业集聚地 [5] 研究报告 - 《新一代人工智能发展年度报告(2024-2025)》发布 系统回顾AI发展情况并揭示未来趋势 [3] - 《中国城市人工智能发展指数报告(2024-2025)》展示各城市AI发展亮点举措 [3] - 《人工智能产业投资趋势和发展报告》探讨AI行业投资机会 [3] 人才发展 - 苏州工业园区18年累计引进培育各级领军人才3862名 其中49家上市企业 [3] - 第18届科技领军人才入围359个项目 人工智能领域占46个 [3] - 人工智能科技领军人才助力园区AI产业补链强链延链 [3] 创新成果 - 第三届人工智能产品应用创新创业大赛评选出一二三等奖 聚焦制造、医疗、金融等领域 [4] - 第二届"祖冲之奖"人工智能前沿创新奖表彰AI领域杰出研究成果 [4] - 20余款AI新品集中亮相 覆盖具身智能、智慧医疗、智能制造等领域 [4] 产业生态 - 大会设置沉浸式"黑科技"体验区 展示200余件尖端AI产品 [4] - 新增"AI大讲堂"和供需对接环节 促进产学研合作 [5] - 深化与上海WAIC大会互动 扩大长三角区域AI人才联动 [5]

科创板六周年发展成果 - 科创板开市六周年，聚焦服务"硬科技"，推动科技创新引领产业创新、产业升级促进科技迭代 [1] - 六年来资本市场"科技叙事"逻辑日益清晰 [1] - 科创板在制度建设、产业聚焦和研发强度方面已初具规模 [1] 半导体产业发展 - 芯原股份从中国半导体IP龙头成长为ASIC龙头，在汽车智驾应用领域找到新蓝海 [1] - 公司见证中国半导体产业发展，代表中国芯片企业从本土走向国际化 [1] 工业AI发展 - 中控技术构建"1+2+N"工业AI驱动的智能工厂新架构，为流程工业智能化提供全栈支撑 [2] - 人工智能时代，AI重塑价值创造，工业AI成为重要发展方向 [2] 并购重组趋势 - 当前并购潮以上市公司寻找第二增长曲线、产业链重塑为主，注重业务协同性 [2] - 并购重组呈现买方市场特征，标的估值低于一级市场最后一轮融资 [2] - 跨境并购更看重标的公司在海外的供应链和客户情况，趋向务实理性 [2]

公司动态 - 广域铭岛在世界人工智能大会上展示"Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体" 展现打造AI原生企业的能力 [1] - 公司发布行业首个Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体 旨在推动AI技术在传统制造场景落地 [1] - Geega工业AI应用平台面向智能制造全栈领域 提供从AI基础设施搭建到智能体应用落地的一站式解决方案 [2] - 平台具备三大核心能力：工业数据标准化 闭环知识封装与还原 "量体裁衣"式智能体开发 [2] 技术方案 - 工业智造超级智能体是基于Geega平台构建的覆盖企业"研、产、供、销、服"全链路业务场景的智能体矩阵 [2] - 智能体矩阵形成协同决策网络 串联工业软件流程断点 实现"感知-决策-规划-执行"全链路运营闭环 [2] - 每个智能体深入垂直场景 如排产智能体1-2分钟推荐最优约束组合 1小时内完成最优计划发送 [3] - 仓储智能体减少缺件导致计划调整次数50%以上 风险件交付率提升至95% 周计划达成率维持99%以上 [3] 应用案例 - 某整车厂应用排产约束组合推荐策略后 单次排产时间从6小时压缩至1小时 每月节省约60小时 [3] - 超级智能体赋能汽车工厂应对紧急插单：计划智能体秒级注入数据 生产智能体即时生成新SOP 仓储智能体同步计算物料缺口 [3] 行业趋势 - 工业AI落地面临挑战：工厂数据私有化获取难 工艺知识与AI技术割裂 缺乏工业现场感知执行能力 [1] - 需调整工艺模型 适配生产场景 建知识库 将业务内容整理为AI可理解的数据结构 [1] - 业内认为AI是新型生产力 工业AI"双引擎"发布是驱动中国工业向"AI原生"跃迁的关键一步 [4]

工业智能化发展 - 工业智能化与国家推动新型工业化、发展新质生产力的战略导向同频共振 [1] - 大模型技术爆发为工业深度智能化带来历史性机遇 [1] - 上海世界人工智能大会展现AI技术前沿、产业趋势与全球治理的最新实践 [1] 广域铭岛的技术与产品 - 广域铭岛携"Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体"亮相世界人工智能大会 [1] - 公司推动AI深度融入工业制造核心环节，从局部优化迈向全链路质变 [1] - 工业AI落地面临挑战，包括私有化数据获取难、工艺知识与AI技术割裂 [1] 工业AI落地的挑战与解决方案 - 制造企业对AI有迫切需求，但Chat类产品与业务流程脱节，难以融入每个环节 [2] - 大模型缺乏工业现场感知能力和工艺机理理解，无法带来实质改变 [2] - 工业AI落地需调整工艺模型、适配生产场景、构建知识库，技术门槛高 [2] - 稳健的平台底座是关键，需数据治理、知识体系构建等底层基础设施支撑 [2] Geega工业AI应用平台的核心能力 - 平台面向智能制造全栈领域，提供从AI基础设施搭建到智能体落地的一站式解决方案 [6] - 三大核心能力：工业数据标准化、闭环知识封装与还原、"量体裁衣"式智能体开发 [7] - 数据与知识双轮驱动，孕育工业智造超级智能体 [7] 工业智造超级智能体的应用效果 - 超级智能体覆盖企业"研、产、供、销、服"全链路业务场景，实现全流程自动化 [8] - 排产智能体1-2分钟推荐最优约束组合，1小时内完成最优计划发送 [8] - 仓储智能体减少缺件导致的计划调整次数50%以上，风险件及时交付率提升至95%以上 [8] - 突发供应链中断时，12类智能体5分钟内协同生成应急方案并验证可行性 [10] - 某整车厂排产时间从6小时压缩到1小时，每月节省约60小时 [10] AI原生企业的定义与实践 - AI原生企业是"AI+企业"的深度融合，需理解业务流程并构建新生产力 [12] - 广域铭岛从具体岗位、流程、场景出发，训练能真正上岗的数字员工 [12] - 已赋能汽车、新能源电池、有色金属等行业，驱动全链路智能化升级 [12] 广域铭岛的行业影响 - 公司已赋能超过60家企业，积累大量真实场景实践 [13] - 为既有能力注入AI引擎，提升生产效率，促进产业数智化变革 [13] - "Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体"是技术里程碑，助推新质生产力发展 [14]