《武汉市支持人工智能OPC创新发展若干措施》政策核心摘要 - 武汉市人民政府于2026年2月14日印发专项政策，旨在通过10条具体举措支持人工智能OPC（AI+超级个体）创新发展，抢抓人工智能发展机遇，培育本土科创力量，推动产业创新 [1][2][3] 财政与研发支持 - 对性能先进的垂直领域模型研发，按研发成本的30%给予最高500万元补助 [2] - 对通过调用第三方大模型API或本地化部署开展应用，按不超过模型采购费用的50%给予最高100万元补助 [2] - 对利用数据产品进行AI研发的单位，经认定后给予最高200万元补助 [6] - 对OPC生态社区，依规给予最高500万元资金支持 [9] 算力与数据要素支持 - 建设市级算力公共服务平台，并设立算力服务券，对OPC使用算力服务费用的50%给予最高20万元补助，补助期限不超过3年 [4] - 系统归集医疗、气象、交通、政务等公共数据，构建安全可信的数据应用环境 [6] - 鼓励市场主体围绕生产制造、能源优化、药物研发等领域提供高质量数据集 [6] 科技金融与投融资支持 - 构建“投保贷”联动的投融资服务体系，建立OPC投资绿色通道 [7] - 联合银行推出“算力贷”，单笔贷款最高1000万元，并对贷款本金损失给予最高80%的风险补偿 [7] - 将符合条件的OPC纳入科技型企业知识价值信用贷款支持范围 [7] 生态社区与空间建设 - 工作目标：到2026年底建成3个OPC生态社区；到2028年，全市OPC生态社区超过10个，其中标杆型社区2-3个，集聚OPC人才5000人，孵化OPC企业500家 [5] - 布局建设“低成本空间+全链条生态服务”的OPC生态社区，提供普惠算力、数据资源、政策服务等 [9] - 东湖高新区建设OPC创新集聚区，中心城区通过盘活闲置楼宇打造融合社区 [9] 技术研发与场景应用支持 - 鼓励研发轻量化开发工具、低代码平台及垂直领域模型工具，对符合条件的项目给予最高100万元资金支持 [8][9] - 支持OPC与高校院所等通过“揭榜挂帅”模式进行协同研发 [9] - 全市每年挖掘不少于100个OPC典型应用场景，并按照项目总投入的30%给予示范应用场景最高100万元资金支持 [10] - 定期发布“场景机会清单”与“技术能力清单”，开展精准匹配与推送 [10]

行业趋势：AI技术融入电影票务 - 2026年春节档新片预售总票房已突破2亿元，市场热度攀升[1] - AI购票功能成为观众购买电影票的“新帮手”，正悄然走红[1] - AI正不断融入日常生活，成为影迷贴心的“私人票务助理”[12] 产品功能：千问APP的AI购票服务 - 功能可实现一句话买电影票，覆盖从影片推荐、智能选座到支付出票的完整流程[1] - 用户可通过语音输入需求，包括电影名称、观影人数、时间及座位偏好，系统自动选座并支持一键付款[3] - 该功能可推荐附近优质影院，智能匹配合适时间段，锁定指定位置，并在对话框内完成支付和获取取票码[12] - 购票流程支持在修改页调整信息，更加高效便捷[12] 市场影响：改变传统购票模式与用户接受度 - AI购票打破了原本拼手速、抢影票的传统模式[1] - 智能高效的购票方式优化了购票流程，让科技融入观影体验[12] - 在即将到来的春节档，AI购票或将成为影迷的购票新选择[12] - 有观众表示因听说AI购票特别方便而主动尝试使用[3]

市场整体表现 - 截至午盘，三大指数集体收跌，沪指下跌0.7%，深成指下跌0.67%，创业板指下跌0.96% [1] - 两市合计成交额为1.2万亿元，超2600只个股上涨 [1] 弱势行业与概念 - CPO概念低开低走，午盘下跌2.23%，其中长芯博创大跌9.19%，光库科技下跌8.15% [3] - 港口航运概念集体下挫，中远海能、招商轮船大跌 [3] - 小金属、光伏设备、采掘行业、HIT电池、玻璃玻纤、东方财富热股等板块跌幅均在1%上方 [3] 强势行业与概念 - 军工板块涨幅居前，亚星锚链封涨停 [3] - 半导体板块表现活跃，光刻机、光刻胶概念快速拉升，国风新材实现4天2板 [3] - 半导体设备概念持续走强，圣晖集成反包涨停续创历史新高 [3] - 造纸概念反复走强，五洲特纸封涨停 [3] 相关行业消息 - 1月份一二三线城市商品住宅销售价格环比降幅总体收窄，一线城市二手住宅销售价格环比下降0.5%，降幅比上月收窄0.4个百分点 [3] - 国家电影局、商务部组织“电影+”消费试点，首批16个城市入选 [3] - 美联储理事表示，政策调整和人工智能将拉动美国GDP增长 [3]

人工智能在科研领域的应用进展 - 人工智能正加速走进越来越多的应用场景，在科研领域也逐渐深入核心环节，助推更多研究成果加速涌现 [1] - 西湖大学科研人员开发的生成式大模型，已找到一种有望用于治疗阿尔茨海默病的全新蛋白酶 [1] - 清华大学团队开发的“超级药物搜索引擎”，让“找药”的过程效率提升上百万倍 [1] - 人工智能正在助力科学研究进程全面提速 [1]

私募调研整体概况 - 截至2026年2月14日，已有874家私募证券机构参与A股调研，覆盖501只个股，累计调研次数达2845次 [1] - 淡水泉、高毅资产、盘京投资、和谐汇一资产等百亿私募巨头集体出动，调研方向集中于新能源、高端制造、人工智能、半导体等战略性新兴产业 [1] 个股调研热度排行 - 今年以来获私募调研不少于10次的个股共计84只 [2] - 大金重工以64次调研高居榜首，成为最受关注的A股，盘京投资、景林资产等百亿私募参与调研，焦点集中在欧洲海上风电增长确定性、英国AR7高电价及招标影响、漂浮式项目进展 [2] - 帝科股份和天顺风能分别被调研41次和33次，跻身前十 [2] - 帝科股份吸引洛书投资、勤辰资产等百亿私募关注，调研内容涉及其存储业务、太空光伏与卫星通信导电浆料业务、银价上涨对业绩影响 [2] - 天顺风能获淡水泉、和谐汇一资产等7家百亿私募集中调研，核心议题围绕欧洲海上风电未来几年装机容量预期 [2] - 私募调研次数排名前十的个股行业分布集中，除电力设备外，计算机、电子、机械设备和汽车行业各有2只个股入围 [3][4] - 计算机行业的海天瑞声和国能日新分别被调研55次和33次 [4] - 电子行业的华勤技术和英唐智控分别被调研49次和36次 [4] - 机械设备行业的耐普矿机和精智达分别被调研47次和45次 [4] - 汽车行业的超捷股份和九号公司分别被调研41次和40次 [4] - 这些个股多为细分领域龙头，具备较强成长性与技术壁垒 [4] 行业调研分布 - 机械设备行业以452次调研次数领跑全市场，共有67只个股被调研，耐普矿机、精智达、国机精工为重点 [5] - 计算机行业调研次数达432次，涉及40只个股，海天瑞声、国能日新、航天宏图为调研明星 [5] - 电子行业以374次调研排名第三，被调研个股数量高达78只，覆盖范围最广，华勤技术、英唐智控、希荻微备受关注 [5] - 电力设备、医药生物、汽车、基础化工等行业也均被调研超百次，涉及个股数量均在35只以上 [5] - 调研取向高度集中，反映出私募机构普遍看好科技加制造双轮驱动的增长模式，在推动新型工业化、发展新质生产力背景下，具备核心技术、出口竞争力强、成长空间明确的细分龙头更受青睐 [5] 私募机构调研活跃度 - 今年以来共有61家私募机构调研次数不少于10次，其中百亿私募数量最多，达20家 [6] - 正圆投资以53次调研居首，其调研个股中计算机行业标的达10只 [6][7] - 淡水泉与高毅资产并列第二，均调研38次 [7] - 淡水泉调研重点集中在机械设备（7只）、电子（6只）、计算机（6只）和医药生物（5只）等行业 [7] - 高毅资产更倾向于机械设备（9只）、医药生物（5只）和电子（4只） [7] - 盘京投资、和谐汇一资产、复胜资产等百亿私募调研次数均超过22次 [7][8] - 盘京投资调研覆盖电子（7只）、机械设备（4只）、计算机（4只）和医药生物（4只）等多个方向 [8] - 和谐汇一资产集中在计算机、机械设备和医药生物三大领域，复胜资产则在机械设备和纺织服装行业有所侧重 [8] - 中小型私募如青骊投资（26次）、上海拾贝能信私募（25次）等也保持较高调研频率 [8] 百亿私募市场观点 - 多家百亿私募对2026年行情展望谨慎乐观，强调结构性与业绩驱动的重要性 [9] - 淡水泉投资指出，2025年贵金属在美联储降息周期、法币信用动摇背景下率先走强，随后AI基建扩张推动工业金属价格上行 [10] - 进入2026年，流动性宽松预期延续，但资金极致博弈导致商品价格波动加剧，投资难度提升，淡水泉认为矿山配套相关产业链或成为存在预期差的投资方向 [10] - 聚鸣投资刘晓龙形容当前牛市处于在乐观中成熟的阶段，目前仍保留相当比例的AI算力、存储和金属仓位，但已不再加仓化工，转而增加部分国内AI相关资产 [10] - 聚鸣投资研究团队开始自下而上关注低估值品种，甚至对高端白酒展开评估，认为4个点股息的高端白酒已具备优于银行理财的配置价值，预计下半年或将迎来CPI的上行周期 [10] - 星石投资强调中国核心资产有望迎来系统性重估，指出2024至2025年市场上涨主要由估值驱动，而2026年预计将是业绩驱动的关键年份 [11] - 随着AI产业链、高端装备制造业进入业绩释放期，叠加双宽政策与反内卷政策的延续，传统行业的盈利修复有望加速 [11] - 星石投资重点关注两大主线：一是以人工智能、创新药、机械设备、军工为代表的高景气产业投资；二是以交通运输、可选消费、房地产等为代表的供需关系改善行业 [11]

公司成立与股权结构 - 深圳市太好运智慧物流有限公司于近期成立[1] - 公司法定代表人为谢逊[1] - 公司注册资本为500万人民币[1] - 公司由聚一科创（深圳）集团有限公司全资持股，持股比例为100%[1] 经营范围与业务方向 - 公司经营范围涵盖国际货物运输代理和无船承运业务[1] - 公司业务涉及物联网技术服务、物联网应用服务以及人工智能通用应用系统[1] - 公司从事人工智能应用软件开发、智能机器人的研发以及软件开发[1] - 公司经营包含大数据服务、区块链技术相关软件和服务以及信息系统集成服务[1] - 公司国标行业分类为信息传输、软件和信息技术服务业下的软件和信息技术服务业>软件开发[1] 公司基本信息 - 公司企业类型为有限责任公司(法人独资)[1] - 公司营业期限自2026年2月13日起，为无固定期限[1] - 公司地址位于深圳市龙岗区坂田街道象角塘社区稼先路993号赣锋科技大厦1栋B座1405[1]

公司上市进程 - 中国证监会已于2025年2月14日向群核科技出具境外发行上市备案通知书 同意其发行不超过312,432,000股境外上市普通股并在香港联合交易所上市 [1] - 公司于2025年2月首次向港交所递交上市申请材料 并于同年8月更新了招股书 [3] - 本次发行的联席保荐人为摩根大通和建银国际 [3] 公司业务与定位 - 群核科技是领先的云原生空间设计软件提供商 其产品广泛应用于住宅、办公楼、零售店及商业项目等多种业务场景 [3] - 公司被市场称为“杭州六小龙”之一 [3] - 公司的软件由人工智能技术和专用图形处理单元集群驱动 旨在帮助设计师和企业创造引人入胜的设计 并通过实时及沉浸式的视觉效果进行体验 [3]

报告行业投资评级 - 行业投资评级为“看好”，评级为“维持” [13] 报告核心观点 - 字节跳动以“饱和式打法”积极布局人工智能，战略定力极强，其优势体现在组织架构、资本开支、模型层与应用层等多个维度，有望在人工智能时代延续其“APP爆款工厂”的成功模式 [2][3][8] 根据相关目录分别总结 字节AI总览：饱和式打法，战略定力强 - **战略演进**：字节的AI布局经历了三个阶段：2023年的基础布局阶段（组建Seed团队、发布火山方舟、上线豆包等）、2024年的应用卡位阶段（推出Coze、猫箱、豆包爱学、即梦AI等应用矩阵）以及2025年至今的持续加码与快速迭代阶段（发布多款升级模型、引入顶级人才、冠名春晚）[19][20][21] - **饱和式打法**：在模型层和应用层均采用“饱和式打法”，对内实行赛马机制，对外实行“小步快跑、敏捷迭代”策略，在多个细分赛道同时布局海内外市场 [8][22] - **组织架构优势**：相较于其他互联网大厂，字节AI布局的组织独立性强、人才密度高、激励力度大 [8] - **组织独立性强**：成立Seed、Flow两大“AI原生”团队，独立于既有业务体系并直接向最高管理层汇报，而阿里、腾讯的AI团队则处于既有业务单元之下 [8][27][30][33] - **人才密度高**：由前谷歌DeepMind副总裁吴永辉领衔Seed团队负责基础研究，产品老将朱骏领衔Flow团队负责应用，并持续积极招揽人才 [8][26][37][40][42] - **激励力度大**：整体提高薪酬，并针对AI团队核心技术骨干通过增发期权（如Seed核心员工每月可获得价值约9/11/13万元期权，持续18个月）、建立“豆包股”虚拟股机制等方式进行强激励，以绑定人才 [8][44][46][47] - **资本开支决心**：海内外科技大厂持续加码资本开支，预计字节未来投入依然强劲。根据报道，字节已初步规划2026年资本开支为1600亿元，高于2025年约1500亿元的资本开支 [8][50][54][55] 模型层：技术领跑，定价普惠，激活技术商业双飞轮 - **模型能力领先**：字节自研了全栈多模态AI大模型体系。其通用语言模型（如豆包大模型1.8）在Agent能力和多模态理解任务中表现突出，位于全球第一梯队；视频生成模型（如Seedance 2.0）支持“导演级创作”，可用率提升至90%（行业平均不到20%），有助于拓展AI应用玩法边界 [9][58][60][65] - **定价策略普惠**：火山引擎多次引领行业定价创新，通过大幅调降价格、推出区间定价和“AI节省计划”等方式，使豆包大模型1.8等模型的价格显著低于海内外其他竞品 [9][72][77] - **调用量领先与飞轮效应**：优秀的模型性能结合普惠价格，带动火山引擎大模型调用量国内领先。截至2025年12月，豆包大模型日均Tokens使用量已达63万亿，位居中国第一。大量数据反馈反哺模型迭代，形成“技术飞轮”；调用量提升摊薄成本，延续价格优势并吸引更多用户，形成“商业飞轮” [9][79][82] - **工程化优势**：火山引擎在工程化能力上具备显著优势，在平均速度、首Token时间、推理速度、生成速度方面均位列国内主流AI开发平台第一，支撑高效应用落地 [85][86] 应用层：流量筑基，生态闭环，豆包领跑多点开花 - **应用总览与市场地位**：字节在AI应用赛道开展饱和式布局，打造AI时代的“APP爆款工厂”。豆包在2026年1月的月活跃用户数达到1.68亿，位居国内AI助手第一、全球第二；即梦AI在AI生图/视频赛道的月活跃用户数近4.5亿，排名第一 [10][89][93][95] - **核心优势一：超级APP流量赋能**：依托抖音（2025年1-10月月活9.07亿、日活5.87亿）、今日头条（2025年5月月活近3.90亿）等超级APP实现高效引流和低成本获客。豆包的获客成本是字节历史上所有破亿日活跃用户产品中最低的，其买量投入（素材占比约11%）显著低于竞品。2026年央视春晚作为超级流量窗口，有望进一步提升豆包等AI应用的普及度 [10][99][101][102][108][112] - **核心优势二：生态闭环壁垒**：形成了从“大模型→工具产品→内容创作→流量分发→商业变现”的全链路闭环。字节拥有豆包、剪映、即梦AI、抖音等丰富产品矩阵，用户AI创作内容可直接跳转至抖音发布，实现创作、分发与变现的打通 [10][119][126] - **核心优势三：电商联动加速商业化**：豆包已接入抖音商城，用户可在对话中获取商品信息并直接跳转下单，大幅缩短消费路径。抖音商城生态成熟，2025年预计商品交易总额达4.20万亿元，此举有望探索更多元化的AI商业化变现形式 [10][130][134][136]

公司上市与股权结构 - 中国证监会已就深圳海清智元科技股份有限公司境外发行上市及境内未上市股份“全流通”发出备案通知书 [1] - 公司计划发行不超过139,835,000股境外上市普通股并在香港联合交易所主板上市 [1] - 公司23名股东拟将所持合计670,981,440股境内未上市股份转为境外上市股份，并在香港联交所流通 [1][5] 业务与市场地位 - 公司已建立涵盖多光谱AI模块、多光谱AI感知终端及多光谱AI大模型服务的全链路产品及服务组合 [3] - 公司技术专业知识覆盖AI、光学电子、集成电路、嵌入式系统、安全工程及云计算等广泛领域 [3] - 根据弗若斯特沙利文报告，按2024年收入计，公司在**中国多光谱AI行业**排名第一，市场份额约为3.5% [3] - 按2024年收入计，公司在**中国嵌入式多光谱AI模块行业**排名第三，市场份额约为6.6% [3] - 按2024年收入计，公司在**中国多光谱AI大模型服务行业**排名第一，市场份额约为11.8% [3] 上市进程与股东信息 - 公司已于2025年8月6日向港交所主板递交招股书，联席保荐人为民银资本和浦银国际 [3] - 申请“全流通”的股东包括深圳市众诚天盈创业投资合伙企业（有限合伙）、毕沃德贸易（深圳）有限公司等23名机构及个人股东 [5]

人工智能在科研领域的应用与赋能 - 人工智能正加速融入科研全流程，重塑科研底层逻辑、重构科研范式，助力科学研究进程全面提速[6] - 从医药、能源材料到航空航天，越来越多科研的关键环节被人工智能算法重构，催生出众多打破传统研发效率上限的成果[6] - 除了计算体系的革新，人工智能还在深度改造实验的方式，例如融合具身智能技术的全自动“黑灯实验室”已实现24小时不间断运转[6] 蛋白质设计与新药研发 - 西湖大学科研人员开发了一种全新的生成式大模型，可以从零开始设计具有全新功能的蛋白质，并已取得多项新发现，例如找到了一种有望用于治疗阿尔茨海默病的全新蛋白酶[1] - 人工智能可以基于海量数据构建蛋白质结构与功能间的对应关系，科研人员设定目标后，大模型能进行计算推演并给出可能的蛋白质设计方案供筛选与验证[1] - 清华大学团队开发的人工智能驱动“超级药物搜索引擎”，将过去可能数百年的新药筛选工作量压缩至一台电脑单日即可完成，整体效率提升上百万倍[3] - 该“超级药物搜索引擎”首次实现了全基因组规模的小分子药物模拟筛选，对上万个靶点和数亿级的候选分子进行系统匹配，并构建了目前全球规模最大的蛋白-配体筛选数据库[3] - 以抑郁症相关靶点为例，该大模型筛选出的候选药物实测有效率达15%，远超传统方式筛选出的水平[3] 人工智能赋能可控核聚变研究 - 我国商业可控核聚变团队利用人工智能实现了千秒量级的等离子体电流长脉冲运行，其“洪荒70”装置成功实现了1337秒稳态长脉冲等离子体运行，该成果在全球商业聚变公司中尚属首次[4] - 本轮装置运行周期两个多月共进行5000多次实验，单次实验信息量高达数TB，用这些数据训练的人工智能模型可高效参与实验的控制决策[4] - 使用人工智能可把实时推演的计算成本降到最低，实现毫秒级别的推演，并能通过大参数很好地描述复杂体系，捕捉其关键特性[4] - 人工智能可以对磁体电流、电压、加热功率等多项关键参数进行联合调控，结合仿真和实验数据优化策略，将原本需要一到两年的装置实验周期缩短至几个月[5] 当前技术局限与挑战 - 人工智能赋能蛋白质研究目前存在技术局限，由于大多数大模型训练数据主要是静态蛋白质结构数据，因此目前还难以模拟出蛋白质复杂动态的活动过程[2] - 科研人员须具备对问题敏锐的发现能力、利用各种大模型的综合能力等，才能更好地利用人工智能加速科学研究[2]