DeepSeek模型对行业的影响 - DeepSeek将训练模型的成本降至原本的5%到10%，性能有所突破，有助于AI陪伴玩具等商业场景实现闭环[1] - 开源特点使DeepSeek可在企业内部部署，吸引对数据敏感的传统企业[1] - 训练端算力需求短期内可能下降，但预计二到三个季度后回升，因大模型企业仍需优化模型能力[1] - 推理端算力需求快速增长，创业公司能以较低成本将模型应用于各类设备[1] DeepSeek模型的性能评估 - 模型性能评估包括知识面、推理能力、性价比、安全性和幻觉现象[2] - DeepSeek推理能力强、性价比高，但知识储备、安全性和幻觉方面仍有提升空间[2] 云计算与大模型应用的机遇与挑战 - 云计算提供按需获取、弹性扩展的计算资源平台，支持大模型训练和部署[3] - 企业大量应用大模型带来机遇，但大模型技术快速迭代对供应链技术革新构成挑战[3] - 开源特点导致云厂商同质化竞争激烈，但需求大于供给[3] DeepSeek降低行业门槛 - DeepSeek崛起极大降低行业门槛，大模型应用有望出现重大突破[4] - 各行各业的应用需求为云计算及算力生态打开新局面[4] 优刻得的战略与优势 - 优刻得坚持自建智算中心方向，内蒙古乌兰察布智算中心已取得可观收入和利润[5] - 自建智算中心降低运营成本，并提供差异化产品和服务满足客户需求[5] - 中立云特点增强客户信任，助力公司保持业内领先[5] 国产算力生态的构建 - DeepSeek崛起为国产AI芯片带来机遇，软硬件协同优化提升性能[6] - 优刻得推出"国产大模型+国产算力芯片+国产云服务"综合性解决方案[6] - 已完成基于华为昇腾芯片的DeepSeek模型适配，提供国产化算力服务[6] - 国产大模型与海外差距缩小，客户对"中国方案"接受度提高[6] 国产芯片的现状与优化 - 国产芯片目前足以运行但效果和成本仍需优化[7] - 优刻得考虑推出"信创"版本一体机，兼顾客户需求和性价比[7]