新修订对外贸易法 - 全国人大常委会于12月27日表决通过新修订的对外贸易法，自2026年3月1日起施行 [1] - 法律修订进一步强化立法宗旨，体现党中央关于对外贸易高质量发展的部署和要求，明确写入“维护国家主权、安全、发展利益” [1] - 增加“对外贸易工作应当坚持服务国家经济社会发展，推进贸易强国建设”等规定 [1] 宏观经济数据 - 1—11月份，全国规模以上工业企业实现利润总额66268.6亿元，同比增长0.1%，自今年8月份以来累计增速连续四个月保持增长 [1] - 1—11月份，规模以上工业企业营业收入同比增长1.6% [1] - 截至目前，全国各类粮食经营主体累计收购秋粮已超2亿吨，比去年同期增加3200万吨，为近年同期最高水平 [2] - 分品种看，中晚籼稻收购4800万吨，粳稻收购3500万吨，玉米收购1.17亿吨，大豆收购800万吨 [2] - 与预计收购量相比，中晚籼稻旺季收购进度已接近八成，粳稻超过七成，玉米进度过半，大豆超过六成 [2] 金融市场动态 - 截至12月26日，境内ETF总规模达到6.03万亿元，创历史新纪录 [1] - 境内ETF规模于2020年10月首度突破1万亿元，2023年8月突破2万亿元，2024年9月突破3万亿元，2025年4月突破4万亿元，2025年8月突破5万亿元，2025年12月突破6万亿元 [1] 数据科技与人工智能政策 - 国家数据局发布关于加强数据科技创新的实施意见，提出加大财税金融支持力度 [2] - 引导金融机构支持数据科技创新，带动长期资本、耐心资本、优质资本更多投向数据科技领域，鼓励投早、投小、投长期、投硬科技 [2] - 发挥高新技术企业税收优惠、科技创新专项担保等政策激励作用，降低数据科技企业创新成本 [2] - 工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会于12月26日在京召开成立会议 [2] 机构调研与市场关注 - 本周以来（12月22日—12月27日），共有近150家上市公司披露机构投资者调研记录，领益智造以超百家调研家数位居首位 [2] - 从行业看，电子元件、应用软件、电子设备和仪器等板块上市公司，本周获得机构调研频率较高 [2] - 12月以来，近800家公司获机构调研，其中，中科曙光获机构调研家数最多，达365家 [2] 公司合作与战略投资 - 傲意科技与雷迪克集团于12月27日签约战略合作，形成1.6亿元战略投资、1亿元合资公司设立的多层次合作格局 [3][4] - 双方合作旨在打通从基础元件到最终执行单元的整条产业链，开拓具身智能万亿级市场 [4] 公司产品进展 - 格力博表示，公司的商用清洁机器人正处于量产前测试与优化阶段，需重点验证复杂商用场景适配、性能稳定性等关键环节 [4] - 该类产品技术复杂度高，且海外市场在法规认证、场景需求上与国内存在差异，必须经过充分验证 [4] 公司融资与IPO - 苏州同心医疗科技股份有限公司科创板IPO申请获得受理，公司拟募资10.64亿元 [4] - 募集资金将用于植入式左心室辅助系统生产基地建设项目、全球临床试验及注册项目、下一代产品研发项目及补充流动资金 [4] 公司监管事项 - 圣元环保于12月27日收到厦门证监局出具的警示函 [4] - 经查，公司子公司认购的私募产品出现重大损失，公司知悉后未及时予以披露，迟至12月26日晚间披露 [4][5] - 公司董事长、总经理、董事会秘书未勤勉尽责，对违规行为负有主要责任，相关情况被记入诚信档案 [5] 券商研究观点：人形机器人 - 华金证券研报称，随着人形机器人新品发布数量大幅增加，订单量不断增长，人形机器人商业化将加速发展 [6] - 由于人形机器人许多零部件与汽车行业技术同源，建议关注同时拥有大脑以及硬件迭代能力的主机厂、具备人形机器人零部件产业化能力的公司以及动力及能源部分的零部件供应商 [6] 券商研究观点：电力板块 - 信达证券研报称，国内历经多轮电力供需矛盾紧张之后，电力板块有望迎来盈利改善和价值重估 [6] - 在电力供需矛盾紧张的态势下，煤电顶峰价值凸显，电价趋势有望稳中小幅上涨，电力现货市场和辅助服务市场机制有望持续推广，容量电价机制正式出台 [6] - 伴随着发改委加大电煤长协保供力度，电煤长协实际履约率有望边际上升，煤电企业的成本端较为可控，电力运营商的业绩有望大幅改善 [6]

人形机器人与具身智能产业 - 工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会于12月26日在北京成立，旨在发挥标准引领作用，加强高质量标准供给，推动技术熟化和应用落地 [1][9] - 标委会将承担基础共性、关键技术、部组件、整机与系统、应用、安全等领域的行业标准制修订工作，秘书处设在中国电子学会 [1][10] - 同期召开了标委会第一届第一次全体委员会议，审议通过了章程、工作细则等制度文件，并研究部署了下一阶段重点工作 [1][10] 磷酸铁锂行业动态 - 近期，包括湖南裕能、万润新能、德方纳米、安达科技在内的多家磷酸铁锂厂商宣布停产检修 [2][10] - 头部企业减产主要由于设备维护保养，以及上游碳酸锂等原材料价格上涨、下游环节拒绝成本传导带来的多重压力 [2][10] - 万润新能回应称仅为部分产线检修，不影响整体订单与出货的正常开展 [2][10] 全国规模以上工业企业利润 - 2025年1—11月份，全国规模以上工业企业实现利润总额66268.6亿元，同比增长0.1% [2][11] - 按企业类型分，国有控股企业利润总额20083.6亿元，同比下降1.6%；外商及港澳台投资企业利润总额16355.3亿元，同比增长2.4%；私营企业利润总额19319.9亿元，同比下降0.1% [2][11] - 按行业门类分，采矿业利润总额7896.3亿元，同比下降27.2%；制造业利润总额50317.9亿元，同比增长5.0%；电力、热力、燃气及水生产和供应业利润总额8054.4亿元，同比增长8.4% [2][11] - 主要行业中，计算机、通信和其他电子设备制造业利润同比增长15.0%，表现突出；而煤炭开采和洗选业利润同比下降47.3%，降幅最大 [2][11] 数据科技创新政策 - 国家数据局发布关于加强数据科技创新的实施意见，提出加大财税金融支持力度 [3][12] - 政策旨在加强政府投资牵引，引导金融机构支持数据科技创新，带动长期资本、耐心资本、优质资本更多投向该领域 [3][12] - 鼓励投资方向为“投早、投小、投长期、投硬科技”，以形成政府、市场、社会协同联动的持续稳定投入机制 [3][12] - 将发挥高新技术企业税收优惠、科技创新专项担保等政策作用，降低数据科技企业创新成本 [3][12] 人工智能服务监管 - 国家互联网信息办公室就《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》公开征求意见 [6][14] - 规定提供和使用拟人化互动服务不得从事一系列违法和损害公共利益的活动，包括危害国家安全、传播违法不良信息、侵害他人权益等 [6][14] - 特别强调不得通过算法操纵、信息误导、设置情感陷阱等方式，诱导用户作出不合理决策 [6][14] - 同时禁止诱导、套取涉密敏感信息 [6][14]

国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》核心观点 - 国家数据局发布《实施意见》，旨在系统性推动数据科技创新，以释放数据要素价值，赋能数字中国建设 [2] - 核心目标是引导长期资本、耐心资本、优质资本更多投向数据科技领域，鼓励投早、投小、投长期、投硬科技 [2][11] - 设定了明确的发展目标：到2027年，关键技术实现阶段性突破；到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平 [4][5] 发展目标与愿景 - **2027年目标**：建成一批引领性数据科技创新平台，初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备实现阶段性突破 [5] - **2030年目标**：数据领域关键技术达到国际领先水平，数据科技创新和产业生态体系实现整体性跃升，数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用全面显现 [5] 具体实施路径 - **加强关键数据技术攻关突破**：将数据科技研发纳入国家科技计划体系，攻关数据供给、流通、利用、安全等关键技术，以及高质量数据集构建和评测技术，研制关键软硬件设备 [6] - **加强试验验证和规模化应用**：布局建设概念验证、中试基地等平台，促进技术从实验室走向市场，对具备产业化条件的成果开展重大示范工程，推动规模化应用 [6] - **推动数据科技创新成果高效转化**：结合“人工智能+”和“数据要素×”行动，建设高价值应用场景，引导政府部门、国企、龙头企业等开放场景作为“试验田”，探索建立成果转移转化体系 [7] 产业生态培育措施 - **打造数据领域创新平台体系**：支持国家级科技创新平台基地发展，谋划布局一批部级重点实验室等创新平台，并建立评估与支持机制 [8] - **发展壮大重点创新主体**：鼓励国家实验室、企业、高校等组建创新联合体，强化企业创新主体地位，培育壮大一批科技领军企业，支持民营企业参与技术研发和市场建设 [8] - **推动数据科技开源创新发展**：支持开源平台规模化、规范化发展，引导高质量数据汇入开源社区，鼓励建设开源工具链与算法库，探索适合国情的开源协议 [9] - **强化数据驱动的科研体系建设**：建设“Data for Science”协同创新中心，打造数据、方法和工具支撑体系，强化数据驱动的科研范式创新 [9] - **深化数据领域国际合作**：积极参与全球数据科技治理和规则标准制定，加强数据标准国际输出和引领 [9] 基础支撑与保障机制 - **夯实数据科技创新设施底座**：加快全国一体化算力网建设，打造高性能算力体系；加快数据流通利用基础设施体系建设，建设原型验证平台和试验场 [16] - **加强人才培养力度**：探索建立数据科技领域人才评价通道和职称体系，推进分层分类人才培养模式，支持高校优化专业设置，完善产教融合机制 [16] - **加大财税金融支持力度**：加强政府投资牵引，引导金融机构支持数据科技创新，发挥高新技术企业税收优惠、科技创新专项担保等政策激励作用 [16] - **提升数据标准支撑水平**：加强数据领域关键技术标准体系建设，制定和完善数据技术、安全等相关标准，建立科技项目与标准工作联动机制，加快科技成果转化应用 [16] - **建立常态化工作机制**：国家数据局将协调解决技术攻关与资源配置问题，定期开展产学研用优秀成果评价并加强奖励激励，持续跟踪监测方案效果 [12] 相关配套政策动向 - 国家数据局同期发布了《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见（征求意见稿）》 [12] - 《征求意见稿》提出探索多样化流通交易模式，鼓励数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等交换方式，探索数据作价出资等新路径 [12] - 支持经营主体依托数据交易所、数据流通服务平台企业等第三方开展数据供需对接和交付结算，以降低流通交易成本 [12]

政策文件与目标 - 国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》旨在系统性构建数据科学、技术和工程体系，以发挥数据叠加倍增作用并释放数据要素价值 [1] - 政策明确到2027年的具体目标：建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，初步建立数据驱动的产业创新体系，并在数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备上实现阶段性突破 [1] 创新平台与基础设施建设 - 谋划布局一批数据领域部级重点实验室等创新平台 [1] - 推动建设一批数据领域概念验证、中试基地、检验检测等平台基地 [1] 应用场景与产业融合 - 结合“人工智能+”行动、“数据要素×”行动、数据流通利用基础设施建设等工作，建设一批高价值、广覆盖、强牵引的数据科技应用场景 [1] - 目标形成以企业为主体、产学研用深度融合的高效创新机制 [1]

人民财讯12月27日电，国家数据局发布关于加强数据科技创新的实施意见，意见提出，推动数据科技创 新成果高效转化。结合"人工智能+"行动、"数据要素×"行动、数据流通利用基础设施建设等工作，建设 一批高价值、广覆盖、强牵引的数据科技应用场景。引导政府部门、国有企业、行业龙头企业、平台企 业、数据交易机构等开放数据应用场景，为技术验证提供"试验田"。探索建立数据科技成果转移转化体 系，支持和引导数据领域优势主体牵头组织产业链创新链上下游力量，打通数据技术攻关、产品研发、 验证测试、场景应用全流程，健全产学研用深度融合的数据科技创新成果转化机制。 ...

国家数据局发布数据科技创新实施意见 - 国家数据局发布关于加强数据科技创新的实施意见 [1] - 意见旨在加强关键数据技术攻关突破 [1] 技术研发与攻关重点 - 将数据科技研发纳入国家科技计划体系 [1] - 加快攻关数据供给、流通、利用、安全等关键技术 [1] - 攻关促进人工智能、具身智能等技术创新发展的高质量数据集构建和评测技术 [1] - 研制一批数据领域关键软硬件设备 [1] 研究支持与资金保障 - 依托国家自然科学基金，强化数据科技基础研究和应用基础研究 [1] - 利用现有资金渠道支持相关机构开展技术攻关和设备研发 [1] 方向引导与区域协同 - 定期发布数据科技领域前沿研究方向，引导相关机构承担科技创新任务 [1] - 鼓励地方结合区域特色，支持数据科技研发 [1]

公司战略与发展格局 - 公司紧扣“做强移动支付基础设施、打造央企产业数据运营平台”的发展导向，构建“数据科技+支付科技”双轮驱动的发展格局，旨在全面助推现代产业链实现智能化升级与可持续重塑 [1] 智慧监管产品“御风”体系 - 公司打造了以“穿透式监管”为核心的“御风”智慧产品体系，该体系以“大数据+AI”为双引擎，涵盖智能化穿透式监管平台、风控预警原子能力体系、AI智慧运营产品三大应用体系 [2] - “御风”体系能够自动追溯复杂股权架构下的资金流向、精准识别最终受益主体、实时捕捉隐蔽的异常交易模式，实现对流动性风险、信用风险及操作风险的毫秒级监测与智能化预警 [2] - 该体系已成功应用于中国长安汽车集团、中国兵器工业集团等十余家央国企，并入选国务院国资委“首批中央企业人工智能战略性高价值场景” [3] 国产化系统“辰玑” - 公司自主研发了新一代财司数智金融系统“辰玑”，该系统实现了从底层芯片、操作系统、数据库到上层业务应用的100%全栈国产化 [4] - “辰玑”系统采用云原生单元化分布式架构，技术底座支撑10万TPS高并发支付、承载亿级用户流量，并实现跨地域多活部署与灾难情况下的分钟级恢复，满足金融行业最高L6级的连续性要求 [4] - 该系统将智能风控内化为核心功能，提供集多元化资金管理、场景化金融服务、精细化风险管控与智能化服务于一体的完整解决方案 [4] 支付科技场景应用 - 在零售领域，公司通过“云值守”解决方案融合AI与物联网技术，助力传统门店实现24小时智能运营，以降低人力成本并激活夜间消费 [5] - 在智慧停车领域，公司通过提供聚合支付与无感支付能力，提升了车场通行效率与车主体验 [5] - 公司前瞻性布局“抗量子+国密”双轨制安全方案，为支付链路构建面向未来的防御屏障 [5] - 为服务高水平对外开放，公司通过上线国际版APP、广泛兼容境外电子钱包，提升了外籍人士在华的支付便利性 [5]

公司成立与战略定位 - 一家注册资本达百亿元的新央企中国数联物流信息有限公司于去年12月19日成立，是我国首家以数据科技为核心定位的中央企业 [1] - 公司以数据耦合物流为切入点，旨在破解行业壁垒、整合物流数据、构建现代流通体系、畅通国民经济循环 [1] 行业现状与核心问题 - 物流行业存在“多散杂长”问题，表现为运输方式分割、经营主体分散、区域条块交叉，导致环节众多、布局分散、主体繁杂、链路冗长 [2] - 数据无法实现自动流转，传统数据处理架构无法满足秒级实时分析需求，限制了行业发展 [2] - 以公路运输为例，其货运总量超七成，从业人员约3800万人，其中个体司机近八成，因信息不畅导致空驶率居高不下 [2] - 物流行业毛利率一直特别低，竞争心态导致“内卷”问题日趋严峻 [5] - 行业长期存在“不可能三角”说法，即难以同时实现更高效益、更低成本和更好服务 [6] 解决方案与平台赋能 - 公司打造国家级物流大数据平台，旨在以数字化手段降低物流成本，并延伸至企业的生产销售供应链层面 [3] - 平台通过覆盖全国的路况和运力数据，帮助民营物流企业精准规划路线，降低货车空驶率 [3] - 平台通过对接跨境贸易数据，帮助企业布局海外市场，提升国际竞争力 [3] - 对于京东物流、顺丰、“三通一达”等头部企业，平台提供更丰富、更权威的数据资源，以优化供应链预测、路线规划和资源配置 [3] - 对于中小物流和货主企业，平台开放技术工具、数据资源和行业知识，助其低成本快速提升数字化水平 [3] - 公司推出“企业ERP+物流数据”产品，实现物流与实体产业的数字化融合，帮助企业优化生产计划和市场布局 [4] - 针对外贸小微企业推出的“兴贸贷”产品，通过整合多维度数据构建授信模型，自试点上线以来已实现预授信额度超9000万元 [4] “五开放”体系与协同范式 - 公司创新性推出“五开放”体系，旨在以开放共享搭建行业数据流通的“可信高速公路” [6] - 基础平台开放：提供云底座、大数据平台及AI算力集群作为全行业共用的数字基础设施 [7] - 技术与工具开放：将AI交互、DaaS、SaaS等推向市场，让中小企业低成本获取先进数智技术 [7] - 数据资源开放：已整合3000项数据产品，涵盖730万辆重载货车、219家船公司集装箱动态、70万外贸企业口岸通关等关键信息，覆盖各领域90%的参与主体 [7] - 行业知识开放：通过发布白皮书、建设标准体系等为行业提供系统性指引 [7] - 场景应用开放：打造开源社区，将技术、工具、数据等五类平台向全行业开放 [7] - 该体系已有效赋能跨境贸易，例如在上海国际贸易“单一窗口”，进口货物申报时间从1天压缩至半小时，船舶离港手续办理变为秒级办结，国际结算时间从2至3天缩短至半小时内 [8] 技术产品与数据安全 - 公司推出六大产品体系，围绕“云的统一”、“数的汇聚”、“智的升维”、“安全防护”四个层面建设行业能力底座 [9] - 推出面向物流行业的“数联大模型家族”，旨在通过人工智能技术系统性破解行业难题 [9] - 公司已摸底和联通3000多项数据产品，其中包括超15万只国际航行船舶数据、全球2400万条航线信息、1800万公路货运行业从业者等巨量信息 [9] - 为夯实安全底座，公司发布中国物流数据发展白皮书及系列配套白皮书，启动物流数据标准体系建设和全国物流行业成本指数编制工作 [10] - 公司正在建设国家物流行业可信数据空间，以构建多方互信的数据流通利用环境 [10] 区域协同与实施成果 - 2025年11月，公司与重庆市合资成立中数联物流运营有限公司，专注于“数字陆海新通道”建设，服务“13+2”省区市协同发展 [11] - 公司下属上海亿通国际承担上海电子口岸运营，打造的海港通航贸社区实现了全流程数字化，服务企业超80万家，信息网络覆盖长三角、长江经济带等5大区域超40个港口 [11] 行业趋势与数据要素市场 - 根据《物流数据发展白皮书》，在建设全国一体化数据市场的国家战略背景下，数据要素市场正从沉寂观望走向活跃繁荣 [4] - 交易产品日益多元，“数据+服务”模式成为主流，新兴服务角色涌现，数据正从成本中心转变为新的营收增长点 [4]

核心财务表现 - 上半年营业收入21.14亿元，同比增长48.17% [1] - 归母净利润8247.49万元，同比下滑18.81% [1] - 扣非净利润7086.79万元，同比增长72.08% [1] - 期末现金及现金等价物合计15.26亿元 [1] 业务板块表现 - 互联网媒体业务收入同比增长41.16% [1] - 数字营销业务收入同比增长54.72% [1] - 其他业务收入9089.51万元，同比增长17.86% [3] 互联网媒体业务细分表现 - PC端浏览器业务营业收入18390.07万元，毛利9457.66万元 [1] - PC端数字媒体业务营业收入11695.08万元，毛利1939.58万元 [1] - 移动端业务收入3.52亿元，同比增长91.11% [2] - 移动端营业毛利1.10亿元，同比增长121.30% [2] - 移动端毛利率同比提高4.28个百分点 [2] 产品与技术创新 - 推出6款覆盖Android和iOS端的新产品 [2] - 现有工具类广告变现App和客户付费订阅类App60余个 [2] - 天气类、新闻类、扫描类App在主流应用商店长期排名同类别前十 [2] - 积极探索AI大模型在数字营销领域的应用 [2] - 与国光电器共同打造全球首款搭载ChatGPT的智能音箱 [3] 战略布局与业务拓展 - 坚持"现金流第一、利润第二、收入第三"的经营策略 [1] - 发展第二曲线自有声学品牌业务，推出全业态声学解决方案VifaSOUND [3] - 推进第三曲线元宇宙、数据科技业务、区块链技术及应用场景 [3] - 与朴道征信建立长期合作，与钱塘征信合作正式开展 [3] - 数字营销业务持续向鲸鸿动能广告代理业务倾斜资源 [2]

行业趋势 - AI与数据科技正成为推动金融行业效率跃迁与业务创新的核心动力 [1] - 财富管理加速向全渠道融合、智能化跃迁的方向演进 [5] - 金融机构在数据服务方面正经历从"量"到"质"的转变，客户更关注"获取有价值的数据" [11] 技术应用 - AI在研究报告自动化、提案生成、视频内容生成、聊天机器人及个性化投资建议等方面有广泛应用 [3] - 生成式AI简化客户引导流程，提供实时交易支持建议，实现个性化投资组合分析 [10] - 基于DeepSeek模型的智能客服系统结合用户持仓数据与市场舆情，主动推送投资建议 [10] 解决方案 - LSEG提供数据可视化、技术开发支持，与头部银行、资管公司、券商在财富管理领域深度合作 [1] - 亚马逊云科技通过Amazon Q、Bedrock与SageMaker AI等服务构建智能体，实现全链路智能化 [5] - LSEG财富管理解决方案套件包括市场领先的数据、数字工具和可执行洞察 [15][16][17] 发展重点 - AI设计应以用户价值为中心，确保透明与信任，角色为"辅助"而非"替代" [10] - 数据全面性与智能体协同是行业发展的关键驱动力，高质量数据是智能系统基石 [10] - 金融机构需将复杂数据转化为用户可理解、可执行的洞察，赋能客户思考 [11] 活动成果 - 活动展示了AI与数据科技在金融领域的前沿成果，为从业者提供交流平台 [11] - LSEG将继续携手合作伙伴推动金融科技创新与高质量发展 [11]