公司战略布局 - 东风汽车牵头建设的"具身智能技术湖北省重点实验室"完成认定，为公司在智能化战略布局中增添重要支撑 [1] - 实验室聚焦"交通强国""人工智能＋"等国家战略，围绕汽车具身智能关键技术布局四大研究方向 [3] - 公司计划在3—5年内将实验室建设成为国内一流、国际有影响力的科技创新平台、多学科融合平台和产业孵化基地 [3] 技术创新成果 - 公司首创提出"汽车具身智能体"概念，着力打造"三网融合、五智一体"的具身智能汽车 [3] - 采用2000兆帕超高强钢和热成型技术，部署行业首台16000吨一体化压铸设备 [3] - 新一代马赫动力系统热效率提升至47.06％，创行业新高 [3] - 马赫驱动功率覆盖70—400kW，支持800V高压快充 [3] - 智慧能量管理系统使整车续航提升约15％ [3] - 东风岚图发布L3级智能架构"天元智架"，实现从电控向智能的系统跃迁 [3] 未来发展计划 - 公司将通过实验室构建"产学研用"融合创新体系，实现基础研究与产业落地全链贯通 [3] - 实验室将为湖北省打造具有全国影响力的科技创新高地注入新动能 [1] - 实验室建设将为我国汽车产业的高质量发展提供强有力的技术保障 [1]

欧盟与美国贸易谈判进展 - 欧盟愿意接受美国对欧盟出口商品征收10%的普遍关税，但寻求在医药、酒类、半导体和商用飞机等关键领域降低关税税率 [1][2] - 欧盟同时寻求美国提供配额和豁免，以降低美国对汽车及零部件25%的关税和对钢铝产品征收的50%关税 [2] - 欧盟委员会已收到美方提出的原则性协议草案，内容涵盖关税、非关税贸易壁垒以及战略合作领域 [4] - 欧盟和美国越来越有信心在7月9日之前达成一项临时协议，协议将涵盖关税与非关税壁垒、对美国关键商品的采购，并概述其他领域的合作内容 [5] - 欧盟估算，目前美国对其征收的关税覆盖价值3800亿欧元的产品，约占欧盟对美出口总额的70% [7] 欧盟数字政策立场 - 欧盟委员会强调《数字市场法》和《数字服务法》不在欧盟与美国的贸易谈判议题之列，不会更改包括数字相关立法在内的法律 [8] - 美国多次指责欧盟的数字立法"不公平"，要求欧盟放宽对美国科技巨头监管 [9] - 欧盟委员会认定苹果和Meta违反《数字市场法》，分别处以5亿欧元和2亿欧元罚款 [9][10] - 如果Meta整改未达标，可能面临每日罚款，金额可能达到公司平均每日全球营业额的5% [11] 美日贸易谈判动态 - 特朗普对日本祭出关税威胁，暗示可能对汽车加征25%关税 [12] - 日本一直要求美国取消25%的汽车关税，称这类关税严重打击了该国的关键产业 [12] - 美日官员已进行长达数月的贸易谈判，但尚未解决围绕关税水平和贸易壁垒的棘手问题 [12]

美欧关税谈判进展 - 美欧谈判大限为7月9日，欧盟列出四种潜在情景：达成可接受但不对称协议、美国提出欧盟无法接受的不平衡协议、延长截止日期或特朗普政府退出谈判并提高关税 [1][3] - 欧盟态度松动，可接受对众多商品征收10%普遍关税，但要求美方在医药、酒类、半导体和商用飞机等关键领域降低关税税率 [1][3] - 欧盟推动美国降低汽车及零部件25%关税和钢铝产品50%关税，并寻求配额和豁免措施 [3] 英美协议对美欧谈判的参考意义 - 英美协议中英国汽车出口关税从27.5%降至10%配额制，飞机发动机及零部件10%关税全部取消，但钢铝关税问题未解决 [3] - 英美协议被视为美欧谈判的"框架"或"草稿"，因英美贸易基本对等且无逆差，10%基础关税为各国最低档 [3][4] 潜在报复性关税措施 - 若谈判破裂，欧盟可能对价值210亿欧元美国商品（大豆、农产品、家禽、摩托车等）加征关税，并准备针对950亿欧元美国产品（波音飞机、汽车、波本威士忌等）的额外清单 [4] - 美国当前对欧盟出口商品征收关税覆盖3800亿欧元产品，占欧盟对美出口总额70%，若未达成协议，欧盟对美出口商品关税或升至50% [7] 数字立法与科技行业影响 - 欧盟明确《数字市场法》和《数字服务法》不在谈判议题内，强调主权立法不可更改 [1][5] - 欧盟依据《数字市场法》对美国科技公司开出罚单，如苹果5亿欧元、Meta2亿欧元，被视为"以罚代税"对抗美国 [5][6] 关键行业贸易数据 - 2024年欧盟向美国出口528亿美元汽车及零部件，美国为其最大出口目的地 [7] - 欧盟向美国出口240亿欧元钢铁和铝产品，主要出口国为德国、意大利和法国 [7] 谈判策略与非关税合作 - 欧盟计划简化议程解决非关税壁垒，并在液化天然气、人工智能技术等领域探索战略采购 [7] - 欧盟贸易委员本周将访美推动谈判，力争7月9日前达成协议 [7]

贸易谈判进展 - 欧盟愿意接受美国对众多商品征收10%的普遍关税，但寻求医药、酒类、半导体和商用飞机等关键领域降低关税税率 [2] - 欧盟敦促美方给予配额和豁免，以降低美国对汽车及零部件征收的25%关税以及对钢和铝征收的50%关税 [2] - 欧盟估算美国对其征收的关税覆盖价值3800亿欧元的产品，约占欧盟对美出口总额的70% [5] 关键行业数据 - 美国是欧盟汽车及零部件的最大出口目的地，2024年相关出口额达到528亿欧元（约合622亿美元） [4] - 欧盟向美国出口了240亿欧元的钢铁和铝制品，德国、意大利、法国出口最多 [4] - 加拿大取消3%的数字服务税，该税适用于全球年收入达7.5亿欧元且在加拿大数字服务收入达2000万加元的纳税人 [9] 谈判策略与提案 - 欧盟和美国有望在7月9日前达成临时协议，涵盖关税与非关税壁垒、对美国关键商品的采购以及其他领域合作 [5] - 欧盟提议在液化天然气、人工智能技术等领域进行"战略采购"，并愿与美国在"共同的经济安全挑战"方面合作 [5] - 欧盟列出四种可能情况：达成不对称协议、接受不平衡协议、延长最后期限、特朗普退出谈判并提高关税 [8] 报复措施准备 - 欧盟已批准对价值210亿欧元美国商品加征最高50%的关税，以回应特朗普的金属关税 [9] - 欧盟准备额外关税清单，包含价值950亿欧元的美国产品，以回应"对等关税"和汽车关税 [9] 其他贸易动态 - 加拿大取消数字服务税后，美加贸易谈判恢复 [9] - 欧盟委员会强调《数字市场法》和《数字服务法》不在与美国的贸易谈判议题之列 [10] - 特朗普威胁结束与日本的贸易谈判，指责日本不接受美国大米 [11]

欧盟与美国贸易谈判核心内容 - 欧盟愿意接受10%普遍性关税但要求对药品、酒精、半导体和商用飞机等关键行业实行较低税率 [1] - 欧盟推动美国降低对汽车及零部件25%关税以及对钢铁和铝50%关税并提供配额和豁免 [1] - 欧盟认为当前贸易安排略微有利于美国但仍可接受谈判需在7月9日前完成否则对美出口关税将升至50% [1][3] 关键行业出口数据 - 2024年欧盟向美国出口汽车及零部件价值528亿欧元（622亿美元）钢铁和铝出口240亿欧元以德国、意大利和法国为主 [1] - 美国当前关税覆盖欧盟对美出口约70%即3800亿欧元 [3] 谈判进展与情景分析 - 欧盟与美国可能达成临时协议允许谈判在7月9日后继续涵盖关税、非关税壁垒及关键商品采购 [2] - 欧盟贸易主管本周将赴华盛顿推动谈判最佳情景为达成原则性协议但临时安排持续时间未明确 [2] - 四种可能情景：可接受的不对称协议、不平衡的美国提议、延长最后期限、特朗普退出谈判并提高关税 [3] 欧盟反制措施准备 - 欧盟已批准对210亿欧元美国商品征收关税目标包括大豆、农产品、家禽和摩托车等政治敏感商品 [4] - 额外准备950亿欧元关税清单针对波音飞机、美国汽车和波本威士忌等工业品 [4] - 欧盟咨询成员国评估战略领域潜在措施包括出口管制和采购合同限制 [4] 战略合作领域 - 欧盟提议在液化天然气和人工智能技术等领域探索战略性采购 [2] - 欧盟对美国合作应对经济安全挑战持开放态度 [2]

公司上市申请 - 厦门瑞为信息技术股份有限公司向港交所主板递交上市申请 华泰国际、建银国际、农银国际担任联席保荐人 [1] - 按2024年收入计 公司在中国民航企业视觉智能产品市场份额为8.9% 排名第一 [1] 公司业务与技术 - 公司是面向企业客户提供视觉智能技术和产品的人工智能公司 专注于计算机视觉算法、光学成像优化及算力优化的全栈视觉智能技术 [3] - 核心技术包括视觉大模型技术、深度学习技术、多光谱成像技术及软硬件协同设计能力 [3] - 已开发RecoSee视觉感知智能体、RecoAware视觉认知智能体及RecoThink视觉推理智能体三大技术组件 [4] - 产品应用于民航、商业空间及货运物流等场景 属港交所18C章特专科技行业可接纳领域 [4] 研发能力 - 研发团队107人 占员工总数约50% [6] - 拥有168项注册专利(159项自主研发)和119项软件著作权 [6] - 建立端到端集成产品开发体系 覆盖全产品生命周期 [6] 财务表现 - 2022-2024年收入分别为7836.3万元、2.42亿元、3.95亿元 [6] - 同期毛利分别为1231万元、9882.4万元、1.57亿元 [6] - 2024年实现盈利828.8万元 [6]

活动概况 - 活动主题为"数智赋能低碳未来"，旨在促进全球青年与媒体在能源转型领域的交流与合作 [1] - 青年代表发布《能源青年文明交流互鉴倡议书》，呼吁全球能源青年投身数字化转型，践行绿色生产方式 [1] - 活动吸引来自9个国家和地区的11位能源行业青年代表、12家中央媒体代表及非洲、阿拉伯地区23国媒体代表 [1][3] 技术应用与行业趋势 - 数字智能技术正深刻重塑能源格局，青年群体凭借技术洞察力和创新精神成为推动行业变革的重要力量 [3] - 中国石油塔里木油田推进数字智能技术与绿色钻井深度融合，助力万米深地资源开发的绿色转型 [3] - 中外媒体代表探讨"数字技术在能源领域的典型应用"和"应对气候变化和推进碳中和的国际经验" [3] 国际合作与经验分享 - 土库曼斯坦籍教师指出，中国能源产业的数智化发展实践有助于留学生将经验带回本国，推动当地能源结构优化 [3] - 非洲媒体代表观察到中国企业在海外项目中严格遵守国际环保标准，积极采用清洁能源和低碳技术 [4] - 伊拉克项目中，中国企业在能源开发同时建设基础设施和民生项目，改善当地居民生活条件 [4] 活动影响 - 活动为全球青年和媒体搭建思想碰撞平台，为能源转型注入新视角与动力 [4] - 主办方包括中国石油企业文化部、国际部及中国石油报社有限公司，协办方为中国外文局文化传播中心 [4]

国家政策与战略方向 - 国家卫生健康委员会主任雷海潮强调"体重管理年"三年行动将持续推进，重点防控慢性非传染性疾病，因体重异常与高血压、糖尿病、心脑血管疾病及部分癌症高度相关 [3] - 政策将从三大方向实施：全社会参与营造健康环境、加强健康知识普及、推行个性化医疗服务如设立体重管理门诊 [4][5][6] 体重管理核心指标与评估 - 体重指数（BMI）中国成人健康范围为18.5-23.9，超重标准为24.0-27.9，肥胖标准为≥28.0 [10][11] - 中心性肥胖判定标准：男性腰围≥90cm（警戒线85-89cm），女性≥85cm（警戒线80-84cm） [11] - 推荐使用人体成分分析仪监测BMI、体脂率、内脏脂肪等数据 [15] 科学饮食与运动建议 - 饮食原则：优选全谷物和蔬果，限制高糖高脂食品，定时定量用餐 [18][19] - 运动方案：每周3-5次专门运动，融入日常活动如步行上下班，避免久坐 [19][20] - 睡眠与心态：成人每日7-8小时睡眠，保持积极心态有助于体重控制 [21] 减重目标与干预措施 - 普通超重人群（BMI 24.0-32.5）建议每周减重0.5-1公斤，6个月内减重5%-15%；中重度肥胖（BMI≥32.5）分阶段设定5%-15%减重目标 [24] - 医学干预包括中医疗法、药物治疗（BMI≥28且干预无效者）及手术（BMI≥32.5或≥27.5伴并发症） [27] - 智能管理体系结合5G/AI技术，提供全天候监测与个性化方案 [27] 特殊饮食模式 - 高蛋白饮食：蛋白质供能比20%-30%，增强饱腹感并维持减重效果 [28][29] - 低碳水饮食：碳水化合物供能比≤40%，脂肪≥30%，短期可改善代谢 [29] - 生酮饮食：极低碳水化合物，需医学监督，适用于单纯性肥胖短期快速减重 [29]

核心观点 - 文章从人类运动技能学习角度系统总结了VLA模型的后训练策略，提出环境、具身、任务三维分类框架，并探讨神经科学对机器人学习的启发[4][5][6] - VLA模型需通过后训练从通用预训练转向特定任务适配，类似人类从遗传能力到专项技能的转化过程[8][9] - 类脑视角下，后训练技术可划分为环境感知增强、具身认知优化、任务理解深化及多组件集成四大方向[10][12] VLA模型与后训练重要性 - VLA模型整合视觉、语言与动作生成模块，实现"看-听-动"闭环，但预训练模型在真实场景中需后训练提升精度与鲁棒性[8] - 后训练利用少量目标场景数据微调模型，使其适应机器人物理特性与任务需求，解决"开箱即用"性能不足的问题[9] 三维后训练策略 环境维度 - 引入可供性线索强化模型对环境交互可能性的理解，如物体功能暗示（门把手提示抓握）[12] - 优化视觉编码器与多模态感知融合，提升环境细节记忆与抗遗忘能力[12][13] 具身维度 - 建立机器人正向/逆向运动学模型，模拟人类前馈-反馈控制机制实现精准动作规划[14] - 借鉴小脑多内部模型协同机制，设计分层动作控制模块[14] 任务维度 - 通过人类示范数据注入专家知识，加速任务理解[14] - 采用层次化策略分解长程任务为可管理子步骤，对应人类分而治之的神经处理模式[14][17] 技术挑战与趋势 - 数据效率：需开发课程学习、主动采样等类人策略降低训练数据需求[22] - 多模态扩展：触觉/深度传感等新模态输入可提升环境交互真实性，但面临传感器融合难题[22] - 持续学习：当前离线微调易导致遗忘，需借鉴人类记忆机制开发终身学习框架[22] - 开放泛化：从实验室性能优化转向未知环境适应能力建设[22]

古生物学研究技术进展 - 中美科学家合作发表始祖鸟新标本 揭示恐龙到鸟类演化的关键证据 包括骨骼 软组织及羽毛等细节 [1] - CT扫描技术可重建化石三维图像 4平方厘米缅甸琥珀中发现1菊石 4螺类 4等足虫 23螨虫 1蜘蛛 1马陆及12昆虫等化石群 [1] - 激光共聚焦显微技术提高成像信噪比 已应用于小壳化石 琥珀和孢粉样品观察 [2] - 透射电镜结合激光共聚焦显微镜 揭示白垩纪缅甸琥珀中蛾子鳞片微米级结构 并建立三维数字模型 [2] - X射线能谱和拉曼光谱用于分析化石物质组成 扫描电镜结合能谱研究寒武纪澄江生物群章氏麒麟虾 [2] 古生物学数据库建设 - 构建GBDB和OneStratigraphy数据库 支持深时尺度生物多样性研究 [3] - 利用超算和人工智能分析早期地球化石数据库 揭示20亿至5亿年前生命演化历程 [3] 学科发展趋势 - 现代科技与古生物学融合 推动学科向纵深发展 [4]