核心观点 - 十五运会与残特奥会成为广东人工智能与机器人产业的大型“实战练兵场”，超过130款高科技产品在四大核心场景中应用，验证了技术成熟度并加速产业化落地 [1][2] - 赛事展示了广东在人工智能与智能机器人领域的产业实力，包括2200亿元的核心产业规模、全国领先的工业机器人产量以及从具身智能到“人工智能+”应用场景的全面布局 [5][6] - 大量创新产品从赛场走向日常应用，体现了“人机协同、跨界融合、共创分享”的智能经济新模式，科技正从赛事验证迈向广泛的产业与民生服务落地 [2][7] 赛事作为技术验证与应用平台 - 两场盛会共展示了超过130款高科技产品，覆盖“技绽开幕、智慧场馆、赛事保障、科技助残”四大核心场景 [1] - 赛事成为人工智能技术的“实战练兵场”，通过真实场景验证技术、提升品牌影响力并加速产业化落地 [2] - 开闭幕式集中应用了5G-A人形机器人、AI数字画卷、裸眼3D、全息投影、智能穿戴、5G云控、无人驾驶等前沿科技 [3] - 全球首个5G-A人形机器人“夸父”作为“0号火炬手”完成了百米火炬传递 [3] - 人形机器人首次实现“群体协同”演奏乐器，并在国际象棋、拳击比赛中担任“颁奖助理” [3] - 四足机器狗在标枪决赛中10秒内完成标枪转运，开创国内官方赛事机器狗大规模搬运先河 [3] 人工智能与机器人产业实力 - 2024年广东省人工智能核心产业规模超过2200亿元，同比增长约25%，稳居全国第一方阵 [6] - 广东省工业机器人产量占全国总产量的44%，连续五年位居全国第一 [6] - 建成国家级智能制造试点示范工厂31家、优秀场景99个，数量居全国首位 [6] - 广东计划到2027年打造500个以上人工智能应用场景，并已发布三批共计13大领域78类场景的“人工智能+”应用场景清单 [6] - 2024年4月，广东发布了首批人工智能产品名单，包括8个行业大模型、30个应用场景、29个解决方案、13款智能终端 [6] 科技助残产品与应用 - 残特奥会展示了20余款科技助残产品，是无障碍赛事的最大亮点 [4] - “导盲兔”AI视障眼镜通过语音为视障人士提供实时环境感知，应用于盲人足球赛事 [4] - “智能导盲犬”和“导盲六足机器人”帮助视障人士在熟悉场景中自主行动并提供避障等功能 [4] - “全地形爬楼梯机器人”可载人连续攀爬1120级台阶、跨越28厘米宽的沟渠，平路续航35公里 [4][14] - “智能脑控轮椅”通过采集脑电、眼电等多模态信号，帮助肢体障碍患者控制轮椅 [4] - 广东省轮椅、助行器等产品市场占有率达50%至60%，康复机器人产品产业规模占全国42% [4] - 智能导盲犬等产品预计将视障人士自主出行的安全感提升60% [11] 智能机器人产品技术细节 - 5G-A人形机器人“夸父”能手握1.6公斤火炬跑步，是全球首个实现自主换电的人形机器人，其敲击定位精度达±1毫米，动作同步在10毫秒内，演奏稳定力度误差不超过10% [9] - AI电磁网捕巡防机器狗巡逻速度1米/秒，最快速度达4.95米/秒，续航3小时，可自主巡逻、自动识别和安捕 [10] - 广汽GoMate Mini机器人能提供场馆导览、赛事解答等服务，降低30%人力成本，提升50%响应效率 [31] - 双足人形机器人站立高度达1.7米，配备27个全身自由度，综合续航8小时，可精准完成复杂动作 [26] - 搭载自研“脑-眼-手”协同系统的机器人，端侧AI芯片提供1500TOPS算力，可在0.2秒内响应舞者即兴动作 [35] 从赛场到产业的落地案例 - 南方电网“空-地-隧”无人巡检系统赛后用于城市电网，预计替代65%人工巡检，年减损超千万元 [7] - 智能咖啡机已进驻公园、医院、高铁站，最快60秒出杯，比人工制作快约2倍，出品标准化率提升15%以上 [7][22] - 导盲AI眼镜已开启创业融资辅导，迈向市场化 [7] - 广州供电局AI故障定位系统、广电运通AR数字人民币方案等已融入地方产业规划 [7] - 氢动力无人驾驶车适应零下40℃至50℃环境，在500千伏场强下无防护稳定运行，加氢过程仅需5分钟 [24] - 无人驾驶车完成全运会史上首次无人驾驶车火炬接力，全车搭载34个传感器及全球首个L4 Robotaxi车规级域控制器 [33] - AI气象预报系统深度整合1.4万份本地气象资料和4.7万条赛事案例样本，实现“问答式预报” [35]

AI超级周期与智能经济 - AI不仅是一个独立的技术赛道，它正站在一个高达10万亿的基础产业之上，将彻底改变现有工种和组织形态 [1] - 尽管今天AI可触达的市场只有200亿，但它实际上改造的是10万亿的市场 [4] - AI的价值会远超互联网，互联网时代的变化主要集中在营销层面，而AI将深入到“研、产、供、销、服”的每一个环节 [4][5] 大模型的技术原理与训练 - 大模型是参数规模大的模型，其发展本质上是基于模型的参数不断扩大，量变带来质变，智能开始涌现 [9] - 训练模型的三大要素是：足够多的数据、足够强的算力以及足够好的模型架构 [11] - 大模型的训练过程分为“预训练”和“后训练”两个阶段：预训练需要消耗约25万亿文字，后训练则需要大量人工标注数据进行指令微调 [13][15][17] - 训练一次大模型的计算量极其巨大，换算成人力需要全球80亿人不间断地打上1000万年才能完成 [17] 大模型的产业落地场景与形态 - 智能体（Agent）是大模型产业落地的最佳形态，可通过RAG（检索增强生成）、专精模型或整合外围系统来构建 [21] - 在交通优化场景中，大模型通过编程和模拟评估，能在人类最优解的基础上将红绿灯等待时间再优化18.9% [22][23] - 数字员工应用：在直播带货场景中，基于大模型的数字人可以实现无限知识、风格可配，并且其带货效果在长时间直播中可能优于真人 [25] - 在3D建模领域，合作伙伴在百度百舸AI计算平台上训练Tripo 3D大模型，大大提升了3D模型的生成效率 [27] AI在具体行业的应用实践 - 在制造行业，与三一能源装备合作，通过上传正确操作视频，AI可自动拆解步骤生成SOP（标准作业程序），并通过摄像头识别实时纠错，保障产品质量 [28][29] - 类似的应用已扩展至餐饮行业，用于确保食品制作标准，避免外卖订单中漏放配件、配错餐等问题 [29] AI时代的企业组织变革 - 未来的组织形态将发生变化，中层干部可能大幅缩减，形成由强有力领导层决策、下层由智能体落实的结构 [32] - AI战略必须是自上而下推动的“一把手工程”，主要原因包括：AI落地有成本且短期效果可能不明显；技术变革会创造新机会的同时淘汰传统岗位，面临内部阻力 [33][34] - 在智能时代，最需要的不是算法专家，而是那些能够定义需求、定义评估标准的人 [36] - “一人公司”（One Person Company）的现象可能会越来越多，借助AI能力，一个人有可能让整个公司运转起来 [31]

广东省“十五五”规划核心战略 - 规划建议系统总结“十四五”成就并对未来5年发展作出顶层设计和战略擘画 [1] - “产业”一词被提及多达109次，产业建设处于未来五年发展规划的核心地位 [1] - 首设8大“专栏”，鼓励发展低空经济、智能经济、首发经济、湾区经济、绿色经济、人文经济、体育经济、银发经济等八大新经济业态 [1] 经济发展基础与目标 - “十四五”期间广东地区生产总值突破14万亿元，经济总量连续36年位居全国首位 [3] - 广东拥有全部31个制造业大类，15个产业规模全国第一，形成9个万亿元级产业集群 [3] - 新能源汽车产量占全国1/4，工业机器人产量占全国43.5% [3] - “十五五”主要目标包括内需拉动经济增长主动力作用持续增强，全面融入全国统一大市场 [1][5] 三大核心发展动力源 - 动力一：当好大湾区建设的主力军和火车头，把大湾区建设成为辐射全省全域、引领国内国际的强劲引擎 [3] - 动力二：做深做实产业科技合作，以建设国际科技创新中心和综合性国家科学中心为牵引，抢占国际科技竞争制高点 [3] - 动力三：深挖内需市场潜力，更好服务和融入新发展格局 [3] - 专家建议需进一步提高粤港澳大湾区内部规则机制的对接衔接水平，打破“三个关税区、三种货币、三套法律体系”的约束 [4] 产业科技互促双强与现代化产业体系 - 全面推动产业科技互促双强，在催生新质生产力上实现更大突破 [4] - 统筹推进传统产业优化提升、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，建设具有国际竞争力的现代化产业体系 [4] - 广东已构建“双十”战略性产业集群和五大未来产业，下一步核心是系统性地将科技创新与产业创新深度融合 [5] 人工智能与智能经济发展 - 规划建议将“人工智能+机器人”打造成为高技术、高成长、大体量的产业集群 [7] - 2024年广东人工智能核心产业规模超2200亿元，同比增长约25%，稳居全国第一方阵 [7] - 全省人工智能核心企业超1500家，人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业147家，数量居全国第一 [7] - 发展智能经济，创造人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济新模式 [8] - 加快全国一体化算力网络粤港澳大湾区国家枢纽节点韶关数据中心集群建设，抢占通用大模型、行业大模型发展高地 [8] - 加速培育“硬件+软件”自主产业生态体系，推动人工智能在工业、教育、医疗等重点领域应用赋能 [8] - 有粤企正推动AI产品化，例如深圳巴士集团与云天励飞合作的智能客流分析系统已安装在超6000辆公交车上 [9] 未来产业与新兴经济业态布局 - 前瞻布局未来产业，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能等成为新的经济增长点 [7] - 积极发展首发经济，已成为消费向新的重要发力点 [9] - 低空经济正成为推动高质量发展的重要引擎，依托无人机、eVTOL等技术成熟，加速赋能物流、农业、旅游等领域 [9] - 人文经济正以前所未有的深度和广度参与并赋能经济社会发展 [9] 科技创新基础 - 区域创新能力连续9年领跑全国，“深圳—香港—广州”创新集群跃居全球首位 [3] - 全省研发经费投入、高价值发明专利拥有量以及高新技术企业数量均稳居全国第一 [3] 内需市场与全国统一大市场 - 2013—2024年，中国经济保持年均6.1%的增长，内需对经济增长的平均贡献率达93.1% [5] - 广东提出“内需拉动经济增长主动力作用持续增强，经济增长潜力得到充分释放，全面融入全国统一大市场”作为主要目标之一 [5]

温州都市圈发展规划 - 温州市委全会审议通过“十五五”规划建议，提出通过不懈努力使温州都市圈能级大幅跃升，全面确立东南沿海重要区域中心城市地位，并取得共同富裕示范区市域样板决定性进展[1] - 规划提出深入实施新一轮“强城行动”，高水平规划建设集交通圈、科技圈、产业圈、生态圈、公共服务圈于一体的温州都市圈功能体系，旨在引领浙南闽北省际交界地区协同发展，打造长三角“南大门”与对接闽台海西的“桥头堡”[1] - 官方透露温州GDP已跨越8000亿元、9000亿元台阶，预计今年将突破1万亿元，成为继杭州、宁波之后浙江省第三座GDP万亿城市[1] - 根据相关文件，目标到2030年显著提升城市吸引力、引领力、辐射带动力及可持续发展力，使温州都市圈能级大幅跃升，全面确立东南沿海重要区域中心城市地位，打造名副其实的“全省第三极”[4] - 战略转向旨在推动从“城市发展”到“引领区域发展”的能级跨越，重塑温州在新发展格局中的综合实力和功能地位[5] - 专家建议指出，经初步测算，温州都市圈可涵盖温州全域及周边24个县（市、区），区域规模超过合肥、石家庄等现有国家级都市圈，经济辐射力可延及浙南闽北赣东更大范围[5] - “十五五”期间将系统推进都市圈建设，包括加快构建“1小时通勤圈”，发展跨区域产业集群，构建科创、开放、要素、消费、设施和服务六大共同体[5] 各省市“十五五”产业规划动向 - 广东省“十五五”规划建议提出发展智能经济，大力推进“数据集+算力+大模型”建设，创新发展智能终端产品，推进人工智能全域全时高水平应用，重点推进建设国家新一代人工智能创新发展试验区、打造具身智能创新枢纽、构建覆盖全省的智能算力网络以及加快人工智能国产软硬件适配认证和生态建设[6] - 山东省“十五五”规划建议提出培育壮大新兴产业、前瞻布局未来产业，推动人工智能、集成电路、新能源、新材料、航空航天、低空经济、生物医药、智能网联新能源汽车、高技术船舶、新型电池、绿色环保等产业提质扩量，着力打造具有国际影响力的战略性新兴产业集群，并明确打造低空经济发展集聚区、内河新能源船舶制造基地[7] - 河南省“十五五”规划建议提出以重大战略牵引深化国内区域合作，紧扣“三基地一枢纽”战略定位，突出能源、产业、通道建设，完善省际合作机制，并以落实黄河流域生态保护和高质量发展国家战略为引领，深化豫鲁协作，推进中原城市群与山东半岛城市群协同发展[8] - 重庆市“十五五”规划建议提出打造具有全球影响力的智能网联新能源汽车之都，整体推进整车、零部件、后市场重塑升级，构建世界级智能网联新能源汽车产业集群，重点包括建设国家汽车芯片产业基地，拓展“车路云网图”一体化应用场景，以及布局超快充、换电站、加氢站等设施网络[9] - 厦门市“十五五”规划建议提出稳步推进制度型开放，对接国际高标准经贸规则，完善以投资贸易自由化便利化为核心的制度体系，并探索建设具有自由港特征的经济特区，深化自由贸易试验区提升战略及与相关功能区域联动发展[10] 全国统一大市场与商业发展数据 - 国家税务总局数据显示，1—11月份全国省际贸易销售额占全国销售收入的比重达41.1%，较上年同期提高0.8个百分点，反映省际贸易联系持续加深[11] - 同期跨省异地销售的涉税经营主体户数占比超过50%，较上年同期提高1.2个百分点，跨省贸易额增长的省份数量由去年的19个增加至27个，表明全国统一大市场建设稳步推进[11] - 《2025年度全国商圈商业力指数榜单》显示，商业力TOP商圈仍以商业1线及准1线城市为核心，但区域经济活跃的二线城市商圈增速显著，展现中国商业发展的多极化趋势[14] - 在TOP100商圈中，商业1线城市商圈占比36%，商业准1线城市占比37%，商业2线城市占比23%，成都、武汉、南京、苏州、西安、重庆等商业准一线城市商圈的商业力指数持续递增，成为拉动区域消费的核心引擎[14] - 全国商业力TOP商圈前三名分别是北京CBD商圈、南京新街口商圈、上海小陆家嘴-张杨路商圈，TOP4至TOP10依次为广州天河路-珠江新城商圈、成都春熙路商圈、上海南京西路商圈、重庆观音桥商圈、上海南京东路商圈、杭州武林广场商圈、深圳福田CBD商圈[15]

广东“十五五”规划产业战略核心 - 规划建议将“产业”一词提及109次，凸显产业建设在未来五年发展中的核心地位 [1] - 首次创新设立专栏，系统部署低空经济、智能经济、首发经济、湾区经济、绿色经济、人文经济、体育经济、银发经济等8大新风口产业发展蓝图 [1] - 8大新风口紧密围绕“科技与产业互促双强”与“建设现代化产业体系”两大核心逻辑展开，旨在培育新质生产力、抢占未来发展制高点 [1] - 核心路径在于构建“基础研究-技术突破—场景验证—商业应用—生态集聚”的完整闭环，以实现科技实力与产业竞争力同步跃升 [1] 低空经济 - “低空经济”位列8大风口之首，规划提出以高频次、低成本、高可靠、多场景低空飞行为牵引，深化改革释放空域资源，健全法规标准与支撑体系 [2] - “十五五”期间重点推进建设覆盖全省的低空飞行基础设施和智能网联系统，发展低空飞行器制造产业，以城市物流和跨珠江口为重点常态化开展低空飞行 [2] - 广东低空经济已迈入千亿规模阶段，相关企业超过1.5万家，占全国三成以上，稳居全国首位 [2] - 下一步将聚焦“空域管理改革、基础设施联网、产业生态培育”三大方向，预计到2026年产业规模有望突破万亿元级 [2] 智能经济 - “智能经济”本质是大力推进“数据集+算力+大模型”建设，创新发展智能终端产品，推进人工智能全域全时高水平应用，创造人机协同、跨界融合的新模式 [3] - “十五五”期间重点推进建设国家新一代人工智能创新发展试验区，打造具身智能创新枢纽，构建覆盖全省的智能算力网络，加快人工智能国产软硬件适配认证和生态建设 [3] - 广东在人工智能与机器人产业发展上具有突出优势，拥有全国独一无二的“软硬融合”能力，能为AI提供海量工业数据，为机器人提供最完善的硬件产业链 [3] - 规划明确提出要充分发挥机电一体化和软硬件协同优势，将“人工智能+机器人”打造成为高技术、高成长、大体量的产业集群，锻造更多万亿元级、千亿元级产业集群 [3] - 广东应依托全球最完备的电子与制造供应链，深耕“AI+制造业”，走“以硬载软、场景牵引”的差异化路径，推动AI大模型与智能手机、新能源汽车及人形机器人等终端硬件深度融合 [3] 现代化产业体系升级行动纲领 - 培育壮大新兴产业和未来产业，着力打造新兴支柱产业，实施产业创新工程 [4] - 加快新能源、新材料、商业航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展，做强新能源车船、集成电路、新型储能、医药和医疗器械、无人机和无人船等优势产业 [4] - 前瞻布局未来产业，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点 [5] - 促进中小企业专精特新发展，培育瞪羚企业、独角兽企业 [5] - 强化新赛道新领域制度供给，探索设立“科创特区”，实施包容审慎监管，加快育成新产品、新技术、新业态 [5]

广东省“十五五”规划中人工智能的战略定位与目标 - 文章核心观点：广东省“十五五”规划将人工智能置于战略核心地位，旨在通过全面推进人工智能技术发展与应用，构建现代化产业体系，发展智能经济与智能社会，以把握新一轮科技革命机遇，提升国际竞争力 [2] - 规划将“人工智能+机器人”定位为高技术、高成长、大体量的产业集群，目标锻造更多万亿元级、千亿元级产业集群 [2] - 规划提出“发展智能经济，拥抱智能社会”，推进人工智能全域全时高水平应用，创造人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济新模式 [2] 人工智能产业发展的具体路径与支撑体系 - 深入推进数字广东建设，围绕数据、算力、算法、应用一体发力 [3] - 健全数据要素基础制度，构建行业高质量数据集，建强广州、深圳数据交易所，建设开放共享安全的数据市场，推动国家级数据产业集聚区建设 [3] - 夯实算力底座，加快全国一体化算力网络粤港澳大湾区国家枢纽节点韶关数据中心集群建设 [3] - 深耕算法技术创新，抢占通用大模型、行业大模型发展高地，培育原生技术、产品和服务体系 [3] - 实施工业互联网创新发展工程，促进实体经济与数字经济深度融合 [3] 人工智能技术应用与生态建设重点 - 全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，全方位赋能千行百业 [3] - 大力推进“数据集+算力+大模型”建设，创新发展智能终端产品 [4] - 重点推进建设国家新一代人工智能创新发展试验区 [4] - 重点推进打造具身智能创新枢纽 [4] - 重点推进统筹算力、电力布局，构建覆盖全省的智能算力网络 [4] - 重点推进加快人工智能国产软硬件的适配认证和生态建设 [4] - 携手港澳打造“数字湾区” [3] 人工智能相关的安全与治理 - 加强人工智能治理 [3] - 加强网络、数据、人工智能等新兴领域国家安全能力建设 [5]

政策驱动与顶层设计 - 中国“十五五”规划建议提出全面实施“人工智能+”行动，旨在全方位赋能千行百业，政策驱动下人工智能将进一步渗透各个领域，为经济增长注入强劲动力 [1] - 顶层设计正催生一系列机遇，推动中国数字化进程从“上云”的资源迁移转向“用算”的价值创造 [1] - 在此背景下，各厂商正围绕操作系统、大模型和智能体、AI终端和应用等核心能力，加速构筑新一代AI原生体系 [1] AI终端市场展望 - 政策文件明确，到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%，智能经济核心产业规模快速增长；到2030年普及率超过90%，智能经济成为经济发展的重要增长极；到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [3] - IDC认为，2026年终端IT设备市场将呈现“存量替换 + 增量创新”的双重爆发 [3] - AI终端成为撬动经济转型的关键生产力工具，实现从消费场景到产业体系的深度贯通，构筑支撑经济转型与社会提质的关键数字底座 [3] 算力发展趋势与商业模式 - 业界会更多采用按座席、按调用计费的商业模式，通过按需使用、灵活付费的“算力即服务”，更省心省力地用上高性能计算资源 [3] - 一体化算力网的构建为“用算”提供了基础支撑，跨域调度与异构算力融合交付会成为常态 [3] - 未来成功将属于那些能实现“算力即服务”、构建“SLA+绿色KPI”运营体系的企业 [4] 绿色计算与能效要求 - 绿色ICT成为企业转型的重要标尺，液冷、能效平台与绿电将成为大型项目的标配 [4] - 项目都需要经过严格的能效门槛审核，对PUE（用电效率）和WUE（用水效率）审核有具体规定 [4] - 企业的KPI体系必须重塑，把PUE、WUE、单位算力碳强度等绿色指标纳入KPI考核，是企业必须提前布局的方向 [4] 场景工程与价值实现 - 企业需要从零散试点升级为端对端的场景落地，例如制造业企业应把质检、排产、维保、能管等环节打包成组合包并运维 [5] - 最终用良率、周转、能耗等业务KPI验收成效，从而进一步实现降本增效 [5] - 企业应先把合规、风险、SLA、能效等层面的治理做成产品化能力，确保合规，再在算力与数据要素两大底座上，按端到端场景工程规模复制，实现指标闭环，以帮助实现从“上云”到“用算”的过渡 [5] 数据治理与人才挑战 - AI生成数据的泛滥让数据治理难度倍增，不过政策框架与产业支撑正逐步完善，国内很多安全厂商和AI厂商也在强化数据规范与安全性 [5] - IDC将通过AI驱动的数据分析平台，提供可信、可执行的技术洞察，为企业数智化转型赋能 [5] - 未来复合型AI人才需兼具“深度”与“宽度”，“深度”代表要真正懂业务，对所在行业、流程有可落地的深入场景认知；“宽度”代表要真正懂用AI工具，并把数据、模型与智能体、工程与治理贯通起来，按KPI闭环 [5]

文章核心观点 - 全面实施“人工智能+”行动是国家重大战略部署 旨在以人工智能引领科研范式变革 加强其与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合 抢占产业应用制高点 全方位赋能千行百业 [1] 战略定位与全球竞争格局 - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术 加快发展新一代人工智能是抓住战略机遇的关键问题 [1] - 尽管中国人工智能发展处在全球第一方阵 但在基础理论、关键核心技术等方面仍存在短板弱项 [1] - 许多国家纷纷出台人工智能发展战略 加强产业布局 催生出无人驾驶、人形机器人、脑机接口等新领域新赛道 这些可能成为改变未来商业格局、重塑全球经济的“竞技场” [2] - 在激烈国际竞争面前 谁在人工智能技术产品化、产业化上先行一步 谁就在市场开拓上占有先机 [2] 产业发展基础与现状 - 2024年中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重约10% 规模稳居世界第二 [3] - 2024年全国数据市场交易规模超1600亿元 比2023年增长30%以上 [3] - 智能制造成效显著 建成3.5万多家基础级、230多家卓越级智能工厂 [3] - 生成式人工智能产品数量迅猛增长 应用场景持续扩大 推动数字中国建设从数字化向数智化阶段迈进 [3] “人工智能+”行动的实施路径与重点领域 - 发挥中国产业体系完备、市场规模巨大、应用场景丰富等优势 以实际应用加速技术向上生长 形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环 [1] - 强化人工智能技术开发的应用导向 积极培育人工智能创新产品和服务 大力推进人工智能规模化商业化应用 [2] - 构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态 [2] - 推动人工智能驱动的新型科研范式变革 促进人工智能同第一、第二、第三产业深度融合 [4] - 降低人工智能技术在就业、健康、养老、教育、文化等民生领域优先应用门槛 有序推进人工智能在社会治理中的应用 [4] 支撑体系与保障措施 - 在科技突破上 需加强基础理论研究 支持多路径技术探索和基础架构创新 攻克关键核心技术 推进开源生态 培育构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统 [4] - 在要素支撑上 需统筹推进算力基础设施建设 深化数据资源开发利用和开放共享 抓好全学段教育和全社会通识教育 加强人才引育 加大金融和财税政策支持力度 [4] - 在安全保障上 需加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则 构建技术监测、风险预警、应急响应体系 确保人工智能安全、可靠、可控 [4]

文章核心观点 - 中国信息通信研究院（中国信通院）将其已运行五年的“数字经济媒体班”全面升级为“智能经济媒体班” 以响应人工智能等前沿技术驱动的智能经济时代趋势 旨在培养既懂技术又善传播的复合型媒体人才 [2][3] 项目背景与成果 - 中国信通院作为国家高端专业智库与产业创新发展平台 于2021年启动首期数字经济媒体班 旨在为媒体行业培养复合型数字人才并构筑政策、产业与公众的沟通桥梁 [1] - 该项目为公益性质 五年来累计为来自人民日报社、新华社、中央广播电视总台等70余家媒体的263名从业者授课 [1] - 项目五年间共组织35位院内外专家授课89节 构建了“理论+案例+实践”的特色教学体系 覆盖人工智能、5G、工业互联网、量子计算、云计算、大数据、区块链、数据安全、算力等前沿领域 [3] 项目升级方向 - 升级后的“智能经济媒体班”将更聚焦人工智能等前沿领域 以典型场景应用为牵引 构建核心课程体系并整合高水平师资与实践项目 [3] - 升级旨在积极探索产学研协同育人模式 助力培养复合型媒体人才 以支撑智能经济和智能社会新形态的发展 [2][3] 行业趋势与意义 - 当前数字经济动能澎湃 智能经济加速崛起 数智技术成为驱动媒体行业全方位变革的关键力量 [1] - 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 正引领经济社会各领域从数字化、网络化向智能化跃升 [2] - 媒体是连接技术创新、产业变革与社会公众认知的关键桥梁 也是推动实体经济与数字经济深度融合的关键力量 [2] - 加快数字经济发展需要全行业、全社会 尤其是媒体的共同努力 媒体工作者需善用数字技术 精研数字传播 [2]

智能经济定义与背景 - 智能经济是在数字经济充分发展的基础上由人工智能等智能技术推动形成和发展的新经济形态借助智能技术达成个性化定制与主动式响应使经济社会发展迈向更高层次[1][6] - 国家规划建议明确提出全面实施人工智能+行动以人工智能引领科研范式变革加强人工智能同产业发展文化建设民生保障社会治理相结合抢占人工智能产业应用制高点全方位赋能千行百业[2] 人工智能发展历程 - 人工智能发展历程分为三个阶段第一阶段是20世纪五六十年代至70年代初通过编程和算法将逻辑推理规则灌输给机器机器被动执行预设指令[6] - 第二阶段是20世纪七八十年代出现专家系统和知识工程方法为机器投喂具象化知识[6] - 第三阶段始于20世纪80年代延续至今机器直接从数据中学习找规则找规律智能经济是随着人工智能技术发展产生的创新经济范式[6] 智能经济发展趋势 - 十五五时期智能化将加快普及全社会从数字化转型跃迁至智能化转型新阶段智能经济逐步接替数字经济成为新引擎实现从数据记录到自主分析决策的全链条能力飞跃[8] - 人工智能从以内容生成为核心的生成式AI向以目标驱动为核心的AI智能体跃迁AI智能体具备目标导向性自主决策规划能力与环境实时交互能力精于因果推断[9] - 智能经济呈现出从服务业数字化向制造业智能化演进特征通过智能传感器物联网技术实时收集生产数据实现制造业全价值链关键环节精准化改造升级[9][10] - 智能经济由单一产业引领的头雁模式向完整产业体系进阶2024年人工智能产业规模突破7千亿元产业链覆盖芯片算力数据平台应用等环节全球AI独角兽企业达498家总估值27万亿美元其中20%成立于2023年之后[10] 推动人工智能高质量发展举措 - 扩大投资加快AI产品规模化生产引导平台企业积极从事智能技术颠覆式创新坚定产权安全保障营造尊重企业家精神社会风气允许企业合理合法获得较高创新收益发展天使基金引进国际投行资本利用好A股科创板[13] - 建设智能基础设施推动AI技术落地应用推进适用于工业场景的语音控制传感器生产适用于生活场景的智能眼镜人脸识别设备普及加快数据交易中心卫星光纤电缆等设施新建升级优先发展算力设施优化算力结构布局[13] - 形成AI产业生态更好整合市场力量加强受限技术设备攻坚突破扶持引领性企业促使产业链上下游企业簇拥形成自我壮大产业生态调动小微企业积极性降低智能技术应用成本实现高性价比普惠目标聚焦垂直行业深度落地应用能力[14] - 建构制度规则助力智能经济稳健发展以发展为导向制定适应AI时代新规则以安全为底线强化保障安全基础规则合理审慎监管软件算力数据资源鼓励企业开展安全管理认证规范技术治理[15]