行业宏观趋势 - 当前国内算力中心绿电消费比例偏低，距离2030年全国平均消纳水平40%的目标有较大增长空间，预计2026年国内算力中心绿电需求将达到72太瓦时 [1][8] - 全球数据中心耗电量增长迅速，2024年约为415太瓦时，占全球用电量1.5%，预计到2030年将增至945太瓦时，中国与美国将合计贡献近八成新增用电量 [6] - 中国数据中心用电负荷预计到2030年达1亿千瓦，年耗电量升至400-600太瓦时，占全国用电量比重将从当前不足2%提升至6% [6] - 供电侧新能源发电装机容量快速增长，截至2025年9月底太阳能发电装机容量11.3亿千瓦同比增长45.7%，风电装机容量5.8亿千瓦同比增长21.3%，但发电设备累计平均利用小时数下降251小时，新增绿电急需寻找新应用场景 [7] 政策驱动与商业模式 - 国家政策明确支持新能源与算力设施协同，提出加强规划布局及优化运行，推动算力设施绿色发展，并设定国家枢纽节点新建数据中心绿色电力消费比例在80%基础上进一步提升的目标 [3][6] - 绿电消纳主要方式包括绿电直连、绿色微电网和购电协议，其中绿电直连模式被明确允许新能源通过直连线路向单一电力用户供给绿电 [9] - 各省积极响应政策，如山西省拟分三批在8个市布局13个绿电园区试点，内蒙古规划确定20个自治区零碳园区培育建设名单 [10] - 绿电直连模式能提供更低廉电价和更稳定供电，同时满足头部企业电力脱碳需求，为绿电打开更大市场空间 [9] 项目选址与技术要求 - 绿电直连对算力中心与电厂距离有较高要求，一旦超过100-150公里，项目经济性、输电效率等指标会明显下滑 [12] - 选址遵循"就地平衡最优"原则，需兼顾算力中心低时延要求与新能源资源富集条件，例如大同地区因风光互补条件优、电网完备、离北京近且具备低气温节能条件而被选为绿电园区地址 [12][13] - 算力中心对电力稳定性要求极高，必须满足99.99%的供电稳定性，难以承受电源启停带来的折旧成本 [13] - 通过多点布局风光互补资源、配备多路供电来源和中央处理系统，可提升整体发电稳定性，确保为算力基础设施提供稳定电流 [13] 典型案例分析 - 秦能科技大同超级能源综合体灵丘算电协同绿电园区配套300兆瓦风电、200兆瓦光伏及50兆瓦/100兆瓦时储能电站，规划IT容量1000兆瓦，总投资约32亿元 [2][3][16] - 天合光能与中国联通在青海合作的三江源绿电智算融合智能微电网示范项目算力规模9000P，未来将增至13000P，采用"风光储充+算力中心"协同模式，绿电消纳比例达100%，因当地气候条件使算力中心能耗比其他地区低40%以上 [14] - 秦能科技采取基础资源超前开发与垂直整合模式，已储备1.8吉瓦风光同场开发资源及700兆瓦时集中式储能资源，以25年项目周期计算总储备绿电资源达800亿千瓦时 [16] 成本效益与降本路径 - 绿电直连模式前期投入成本较高，需配套光伏、风电场站、变电站、直连线路及储能等灾备电源 [16] - 在算力中心配置用户侧储能可保障用电稳定性，并通过峰谷套利、需量平抑等方式降低用电成本，例如一个年用电量10亿度的算力中心配备25兆瓦/50兆瓦时储能，年平均节约电费可达1100万元 [17] - 算力中心应充分发挥直连项目输电能力，做到一次建设、大量输电，通过提高输电量来摊销初期建设成本 [17] - 构建强大的电能量输送通道实现全国互联互通，能更好保障算力中心用电需求，兼顾电力供应稳定性与绿色性 [17]

行业趋势：算电协同成为必然 - 算力产业发展逻辑从过去的“算随地走、算随城走”转变为需要能源迭代支撑，“算电协同”已成为必然趋势[2] - 国家政策明确支持“加强新能源与算力设施协同规划布局及优化运行，推动算力设施绿色发展”[2] - 绿电消纳的核心客户中，算力中心因用电稳定、运营周期长，未来增长空间可观，甚至存在溢价空间[3] 市场需求：数据中心绿电需求激增 - 2024年全球数据中心耗电约415太瓦时，占全球用电量1.5%，预计到2030年将增至945太瓦时，中美两国将贡献近八成新增用电量[4] - 预计到2030年中国数据中心用电负荷将达1亿千瓦，年耗电量升至400-600太瓦时，占全国用电量比重将从不足2%提升至6%[4] - 以浙江省为例，2024年算力产业总耗电量约48亿千瓦时，同比增长超过13%，远高于全社会用电量9.5%的增速[4] - 政策明确到2030年，国家枢纽节点新建数据中心绿色电力消费比例在80%基础上需进一步提升[4] - 机构预计2026年国内算力中心绿电需求将达到72太瓦时[5] 供应背景：绿电装机快速增长急需消纳 - 截至2025年9月底，中国太阳能发电装机容量11.3亿千瓦，同比增长45.7%，风电装机容量5.8亿千瓦，同比增长21.3%[5] - 1-9月份全国发电设备累计平均利用2368小时，比上年同期降低251小时，显示发电能力过剩[5] - 当前国内算力中心绿电消费比例偏低，距离2030年全国平均消纳水平40%的目标仍有较大增长空间[5] 商业模式：绿电直连成为主要实践方向 - 绿电消纳主要有绿电直连、绿色微电网和购电协议三种方式[6] - 在当前电力交易市场格局下，企业跨省购买绿电困难，大部分只能在本省内采购，因此更多实践案例指向绿电直连模式[6] - 政策明确新能源可通过直连线路向单一电力用户供给绿电，即“绿电直连”模式[6] - 绿电直连或绿电园区能提供更低廉电价和更稳定供电，满足头部企业电力脱碳需求[6] - 政策已对绿电园区的电价作出详细规定，进一步明确其运营模式[6] 项目选址：就地平衡与资源禀赋是关键 - 绿电直连对算力中心与电厂距离有较高要求，一旦超过100-150公里，经济性、输电效率等指标会明显下滑[8] - “算电协同”场地选址要求严苛，遵循“就地平衡最优”原则，需兼顾算力中心低时延要求和新能源资源富集地区[8] - 以秦能科技大同园区为例，选址基于风光互补条件优、电网条件完备、政府支持、离北京近（低时延）、低气温节能等优势[9] - 通过多点布局可提升整体发电稳定性，形成区域算力基础设施多元通道[9] - 算力中心必须满足99.99%的供电稳定性要求，难以承受电源启停带来的折旧成本[9] 典型案例：具体项目与降本路径 - 秦能科技大同园区配套300兆瓦风电、200兆瓦光伏及50兆瓦/100兆瓦时储能，规划IT容量1000兆瓦，总投资约32亿元[2][11] - 公司采用基础资源超前开发与垂直整合模式，一体化建设，已储备1.8吉瓦风光资源和700兆瓦时储能资源，总储备绿电资源800亿千瓦时[11] - 天合光能与联通在青海的三江源项目算力规模9000P，未来将增至13000P，利用当地自然冷源使算力中心能耗比其他地区低40%以上[10] - 该项目采用“风光储充+算力中心”协同模式，绿电消纳比例达100%，年均可提供约1000万千瓦时绿色电力[10] - 配置用户侧储能可通过峰谷套利等方式降本，例如某算力中心配备25兆瓦/50兆瓦时储能，年平均节约电费可达1100万元[12] - 算力中心应充分发挥直连项目输电能力，通过提高输电量摊销初期建设成本[13]

新能源开发规模与资源禀赋 - 白城市新能源开发规模截至2024年底突破1600万千瓦，位居东北第一位、全国前十位，是东北首个千万千瓦级新能源发电城市 [1] - 白城市风功率密度等级达2级以上，风电年利用小时数为3300小时至3800小时，属于太阳能资源B类很丰富区 [5] - 2024年白城市全口径发电量297亿千瓦时，其中风光新能源发电量230亿千瓦时，但全社会用电量仅为65亿千瓦时，消纳空间亟待扩容 [6] 绿氢化工项目突破 - 国家电投大安风光制绿氢合成氨一体化示范项目建成全球最大规模一次性投产绿色合成氨单体项目，年产18万吨合成氨 [3] - 项目实现全球最大规模碱液与PEM混合电解水制氢，规模达36000标方/小时碱液制氢与9600标方/小时PEM制氢 [3] - 项目攻克全球最大规模直流微电网制氢技术，实现40兆瓦新能源发电直供制氢，并建设48000标方固态储氢装置 [3] - 项目投产首月在未满产状态下生产2000多吨合成氨 [3] 绿色甲醇与多元化应用 - 洮南市风电耦合生物质绿色甲醇一体化示范项目投产，首期年产绿色甲醇5万吨，首次实现风电制氢与生物质气化耦合大规模生产绿色甲醇 [4] - 绿色甲醇产品通过“洮南生产—陆海联运—上海加注”模式作为船用燃料登上法国达飞集装箱班轮走向国际市场 [4] 新能源装备制造产业链 - 通榆县已成为风电全产业链覆盖县，集聚三一风电、东方电气、远景能源、天能重工等龙头企业 [5] - 截至2024年底，通榆县新能源装备制造业年产值近40亿元，新能源并网装机容量达606万千瓦，占吉林省总装机容量近三成，年发电量超120亿千瓦时 [5] - 三一通榆风电公司2023年实现产值24.31亿元，订单覆盖东北三省和内蒙古东部地区 [5] 光伏发电与领跑基地 - 白城光伏发电应用领跑基地两期项目每年可向国家电网输入电力约19亿千瓦时 [6] - 通榆县年均日照时长超2900小时，光伏年有效发电时长超1700小时，兴东升压站光伏项目总装机容量20万千瓦，占地面积590公顷 [6] 新型储能技术布局 - 远景白城零碳产业园磷酸铁锂电池储能系统2024年12月实现产品下线，2025年产值已近4亿元 [7][8] - 吉电能谷铅碳电池项目一期年产500万kVAh铅碳电池，产品已应用于大安吉电绿氢合成氨一体化示范项目 [9] - 上海电气在洮北区建设年产1GWh全钒液流电池项目，并配套建设吉林白城100MW/600MWh全钒液流储能电站 [9] - 洮南市350兆瓦压缩空气储能绿色电站一体化示范项目于2024年6月开工，是我国高寒地区首个压缩空气储能绿色电站 [10] 电网外送能力建设 - 鲁固直流特高压额定输送能力1000万千瓦，吉西基地鲁固直流白城外送项目规模140万千瓦，包括80万千瓦风电、40万千瓦光伏和20万千瓦光热发电 [13] - 白城乐胜500千伏输变电工程每年可输送绿色电力约60亿千瓦时，缓解大安地区新能源电力接入和外送难题 [13] - 白城傅家500千伏输变电工程可为区域内12个新能源项目的消纳与输送提供关键支撑 [14] - 吉林省440万千瓦新能源项目纳入国家“沙戈荒”基地建设，其中340万千瓦落户白城 [14] 智算中心与绿电消纳新路径 - 白城市谋划建设7个区域智算中心，其中4个正在建设中，通过“算电协同”带动新能源开发和电力消纳 [10] - 吉林云智算科技在通榆县投建智算中心，已建起覆盖方圆400公里的服务圈 [11] 光热发电与未来外送规划 - 大安市乐胜乡100兆瓦塔式熔盐光热电站项目即将投用，吸热塔高233米，配备19667面定日镜，是世界纬度最高、东北首座塔式熔盐光热电站 [12][13] - 有关部门正谋划建设“吉京直流”±800千伏特高压直流输变电工程，可外送白城市新能源600万千瓦，实现“吉林的风点亮北京的灯” [15]

项目与投资 - 青海图灵小镇于10月31日正式落地西宁，是新华三集团打造的新型算力与智能产业孵化平台 [1] - 中国联通三江源国家大数据基地累计投资达26亿元，算力规模达9000P，预计年底达到13000P [5] - 南川工业园区绿色算力投资占园区固定资产投资新增量的40% [5] 政策与规划支持 - 青海省出台打造国家清洁能源产业高地行动方案等政策，构建清洁能源发展格局 [3] - 青海图灵小镇将依托青海算电协同政策，建设超大规模绿色算力集群 [1] - 青海省清洁能源和绿色算力调度中心于2024年6月建成运营，整合省内5家算力中心数据，构建覆盖全省的算电协同调度机制 [5] 资源与成本优势 - 青海省清洁能源装机达7252万千瓦，占全省电力总装机的93.8%，清洁能源装机、发电量占比均突破90% [3] - 中国联通三江源大数据基地机房一年中有314天可不用开空调，电能利用效率（PUE）降至1.2以下，能耗较国内平均水平低40% [5] - 青海水电资源居全国第五，太阳能年总辐射量居全国第二，可用于新能源开发的荒漠化土地约10万平方公里 [1] 技术与模式创新 - 青海图灵小镇构建集政府搭台、企业搭链、创新搭伴、应用搭车于一体的AI创新共同体 [1] - 三江源绿电智算融合智能微电网示范项目采用“风光储充+算力中心”协同模式，绿电消纳比例达100%，实现算力中心全周期零碳排放 [5] - 青海省清洁能源和绿色算力调度中心应用“电网一张图”和数字孪生技术对电网设备进行监测 [5] 市场与产业发展 - 中国联通三江源国家大数据基地已为11家客户提供算力服务，包括互联网头部企业和科研院所 [5] - 截至9月，青海已建成标准机架约19万架，算力规模一年增长近40倍 [5] - 南川工业园区算力项目绿电占比超80% [5]

行业核心观点 - 全球能源转型与数字革命“双浪叠加”，算力与电力协同发展备受关注 [1] - 电力与算力深度协同是实现碳达峰碳中和目标的重要路径，也是推动新型能源体系构建的核心支点 [1] - 算电协同正从政府引导型向市场驱动型转变，从局部工程试点迈向体系化制度创新的新阶段 [2] 行业发展前景与驱动因素 - 算电协同在国内发展前景广阔 [2] - 自2023年以来，《算力基础设施高质量发展行动计划》《加快构建新型电力系统行动方案（2024-2027年）》及《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策相继出台，为算电一体化提供了明确的发展路线图与行动框架 [2] - “东数西算”工程、绿电直连模式、新型储能布局及“源网荷储一体化”建设持续推进，为算电协同落地提供了实践基础 [2] 行业当前面临的挑战 - 国内算力中心与清洁能源基地尚未形成紧密联动 [1] - 算力优化与电力调度缺乏统一的算法与协议框架 [1] - 算电一体化的指标体系、度量体系和交易机制尚未全面建立 [1] - 算力、电力、碳市场之间的价格信号传导与利益分配机制有待健全 [1] - 上述问题使算电协同在效率、绿色与安全三方面均待进一步突破 [1] 行业未来演进方向 - 体系结构的一体化与智能化：构建覆盖“源-网-荷-储-算”的全链路协同体系，实现能源供给与算力负荷的动态匹配、智能调度与全局最优 [3] - 运行机制的市场化与自治化：以数据驱动、算法决策和可信交易为核心，形成算电资源可量化、可交易、可验证的新型市场生态 [3] - 发展模式的绿色化与融合化：通过绿电直连、新型储能、可再生能源友好算力中心等创新形态，推动算电体系在高比例新能源条件下实现清洁供能与碳协同 [3]

算力与电力发展现状 - 截至2024年底，中国算力总规模已超过280 EFlops，近5年平均增速接近30% [1] - 数据中心年度电力消耗已突破1500亿千瓦时 [1] - 中国电力系统新能源装机占比超过50% [1] 算力与电力供需的结构性矛盾 - 西部存在"弃风弃光"现象，而东部面临电力短缺问题 [1] - 结构性矛盾日益凸显 [1] 算电协同的本质与作用 - 算电协同的本质是打通比特（算力）和瓦特（电力）间的壁垒 [1] - 使算力从单纯的电力负荷转变为电力系统的"调节器" [1] - 通过算力负荷与电力供应的双向匹配，促进新能源消纳、降低用电成本、优化资源配置 [1]

行业背景与挑战 - 算力成为核心生产要素，数据中心2024年用电量达1660亿千瓦时，占全社会用电量比例1.68% [1] - 单位算力电力消耗约为5.9kWh/EFLOPS，相当于普通家庭全天用电量的60% [1] - 算力需求指数级增长导致能源供需错配、能效偏低等问题，智能化能源调度是核心瓶颈 [1] 公司技术与解决方案 - 公司开创算电协同新范式，通过AI大模型算法实现电力调峰信号驱动算力负载 [3] - 技术核心是建立计算任务与能源供给的数字孪生关系，运用人工智能、物联网、区块链等技术进行建模分析和最优调度 [3] - 通过云端大模型动态精准决策，结合边缘型能量控制器快速响应，构建高效协同机制 [4] - 基于用户侧18个月历史数据训练神经网络模型，实现全链路数据穿透，每15分钟预测与每5分钟校准 [4] - 解决方案价值在于将数据中心负荷转化为可调节资源，提升新能源消纳比例，呼应双碳目标 [7] 商业应用与验证 - 技术方案已在商汤上海临港智算中心等标杆项目落地验证，实现用电成本下降6.5% [6] - 2025年夏季落地项目中，仅靠蓄冷罐就达到调节2.14兆瓦响应水平，相当于替代一台常规变压器 [6] - 公司已聚合100MW虚拟电厂资源，运营超30000P算力中心，成为连接电网与能源资产的智能中枢 [6] - 模型+仿真方案解决了传统储能投资保守测算与用户收益不足的矛盾，衍生新商业模式 [7] 资本合作与市场拓展 - 公司完成近亿元A+轮融资，投资方为宁德时代旗下产业投资平台溥泉资本 [1] - 2022年获商汤、寒武纪战略入股，2024年与施耐德电气达成战略合作，2025年获宁德时代资本加持 [6] - 公司与施耐德中国、宁德时代、中能建、国电投等知名企业建立战略合作关系 [7] - 海外市场已与算力出海企业合作，在日本、东南亚开展咨询和全生命周期服务项目，并探索欧洲市场 [7] - 未来三年计划占据国内算电协同业务30%市场占有率，打造为公司基盘业务 [7]

行业背景与核心问题 - 智能计算时代算力成为与水、电同等重要的核心生产要素，能源是支撑算力运转的基石 [1] - 2024年中国数据中心用电量达到1660亿千瓦时，占全社会用电量比例1.68%，单位算力电力消耗约为5.9kWh/EFLOPS，相当于一个普通家庭全天用电量的60% [1] - 算力需求呈指数级增长，能源供需错配、能效偏低等问题凸显，智能化手段实现能源精准调度与高效利用成为行业发展核心瓶颈 [1] 公司技术与解决方案 - 公司开创算电协同新范式，通过AI大模型算法实现电力调峰信号驱动算力负载 [3] - 技术核心在于平衡“算力耗电曲线”与“发电供给曲线”，使电力负荷与能源供给相匹配 [4] - 通过云端大模型实现动态精准决策，结合边缘型能量控制器实现边端快速响应，构建高效协同机制 [5] - 利用18个月用户侧历史数据训练神经网络模型，实现从算力任务特征到电力负荷曲线的全链路数据穿透，基于每15分钟预测与每5分钟校准的决策体系 [5] - 解决方案价值在于将数据中心负荷转化为“可调节资源”，提升新能源消纳比例，呼应国家双碳目标 [8] 商业应用与验证 - 技术方案在商汤上海临港智算中心等标杆项目落地验证，实现6.5%的用电成本下降，并提升电力系统自平衡能力 [6] - 公司已聚合100MW虚拟电厂资源，运营超30000P算力中心 [6] - 2025年夏季落地项目中，仅靠蓄冷罐就达到调节2.14兆瓦的响应水平，相当于替代一台常规变压器（2500千瓦） [6] 资本合作与市场拓展 - 公司完成近亿元A+轮融资，投资方包括宁德时代旗下溥泉资本，资金用于能源大模型、算电协同平台等核心技术研发及商业化 [1] - 2022年获商汤、寒武纪战略入股，2024年与施耐德电气达成战略合作，2025年迎来宁德时代等产业资本加持 [8] - 未来三年计划占据国内算电协同业务30%市场占有率，并打造为基盘业务 [9] - 已与施耐德中国、宁德时代、中能建、国电投等知名企业建立战略合作，并在施耐德虚拟电厂项目中采用其模型和技术 [9] - 海外市场已与算力出海企业合作，在日本、东南亚开展咨询和全生命周期服务项目，并探索欧洲市场机会 [9]

融资事件概述 - 上海达卯科技有限公司完成近亿元A+轮融资，投资方为宁德时代旗下产业投资平台溥泉资本 [1] 公司技术与定位 - 公司是国内首家将能源大模型应用于算电协同、虚拟电厂和泛能源场景的人工智能企业 [1] - 公司通过自主研发能源大模型核心系统，利用机器学习与神经网络技术捕捉发电特性、负荷特性等决定性因素的趋势与规律，以提升决策系统调度的速度与精度 [2] - 公司在全栈自研能源大模型基础上，构建了自适应能量操作系统和算电一体化协同平台，其预测准确性达90%以上，决策准确性达95%以上 [3] 行业背景与政策驱动 - 中国电力系统正从“源随荷动”模式转向“源网荷储互动”模式，风电、光伏的波动性对电网平衡提出更高要求 [2] - 国家发改委、能源局发布意见，目标到2027年初步构建能源与AI融合创新体系，到2030年实现关键技术全球领先 [2] - 预计到2030年，中国智算中心年用电量将达全社会用电量的5%-10% [3] 技术应用与市场验证 - 公司技术已落地多个示范工程，在福建大数据集团项目中实现提升能源运营收益25%以上 [5] - 在上海商汤临港AIDC项目中，通过算电协同平台实现能源成本降低6.5% [6] 战略合作与生态构建 - 宁德时代的投资被视为其从电池制造商向综合能源解决方案提供商战略转型的关键步骤，为储能系统接入实时感知、预测、决策的“中枢神经” [7] - 获得宁德时代投资为达卯科技提供了全球最大规模的储能项目网络作为技术验证和优化的场景 [7] - 公司此前已获得商汤科技和寒武纪的战略投资，构建起覆盖“芯片-模型/算力-储能/能源”的软硬件全栈国产化闭环生态 [8]

公司融资与战略合作 - 上海达卯科技完成近亿元A+轮融资，投资方为宁德时代旗下产业投资平台溥泉资本 [1] - 公司成立于2021年，是国内首家将能源大模型应用于算电协同、虚拟电厂和泛能源场景的人工智能企业 [1] - 此次融资将用于能源大模型、算电协同平台及相关智能体等核心技术的自主研发及商业化推广 [10] 行业背景与政策驱动 - 中国电力系统正从传统“源随荷动”模式转向“源网荷储互动”模式，风电、光伏的波动性和间歇性对电网平衡提出更高要求 [3] - 国家发改委、能源局发布实施意见，明确到2027年初步构建能源与AI融合创新体系，到2030年实现关键技术全球领先 [3] - 预计到2030年，中国智算中心年用电量将达全社会用电量的5%-10%，算力与电力协同成为减碳与增效的必由之路 [5] 技术优势与解决方案 - 公司通过自主研发能源大模型核心系统，利用机器学习与神经网络技术捕捉发电特性、负荷特性、气象条件等决定性因素的趋势与规律 [3] - 构建了自适应能量操作系统和算电一体化协同平台，预测准确性达到90%以上，决策准确性达到95%以上 [5] - 技术价值体现在筑牢安全底线通过分钟级预测与修正策略、优化能源结构实现高比例清洁能源利用、通过容量控制与市场化交易提升经济效益 [5][6] 商业化进展与案例验证 - 在福建大数据集团算电协同与长乐区虚拟电厂项目中，实现提升能源运营收益25%以上 [8] - 在上海商汤临港AIDC项目中，通过精细化能源运营实现能源成本降低6.5% [8] - 技术已在多个示范工程中落地并得到市场验证 [8] 产业生态构建与协同效应 - 宁德时代的投资被视为其从电池制造商向“电池+系统+服务”综合能源解决方案提供商战略转型的关键落子 [10] - 达卯科技获得宁德时代投资，其技术路线和商业前景获得行业认可，并可直接接入宁德时代全球最大规模的储能项目网络进行验证和优化 [10] - 公司此前已获得商汤科技和寒武纪的战略投资，构建起覆盖“芯片-模型/算力-储能/能源”的软硬件全栈国产化闭环生态 [11][12]