AI产业趋势：从技术竞赛转向价值兑现 - 全球AI产业主线在2025年发生转变，从聚焦模型参数和性能的“技术竞赛”阶段，进入关注商业回报的“价值兑现”期 [1] - 市场情绪发生微妙变化，资本目光从追逐上游算力规模，转向冷静探寻下游应用层的落地价值与盈利潜力 [3][4] - 当前AI产业主线正从“硬实力”向“软应用”延伸，能够将AI技术无缝嵌入业务流、解决用户痛点或降低行业成本的企业已率先兑现商业价值 [6] AI应用落地与商业表现 - 2025年三季度，多个细分领域的AI应用企业利润呈现回暖迹象，AI赋能效果初步体现在财务报表中 [5] - 例如，金山办公第三季度营业收入同比增长25.33%，归母净利润增长35.42%；三六零第三季度营收同比增长16.88%，净利润扭亏为盈 [5] - 国内科技巨头加速AI产品化与商业化，消费端与企业级应用密集登场，为产业链注入现实感 [5] - 截至2025年10月，中国AI移动端用户规模已达7.2亿，用户端热度直观 [5] 广告营销成为AI价值变现前沿 - 在众多AI应用赛道中，广告营销是最快跑通商业逻辑、完成技术闭环的领域 [7] - 该领域紧贴现金流，对内容生产力与精准匹配极度敏感，Meta、Google、腾讯、阿里等巨头均已借助AI广告推动业绩增长 [2][7] - AI能通过全链路重构实现降本增效，并通过深层算法理解用户需求，直指广告行业核心，因此能率先实现价值闭环 [7] 易点天下的财务表现与市场地位 - 公司2025年前三季度实现营收27.17亿元，同比增长54.94%；剔除汇兑损益与股份支付后的利润总额为2.95亿元，同比增长43.37% [8] - 在本轮AI应用浪潮中，公司以其扎实的行业积累与技术融合能力，占据了牌桌的关键一席 [2] - 公司已从连接中国企业与海外流量平台的“桥梁”，向以AI与数据为驱动的科技平台型企业蜕变 [14][16] 易点天下的核心竞争壁垒：数据与平台 - 公司的竞争根基源于其伴随中国一线电商与出海品牌积累的全链路营销数据资产，构筑了深厚的数据护城河 [10] - 公司聚焦于广告投入回报率（ROAS）算法的持续优化，并将其能力结合程序化广告平台zMaticoo，形成从数据、算法到平台的正向循环与飞轮效应 [10] - 截至2025年前三季度，zMaticoo平台拥有超12000款合作APP，覆盖独立设备逾20亿，独立用户逾13.3亿，日均广告请求量高达2200亿次 [10] 易点天下的AI技术布局与生态构建 - 公司发布全新一代数智营销解决方案AI Drive 2.0，以自研的EC MCP Server智能中枢为核心，整合创意生成、智能投放、洞察分析三大AI工具箱，实现全链路自动化闭环 [14][15] - 公司通过超过10家全球云厂商的多云组合策略，在算力成本、推荐算法与投放工具三大层面实现强化 [15] - 公司正构建真正面向垂直场景的Agentic AI生态，旨在并行调度多个AI智能体，形成复杂有序的任务工作流 [15] 业务拓展与新增长机遇 - 公司客户结构已从电商为主，拓展至应用、游戏、品牌等多条赛道，抗风险能力显著增强 [15] - 公司已率先覆盖以AI漫剧为代表的AI内容创作者群体，并与阿里云达成AI漫剧出海框架合作，构建从算力支持、内容生产到商业化变现的完整闭环 [11] - 随着AIGC产能与质量提升，中国AI内容出海成为趋势，公司基于前瞻布局，有望构建以AI内容创作者为核心的“飞轮模型”，博得更广阔增长空间 [13]

每经记者｜张文瑜 每经编辑｜贺娟娟 所有的技术革命，最终都要在商业报表中找到注脚。 在众多潜在的应用场景中，广告营销这一始终紧贴现金流、对内容生产力与精准匹配极度敏感的行业，率先成为AI价值变现的前沿阵地。全球范围内， Meta、Google，以及国内的腾讯、阿里等企业，已陆续借助AI广告推动业绩增长。 而在这场从"大炼模型"到"应用落地"的转场中，易点天下（301171.SZ）以其扎实的行业积累与技术融合能力，悄然占据了牌桌的关键一席。 2025年的AI产业链，行情曾如接力赛般轮动，聚光灯率先打在海外算力环节，继而转向国产算力，再依次传递至存力与电力，产业链上游始终吸引着市 场的目光。相比之下，处于下游的应用层一度显得沉寂。 然而，进入年尾，市场情绪发生微妙变化。 随着对AI落地的讨论日益深入，应用端切实的盈利潜力开始浮出水面，市场开始重新评估那些能够承接技术溢出、真正打通商业化"最后一公里"的AI应用 企业价值。资本的目光，也正从单纯追逐算力规模，悄然转向对落地价值的冷静探寻。 多个券商报告指出，当前市场对AI的商业闭环能力以及下一步的应用落地进展也最为关注。直接位于应用层、具备场景与渠道优势的企业，以及 ...

行业与公司 * 行业为燃气轮机行业，涉及重型与轻型燃气轮机的制造、零部件供应及系统集成服务[1] * 报告重点分析了全球燃气轮机市场的需求、供给、竞争格局及投资机会，并聚焦于数家中国上市公司[1][6] 核心观点与论据 **行业需求进入新一轮上行周期，景气度极高** * 主要驱动力为天然气价格下降和AIDC（人工智能数据中心）缺电[1][2] * 2023年全球装机容量约为42GW，预计2024年和2025年需求量分别达到56GW和80GW以上[1][2][3] * 数据中心需求已成为主要增长点，占比达20%[1][3] * 中东地区因能源转型及经济性考虑，需求将在2026年开始显著增长[1][3] * 全球重型燃气轮机市场由西门子、GE、三菱和安萨尔多主导[1][4] * 西门子和GE在2025年前三季度订单增速分别为39%和40%，GE在2024年订单翻倍以上[1][4] * 两家公司订单可见度已覆盖未来4年[1][4] **供应链面临扩产难题，供需错配导致交付周期长** * 当前全球新签订单超过80GW，但总产能仅50多GW[1][5] * GE产能约15-16GW，西门子相近，三菱13-14GW，加上小燃机构成总产能仅50多GW[5] * 重型燃气轮机扩产难度大，关键部件（如叶片）设计复杂，供给增速远小于需求增速[1][5] * 订单交付周期已排至2029年，中期内行业成长空间巨大[1][5] **国产集成与零部件供应商有望优先受益** * 在机械领域，核心国产标的为杰瑞股份、应流股份、联德装备与豪迈科技四家公司[6] * 从业绩确定性与兑现角度看，杰瑞股份表现最佳；从价量占比与稀缺性角度看，应流股份最具优势[6] * 推荐顺序是杰瑞优先，其次是应流，再到其他两家公司[6] 重点公司分析 **杰瑞股份** * **商业模式必要性**：为主机厂商（如西门子、贝克休斯、川崎）提供快速扩产解决方案和成本效益[7] * 帮助主机厂将部分生产环节外包，使其集中精力生产燃气轮机机头，加快资产周转效率[7] * 以贝克休斯为例，通过合作可将成套设备总成本从约14元降低至11元，节省超过20%的费用[7] * **应对产能受制**：通过多样化供应商合作（包括GEV、西门子、川崎等）和获取长期订单保障[9] * 仅贝克休斯一家预计每年可提供600MW左右供给量，其他几家公司保守估计每年也可提供100MW左右[9] * 预计到2028年总供给量将达到近1GW，对应收入约70亿元[1][9] * 贝克休斯已规划到2028年、2029年的年产能达到200台以上，并已按此计划下单[1][9] * **供应链导入价值**：具备工程师能力和解决方案响应能力，能提供高效调试和安装服务，提升整体效率[8] * **投资前景评估**： * **短期（2026年）**：预计主业利润约为35亿元，加上燃气轮机租赁及销售带来的5-6亿元利润，总计约40亿元[1][11] * 给予20倍市盈率，其市值将超过800亿元，相比当前约700亿市值存在较大增长空间[1][11] * **长期（2029年）**：假设主业利润达50-60亿元（给予10-12倍市盈率，市值约600亿），加上燃气轮机相关其他业务可能带来70亿收入（对应20亿利润，给予20倍市盈率，市值400亿），远期总市值可能达到1,000亿以上[11] **应流股份** * 作为燃气轮机板块重要标杆，其外资订单超预期增长，包括来自贝克休斯、西门子等公司的大量订单[1][13] **联德科技** * 凭借卡特彼勒旗下索拉客户资源，在铸件领域具备独特优势[1][13] * 今年（报告所指年份）收入预计数百万美元，到明年有望增至3,000万美元[13] **豪迈科技** * 老牌铸件公司，与GE长期合作，占据50%以上缸体份额[1][13] * 相对来说AIDC收入占比较低，增量空间有限，但具备稳健经营优势[13] 其他重要内容 * 轻型燃气轮机市场以卡特旗下索拉占据主要份额，其次是西门子航改机、贝克休斯Nova系列以及川崎等公司[4] * 杰瑞股份自2024年底以来，一直强调其涉足AIGC潜力，并有潜在客户与订单，但其传统业务每年仅贡献几千万到一个亿利润[6] * 市场对杰瑞股份的商业模式存疑，需要关注其实际业绩兑现情况[6] * 对于投资者，建议通过分析各公司业务布局、订单情况及盈利预测来判断其未来成长潜力[12]

**涉及的公司与行业** * 公司：英维克 (全球液冷龙头，专注于温控散热领域) [1] * 行业：数据中心温控散热行业，特别是液冷技术领域 [1] **核心观点与论据** * **液冷市场前景广阔，正从可选项变为必选项**：在AI高密度计算时代，数据中心功耗不断增加，对高效散热需求急剧上升，传统风冷难以满足需求，液冷技术因更高效、更稳定、更节能等优势，未来有望成为数据中心标配，行业将迎来黄金时代 [1][3][6] * **英维克的核心竞争优势在于全产业链、全自研的完整解决方案能力**：公司具备涵盖服务器内、机柜内及机房内的一整套产品布局，能够提供完整的数据中心解决方案，满足海外巨头对供应商综合能力的高要求 [1][2][4] * **英维克技术实力获得国际顶级客户验证**：公司通过多年技术积累和研发投入，成功进入NV（英伟达）液冷供应链，并与谷歌联合发布2兆瓦CDU产品，这证明了其技术实力并获得了市场认可 [1][2][5] * **英维克在数据中心领域经验深厚**：公司长期专注于温控散热领域，其主营业务中超过50%来自数据中心相关业务，产品线覆盖从风冷到液冷，对数据中心有深入理解 [1][2] * **当前是投资液冷行业及英维克的关键时机**：目前正值AI应用快速发展、各大科技公司重新评估并选择新型散热方式的阶段，也是全球顶级科技公司的新一轮采购周期，抢占先机进入供应链至关重要，而英维克已抓住时间窗口，有望打进北美供应链 [2][3][6][7] **其他重要内容** * **客户门槛高构成竞争壁垒**：全球顶级科技公司（如谷歌、Meta）对供应商的稳定性、安全性及整体解决方案能力有极为严格的标准，能够满足这些标准意味着企业拥有较强的竞争壁垒 [2][6] * **行业初期更关注份额而非格局**：在液冷行业刚开始放量的阶段，比起担心竞争格局恶化，更重要的是企业能否率先进入并拿到市场份额 [3][6] * **公司通过持续研发应对挑战**：英维克通过持续研发投入，不断优化产品性能并开发差异化产品，以此提升竞争力并应对海外巨头严格的供应商挑选挑战 [4][5]

从历史的意义上看，图灵最大的贡献之一，便是 提出了一个好问题——"机器能否思考"。 为了回答这个问题，一位被斯坦福大学辞退的助理教授，29岁的约翰·麦卡锡来到达特茅斯学院，并将图灵 的机器智能改名为"人工智能"（ Artificial Intelligence ）。 以此为名，麦卡锡向30多位来自数学、心理学、工程学的顶尖学者发出邀请，请他们来全世界特茅斯学院开会，探讨图灵的好问题："如何让机器 像人类一样思考"。 与会者，包括明斯基、香农及艾伦·纽维尔（1975年度图灵奖获得者）、赫伯特·西蒙（1975年度图灵奖获得者、1978年诺贝尔经济学奖获得 者）、奥利弗·塞弗里奇（"机器感知之父"、模式识别奠基人）、亚瑟·塞缪尔（机器学习研究先行者、第一款棋类人工智能程序开发者）、约翰·巴 克斯（Fortran编程语言发明者、1977年度图灵奖获得者）、雷·所罗门诺夫（算法概率论创始人）、威斯利·克拉克（第一台现代个人计算机发明 者）等重量级人物。 达特茅斯会议参会学者 图源：网络 会议第一天，麦卡锡在闷热的会议室里，写下AI两个字母，台下的与会者嘲讽道"这是炼金术还是科学？" 长按扫码▲预约直播 文 / 巴九灵（ ...

全球生成式AI市场增长预测 - 预计全球生成式AI消费支出将从2023年的2250亿美元增长至2030年的6990亿美元，复合年增长率达21% [2] - AI对话平台是增长最快的板块，个人助理型AI和内容生成工具同样有望显著扩张 [2] - 到2030年，全球AI对话平台的月活跃用户数预计将突破50亿 [2] 英伟达与Groq的动态 - 英伟达否认以约200亿美元的价格收购AI芯片厂商Groq [2] - 英伟达获得了Groq知识产权的非独家授权，并从Groq团队中聘请了工程人才加入 [2] - 双方将共同致力于提供领先的加速计算技术 [2] 钉钉的AI市场战略 - 钉钉宣布基于Agent OS，全面开放算力、行业模型、MCP等AI能力，打造可变现的AI助理、AI硬件市场 [2] - 相比主流AI算力服务方案，钉钉具备5%-50%的成本优势 [2] - 钉钉建设了中国最大的企业级MCP能力广场 [2] 昇思AI框架发展状况 - 截至今年12月，昇思开源社区的核心共建开发者数量超过5.2万人 [2] - 社区代码服务量超过12万，开源版本累计下载量超过1300万，覆盖全球150多个国家和地区 [2] - 昇思是由华为推出的新一代开源全场景AI框架 [2]

以下文章来源于智能涌现 ，作者周鑫雨 智能涌现 . 直击AI新时代下涌现的产业革命。36氪旗下账号。 从"六小虎"最早IPO的企业，到2025年最快成为独角兽的AI公司，为何都出自"商汤系"？ 文 ｜ 周鑫雨 编辑 ｜ 苏建勋 来源｜ 智能涌现（ID： AIEmergence） 封面来源 ｜ 企业官方 在硬件领域，让投资人们集体FOMO（害怕错过）的一个词，是"大疆系"。AI领域，近来让人同样心颤的，则是"商汤系"： 如果你曾驾车驶过上海中环路，可能会在高架上看到商汤科技如同航空母舰般的大楼。其实只需从大楼后面的林荫道步行十几分钟，就能抵达另一家AI独 角兽：上海稀宇科技有限公司，它有一个更广为人知的名字：MiniMax。 两家AI公司比邻而居，创始团队更是有颇深的渊源。MiniMax的创始人是前商汤科技副总裁、研究院副院长及智慧城市事业群CTO闫俊杰。 就在2025年12月下旬，MiniMax和另一家大模型创业公司智谱AI，分别通过港交所聆讯，并发布了招股书，预计最早在2026年1月上市。 靠着模型和ToC产品并行的商业化布局，MiniMax是为数不多已经迈入"亿元年营收俱乐部"的中国AI公司。招股书显示， ...

十八路诸侯讨"豆包"，这无疑是过去几周国内互联网上最吸睛的事件之一。上市即走红的"豆包手机"还 没有享受到红利，旋即就被微信、淘宝、支付宝等主流App集体"拉黑"，但豆包方面并没有坐以待毙。 近日有消息称，豆包的开发商字节跳动被曝出正积极推进与vivo、联想、传音等手机厂商合作，在操作 系统层面预装AIGC插件。据称，这一合作计划优先覆盖2000元以上的中端机型，首批将通过新机预装 实施，后续则以OTA升级扩展至存量机型。 据称，已有多位vivo员工证实双方已达成合作意向，正在商讨落地细节。此外还有接近联想的知情人士 透露，联想方面一直在与豆包、火山引擎等字节系业务保持紧密合作，其相关业务也确实与豆包在智能 终端领域的合作保持密切沟通。此外值得一提的是，当初在豆包手机助手技术预览版被"集火"时，魅族 方面就曾表示"期待有机会深入合作，创造更好用的AI手机"。 这也就意味着，字节跳动正在试图通过扩大与硬件厂商的合作来曲线救国。不得不说字节跳动此举是对 症下药，一下子就找到了问题的关键，拉拢硬件厂商的做法堪称是"妙手"。 事实上，互联网厂商和手机厂商之间并非一团和气，反而双方的利益分歧还相当大。别的不说，仅一个 ...

掌趣科技（300315.SZ）12月25日在投资者互动平台表示，公司以游戏产品的研发、发行为主，同时在 AIGC领域也在持续探索、积极创新。在境内市场，公司积极布局小游戏赛道，未来将努力实现更多小 游戏产品逐步上线；在境外市场，公司聚焦SLG赛道，积极推进项目的研发和调测调优进度，努力加快 推进上线及大规模投放进程。 （文章来源：每日经济新闻） 每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：你好董秘，公司未来1-2年的核心增长点是什么？是新 游戏还是海外市场？管理层是否展现出清晰的战略和执行力？ ...

文章核心观点 - 报告系统梳理了“十四五”期间中国内容科技领域从“工具赋能”迈向“生态重构”的突破性成果，展现了智能化、垂直化、体系化的发展态势 [1] - 内容科技正深刻重塑传媒生态与数字社会面貌，十大进展体现了该领域的创新活力与治理智慧 [1] - 一系列进展标志着中国内容科技发展已进入技术创新与监管规范同步深化、应用落地与生态构建协同推进的新阶段 [11] 国产通用大模型崛起与媒体融合应用 - 2023年以来，以“文心一言”“通义千问”等为代表的国产大模型集中上线，DeepSeek等开源模型以高性能、低成本备受关注 [1] - 大模型向媒体等垂直领域深度渗透，催生了人民网“写易”、人民智媒大模型、新华社MediaGPT、“央视听大模型”等行业专用模型 [1] - 这些模型成为推动内容生产、交互与服务智能化升级的新型基础设施，显著拓展了媒体融合的深度与广度 [1] AIGC驱动内容生产范式变革 - 自2023年起，剪映AI生成、腾讯智影等视频生成工具陆续推出，2024年Sora等技术进步进一步激发国内视频生成创新 [2] - 虚拟数字人如央视网小C、AI手语主播在重大报道中广泛应用，人民日报“AIGC编辑部”等实践不断涌现 [2] - 推动内容生产向自动化、个性化演进，实现影视特效、3D建模等工作的智能化、自动化与规模化，大幅提升创作效率、质量与表现形式 [2] 国家级重点实验室布局与科研支撑 - 2019年起，科技部批准设立“传播内容认知国家重点实验室”等多个与内容科技相关的国家级科研平台 [3] - 这些平台聚焦内容认知、媒体融合、超高清制播等前沿方向，为行业关键技术创新与共性解决方案研发提供坚实支撑 [3] - 有力促进了产学研协同与自主创新体系建设 [3] 国家级语料库建设夯实大模型发展基石 - 为应对大模型对高质量训练数据的需求，中国积极推进如人民网“主流价值语料库”、“语料社区”等国家级语料库建设 [4] - 这些语料库显著提升了大模型的中文理解能力、安全性与价值观对齐水平 [4] - 为国产大模型健康可持续发展提供了高质量、权威可信的数据基础 [4] 内容审核从“人海战术”迈向“人机协同” - 2019年至2022年，多模态内容识别系统逐步建立 [5] - 2023年后，面对AIGC内容爆发，融合大模型语义理解、多模态融合分析与人工复核的“AI审核AI”新范式加速落地，形成全流程审核闭环 [5] - “白泽”“人民审校”等平台相继推出，实现了对海量文本、图像、音视频内容的精准识别与实时安全检测 [5] 智能修复与数字活化助力文化遗产传承创新 - 2020年以来，基于GAN和扩散模型的影像修复技术日趋成熟，可实现老照片、老影像的清晰化、色彩还原与破损修复 [6] - 2023年后，技术进一步向三维重建与动态复原升级，应用于古建筑数字孪生、虚拟展示及非遗传播 [6] - 为文化遗产的永久保存、活化利用与体验升级提供了创新路径 [6] 虚实共生赋能跨行业内容应用升级 - XR、元宇宙、数字孪生等技术自2021年起在传媒、文旅、教育、城市治理等领域加速融合 [7] - 央视春晚XR舞台、体育赛事VR直播、博物馆AR导览、虚拟演播厅、元宇宙社区等应用层出不穷，人民网“梦幻灵境”AI展演中心落地多地 [7] - 开创了沉浸式传播新场景，推动内容消费从“被动观看”转向“主动参与”，拓展了媒体服务与产业融合的边界 [7] 数字藏品兴起与媒体创新探索 - 2022年前后，数字藏品逐步成为热点，主流媒体陆续推出“灵境人民艺术馆”“新华数藏”等平台，探索发行新闻数字藏品 [8][9] - 2023至2024年，数字藏品进一步与XR、元宇宙场景深度结合，探索虚拟资产跨平台流通与沉浸式展示 [9] - 为内容IP价值转化、用户互动模式创新及文化传播提供了新载体与新思路 [9] 积极应对深度伪造等内容安全新挑战 - 针对深度伪造等带来的安全风险，2020年至2023年间，公安部、国家网信办积极推动“AI打假”技术研发，百度等企业推出检测平台，人民网上线“天目”识别系统 [10] - 2024年，AI诈骗鉴别技术被纳入网络安全重点工程 [10] - 这种“以AI治理AI”的内容风控新范式，正在助力提升对深度伪造内容的识别与溯源能力，推动AIGC坚持正确的政治方向、舆论导向、价值取向，防范虚假信息传播与网络诈骗 [10] 生成式AI等新技术规范与发展并重 - 2021年以来，《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等系列规章相继出台 [11] - 确立了“包容审慎、分类分级”的监管原则，并建立起全平台内容追溯、算法备案、数据安全管理等机制 [11] - 通过持续开展“清朗”等专项行动，在鼓励技术创新的同时，有效规范其应用，推动构建政府、企业、技术、公众共同参与的治理格局 [11]