AI健康科普领域的数据幻觉问题 - AI生成健康科普内容存在"数据幻觉"现象 例如虚构42%辨识率提升数据及不存在的复旦大学学院[1] - 当前医疗大模型平均医学知识问答准确率仅82% 存在误导患者风险[5] - 百度健康发现即使优化后模型直出科普答案仍有5%幻觉率 如捏造孕妇禁用药参考文献[6] 百度健康"满天星公益计划"核心举措 - 联合10万医生共建超1亿条AIGC科普 打造100个专家IP及1000个医生数字分身[2] - 投入千亿流量+千卡级算力+千家媒体资源 建立3300多位专家合作网络[4][6] - 建立"AIGC审阅权威科普"三重审核体系 AI审核+医学中心人工审核+外部专家审核[7] 健康科普内容生产模式创新 - AI辅助使医生单条科普视频制作时间从2-3小时缩短至2-3分钟[9] - 数字人技术帮助基层医生快速生成生动科普内容 如糖尿病饮食指导[9] - 平台AI自动生成脚本并匹配素材 医生仅需上传视频片段即可生成数字人作品[7][8] 行业生态影响与价值 - 连接30万公立医院医生和430余家机构 日均处理3亿次健康搜索[6][10] - 流量精准匹配医患需求 如为肿瘤科医生推送恶性肿瘤患者[10] - 与中国卒中专科联盟合作 在全国200多个地区标注卒中救治医院[11] 长期发展战略 - 计划定位为长期承诺 非一次性善举[13] - 5年累计超1亿人次免费义诊 近期开展洪灾物资援助与公益科普[11] - 响应《健康中国2030》战略 搭建权威科普"最后一公里"传播通道[10][11]

公司动态 - 新炬网络子公司上海探云云计算有限公司AI团队推出首部AIGC地域民俗IP短剧《岷山诡事：蜀王神树》，共50集 [1] - 该剧是AIGC技术在长篇影视制作中大规模应用的成功案例，实现多模态AI协同打造电影级体验 [1] - 公司通过深度绑定古蜀文明、三星堆文化等稀缺民俗IP，实现"AI前沿技术+民俗IP"的内容创作新模式 [1] - AI团队整合多款AIGC工具，攻克AI视频场景一致性与动作流畅性行业难题，实现电影级画面质感和叙事流畅度 [1] - 剧中核心场景如复杂地貌、文物细节及人物表现均通过AI算法与实时渲染技术高效生成 [1] 技术突破 - AIGC技术显著提升影视作品制作效率，降低美术与特效成本 [1] - 成功产出高质量长篇连续剧集，标志着AIGC技术初步具备支撑规模化、高品质、类型化影视内容生产的能力 [1] - 为行业降本增效与模式创新提供切实路径 [1] 行业影响 - 该剧解锁影视工业化的新范式 [1] - 为短剧市场提供兼具科技含量与文化厚度的差异化作品 [1]

技术创新与应用 - 探云AI团队推出首部50集AIGC地域民俗IP短剧《岷山诡事：蜀王神树》，实现AIGC技术在长篇影视制作中的大规模应用 [1] - 深度整合多款AIGC工具，攻克AI视频场景一致性与动作流畅性难题，实现电影级画面质感和叙事流畅度 [3] - 通过AI算法与实时渲染技术高效生成核心场景及人物表现，显著提升制作效率并降低美术与特效成本 [3] - 标志着AIGC技术初步具备支撑规模化、高品质、类型化影视内容生产的能力，为行业降本增效提供新路径 [3] 内容创作模式 - 采用"AI前沿技术+民俗IP"的创新内容创作模式，深度绑定古蜀文明、三星堆文化等稀缺民俗IP [1] - 将民国时期岷山古蜀王墓传说与古蜀文明、三星堆文化等地域民俗IP深度融合，打造独特世界观与视觉奇观 [5] - 形成显著的差异化竞争优势，将传统文化资源转化为具有市场吸引力的现代叙事载体 [5] 市场定位与战略规划 - 作品融合强民俗IP、悬疑张力与AIGC沉浸式视听体验，有望成为暑期档竞争中的黑马 [7] - 公司表示该剧是AIGC影视战略的第一步，将持续投入资源打磨AIGC视频生成技术精度 [7] - 计划探索AIGC技术在更多影视类型中的应用，并深化AIGC赋能多元文化IP的挖掘与表达 [7]

数字文娱行业技术发展 - 数字文娱行业是前沿技术的实验场、孵化器、放大器，游戏的变数和随机性为AI能力测试和提升提供复杂环境 [1] - 游戏引擎已成为跨界赋能工具，应用于数字城市、数字工厂等场景模拟，提升研发效率和过程 [1] 完美世界技术创新与产品差异化 - 《异环》通过创新打造差异化体验，包括会"生长"的超自然都市开放世界、雨雪动态交互及"时停"功能 [3] - 产品支持PC端、移动端、主机端全平台全球登陆，通过技术创新强化差异感和新鲜感 [3] - 公司智能化工具升级游戏工业化管线，从2017年应用AI算法到2024年自研大模型智能体平台，实现私有化部署及商业大模型集成 [3] - 自研平台具备记忆模块、工具使用能力，支持MCP框架协议，可定制多场景AI智能体 [3] 行业未来展望 - 技术升级与产业升级的双螺旋将推动生产方式和用户体验创新，游戏产业迎来发展新机遇 [3]

火山引擎AI产品升级 - 火山引擎发布豆包图像编辑模型3.0、同声传译模型2.0及豆包大模型1.6系列升级，满足企业多元业务场景需求 [1] - 开源扣子核心能力，发布企业自有模型托管方案、Responses API等多个模型服务和工具产品，为构建Agent提供基础设施 [1] 微软Edge浏览器AI功能 - 微软在Edge浏览器中推出Copilot模式，增强AI功能包括阅读和理解网页内容、生成对比表格及语音功能 [2] - Copilot模式处于实验阶段，提供限时免费使用，微软认为浏览器是构建AI代理的最佳方式 [2] 昆仑万维多模态模型 - 昆仑万维推出并开源多模态统一预训练模型Skywork UniPic，融合图像理解、文本到图像生成、图像编辑三大核心能力 [3] - 模型基于大规模高质量数据进行端到端预训练，具备良好的通用性与可迁移性 [3] 1688全面AI化 - 1688推出"1688AI版"App和免费查企工具"88查"，并对现有App进行全面AI化升级 [4] - 新App集成AI搜索、AI选品、AI创款、AI图搜、AI查企等五大核心功能，聚焦创业与拿货场景 [4]

AI如何重塑广告行业 内容生产 - AI生成广告素材已支持图文视频等形式，快手4Q24 AIGC营销素材日均消耗超3,000万元，占整体素材消耗比例达低双位数 [4][6] - 平台部署AIGC工具如巨量引擎即创、快手磁力开创、哔哩哔哩必达、腾讯广告妙思等，显著降低成本：快手客户素材成本下降70%，腾讯妙思降低制作成本50%以上 [4][6] - AI大模型优化素材互动与收益，例如快手通过多模态分析匹配生成能力，减少同质化并提高分发效率 [8] 投放优化 - 智能投放实现自动化操作（素材替换、智能出价）和用户洞察优化，结合全域数据构建动态用户画像 [13][14] - 快手"智能托管"和"全域推广"产品通过AI策略降低广告成本，提升GMV；抖音UBMax技术提升ROI稳定性，解决经验传递难题 [14] - AI动态匹配用户潜在意图与广告主需求，例如巨量千川通过DCO实现广告内容与用户场景实时匹配 [4] 交互创新 - 智能客服提升线索转化：快手智能客服π使本地生活商家留资率提升20%以上，腾讯企点AI机器人强化私域复购运营 [5][18] - 数字人直播实现高时长覆盖与矩阵运营，平台提供定制化形象库（如快手女娲数字人支持24小时开播，成本较真人降低90%） [19][21] 行业格局变化 媒体平台 - 头部平台通过跨平台数据融合（如腾讯社交+支付全链路）和自研AI工具（快手可灵AI视频生成、抖音即创图文工具）重构产业链，吸引广告主预算集中 [28] - AI替代传统"创意外包+人工投放"模式，例如腾讯广告3.0系统利用混元大模型理解多模态内容 [28] 营销服务商 - 传统4A公司转型为AI策略服务商：蓝色光标推出"蓝标智播"数字人直播系统，电通开发AI互联营销平台整合行为分析至投放优化 [29] - 服务模式转向效果分成+长期运营，如华扬联众"AI增长合伙人"计划延长客户合作周期至1年以上 [29] - 垂直领域厂商聚焦细分场景（本地生活、美妆）或工作流环节（AIGC全案设计、音视频工具集成） [30] 数据与案例 - AI渗透营销环节：文案创作（30%广告主使用）、视频创作（48%）、用户洞察（51%） [7] - 数字人直播成本对比：品牌直播间真人成本超100万元/年，虚拟数字人仅需2万元/年 [21] - 案例：斯柯达与KreadoAl合作数字人主播提升留资转化率133%，直播成本降85.7% [20]

Trickle AI产品分析 - 通过Magic Canvas实现永久上下文管理 将数据库、素材、知识库和规则可视化集成在无限画布中 突破传统AI编码工具的上下文限制 [19][20] - 创新的Edit模式允许直接选中页面元素进行可视化修改 大幅降低Token消耗 支持60多次版本迭代仅消耗几百积分(17美元会员送1500积分) [23][24][35] - 内置设计变量系统可全局修改样式 避免传统Agent逐元素修改导致的上下文混乱 支持变量拆分和新建 [29][31][33] Vibe Coding范式变革 - 实现从Prompt魔法阶段(2022-2023)到范式迁移阶段(2024-)的跨越 重构开发定义 类比DOS到图形界面的进化 [71] - 支持完整网站开发流程 包括数据库集成、SEO优化、域名绑定和数据分析 传统工具如Framer需数十小时完成的任务仅需6美元成本 [12][59][60] - 突破非开发者使用门槛 通过自然语言交互完成复杂功能开发 如自动生成CSV数据导入后台页面 [40][41][56] 行业竞争格局影响 - 产品能力超越Framer和Webflow等可视化建站工具 预计将抢占其市场份额 [12][68] - 解决行业痛点：传统编码Agent存在上下文溢出、样式迭代困难、缺乏后端服务等限制 Trickle AI通过工程优化实现稳定输出 [13][18][67] - 开创"数字造物主操作系统"新品类 整合设计系统与AI能力形成网络效应 [71][72] 开发者能力要求转变 - 未来重点转向系统思维训练 如理解数据在Algolia索引、前端组件间的流动 而非记忆CSS属性 [72] - 建立人机协作新契约 建议采用"30%原则"：AI完成70%实现 人类保留30%关键决策权 [72] - 认知外骨骼模式解放脑力 使开发者聚焦用户体验设计而非具体实现细节 [72]

报告行业投资评级 - 维持推荐评级 [1] 报告的核心观点 - 中国游戏市场25年上半年增长强劲，重点覆盖公司表现超同行，丰富游戏储备有望推动后续增长，利润率扩张预期不变，首选腾讯 [1] 分组1：行业表现与趋势 - 25年前五月中国游戏市场同比增17%，二季度同比增约14%，手游同增20%，端游恢复正增长5%，自主研发游戏海外收入同增14% [1] - 行业呈现政策支持、产品打磨与长线运营、AI产业化、多平台上线等趋势 [1] 分组2：重点公司二季度及财年展望 腾讯 - 预计25年二季度总收入同增11%，游戏收入同增15%，广告收入同增19%，金融科技及企业服务收入同增5%；25/26财年整体收入同增11%/9%，非GAAP净利润同增13%/12% [2] - 国内游戏收入预计同比增14%，国际游戏收入预计同比增17%；重点游戏储备有《王者荣耀世界》《无畏契约：源能行动》等 [42] 网易 - 预计25年二季度收入同增12.6%，游戏收入同增17.7%；25财年游戏收入同增13%，核心净利润25年二季度/25财年分别同增23.7%/18.1% [3] - 重点游戏储备有《命运：群星》《无主星渊》等 [3] 哔哩哔哩 - 预计25年二季度集团收入同增20%，主要受游戏、广告、增值服务收入增长带动；预计核心净利润25/26财年同比激增450%/40%，达25亿/34亿元人民币 [4] - 重点游戏储备有《逃离鸭科夫》《嘟嘟脸恶作剧》等 [4] 分组3：重点公司估值调整 腾讯 - 目标价上调至670港元，对应25/26财年23/20倍市盈率 [2] 网易 - 目标价上调至166美元/259港元，对应25/26财年18.2/17.1倍市盈率 [3] 哔哩哔哩 - 目标价上调至28美元/221港元，对应25/26财年38/26倍市盈率 [4] 分组4：行业相关图表信息 - 预计25年全球在线游戏市场收入低个位数增长，手游统治份额 [13] - 2024年全球前十大游戏收入国家中，美国占比38%，中国占比22% [16] - 2024年全球前十大游戏发行商中，腾讯占比30% [18] - 中国在线游戏市场收入预计增长约10 - 15%，手游份额高于全球平均 [26] - 主要游戏公司中，腾讯和网易季度游戏收入同比增速继续超越竞争对手 [29]

行业趋势 - 图像编辑需求日益个性化，对工具智能化要求提升[2] - AIGC领域技术持续突破，头部厂商在图像/视频生成领域保持活跃[83] - 国内厂商通过多样化平台触达用户，推动"模型即产品"模式[84] 产品发布 - 火山引擎发布豆包・图像编辑模型SeedEdit 3.0，主打"全能且可控"[3][4] - 模型三大优势：指令遵循能力强化、主体保持优化、生成质量提升[5] - 支持人像编辑、背景更改、光影转换等复杂场景，关键指标平衡性突出[5] 技术能力 - 基于Seedream 3.0架构，解决语义一致性/局部编辑/细节保留等技术难题[66][67] - 采用多阶段训练策略（预训练+微调），引入特定奖励模型优化高价值属性[78] - 实现8倍推理加速，运行时长从64秒降至8秒[80] - CLIP评估显示编辑保持效果领先Gemini 2.0/Step1X/GPT-4o等SOTA模型[68] 应用场景 - 电商领域：一键生成商品海报，自动匹配背景与文案[45][47] - 影视创作：快速调整镜头画面/替换背景/添加特效[87] - 游戏开发：高效修改角色与场景设计元素[87] - 个人用户：支持消除路人/变色/风格转换等17种编辑功能[18][34][39] 竞品对比 - 文字编辑任务中精准率显著优于GPT-4o（乱码）和Gemini 2.5 Pro（指令偏离）[55] - 风格转换时人物特征保持度优于竞品，避免儿童涂鸦式失真[58][60] - 复杂消除任务中完整执行指令，背景修复自然度领先[61][62] 数据与架构 - 采用合成数据/专家数据/视频帧等多源数据，多粒度标签策略提升鲁棒性[72][74] - 视觉理解模型+因果扩散网络架构，新增连接模块对齐编辑意图[76] - 支持原生1K-2K分辨率生成，强化人脸与物体细节保留[77] 市场影响 - 推动图像创作从专业化工具向智能化/自动化转型[86] - 降低C端用户创作门槛，释放非专业人群创意潜力[85] - 预计在影视/广告/电商等B端市场激发新应用场景[87]

AIGC 的范式，已经被悄然 改变。 从割裂地处理文本、图像、声音，到现在，大众在应用领域的反馈已经证明， AI需要以更接近人类认知的方式，融合多模态信息 。 新的技术趋势值得关注，也有人第一时间开源了对新范式的深入思考： 鱼羊 西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 听说了吗，GPT-5这两天那叫一个疯狂造势，奥特曼怕不是真有些急了 （doge） 。 但有一说一，回顾上半年最火AI事件，GPT-4o带来的"吉卜力"风暴，还是热度TOP。 △ 数据来自微信指数 不仅由"万物皆可吉卜力"为始，GPT-4o生图功能被网友们疯玩至今，更重要的是，还引发了更深的技术思考： 昆仑万维已开源 多模态统一模型Skywork UniPic ，和GPT-4o呈现出类似的图像一体化能力，在单一模型里实现 图像理解、文本到图像生 成、图像编辑 三大核心能力的深度融合。 对生图提示词的理解力，是这样的： 提示词：两位寿司师傅在江户时代熙攘的街市投掷彩虹寿司。他们头顶的纸灯笼明灭闪烁。整个场景呈现出像素化的复古游戏画风。 把图片转换成吉卜力风格，也很有内味儿： 并且相比狂卷大参数量的同类模型，Skywork UniPic ...