行业监管 - 网信办发布算法治理阶段性成果，重点平台如抖音、小红书等开发上线"茧房评估"和"一键破茧"等创新功能 [2] - 六部门联合公布《国家网络身份认证公共服务管理办法》，强调网号网证使用的自愿性，注重对未成年人和老年人群体的保护，移动端版本已对接400余款App [3] - 市场监管总局发布《网络交易平台收费行为合规指南（征求意见稿）》，明确8种不合理收费行为，包括重复收费、只收费不服务等 [4] - 35款APP因违法违规收集使用个人信息被通报，包括智谱清言、Kimi、虚拟恋爱AI等 [5] 海外动态 - 谷歌收购Character.AI的交易遭美国司法部反垄断调查，涉嫌规避政府合并审查 [6] - 美国加州两家律所因使用AI生成虚假材料被法官重罚3.1万美元（约合22.3万元人民币） [7][8] - 国际劳工组织报告显示，全球四分之一的岗位可能受生成式AI影响，高收入国家比例达34%，文职类工作风险显著 [8] - 美国首例AI心理伤害诉讼裁定谷歌与Character.AI须面对未成年人自杀案指控，案件被视为AI心理伤害责任领域的里程碑 [8]

大会概况 - 首届国际通用人工智能大会在北京开幕，汇聚全球数十个国家和地区的近千位专家学者、技术领袖[1] - 大会由北京通用人工智能学会主办，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等单位指导[7] 核心理论与技术成果 - 北京通用人工智能研究院院长朱松纯提出"基于哲学思想的CUV框架理论"，强调中国需构建自主AGI技术体系[2] - 大会发布《通用人工智能标准、评级、测试与架构》一书，填补国际评测标准空白[2] 学术活动与前沿研究 - 大会包含4场专题报告、6个专题会议，邀请40余位来自哈佛大学、清华大学等机构的嘉宾演讲[5] - 专题报告涵盖具身智能、自然智能、生成式人工智能等前沿领域[5] - 专题会议聚焦多智能体、多模态交互、认知与社交智能等基础理论，以及AI与法律、经济、艺术等跨学科融合[5] 青年科研展示 - 大会特设青年科研成果展，展示百余篇AGI领域突破性研究论文[5] - 18项成果获评"人气海报奖"，青年学者与院士专家现场互动[5] 行业影响 - 大会搭建"国际视野-青年力量-学术价值"三位一体的高端平台[7] - 标志着中国在AGI基础理论与技术标准领域迈出关键一步[7]

科技重塑商业逻辑 - 科技正在打破行业边界、资源边界、能力边界，重塑商业逻辑 [1] - 小微企业可能通过科技突破获得巨头级能力 [1] - 能力边界拓展和认知壁垒打破将催生新物种、新商业模式和产业格局 [1] 天星穹大模型进展 - 天星穹大模型与百度千帆、小米澎拜视觉等23个大模型通过"生成式人工智能服务备案" [3] - 天星穹大模型已于2024年通过国家网信办"境内深度合成服务算法备案" [3] 老板云科技服务升级 - 老板云2025年启动科技服务升级，核心为一键企服AI集成平台 [3] - 平台围绕"人、家、企、社"四大场景，提供商旅规划、高端运动、个人IP打造等私享服务 [3] 创客万里行活动规划 - 活动计划孵化100+行业大咖IP [3] - 聚焦12大"双创"城市落地多场区域私享沙龙 [3] - 重点关注AI新能源、低空经济、先进制造、大健康等热门赛道 [3] - 将发布10大前沿报告助力地方创客发展 [3]

工信部"百场万企"大中小企业融通对接活动 - 工信部等四部门将于2025年开展"百场万企"大中小企业融通对接活动，以行业龙头企业为依托组织产业链对接 [1] 人工智能产业链 - 拟于2025年6月在广东省广州市举办人工智能、机器人、新材料等产业链对接活动，邀请人工智能、机器人、新材料、新能源、医疗设备、工业设计等领域相关企业参与 [2] - 拟于2025年内举办人工智能终端产业链对接活动，邀请华为、联想、小米等企业参与，地点待定 [2] - 拟于2025年7月在河北省雄安新区举办生成式人工智能与钢铁产业链对接活动，邀请河钢集团、唐山钢铁等钢铁企业与华为、百度、阿里等AI企业参与 [2] - 拟于2025年6月在重庆市举办生成式人工智能与民爆产业链对接活动，邀请重庆顺安、葛洲坝易普力等民爆企业与华为、百度、阿里等AI企业参与 [2] 高端装备制造产业链 - 拟于2025年12月在江苏省无锡市举办大飞机、航空发动机及燃气轮机产业链对接活动，邀请中航工业、中国电科、中国航发等企业参与 [2] - 拟于2025年12月在上海市举办大型邮轮产业链对接活动，邀请中国船舶、招商局工业等企业参与 [2] 其他重点产业链 - 拟于2025年11月在浙江省举办化纤油剂、母粒产业链对接活动，邀请化纤产业链相关企业参与 [2] - 拟于2025年内在山东省青岛市举办虚拟现实产业链对接活动，邀请京东方、华为、国家虚拟现实制造业创新中心等企业参与 [2]

人与生成式人工智能协作在提升生产力和绩效方面具有巨大潜力，但组织必须留意其带来的心理影响。通过精心设计融入生成式人工智能的工作流程，企 业能够在不损害员工动力和参与度的前提下，释放其优势。毕竟，未来的工作不仅仅关乎人工智能能做什么，更在于人类与人工智能共同能够取得的成 就。 生成式人工智能（Gen AI）彻底改变了职场生态，让专业人士能够在更短的时间内产出高质量的工作成果。无论是撰写绩效评估、头脑风暴创意，还是构 思营销邮件，人与生成式人工智能协作往往能达成更高的效率，且成果质量也更为出色。 然而，我们的研究揭示了一个潜在的代价：虽然与生成式人工智能协作能提升当下任务的执行表现，但当人们转而处理那些没有技术辅助的任务时，它可 能会削弱员工的内在动力，并增加他们的无聊感。这一发现对于那些希望在利用生成式人工智能提升效益的同时，又不损害员工在其他工作职责上积极性 的公司而言，具有重大意义。 研究过程 在四项涉及3500多名参与者的研究中，我们探究了人类与生成式人工智能在共同处理常见工作任务时会发生什么。参与者在有或没有生成式人工智能辅助 的情况下，完成诸如撰写Facebook帖子、头脑风暴创意以及起草电子邮件等现 ...

行业人才需求与挑战 - 人工智能、量子计算、生物工程等技术迭代周期缩短至12-18个月，对人才能力要求显著提升 [1] - 智能制造、工业互联网领域人才缺口达1900万人，传统产业人才过剩率超35% [1] - 生成式人工智能和"黑灯工厂"模式加速替代低技能岗位，数据科学家等新型岗位需求激增 [1] 国际竞争与人才流动 - 发达国家加大STEM人才培养力度，限制敏感学科领域对华交流 [2] - 全球科技人才流动呈现"马太效应"，顶尖人才向创新生态完善区域集聚度提升27% [2] - 汽车制造行业反映高校教学内容滞后，部分装备知识已淘汰10年 [2] 教育改革与人才培养 - 动态调整高校学科专业设置，支持建设未来技术学院和交叉学科中心 [3] - 深化工科硕博培养改革，推进"天才少年"书院制试点和"大师带徒"定制培养机制 [3] - 推广清华"姚班"模式，建立青年人才与国家重大项目结合开发体系 [3] 产教融合机制创新 - 搭建政府-企业-院校协作平台，实现培养方案、教材编写、实训基地深度整合 [4] - 建立校企"旋转门"机制，吸引产业人才任教，改革科研院所人事制度 [4] - 构建高等教育与职业教育衔接的资历框架，发挥头部企业和创投机构作用 [4] 政策协同与资源配置 - 构建教育-科技-人才三位一体对接机制，创新资源配置方式 [5] - 推动教育政策、科技政策、人才政策整体协同，形成精准政策体系 [5] - 统筹战略规划，实现资源通盘部署和一体化配置 [5]

人工智能工具在教育场景中仅处于辅助地位。在教育教学中，应始终坚守师生互动在知识传授、思维培 养中的核心地位，确保技术赋能与教育本质有机统一，促进学生思维能力全面发展。 （文章来源：经济日报） 为防范学生因过度依赖生成式人工智能而弱化独立思考能力，《使用指南》明确禁止学生直接复制人工 智能生成内容作为作业或考试答案，限制在创造性任务中滥用人工智能，杜绝"代劳式"使用行为。教师 在教学实践中要积极开展批评性思维训练，组织学生分析人工智能生成文本的逻辑缺陷、文化偏差，培 养学生对技术输出内容的质疑精神和甄别能力。 在使用生成式人工智能过程中，需切实保障学生隐私与数据安全。应明确要求构建覆盖数据安全、伦理 审查、内容监管的全链条保障机制，如严禁师生在使用时输入考试试题、个人身份信息等敏感数据，各 中小学校需建立健全生成式人工智能工具"白名单"制度，仅允许符合教育场景需求且数据安全合规的工 具进入校园使用。相关部门也将对技术供应商的数据收集、存储、使用及传输等处理流程实施动态审 查，切实维护学生个人信息安全与合法权益。 新一代人工智能的应用普及，对教育提出了新要求。面对人工智能给教育领域带来的新变革，我们还需 辩证看待 ...

OpenAI正以65亿美元的价格收购乔尼·艾维（Jony Ive）的初创公司io Products，并将这位早期 iPhone的首席设计师招致麾下，担任创意总监，以开发适应生成式人工智能时代的产品。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容来自 路透社 ，谢谢 。 "OpenAI有兴趣拥有下一个硬件平台，这样他们就不必通过苹果iOS或谷歌的安卓销售他们的产 品，"D.A. Davidson分析师吉尔·卢里亚（Gil Luria）说。 艾维离开苹果公司后创立的设计公司LoveFrom，已与OpenAI合作两年，致力于生成式人工智能 设备的研发——这是一个初创公司因高计算需求而步履维艰的领域，其中包括像Humane的AI Pin 这样的失败案例。 在艾维的领导下，OpenAI旨在将其广受欢迎的ChatGPT聊天机器人背后的技术，与曾使iPhone等 设备成为畅销产品的产品设计专长结合起来。 两家公司没有透露艾维一年前共同创立的io公司的交易财务细节。据一位知情人士透露，这笔全股 票交易根据OpenAI 3000亿美元的估值，估价为65亿美元。 据这位不愿透露姓名的知情人士称，OpenAI此前持有该公司 ...

日本半导体产业现状 - 截至4月日本企业在2023财年和2024财年新建或收购的7座半导体工厂中仅有3座实现量产 [1] - 反映出除人工智能外其他领域芯片需求复苏缓慢 [1] - 日本计划2022年至2029年期间半导体产业投资总额达9万亿日元（约4500亿元人民币） [1] - 日本政府计划2030财年前为半导体与人工智能领域提供超10万亿日元（约5000亿元人民币）支持 [1] 企业投资与量产情况 - 瑞萨电子2024年4月重启停产9年的甲府工厂但功率半导体需求疲软导致量产计划推迟 [1] - 罗姆半导体2023年收购的工厂去年11月开始试产但未确定正式投产日期 [2] - 三肯电气购买的工厂全面推迟投产时间预期投产时间为2026年或更晚 [2] - 铠侠控股2024年7月竣工的内存芯片制造厂预计9月启用因等待内存市场回暖 [2] 已量产企业的谨慎扩产 - 台积电子公司日本先进半导体制造去年12月首座工厂启动量产但产能未充分利用 [3] - 索尼諫早新建芯片工厂有空余产能但因智能手机图像传感器需求受挫犹豫追加投资 [3] - 索尼策略为"先建设厂房"待时机成熟再投入生产设备 [3] - 索尼2024年4月启动另一座智能手机传感器工厂建设但需等待諫早工厂产能用尽 [3] 日本半导体行业挑战 - 2023年日本半导体销售额全球占比7.1%同比下滑1.7%为20世纪80年代以来最低水平 [4] - 全球最先进芯片工厂可生产2纳米芯片日本极限生产能力仅达12纳米 [4] - 日本多数芯片企业仅能生产40纳米或更大制程芯片 [4] - 日本在AI芯片研发和生产上落后于海外竞争对手 [4]

财务表现 - 公司2026财年第一季度营收10亿美元 同比增长26% 超出市场预期 [1] - 第一财季产品营收9.968亿美元 同比增长26% 高于分析师预期的9.66亿美元 [1] - 剩余履约义务67亿美元 高于分析师预期的65.7亿美元 [1] - Non-GAAP每股收益0.26美元 超出市场预期 [1] - 公司预计第二财季产品营收增长25%至10.4亿美元 高于分析师预期的10.3亿美元 [3] - 公司上调全年产品营收指引 从42.8亿美元上调至43.3亿美元 [3] 业务指标 - 第一财季产品营收环比增长5.7% 同比增长26.2% 净收入留存率124% [2] - 产品营收同比增速呈现放缓趋势 从FQ1'24的49.6%降至FQ1'26的26.2% [2] - 净收入留存率持续下降 从FQ1'24的151%降至FQ1'26的124% [2] 运营动态 - 公司第一季度新增400多名员工 为2023年初以来最大规模招聘 [2] - 新增员工主要集中在销售和市场营销部门 [2] - 公司推出系列新产品 并简化大型语言模型对平台数据的生成式AI处理 [3] 市场反应 - 财报公布后股价盘后上涨约7% [3] - 股价较2025年4月4日低点已上涨37% [3] - 投资者认为美国政府政策波动不会影响软件采购 [3] 竞争环境 - 公司面临来自Databricks及微软、谷歌等云基础设施提供商的竞争 [4] - 微软表示许多客户正在采用其Fabric数据产品套件 [4]