论坛核心观点 - 在老龄化背景下，解决养老问题需首先转变观念和认识，并坚持人民至上与高质量发展原则，在高质量发展中补齐民生短板[3][7] - 针对“十五五”规划，论坛提出了完善养老金制度与服务的四点系统性建议[3][4][7][8] 制度与政策完善建议 - 需妥善实施以渐进式延迟退休年龄为重点的改革，并阐明“长缴多得、多缴多得、晚退多得”的道理[3][7] - 需加快研究解决制度细节问题，特别关注灵活就业人员、农民工等新就业形态人员，通过降低门槛、发放补贴、完善缴费方式等措施提高其参保率[3][7] - 需完善并落实基本养老保险全国统筹，树立“全国一盘棋”思想[3][7] 社保基金运营与监管建议 - 需健全社保精算制度，并继续划转国有资本充实社保基金[4][8] - 需健全社保基金长效筹集、统筹调剂、保值增值和安全监管的“五位一体”机制[4][8] - 在基金安全方面，需构建政策、经办、信息、监督“四位一体”的保障体系[4][8] 养老金第二、三支柱发展建议 - 在政策层面，建议加强顶层设计以明确第二、三支柱功能定位，完善税收优惠政策，并实现年金待遇多种领取方式[4][8] - 在产品与服务层面，建议推出更多有特点的个人养老金专属产品以解决当前产品同质化问题，并推进开展默认投资服务[4][8] - 金融机构需加强能力建设，以健全个人养老金全链条服务体系[4][8] - 需着力构建科学合理、权责明确、运行规范的年金基金长周期考核机制[4][8] 经办服务优化建议 - 需优化全国统一的社保公共服务平台建设和经办管理服务，以满足多层次、多样化社会需求[4][8] - 需开拓智能化应用场景，促进业务经办与数字化应用深度融合，以提供更优质服务[4][8]

核心观点 - 老龄化危机本质上是财务问题，应对的关键在于积累大量养老金和长期寿险资金，并通过金融投资形成良性商业闭环，实现养老问题的可持续解决 [3][4][6][7] 养老金融的角色与作用 - 养老金和长期寿险的积累是形成和壮大“耐心资本”的主要来源 [3][6] - 资金通过股权投资、贷款、债券、保险等多元金融工具进行投资，能够促进新兴产业发展并实现保值增值，最终反哺养老事业 [3][6] - 养老金融在构建应对老龄化的商业闭环中需多做贡献，这是整个金融业应努力的方向 [4][7] 老龄化带来的产业发展机遇 - 解决老龄化问题将直接拉动社会化养老产业的兴起 [3][6] - 将推动传统劳动密集型产业的转型 [3][6] - 康养照护、医药健康等产业也将随之蓬勃发展 [3][6] - 无论是新产业发展还是传统产业改造，都需要长期资本与多元金融工具的支持，并离不开资本市场的完善 [3][6] 对老龄化问题的辩证认识与路径 - 老龄化被视作历史的必然和社会的进步，同时也被比喻为“灰犀牛”式的风险 [4][7] - 通过大力发展养老金和长期寿险，并将资金投资于现代化产业体系建设，可以获得长期良好回报，积累丰厚养老金 [4][7] - 现代产业的发展能为老年人口提供更好服务并提升其消费能力，从而形成可持续的良性商业闭环 [4][7]

文章核心观点 快剪行业以满足理发刚需为基础，凭借高效、低价模式精准覆盖核心客群，并在老龄化与城镇化的长期驱动下，市场规模有望以年均10%-15%的速度稳健增长，行业正从粗放增长向专业化、技术化及服务细分升级[1][4][6][8] 一、理发刚需与快剪的核心客群 - 理发作为基础生活服务具有不可替代的刚需属性，快剪模式通过10分钟完成剪发、无推销的极简流程和10-20元的亲民价格精准服务市场[1] - 核心客群包括三类：追求简单实用的老年人（2025年中国60岁以上人口已突破3亿）、注重效率与性价比的中年男性（40-60岁）、以及家长倾向于选择快速卫生服务的儿童（1-12岁）[1][2][3] - 快剪客群结构正在扩展，年轻消费者占比从最初不足30%提升至2025年的45%，吸引力已突破初始定位[3] 二、老龄化与城镇化：快剪市场的长期驱动力 - 老龄化加速需求沉淀：中国60岁以上人口占比已达20%，预计2035年突破4亿，老年群体对基础理发服务的依赖将持续强化快剪市场的基本盘[4] - 城镇化提升服务渗透率：2024年中国城镇化率为67%，接近70%的增速拐点，三四线城市及县城仍有发展空间，快剪门店依托社区商业和购物中心在人口密集区域实现高效覆盖[5] - 城镇化带来的生活节奏加快凸显了快剪高效便捷的价值，三四线城市及乡镇的快剪门店也在逐年增加[5] 三、行业进化：从低价竞争到可持续经营 - 行业告别粗放增长，连锁品牌（如优剪、星客多等）要求理发师具备3年以上工作经验并通过系统化培训提升服务质量，走向专业化管理[6] - 技术赋能行业升级，通过线上预约、会员系统优化体验，并引入吸发快剪柜、自助售票机以降低人工成本[7] - 行业开始探索细分市场，例如针对儿童推出卡通快剪儿童店、针对老年人提供便利设施等差异化服务，以增强客户黏性[8] - 综合趋势下，快剪服务将成为中国城镇化与老龄化时代的基础设施型商业，市场规模有望以年均10%-15%的速度稳健增长[8]

宏观经济特征与挑战 - 当前宏观经济呈现传统菲利普斯曲线“失效”现象，本质是短期冲击与长期结构因素共同作用的结果，疫情同时冲击供需两侧，而老龄化进程加速对通胀形成持续抑制 [5] - “内卷式竞争”的根源在于潜在增长率下降，导致生产率增速放缓、投资回报率下降、市场规模收缩，企业陷入低水平竞争，延缓增长动能转换并可能抑制创新 [6] - 人口结构转型导致“有人没活干、有活没人干”现象并存，产业结构升级带来技能错配，同时居民收入增长预期不稳定抑制消费意愿，导致通胀率偏低 [5] 人口结构转型的具体压力 - 人口问题的核心是“长期低生育率”与“快速老龄化”双重挤压，总和生育率自1992年降至人口替代水平2.1以下，当前处于世界低位，劳动年龄人口将持续减少 [8] - 老龄化压力集中在财务、人力与服务多维度，老年抚养比快速上升考验养老基金可持续性，老年人照护需求激增但专业照护人员缺口巨大 [8] - 中国面临“未富先老”特征，2023年人均GNI约13660美元与世界平均水平基本相当，但老龄化率达15%远超世界平均的10%，已进入中度老龄化阶段，需在经济发展水平未达高收入国家情况下提前应对老龄化挑战 [8] 消费潜力受人口结构抑制 - 人口结构对消费的抑制作用显著，青少年消费率高但人口数量减少，大龄劳动者（40-59岁）因赡养责任和预防性储蓄消费能力被挤压，老年人受劳动参与率低、社会保障不足等因素影响消费能力和意愿较弱 [9] - 若不针对性施策，消费对“十五五”时期经济增长的关键拉动作用将难以充分发挥 [9] 就业市场结构性矛盾 - 就业市场呈现三大新特征：一是就业增量“新形态化”，2023年城镇个体、私营和非单位就业达3.1亿人，灵活就业人员2亿人，2022年新就业形态人员约8400万 [10] - 二是劳动力流动“内卷化”，外出农民工增速放缓且跨区域流动比重下降，劳动力更多本地或周边就业，这种“回流式流动”可能导致整体生产率增速下降 [10] - 三是重点人群“年龄两端化”，青年群体（20-24岁）失业率高，大龄劳动者（50岁以上）劳动参与率低，而中间年龄群体（30-49岁）就业匹配度高但占比下降 [11] AI对就业的影响与应对 - AI带来的“创造性破坏”是必然趋势，2012年以来就业市场累计新增岗位1.7亿个，净增1.1亿个，显示市场具备调节能力 [12] - 关键是通过制度设计降低冲击、放大红利，如借助AI建立普惠性社会保障体系，覆盖灵活就业者，并利用AI提升公共就业服务效率，通过大数据匹配岗位与劳动力、开展精准技能培训 [12] 收入分配改革与“投资于人”路径 - 当前收入分配核心症结是城镇内部不平等成为主要堵点，源于技术进步与结构转型的“双刃剑”效应 [13] - 解决路径包括：提高居民收入占GDP比重和劳动报酬占初次分配比重，强化劳动力市场制度；加大再分配力度，通过税收和转移支付将基尼系数降至0.4以下；树立“家庭本位”理念，提供均等化基本公共服务以减少家庭支出压力 [13] - 投资重心应从“物”转向“人”，提升人力资本是进入“极高人类发展水平”组（HDI指数0.8以上）的关键，具体着力点包括提高公共教育支出占比、改善教育资源配置均衡性、将农民工子女纳入城市公立学校体系 [14] - 教育、健康领域是“正确的AI应用方向”，AI赋能教育资源均衡化与医疗精准化，既能提高公共服务效率，又能培育新的产业增长点 [14]

核心观点 - 中泰国际首席经济学家李迅雷在2025分析师大会上指出，建设强大国内市场、提振消费是重要方向，但消费的内涵已发生变化，需适应人口老龄化和新消费形态，传统消费模式拉动增长已不现实 [1][2] 消费趋势与结构变化 - 消费已不再是传统意义上的消费，更多与人口老龄化趋势以及新消费形态相关 [1][2] - 通过中西方比较，中国的人均消费量实际上已经超过西方国家 [1][2] - 消费提振的方向必须与人口老龄化加速的现实以及新生代消费习惯的变化相适应 [1][2] 传统消费行业例证 - 以传统行业白酒为例，十年前中国白酒消费量为1500万吨，而现在仅剩400万吨，消费量大幅下降 [1][2] - 继续单纯依靠传统消费拉动增长并不现实 [1][2]

专题报告核心观点 - 在人口老龄化加速背景下，共建包容与可持续的养老生态成为应对挑战与机遇的关键 [1] - 银发经济将作为经济新动能、产业升级新方向及创新驱动新领域 [1][3] 行业影响与定位 - 老龄化将伴随中国现代化整个进程，并将重构经济发展版图及重塑社会价值趋向 [3] - 老年消费与日俱增，是拉动内需的重要引擎 [1][3] 政策与社会协作 - 需通过政策创新、金融赋能与社会协作构建养老生态体系 [1] - 需树立积极老龄化理念并实行健康老龄化策略以抓住机遇 [3]

文章核心观点 - 资产管理行业未来面临低利率、老龄化和资管机构核心能力三大关键趋势 [1][2] 低利率环境 - 中期利率向上的概率很小，所有资产都将面临低利率环境 [2] - 低利率环境涉及银行基础利率及更广泛的资产类别 [2] 老龄化与投资者变化 - 老龄化将导致财富代际传承在某一时段呈爆发式增长 [2] - 2021年以来基金行业新增投资者60%是90后 [2] - 新资产拥有者特征为年轻、专业、高学历、愿意将资产交由专业投资经理打理 [2] - 随着财富代际传承持续，投资者的偏好将出现显著变化 [2] 资管机构核心能力与产品趋势 - “固收+”产品成为公募基金领域的流行趋势 [2] - 投资者将无可避免地接受有一定回撤但收益率适度向上的“固收+”产品 [2] - 此类产品介于低利率的固定收益资产与高收益、高波动的权益资产之间 [2] - “固收+”产品的发展需要依托资管机构的专业投资能力与长期经验积累 [2]

文章核心观点 - 南通市如东县马家店村面临严重人口老龄化 60岁以上人口占比38 91% 超过全国水平两倍 农村地区该比例更高达近三分之二[5] - 庞大老年群体中超过三分之二实现再就业 形成独特农村高龄劳动力市场 主要驱动因素包括经济压力 个人价值实现及企业降本增效需求[5][19][27][28] - 农村老年人再就业存在保障缺失 技术脱节及薪资歧视等结构性障碍 同时土地流转政策促使农业劳动力向工业和服务业转移[15][30][33][34][35] 农村老龄化现状 - 南通市65岁及以上人口占比达20% 老龄化程度全国最高 如东县60岁以上人口占比38 91% 为全国平均水平两倍[5] - 马家店村60岁以上居民占全村人口近三分之二 老龄化现象在农村地区尤为突出[5] 老年人再就业驱动因素 - 经济压力：农村养老保险月均仅180元 独生子女赡养压力大 老年人需通过工作补充收入[27] - 个人价值：46 7%老年人再就业为寻求社会价值 参与工作后身心健康明显改善[19] - 企业成本：2025年社保新规实施后 企业为规避社保成本更倾向雇佣已退休老年人[28] - 土地流转：每亩耕地年收入约2500元 土地外包后农民可获得租金加每小时10-15元务工收入[15] 再就业行业特征 - 工业领域：纺织厂等轻工业企业对年龄限制宽松 日薪60-150元 年龄越大薪资越低[28][34][35] - 服务业：养老院护工等岗位多由60岁以上老人担任 工作强度大且几乎无休假[8][9] - 农业服务：受雇于种田大户从事耕作 时薪10-15元 形成新型农业雇佣关系[15] 结构性障碍 - 保障缺失：临时工普遍无劳动合同 工伤维权困难 仅配备基本安全保险[34][35] - 技术脱节：电脑技能缺失限制就业选择 农村60-64岁老人就业率达46 11%但缺乏配套培训[33] - 企业偏好：虽节省社保成本 但企业优先考虑年轻人 仅招不到人时雇佣老年人[30]

中国老龄化人口规模与趋势 - 截至2024年底，中国60岁及以上人口达3.1亿人，占总人口比重22%，65岁及以上人口达2.2亿人，占总人口比重15.6%，已进入中度老龄化阶段[1] - 到2035年，中国老年人口数量将超过4亿人，未来10年内，60岁及以上老年人口将每年净增超过1000万人[1] - 中国老年人口规模已超过世界上绝大多数国家人口总量，正经历规模大、速度快、持续时间长的老龄化进程[1] 养老机器人行业发展现状 - 全国两会委员建议将发展养老机器人纳入新战略规划，重点推动社区和家庭养老机器人发展行动计划，预计日常使用在未来3-5年内逐步变成现实[4] - 养老机器人应用场景已逐步拓展，包括深圳养老院的洗浴机器人、大小便护理机器人，重庆的穿戴式外骨骼机器人，江苏的"大头阿亮"养老机器人，以及北京的长者陪伴型机器人"小丽"[5] - 业内人士认为养老机器人在整个智能机器人产业中可能最后落地，10年内更务实的方法是设计协助护理员的工具，完全让机器人接手全部护理工作目前不现实[10] 银发经济市场规模与特点 - 中国银发经济年产值高达7万亿元，但在整体GDP中占比仅为6%，老年人的消费力相对较低[14] - 2021年中国老年人年人均收入为32027.4元，其中城镇老年人47270.8元，农村老年人14105.4元，老年人整体并不富裕[16] - 新银发人群（50-65岁）经济宽裕，自有房产率高，每天超过10小时个人可支配时间，催生出社交、出行、自娱等丰富需求[11] 银发经济消费趋势与风险 - 60后、70后新老人受教育程度较高，收入和消费水平大幅提升，带入老年期的消费习惯多样化，推动旅游、老年用品、智能设备等行业利好[14] - 银发经济中存在低端下沉市场的"坑老"套路，包括99元超低价旅行团、保健品营销、收藏品理财和电信诈骗等[16] - 互联网平台改变了银发人群接收信息的方式和消费行为，重新建构他们的生活[11] 养老观念与产业转型 - 新银发人群养老观念转变，传统"奉献式""养儿防老"理念逐步瓦解，更关注自我需求，提出品质人生的养老升级理念[11] - 银发经济涵盖一、二、三产业，产业链长、业态多元，将催生更多新产业和新赛道[14] - 长寿时代打破传统"学习—工作—养老"人生逻辑，老年期成为继续学习、创造、发展的"第二人生"[20]

核心观点 - 人工智能在合理制度下可显著提升赡养生产率，其增速将超越老年人口抚养比增速，从而应对老龄化挑战 [1] 赡养生产率与抚养比增速 - 2035年前中国赡养生产率年均增长5.6%，高于老年人口抚养比4.6%的年均增速 [1] - 若人工智能使中国GDP提升20%，赡养生产率年均增速将超过7%，进一步跑赢老龄化进程 [1] 人工智能与制度设计的作用 - 关键在于通过制度设计，让人工智能赋能基本养老保险制度和银发经济 [1] - 人工智能既可提高赡养生产率、扩大养老资源，又可提高分享水平，使生产率增长成果被全体居民包括老年人共享 [1]