论坛核心信息 - 论坛主题为“边缘AI赋能硬件未来创新论坛”，核心是探索边缘AI如何激活硬件创新动能 [1] - 论坛将于2025年10月15日在深圳会展中心（福田）举行，由半导体行业观察承办 [1] - 论坛旨在深度探索技术突破与政策落地路径，为半导体行业开拓新可能 [1] 深圳AI产业政策支持 - 资金补贴方面：企业采购非关联方语料用于AI研发可获最高200万元补贴，开放合规语料数据可额外获得100万元奖励 [3] - 智能终端产业扶持计划提供最高2000万元的技术攻关补贴和300万元的爆款单品奖励 [3] - 场景开放方面：政务AI场景专项资金每年安排5000万元，对落地政务场景的AI产品分档给予最高500万元资助，覆盖100余个开放场景 [3] - 算力支撑方面：深圳计划年内形成多个10E级智能算力集群，预计2026年实时可用智能算力将超80E FLOPS [3] 论坛议程与核心议题 - 上午议题聚焦端侧技术：包括面向个人智能体的端侧大模型芯片、释放端侧AI潜力的NPU技术等 [11] - 下午议题侧重应用与基建：涵盖AI新时代下的“通推一体”处理器、大模型部署的规模化实践、光计算系统等 [13] - 圆桌讨论将围绕政策补贴申报实操、边缘AI场景落地难点、硬件创新政策适配等热点问题展开 [12] 参会企业与专家洞察 - 参会企业包括安谋科技、云天励飞、中国联通、浪潮集团、阿里巴巴达摩院等行业领军者 [4][11][13] - 专家分享将结合算力补贴、场景开放等政策红利拆解行业痛点，传递前沿洞察 [4] - 论坛将提供覆盖技术、产业、政策的全景式洞察，助力把握政策红利下的核心创新方向 [7]

FD-SOI技术概述与核心优势 - 全耗尽型绝缘体上硅（FD-SOI）技术是解决低功耗难题的核心方案，其独特结构在超薄埋氧层上构建完全耗尽沟道 [2] - 技术优势包括优异的栅极控制能力、显著降低漏电流和静态功耗、无需沟道掺杂避免性能不一致性、天然全介质隔离减少寄生电容 [4] - 背偏压技术能动态调节晶体管阈值电压，实现性能与功耗的灵活权衡，在低功耗、模拟/RF性能、集成度及成本效益方面具独特竞争力 [5] FD-SOI市场前景与增长驱动力 - FD-SOI市场规模预计从2022年9.3亿美元增长至2027年40.9亿美元，复合年增长率高达34.5% [7] - 增长主要由物联网（超低功耗）、汽车电子（高可靠性、抗干扰性）以及边缘AI（高能效比）三大领域驱动 [7] - 国际商业战略公司（IBS）预测，FD-SOI总可用市场（TAM）将从2020年28.99万片晶圆/月增长至2030年127.6万片晶圆/月 [19] FD-SOI技术发展历程 - 技术奠基与产业化起步（2012-2014年）：意法半导体2012年率先推出28nm FD-SOI平台，材料供应商Soitec突破高质量衬底技术瓶颈 [8] - 工艺迭代与应用拓展（2015-2018年）：格罗方德2015年推出22nm FD-SOI代工平台（22FDX），恩智浦、索尼等公司推出基于FD-SOI的芯片产品 [8] - 先进工艺突破与生态深化（2022年至今）：欧盟支持ST与GF在法国建设12nm FD-SOI晶圆厂，ST与三星2024年联合发布18nm FD-SOI技术 [8] 三星FD-SOI战略布局 - 三星实行“双轨制”技术路线，在先进制程推进GAA技术，同时在中低压特色工艺巩固FD-SOI优势，聚焦物联网、可穿戴设备与汽车电子 [10] - 构建从28nm到18nm的完整FD-SOI产品链，并建立“SAFE合作伙伴体系”提供全流程支持 [10] - 明确中国市场是FD-SOI增长核心驱动力，计划加大技术投入，推动FD-SOI成为物联网、汽车电子等场景的“标配方案” [11] 意法半导体FD-SOI技术实践 - 以IDM模式为基础，将FD-SOI技术深度绑定汽车电子场景，28nm FD-SOI技术漏电流较传统28nm体硅工艺降低60%，累计出货晶圆量超35万片 [12] - 18nm FD-SOI相较于28nm FD-SOI性能提升25%，功耗降低40%，芯片面积缩减35% [12] - 进阶版18nm FD-SOI（18FDS+）计划2025年量产，目标应用覆盖毫米波雷达、低轨卫星通信等高性能场景 [12] 格罗方德FD-SOI技术定位 - 将FD-SOI技术定位为“边缘AI的量身定制方案”，以22FDX平台为核心，满足边缘设备“高性能+超低功耗”双重诉求 [13] - 车载雷达芯片采用22FDX工艺后，功耗降低45%，体积缩减30%，已获得博世、大陆等Tier1厂商订单 [13] - 计划推进12nm FD-SOI工艺研发，目标替代部分7nm FinFET应用，性能提升30% [14] 研究机构对FD-SOI的展望 - IBS认为FD-SOI是边缘AI应用的“理想技术伴侣”，其能效表现优于传统体硅CMOS和FinFET，12nm FD-SOI或可满足许多7nm FinFET应用的需求 [18] - CEA-Leti指出FD-SOI自适应背偏压技术可降低高达50%功耗或提升40%性能，射频关键指标适用于5G毫米波、Wi-Fi 6等高频应用 [20] - CEA-Leti推动FD-SOI向10nm和7nm节点演进，10nm FD-SOI目标性能提升约1.9倍或功耗降低至1/5，晶体管密度提高4倍 [22][23] FD-SOI未来发展趋势 - 技术上向10nm、7nm先进节点延伸，通过更薄埋氧层、应变工程与3D集成技术提升性能与集成度 [26] - 应用上从车规MCU、物联网传感器向边缘AI加速器、低轨卫星通信、AR/VR芯片等更广泛场景拓展 [26] - 生态上形成“全球协作+区域互补”格局，欧盟侧重先进制程研发，中国侧重应用落地，美国聚焦高端RF与存储集成 [26] FD-SOI对中国半导体产业的意义 - 在面临先进制程获取挑战的背景下，FD-SOI的成熟度和低功耗优势成为中国企业实现技术自主和产业升级的重要路径 [27] - 中国已具备300mm SOI衬底的生产能力，凭借本土产能、IP积累及庞大市场需求，已具备构建FD-SOI完整生态的基础 [27] - 通过深化与国际企业技术合作、加强本土产业链协同，中国有望在FD-SOI生态中占据核心地位 [27]

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源 ： 内容编译自Yole 。 从数据中心到边缘设备， AI革命正在重塑处理器格局 处理器市场正在经历显著增长，主要动力来自生成式AI应用的快速需求增长。预计在2024年至2030 年间，市场规模将近乎翻倍，从2880亿美元增长至5540亿美元，这一趋势由企业、个人和政府对生 成式AI的广泛采用推动。2024年成为处理器行业的转折点——GPU市场首次超越APU市场。这一变 化 主 要 源 于 服 务 器 对 高 算 力 的 需 求 ， 用 于 运 行 ChatGPT 、 Gemini 和 Copilot 等 大 型 语 言 模 型 （LLMs）。 未来，GPU市场将面临来自超大规模云厂商（如谷歌和AWS）自研AI ASIC的激烈竞争，这类芯片 预计将在未来五年快速增长，主要目标是降低当下巨额的资本开支（CAPEX）成本。除服务器处理 器市场外，边缘AI也在APU和消费级CPU领域迅速扩展。目标十分明确：让所有电子设备都具备原 生AI功能，以提供最佳用户体验。智能手机和笔记本电脑处于嵌入式AI发展的最前沿，但未来也可 能会出现全新的设备类型。 行业巨头与新兴玩家 ...

此次战略合作将使 Lantronix 在国防和商用无人机市场实现长期、高利润的增长，预计到 2030 年该市场规模将达到 578 亿美元*尔湾市，加利福尼亚州, Oct. 03, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- 作为边缘 AI 应用计算与连接物联网解决方案的全球领导者，Lantronix Inc.（NASDAQ: LTRX）今日宣布其符合 NDAA/TAA 的解决方案已被 Gremsy 选用。Gremsy 是一家全球领先的无人机及无人飞行器（UAV）先进摄像云台稳定器制造商。 凭借在相机应用领域的深厚积淀，Lantronix 依托这一突破性解决方案持续增强其在无人机市场的势头。该方案通过提升电源效率延长无人机运行时间，同时在处理任务时降低能耗。 该解决方案基于 Lantronix 的 Open-Q™ 5165RB模块系统（SoM），搭载 Qualcomm® Dragonwing™ 处理器，为 Gremsy 的新型无人机平台及其 Lynx ISR 载荷提供动力支持，可与 Teledyne FLIR OEM 的 Hadron 640R 双热成像-可见光相机实现无缝集成。 该集成解决方案目前已在 ...

技术突破核心 - 开发出首个能够支持人工神经网络在边缘设备上进行自适应本地训练和推理的混合存储器技术 [1] - 提出一种全新混合存储系统，将铁电电容和忆阻器两种此前不兼容技术的最佳特性结合到单一且与CMOS技术兼容的存储堆栈中 [1] - 该架构解决了边缘AI在芯片上同时进行学习和推理而不消耗过多能源或超出硬件限制的挑战 [1] 技术原理与创新 - 采用混合方法：正向和反向传播使用存储在忆阻器中的低精度模拟权重，而更新则通过更高精度的铁电电容实现 [5] - 忆阻器会根据存储在铁电电容中的最高有效位进行周期性重新编程，确保高效和准确的学习 [5] - 设计出由掺硅氧化铪和钛吸收层组成的统一存储堆栈，这种双模设备可根据电学"形成"方式，作为铁电电容或忆阻器运行 [7] - 相同的存储单元可根据其状态，用于精确的数字权重存储（训练）和模拟权重表达（推理） [7] 性能与应用 - 项目证明在芯片上进行训练是可能的，并能达到有竞争力的准确性，避免了对离线更新和复杂外部系统的需求 [2] - 该硬件使用标准130纳米CMOS技术，在一个包含18,432个设备的阵列上制造和测试，将两种存储器及其外围电路集成到单一芯片上 [8] - 创新使得自动驾驶汽车、医疗传感器和工业监控器等边缘系统和设备能够根据实时数据进行学习，即时调整模型，同时严格控制能耗和硬件磨损 [2] 行业背景与挑战 - 边缘AI既需要推理（读取数据以做出决策），也需要学习（根据新数据更新模型），但此前存储技术只能很好地完成其中一项 [2] - 忆阻器擅长推理，因其可存储模拟权重，在读取操作时能效高并支持存内计算；铁电电容允许快速、低能耗的更新，但其读取操作是破坏性的，不适合推理 [2] - 硬件设计师面临选择：要么偏向推理并将训练外包给云端，要么尝试在芯片上进行训练但要承担高成本和有限的耐久性 [3]

美股市场开盘表现 - 美股三大指数集体高开 道指涨0.45% 纳指涨0.08% 标普500指数涨0.2% [1] 半导体行业动态 - 格芯股价涨超11% 受美国计划出台芯片生产新规以降低对海外依赖的消息推动 [1] - 英特尔股价涨超3% 有报道称公司接触台积电寻求投资或合作 [1] - 英特尔除"Jaguar Shores"外还在开发另一款数据中心GPU [2] - 摩根大通预计全球存储市场将在2027年前保持结构性增长 HBM4等新产品进展、制造工艺突破及边缘AI需求将成为未来关键看点 [2] 汽车行业动态 - 特斯拉美股盘前一度跌近1.5% 欧洲汽车制造商协会数据显示8月份特斯拉电动汽车在欧洲的注册量同比下降约23% 为连续第八个月下滑 [2] - 小鹏汽车美股盘前涨近5% 公司宣布正式进入瑞士、奥地利、匈牙利、斯洛文尼亚和克罗地亚五国市场 [2] 科技公司合作 - Meta公司正与谷歌云部门洽谈 考虑使用谷歌的Gemini大模型提升其广告业务 [2]

AR眼镜市场 - AR眼镜市场预计2024-2030年复合年增长率达56%，2030年市场规模将达10亿美元[3] - 产品均价从2021年的1.5万元大幅降至2025年的2500元，价格下降是市场爆发关键驱动因素[3] - 光学显示模块占成本45%-55%，LCOS和Micro LED成为主流方案，其中LCOS因适配性强、良率高、成本低更受青睐[3] - 整机设计优化如"一拖二"方案可降低成本约30%，行业进入技术降本与规模扩张良性循环[3] 数据标注行业 - Meta以150亿美元入股Scale AI拿下49%股份，使其估值飙升至290亿美元[4] - Scale AI通过"机器预标注+人工复核"模式提升效率，凭借低成本人力和自动化技术迅速崛起[4] - 数据标注行业分为人力型、众包平台和智能型三类，随着AI发展正向高质量、专业化方向演进[4] 白电三巨头竞争格局 - 2025年上半年美的营收2523亿元，净利260亿元，同比增长15.7%和25%，智能家居和toB业务突出[5] - 海尔营收1564.94亿元，净利120.33亿元，同比增长10.2%和15.59%，海外市场增长显著[5] - 格力营收976.19亿元，同比下降2.66%，净利144.12亿元，空调业务面临下滑压力[5] - 行业竞争加剧，B端和海外市场成为新增长点[5] AI云基础设施 - 百度、腾讯和阿里通过年度云大会展示AI云基础设施进展，百度云智大会聚焦汽车行业，宣称渗透率达95%[6] - 阿里云上半年营收增长21.8%，AI相关收入连续八季度三位数增长，但高投入导致现金流下降[6] - 腾讯云AI需求推动企业服务增速加快，资本开支同比大增119%[6] - 多云策略成为车企主流选择，避免单一云服务商绑定[6] AI广告技术 - AI技术正在重塑广告行业，从精准投放到创意生成各环节均被革新[8] - ChinaJoy展会上Mobikok试玩广告联盟系统试玩转化率达28%，展现AI高效应用[8] - 腾讯、阿里、字节等巨头推出智能投放系统，如腾讯广告3.0、UBMax和万相台无界版，实现全自动化投放[8] - 生成式AI在创意制作中显著降低成本和提升效率，但面临数据孤岛、算法黑箱等挑战[8] 数据中心能耗 - 预计到2027年，AI数据中心容量和能源消耗复合年增长率将分别达40.5%和44.7%[9] - 2024年全球数据中心耗电占全球总用电量的1.5%，相当于英国全年用电量[9] - 海底数据中心因低能耗（PUE值低至1.1）、高可靠性和模块化部署优势成为新趋势[9] - 算力调度平台兴起有助于提升算力利用率，未来形成"海底节点+陆地集群+边缘终端"协同模式[9] 半导体市场 - 2025年上半年全球半导体市场规模达3460亿美元，同比增长18.9%[10] - 寒武纪营收同比增长4347.82%，净利润扭亏为盈，净利率达36%[10] - 海光信息和澜起科技实现显著增长，端侧AI芯片企业如瑞芯微、恒玄科技受益于AIoT行业爆发[10] - AI成为驱动行业增长核心力量，政策支持推动AI与各领域深度融合[10] 互联网医疗AI - 互联网医疗平台加速布局AI，阿里健康、京东健康等利用AI优化供应链、降低成本[11] - 预计2028年中国AI医疗市场规模达300亿元，政策支持推动市场发展[11] - 用户对AI信任不足，医疗机构态度谨慎，中小平台面临研发投入高、回报慢挑战[11] 企业组织结构变革 - AI时代对依赖"动脑子"和"靠嘴说"的中后台职能部门冲击最大[12] - 企业为降本增效，加速中后台精简，推动职能转型为模型化、风控化、产品化和BP化[12] - 财务、人力等核心职能及业务部门将率先AI化，标准化程度高的法务、采购等进展更快[12] 大模型创业格局 - 中国大模型赛道形成"清华系"和"阿里系"竞争格局[13] - "清华系"以清华大学KEG实验室为学术源头，技术驱动，代表企业如智谱和月之暗面[13] - "阿里系"源自阿里达摩院，商业场景驱动，代表企业如通义系列，强调工程效率和产业适配[13] 边缘AI计算 - IDC预测2025年全球边缘计算支出将达2610亿美元，年复合增长率13.8%[16] - 边缘AI在智能家居、工业控制和可穿戴设备等领域表现突出，如华为Watch GT通过本地数据分析提升效率[16] - 未来"云端+边缘"协同模式将成为主流，芯片厂商纷纷布局边缘AI硬件[16] 折叠屏手机市场 - 2024年欧洲折叠屏手机销量增长37%，中国品牌崛起，三星份额从98%降至73%[17] - 荣耀份额飙升至34%，发布Magic V5突破轻薄、电池技术，搭载AI大模型[17] - 中国折叠屏技术成熟，供应链优势显著，价格下探至5000-7000元[17] 播客行业变革 - B站、腾讯、字节等平台布局视频播客和AI播客，B站通过扶持政策和明星入驻推动发展[19] - 腾讯收购喜马拉雅，探索视频化节目，字节推出AI播客工具提升内容生产效率[19] - 视频播客结合长视频变现模式，有望突破传统播客商业化瓶颈[19] 智能家居设备 - 追觅科技2025年发布超30款新品，全球专利累计6379件，大家电意向订单20亿元[20] - 华为发布MateTV智慧屏，36.9mm超薄机身，整机性能提升212%，支持智能家居联动[21][22] - 美图2025年上半年营收18亿，净利润近4亿，同比增长30.8%，付费用户突破1500万[24] 企业战略与业绩 - 赵磊升任美的智能家居事业群总裁，2024年家用空调业务营收达2695.32亿元，占集团总营收66.2%[25][26] - 贝壳2025年上半年总收入493亿元，同比增长24.1%，家装家居业务贡献净收入75亿元[27] - 海尔智家2025年上半年营收1564.94亿元，净利润120.33亿元，同比增长15.6%[29] - 博西家电与米家平台达成合作，实现跨品牌智能互联，推动"德系匠心"本土化[30] AI芯片与硬件 - 苹果开源视觉语言模型FastVLM和MobileCLIP2，主打端侧AI小模型战略，响应速度比同类模型快85倍[28] - 寒武纪2025年上半年实现营收28.8亿元，净利润10.38亿元，净利率达36%，首次扭亏为盈[31] - 硅谷华人初创公司Plaud凭借AI录音设备年化收入达2.5亿美元并实现盈利[23]

李勇称，将推动MIPS在中国市场的战略布局，并与生态伙伴合作开发面向边缘AI的解决方案。随着物 理AI在嵌入式计算中的应用增多，市场对开放、模块化的RISC-V处理器技术需求正在提升。MIPS的 Atlas产品组合旨在满足相关需求。 MIPS Atlas产品组合包括处理器IP、软件和工具，致力于支持边缘侧物理AI的规模化部署。该平台提供 虚拟化环境，方便客户在流片前进行IP评估和软硬件协同设计，帮助加速深度嵌入式场景的应用开发。 李勇在半导体行业拥有多年经验，加入MIPS前曾任职于德州仪器（TI），担任过中国华北及华西区区 域总监、汽车业务销售经理等职务，在汽车、工业、通信及企业市场具备业务背景。 MIPS首席执行官萨米尔・沃森（Sameer Wasson）表示："边缘端和终端对物理AI的应用对计算平台提 出了新的要求。作为格罗方德旗下的企业，MIPS能够通过全球资源网络，为不同市场提供定制化产 品。MIPS基于RISC-V架构的IP产品，可为客户提供面向特定工作负载的开放平台。" 2025年9月23日，格罗方德（GlobalFoundries）旗下公司MIPS宣布任命李勇（Alan Li）为中国区业务发 展 ...

投资评级 - 维持"买入"评级 [1][7] 核心观点 - 公司2025年上半年营收806.1亿元同比+2.6% 归母净利润17.3亿元同比+14.0% 25Q2营收437.3亿元同比+3.9%环比+18.6% 归母净利润11.1亿元同比+22.0%环比+77.0% [7] - 消费电子业务结构优化 新型智能产品AI数据中心跃升式发展 新能源汽车业务同比+60.50% [7] - 上调盈利预测 2025/2026/2027年归母净利润预期至53.0/63.3/73.8亿元 [7] 财务表现 - 2025E营业总收入194,202百万元同比+9.53% 2026E 222,464百万元同比+14.55% [1] - 2025E归母净利润5,300百万元同比+24.26% 2026E 6,333百万元同比+19.48% [1] - 2025E每股收益2.35元 对应PE 17.59倍 [1] 业务板块分析 - 消费电子业务2025H1收入609.47亿元同比-3.7% 其中零部件137.52亿元同比-9.8% 组装业务471.95亿元同比-1.8% 聚焦高附加值产品与自动化效率提升 [7] - 新型智能产品业务2025H1收入72.09亿元 AI服务器出货大幅增长 液冷与电源产品获行业认证 IDC预测2025年嵌入式GPU服务器市场规模同比+46.7% AI数据中心市场规模同比+40.9%达2364亿美元 [7] - 新能源汽车业务2025H1收入124.50亿元同比+60.50% 占比15.45% 智能座舱/智驾/热管理产品驱动增长 智能悬架实现量产供货 [7] 估值指标 - 当前股价44.10港元 市净率2.76倍 港股流通市值90,602.21百万港元 [5] - 2025E ROE 14.74% 毛利率7.41% 销售净利率2.73% [8] - 2025E EV/EBITDA 10.37倍 [8]

公司技术合作进展 - 公司Gemini 330系列深度相机正推进全面兼容NVIDIA Jetson Thor平台 预计2025年8月完成 [1] - 该合作将加速公司成为全球各类机器人开发者的重要合作伙伴 [1] 产品技术优势 - 产品可将传感器数据直接传输至Jetson Thor平台 [1] - 为各类型物理AI应用场景提供丰富且实时的感知数据流 [1] - 帮助下游客户充分发挥Jetson Thor先进的边缘AI算力 完成更复杂的视觉推理任务 [1]