文章核心观点 中国在2025年于多个前沿科技领域取得显著进展，包括深空探测、量子计算、脑机接口、数智技术、氢能等，这些领域的原创突破与产业融合共同推动了国家科技创新能力的提升，为高水平科技自立自强奠定了坚实基础 [3][4][5] 深空探测领域 - 嫦娥六号任务从月球背面取回的样品中，首次发现大型撞击事件成因的微米级赤铁矿和磁赤铁矿晶体，揭示了全新的月球氧化反应机制，是月球科学研究的重大突破 [4] - 天问二号探测器已发射，计划对一颗距离地球远达4200万公里的近地小行星进行抵近探测，并预计于2027年底采样返回 [4] - 深空探测活动正从工程技术突破向重大科学发现、资源开发利用转变，从短期访问式探测向长期驻留式探测与应用转变 [4] - 未来将稳步推进月球科研站建设、载人登月任务、火星取样返回、木星系探测和近地小行星防御与应用等重大工程 [4] 量子计算领域 - 量子计算被视为必须掌握的战略主动和未来关键技术，其发展关键在于实现从硬件到软件的全链条自主可控 [6][7] - 自主可控的六个关键方面包括：量子计算芯片、测控系统、环境支撑系统（硬基础），以及量子计算机操作系统、应用软件和云平台（软基础） [7] - 中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”已上线，参与了77所高校的人才培养，并与国内超算、航空航天、电力医药等关键领域企业进行了百余个应用合作，还实现了量子算力“机时”的出口与国际合作 [7] - 超导量子计算原型机“祖冲之三号”打破了超导体系量子计算优越性的纪录，“本源悟空”成功完成了74万个全球量子计算任务 [8] 脑机接口领域 - 脑机接口正演变为连接碳基生物智能与硅基机器智能的基础设施，其机制在于对大脑信号的神经活动成像、高精度“解码”读取与智能化“编码”神经调控写入 [9] - 侵入式、半侵入式和非侵入式三大技术路径并行发展，结合深度学习算法，实现对运动意图、语言甚至视觉图像等信息的高效解码，技术正从单向“读取”迈入双向“读写交互”模式 [9] - 2025年，脑机接口临床转化成果涌现，包括介入式脑机接口取得新进展，全国首个脑机接口综合临床实验病区成立，以及全球首个神经重症脑机接口多中心临床试验启动 [11] 数智技术（人工智能与云计算）领域 - 以云计算和人工智能为代表的数智技术是赋能千行百业发展的关键工具，国家拥有深厚的工业数字化转型基础和积累的海量工业制造数据 [12][13] - 发展的关键在于机制创新，包括建立敏捷型科研组织，探索科技创新与产业创新深度融合的路径，既要重视从0到1的创新，也要重视从1到100的创新 [13] - 开放合作与开源创新是加速器，从“源代码开放”转向“创新资源的开放”，例如之江实验室打造的021科学基础模型与三体计算星座，通过与央企、民企及国际组织合作拓展太空计算与智能边界 [14] - 2025年，DeepSeek、国产人形机器人等成果竞相迸发，“AI+科研”创新科研范式，智慧工厂、智慧交通、智慧文旅等场景拓展了数智技术的应用边界 [15] 氢能领域 - 氢能是与电能互为补充的重要能源载体，在零碳能源体系中具有氢储能、氢原料与氢动力等主要用途 [16] - 氢燃料电池发展较快，已从道路车辆扩展到工程机械、机车、小型船舶、飞行器、潜航器等领域 [16] - 中国已经初步掌握氢燃料电池及其关键零部件、动力系统、整车集成和氢能基础设施等重要技术，并建立了相关产业链 [16][17] - “十五五”规划建议将氢能列为新的经济增长点之一 [17] 科研人才培养与基础研究 - 科研人才培养需“精准滴灌”，将国家战略需求转化为学科布局和人才培养的坐标系，例如天津大学前瞻布局合成生物、新型储能、脑机接口、集成电路等重点学科方向 [19] - 需推动科研人员深入行业头部企业，将产业一线的“技术需求清单”和“研发订单”带回实验室，让科技成果始于产业需求，终于实际应用 [19] - 需构建有弹性的成长通道，推行“战略科学家+创新团队”培养模式，并对基础研究人才实行长周期、柔性化考核，鼓励探索、宽容失败 [19] - 国家重点研发计划参研人员中，45岁以下占比达80%以上；国家自然科学奖获奖者成果完成人的平均年龄已低于45岁 [21] - 2024年中国基础研究投入在研发经费中的占比约为6.9%，与主要发达国家15%—25%的普遍水平差距显著，且稳定性支持与竞争性支持经费的比例过低 [22] - 需加大对国家自然科学基金的支持力度，拓宽多元化投入渠道，并通过政策激励企业设立基础研究联合基金 [22] - 需深化科研评价改革，完善容错纠错机制，营造稳定、宽松、公正、包容失败的科研文化环境 [23] 科技创新与科学普及 - 科技创新是科学普及的源头活水，科学普及是科技创新的土壤，两者可以互相赋能 [24] - 科普工作正从知识普及向创新文化培育深化，例如通过“科学追光计划”走进偏远地区学校，以及中国儿童中心联合推出“给青少年的科学讲堂”等新形式 [25][26] - 全民科学素质的提升是国家科技创新的坚实根基 [25]

中国科技创新整体进展 - 2025年中国在全球创新指数排名中升至第十位[1] - “十五五”规划建议中46次提及“科技”，61次强调“创新”[1] - 科技创新与产业创新加速融合，人工智能、新能源汽车产业蓬勃发展[1] 深空探测领域 - 嫦娥六号从月球背面取回的样品中首次发现大型撞击事件成因的微米级赤铁矿和磁赤铁矿晶体，揭示了全新的月球氧化反应机制[2] - 天问二号探测器发射，将对一颗距地球4200万公里的近地小行星进行抵近探测，预计于2027年底采样返回[2] - 深空探测活动正由工程技术突破向重大科学发现、资源开发利用转变，由短期访问式探测向长期驻留式探测与应用转变[2] - 未来将稳步推进月球科研站建设、载人登月、火星取样返回、木星系探测和近地小行星防御与应用等重大工程[2] 量子计算领域 - 中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线，已参与77所高校人才培养，并与国内超算、航空航天、电力医药等关键领域企业进行了百余个应用合作[4] - “本源悟空”实现了量子算力“机时”的出口与国际合作[4] - 超导量子计算原型机“祖冲之三号”打破了超导体系量子计算优越性的纪录[6] - “本源悟空”成功完成了74万个全球量子计算任务[6] - 实现全链条自主可控的关键在于量子计算芯片、测控系统、环境支撑系统、量子计算机操作系统、应用软件和云平台六大方面[4] 脑机接口领域 - 脑机接口正演变为连接碳基生物智能与硅基机器智能的基础设施[7] - 技术从单向“读取”迈入双向“读写交互”模式[7] - 2025年，介入式脑机接口取得新进展，全国首个脑机接口综合临床实验病区成立，全球首个神经重症脑机接口多中心临床试验启动[9] - 脑机接口技术不断迈向规模化、平台化[9] 数智技术（人工智能与云计算）领域 - 以云计算和人工智能为代表的数智技术是赋能千行百业发展的关键工具[10] - 推动“人工智能+”的关键在于机制创新，表现为敏捷型科研组织以及科技创新与产业创新深度融合的路径探索[10] - 开放合作与开源创新是加速器，从“源代码开放”转向“创新资源的开放”[10] - 之江实验室打造的021科学基础模型与三体计算星座，通过开放创新与央企、民企及国际组织合作，在太空拓展计算与智能边界[11] - 2025年DeepSeek、国产人形机器人等成果竞相迸发，“AI+科研”创新科研范式，智慧工厂、智慧交通、智慧文旅等场景拓展应用边界[11] 氢能领域 - 氢能是与电能互为补充的重要能源载体，在零碳能源体系中具有氢储能、氢原料与氢动力等主要用途[12] - 氢燃料电池发展较快，已从道路车辆扩展到工程机械、机车、小型船舶、飞行器、潜航器等领域[12] - 中国已经初步掌握氢燃料电池及其关键零部件、动力系统、整车集成和氢能基础设施等重要技术，建立了相关产业链[12][13] - “十五五”规划建议提出推动氢能等成为新的经济增长点[13] 科研人才培养与基础研究 - 国家重点研发计划参研人员中，45岁以下占比达80%以上；国家自然科学奖获奖者成果完成人的平均年龄已低于45岁[15] - 高校需精准对接国家战略需求布局学科，如天津大学布局合成生物、新型储能、脑机接口、集成电路等重点方向[14] - 应推动科研人员深入行业头部企业，将产业“技术需求清单”和“研发订单”带回实验室[14] - 推行“战略科学家+创新团队”培养模式，让青年人才在服务国家重大战略需求中挑大梁[14] - 2024年中国基础研究投入在研发经费中的占比约为6.9%，与主要发达国家15%—25%的普遍水平差距显著[16] - 需加大对国家自然科学基金的支持力度，特别是面上项目与青年科学基金，并拓宽企业投入等多元化渠道[16] - 需深化科研评价改革，完善容错纠错机制，营造稳定、宽松、公正、包容失败的科研文化环境[17] 科学普及 - 科技创新是科普的源头活水，科学普及是科技创新的土壤[19][20] - 通过“科学追光计划”走进偏远地区学校、推出“给青少年的科学讲堂”等形式，推动全民科普[20] - 全民科学素质的提升是国家科技创新的坚实根基[20]

文章核心观点 - 国家数据局将贯彻落实“十五五”规划建议，通过健全数据基础制度、推动数据基础设施建设、加强数据融合应用、促进数据流通交易、培育数据产业及深化国际合作等一系列“组合拳”，深化数据要素市场化配置改革，以释放数据要素乘数效应，赋能新质生产力发展，深入推进数字中国建设 [1][8] 数据要素与新质生产力 - 数据要素在发展新质生产力中扮演更加重要角色，2024年全国数据生产量达41.06泽字节，数据企业数量超过40万家，数据产业规模达到5.86万亿元 [3] - 将通过数据要素市场化配置改革，促进数据要素在更大范围、更多领域合规高效流通和开发利用，以全面释放数据要素乘数效应 [3] - 数智技术是催生新质生产力的重要力量，需加快人工智能技术创新与产业创新深度融合，催生新业态新模式 [3] - 数字经济为新质生产力发展提供强大动能，需加快促进实体经济和数字经济深度融合，培育数字经济新产业新赛道 [4] 数智化的赋能作用 - 在现代化产业体系方面，运用数据要素和数智技术促进传统产业转型升级、培育壮大新兴产业和未来产业，加快三次产业和基础设施数智化转型 [5][6] - 在公共服务普惠均等方面，利用数智化手段完善公共服务体系，推动数智技术和教育、医疗、住房、就业、养老、文化等公共服务深度融合 [6] - 在高水平对外开放方面，需创新发展数字贸易，推进数据高效便利安全跨境流动，拓展人工智能、数字经济等领域国际合作新空间 [7] “十五五”时期重点发力方向 - 健全数据基础制度体系：完善数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，为数据安全合规高效流通利用提供制度保障 [8] - 推动数据基础设施建设：引导各地方、各行业因地制宜建设数据基础设施，优化算力资源布局，实施全国一体化算力网监测调度工程，推动“数—网—算—电”融合创新发展 [8] - 加强数据融合应用：深入推进“数据要素×”行动打造重点应用场景，深化落实公共数据资源开发利用“1+3”政策体系，实施国有企业数据效能提升行动，培育可信数据空间，建设行业高质量数据集 [9] - 促进数据流通交易：加快出台推进一体化数据市场建设的政策文件，加大对数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等各类数据流通服务主体的培育力度 [9] - 培育壮大数据产业：支持地方建立数据企业培育库，因地制宜打造一批具有较强竞争力和示范带动性的数据产业集聚区 [9] - 深化数据领域国际合作：积极参与联合国框架下的数据治理规则制定，加强与重点国家的数字政策对话，创新数据跨境流动模式 [10]

行业核心观点 - 数智技术已成为驱动教育变革的重要力量，为开放教育高质量发展注入活力，并为青年思想政治教育创新提供技术支撑与实践指导 [1] - 数智技术与开放教育的深度融合，是突破传统思想政治教育时空限制、供给模式单一等瓶颈的关键路径，也是构建“技术赋能、内容鲜活、实践落地”育人生态的核心抓手 [1] - 数智技术与开放教育的深度融合，为思政教育开辟了“技术赋能育人、育人反哺发展”的新路径，为开放教育的高质量发展注入持久动力 [6] 数智技术赋能开放教育思政课的逻辑支撑 - 开放教育与思政教育相互促进，共同打造“大思政课”育人新格局，其融合关系体现在价值引领、覆盖拓展、模式创新、协同育人四个维度 [2] - 在价值引领维度，思政教育是开放教育的“灵魂工程”，开放教育是思政教育的“扩容载体” [2] - 在覆盖拓展维度，突破传统教育在时空、学历及身份限制，将思政教育覆盖范围扩展至在职青年、流动青年等群体，有效弥补传统思政教育的覆盖盲区 [2] - 在模式创新维度，借助数智化、平台化及实践化技术优势，推动思政教育实现从“单向灌输”向“双向互动”、从“课堂封闭”向“社会开放”的转变 [2] - 在协同育人维度，通过整合社会多元资源，构建“思政+专业+职业+实践”的协同育人机制 [2] - 数智技术从覆盖范围、教学模式、育人精度、生态构建四个维度实现全方位赋能 [2] - 在覆盖范围上，突破学员时空分散与时间碎片化限制，实现思政教育全域覆盖 [2] - 在教学模式上，重塑师生互动模式，构建富有温度的双向交流场景，推动思政教育从单向灌输向深度共情转变 [2] - 在育人精度上，借助大数据分析精准把握学员思想动态，提供个性化思政引导 [2] - 在生态构建上，打破开放教育体系内外资源壁垒，构建多元协同的育人生态系统 [2] 数智技术赋能开放教育思政课的实践策略 - 基础设施数智化：以数字基座、智能学伴及数据驾驶舱为核心支撑，推动智能应用场景快速构建，并实现跨平台数据高效互通互联 [3] - 重点推进思政实践基地的数智化升级，为传统现场教学基地配置虚拟现实设备，联合社区和“专精特新”企业共建沉浸式实践教学点 [3] - 借助数智技术还原重大历史场景、关键科技攻关现场及典型产业转型历程，促进红色精神、工匠精神与创新精神在具体场景中深度融合 [3] - 教学模式个性化：以升级数字思政平台功能为抓手，在现有“4+1+X”课程架构中系统融入元宇宙虚拟实践模块 [4] - 借鉴上海开放大学等实践经验，搭建“虚拟红色教育基地”“虚拟科技展馆”等数字化教学场景，引导学生以数字身份沉浸式感知革命精神与科技强国力量 [4] - 依托生成式人工智能(AI)与动态学情分析技术，构建AI助教、全息课堂等新型教学载体，针对不同青年群体实施“一人一策”的个性化学习路径规划与内容精准推送 [4] - 资源生态共享化：以云平台、虚拟现实、增强现实及大模型为技术支撑，构建共建共享的数字思政课程资源库，灵活适配终身教育、社区教育、老年教育等多类教育场景需求 [5] - 推动高校与政府部门、科技企业等建立战略协作关系，共同建设低成本、高效益的教育教学模型与产业实践基地 [5] - 通过对接“学分银行”与数字学习成果认证体系，聚合优质思政资源构建“云端智库” [5] - 建立覆盖全流程的数字化管控机制与数据安全保护体系，筑牢资源共享与质量保障双重防线 [5] - 治理服务精准化：依托大数据技术与智慧思政平台，构建精准全面的青年数字画像，打通教务管理与学生工作系统的数据壁垒 [5] - 成立数字思政伦理审查委员会，对虚拟教学场景设计、思政内容数字化表达等关键环节开展合规性审查 [5] - 运用区块链技术全程记录青年学习轨迹，融合线上互动表现与线下实践成果，构建“过程性评价+结果性评价”相结合的量化评价体系 [6]

文章核心观点 - 国家数据局局长刘烈宏解读“十五五”规划建议，强调“深入推进数字中国建设”是发展新质生产力的核心战略，将通过健全数据基础制度、推动数智技术赋能、发展数字经济等一套政策“组合拳”，全面释放数据要素乘数效应，构筑国家竞争新优势 [1][2][8] 对“深入推进数字中国建设”战略任务的理解 - 数字中国建设贯穿技术突破、场景验证、产业应用、体系升级全过程，能持续孕育新质生产力，有助于在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动 [2] - 与“十四五”规划将数字化发展置于产业升级章节不同，“十五五”规划将其置于“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”部分，突显了其战略地位的提升 [2] 数据要素在发展新质生产力中的角色 - 数据要素扮演更加重要角色，2024年全国数据生产量达41.06泽字节，数据企业数量超过40万家，数据产业规模达5.86万亿元 [3] - 将通过健全数据要素基础制度、建设全国一体化数据市场、深化数据资源开发利用等改革，激发各类主体供数用数活力，促进数据要素合规高效流通，全面释放其乘数效应 [3] 数智技术是催生新质生产力的重要力量 - 规划建议提出加快人工智能等数智技术创新、全面实施“人工智能+”行动，要求抓住历史机遇，推动人工智能技术创新与产业创新深度融合，催生新业态新模式，赢得全球科技竞争主动权 [3] 数字经济为新质生产力发展提供强大动能 - 随着数据要素融入千行百业及“智改数转”推进，个性化定制、柔性化生产等新模式涌现，数字经济成为重要经济形态 [4] - 将发挥数据资源丰富、基础设施领先等优势，加快促进数字经济与实体经济深度融合，培育新产业新赛道 [4] 数智化对经济社会发展各领域的赋能作用 - 数智技术向经济、政治、文化、社会、生态文明建设等领域渗透普及的势头加快，影响前所未有 [5] - 将把数智化发展思维贯穿到构建现代化产业体系、保障和改善民生、扩大对外开放等各领域 [5] 数智化赋能现代化产业体系 - 运用数据要素和数智技术促进传统产业转型升级、培育壮大新兴产业和未来产业，重塑产业生态，是未来产业发展重要方向 [5] - 规划建议要求顺应数字化、网络化、智能化大势，加快三次产业和基础设施数智化转型，推进产业智能化、绿色化、融合化发展 [6] 数智化赋能公共服务普惠均等 - 利用数智化手段完善公共服务体系，能打破地理空间与资源分布限制，扩大优质数字公共服务资源覆盖面，缩小区域、城乡、群体间差距 [6] - 规划建议提出推动文化建设数智化赋能、深入实施教育数字化战略、推进全民健康数智化建设等，要求深化数字便民惠民，推动数智技术与教育、医疗、养老等公共服务深度融合 [6] 数智化赋能高水平对外开放 - 随着国际贸易数字化、绿色化、服务化趋势加速，数字经济、人工智能在国际贸易中地位更加凸显 [7] - 规划建议提出创新发展数字贸易、推进数据高效便利安全跨境流动、拓展人工智能与数字经济领域合作，要求深化数智领域国际合作，构建开放包容、互利共赢的国际合作新格局 [7] “十五五”时期国家数据局重点发力方向 - 将统筹数字中国、数字经济、数字社会规划和建设，重点把握人工智能这个最大变量和增量，通过一套政策“组合拳”充分发挥“数据飞轮”效应 [8] 健全数据基础制度体系 - 持续完善数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度 [8] - 加快推进数据要素市场化配置改革，及时将改革成果上升为法律制度，为数据安全合规高效流通利用提供制度保障 [8] 推动数据基础设施建设 - 引导各地方、各行业结合场景因地制宜建设数据基础设施，提升对场景落地的支撑能力 [8] - 转变数据安全理念，推动数据安全防护由静态防护向流通保障、由分散建设向集约服务、由被动安全向主动合规转变 [8] - 综合考虑能源资源、区位条件、产业基础等因素优化算力资源布局，实施全国一体化算力网监测调度工程，推动“数—网—算—电”融合创新发展 [8] 加强数据融合应用 - 深入推进“数据要素×”行动，聚焦公共数据资源开发利用、城市全域数字化转型等方面打造重点应用场景 [9] - 深化落实公共数据资源开发利用“1+3”政策体系，统筹推进政务数据共享、公共数据开放和授权运营，实施国有企业数据效能提升行动 [9] - 深入实施可信数据空间发展行动计划，培育一批可信数据空间，创新数据流通利用模式 [9] - 聚焦重点和创新领域建设一批行业高质量数据集，推动其规模化供给和设施化应用 [9] 促进数据流通交易 - 加快出台推进一体化数据市场建设的政策文件，一体化推动完善数据市场规则、繁荣市场生态、建设市场设施、健全市场治理 [9] - 加大对数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等各类数据流通服务主体的培育力度，激发市场活力 [9] 培育壮大数据产业 - 支持地方培育多元经营主体，建立数据企业培育库，激发数据企业创新活力 [9] - 支持各地发挥比较优势，因地制宜打造一批协同互补、特色鲜明、具有较强竞争力和示范带动性的数据产业集聚区，加快形成产业生态和规模优势 [9] 深化数据领域国际合作 - 积极参与在联合国框架下的数据治理规则制定 [10] - 加强与重点国家的数字政策对话，增进数据互信 [10] - 创新数据跨境流动模式，支持地方因地制宜先行先试，促进数据依法有序自由流动 [10]

行业核心观点 - 真正的艺术生命力在于触动人心、传递价值、赓续文脉，而不在于形式的新旧 [1][5] - 数智技术为传统戏曲艺术带来了创新与碰撞，关键在于技术应用需服务于艺术内核，实现“诗意的节制”，而非喧宾夺主 [1][3][4] 技术应用现状与趋势 - 沉浸式戏曲如《黛玉葬花》运用XR眼镜、数字人、360度环绕场景，提供震撼体验，但也引发对戏曲写意特性必要性的思考 [1] - 全息投影、虚拟现实等技术日益普及，“科技感”成为创作时尚，但可能导致留给表演和想象的空间减少 [1] - 生成式人工智能（AI）可分析剧目结构、生成唱词、模拟流派风格、构建虚拟演员模型，在创作辅助层面展现出显著潜力 [4] 技术与艺术的融合实践 - 浙江婺剧艺术研究院《三打白骨精》中，数字灯光随角色变脸瞬间变幻色彩，无人机化身小蜜蜂与音效结合，激光勾勒金箍棒保护圈，技术成为演员表演的有机延伸 [2] - 昆曲《浮生六记》用象征“墨”的飞纱以极简手法传递复杂情感，粤剧电影《白蛇传·情》通过特效将写意舞姿转化为巨浪滔天的视觉张力 [3] - 数字人与真人同台可创造“虚实交织”氛围，XR技术让时空折叠、意象叠加成为可能，为写意美学开辟多维度想象空间 [3] 艺术内核与技术应用的平衡 - 中国戏曲以程式性、虚拟性和写意性为审美内核，追求“意境”营造，通过留白激发观众想象，与数字技术的“高保真”“全景式”表达形成对比 [1] - 技术应用应遵循“无技不成戏，纯技是杂技”的原则，避免脱离人物塑造和剧情需要，技术应帮助观众感受表演精妙 [2] - 需警惕为博眼球而让数字光影铺天盖地、技术与表演各行其是的做法，这限制了诗意的生成，背离“立象以尽意”的美学追求 [3] - 历史镜鉴：民国“机关布景”热潮用机械制造奇观，引发对“景在身上”与“景在台上”的反思，当今技术若喧宾夺主则只是换了介质的“机关布景” [4] 技术的局限与人的核心价值 - AI难以把握戏曲的“得其神韵”与“不在形似”，例如同样程式或唱腔因不同演员的身段、气韵、劲头处理而韵味意蕴全然不同 [4] - AI的“不能”揭示了传统艺术的独有魅力，戏曲传承是人与人之间的交付，传递对角色情感的理解、舞台节奏的体悟和审美分寸的判断 [4] - 技术应服务于人的艺术创造而非替代艺术判断，如用AI分析唱腔规律，但融入情感、表达主题需艺术家决定 [5] - 演员的眼神、叹息蕴含对角色的深刻理解，即兴发挥和临场调整体现高超舞台经验，“形神合一”的瞬间是戏曲跨越时空的珍贵密码，不应被数字科技遮掩 [5] 行业发展的历史视角 - 技术革新始终伴随戏曲发展，从梅兰芳借助唱片、革命现代戏通过广播到戏曲电影的繁荣，每次变革都曾引发担忧，但总能找到新的生长点 [5]

行业核心观点 - 科技创新正成为推动社会变革的核心力量 以人工智能 大数据 云计算为代表的新一代信息技术正在深刻重塑人类生产生活的各个领域[1] - 高校思政课面临传统教学模式在吸引力 渗透力与实效性等方面的挑战 需以数智技术赋能改革创新以提升育人质量[1] - 数智技术赋能思政课高质量发展是顺应数字中国 教育强国建设大势的必然要求 也是破解教学瓶颈 回应时代之问的主动作为[1] 行业内容供给与资源体系 - 需构建动态优化 内外协同的智慧化教学资源新体系 以破解传统资源供给与学生需求适配性不足的矛盾[2] - 应系统整合权威文献 经典案例 影像资料 研究成果等各类资源 打造一体化资源平台 并对教学资源实施标签化处理[2] - 需建立资源动态更新机制 紧跟党的理论创新与时事政策动态 及时纳入最新教学素材[2] - 依托学生数字画像开发智能推荐模型 实现个性化内容适配 推动思政工作从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变[2] - 综合运用信息图表 动画演示 交互式H5 虚拟现实（VR） 增强现实（AR）等技术 创新内容呈现形态 提升传播效能[2] 行业教学模式创新 - 需充分发挥数智技术在情境创设 互动促进 协作支持 学业评价等方面的潜能 打造沉浸式互动式教学新生态[3] - 以混合教学拓展教学时空边界 线上引导学生自主学习 线下课堂集中用于解决思想困惑与促进交流[3] - 以沉浸教学强化情感价值认同 建设虚拟仿真实验教学项目 让学生在“亲历”中感悟真理[3] - 需构建多维综合评价指标体系 增设批判思维 价值判断 社会责任与政治认同等体现思政课核心素养的评价维度[3] 行业人才队伍建设 - 加强思政课教师数智素养建设是确保技术有效赋能教学实践 推动高质量发展的重要保障[4] - 需强化思想引领 组织教师深入学习国家教育数字化战略 并系统开展智慧教学工具运用 在线课程设计 教育数据分析等专题培训[4] - 应搭建数字化教研平台 建设名师工作室 常态化开展集体备课 案例研讨等活动 并设立数字化教学改革专项课题鼓励创新研究[4] - 需深化产学研用协同 加强与科技企业 研究机构的合作共建 联合开发符合教学需求的智能教学工具[4][5] - 完善激励机制 将数字技能培训参与度 数字化教学实践成果等纳入教师考核体系 并建立健全数字化教学成果表彰推广机制[5]

行业数字化转型与创新 - 常州市在全省率先推行“一人一档一码”服务，为每位居民建立终身电子健康档案，涵盖门诊、住院、检验、检查、处方等全量医疗数据，服务已覆盖全市500万居民 [1] - 该服务依托全市全民健康信息平台，将分散在不同医院的健康信息归集成一份完整电子档案，实现随时查看 [1] - 行业正从被动治病转向主动预防，借助人工智能与医学大模型，为居民提供个性化健康管理辅助，推动健康管理从碎片化、被动式转向系统化、主动式 [2] 产品与服务功能 - “AI数字人”能基于居民全部健康数据生成综合分析报告，逐项解读指标、分析病情发展趋势、提供用药注意事项，并量身定制包括饮食调整、复查计划在内的生活方式建议 [1] - 该产品功能包括解读报告、查询签约家庭医生信息，以及在慢病管理、用药指导、康复建议等方面提供个性化辅助 [2] - 系统设计了严谨的授权机制以保护居民隐私，所有数据流转均在严格的安全体系监管之下，档案默认“仅自己可见”，就诊时需患者主动扫码授权医生才能临时调阅 [2] 发展战略与未来规划 - 行业发展战略全面转向以人民健康为中心，落实预防为主、基层为重点的工作方针，从关注疾病向关注健康转变，从为患者服务向为全人群服务转变 [2] - 下一步计划在现有服务基础上引入更多创新功能，如串联打通疾病“预防、筛查、诊断、治疗、康复”全流程，为居民全生命周期健康自我管理提供更有力的数据支撑 [2]

会议概况 - 2025第十四届上市公司发展年会暨海南自贸港开放机遇交流大会于12月11日至13日在海口举办 [1] - 会议主题为“海纳百川、开放共赢” [1] - 吸引超过400家上市公司及20多家机构参会 [1] 海南自贸港发展机遇 - 会议核心探讨海南自贸港全岛封关新局下的政策路径与全球化发展机遇 [1] - 海南背靠内地大市场、辐射东南亚，定位为双循环枢纽 [1] - 当前正聚焦四大主导产业发力 [1] - 海南国际经济发展局将为企业提供一站式服务，邀请市场主体共享开放红利 [1] 产业发展与建议 - 与会嘉宾建议海南未来应更加积极对接国际高标准经贸规则 [1] - “十五五”时期，具身智能等技术将推动智能制造升级 [1] - 建议海南借助数智技术为本地主导产业赋能 [1] 会议讨论主题 - 大会设置圆桌对话环节，邀请国内行业领军企业参与 [1] - 圆桌对话围绕“AI价值锚点”与“新出海范式”两大主题展开 [1] - 企业代表分享一线实践经验与深度思考 [1]

核心观点 - 2026年是中国“十五五”规划开局之年，能源行业将坚定推进绿色低碳转型，核心驱动力来自“双碳”目标引领、新型能源体系建设、全国碳市场完善以及科技创新与产业深度融合 [1][3] 新型能源体系建设 - 中央经济工作会议将“坚持‘双碳’引领，推动全面绿色转型”列为2026年八项重点任务之一，并明确加快新型能源体系建设、扩大绿电应用 [3][5] - “十四五”期间，中国构建了全球最大、发展最快的可再生能源体系，全社会用电量中绿电占比已达三分之一（每3千瓦时有1千瓦时绿电） [6] - “十四五”期间风电光伏年新增装机连续突破1亿、2亿、3亿千瓦关口，新能源装机历史性超过火电，非化石能源消费量翻番增长，占能源消费总量比重达到20%左右，煤炭消费比重年均下降约1个百分点 [6] - 以宁波舟山港梅山低碳码头为例，通过“源网荷储协同”的新型电力系统打造“绿电码头”，是构建清洁低碳、安全高效新型能源体系的实践 [7] - 国家能源局已启动“人工智能+”能源试点，聚焦八大类场景、37个重点任务、百余项具体应用，以提升能源行业智能化水平，支撑新型能源体系建设 [13] 全国碳市场发展 - 全国碳市场体系由碳排放权交易市场（强制）和温室气体自愿减排交易市场构成，经过4年多发展运行平稳 [9] - 截至2025年8月22日，全国碳排放权交易市场累计成交量达6.8亿吨，累计成交额达474.1亿元；自愿减排市场累计成交量达249万吨，成交额达2.1亿元 [9] - 碳市场覆盖范围从发电行业扩大至钢铁、水泥、铝冶炼行业，已实现对全国60%以上碳排放量的管控 [9] - “十五五”期间，全国碳市场将逐步由强度控制转向总量控制，计划到2027年对碳排放总量相对稳定的行业优先实施配额总量控制 [9] - 碳市场被视作连接减碳目标与经济增长的桥梁，有望激发绿色低碳发展新动能 [10] 科技创新与产业融合 - 中央经济工作会议将“围绕发展新质生产力，推动科技创新和产业创新深度融合”列为五个关键着力点之一 [3] - “十四五”期间，能源技术装备取得重大突破：形成具有自主知识产权的华龙一号、国和一号三代核电技术，全球首座高温气冷堆示范工程商运；特高压输电技术指标连创世界纪录；页岩气实现规模化开发；新能源专利数占全球40%以上，光伏转换效率、海上风电单机容量不断刷新世界纪录；新型储能规模跃居世界第一 [12] - 数智技术被视为实现重点行业绿色转型的关键路径，对产业绿色化发展具有放大叠加、聚合倍增的效应，是全面绿色转型的“催化剂” [13]