人事任命 - 徐向民正式担任佛山大学党委副书记 校长 同时担任人工智能教授 博士生导师 [1] - 该任命结束了佛山大学自2021年5月以来长达四年的校长职位空缺期 [1] - 徐向民7月2日首次以佛山大学校领导身份公开亮相 出席禅城区政府与佛山大学全面战略合作协议签约仪式 [1] 个人背景 - 徐向民生于1972年 广东东莞人 工学博士 中共党员 [1] - 职业生涯长期扎根华南理工大学 1995年本科毕业于该校无线电专业 2001年获电路与系统专业博士学位后留校任教 [1] - 2014年起任电子与信息学院常务副院长 党委书记 2021年出任未来技术学院院长并兼任琶洲实验室党委副书记 2022年7月始任华南理工大学党委常委 副校长 [1] - 国家高层次人才计划入选者 广东省珠江学者特聘教授 [1] - 主要研究方向为人工智能 跨模态情感计算及脑科学 [1] - 团队研发的虚拟现实脑探测设备已应用于抑郁症诊疗实践 [1] - 主持国家重点研发计划等国家级科研项目20余项 [1] - 担任教育部"人体数据感知"工程研究中心及广东省"数字孪生人"重点实验室主任 [1] 学校背景 - 佛山大学前身为佛山科学技术学院 2024年获教育部批准更名 [2] - 广东省高水平大学（重点学科建设高校） [2] - 现有2个博士学位授权点及6个ESI全球前1%学科 [2] - 2024年9月佛山大学更名揭牌仪式上 时任华南理工大学副校长的徐向民曾公开肯定佛山大学办学成果并呼吁两校加强合作 [2]

AI发展历史与现状 - AI经历两次寒冬，第二次从20世纪90年代持续至21世纪第一个十年，期间人工智能领域备受冷落[1][2] - 1997年MIT人工智能实验室处于无人问津状态，而脑科学领域呈现蓬勃发展态势[3][13] - 当前AI发展已进入与脑科学结合的关键节点，两者关系类似DNA双螺旋结构[3][19] AI与脑科学的交叉演进 - 人工神经网络早期发展深受脑科学影响，多位AI先驱具有心理学或认知科学背景[4][46] - 深度学习革命后AI与脑科学分道扬镳，但下一代AI可能需要重新借鉴脑科学发现[17][25] - 人类大脑进化采取双路径：神经元数量增加（860亿个）与神经元复杂度提升[23][24] - 当前AI仅模仿大脑新皮层功能（推理/语言），而小脑功能（运动控制）更难模拟[48][50] Scaling Law与模型发展 - Scaling Law是AI第一性原理，扩大模型规模是通向智能的必要条件[22][26][27] - 模型参数量必须达到临界规模才能展现真正智能，小模型只是"玩具案例"[21][22] - 所谓Scaling Law撞墙是商业炒作，实质是资源限制下的妥协[29][30] - 国内多数模型采用蒸馏技术，导致继承原始模型的三观对齐问题[29] 学术界与工业界分工 - 大学应专注0到1的颠覆式创新，企业负责1到100的工程优化[32][34] - 工业界竞争呈现赢者通吃格局，技术路线之争最终只有一种算法存活[37][38] - 企业应避免开发专用模型，通用模型专家化将取代专业模型[40][41] AGI发展路径 - 通向AGI的三条路线中，NLP因具备高质量数据和"已知的未知"特性而胜出[52][54] - 当前大模型仅能压缩人类已有知识，缺乏0到1的创造力[55][56] - 语言模型仅模拟人类慢思维系统，快思维系统仍需脑科学突破[57][58] AI对行业的影响 - 知识密集型岗位将消失95%，仅保留具有稀缺性的TOP 5%从业者[60][61] - 教育需转向通识培养，清华已实施书院制改革和"AI+学科"跨领域教育[65][66] - 通用模型专家化趋势下，创业公司应避免与基础模型厂商直接竞争[43][44] 技术瓶颈与突破方向 - 数据枯竭是重大挑战，需突破创造力瓶颈实现自我数据生成[55] - 当前AI仅完成模仿生物智能的第一步，具身智能面临小脑功能模拟难题[49][50] - MoE架构等"新"技术实际源自认知科学的"全局工作空间"理论[46]

抗衰科技与商业模式 - 硅谷亿万富豪布莱恩·约翰逊每年投入200万美元用于抗衰研究，组建30余人医疗团队开发"不死蓝图"，通过量化数据将47岁生理年龄逆转5.1岁，衰老速度降至0.48（相当于两年衰老一岁）[5] - 抗衰方案包含三级体系：基础层改善睡眠/饮食/运动可延寿30年，医学层涉及干细胞存储等干预，科技层采用基因疗法等前沿手段，该体系已形成标准化检测流程（每周上千数据点）和商业化服务（最高收费1000美元/小时）[28][29][30][31] - 公司推出Blueprint品牌产品线，涵盖保健品、食品及生物标记物检测服务，通过社交媒体营销（Ins粉丝200万、YouTube166万）实现商业转化，但核心仍推广"睡眠饮食运动"免费方案[39][41] 人体实验与数据驱动 - 极端量化管理包括：每日2000千卡严格食谱（西兰花/橄榄油等）、8:30PM-4:00AM黄金睡眠、34.5℃低温环境维持、44次/分静息心率控制，辅以35种补剂和高压氧舱治疗[12][15][31][33] - 采用医疗级监测：全身MRI/超声检查、肠道内窥摄像（3万张照片）、阴茎环传感器（记录夜间勃起3小时2分）、67管血液检测等，建立78个器官年龄数据库[31][33][34] - 实验曾出现重大事故：雷帕霉素导致感染/代谢异常持续5年，面部脂肪注射引发7天严重过敏，目前体脂率优化至6%平衡健康与外观[16][17][18] 技术理念与社群运营 - 提出"Don't Die"哲学，通过线下集会（门票199美元）和思想实验构建社群，主张用AI算法接管人体管理（自动规划饮食/运动），目标成为"抗衰奥运会冠军"[37][42][43][44] - 商业策略结合内容营销：公开三代换血实验、基因治疗全过程等争议性话题，打造"公共科学试验"IP吸引流量，同时与卡戴珊等名人联动提升影响力[38][39][41] - 数据公开透明：公布血糖（74mg/dL）、骨密度（Top 0.1%）、睾酮（976ng/dL）等38项生物标记物，建立可量化的抗衰评估体系[34][35]

研究成果概述 - 海南大学骆清铭教授团队与华中科技大学合作，成功绘制出小鼠三维脑区和立体定位图谱，分辨率达到1微米各向同性[2] - 该研究成果在国际学术期刊《自然》杂志发表，标志着全球脑科学研究的新突破[2][3] 技术突破 - 采用自主研发的显微光学切片断层成像技术，将小鼠大脑转化为透明"水晶脑"[2] - 获取了14000张冠状切面、11400张矢状切面和9000张水平切面的亚微米分辨全脑细胞构筑图像[2] - 实现了以任意角度生成1微米分辨率的脑切面图像，能呈现非标准解剖切面的精细细胞构筑[3] 研究价值 - 划分并标注了916个脑区的三维视角可调地图，其中236个为全新发现的脑亚区[3] - 揭示了未知的神经连接网络，为理解大脑正常功能和疾病状态下的功能失调机制提供关键工具[3] - 将推动阿尔茨海默病、癫痫、抑郁等疾病的研究治疗[2][3] 与传统方法的对比 - 传统脑图谱多为模糊的二维切片信息，无法完整展现大脑神经细胞的三维形态、大小、位置及神经元连接[2] - 新技术通过尼氏染色和树脂固定方法，实现了三维脑图谱的精确测绘[2]

研究成果突破 - 中国科学院院士骆清铭团队成功绘制小鼠三维脑区和立体定位图谱，精度达到1微米（头发丝的五十分之一）[1] - 研究成果于7月2日发表在国际学术期刊《自然》杂志上[1] - 传统脑图谱通常为模糊的二维切片信息，无法完整展现大脑神经细胞的三维形态、大小、位置及神经元连接[1] 技术方法创新 - 研究团队基于自主研发的显微光学切片断层成像技术，将小鼠大脑转化为透明"水晶脑"[3] - 成功获取14000张冠状切面、11400张矢状切面和9000张水平切面的亚微米分辨率小鼠全脑细胞构筑图像[3] - 三个标准解剖方位断面图像数量比传统解剖图谱高2个数量级，能清晰分辨脑内单个细胞和组织特征[3] 图谱特征优势 - 首次构建各向同性1微米分辨率的三维小鼠脑参考图谱[3] - 划分并标注916个脑区的三维形貌，其中新命名脑亚区236个[3] - 脑区三维边界连续、完整、无缝衔接，消除了飞地和空白区域[3] - 图谱能从任意角度观察每个神经元的精细结构，展示大脑整体布局，具有拆解、组合特性[3] 应用前景展望 - 研究成果为研究哺乳动物大脑发育和演化提供强大研究工具与崭新思路[4] - 将为生理、病理、药理及毒理等应用研究领域发展提供技术支撑[4] - 团队搭建了图谱数据可视化与共享平台，提供云计算和数据下载服务[4]

行情回顾 - 市场全天震荡反弹，创业板指领涨，沪深京三市超4000股飘红，成交额达1.51万亿 [1] - 军工板块爆发，20余股涨停，包括长城军工、湖南天雁、北方导航等 [1][4] - 稳定币概念持续大涨，霍普股份、协鑫能科、东信和平等封板 [1] - 脑机接口概念拉升，翔宇医疗、创新医疗、荣泰健康涨停 [1][9] 军工板块 - 板块延续强势，长城军工9天7板，最新价29.05元，涨幅+10.00%，流通市值210.39亿 [5] - 飞亚达、中光防雷等连板，湖南天雁、北方导航、国瑞科技等反包涨停 [4] - 催化因素包括9月3日阅兵预期及北约同意将军费提高至GDP的5% [13] RWA（真实世界资产）板块 - 霍普股份2天2板，最新价57.46元，涨幅+20.01%，流通市值34.60亿 [7] - 杭州园林4天2板，涨幅+19.97%，瑞纳智能、曲美家居、雪迪龙等跟涨 [7] - 中信建投认为RWA生态将快速壮大，蚂蚁数科等具备发行能力的服务方受益 [7] - 华西证券指出产业链涵盖区块链基础设施（上游）、资产数字化（中游）、跨境支付等应用场景（下游） [8] 脑科学板块 - 荣泰健康、创新医疗涨停，爱朋医疗涨10% [9] - 催化因素包括马斯克Neuralink脑机接口临床试验进展及国内《脑机接口医疗器械标准》立项 [10] - 中国成为全球第二个进入侵入式脑机接口临床试验的国家 [10] - 2024年中国脑机接口市场规模32亿元，预计2027年超55亿元；全球医疗应用市场规模2030-2040年或达400-1450亿美元 [11] 其他活跃板块 - 固态电池：大东南、赛伍技术等表现活跃 [14] - 国产芯片：瑞纳智能、中瓷电子、蓝英装备等受国常会科技政策推动 [14] - 新能源汽车：小米YU7大定突破28.9万台带动产业链 [14] - PCB板：景旺电子、中京电子等因英伟达股价创新高上涨 [14][17] 历史新高公司 - 北方长龙（军工）涨幅18.58%，长城军工（军工）涨幅10% [17] - 德迈仕（机器人）涨幅15.55%，唯特偶（半导体）涨幅14.65% [17] - 景旺电子（PCB板）涨幅9.99%，金龙羽（固态电池）涨幅5.61% [17]

北京数字经济建设成果 - 全市已有132款大模型通过备案上线，占全国总量的35% [1] - 豆包、智谱、Kimi等通用大模型稳居全球第一梯队 [1] - 快手可灵、生数Vidu的文生视频模型技术实力全球领先 [1] - "北脑一号"智能脑机系统完成国际首批柔性高通量半侵入式无线全植入脑机系统人体植入手术，进入临床验证阶段 [1] - "天工"机器人获得全球首个人形机器人半程马拉松冠军 [1] 数字基础设施与产业规模 - 累计建成5G基站14.12万个，平均每万人拥有量超64个，位居全国第一 [2] - 海淀、朝阳、亦庄、京西4个E级公共智算中心总算力规模达3.3万P [2] - 算力互联互通平台接入优质算力1.3万P，构建京津冀蒙环京算力供给廊道 [2] - 工业互联网累计标识解析量超2900亿次，接入企业节点超16万家 [2] - 人工智能企业超2400家，核心产业营收超3500亿 [2] 技术应用与示范案例 - 京东物流智能仓仓储坪效高出行业平均水平2.5倍 [2] - 小马智行自动驾驶重卡在京津塘高速示范应用，累计安全运行超8万公里，示范载重运输超500个标准集装箱 [2] 未来发展重点 - 支持组建数字技术创新联合体，在人工智能、区块链、脑机接口、量子信息、前沿新材料等领域开展技术攻关 [3] - 深化数据要素市场建设，建设国家数据要素市场化配置改革综合试验区 [3] - 支持北京国际大数据交易所深化体制机制改革 [3] - 培育具有国际竞争力的智能化工业产品和行业龙头企业 [3]

战略合作签约 - 岩山科技旗下岩思类脑与临港司南签署战略合作协议，建立长期合作伙伴关系 [2] - 合作以上海脑机接口未来产业集聚区为依托，整合双方优势资源 [2] - 合作重点围绕脑机接口与脑疾病核心赛道，打造脑电数据和算法共享平台 [2] 合作方背景 - 岩思类脑是岩山科技(002195)全资子公司，专注人工智能与脑科学交叉研究及脑机接口产业化 [3] - 临港司南是临港科投子公司，负责上海脑机接口未来产业集聚区运营，专注脑机接口与神经调控等领域 [3] - 临港科投是上海市管国企临港集团下属公司 [3] 合作内容 - 计划在上海虹桥脑机接口产业集聚区联合设立"岩思司南脑科学实验室" [4] - 实验室将构建"数据-算法-硬件-系统"全链条技术协同创新体系 [4] - 合作构建高质量脑电数据与算法共享平台，覆盖脑科学基础研究到类脑智能前沿 [4] - 研发具有强泛化能力的基座脑电大模型，为创新企业提供支持 [4] 合作意义 - 这是岩思类脑首次深度对外合作，打通脑机接口"从实验室到产业界"的关键一步 [5][6] - 合作将加强面向临床研究、脑科学研究、医疗服务和商业应用的服务能力 [6] - 合作将加速脑机接口技术源头创新与应用转化，重新定义脑健康与人机交互 [6] - 临港科投表示这是上海未来产业发展的重大战略布局 [6]

板块行情表现 - 6月17日脑科学板块集体暴涨，板块整体涨幅达5.20% [1][2] - 爱朋医疗和创新医疗开盘即一字涨停，涨幅分别为19.99%和10.01% [1][2] - 南京熊猫、北陆药业、倍益康、麒盛科技纷纷涨停，狄耐克、诚益通、三博脑科涨幅均超过10% [1][2] - 板块上涨的直接催化因素是美股脑再生科技股价大涨 [2] 行业关键事件与突破 - 美股中概股脑再生科技股价单日暴涨283%，年内累计涨幅超过50倍 [3] - 美国加州大学戴维斯分校团队在《自然》杂志发表成果，开发出可将大脑活动立即转化为语音的研究性脑机接口 [3] - 美国研究人员构建一台神经形态超级计算机，其运行速度可能比生物大脑快25万到100万倍，而功耗仅需10千瓦 [3] - 中国成功开展首例侵入式脑机接口前瞻性临床试验，成为全球第二个进入该技术临床试验阶段的国家 [3] 机构观点与市场前景 - 中国侵入式脑机接口技术的突破，预计将推动高端影像设备、手术机器人、脑机接口、人工智能医疗等相关产业快速发展 [4] - 神经形态计算潜力巨大，可能彻底改变人工智能、机器人、汽车和医疗保健等领域，预计到2025年全球市场规模将达到18.1亿美元 [4] - 脑机接口产业链技术进步带来下游应用不断突破，国家医保局已为脑机接口新技术价格单独立项，商业化应用的服务收费路径已经铺好 [5] - 在技术革新和政策红利催化下，国内脑机接口公司有望逐步实现商业化应用 [5]

类脑智能技术发展现状 - 全球首台100亿神经元类脑算力规模的类脑融合超算系统已发布 相当于人脑1/9规模 [3] - 类脑智能技术通过借鉴大脑结构原理开发智能系统 具备感知理解学习和决策能力 [3] - 中国在类脑智能理论和应用技术方面处于全球领先地位 [3] 类脑智能与其他技术区别 - 类脑智能与人工智能脑仿生存在显著差异 理论基础和技术框架不同 [3] - 类脑智能被视为下一代人工智能 但拥有独特发展领域和应用场景 [5] - 中国在人工智能应用领域全球领先 而类脑智能开辟了新赛道 [3][5] 技术驱动因素 - 基因测序大规模电极记录核磁共振等技术进步推动大脑研究深入 [4] - 脑科学交叉研究为类脑智能提供新理论出口 当前技术基本自主开发 [4] - 学科交叉和产学研结合政策为研发提供支持 人才培养能力增强 [5] 应用领域拓展 - 脑机接口技术已实现医学突破 帮助残障人士恢复功能并改善健康 [5] - 类脑计算将提升通信信息传输效率 推动网络智能化革新 [5] - 未来类脑计算机可能普及至家庭和办公场景 提供便捷智能服务 [5] 产业发展前景 - 类脑智能将带动医学通信物联网互联网等服务网产业升级 [6] - 中国庞大人口基数和多样化应用场景为技术发展提供社会基础 [6] - 技术发展强调自主知识产权 同时保持国际合作和市场开放 [6]