量化投资在中国的发展 - 量化投资已从小众尝试演变为资本市场重要组成部分 [1] - 中国市场量化渗透率仍远低于海外成熟市场，未来有较大发展空间 [4] 杨岩泽团队的投资策略 - 采用多策略架构和科学研究方法，打造穿越周期的稳定收益 [1] - 策略核心在于系统性、纪律性和持续优化，服务不同风险偏好投资人 [1] - 2023年在指数增强、市场中性、融券T0、个股多空等策略线上实现正收益 [1] - 最关注策略的长期超额和绝对收益，避免主观押注，依托历史数据和大数法则 [4] 策略类型与调整 - 从高频逐步转向中低频策略，因后者在稳定性和交易效率上表现更好 [4] - 坚持专注量价策略，分散持仓，以科学方法应对市场不确定性 [4] 团队管理与流程 - 将伦敦经验融入量化投研流程，从策略验证到实盘执行贯彻严密制度 [4] - 强调团队协作能力，不依赖个人，注重公司系统化建设 [4] 投资理念 - 专注量价策略，赚取市场波动的利润 [4] - 低调耕耘，通过体系化、可复制的策略模型积累稳定收益 [4]

在今年的震荡股市环境下，私募不同类型量化策略的业绩呈现出较大差异。 | | 私募1000指增策略今年以来收益情况 | | | | --- | --- | --- | --- | | 序号 | 机构策略·1000指增策略 | 今年以来收益 | 今年以来超额收益 | | 1 | 灵均 | 36.79% | 17.40% | | 2 | 信弘天禾 | 34.93% | 24.42% | | 3 | 龙旗 | 31.81% | 21.54% | | 4 | 启林 | 30.11% | 19.97% | | 5 | 进化论 | 29.54% | 19.44% | | 6 | 明泓 | 28.51% | 18.49% | | 7 | 鸣石 | 28.33% | 18.33% | | 8 | 前沿 | 28.30% | 18.30% | | 9 | 阿巴马 | 27.70% | 17.76% | | 10 | 聚宽 | 27.66% | 17.71% | | | 数据来源: | 国联民生量化策略业绩周刊 数据截至日期: 2025年7月11日 | | 对此，业内人士指出， 量化选股策略具备更高的灵活性，能够通过动态调整因子权 ...

量化行业发展现状 - 2024年量化私募业绩表现抢眼，百亿量化私募数量首次超过主观策略私募，行业进入规范发展快车道 [2] - DeepSeek的火爆出圈促使各方重新审视量化私募的社会价值，量化私募在应用AI的同时也推动了技术发展 [2] - 中国量化行业人才储备优势显著，未来将在国际舞台发挥推动作用，全球顶尖量化机构名单中将出现中国公司 [10][30] 量派投资核心特点 - 公司以"稳健"为核心标签，产品表现为高夏普和低回撤，与同行保持低相关性 [15][16] - 严格风控体系下专注纯阿尔法策略，避免Smart Beta暴露，确保业绩在不同市场环境下的稳定性 [15][17] - 管理规模已突破百亿，采取平稳增长策略，模型容量增长优先于规模扩张，必要时主动封盘控制规模 [18][19][20] 策略与技术创新 - 模型储备从线性模型逐步升级为非线性模型，目前涵盖量价模型、基本面模型和另类数据模型 [21] - 2024年初成立AI lab，持续探索深度学习应用，包括端到端模型训练和另类数据处理 [21] - 量化投资方法论注重技术革命成果运用，通过快速数据处理实现持仓组合的稳健调整 [23] 行业竞争格局 - 量化与主观投资本质是方法论差异：量化侧重分散持仓和稳健性，主观侧重集中持仓和爆发力 [8][23] - 行业马太效应加剧，头部集中化趋势明显，但中国市场仍为新进入者保留机会 [26] - 中国量化市场规模上限持续提升，百亿是当前门槛，未来将出现跨过门槛并持续扩张的机构 [25] 国际化布局 - 公司早期即筹备香港4号和9号牌照，2024年8月发行首只海外基金，境外管理规模达数亿美元 [28] - 中国量化出海分两类：境外募资投资A股需策略优势，境外市场投资需直面国际顶尖机构竞争 [29] - 地缘政治是主要外部挑战，但中国量化在人才储备和AI技术投入上具备国际竞争力 [29][30]

最近贵金属市场的表现真是让人眼前一亮。作为一个在量化投资领域摸爬滚打多年的上海人，我注意到昨夜黄金期货价格突然拉升1.55%，报3410.3美元/盎 司。这让我想起十年前刚开始接触量化投资时，也曾被这样的行情搞得晕头转向。 一、市场表象下的深层逻辑 表面上看，这次贵金属上涨与地缘政治风险有关。伊朗核问题再度升温，加上美联储降息预期，确实为避险资产提供了支撑。但作为一个数据控，我更关注 的是这些事件背后机构资金的实际动向。 记得刚入行时，我也和大多数散户一样，总是被各种消息牵着鼻子走。直到后来接触到量化分析工具，才发现市场真相往往藏在数据里。就拿这次黄金行情 来说，关键不在于涨了多少，而在于谁在买、为什么买。 二、从数据看透机构意图 这些年我最大的感悟就是：市场涨跌不是关键，背后的机构行为才是关键。可惜大多数散户看不到这一点。通过长期积累的交易行为数据，我们可以清晰地 看到不同的资金特征。 比如下面这只股票的表现就很有意思： 图中橙色柱体反映的是机构资金活跃程度的数据。可以看到，即便在股价调整时（图中①、②、③、④位置），机构资金依然保持活跃。这说明什么？说明 大资金根本没打算离场。 三、警惕虚假繁荣 相比之下 ...

本文首发于公众号"私募排排网"。 （点击↑↑ 上图查看详情 ） 上半年A股市场整体表现波澜不惊，主流指数呈现低个位数的小幅上涨趋势。尽管指数收益较低，但A股市场成交规模却显著放大，期间A股总 成交金额达到162.68万亿元，远超去年同期的101万亿元，显示出A股市场活跃度已大幅提升！ 在这样的行情之下，私募管理人的股票策略收益表现如何？经私募排排网统计，上半年符合排名规则（旗下有3只及以上股票策略产品展示业 绩）的私募数量达到303家，旗下产品平均收益为14.04%，整体表现明显强于沪深300、上证指数等市场基准。其中， 50-100亿、10-20亿规模 的私募平均收益表现较好，产品收益均值分别为15.95%及18.36% 。 那么，哪些私募的股票策略收益排名靠前？为方便投资者进行参考，本文将从"旗下有3只及以上股票策略产品展示业绩"的私募中，按照 100亿 以上、50-100亿、20-50亿、10-20亿、5-10亿、0-5亿六个规模维度 ，筛选出上半年股票策略收益排名前十的私募。 0 1 百亿以上：复胜资产夺冠！龙旗科技、稳博投资等入围！ 在100亿以上规模的私募中，股票策略收益排名前10的上榜门槛为 * ...

一、华尔街的紧急预案 那张美债收益率曲线图在我屏幕上跳动时，我正喝着第三杯咖啡。30年期收益率像受惊的兔子般窜升11个基点，与5年期利差撕开一道2021年以来最狰狞的 裂口——这哪是什么技术调整，分明是交易员们用真金白银在投票：特朗普真要动鲍威尔了。 Citrini Research那帮穿定制西装的家伙们又在推荐"收益率曲线趋陡交易"，这招他们在2024年就用过。当时所有人都说特朗普不敢碰美联储独立性，结果 呢？量化模型早把政治博弈的概率算得明明白白。现在他们让客户买入两年期美债同时做空十年期，本质上是在赌新主席会像土耳其那个被撤职的央行行长 一样，被迫把利率当政治玩具。 二、数据不会说谎的真相 你们知道最讽刺的是什么吗？当华尔街用TIPS盈亏平衡通胀率对冲风险时——看那10年期数据已经飙到2.42%了——A股散户还在争论"明天大盘是涨是 跌"。 那些说"机构拉升前会有明显迹象"的人，根本不懂大资金建仓就像大象蹚过灌木丛——你以为它应该悄无声息？实际上早被专业工具记录得清清楚楚。文一 科技更典型，走势图看着人畜无害，量化数据却暴露了机构持续三周的隐蔽动作： 这让我想起去年二季度那出荒诞剧。某外资巨头公开宣称" ...

基金产品概况 - 基金简称为博时ESG量化选股混合，主代码018130，运作方式为契约型开放式，合同生效于2023年3月31日，报告期末份额总额为489,693,664.75份 [3] - 投资目标为通过量化模型精选ESG主题证券，在控制风险前提下获取超额回报，策略涵盖大类资产配置、股票/债券/衍生品等多维度投资 [3] - 业绩比较基准为中证800ESG基准指数收益率*75%+中证港股通综合指数收益率*5%+中债综合财富指数收益率*20% [3] - 下属分级基金包括A类（018130）和C类（018131），期末份额分别为258,742,414.99份和230,951,249.76份 [3][16] 财务表现 - A类份额过去三个月净值增长率1.76%，六个月11.70%，一年43.04%；C类同期分别为1.62%、11.19%、42.29% [5] - 截至2025年6月30日，A类份额净值1.3447元，C类1.3276元 [11] - 报告期总申购份额A类63,868,569.51份，C类115,925,717.86份；赎回份额A类30,180,826.18份，C类82,389,476.53份 [16] 投资组合分析 - 股票持仓占比93.35%，总市值614,998,467.51元，其中港股通投资273,101,724.86元（净值占比41.72%） [12] - A股行业配置以制造业为主（37.07%），其次为信息技术（5.83%）、金融业（3.28%）；港股侧重信息技术（13.40%）、金融（10.22%）和非必需消费品（7.93%） [12][13] - 前十大股票持仓未披露流通受限情况，未持有债券、资产支持证券及衍生品 [14] 市场与策略 - 二季度A股小盘股表现突出，中证2000涨7.62%，北证50涨13.85%，而沪深300仅涨1.25%；行业分化显著，金融/军工领涨超10%，食品饮料跌超5% [10] - 港股银行股和"新消费"股表现突出，南下资金持续流入；基金在A股侧重分散化配置并超配成长因子，港股维持积极风险偏好 [10][11] - 坚持ESG股票池选股逻辑，超配新质生产力相关行业，结合量化模型与主观判断优化组合 [11] 基金管理人信息 - 基金经理刘钊拥有18.8年从业经验，管理多只量化基金，包括博时中证500增强等产品 [8][9] - 博时基金总管理规模16,069亿元，非货币公募规模6,729亿元，累计分红2,186亿元 [17]

量化私募行业表现 - 上半年量化私募整体业绩跑赢同期主动权益基金平均水平，主要受益于技术迭代、市场流动性宽松和小市值风格走强 [1] - 百亿量化私募中龙旗科技表现突出，旗下16只产品收益均值位居第6，近1年、近3年持续位居前列 [1][5] - 行业头部机构如稳博投资、黑翼资产、宁波幻方量化等均进入排名前列，核心策略以股票量化为主 [3][4] 龙旗科技核心优势 - 策略体系采用量价因子(70%)、基本面因子(20%)、另类因子(10%)的有机融合，通过机器学习捕捉非线性关系 [6][11] - 低相关策略组合（如中证2000指增与量化择时搭配）有效规避单一赛道拥挤风险 [6][11] - 投研团队采用"学术共同体"模式，实现研究成果快速转化 [6][12] 策略迭代与创新 - 2015年从基本面量化转向量价赛道，2022年引入另类因子，形成动态平衡的多因子结构 [16] - 不参与算力竞赛，聚焦策略相关性，根据实盘效果动态调整AI投入 [6][23] - 科技创新精选产品线专注创业板和科创板选股，中证2000指增覆盖中小盘科技股 [13] 长期主义经营理念 - 将投资视为马拉松，量化择时产品连续8年穿越牛熊 [17] - 以"α+β+Σ"为核心框架，严格风险管理和因子多样化控制回撤 [17] - 办公选址杭州西溪湿地，营造专注投研的环境氛围 [19] 行业发展趋势 - 量化与主观策略互补融合，量化结合基本面研究成为新方向 [6][26] - AI在量化领域应用保持务实态度，避免过拟合风险，未来3-5年可能带来颠覆性影响 [24] - 政策监管深化促进行业规范化，有利于真正具备实力的机构发展 [25] 产品线与人才建设 - 产品线覆盖沪深300/500/1000/2000指增、红利指增、量化多头、市场中性等多元策略 [22] - 人才招聘侧重数理方向硕博，自主培养体系吸引顶尖人才 [21] - 封盘产品（如量化择时策略）将根据策略容量和市场环境动态调整开放时间 [22]

中证A500指数概况 - 被誉为"中国标普500"，共有38只基金追踪该指数，在所有ETF指数标的中排名第一 [1] - 采用ESG负面剔除、沪深股通证券、中证三级行业龙头股优选等选股机制，行业分布均衡，聚焦核心资产和新质生产力 [1] - 自基日(2004年12月31日)以来年化增长率8.07%，累计涨幅370.74%，显著跑赢上证指数(年化5.20%，累计175.08%) [2] 华夏中证A500增强策略ETF产品特征 - 采用高度分散化、自动化、多层次的量化策略，基于海外成熟框架并经过国内验证 [2] - 数据源层包含多维度海量数据，单一股票单日低相关数据条目超30000条，Alpha因子层和交易优化层具有独特优势 [3] - 拟任基金经理鲁亚运和陈国峰管理的华夏中证2000ETF成立以来实现43.97%总回报，超额收益达27.54% [3] 华夏基金量化投资实力 - 主动量化产品17只，规模201亿元，全市场排名第二，多只产品业绩同类领先 [3] - 数量投资部成立于2005年，应用AI技术开发多因子增强、AI选股算法等多策略品类 [4] - 自主开发量化投研平台(CQS)，形成涵盖Beta和Alpha投资的完整生态系统 [4]

根据提供的量化周报内容，以下是总结的量化模型和因子相关内容： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：中证500增强组合；模型构建思路：基于多因子选股模型构建增强组合；模型具体构建过程：通过十大类风格因子（市值、Beta、动量、残差波动率等）筛选股票并优化组合权重[70][71] 2. 模型名称：沪深300增强组合；模型构建思路：采用风格因子暴露控制方法；模型具体构建过程：参照BARRA因子模型，控制组合在主要风格因子上的暴露程度[70][71] 模型的回测效果 1. 中证500增强组合，本周超额收益0.04%，2020年至今超额收益48.71%，最大回撤-4.99%[59][60] 2. 沪深300增强组合，本周超额收益1.20%，2020年至今超额收益33.69%，最大回撤-5.86%[65][66] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：Beta因子；因子构建思路：衡量个股相对市场的系统性风险；因子具体构建过程：通过个股收益率对市场收益率回归得到斜率系数[70][71]；因子评价：近期表现优异[71] 2. 因子名称：流动性因子；因子构建思路：衡量股票交易活跃程度；因子具体构建过程：基于成交量、换手率等指标构建[70][71]；因子评价：近期表现不佳[71] 3. 因子名称：盈利因子；因子构建思路：反映公司盈利能力；因子具体构建过程：采用ROE、ROA等财务指标构建[70][71]；因子评价：近期表现不佳[71] 因子的回测效果 1. Beta因子，本周纯因子收益率显著为正[71][75] 2. 流动性因子，本周纯因子收益率为负[71][75] 3. 盈利因子，本周纯因子收益率为负[71][75] 4. 非线性市值因子，本周纯因子收益率为负[71][75] 注：报告中还提到了A股景气指数和情绪指数，但未详细说明其构建方法[44][48]