指数增强组合表现 - 沪深300指数增强组合本周超额收益1.06%，本年累计超额收益4.21% [1][5] - 中证500指数增强组合本周超额收益-0.05%，本年累计超额收益6.45% [1][5] - 中证1000指数增强组合本周超额收益0.72%，本年累计超额收益9.41% [1][5] - 中证A500指数增强组合本周超额收益0.36%，本年累计超额收益6.44% [1][5] 选股因子表现 沪深300成分股 - 近期有效因子：三个月波动（周收益0.47%）、一个月波动（0.45%）、标准化预期外盈利（0.41%） [6] - 长期有效因子：标准化预期外盈利（历史年化3.93%）、单季净利同比增速（3.16%） [6] 中证500成分股 - 近期有效因子：单季营收同比增速（周收益1.16%）、标准化预期外收入（0.80%）、非流动性冲击（0.59%） [10] - 长期有效因子：单季超预期幅度（历史年化7.94%）、标准化预期外收入（5.45%） [10] 中证1000成分股 - 近期有效因子：EPTTM一年分位点（周收益1.03%）、SPTTM（0.66%）、BP（0.60%） [12] - 长期有效因子：非流动性冲击（今年以来8.03%）、三个月换手（6.22%） [12] 公募基金重仓股 - 近期有效因子：单季超预期幅度（周收益0.53%）、标准化预期外盈利（0.53%）、标准化预期外收入（0.51%） [16] - 长期有效因子：非流动性冲击（今年以来4.47%）、DELTAROA（4.37%） [16] 公募基金指数增强产品 产品规模 - 沪深300增强产品67只，总规模778亿元 [18] - 中证500增强产品70只，总规模454亿元 [18] - 中证1000增强产品46只，总规模150亿元 [18] - 中证A500增强产品35只，总规模223亿元 [18] 超额收益表现 - 沪深300增强产品：本周超额收益中位数0.32%，最高1.37%，最低-0.21% [19][21] - 中证500增强产品：本周超额收益中位数0.35%，最高0.92%，最低-0.09% [20][23] - 中证1000增强产品：本周超额收益中位数0.24%，最高0.98%，最低-0.21% [22][26] - 中证A500增强产品：本周超额收益中位数0.36%，最高0.70%，最低-0.19% [24][27] 方法论说明 - MFE组合构建通过优化模型控制行业/风格暴露，个股权重偏离限制为0.5%-1% [28][29] - 公募重仓指数选取普通股票型及偏股混合型基金持仓，成分股权重累计达90% [30][31]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 估值类因子 1. **BP因子** - 构建思路：衡量公司净资产与市值的比率，反映估值水平[16] - 构建过程：$$ BP = \frac{净资产}{总市值} $$ - 评价：传统价值因子，长期有效性稳定 2. **EPTTM因子** - 构建思路：使用滚动净利润衡量盈利估值[16] - 构建过程：$$ EPTTM = \frac{归母净利润TTM}{总市值} $$ 3. **股息率因子** - 构建思路：反映分红回报能力[16] - 构建过程：$$ 股息率 = \frac{最近四个季度预案分红金额}{总市值} $$ 反转动量类因子 1. **一个月反转因子** - 构建思路：捕捉短期价格反转效应[16] - 构建过程：过去20个交易日涨跌幅 2. **一年动量因子** - 构建思路：捕捉中长期趋势延续性[16] - 构建过程：近一年（除最近一月）涨跌幅 成长类因子 1. **单季营收同比增速** - 构建思路：反映收入增长动能[16] - 构建过程：$$ \frac{单季度营业收入-去年同期营业收入}{去年同期营业收入} $$ 2. **SUE因子** - 构建思路：衡量盈利超预期程度[16] - 构建过程：$$ SUE = \frac{单季度实际净利润-预期净利润}{预期净利润标准差} $$ 盈利质量类因子 1. **单季ROE** - 构建思路：衡量股东权益回报率[16] - 构建过程：$$ ROE = \frac{单季度归母净利润*2}{期初归母净资产+期末归母净资产} $$ 2. **DELTAROE** - 构建思路：反映盈利能力改善[16] - 构建过程：当期ROE - 去年同期ROE 流动性类因子 1. **非流动性冲击** - 构建思路：衡量交易摩擦成本[16] - 构建过程：$$ \frac{过去20个交易日|日涨跌幅|}{成交额均值} $$ 2. **三个月换手率** - 构建思路：反映股票活跃度[16] - 构建过程：过去60个交易日换手率均值 分析师类因子 1. **三个月盈利上下调** - 构建思路：捕捉分析师预期调整[16] - 构建过程：$$ \frac{上调家数-下调家数}{覆盖机构总数} $$ 2. **预期EPTTM** - 构建思路：反映市场一致预期估值[16] - 构建过程：采用Wind一致预期滚动EP数据 因子回测效果 沪深300样本空间 - **三个月波动因子**：最近一周超额0.47%，年化IR 2.81%[18] - **标准化预期外盈利**：最近一月超额1.07%，年化IR 3.93%[18] - **一个月反转因子**：今年以来超额4.78%，但最近一周超额-0.60%[18] 中证500样本空间 - **单季营收同比增速**：最近一周超额1.16%，年化IR 3.12%[20] - **非流动性冲击**：今年以来超额1.62%，年化IR 0.79%[20] 中证1000样本空间 - **EPTTM一年分位点**：最近一周超额1.03%，年化IR 6.71%[22] - **三个月反转因子**：最近一周超额-0.93%，历史年化IR -0.70%[22] 模型构建方法 **MFE组合优化模型** - 构建思路：在控制行业/风格暴露下最大化单因子暴露[41] - 优化目标：$$ \max f^Tw $$ - 约束条件包括： $$ s_l \leq X(w-w_b) \leq s_h $$ （风格暴露约束） $$ h_l \leq H(w-w_b) \leq h_h $$ （行业暴露约束） $$ w_l \leq w-w_b \leq w_h $$ （个股权重偏离约束）[42] 指数增强组合表现 - **中证1000增强组合**：本年超额收益9.41%，本周超额0.72%[13] - **沪深300增强组合**：本年超额4.21%，本周超额1.06%[13] 公募产品表现 - **中证500增强产品**：最近一月超额中位数1.11%，最高3.15%[33] - **中证1000增强产品**：最近一季超额中位数3.95%，最高9.38%[37]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：BP **构建思路**：衡量公司净资产与总市值的比率，属于估值类因子[16] **构建过程**：$$BP = \frac{净资产}{总市值}$$ **评价**：传统估值因子，在多数市场环境下具有选股能力 2. **因子名称**：单季EP **构建思路**：衡量单季度净利润与市值的比率[16] **构建过程**：$$单季EP = \frac{单季度归母净利润}{总市值}$$ 3. **因子名称**：三个月波动 **构建思路**：反映股票过去60个交易日的波动率，属于风险类因子[16] **构建过程**：计算过去60个交易日日内真实波幅均值 4. **因子名称**：标准化预期外盈利 **构建思路**：衡量盈利超预期程度[16] **构建过程**：$$SUE = \frac{单季度实际净利润-预期净利润}{预期净利润标准差}$$ 5. **因子名称**：一个月反转 **构建思路**：捕捉短期价格反转效应[16] **构建过程**：计算过去20个交易日涨跌幅 6. **因子名称**：非流动性冲击 **构建思路**：衡量股票流动性风险[16] **构建过程**：$$非流动性冲击 = \frac{过去20个交易日日涨跌幅绝对值}{成交额的均值}$$ 7. **因子名称**：MFE组合构建 **构建思路**：在控制风险暴露前提下最大化因子暴露[41] **构建过程**：通过优化模型$$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$ **评价**：更接近实际投资组合的因子检验方式 因子回测效果 1. **BP因子** - 沪深300空间：最近一周0.25%，历史年化3.03%[18] - 中证500空间：最近一周0.18%，历史年化4.15%[20] - 中证1000空间：最近一周0.60%，历史年化3.41%[22] 2. **三个月波动因子** - 沪深300空间：最近一周0.47%，历史年化2.81%[18] - 中证500空间：最近一周0.30%，历史年化4.53%[20] 3. **一个月反转因子** - 沪深300空间：最近一周-0.60%，历史年化0.63%[18] - 中证500空间：最近一周-0.23%，历史年化0.64%[20] 4. **标准化预期外盈利因子** - 沪深300空间：最近一周0.41%，历史年化3.93%[18] - 中证1000空间：最近一周0.55%，历史年化8.25%[22] 5. **单季EP因子** - 中证500空间：最近一周0.41%，历史年化7.40%[20] - 中证A500空间：最近一周0.48%，历史年化5.81%[24] 模型回测效果 1. **沪深300指数增强组合** - 本周超额1.06%，本年超额4.21%[13] 2. **中证500指数增强组合** - 本周超额-0.05%，本年超额6.45%[13] 3. **中证1000指数增强组合** - 本周超额0.72%，本年超额9.41%[13] 4. **公募基金指数增强产品** - 沪深300增强中位数：本周0.32%，本年1.67%[31] - 中证500增强中位数：本周0.35%，本年2.45%[33] - 中证1000增强中位数：本周0.24%，本年4.11%[37]

报告基本信息 - 报告名称为《交易型指数基金资金流向周报》 [1] - 数据日期为2025/5/19 - 2025/5/23 [1] - 报告由长城证券产业金融研究院发布，分析师为金铃，执业证书编号为S1070521040001，报告日期为2025年5月29日 [1] 国内被动股票基金情况 综合类 - 上证50基金规模1594.56亿元，周涨跌幅 -0.09%，周资金净买入额 -9.12亿元 [4] - 沪深300基金规模9834.49亿元，周涨跌幅 -0.04%，周资金净买入额 -25.04亿元 [4] - 中证500基金规模1401.20亿元，周涨跌幅 -0.81%，周资金净买入额 -6.24亿元 [4] - 中证1000基金规模1169.17亿元，周涨跌幅 -1.09%，周资金净买入额 -11.63亿元 [4] - 创业板指基金规模1264.48亿元，周涨跌幅 -0.79%，周资金净买入额 -18.76亿元 [4] - 科创创业50基金规模329.65亿元，周涨跌幅 -0.94%，周资金净买入额 -0.59亿元 [4] - 科创50基金规模1812.21亿元，周涨跌幅 -1.28%，周资金净买入额12.27亿元 [4] - 科创100基金规模257.01亿元，周涨跌幅 -1.28%，周资金净买入额2.37亿元 [4] - 科创200基金规模5.47亿元，周涨跌幅 -1.31%，周资金净买入额0.00亿元 [4] - A50基金规模361.01亿元，周涨跌幅0.24%，周资金净买入额 -7.41亿元 [4] - A500基金规模1980.99亿元，周涨跌幅 -0.10%，周资金净买入额 -43.63亿元 [4] - 恒生指数基金规模67.23亿元，周涨跌幅0.38%，周资金净买入额0.14亿元 [4] - 恒生中国企业指数基金规模9.15亿元，周涨跌幅0.71%，周资金净买入额 -0.01亿元 [4] - 其他基金规模1294.49亿元，周涨跌幅 -0.20%，周资金净买入额 -17.15亿元 [4] 行业主题类 - 大科技基金规模2166.88亿元，周涨跌幅 -1.56%，周资金净买入额 -3.75亿元 [4] - 大金融基金规模1284.83亿元，周涨跌幅 -1.15%，周资金净买入额11.36亿元 [4] - 大健康基金规模1001.61亿元，周涨跌幅2.41%，周资金净买入额 -40.60亿元 [4] - 大制造基金规模728.18亿元，周涨跌幅 -1.03%，周资金净买入额29.28亿元 [4] - 大消费基金规模560.89亿元，周涨跌幅 -0.09%，周资金净买入额 -4.55亿元 [4] - 大周期基金规模214.16亿元，周涨跌幅0.35%，周资金净买入额1.37亿元 [4] - 公用事业基金规模66.14亿元，周涨跌幅 -0.05%，周资金净买入额 -0.65亿元 [4] - 碳中和基金规模130.51亿元，周涨跌幅0.21%，周资金净买入额 -0.98亿元 [4] - 国企改革基金规模0.61亿元，周涨跌幅 -0.68%，周资金净买入额0.00亿元 [4] - 其他基金规模7.42亿元，周涨跌幅0.24%，周资金净买入额 -0.02亿元 [4] 风格策略类 - 红利基金规模598.77亿元，周涨跌幅0.90%，周资金净买入额 -5.69亿元 [4] - 成长基金规模73.06亿元，周涨跌幅 -0.48%，周资金净买入额0.11亿元 [4] - 价值基金规模33.08亿元，周涨跌幅0.18%，周资金净买入额 -0.30亿元 [4] - 红利低波基金规模435.35亿元，周涨跌幅0.59%，周资金净买入额5.29亿元 [4] - 质量基金规模13.32亿元，周涨跌幅0.27%，周资金净买入额 -0.03亿元 [4] - 低波基金规模2.55亿元，周涨跌幅 -0.27%，周资金净买入额0.00亿元 [4] - 其他基金规模1.11亿元，周涨跌幅 -0.14%，周资金净买入额0.00亿元 [4] 企业性质与区域类 - 中特估基金规模516.33亿元，周涨跌幅0.20%，周资金净买入额 -7.83亿元 [4] - 区域基金规模43.42亿元，周涨跌幅 -0.07%，周资金净买入额 -0.03亿元 [4] 海外及港股基金情况 综合类 - 纳斯达克100基金规模784.21亿元，周涨跌幅 -1.22%，周资金净买入额 -9.94亿元 [5] - 标普500基金规模208.37亿元，周涨跌幅 -0.92%，周资金净买入额 -0.60亿元 [5] - 道琼斯基金规模17.08亿元，周涨跌幅 -1.18%，周资金净买入额 -0.60亿元 [5] - 德国DAX基金规模9.75亿元，周涨跌幅1.19%，周资金净买入额0.44亿元 [5] - 法国CAC40基金规模6.01亿元，周涨跌幅1.14%，周资金净买入额0.00亿元 [5] - 日经225基金规模36.11亿元，周涨跌幅 -0.41%，周资金净买入额 -0.82亿元 [5] - 东证指数基金规模7.71亿元，周涨跌幅0.69%，周资金净买入额 -0.56亿元 [5] - 沙特阿拉伯基金规模5.40亿元，周涨跌幅 -1.86%，周资金净买入额0.62亿元 [5] - 恒生指数基金规模191.74亿元，周涨跌幅0.45%，周资金净买入额 -0.77亿元 [5] - 恒生中国企业指数基金规模120.02亿元，周涨跌幅0.54%，周资金净买入额 -0.69亿元 [5] - 其他基金规模37.13亿元，周涨跌幅0.10%，周资金净买入额 -1.15亿元 [5] 行业主题类 - 港股科技基金规模926.09亿元，周涨跌幅 -1.18%，周资金净买入额 -0.38亿元 [5] - 中国互联网基金规模453.50亿元，周涨跌幅 -1.13%，周资金净买入额 -2.54亿元 [5] - 港股医疗基金规模272.31亿元，周涨跌幅5.49%，周资金净买入额 -23.90亿元 [5] - 港股消费基金规模9.68亿元，周涨跌幅0.04%，周资金净买入额 -0.98亿元 [5] - 其他基金规模169.31亿元，周涨跌幅 -0.95%，周资金净买入额0.62亿元 [5] 风格策略类 - 红利基金规模12.69亿元，周涨跌幅2.40%，周资金净买入额1.09亿元 [5] - 红利低波基金规模7.77亿元，周涨跌幅0.95%，周资金净买入额0.18亿元 [5] 其他投资类型基金情况 债券类 - 30年利率基金规模89.69亿元，周涨跌幅0.28%，周资金净买入额8.21亿元 [6] - 10年利率基金规模40.90亿元，周涨跌幅0.16%，周资金净买入额1.13亿元 [6] - 5 - 10年利率基金规模389.52亿元，周涨跌幅0.18%，周资金净买入额3.65亿元 [6] - 5年利率基金规模69.48亿元，周涨跌幅0.09%，周资金净买入额0.66亿元 [6] - 5年以下利率基金规模227.25亿元，周涨跌幅0.02%，周资金净买入额 -1.95亿元 [6] - 其他利率基金规模3.71亿元，周涨跌幅0.10%，周资金净买入额 -0.28亿元 [6] - 中高等级信用基金规模109.16亿元，周涨跌幅0.12%，周资金净买入额8.93亿元 [6] - 城投债信用基金规模138.17亿元，周涨跌幅0.18%，周资金净买入额3.28亿元 [6] - 短融信用基金规模293.41亿元，周涨跌幅0.03%，周资金净买入额17.07亿元 [6] - 可转债基金规模438.59亿元，周涨跌幅0.07%，周资金净买入额 -6.88亿元 [6] 商品类 - 黄金基金规模708.87亿元，周涨跌幅3.78%，周资金净买入额 -5.63亿元 [6] - 豆粕基金规模41.93亿元，周涨跌幅0.84%，周资金净买入额0.11亿元 [6] - 有色基金规模7.45亿元，周涨跌幅 -0.36%，周资金净买入额0.15亿元 [6] - 能化基金规模2.93亿元，周涨跌幅 -1.75%，周资金净买入额 -0.30亿元 [6] 指数增强类 - 上证50指数增强基金规模0.76亿元，周涨跌幅 -0.38%，周资金净买入额0.00亿元 [6] - 沪深300指数增强基金规模32.09亿元，周涨跌幅0.13%，周资金净买入额 -0.15亿元 [6] - 中证500指数增强基金规模19.78亿元，周涨跌幅 -0.50%，周资金净买入额 -0.05亿元 [6] - 中证1000指数增强基金规模6.56亿元，周涨跌幅 -0.97%，周资金净买入额 -0.07亿元 [6] - 创业板指指数增强基金规模4.69亿元，周涨跌幅 -0.92%，周资金净买入额 -0.05亿元 [6] - 科创创业50指数增强基金规模0.62亿元，周涨跌幅 -1.38%，周资金净买入额0.00亿元 [6] - 科创50指数增强基金规模9.35亿元，周涨跌幅 -1.63%，周资金净买入额0.15亿元 [6] - 科创100指数增强基金规模3.17亿元，周涨跌幅 -1.49%，周资金净买入额0.01亿元 [6] - 其他指数增强基金规模1.94亿元，周涨跌幅 -0.70%，周资金净买入额 -0.09亿元 [6]

报告核心观点 - 以主动股票型基金为研究对象，分析其与业绩比较基准在收益表现及匹配程度方面的现状，评估业绩比较基准的增强难易程度，并为部分基准与投资风格偏离较大的基金重新筛选更具代表性的业绩比较基准指数 [1] 主动股基与业绩比较基准现状分析 主动股基超额收益表现 - 《行动方案》构建“奖优罚劣”双向激励机制，将管理费率和基金经理薪酬与基金相对于业绩比较基准的表现联动 [12] - 主动股基近三年超额收益均值为 -7.17%，标准差 20.73%，极差达 245.37%，仅 31.34%的基金实现正超额收益，近半数基金落后基准超 10 个百分点 [4][15] - 2022 年 5 月至 2023 年初主动股基三年滚动超额收益亮眼，2023 年起超额收益显著收窄 [15] 基金与基准的契合度：从相关性看约束效力 - 主动股基与其业绩比较基准三年期收益率相关系数均值为 0.79，超八成基金相关系数高于 0.7，多数产品收益走势与基准较为一致 [20] - 有 1.6%的主动股基近三年与基准收益率相关系数低于 0.5，35 只基金低于 0.1，这些基金多采用存款利率或固定年化收益率作基准，难以反映实际投资业绩与风险特征 [22][24] 主动股基业绩比较基准的增强难度 以全市场股票为选股空间，对基准指数进行增强 - 构建 19 个常用选股因子，覆盖 9 大维度，经预处理和融合后，融合选股因子展现较强选股能力 [25][32] - 以全市场股票为选股空间构建增强组合，主要宽基指数增强组合信息比均超 1.8，近三年年化超额收益普遍超 3%，国证 2000、中证 1000 增强难度最低 [36] - 近 5 年中证 1000、国证 2000、中证 500 等大型宽基指数增强效果居前，中证半导指数增强效果最差 [40][41] 以基准指数成分股为选股空间，对指数自身进行增强 - 加强约束条件，将选股空间调整为基准指数成分股，增强组合跟踪误差明显改善 [42][45] - 强化约束后国证 2000、中证 1000、中证 500 等宽基指数区间年化超额收益较高，农林牧渔（中信）、300 医药等行业类指数增强效果不理想 [47] - 近 5 年国证 2000、中证 1000 和中证 500 增强表现领先，农林牧渔（中信）和中证半导等指数增强效果不佳 [48] 主动股基业绩比较基准的增强难度分析 - 指数成分股数量影响增强难度，成分股数量多的指数增强效果普遍较好 [49][50] - 指数的风格和行业集中度影响增强难度，风格和行业分布分散的指数有利于增强策略发挥，集中度高的指数增强难度大 [51] 为主动股基寻找合适的业绩比较基准 - 部分主动股基所选业绩比较基准与实际投资策略和风格偏离较大，从成分股匹配角度为这些基金重新筛选基准指数 [61] - 依据基金持仓与指数成分股重合度及收益率相关系数筛选基准指数，调整后新基准指数与对应基金近三年收益率相关系数显著提升 [62][68]

登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 基金管理人：国联安基金管理有限公司 基金托管人：招商证券股份有限公司 重要提示 1.国联安中证A500增强策略交易型开放式指数证券投资基金（以下简称"本基金"或"基金"）经中国证券 监督管理委员会2025年3月7日证监许可[2025]426号文准予注册募集。中国证监会对本基金募集的注 册，并不表明其对本基金的投资价值和市场前景做出实质性判断或保证，也不表明投资于本基金没有风 险。 2.本基金是股票型证券投资基金。本基金的运作方式为交易型开放式。 3.本基金管理人为国联安基金管理有限公司（以下简称"基金管理人"或"本基金管理人"）；基金托管人 为招商证券股份有限公司；登记机构为中国证券登记结算有限责任公司。 4.本基金发售对象为符合法律法规规定的可投资于证券投资基金的个人投资者、机构投资者和合格境外 投资者以及法律法规或中国证监会允许购买证券投资基金的其他投资者。 5.本基金将自2025年6月11日至2025年6月20日进行发售。投资者可选择网上现金认购、网下现金认购2 种方式。其中，网上现金认购的日期为2025年6月11日至2025年6月20日，网下现金认购的 ...

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 沪深 300 指数股息回报稳健、估值处于低估区域且未来盈利预期乐观，具备中长期配置价值 [3] - 宏利沪深 300 指数增强 A 连续 7 年跑赢沪深 300 指数，超额收益显著、跟踪误差控制优越，资产配置靠近基准，是优秀的增强型指数基金 [3][23] 根据相关目录分别进行总结 1. 沪深 300 指数介绍 - 沪深 300 指数由沪深市场 300 只规模大、流动性好的证券组成，成份股多为细分领域龙头，银行和非银金融等前五大行业合计占比超 50%，市值更偏向蓝筹股，有助于指数稳定性和代表性 [7] - 股息率方面，沪深 300 处于中等偏上水平，过去五年股息率大多维持在 2.0 - 3.5%之间，兼具成长与价值成分，股息回报稳健，适合偏好稳定现金流的投资者 [12] - 估值水平上，从 2022 年起呈现显著下降趋势，PE_TTM 回落至 11 - 13 倍区间，PB_LF 维持在 1.3 倍左右，当前处于低估区域，有安全边际和中长期吸引力 [14] - 盈利水平上，净利润整体稳步上升，2025 年起盈利修复明确，2026E 与 2027E 预计恢复至 8%以上增长水平，ROE 未来三年持续增长，盈利质量和估值匹配度良好，具备中长期配置价值 [16] 2. 宏利沪深 300 指数增强 A 基金分析 - 该基金成立于 2010 年 4 月 23 日，现任基金经理为李婷婷，定位在沪深 300 增强，投资目标是在跟踪沪深 300 指数基础上结合主动投资获取超额收益 [22][23] - 自 2018 年转型至 2025 年 5 月 14 日，累计净值增长至 1.4 倍左右，高于沪深 300 指数的约 0.98 倍，所有年份实现优于指数回报，年化波动和最大回撤小于指数，夏普比率为 0.24，单位风险下超额回报可观 [23] - 2018 - 2025 年基金年年取得正向超额收益，年度最少 +0.92%，最多达 +14.02%，2018 年以来日跟踪偏离度绝对值平均值为 0.12%，最大值为 2.71%，多数控制在 0.5%以内，年化跟踪误差均在 1.67% - 3.33%之间，在保持较小年化跟踪误差的同时跑赢基准 [30] - 2021 年以来股票总仓位长期维持在 90% - 95%区间，与业绩比较基准高度一致，主动投资比例从 2021Q1 的 14%降至 2025Q1 的 8%左右，但仍保留 8% - 14%的增强头寸，在行业权重偏离层面控制严格，过去 6 个持仓完整披露期相对沪深 300 指数在申万一级行业上的绝对权重偏离不超过 2.5%，多数时期保持在 1%范围内 [35][37][40] - 现任基金经理李婷婷为北京大学金融硕士，有 8 年基金从业经验，现任管理基金数 7 只，在管基金总规模 31.85 亿元 [42]

Wind Alice AI指数策略平台核心功能 - 全球首个基于自然语言生成指数策略增强的AI平台 将传统复杂策略研究流程简化为"一句话"输入即可生成策略、回测、导出报告和迭代 实现从"高手专属"到"人人可用"的转变 [1] - 用户通过自然语言交互(如输入"用高动量、低估值、低换手率、小市值因子生成增强策略") 系统3分钟内自动匹配最优因子组合并完成策略构建与回测分析 全流程从构思到评估仅需10分钟 [3] - 平台支持智能优化策略 可解析指数编制方案或基于用户市场判断提供策略思路 同时一键导出专业分析报告 [5] 平台效率提升实证 - 实战案例显示 Wind研究员仅用两天时间生成20个具有超额收益的增强策略 传统方式需数周至数月完成 [7] - 平台显著提升策略开发效率 使专家可聚焦策略灵感与价值判断 告别低效的手动因子筛选、数据清洗和模型编写流程 [7] 增强策略绩效表现 - 科创创业50增强指数超额收益达11.2% 年化波动率8.7% [9][10] - 红利增强指数表现突出 超额收益16.09% 年化波动率8.63% [10] - 机器人增强指数超额收益11.79% 银行增强指数达12.61% 均显著高于基准 [10] 行业应用背景 - 指数化投资进入深水区 公募基金高质量发展要求强化业绩比较基准管理 Wind Alice为解决"控制风险同时稳定获取超额收益"的行业命题提供技术方案 [12] - 平台推动指数增强技术民主化 使其从机构专属技能转变为广泛可用的收益提升工具 契合公募基金产品创新需求 [12]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：国信金工指数增强组合 - **模型构建思路**：以多因子选股为主体，分别构建对标沪深300、中证500、中证1000及中证A500指数的增强组合，通过收益预测、风险控制和组合优化三部分实现稳定超额收益[11][13] - **模型具体构建过程**： 1. **收益预测**：基于多因子模型（如估值、成长、动量等因子）预测个股收益 2. **风险控制**：控制组合相对于基准的行业暴露、风格暴露、个股权重偏离等 3. **组合优化**：采用优化算法（如最大化因子暴露）生成最终持仓权重[41][42] 2. **模型名称**：单因子MFE组合（Maximized Factor Exposure Portfolio） - **模型构建思路**：通过组合优化方式检验单因子在控制实际约束（如行业中性、风格中性）下的有效性[41][42] - **模型具体构建过程**： 1. 目标函数为最大化单因子暴露： $$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$ 2. 约束条件包括风格因子偏离（$X$）、行业偏离（$H$）、个股权重偏离（$w_l,w_h$）、成分股权重占比（$B_b$）等[41][42] 3. 设置个股权重偏离幅度为0.5%-1%，每月末换仓并扣除0.3%交易费用[45] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：估值类因子（BP、单季EP、EPTTM等） - **因子构建思路**：衡量股票相对价值，如市净率、市盈率等[16] - **因子具体构建过程**： - **BP**：净资产/总市值 - **单季EP**：单季度归母净利润/总市值 - **EPTTM**：归母净利润TTM/总市值[16] 2. **因子名称**：成长类因子（单季净利同比增速、单季营收同比增速等） - **因子构建思路**：反映企业盈利或收入的增长能力[16] - **因子具体构建过程**： - **单季净利同比增速**：$$(当期净利润-去年同期净利润)/去年同期净利润$$ - **单季营收同比增速**：$$(当期营业收入-去年同期营业收入)/去年同期营业收入$$[16] 3. **因子名称**：动量与反转因子（一个月反转、一年动量等） - **因子构建思路**：捕捉市场趋势或反转效应[16] - **因子具体构建过程**： - **一个月反转**：过去20个交易日涨跌幅 - **一年动量**：近一年（除近一月）涨跌幅[16] 4. **因子名称**：流动性因子（非流动性冲击、三个月换手等） - **因子构建思路**：衡量股票交易活跃度或冲击成本[16] - **因子具体构建过程**： - **非流动性冲击**：过去20个交易日日涨跌幅绝对值/成交额均值 - **三个月换手**：过去60个交易日换手率均值[16] 5. **因子名称**：分析师预期因子（预期EPTTM、三个月盈利上下调等） - **因子构建思路**：反映市场一致预期变化[16] - **因子具体构建过程**： - **三个月盈利上下调**：过去3个月内（分析师上调家数-下调家数）/总家数 - **预期EPTTM**：一致预期滚动EP[16] --- 模型的回测效果 1. **国信金工指数增强组合**： - 沪深300增强：本周超额0.32%，本年超额3.16%[13] - 中证500增强：本周超额0.64%，本年超额6.49%[13] - 中证1000增强：本周超额0.52%，本年超额8.57%[13] - 中证A500增强：本周超额0.35%，本年超额6.13%[13] 2. **单因子MFE组合**（以沪深300为例）： - **预期净利润环比**：本周超额0.63%，历史年化1.68%[18] - **3个月盈利上下调**：本周超额0.50%，历史年化5.04%[18] - **单季超预期幅度**：本周超额0.35%，历史年化3.27%[18] --- 因子的回测效果 1. **沪深300样本空间**： - **表现较好因子**：预期净利润环比（本周0.63%）、3个月盈利上下调（本周0.50%）[18] - **表现较差因子**：三个月反转（本周-0.62%）、单季EP（本周-0.57%）[18] 2. **中证500样本空间**： - **表现较好因子**：非流动性冲击（本周1.02%）、单季ROE（本周0.86%）[20] - **表现较差因子**：一年动量（本周-0.54%）、特异度（本周-0.37%）[20] 3. **中证1000样本空间**： - **表现较好因子**：三个月换手（本周1.98%）、非流动性冲击（本周1.80%）[22] - **表现较差因子**：一年动量（本周-0.85%）、EPTTM一年分位点（本周-0.78%）[22] 4. **公募重仓指数样本空间**： - **表现较好因子**：非流动性冲击、三个月换手[26] - **表现较差因子**：一年动量、预期EPTTM[26] --- 其他关键信息 - **公募基金指数增强产品表现**： - 沪深300增强产品中位数超额：本周0.11%，本年1.25%[31] - 中证1000增强产品中位数超额：本周0.26%，本年3.86%[37] - **因子库覆盖维度**：估值、反转、成长、盈利、流动性、分析师预期等30余个因子[16]

指数增强基金发展历程 - 1976年先锋集团推出全球第一只指数共同基金 80年代富达等机构开始尝试基本面分析和简单量化模型调整指数成分股权重 形成早期"增强"概念 [1] - 90年代多因子模型和统计套利策略兴起 巴克莱全球投资者公司推出首只量化增强型指数基金 [1] - 2002年指数增强型基金首次在国内落地 当前已成为重要投资选择 能在跟踪指数基础上通过增强策略获取额外收益 [1] 科创板综合指数概况 - 截至2025年4月30日 上证科创板综合指数样本股达569家 总市值超6 5万亿元 [2] - 2025年1月20日正式发布 市值覆盖度接近97% 行业分布均衡 半导体权重占比最高达36 5% [2] - 定位服务国家战略科技创新企业 涵盖大中小盘证券 半导体 电力设备 机械制造和医药等行业占比较高 [2] 科创板投资前景 - 科技自主可控获国家政策大力扶持 全球进入AI 卫星通信等新科技创新周期 科创企业有望迎来指数级增长 [3] - 万得数据显示超10家基金公司发行科创板综指ETF基金 总规模超150亿元 [3] - 华商基金推出科创板综指增强基金 采用自主研发量化选股模型 力争超越目标指数收益 [3] 指数增强基金业绩表现 - 权益指数增强基金在中长周期普遍获得正向超额收益 近十年 七年 五年超额收益分别达60 73% 28 21%和21 75% [5][6] - 近三 二 一年周期中 超额收益平均值和中位数均大于0 中位数基金在所有统计区间均取得正超额收益 [6] 华商基金增强策略特点 - 采用"多因子+AI赋能"量化模型 利用大数据和机器学习动态适应市场变化 选股面更广调整更快 [6] - 在传统多因子基础上增加机器学习算法 解决因子共线性和非线性问题 有望提供更高更稳定超额收益 [7] - 通过量化风控模型实时监控风险 提升应对极端市场能力 控制组合波动和最大回撤 [7] 华商基金管理团队 - 拟任基金经理艾定飞为应用物理学博士 拥有10年证券从业经验 投资框架以量化多因子选股为核心 结合深度学习算法 [10] - 另一位拟任基金经理海洋擅长行业比较和轮动 通过量化驱动系统性监控行业风险收益 寻找最优配置比例 [12] - 华商基金主动权益类基金近7年业绩排名行业前三 主动固收类排名第一 体现较强超额收益能力 [12]