无人经济定义与核心特点 - 基于物联网、人工智能、5G等技术实现无人值守服务的新型经济模式，核心是通过自动化与数字化降低人力成本、提升效率，并满足消费者对便捷性、隐私性和个性化体验的需求 [1] - 技术创新催生的新业态，移动支付普及让交易更便捷，物联网技术实现设备互联互通，智能控制技术进步赋予设备自主运行能力 [1] - 技术融合应用使传统服务行业智能化升级，突破营业时间限制，缩减人力成本，为消费者带来全新体验 [1] 无人经济应用场景与优势 - 无人值守茶社通过手机扫码完成开门、取茶等操作，经营者线上管理茶具消毒与房间保洁 [1] - 智能快递柜24小时自助取件解决快递派送与收件时间不匹配难题 [2] - 共享自习室24小时营业满足人们随时学习需求，契合"按需获取、即时满足"服务模式 [2] 无人经济社会经济价值 - 盘活闲置资源如写字楼、商铺等处的闲置空间，提高空间利用率 [2] - 降低运营成本，减少人工、管理等开支，使服务价格更亲民 [2] - 催生新就业形态与创业机会，创造技术维护、数据分析、线上运营等岗位需求 [2] 无人经济发展挑战 - 面临服务质量标准统一、设备故障应急处理机制完善、数据安全与隐私保护等挑战 [2] - 技术持续革新与配套体系健全将拓展更多应用场景，为经济发展注入新活力 [2]

公司入选与背景 - 连云港虹洋热电有限公司入选《2025年江苏省先进级智能工厂名单》，成为全省能源行业智能化建设示范企业[1] - 公司为徐圩新区公用热源点，服务石化产业基地内多家企业，总投资超98亿元[1] - 已建成10炉9机，总供热能力3428.5吨/小时，是徐圩新区最大清洁能源热电联产项目[1] 智能化建设成果 - 以"数据驱动、智能赋能"为核心推进智改数转网联工作，采用人工智能、大数据、物联网等技术构建智能化生产管理体系[1] - 建立统一数据中台架构，实现全厂级数据互联互通，提升安全性和环保水平[1] - "智慧虹洋"一期项目开发煤场控制及皮带巡检智能系统，借助UWB技术构建智能化安全管理体系[2] - 引入高效节能设备和技术，优化生产工艺流程，使能源供给结构更高效环保[2] 行业发展趋势 - 徐圩新区实施智改数转网联行动，加速产业链与创新链、数字链深度融合[2] - 完善智能工厂梯度培育体系（基础级、先进级、卓越级、领航级），助推企业智能化绿色化转型[2] - 搭建专业辅导平台，对重点企业开展"一对一"诊断服务，指导智能装备应用和数据互联互通[2] - 近两年新区已有3家企业获批国家工业互联网试点示范、3家获批国家5G工厂、10家获评省级智能工厂[2]

公司概况 - 紫光股份是紫光集团旗下子公司，前身为"清华紫光"，1999年11月在深交所上市，为首批科技类上市公司之一 [1] - 公司是全球领先的数字化和人工智能解决方案提供者，主要业务包括数字化解决方案及ICT产品分销 [1] - 以2024年收入计，公司在中国数字化基础设施市场排名第三，在中国网络市场排名第二、在中国计算及存储基础设施市场排名第二 [1] 业务布局 - 公司产品覆盖"云-网-安-算-存-端"全栈智能ICT基础设施，提供一站式数字化解决方案 [2] - 旗下四大子公司包括新华三、紫光数码、紫光软件和紫光云，其中新华三贡献最大，是能与浪潮信息、华为齐名的AI服务器、以太网交换机制造商 [2] - 数字化解决方案业务为收入支柱，2024年营收占比达70.5%，ICT产品分销收入占比29.3% [3][4] 财务表现 - 2022年至2024年收入分别为737.52亿元、775.38亿元、790.24亿元，逐年稳步增长 [3] - 数字化解决方案业务收入从2022年463.06亿元增至2024年557.35亿元，占比从62.7%提升至70.5% [3][4] - 2022年至2024年持续经营业务年内利润分别为37.42亿元、36.85亿元、19.82亿元，毛利率分别为19.8%、18.5%、16.0% [5] - 截至2024年底，公司期末现金及现金等价物为73.17亿元 [5] 行业前景 - 全球数字化解决方案市场规模从2020年1.5万亿美元增长至2024年2.6万亿美元，年复合增长率14.1% [7] - 预计2029年市场规模将达到4.8万亿美元，2024-2029年年复合增长率12.7% [7] - 中国市场的政策牵引和集中推动特点加速数字化解决方案商业化落地 [10] - 云计算和AI技术突破成为全球数字化浪潮的重要驱动力 [10] 竞争与挑战 - 面临华为、中兴在运营商市场的竞争，服务器领域面临浪潮、超聚变价格战 [11] - 互联网云厂商自研硬件比例提升(如阿里云磐久服务器占比超40%)挤压品牌厂商空间 [11] - 高端GPU供应受地缘政治限制影响AI服务器交付能力 [11] 发展战略 - 香港IPO募资金额拟用于研发计划、战略投资及/或收购、海外扩张及全球市场渗透、一般营运资金等 [11] - 凭借政企基本盘+运营商突破+全栈能力，有望处于产业升级核心位置 [11]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 报告旨在系统梳理智慧零售的实践路径、发展历程、政策环境、分场景/分行业应用情况，深度解析智慧零售未来发展趋势，指出智慧零售是通过技术对零售行业的“人、货、场”进行全链路数字化改造的新型商业模式，具有多方面优势和应用场景，未来有四大发展趋势 [2] 根据相关目录分别进行总结 智慧零售行业概览 - 定义：智慧零售是运用新兴技术对“人、货、场”进行全链路数字化改造，实现零售业务智能化、个性化、高效化的新型商业模式，核心是从“以商品为中心”转向“以消费者体验为中心”，如无人商店等 [13] - 实践路径：核心原理是运用新兴技术精准洞察消费者习惯等，最大助力点在需求预测和门店分析/见解，分智慧门店和即时零售两个重要实践分支 [4] - 发展历程：中国零售经历“传统零售→电商零售→新零售→智慧零售”四个阶段，智慧零售特点是新兴技术全流程、全渠道及全流域赋能零售业务，实现线上线下深度融合 [18] - 政策环境：2020年后政府出台系列政策鼓励零售设施智慧化改造和科技成果应用，力争2029年形成智慧便捷的现代零售体系，如《关于推动实体零售创新转型的意见》等 [21] 智慧零售应用情况 分场景应用情况 - 智慧门店：是智慧零售核心载体，可推动零售业务全链路数字化升级、重塑消费者体验与品牌价值等，应用场景包括开店、进店、逛店、离店等环节，有不同类型的解决方案提供商 [25][26][27] - 即时零售：通过“技术+本地供给+即时履约”重构零售生态，核心特征是即时性、本地化和全场景覆盖，2024年即时配送订单达480 + 亿单，规模超7,000亿元，配送场景及品类不断丰富，业态向县域地区拓展 [33] 分行业应用情况 - 商超购百：发展趋势为渠道融合、布局私域流量等，痛点有流量与用户资产沉淀难等，解决方案包括整合线上线下商品等，案例有微盟联合海鼎科技的智慧购百解决方案 [34] - 餐饮行业：发展趋势有品牌连锁化加快等，痛点包括获客难等，解决方案有智能选址等，案例有阿里云的智能巡店解决方案 [34] - 服装珠宝：发展趋势包括数据中台建设等，痛点有数据孤岛与系统割裂等，解决方案有体验式消费与个性化定制等，案例有慧博科技为女装品牌重塑会员体系 [35] - 美妆日化：发展趋势为行业集中度提升等，痛点有消费者需求碎片化等，解决方案有体验式消费与个性化定制等，案例有自然堂云店 [35] - 家居家装：发展趋势有个性化家居需求等，痛点有客资获取难等，解决方案有打造线上产品展销商城等，案例有恒洁推出移动式全卫体验空间 [36] - 快消行业：发展趋势为行业加速向线上化等，痛点有客资获取难等，解决方案有打造个性化全景展销商城等，案例有微盟帮助煌上煌连锁门店上云 [36] 未来发展趋势 - 打通内部系统和建设数据中台以加速全渠道融合：包括库存及会员系统打通、数据中台建设 [38] - 即时配送和云值守实现24h即时履约：即时零售实现从最后一公里到最后半小时，云值守平台满足夜间需求 [39] - 精准推荐及虚拟试用升级互动体验：包括AR/VR虚拟试用、交互体验升级 [38] - 近场化驱动银发经济新浪潮：私域直播+社区团购引领银发经济新浪潮 [40]

云养经济定义与模式 - 云养经济是依托互联网技术的新型情感消费模式，用户通过线上平台"云饲养"或"远程种植"虚拟或真实的动植物，满足情感陪伴和休闲娱乐需求 [1] - 主要盈利模式包括直播打赏、会员订阅、衍生品销售，同时带动实体养殖业和宠物经济融合发展 [1] - 主要形式分为纯虚拟场景（如电子宠物养成）和连接现实的"云监工"模式（如付费观看牲畜成长直播） [4] 用户规模与增长趋势 - 支付宝蚂蚁森林拥有数亿用户参与，累计种树超过6亿棵，用户群体以年轻人为主但正扩展至更多年龄段 [5] - 模式吸引力在于打破时空限制，提供实时观看、产品快递、农事溯源等服务 [4] - 用户参与动机主要是情感投射和成就感，而非经济价值，常通过社交平台分享参与过程 [6] 技术赋能与案例 - 区块链技术应用于农产品溯源，如四川德阳农场通过二维码实现种植、施肥、物流全流程透明化，提升产品溢价 [7] - 物联网和区块链技术增强信息可信度，帮助农场获得金融机构贷款支持 [7] - 技术延伸价值包括为政策制定提供数据依据，实现多方受益 [7] 公益与商业融合 - 古树、古民居认养以公益逻辑为主，费用专用于养护（如地坛公园古树认养2000元/棵） [8] - 未来可探索"公益+商业"模式，如开发文创产品、结合旅游研学，通过商业收益反哺公益 [9] 行业规范与挑战 - 合规平台面临透明化、全流程溯源、资质合规等挑战，需依赖第三方验证（如"公益真探"项目） [11] - 四部门联合发文打击欺诈行为，长期利好行业净化，为合规平台提供规范化指引 [12] - 行业自律机制建议包括成立协会、制定标准、信息披露及与监管部门协作 [13] 未来增长点 - "云认养"可与乡村旅游、餐饮等业态深度融合，形成"认养引流—体验消费—口碑传播"闭环 [14] - 典型案例显示认养行为带动当地餐饮、住宿、观光等衍生消费，促进乡村振兴 [14]

公司动态 - 达实智能发布AIoT智能物联网管控平台V7商用版本 成为业内首家将实时数据接入AI大模型的企业 平台在知识推理 自然语言处理和数据分析领域升级 新增AI助手实时对接园区设备 实现生成式AI在数字化平台的实际应用 [2] - 公司举办2025生态合作伙伴大会 成立30年来专注于物联网技术研发及应用推广 产品覆盖企业园区 医院 城市轨道交通 数据及算力中心等多个领域 [2] - 达实智能与新疆天富信息科技 朗高科技达成战略合作 将聚焦新疆央国企项目 能源行业 教育产业 政府企事业单位及华东区域智慧校园 智慧医院等领域 优先推广DAC系列产品 [5] 行业认知 - 物联网技术应用常被称为"弱电工程" 行业自诩"智能化系统集成" 但过去智能化仅停留在基础设施层面 如安装摄像头和通信网络 导致客户期待与实际服务存在差距 [2] - 真正的智能化不仅是控制物 更重要的是服务人 应成为能给客户带来功能需求 经济价值和精神价值的投资项 而非被视为成本项 [3] - 行业痛点在于客户前期需求不明确 项目后期常出现增补改签 导致客户对智能化效果感到困惑 [2] 战略转型 - 公司经历三次转型 2003年向产品创新转型 2008年向建筑节能服务转型 2015年向医疗大数据转型 通过收购上海联欣和江苏久信实现业务拓展 [3] - 从物联网集成商向核心解决方案产品供应商转型 通过解耦软件和硬件 实现低代码开发和模块化场景应用 帮助客户进行二次开发 [4] - 在阿里 华为等大厂退出建筑平台物联网垂直应用市场时 公司决定全力投入该领域 聚焦细分市场发挥智能化系统价值 [4] 技术发展 - AIoT平台V7实现自然语言模糊指令解析 提升设备与场景的智能化水平和用户体验 [2] - 平台架构包含接入层 应用层和AI模型层 支持低代码开发 硬件方面将复杂解决方案解构为独立小空间场景应用 [4] - 生成式AI技术在园区数字化平台实现实际应用 可对接上万个物理设备 [2]

芯片行业出海趋势 - 芯片行业将目光转向海外市场，出海成为产业升级与持续增长的新选项 [3] - 出海需理解终端市场、区域法规、技术趋势与产业节奏，比单纯走出去更重要 [3] - 公司组织德国商务考察活动，聚焦消费电子与汽车电子领域 [3] 全球顶级展会 - IFA柏林国际消费电子展：源于1924年，上届吸引1800多家展商和21万多名观众，AI+硬件是重要主题 [4] - IAA慕尼黑车展：世界五大车展之一，上届吸引750家展商和50多万名观众，覆盖汽车全产业链 [4] - 两场展会预计有数千家企业参加，涵盖消费电子和汽车产业链上下游 [4] 行程亮点 - 参观IFA和IAA两场全球行业标杆展会，深入了解消费电子和汽车产业趋势 [4] - 组织2场深度沙龙，链接当地资源，促进中德行业交流 [5][6] - 走访柏林、莱比锡、德累斯顿、斯图加特、慕尼黑五个德国重要城市，实地考察当地产业 [7] 企业考察与活动 - 参观格罗方德、大众透明工厂、奔驰工厂等当地优秀企业 [17][18] - 考察安世半导体和Fraunhofer研究所，了解半导体和科研转化 [21] - 参观慕尼黑工业大学及创新创业中心，接触顶尖科研资源 [20] 公司经验与资源 - 公司已3次组织德国商务考察，积累丰富执行经验和本地资源网络 [10] - 带领百余家企业前往越南、印度、日本等多国考察，优化线路与内容 [10] - 由电子产业领域专家带队，同行团员来自产业上下游，促进高密度交流 [12] 行程安排 - 9月4日-14日，11天行程覆盖柏林IFA展、莱比锡、德累斯顿、斯图加特奔驰工厂、慕尼黑IAA展等 [15][16][17][18][19][20][21][22][23] - 包括展会参观、企业考察、高校访问、自然人文景点游览等多样化活动 [15][16][17][18][19][20][21][22][23]

行业现状与痛点 - 中小微生鲜企业普遍面临资金周转压力 平均账期长达90-180天 采购仓储运输等环节需持续投入资金导致现金流紧张[1] - 传统金融机构因缺乏可信数据支撑难以评估风险 对生鲜企业惜贷现象显著[1] 冷链供应链金融解决方案 - 平台以物流数据为纽带构建金融服务生态 整合冷链仓储运输交易等实时数据为金融机构提供风控依据[3] - 创新融资工具包括仓单质押和运费保理 将物流资产转化为现金流 最高提供70%融资额度[3] - 运费保理模式通过TMS系统获取运单数据 物流企业可转让应收账款 最快当天获得80%-90%融资款 综合成本较民间借贷低12个百分点[3] 核心技术优势 - 物联网+区块链技术每2分钟采集冷库冷藏车温湿度数据并上链 确保不可篡改 年赋能融资超50亿元[4] - AI智能评估动态调整质押率 优化库存周转率20%-30% 农产品损耗率从20%-30%降至5%以下[4] - 数字孪生技术实时监控仓储设备 深圳港应用后安全事故率下降90% 能耗优化10%[4] 粤十平台核心能力 - 连接全球4000个农产品冷链园区 冷库容积5700万吨 终端客户37万 覆盖全国3000余条运输干线[6] - 智能调度系统降低空驶率30%以上 运输成本压缩20% 冷库无人设备人力成本降30%能耗减10%[6] - 分布式RCS调度系统与金融平台无缝对接 提供实时货物状态数据支持仓单质押[6] 国际化与创新业务 - 在一带一路地区建立服务中心 2024年跨境业务增速超300% 与中粮华润等央企合作整合全球供应链[7] - 开发冷链数据贷产品 纯信用贷款利率低至3.8% 区块链实现仓单全生命周期管理[7] - AI风控系统实时监测货物价格波动 触发警戒线自动预警并启动补货或平仓流程[7] 行业影响与未来展望 - 平台成为破解中小生鲜企业融资难题的关键抓手 构建技术+资本+生态护城河[9] - 数字化与金融服务深度融合将为全球粮食安全和乡村振兴提供动力[9]

杭州水上交通立法背景 - 杭州拥有航道里程2026公里 通航水域5891平方公里 具备显著水运地理优势 [1] - 现行水上交通法规制定于1998年 已无法适应现代化内河航运体系发展需求 [1] - 新条例旨在为水运复兴 文旅融合提供法治保障 填补法律空白 [1][2] 条例草案核心内容 - 运用物联网 大数据 人工智能等技术提升管理智能化水平 [2] - 健全信用管理制度强化监管能力 [2] - 明确将水上停靠点布局纳入港区规划 [2] - 规定漂流 游乐等水上活动需在划定区域内进行 [2] 条例特色与意义 - 针对电动船 水上无人机等新生事物提出分类管理方案 [2] - 满足"后亚运"时期市民亲水需求 促进水运与景区协同发展 [2] - 细化上位法规定 结合杭州实际发挥本地优势 [1][2] 行业发展机遇 - 条例实施将推动水上交通智能化升级 [2] - 为交通旅游和产业发展提供制度保障 [2] - 促进水运航线与景区景点相互赋能 [2]

纪要涉及的公司 中科创达 纪要提到的核心观点和论据 - **端侧智能领域布局与发展**：自2023年确立OS加端侧智能AI战略后进展显著，与火山深度合作共建联合智能实验室，推动多领域转化应用；2024年11月发布DolphinOS 1.0 EVA版本，提升用户交互体验；2025年4月底举办端侧智能大会，展示采用高通5,100 SoC双芯片架构的AI眼镜，成本低且降低蓝牙功耗30%、待机功耗75%，结合AR显示和眼动跟踪技术提高AI交互效率[3] - **机器人产品进展**：2023年10月成立机器人公司，2025年4月底推出两款面向物流场景的机器人产品，能精准定位和导航，推出12TOPS到80TOPS全覆盖的算力平台，提供软硬一体化能力[5] - **AI技术对业务影响**：随着大模型迭代和AI agent时代到来，不断更新操作系统层面形成新应用框架；DolphinOS 1.0 EVA版本通过语音指令提升便捷程度和用户体验；深度整合安卓和RTOS双系统，提高开机速度75%，实现毫秒级响应，结合多种技术覆盖多场景，软件定义汽车向AI定义汽车转变[6] - **未来发展策略**：坚持技术为本，扩大与芯片厂商、大模型厂商的生态合作；推进全球化布局，在多地研发部署以应对供应链变化和客户需求；在更多场景展开产品应用，完善现有产品并推出新产品[7][8] - **端侧智能机器人应用**：在物流场景精准定位和导航技术有进展，推出面向品牌厂商的AI眼镜产品并提供解决方案；面向汽车、家电、锂电池等工业场景，融合激光雷达和AI算法提高机器人环境理解和判断能力；重点布局潜伏型、无人叉车、巡检机器人赛道，逐步拓展海外业务[9] - **业务市场景气度及展望**：2025年手机业务受益于AI手机开发，物联网业务受益于AI眼镜及消费物联网热度，三块业务积极发展有望带动整体毛利率提升，费用控制保持稳定[4][9][10] - **移动机器人布局及方向**：以软件与AI能力为核心，具备软硬件一体化生产制造能力，面向工厂场景，提高机器人环境理解和判断能力；推进潜伏型、无人叉车、巡检机器人规模化发展，拓展全球市场；未来从工业场景向人形及具身机器人过渡[11] - **AI与物联网结合影响**：推动产业升级改造，如高通新芯片架构使传统PC变为AI PC，AI眼镜推动XR领域飞跃式增长，提升物联网设备智能化水平，创造更多落地机会[12][13] - **汽车智能化趋势**：汽车行业稳步发展，智能化是方向，未来走向舱驾一体化时代，需要统一芯片架构上的大型操作系统；2025 - 2030年舱驾融合成主流，AI与汽车结合场景多、复杂度高，是长期看好赛道，今年产业节奏加快，端侧智能加速[14] - **与芯片厂商合作**：合作是核心战略，在异构架构发展阶段，继续深化与ARM、X86架构芯片及高通、AMD、Intel和地平线等厂商合作，形成整合的平台化发展，在汽车和物联网领域发挥作用[14][15] - **应对全球业务挑战**：通过技术创新和优化内部管理应对关税扰动及外部环境压力，物联网业务提供整合解决方案，加速客户产品交付，减少关税影响的不确定性[16] - **全球化战略重要性**：自成立将全球化植入基因，在16个国家和地区设研发中心，通过本土支撑和全球研发协同满足客户需求；去年12月扩大北美底特律研发中心，近期在日本横滨车展展示能力，欧洲市场布局密集；全球化是客户共同需求和操作系统全球化必然要求[17][18] - **生态合作提升竞争力**：与芯片厂商、物联网厂商、APP开发者、大模型公司等建立广泛生态合作伙伴关系，搭建完善生态系统，如在DuerOS中与几十家国内外合作伙伴紧密联系，满足客户研发需求，提供多样化、端到端支持[19] - **2024年海外业务表现原因**：海外智能化发展需求大，海外车厂需快速迭代智能技术；公司有强大技术团队和丰富成功案例，可端到端提供服务，在物联网领域有大量经验，汽车业务逐渐扩展至海外市场[20] - **海外业务发展潜力**：具有巨大增长潜力，汽车领域基数将不断扩大，如与大众合资公司开展工作、北美底特律研发中心扩展、日本与车厂及人才战略合作带来机遇，将推进全球化布局，实现国内国外并重发展[21] 其他重要但是可能被忽略的内容 无