公司业务定位 - 公司为泛零售领域客户提供以电子价签系统为核心的智慧零售综合解决方案 [1] 产品结构 - 智能终端电子价签产品包含多个产品系列及型号 [1] - 产品价格区间存在差异 [1] 产品定价数据 - 2024年上半年多个产品系列的平均单价为42.10元 [1]

大会概况 - 第七届中国智慧零售大会在深圳举办 主题为聚势AI·共启智慧零售新生态 由深圳市智慧零售协会主办 [1] - 大会包含六大核心板块：智慧零售实验室启动 权威报告发布 年度创新成果案例 主旨论坛 AI解决方案发布会 上市公司数智增长官对话 [1] 行业发展趋势 - AI推动零售组织形态从金字塔结构转向以客户为中心的敏捷网络模式 强调前端响应与后台协同 [7] - AI改变企业战略逻辑 从以企业为中心转向以客户为中心 通过数智化手段深度赋能消费场景洞察 [7] - AI深度渗透推动消费者主权强化 零售业需围绕以消费者为中心进行价值重构与系统化整合 [8] - 未来各产业将诞生万亿级操作系统 需要应用型 平台型和系统型企业协同共建生态 [8] AI技术应用 - 腾讯将AI应用分为五个阶段：单点提效 流程改造 数据驱动 主动决策和商业模式重构 [7] - AI在加盟审核 选址决策 营销策略等场景中显著提升效率与精准性 [8] - 金天速提出AI智慧码概念 作为商品二代身份证整合全生命周期数据 实现全程可追溯与智能决策 [10] - AI智慧码支持多码合一 降低企业成本并提升供应链效率 例如将茶叶出口通关时间从3天缩短至8小时 [10] - AI可基于实时数据自动制定促销策略 管理临期商品 并为消费者提供个性化服务 [10] 企业实践案例 - 百果园以助力员工实现事业好 家庭好 身体好的三好人生为核心目标推进AI应用 [11] - 云天励飞旗下噜咔博士推出AI拍学机 融合自研大模型 可快速识别物体并提供中英文讲解与语音互动 [11] - 来画采用AI+IP+机器人模式 将专业人士经验转化为可交互数字人智能体 在社交平台构建粉丝基础 [12] - 美宜佳通过AI技术赋能零售连锁业务 聚焦门店智慧化升级 供应链转型与员工数字化赋能 [12] 创新成果与解决方案 - 发布2025年度智慧零售创新解决方案 2025年度智慧零售创新应用场景 2025年度智慧零售发展特别贡献三大创新成果 [3] - 近30家企业凭借技术创新 场景应用与行业贡献获得殊荣 [3] - 科脉 华为 天虹灵智数科 优鲜互联 百胜软件 君润人力 零一数科 金雅福8家企业发布AI创新解决方案 [11] - 解决方案涵盖云平台构建 数字运营 技术支撑 人力管理等维度 [11] 智慧零售实验室 - 智慧零售实验室正式启动 旨在为企业数字化 智能化 智慧化升级探寻路径 [5] - 实验室将开展新技术在零售不同业态 不同岗位的创新实践 减少企业试错成本 创新成本和机会成本 [5] - 致力于在深圳打造零售行业先行先试创新样板 建设深圳智慧零售赋能军团 [5] 行业生态建设 - 智慧零售实验室目标构建智慧零售生态合作集群 立足深圳 推广全国 服务世界 [5] - 推动供给侧结构性改革 助力零售行业高质量发展 [5] - 发布智慧零售生态首发报告 立足AI在零售行业的创新应用成果 深度剖析发展现状并预判趋势 [3]

公司业务发展 - 汇通达网络股份有限公司发布五大AI系列产品覆盖门店经营、商城运营、私域营销、同城零售等场景[2] - 公司与阿里云达成全栈AI全面合作聚焦智慧零售、会员运营、智慧供应链等领域打造下沉市场AI+数字化解决方案[2] - 公司通过线上线下工具培训新农商并通过共建品牌、直播电商培训帮助农户数字化销售农产品[2] 技术平台与产品 - 汇通达千橙云大模型源自玄武大模型工厂该工厂聚焦人工智能创新研发、算力服务、模型开发与运营等环节[3] - 玄武大模型工厂已推出12个行业大模型包括公证服务、能源预测、算电协同等其中一半通过国家生成式人工智能服务备案[3] - 工厂采用流程化开发工具链平台支持行业数据与大模型快速融合实现高迭代速度支持千行百业[3] 算力基础设施 - 玄武大模型工厂建立原创算力调度平台连接全国多地算力资源实现高低时延、远近结合的算力供给[3] - 大模型训练、推理消耗算力较上一代小模型呈指数级增长[3] 应用案例与效率 - 城市安全多模态大模型融合图像、语言、视频等多模态信息无需单独开发算法通过自然语言定义场景即可实现监测如检测道路积水并报警[4] - 该模型可支撑超20种城市安全应用团队不到10人仅用三个多月完成开发[4] 区域扩展计划 - 玄武大模型工厂计划未来一两年内在江苏其他地市复制两到三个类似模式实现多点开花并将能力外溢给合作伙伴助力产业升级[4]

零售行业智慧化转型 - 在数字经济与消费升级驱动下，零售行业正经历从传统模式向智慧化转型的深刻变革，重新定义"人货场"关系 [1] 数据智能应用 - 行业通过智能管理系统解决数据碎片化问题，实现数据采集到决策应用的闭环 [2] - 动态选品算法基于销售数据和利润模型自动优化商品结构 [2] - 智能选址系统结合人流热力图和消费特征分析进行网点布局 [2] - 精准营销引擎根据终端位置和消费群体特征推送差异化促销方案 [2] - 采用该系统的部分终端年营收增长率超过行业平均水平 [2] 虚实融合创新 - 智能售货设备发展为兼具品牌传播、用户体验等多元功能的复合载体 [3] - 虚拟商品服务采用扫码购买+线下核销的O2O模式 [3] - 品牌定制空间可根据不同产品线灵活更换视觉方案 [3] - 设备屏幕广告与移动端形成传播联动 [3] - 单个终端同时承担销售渠道、品牌展厅、数据触点等多重角色，实现商业价值的乘数效应 [3] 生态化发展趋势 - 领先企业构建智能设备生态圈，服务从快消品扩展到洗衣、咖啡等生活服务 [4] - 建立跨行业的数据分析模型实现数据共享 [4] - 与通信、物流等基础设施企业战略合作进行资源整合 [4] - 布局生态系统的运营商设备使用频次比单一功能设备高出40%以上 [4] 智慧零售未来方向 - 下一阶段将聚焦AI决策系统的深度应用、碳足迹可追溯的绿色零售，以及基于情感计算的体验优化 [4] - 通过数字化手段重构"人货场"关系，实现从交易场所到生活空间的转变 [4]

"虚实"兼得：一台机器背后的双重价值 新世纪以来，信息技术的迅猛发展，为零售业提供了高效的销售渠道与营销手段，但也令整个行业日渐 陷入"销量增长"与"品牌建设"难以兼顾的困境。在中粮集团关于"强化智慧零售业务在集团全产业链协 同与赋能"的部署要求下，中粮智尚与集团其他板块联合制定专项协同方案，利用中粮智尚的智慧零售 平台覆盖高质量人流，驱动中粮集团整体智慧零售业务实现增长，同时有效宣传中粮集团品牌及产 品，"中粮良品会"智慧零售生态平台成功落地。 与传统意义上的无人贩卖机不同，"中粮良品会"可根据品牌需求，量身定制个性化促销活动。尤为突出 的是，"中粮良品会"终端突破传统自动售货机仅售实体商品的局限，创新引入虚拟商品，实现线上线下 无缝融合。以"中粮良品会"为载体，打造"销售增长+品牌展示"的融合平台，截至目前，已完成北京、 广州、深圳、成都等十余个城市的落地投放。"中粮良品会"的造型设计，体现了集团视觉形象。中粮智 尚总经理魏星表示，公司将积极发挥智慧零售平台的"链长"作用，深度整合集团内部资源，通过产品创 新、渠道融合、数据驱动与精细化消费者运营，打造中粮智慧零售新生态，将其建设为集团的宣传新阵 地。 近 ...

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 报告旨在系统梳理智慧零售的实践路径、发展历程、政策环境、分场景/分行业应用情况，深度解析智慧零售未来发展趋势，指出智慧零售是通过技术对零售行业的“人、货、场”进行全链路数字化改造的新型商业模式，具有多方面优势和应用场景，未来有四大发展趋势 [2] 根据相关目录分别进行总结 智慧零售行业概览 - 定义：智慧零售是运用新兴技术对“人、货、场”进行全链路数字化改造，实现零售业务智能化、个性化、高效化的新型商业模式，核心是从“以商品为中心”转向“以消费者体验为中心”，如无人商店等 [13] - 实践路径：核心原理是运用新兴技术精准洞察消费者习惯等，最大助力点在需求预测和门店分析/见解，分智慧门店和即时零售两个重要实践分支 [4] - 发展历程：中国零售经历“传统零售→电商零售→新零售→智慧零售”四个阶段，智慧零售特点是新兴技术全流程、全渠道及全流域赋能零售业务，实现线上线下深度融合 [18] - 政策环境：2020年后政府出台系列政策鼓励零售设施智慧化改造和科技成果应用，力争2029年形成智慧便捷的现代零售体系，如《关于推动实体零售创新转型的意见》等 [21] 智慧零售应用情况 分场景应用情况 - 智慧门店：是智慧零售核心载体，可推动零售业务全链路数字化升级、重塑消费者体验与品牌价值等，应用场景包括开店、进店、逛店、离店等环节，有不同类型的解决方案提供商 [25][26][27] - 即时零售：通过“技术+本地供给+即时履约”重构零售生态，核心特征是即时性、本地化和全场景覆盖，2024年即时配送订单达480 + 亿单，规模超7,000亿元，配送场景及品类不断丰富，业态向县域地区拓展 [33] 分行业应用情况 - 商超购百：发展趋势为渠道融合、布局私域流量等，痛点有流量与用户资产沉淀难等，解决方案包括整合线上线下商品等，案例有微盟联合海鼎科技的智慧购百解决方案 [34] - 餐饮行业：发展趋势有品牌连锁化加快等，痛点包括获客难等，解决方案有智能选址等，案例有阿里云的智能巡店解决方案 [34] - 服装珠宝：发展趋势包括数据中台建设等，痛点有数据孤岛与系统割裂等，解决方案有体验式消费与个性化定制等，案例有慧博科技为女装品牌重塑会员体系 [35] - 美妆日化：发展趋势为行业集中度提升等，痛点有消费者需求碎片化等，解决方案有体验式消费与个性化定制等，案例有自然堂云店 [35] - 家居家装：发展趋势有个性化家居需求等，痛点有客资获取难等，解决方案有打造线上产品展销商城等，案例有恒洁推出移动式全卫体验空间 [36] - 快消行业：发展趋势为行业加速向线上化等，痛点有客资获取难等，解决方案有打造个性化全景展销商城等，案例有微盟帮助煌上煌连锁门店上云 [36] 未来发展趋势 - 打通内部系统和建设数据中台以加速全渠道融合：包括库存及会员系统打通、数据中台建设 [38] - 即时配送和云值守实现24h即时履约：即时零售实现从最后一公里到最后半小时，云值守平台满足夜间需求 [39] - 精准推荐及虚拟试用升级互动体验：包括AR/VR虚拟试用、交互体验升级 [38] - 近场化驱动银发经济新浪潮：私域直播+社区团购引领银发经济新浪潮 [40]