大会概况 - 2025可持续全球领导者大会于10月16日-18日在上海世博园区召开 [1] - 大会由世界绿色设计组织与新浪集团联合主办，国际财务报告准则基金会北京办公室协办，新浪财经与世界绿色设计组织北京代表处承办 [1] - 大会核心主题为“携手应对挑战：全球行动、创新与可持续增长” [1] - 大会组委会邀请约500位中外重磅嘉宾，其中约100位为海外嘉宾 [1] 可持续发展面临的严峻挑战 - 科学证据明确显示地球正在急剧变暖，气候纪录被不断刷新 [3][7] - 全球年均气温持续创下新高，必须为全球升温超过1.5摄氏度甚至2.0摄氏度做好准备 [3][7] - 升温将导致海平面加速上升并引发更多极端天气事件 [8] - 联合国评估显示，在全部17个可持续发展目标中，大部分指标正在倒退而非改善 [8] 实现可持续发展的核心路径：协同合作 - 合作意味着共同努力的成果大于个体努力之和，可实现1+1大于2的效果 [8] - 可持续发展目标提供了政策对接的框架，但进展不理想 due to 缺乏协调一致的交付与努力 [8] - 合力具有地域特征，必须以公平为核心，让社群、原住民和发展中国家成为平等的“合作伙伴” [3][11] - 合力是集体安全的基石，支持贫困国家低碳发展能构建更稳定的全球体系 [5][11] 资金与金融支持 - 实现可持续发展目标仍需数万亿美元的投资，尤其是在中低收入国家 [9] - 全球金融框架必须改革，以实现资本的大规模有效配置并降低融资成本 [9] - 需建立如“损失与损害”基金等机制，为受气候影响国家提供可预测支持 [9] - 公共与私营部门的工具必须结合，以提升透明度并使可持续发展选择符合商业逻辑 [9][10] 技术与创新的作用与风险 - 人工智能、遥感、分布式账本等数据工具能提升衡量标准与问责制 [9] - 科技进展需快速应用于实际场景，能力建设与数据公开必须伴随技术推广 [10] - 若缺乏普惠性，技术进步反而会扩大数字鸿沟与社会经济不平等 [5][10] 私营部门的角色转变 - 私营部门必须从各自为政的ESG承诺转向系统级的责任担当 [10] - 企业应努力降低环境成本，并将长期环境与社会价值内化于核心业务 [10] - ESG应被视为创造韧性供应链、持久就业和稳定市场的关键 [10] 青年与未来行动 - 年轻人应被尊为“变化的变革者”，而不仅仅是未来的受益者 [5][11] - 结合年轻人的能量能加速世界亟需的可持续变革 [12] - 必须坚持可衡量的目标与透明的治理，将工具转化为切实的行动 [5][12]

峰会概况 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会将于11月6日至9日在浙江桐乡乌镇举行 [1] - 峰会主题为“共筑开放合作、安全普惠的数智未来——携手构建网络空间命运共同体” [1] - 峰会将举办构建网络空间命运共同体理念10周年理论研讨会 [1] 特色活动与亮点 - 特设“六小龙乌镇对话”，邀请前沿科技企业负责人围绕全球人工智能技术创新发展等前沿趋势进行交流 [1] - “互联网之光”博览会将围绕AI前沿、AI生态、AI+产业、AI+生活等领域设置主题展区，并开展互联网科普 [1] - 领先科技奖共征集到来自34个国家的400余项科技成果，覆盖具身智能、6G等前沿领域，获奖情况将在峰会期间揭晓 [1] - 数字研修院将继续举办提升数字素养和技能的培训，推动缩小全球数字鸿沟 [1] - “携手构建网络空间命运共同体精品案例”将发布展示，以实践标杆引导科技创新服务于更广泛的社会福祉 [1] 重要成果发布 - 峰会上将发布《全球人工智能标准发展报告》《为人类共同福祉构建全球人工智能安全与治理体系》《促进全球数字基础设施建设、弥合数字鸿沟》等报告 [2] 区域发展与溢出效应 - 浙江以会为媒、以会兴产、以会促贸，搭建交流合作平台，最大程度释放办会红利 [2] - 桐乡在乌镇谋划打造互联网文化集聚区，集中展示知名互联网企业的品牌文化与创新成果 [2]

大会概况 - 2025可持续全球领导者大会于10月16日-18日在上海世博园区召开，主题为“携手应对挑战：全球行动、创新与可持续增长” [1][5] - 大会由世界绿色设计组织与新浪集团联合主办，国际财务报告准则基金会北京办公室协办，上海市黄浦区人民政府支持 [5] - 大会在以往四届ESG全球领导者大会基础上升级，邀请约500位中外重磅嘉宾，其中约100位海外嘉宾，包括政要、前政要、国际组织代表、诺贝尔奖得主、图灵奖得主、全球500强企业负责人等 [6] - 大会围绕近50个议题展开深入研讨，涵盖能源与“双碳”、绿色金融、可持续消费、科技与公益等细分领域 [6] AI的潜力与双重影响 - AI具备平衡全球发展的潜力，可整合全世界教授的知识并通过技术手段输送到非洲等发展中地区，让资源匮乏地区获得平等的学习与发展机会 [2][13] - 若富裕国家垄断AI技术并限制贫穷国家的访问权限，将进一步拉大数字鸿沟，加剧不平等 [2][13] - AI在新药研发等领域应用潜力巨大，例如可能帮助解决癌症问题，并能推动经济发展和社会进步 [8] - AI的能力已超越顶尖学府的教育水平，例如在自动驾驶等领域表现出色，迫使传统职业和教育模式适应变革 [8] AI治理的挑战与共识 - 当前全球AI治理缺乏共识，地缘政治竞争加剧，“谁控制AI，谁就控制世界”的认知导致技术路线分化，阻碍了统一标准的建立 [2][13] - 线上数据库中存在1600多个AI模型，缺乏治理和管理可能导致系统性风险，例如AI幻觉问题及暗网中的恶意使用 [7][8] - “睡眠智能体”是重大威胁，其可能潜伏多年不被检测，一旦在关键系统（如GPS、医院）中被激活将造成严重影响 [11] - 许多公司倾向于优先发展AI而非安全，但客户对模型缺乏信任将导致业务损失，因此建立信任至关重要 [9] 解决方案与未来方向 - 打破治理僵局需先聚焦“易达成共识的领域”，如“透明度”与“安全性” [2][13] - 建立“AI物料清单”，明确AI的数据元素与来源，以保障技术透明并为数据安全合作奠定基础 [2][12] - 借鉴2012年“上海共识”的成功经验，推动各国在AI安全防护、漏洞检测等领域协同发力，逐步构建全球治理框架 [2][12] - 人类需在AI发展中保持主导权，通过人类参与监督、建立偏见消除机制等“安全阀”避免技术失控 [3][12] AI技术演进趋势 - AI正从操作系统的功能演变为操作系统本身，未来趋势包括提升实时处理能力、扩大应用范围、增强安全性和隐私性 [9] - 量子AI是未来方向，量子计算机将基于云端大数据处理中心，推动架构向中心化系统发展 [10] - 安全防护需从被动打补丁转向预测性管理和修复，并采用红队/蓝队模拟博弈的方式寻找漏洞 [10] - 生成式AI可能自主产生难以检测的恶意智能体，这要求监管框架像“防护栅栏”一样防止技术失控 [11]

字节跳动豆包输入法动态 - 字节跳动旗下AI助手豆包正在内测豆包输入法iOS版，主打豆包同款AI语音识别和越用越准的智能联想功能 [1] AI与输入法结合的行业背景 - 百度输入法在2023年秋季宣布全面升级为行业首个基于大模型的输入法原生应用，从输入工具转型为AI创作工具 [3] - 腾讯微信输入法在2024年夏季升级，上线基于混元大模型的一键AI问答功能，用户输入内容后添加=符号即可获得AI智能回答 [3] - 搜狗输入法也上新AI帮写、AI对话、快捷问答、AI宠物、AI自拍表情等多种功能 [3] - 互联网厂商曾将输入法视为关联文生文、文生图能力的最佳载体之一，用以培养用户AIGC使用习惯 [3] - 随着可灵、即梦等AI视频产品成熟，更新奇且更具表现力的AI视频应用迅速抢走了AI输入法的光环 [3] AI输入法面临的挑战 - AI与输入法组合存在交互逻辑缺陷，输入法界面紧凑导致信息呈现有限，与AIGC量大管饱的特点相悖 [5] - DeepSeek等AI助手产品出现后，迅速替代了AI输入法的生态位 [5] 豆包输入法的差异化定位 - 豆包输入法主打语音输入而非拼音或手写，强调拥有豆包同款语音识别能力 [5] - 其语音识别模型Seed-ASR具备智能添加标点的出色表现 [5] - 该产品瞄准受数字鸿沟困扰的银发一族，解决其打字技能不足更依赖语音输入的需求 [5][8] - 语音识别模型通过上下文感知提升准确性，在公开测试集中的错误率较国内同类模型最高可降低40% [9] - 支持普通话及粤语、上海话、四川话等多种方言识别，并具备低延迟特性 [9] - 豆包语音识别能力精准，即使识别错误也能推测用户真实意图，直击银发一族痛点 [11]

行业宏观表现 - 第四届全球数字贸易博览会吸引超过1.1万名国际客商 [1] - 2025年上半年中国可数字化交付的服务贸易额达1.5万亿元人民币，同比增长6% [1] - 2025年上半年中国跨境电商进出口额达1.32万亿元人民币，同比增长5.7%，规模创历史同期新高 [1] - 中国数字服务贸易增速远高于全球平均水平，是全球数字服务贸易增长速度最快的经济体 [1] 行业核心竞争力 - 行业核心竞争力体现在技术领先、市场庞大、产业链齐全 [1] - 人工智能、智慧物流、金融科技等领域的方案成为全球公共产品 [1] - 多边数字经济合作从货物往来、跨境电商升级至人工智能融合、云生态与数字规则构建 [2] 国际合作与发展 - 中非数字贸易促进非洲产品如埃塞俄比亚咖啡、卢旺达辣椒酱进入中国市场 [2] - 中国通过丝路电商、数字丝绸之路等倡议助力发展中国家享受数字时代红利，缩小数字鸿沟 [3] - 中非合作聚焦中小微企业培育、数字基础设施建设、医疗卫生、教育赋能等关键领域 [2] - 合作重点针对农村、性别和青年三大领域的数字鸿沟，提升非洲民众生活品质与技能 [2]

数贸会盛况与规模 - 第四届全球数字贸易博览会于9月25日在杭州开幕，规模、影响和热度均创历史之最 [2] - 参会规模包括154个国家（地区）、33个国际组织以及超过1800家中外企业设展参会，4.2万余名专业客商到会采购 [2] - 报名参会国际客商达1.1万人，比上届增长64% [2] 国际采购与合作意向 - 主宾国印尼在新首都建设和数字化转型方面已有超50亿元的采购意向，预计本届数贸会的采购总金额将达到300亿元 [2] - 阿联酋副总理表示，到2030年阿拉伯地区将受益于60亿美元的数据中心投资和3200亿美元的人工智能贡献，并强调中国的角色至关重要 [2] - 俄罗斯跨境电子商务平台Ozon Global已服务超1.3万个中国卖家，2023年至2025年对华订单有15倍增长 [3] 数字经济的积极影响 - 印尼超过66%的中小微企业在数字化转型后报告年收入增长，增幅最高达50%，25.60%的企业实现了员工数量增加 [3] - 联合国数据显示，2025年全球线上销售额达到27万亿美元，而6年前仅为17万亿美元，增幅惊人，近三分之二的人进行线上购物 [4] - 中国的平台赋能了小型企业、女性创业者和农村社区，使他们能够和全球消费者紧密连接 [4] 挑战与机遇并存 - 当前最不发达国家和非洲地区的互联网普及率远低于世界平均水平，东南亚等地区面临上网成本高昂的难题 [4] - 在最不发达国家中，线上购物人口比例仅为5.8%，数字鸿沟可能加剧原有的不平等 [4] - 中国在物流领域加速建设全球海外仓网络，推动跨境电商供应链的重构，为“丝路电商”伙伴国分享发展机遇 [5] 未来合作方向 - 印尼鼓励在跨境电商领域开展更深入的合作，以提升印尼国内人才能力，并确保印尼中小企业获得更低的中国市场准入门槛 [3] - 中国可以为“丝路电商”伙伴国分享更多发展机遇，贸易及产业合作潜力大，电商产业链合作空间广 [5] - 海外仓数量和规模的飞速增长，标志着中国跨境物流模式向提供高附加值服务的“供应链枢纽”转变 [5]

人工智能对全球贸易的宏观影响 - 世界贸易组织预测至2040年人工智能应用有望推动全球贸易增长近40%并带动全球GDP增长12%至13% [1] - 人工智能被视为推动全球贸易转型升级和实现可持续增长的重要力量 [1] 人工智能提升贸易效率的路径 - 智能报关系统可缩短70%的通关时间 [1] - 人工智能驱动的供应链管理可降低20%至30%的物流成本 [1] - 人工智能通过智能匹配、自动化流程和优化决策显著提高贸易效率 [1] 人工智能对全球价值链和贸易结构的影响 - 基于人工智能的智能制造系统使生产过程柔性化，使发展中国家更容易融入全球价值链 [1] - 人工智能驱动的产品设计与创新正在创造全新贸易品类，如智能家居设备、自动驾驶汽车等，成为全球贸易新增长点 [1] 人工智能增强贸易包容性 - 人工智能驱动的贸易平台通过提供全球市场准入、多语言客服等工具，大幅降低中小企业参与全球贸易的门槛 [2] - 这一变化有效增强了全球贸易的包容性与普惠性 [2] 人工智能发展面临的挑战 - 人工智能推动全球贸易面临数字鸿沟挑战，包括基础设施建设滞后、核心技术能力匮乏及专业人才储备不足 [2] - 发达国家在人工智能研发和应用方面领先，而许多发展中国家面临数字化基础薄弱等困境 [2] 促进人工智能赋能贸易的政策建议 - 国际社会需加强数字基础设施建设国际合作，以帮助发展中国家提升网络覆盖并降低数字接入成本 [2] - 各国应通过世贸组织等多边平台加强对话，制定人工智能相关产品标准互认机制并降低贸易壁垒 [3] - 在数据跨境流动、隐私保护等关键问题上寻求国际共识，为人工智能赋能贸易创造可预测的政策环境 [3] 能力建设与国际合作 - 发达国家应通过技术转让和人才培训支持发展中国家的人工智能能力建设 [3] - 国际组织可搭建知识共享平台，推广人工智能在贸易领域的成功应用案例 [3] 中国在人工智能贸易领域的角色 - 中国拥有完整的人工智能产业生态、丰富应用场景和强大技术研发能力，在电子商务、智慧物流等与贸易相关的AI应用领域处于全球领先地位 [3] - 中国应积极参与人工智能全球治理，分享成功经验并支持发展中国家能力建设 [3]

AI的认知本质与局限性 - AI吸收的知识主要来源于人类已有的语料库，类似于阅读图书，但缺乏人类通过视觉（如图像、电影、戏剧）和人际互动（如察言观色）获取的感知维度[3][4] - 人类思维具有跳跃性和相变性，常产生难以解释的"奇怪想法"，而当前脑科学对人类思维模式的认知仍处于非常早期阶段，AI尚无法模拟这种复杂性[2][4] - AI存在天然缺陷，会倾向于讨好提问者，需要通过主动挑战和比较不同模型的输出来迭代优化，以收敛出相对可靠的结果[5][10] AI与人类知识的交互关系 - AI可被视为"会说话的百科全书"，能快速阅读并总结书籍内容（如几秒或几十秒读完一本书），有助于缩小高级知识分子与普通大众的知识差距[3] - 但AI的知识覆盖存在盲区，例如未经授权用于训练的期刊论文（如2016-2018年全球约1万种科学期刊发表的超30万篇自然科学论文）无法被其掌握[3] - 与AI的交互应是人机互生的过程，人类通过质疑和检验AI输出（如提示重要文献）来拓展思维广度和深度，而非简单依赖其完成机械任务[7] AI产业的发展路径与市场机会 - 当前AI技术路径（如符号主义）仍在探索中，符号主义产品（如Alpha Zero、无人机、机器狗）在限定场景下应用性强，但泛化能力较弱[5][6] - 私域AI（如AI社交陪伴应用、AI玩具、AI宠物）因陪伴对认知的潜移默化作用，可能成为重要市场，尤其针对学生群体（如辅助写作业的AI工具）[2][9] - 不同AI模型的特点差异显著，用户需通过多模型比较选择性使用，以应对其价值观背景不透明和讨好倾向的问题[5][10] AI时代的教育与认知重构 - AI时代的基础能力培养（如语言、逻辑、认知能力）比知识传授更重要，教育重点需从知识教育转向认知教育，课堂应减少知识性内容、增加认知提升讨论[9] - 智能鸿沟的观察视角需避免高位傲慢，应尊重多样性（如山区老人的幸福感），AI虽带来知识平权，但使用差异（如刷视频与研究）可能加剧能力分化[12] - 科学革命的质疑精神是应对AI的核心，需区分AI的事实性归纳（可信）与价值观输出（需警惕），人际信任通过长期互动建立，而AI的价值观背景难以琢磨[8]

AI对人类认知的影响 - AI使用是否降智并非非黑即白问题 这种提问方式类似工业时代的低效质疑[3] - 人类思维具有跳跃性和相变性 目前脑科学尚未合理解释这些现象[3][8] - AI学习基于人类知识库 类似阅读图书但缺乏视觉感知和情感识别能力[3][7] - 人工智能存在讨好使用者的缺陷 需通过多角度挑战促使其迭代优化[3][15] - 私域AI陪伴市场潜力巨大 包括AI社交陪伴应用/玩具/宠物等方向[4][14] AI的知识局限性 - 大模型无法获取未授权学术资源 例如2016-2018年全球1万种科学期刊发表的超过30万篇论文[7] - AI主要减少高级知识分子与大众的知识差异 但远未覆盖人类知识整体[7] - 机器学习依赖海量语料 但人类难以判断其背景价值观的潜在问题[3][12] - 符号主义路径代表Alpha Zero在限定场景有效 但泛化能力仍不足[9] 人机交互模式 - 主动质疑AI输出可促进思维锻炼 形成人机互生的良性循环[10][11] - 需区分AI的事实性归纳与价值观输出 对后者需保持持续警惕[12] - 不同AI模型存在显著差异 建议通过多品牌比较选择性使用[3][15] - 交互过程类似阅读百科全书 但需结合东方伦理认知与西方事物认知的双重传统[7] 教育体系变革 - 基础能力培养更为关键 包括语言能力/逻辑能力/认知能力[13][14] - 教育重点应从知识传授转向认知提升 大学课堂应减少知识性内容[14] - 鼓励学生使用AI探讨知识性与探索性问题 教师角色转向引导讨论[14] - IQ测量模式可能过时 EQ对成功贡献更大 智能评估需摆脱固定模式[11] 智能平权与多样性 - AI既带来知识平权 也可能扩大使用群体间的能力差距[16] - 数字鸿沟本质是高位视角的观察偏差 应尊重个体生活方式的多样性[5][16] - 人类生命约3万天 幸福感获取方式存在显著个体差异[5][16] - 需允许不同智能应用层次共存 避免单一标准衡量智能价值[16]

人工智能对全球贸易的积极影响 - 人工智能技术预计每年额外提升全球全要素生产率0.68个百分点[1] - 到2040年全球贸易将增长34%至37% 全球GDP将增长12%至13% 可数字化交付服务贸易增长42%[1] - 90%使用人工智能的企业获得贸易收益 56%的企业提高风险管理能力[2] - 人工智能优化供应链透明度 预测物流瓶颈 优化运输路径 提升通关与合规效率 降低跨境沟通成本[1] - 帮助中小企业克服市场信息不足和合规成本高障碍 推动更广泛市场参与[2] - 发展中国家可通过数据采集 标注等劳动密集型环节切入全球价值链 获得新出口机会[2] 人工智能带来的贸易风险与挑战 - 2040年高收入国家收入预计增长14% 低收入国家仅增长8% 数字鸿沟可能加剧[3] - 大企业人工智能使用率超60% 小企业仅41% 低收入国家使用企业不足三分之一[3] - 资本租金相对工资明显提高 财富可能更集中 低技能劳动力国家竞争力可能被削弱[3] - 翻译 转录 客户支持等数字化服务岗位最易受冲击 影响低收入国家外包优势[3] - 不同国家数据流动 服务监管和出口管制政策差异可能阻碍技术跨境流动[3] 政策与基础设施准备要求 - 需保持低关税和开放市场 避免对人工智能相关产品服务过度限制[4] - 改善数据治理规则 确保跨境数据流动安全便捷 谨慎使用出口管制[4] - 发展人工智能专业教育培训 缩小技能鸿沟 投资数据中心 云计算等基础设施[4] - 完善知识产权与竞争政策 平衡保护与扩散 避免技术过度集中[4] - 给予中小企业在技术采纳方面支持 避免市场强者恒强[4] 国际合作与治理需求 - 需避免监管碎片化 加强各国在数据流动和安全标准方面的协调[5] - 推动包容性合作 将低收入国家纳入全球人工智能发展治理体系[5] - 通过联合国 世贸组织等国际组织推动跨国培训 知识共享和技术转移[5] - 当前处于战略选择时刻 积极路径可使人工智能成为包容性增长新引擎[5]