据悉，蚂蚁数科面向全球市场推出的全场景AI服务，集成了大模型智能体、知识工程、数据治理与全 链路风控等全栈AI能力，助力全球金融机构及企业在AI时代加速业务增长、革新用户体验、提升风控 水位。 在业务增长方面，如蚂蚁数科的AI营销智能体服务可对数据进行智能化的分析与洞察，并结合业务目 标输出个性化营销方案，在某银行的实践中较传统营销效果提升20%。 11月3日，2025香港金融科技周正式拉开帷幕，蚂蚁数科面向全球市场展出全场景AI升级解决方案，其 中智能体平台Agentar、安全风控平台ZOLOZ以及AI手机银行等应用方案等吸引了现场参展观众的广泛 关注。 AI大模型正在与金融业深度融合，在财富管理、安全风控、智能营销等核心业务场景加速落地，持续 提升业务效能。作为全球领先的金融中心，香港近年来也在积极推动AI等前沿科技与金融业的创新融 合，促进相关应用的规模化落地与可持续发展。据香港金融管理局披露，至2025年，香港已经有超过 75%的银行将AI融入业务中。 蚂蚁数科也在将经过实践验证的AI创新方案与全球伙伴共享。今年10月份，蚂蚁数科入选香港金融管 理局的生成式AI沙盒项目，为沙盒提供包括AI智能体服务与 ...

自2023年AI大模型竞赛打响以来，几乎所有手机厂商都在推出各自的AI助手。但现实是，体验普遍不尽如人意，用户仍在等待 一个真正强大、可信的AI助手。 进入今年秋季旗舰新机发布季，AI助手再次成为厂商们的正面战场。无论是小米、vivo、OPPO、荣耀还是华为，发布会几乎都 把"AI能力"置于C位。这既是营销的关键词，也是下一轮竞争的起点。 从近期密集的新机发布会可以看到，手机AI助手有三种进化趋势值得关注： "其实AI助手的渗透率低于我的预期。"最近，OPPO ColorOS智能助理部总经理万玉龙在接受《晚点 LatePost》采访时说。万余 龙坦言，尤其是从日活比来看（日活用户数/安装用户数），手机AI助手仍落后于DeepSeek、豆包、元宝等独立AI应用。 1、更深的理解力：AI能识别更多屏幕信息，但有的触及隐私边界。监管开始有所关注。 2、更强的行动力：AI开始参与本地生活，能识别餐厅、全平台比价、写点评。 3、更高的互通性：不同AI助手之间有更多交流与协作。 IDC最新数据显示，在第三季度、各家新品发布前，vivo以1180万台出货量、17.3%的市场份额居国内第一；苹果（1080万台） 与华为（10 ...

记者丨肖潇 编辑丨王俊 "其实AI助手的渗透率低于我的预期。"最近，OPPO ColorOS智能助理部总经理万玉龙在接受 《晚点 LatePost》采访时说。万余龙坦言，尤其是从日活比来看（日活用户数/安装用户 数），手机AI助手仍落后于DeepSeek、豆包、元宝等独立AI应用。 自2023年AI大模型竞赛打响以来，几乎所有手机厂商都在推出各自的AI助手。 但现实是，体 验普遍不尽如人意，用户仍在等待一个真正强大、可信的AI助手。 进入今年秋季旗舰新机发布季，AI助手再次成为厂商们的正面战场。无论是小米、vivo、 OPPO、荣耀还是华为，发布会几乎都把"AI能力"置于C位。这既是营销的关键词，也是下一 轮竞争的起点。 从近期密集的新机发布会可以看到，手机AI助手有三种进化趋势值得关注： 1、更深的理解力： AI能识别更多屏幕信息，但有的触及隐私边界。监管开始有所关 注。 2、更强的行动力： AI开始参与本地生活，能识别餐厅、全平台比价、写点评。 3、更高的互通性： 不同AI助手之间有更多交流与协作。 IDC最新数据显示，在第三季度、各家新品发布前，vivo以1180万台出货量、17.3%的市场份 额居国内 ...

A股三大指数低开后跌幅扩大，创业板指跌幅扩大至1%。板块方面，海南、游戏、光热发电、影视院 线等板块涨幅居前，贵金属、芬太尼、电池等板块跌幅居前。截至10点25分，人工智能AIETF （515070）跌1.53%，其持仓股三七互娱涨停，三六零盘中涨7.1%，石头科技跌5.2%，澜起科技跌 4.98%，恒玄科技跌3.77%，浪潮信息跌3.51%。 消息面上，月之暗面开源混合线性注意力架构Kimi Linear，该架构首次在短上下文、长上下文、强化学 习扩展机制等各种场景中超越了Transformer架构的全注意力机制（Full Attention）。其核心创新在于 "Kimi Delta Attention"，这是对 Gated DeltaNet 的优化升级，引入了更高效的门控机制，以提升有限状 态 RNN（递归神经网络）记忆的使用效率。官方数据显示，在处理1M token 的场景下，Kimi Linear 的 KV cache 占用量减少了75%，解码吞吐量最高提升了6倍。而在 TPOT训练速度的提升上，相较于传统 MLA，Kimi Linear 实现了6.3倍的加速。 中信建投证券分析指出，AI大模型的发展 ...

中信建投证券认为，当前北美CSP厂商资本开支仍处于快速增长阶段，且展望乐观。当下AI大模型的用 户渗透率仍较低，大模型发展仍处于中初级阶段，产业化周期才开始，大模型带来的算力投资方兴未 艾，资本开支会随着大模型收入的增长而增长，投资的天花板可以很高。短期内，在加单传闻、三季报 业绩预期及中美关系缓和等因素带动下，光模块等AI算力板块上涨明显。随着预期落地，以及存在"需 求虽然很乐观，但供给能力或不足"情况，板块难免有震荡调整，但这不代表产业的景气趋势结束，站 在中期视角仍建议持续重视AI板块。一方面，持续推荐AI算力板块，包括北美算力产业链与国内算力 产业链的核心公司；另一方面，也建议关注AI应用板块，包括端侧AI的进展，如物联网模组公司。 ...

近日，北美四家CSP(云计算服务提供商)厂商陆续公布三季报，资本开支加速增长，同时各家对未来基 础设施投资均继续保持积极态度。具体来看，北美四大云厂商2025年一季度资本开支总计773亿美元， 同比增长62%，二季度资本开支总计958亿美元，同比增长64%，三季度，北美四家CSP厂商资本开支合 计1133亿美元，同比增长75%，环比增长18%。 中信建投（601066）证券认为，当前北美CSP厂商资本开支仍处于快速增长阶段，且展望乐观。当下AI 大模型的用户渗透率仍较低，大模型发展仍处于中初级阶段，产业化周期才开始，大模型带来的算力投 资方兴未艾，资本开支会随着大模型收入的增长而增长，投资的天花板可以很高。短期内，在加单传 闻、三季报业绩预期及中美关系缓和等因素带动下，光模块等AI算力板块上涨明显。随着预期落地， 以及存在"需求虽然很乐观，但供给能力或不足"情况，板块难免有震荡调整，但这不代表产业的景气趋 势结束，站在中期视角仍建议持续重视AI板块。一方面，持续推荐AI算力板块，包括北美算力产业链 与国内算力产业链的核心公司；另一方面，也建议关注AI应用板块，包括端侧AI的进展，如物联网模 组公司。 ...

项目概况 - 中国规模最大的蓄热式电锅炉型虚拟电厂于11月1日启用，聚合了张家口、唐山两地共16处资源，具备54.4万千瓦调节能力 [1] - 该虚拟电厂通过智能平台整合分散的蓄热式电锅炉，形成一个整体参与电网调节，以保障供暖季供电并提升电网灵活性 [1] - 蓄热式电锅炉在夜间电力充裕、电价较低时将电能转化为热能储存，在白天用电高峰时释放热能用于供暖，实现“电力搬运” [1] 商业模式与市场参与 - 国网冀北综合能源服务有限公司作为聚合商，将分散资源整合后参与华北电力调峰辅助服务市场，该市场每日根据供需形成调度指令 [1] - 参与企业可通过提供调峰服务获得相应收益，形成可持续的市场化运营模式 [1] - 河北建筑工程学院作为用户案例，使用16兆瓦电极锅炉系统，连续五年参与项目，累计参与调峰电量约2500万千瓦时，获得调峰收益约540万元 [2] 技术平台与运营优化 - 国网冀北电力打造了以运营管理平台和聚合商服务平台为核心的“智能大脑”，实现对分散资源的精准感知和智能控制 [2] - 平台引入了AI大模型，深度融合智能算法与业务场景，实现运行数据深度分析、市场电价趋势精准预测和调控策略动态优化 [3] - 这一技术升级显著提升了虚拟电厂的响应速度和运行稳定性 [3] 对新能源消纳的贡献 - 虚拟电厂对促进冀北新能源消纳发挥重要作用，该地区新能源装机容量已突破8200万千瓦，占比高达76% [2] - 华北电力调峰辅助服务市场将运行时段设定在新能源大发时段（风电凌晨00:30至7:00，光伏午间12:30至16:00），虚拟电厂据此灵活响应 [2] - 在新能源发电多时引导用户多用电以主动消纳，在发电不足时减少用电或释放储能，以保障电网稳定 [2]

市场机遇与战略定位 - AI大模型、大数据与云计算广泛应用，算力基础设施成为国家战略性新基建的重要组成部分，数据中心投资加速带动供配电设备需求增长 [2] - 公司定位从设备及服务供应商到集成方案解决专家，最终成为电力能源供应商，重点布局固态变压器及高压+固态变压器一体化解决方案 [3] - 未来数据中心配电设备将呈现模块化预制、快速部署、高效节能的发展趋势 [2] 核心竞争力与技术优势 - 核心竞争力在于高效融合高压电力系统与电力电子两大技术领域，具备从电网接入到配电末端的一体化、模块化、预制化、智能化整体解决方案能力 [4] - 通过EPCO模式提供项目评估、电网报批、变电站建设、系统调试及运维全过程服务，实现交钥匙工程，大幅缩短项目建设周期并节约成本 [4] - 在工业级半导体器件的采购、筛选与老化测试方面建立成熟质量保障体系，确保产品高可靠性与长期稳定运行 [4] 固态变压器研发规划 - 预计2026年完成首套面向数据中心的110kV整体解决方案商业化落地，2027年完成全自研解决方案商业化落地 [5] - 2027年推出SST 1.0产品并完成第三方认证，实现110kV及以上高压接入整体解决方案、800V输出、98%以上能量转化效率 [5] - 研发团队由高管、专职研发团队、高校成员组成，涵盖电力系统、电力电子、系统控制等多个专业方向，计划与国内一流高校成立校企协同研发基地 [5] 技术挑战与应用场景 - SST技术研发核心挑战包括高压隔离与绝缘控制、高频变压器设计需平衡效率与热稳定性、控制算法与安全防护需具备毫秒级响应能力 [6] - 除数据中心外，SST可能率先进入绿电制氢、电解铝等大型工业直流应用场景，后续可能拓展至重卡超充等大功率充电场景 [5] - 公司已在局放抑制、高频磁性材料选型等方面取得突破性进展 [6] 市场业绩与发展目标 - 公司已为中国移动京津冀数据中心、中国移动西部云数据中心、火山引擎长三角无为算力中心等项目提供35/110/220kV变电站及电力模块设备 [7] - 已与国内头部数据中心建立良好合作关系，包括中国移动、中国电信、腾讯、阿里巴巴、普洛斯、字节跳动等知名企业 [7] - 长期发展目标分为三个阶段：基于系统集成优势提供高效能源解决方案、发展成为集成方案解决专家构建EPCO全链条、探索能源供应与售电业务模式向电力能源供应商转型 [7][8]

公司定位与行业地位 - 公司是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心 [2] - 公司在金融信息和服务领域处于领先地位，拥有全球化布局及AI大模型应用，深受券商、银行、基金公司等各类金融机构青睐 [5] 业务发展与人才战略 - 公司寻求的不仅是客户经理，更是与公司共拓价值疆界的合伙人 [5] - 员工将持有优质平台资源，对话行业精英翘楚，用专业行业洞察赋能客户业务决策，以卓越服务智慧共创金融市场价值 [5] - 员工需完成客户全生命周期销售与服务，挖掘业务价值推动业务增长，驱动客户价值导向的产品迭代，掌握AI在金融中的应用并匹配客户痛点 [8] 人才要求与工作地点 - 要求本科及以上学历，金融、经济、管理等相关专业优先，具备相关销售工作经验 [9] - 需要具备敏锐的客户洞察及市场开拓能力，自律自驱、善沟通、勤学习、高情商 [9] - 工作地点包括北京、上海、广州、深圳等城市 [11] 员工发展机会 - 提供行业头部平台，使员工站在金融+AI应用最前沿，与顶尖机构合作，引领未来趋势 [11] - 提供系统化培训+实战演练+导师辅导，助力员工快速成长为行业专家 [11] - 提供从客户经理到团队负责人，再到核心决策层的广阔发展平台 [11] - 提供全球核心金融中心轮岗机会，拓宽职业发展的无限潜能 [13]

文章核心观点 - 深圳海关通过引入AI大模型技术开发离境退税模块 显著提升了业务处理效率和风险管控能力 推动离境退税业务进入爆发式增长期 [1][3][4] 行业与技术应用 - 离境退税业务规模持续扩大 监管点位增加 对海关验核效率提出更高要求 [1] - 深圳海关借助AI大模型技术 依托非贸智控管控平台开发新增离境退税模块以破解业务瓶颈 [1][3] - 该模块应用AI大模型 信息高压无损处理 异步多线程技术及自研智能算法 打破数据孤岛并提升数据处理效率 [3] - 技术构建风险分析模型有效关联通关信息要素 提升风险管控能力 [3] 业务成效与数据 - 模块实现风险协同共防 助力查获离境退税商品回流及涉嫌骗税案件 打击政策套利行为 [3] - 业务办理流程大幅简化 办理时间缩短 操作步骤减少 整体办理效率提升2.7倍 [3] - 今年前三季度 深圳海关验核离境退税申请单2.87万票 离境退税商品金额8.4亿元 同比增长2.11倍 [3] 未来发展 - 深圳海关将持续优化离境退税模块应用 为全国海关数字化转型提供可借鉴的深圳经验 [4]