智通财经APP获悉，苹果(AAPL.US)正准备允许第三方开发者使用其人工智能(AI)模型编写软件。此举 旨在刺激新应用程序的创建，并使其设备更具吸引力。 据知情人士透露，苹果正在开发一套软件开发工具包及相关框架，让外部开发者能够基于驱动Apple Intelligence的大型语言模型构建AI 功能。苹果预计将于6月9日在全球开发者大会(Worldwide Developers Conference)上公布这一计划。 苹果此举是其在生成式AI领域努力追赶竞争对手、争夺领导地位的更广泛计划的一部分。去年，苹果 推出了Apple Intelligence，意在缩小与对手的差距。但迄今为止，初始功能尚未被广泛使用，其他AI平 台仍更为强大。苹果押注的是，若将该技术扩展至开发者，可能会催生出更具吸引力的应用场景。 Apple Intelligence的推出之路颇为坎坷。由于存在错误，苹果被迫暂停了AI生成的新闻标题摘要功能， 此举也招致多家媒体的不满。其Genmoji自定义表情工具生成的图标有时与苹果广告中的效果大相径 庭。而一些更实用的功能，比如"写作工具"，则依赖OpenAI的ChatGPT来生成文本。 值得一 ...

谷歌发布AI视频生成工具Veo 3 - 谷歌正式发布最新AI视频生成工具Veo 3，具备生成视频同时嵌入音效的能力，成为对标OpenAI Sora的有力竞争者 [1] - Veo 3可基于文本和图像提示生成高质量视频，并能自动加入人物对白、动物叫声等音效，实现更逼真的视听体验 [1] - 该工具已向美国用户开放，需订阅谷歌Ultra会员计划(每月249.99美元)使用，也将纳入面向企业客户的Vertex AI平台 [1] 谷歌发布其他AI相关产品 - 同时发布Imagen 4升级版图像生成模型，可根据用户提示生成更高质量、更真实的图片 [1] - 推出电影制作辅助工具Flow，用户只需描述场景、镜头和风格偏好，便可生成具有电影感的视频作品 [1] - 对Veo 2进行更新，新增支持通过文字提示对视频中物体进行增删的功能 [2] - 开放AI音乐生成模型Lyria 2，供YouTube Shorts创作者及Vertex AI企业客户使用 [2] 行业背景与公司历史 - 生成式AI在图像和视频创作领域的应用日益普及，OpenAI ChatGPT 4o的图像生成功能因过度受欢迎一度导致计算芯片过热 [2] - 谷歌在AI图像生成领域曾因Imagen 3模型生成带有历史错误的图像内容而遭遇广泛批评，公司联合创始人承认问题源于"测试不充分" [2] 市场反应 - 截至周二收盘，谷歌股价下跌1.5%，报163.98美元 [3]

商业健康险行业发展趋势 - 商业健康险发展进入深水区 聚焦保障全面 服务升级和创新普惠三大核心任务[1] - 医保改革推动中高端医疗服务需求爆发 患者就医习惯多元化 追求创新药械 品质原研药和高端医疗服务[1] - 健康险需与医保互补 同时深度链接优质医疗资源 拓展保障边界[1] 镁信健康的产品创新 - 扩展创新药械目录 帮助用户获取全球先进治疗手段[2] - 升级门诊责任 纳入大额门诊费用保障 缓解经济压力[2] - 增设品质原研药责任 保障常用高品质原研药需求[2] - 住院保障延伸至国际特需 私立医院 满足高端医疗需求[2] - 扩充自费就医保险支付范围 减轻用户自费负担[2] 健康险服务体验革新 - 传统理赔存在材料繁琐 条款复杂等痛点[2] - 生成式AI在医疗保险领域潜在市场份额年复合增长率达85%[3] - 公司自主研发ClaimMaster理赔大师智能体 具备智采 智控 智算 智付四大核心能力[3]

微软智能体生态布局 - Coding Agent将GitHub Copilot升级为自主编程助手，实现bug修复、代码维护全流程自动化 [1] - NLWeb开源项目支持自然语言交互网站，Agent Factory平台可构建Grok等智能体应用 [1] - Copilot Tuning允许企业用自有数据微调智能体，适配独特语言风格 [1] - Microsoft Discovery具备生成科研想法、模拟结果和自主学习能力 [1] 谷歌AI编程助手动态 - 发布基于Gemini 2.5 Pro的Jules编程助手，每日提供5次免费额度并直连GitHub仓库 [2] - Jules可自主完成代码编写、Bug修复及测试运行，支持生成详细计划并在云虚拟机验证代码 [2] - 即将推出Codecast功能生成代码库音频摘要 [2] 腾讯AIGC游戏引擎突破 - 发布工业级AIGC游戏内容生产引擎"混元游戏"，基于百万级游戏动漫数据集训练 [3] - 提供AI美术管线、实时画布、2D美术生成和角色多视图生成功能，后者耗时从12小时缩短至30分钟 [3] - 包含四大图像模型和五大视频模型，首创游戏特效生成模型并支持多种风格实时交互 [3] AI音频工具创新 - ListenHub支持链接/文档转2-3分钟对话式播客，生成速度优于谷歌NotebookLM且中文语音更自然 [4][5] - 产品已开放公测，支持网页/App/浏览器插件，但存在内容长度不可调等限制 [5] 智源向量模型技术领先 - BGE-Code-v1支持14种编程语言，在CoIR和CodeRAG-Bench基准超越商业/开源模型 [6] - BGE-VL-v1.5针对多模态检索优化，BGE-VL-Screenshot在MVRB基准达60.61分SOTA成绩 [6] 谷歌知识管理工具升级 - NotebookLM推出iOS/安卓APP，支持离线听书、实时互动提问和跨平台分享 [7] - 当前支持网页/PDF/视频链接转播客，但仅限海外用户使用 [7] AI科研平台突破 - Microsoft Discovery无需编程即可用超算能力，200小时内发现新型环保冷却剂 [8] - 平台结合基础/专业模型构建AI博士后团队，支持医药/芯片设计等领域研发 [8] 开源机器人进展 - UC伯克利BHL机器人总成本低于5000美元，采用3D打印模块化设计且机械效率达90% [9] - 配备英特尔N95迷你PC和手机级IMU，实现双足行走和遥操作功能 [9] AI编程行业预测 - Anthropic CEO预测AI将在3-6个月内编写90%代码，谷歌已有25%代码由AI生成 [10] - 未来程序员角色或转向AI系统架构师和训练师，人类专注创造性工作 [10] 腾讯知识管理战略 - ima产品定位为AI驱动的"搜读写"工作台，已积累近1000万篇内容 [11] - 通过知识库/知识号/知识库广场三层架构实现从个人管理到生态共建的演进 [11]

行业趋势 - 家庭娱乐需求从"看得见"向"沉浸式体验"转变，电视大屏化成为不可逆的行业趋势 [1] - 75英寸及以上大屏电视市场成为全球品牌竞争的焦点 [1] - 2025年第一季度全球75英寸及以上超大尺寸液晶电视面板出货量同比增长45.4%，市场份额提升2.6个百分点至11.2% [1] - 包括98英寸、100英寸、115英寸和116英寸在内的"百寸"产品合并出货量同比增长63.8% [1] 产品创新 - 电视尺寸选购逻辑从"视距"转向"墙有多大买多大"，反映消费升级与影音娱乐需求爆发 [1] - 高能效电视产品销量和销额增长迅速，成为电视厂商突破存量的新方向 [2] - 大模型和生成式AI正在加速显示终端进化，为电视行业带来创新机遇 [2] 企业动态 - 海信激光电视发布探索X1系列及星光S1系列2026款，强调"墙多大电视买多大"的新消费理念 [1]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 高通在 AI PC、边缘 AI 计算、游戏生态和全球市场布局等方面有新进展与战略方向 [1][6] - AI PC 生态加速落地，Arm 架构挑战 x86 格局，高通通过策略吸引消费者并调整市场目标 [2][7] - 高通提出混合 AI 架构，进行技术迁移，将机器人列为增长极 [3][8] - 高通回应小米自研芯片，认为双方合作与竞争动态平衡，高通仍将是小米旗舰机主要供应商 [4][9] - 高通重启数据中心业务，推出相关 CPU，收购 Alphawave 若成功将强化技术布局 [4][10] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 高通公司总裁兼 CEO 克里斯蒂亚诺·安蒙举行主题演讲，展示高通在多方面的最新进展与战略方向 [1][6] 点评 AI PC 生态 - 基于骁龙 X Elite/Plus 平台，超 85 款 Windows 11 AI+ PC 量产或开发中，覆盖主流品牌，计划 2026 年将价格下探至 600 美元加速中端市场渗透 [2][7] - 以“长续航 + 端侧 AI”吸引消费者，与微软深度绑定对标英特尔 EVO 平台 [2][7] - 骁龙 X 系列适配 750+ 应用和 1400+ 游戏，初步打破“Arm 生态贫瘠”质疑 [2][7] - 将 2029 年骁龙 X 系列预期市占率从 30% 下调至 12%，聚焦企业级长续航笔记本，避开与苹果 M 系列正面对抗 [2][7] 终端侧 AI 壁垒 - 提出“终端优先、云端协同”混合 AI 架构，本地化处理敏感数据保障隐私与效率，利用云端完成复杂任务 [3][8] - 将智能手机 5G+NPU 能力迁移至 PC 与机器人领域，PC 端推出骁龙 X Elite 2 支持外接显卡，机器人端发布 RB6 开发平台 [3][8] - AI Hub 为开发者提供 75 个预优化模型，推动生成式 AI 在本地设备规模化应用 [3][8] 回应小米自研芯片 - 高通 CEO 以三星 Exynos 为例，强调“自研与采购并存”是行业常态，小米仍需依赖高通 5G 基带与全球认证 [4][9] - 双方有联合定制芯片合作，高通认为小米自研芯片短期内是供应链议价筹码，高通将通过专利和 IP 维持主导，仍是小米旗舰机主要供应商 [4][9] 多元化战略 - 重启 Arm 服务器芯片业务，推出基于 Nuvia Oryon 架构的数据中心 CPU，与英伟达合作实现异构算力协同，能效或提升 [4][10] - 对英国 IP 供应商 Alphawave 收购报价延至 5 月 27 日，若成功将强化 SerDes 技术布局，支撑数据中心芯片数据传输需求 [4][10]

日本半导体行业现状 - 截至2024年4月，日本企业在2023财年和2024财年新建或收购的七座半导体工厂中，只有三座实现了量产，反映出除人工智能以外领域的芯片需求复苏依然缓慢 [1] - 预计2022年至2029年期间，日本半导体行业将吸引约9万亿日元（约合620亿美元）的投资，日本政府计划在2030财年之前为半导体和人工智能领域提供超过10万亿日元的支持 [1][5] - 2023年日本半导体销售份额同比下降1.7个百分点，降至7.1%，为自1980年代以来最低水平 [3] 公司动态与投资计划 - 瑞萨电子在2024年4月重启了关闭九年的甲府工厂，但由于电动汽车等领域所用的功率半导体需求疲软，被迫调整量产计划 [1] - 罗姆公司于2023年收购的一座工厂在去年11月启动了试产，但尚未确定量产日期 [2] - 铠侠控股计划在2024年9月启用一座新的内存芯片工厂，但选择等待内存市场复苏后再启动生产 [2] - 索尼集团在其位于诸冢的制造基地建成的新工厂内仍有未使用空间，是否追加生产设备取决于市场情况 [2] 技术差距与市场挑战 - 当前全球最先进的工厂可生产2纳米芯片，而日本的量产工艺仍停留在12纳米，日企量产工艺多为40纳米以上 [3] - 2023年全球晶圆厂产能利用率维持在60%至70%左右，低于80%至90%的健康水平 [3][4] - 美国前总统特朗普政府正在考虑对芯片加征关税，若终端产品价格因关税上涨，整体需求可能进一步下滑 [4] 国际竞争与行业趋势 - 上世纪80年代，日本电子厂商一度控制了全球半导体市场的一半份额，但由于无法与韩国和中国台湾厂商在价格上竞争，最终退出了先进芯片的开发领域 [3] - 台积电旗下的日本先进半导体制造公司（JASM）于2023年12月在日本第一座工厂启动量产，但一些观察人士认为，该厂产能利用率并不高 [3] - 目前约一半的半导体用于个人电脑和智能手机，而这些终端产品的销售增长已放缓 [3]

生成式AI对全球经济与职场的影响 - 国际货币基金组织指出生成式AI可能加剧不平等，技术主导者在资源和市场份额上具有明显优势 [1] - 全球40%的工作岗位以及发达经济体60%的工作岗位将因AI面临淘汰或变革 [1] 头部科技公司的AI战略与实施 - 微软通过Copilot助手帮助员工提高生产力，77%早期用户表示不愿回到无AI的工作状态 [5] - 实验数据显示使用Copilot平均节省29%时间且质量未下降 [5] - 微软采用"广泛推广+职能部门试点"组合策略实施AI，优先解决客户服务等信息密集型问题 [11] AI技术演进与商业应用突破 - 2024年AI从基础问答工具升级为自然语言驱动的通用推理引擎，尤其"检索增强生成模式"（RAG）成为商业领域重大进步 [7] - 第二代AI技术将从个人生产力转向流程自动化，实现季度结账、销售审查等核心业务流程自动化 [8] 组织适应AI变革的路径 - 区分技术性问题（已有解决方案）与适应性问题（需创新解决），将AI变革视为信息工作领域的工业革命 [9] - 建议组织循序渐进经历AI发展阶段，通过实际工作场景学习而非集中培训 [12] AI伦理与行业协作 - 微软通过"负责任的AI倡议"确保技术中立性，加强基础模型透明度并防范偏见 [13] - 在Copilot中设置防护机制拦截价值导向问题，与政府及工会合作推动社会多方参与 [14] 信息技术与生产力革命展望 - 过去50年信息技术积累为AI推理奠定数据基础，当前正进入信息工作领域的工业革命阶段 [16] - AI将重构公司运营方式与经济体结构，其影响深度远超此前信息技术投入 [16]

政策与宏观动态 - 工信部等九部门印发《关于加快推进科技服务业高质量发展的实施意见》，提出以创新驱动、市场导向等原则推动科技服务业全面发展，重点部署研究开发、技术转移转化等十大领域[1][4][5] - 国家统计局数据显示4月国民经济延续向好态势，上海、大连房价环比涨幅0.5%领跑70城，北上广深房价环比变动分别为+0.1%、+0.5%、-0.2%、-0.1%[3] - 2025年一季度支持科技创新和制造业发展的政策减税降费及退税达4241亿元[3] - 1-4月国家铁路累计发送货物12.99亿吨同比增长3.6%，日均装车18万车同比增长4.7%[4] 科技与产业突破 - 首款应用鸿蒙操作系统的个人电脑在成都发布，实现国产OS在PC领域突破[1][12] - 宁德时代港股暗盘开盘涨逾7%，首发价263港元/股[8] - 2025年数据中心互连技术产值预计突破400亿美元，年增14.3%[9] - 字节跳动AI智能体耳机Ola Friend新增独立英语学习智能体Owen，支持语音实时对话[17][18] 企业动态 - 小米宣布5月22日发布会将推出手机SoC芯片"玄戒O1"、旗舰手机15SPro及首款SUV[12] - 贵州茅台2024年营收1741.44亿元、净利润862.28亿元，超额完成目标[15] - 华为折叠屏手机Mate X6/X5分别降价1000/3000元，2025Q1华为折叠屏市占率达76.6%[16] - 赛力斯申请注册"情景魔方"商标，涉及其全球首个全栈式多动力兼容平台[15] 资本市场与投资 - 段永平旗下H&H International Investment一季度持仓总市值120亿美元，较上季145亿美元下降[7] - 上海新阳拟出资3000万元参与中芯聚源发起的8亿元半导体产业基金，占比3.75%[9] - 上海农商行任命汪明为新任党委副书记，其原任上海银行副行长[7] 监管与行业治理 - 市场监管总局公布首批56家具备食品化妆品过度包装检测资质的机构名单[8] - 抖音清理311条违规AI生成内容，封禁15个"AI起号"相关账号[13] - 佛山市美诚食品注销，其曾为三只羊直播间争议月饼生产商[14]

数字经济核心产业发展 - 一季度数字经济核心产业增速保持在10%以上，显著高于同期GDP增长水平 [2] - 数字制造业增加值同比增长11.5%，高于同期工业和高技术制造业增速 [2] - 数字服务业增加值增速连续多个季度保持两位数增长，比一季度整体服务业增加值增速高出5个百分点 [2] - 东部地区数字经济核心产业A股上市公司贡献了全国九成以上的营收和净利润 [2] - 90%的核心产业集中在东部地区 [2] 数字金融发展特点 - 金融机构投入更加"精打细算"，金融科技投入增速放缓但更注重投入产出比 [3] - 证券业对金融科技的投资强度在金融各子行业中最高，且更重视投入产出比 [3] - 金融数据市场建设进一步深化，金融机构尝试从政策、场景、技术等角度推动数据市场发展 [3] - DeepSeek大模型实现"AI平权"，中小金融机构得以应用AI大模型，创新数字金融生态 [2] 数字经济发展政策与建议 - 需完善数字经济产业生态，加快培育科技、产业、金融良性循环的合作生态 [4] - 需加快构建生成式AI金融应用的治理闭环，推动金融行业严格执行AI算法备案制度 [4] - 需建设高质量金融数据市场，探索数据要素权属、定价、估值、交易流通等实践路径 [4] - 加快金融行业可信数据空间构建，解决数据孤岛问题 [4] 区域发展差异 - 东部地区因经济相对发达，数字经济发展整体优于中西部地区 [2]