比赛结果 - 阿里千问Qwen在AI大模型实时投资比赛中以22.32%的收益率夺得冠军 [1][3] - 比赛历时17天，初始资金为一万美元，在真实市场无人工干预自主交易 [1][3] - Qwen和DeepSeek v3.1是唯二盈利的中国模型，四大美国顶尖模型全部亏损 [3] 参赛模型 - 比赛集合全球六大顶尖模型，包括Qwen3-Max、DeepSeek v3.1、GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4.5、Grok 4 [1] - 比赛由第三方机构Nof1于10月18日发起 [1] 模型表现对比 - 美国模型GPT-5亏损超62%垫底 [3] - 中国模型在本次投资竞赛中表现显著优于美国模型 [3]

金融街发展概况与资产管理 - 金融街作为国家金融管理中心，其决策监管、标准制定、资产管理、支付结算、信息交流、国际合作六大功能定位日益彰显，国际影响力显著提升 [3] - 金融街全球资管高地建设步伐加快，资管机构管理的资产规模超过21万亿元，驻区金融机构资产规模达156万亿元，占全国三分之一左右 [3] 金融科技与人工智能应用 - 人工智能大模型的应用在金融领域是大势所趋，成为金融业高质量发展的重要助力，可支持金融服务实体经济、新质生产力和科技强国的目标 [3] - 《金融业大模型应用指南》明确了大模型在金融领域的应用边界、落地路径和合规要求，为银行、证券、保险等机构提供数智化转型参考 [3] - 工商银行、邮政储蓄银行等机构发布了包括颠覆性技术创新专项贷、北金所投融资对接平台在内的多项创新产品 [3] 绿色金融发展 - 2025金融街论坛年会发布《绿色金融白皮书》，系统梳理国际理论及中国政策，展示产品体系并对未来发展作出展望和倡议 [4][6] - 白皮书旨在为绿色金融行业发展提供系统性解决方案，以高质量发展助力碳达峰碳中和目标 [4][6] “一带一路”与国际合作 - “一带一路”倡议已成为国际投资与合作的重要平台，新开发银行将与中资银行加强合作以推动各国可持续发展 [10] - 中国进出口银行作为支持对外贸易投资的主要机构，其“一带一路”贷款余额已超过2万亿元人民币，并将进一步加大与共建国家的合作 [12] - 中国进出口银行与多家国际金融机构、中外企业签署了涵盖基础设施建设、对外贸易、跨境投资等重点领域的合作协议 [14] - 论坛期间中外金融机构及企业签署了多项旨在促进国际产业链合作的协议 [7][8] 北京证券交易所市场支持 - 北交所及新三板市场将加大力度支持处于成长期的企业及未盈利企业上市发展 [15] - 北交所正引导金融资源向关键核心科技领域聚集，研究深化新三板改革，打造企业全生命周期服务体系，并推进政府债常态化发行 [17] - 北交所将拓展信用债市场功能，推动更多科创债、绿色债等专项债典型案例落地，加强与各方协同以服务创新型中小企业 [17] - 下一步北交所将优化与政府部门的沟通机制，培育专精特新企业，加强与地方政府产业基金及银行等金融机构合作以支持中小企业融资 [19]

金融街发展成果与资产管理 - 金融街作为国家金融管理中心，其决策监管、标准制定、资产管理等六大功能定位日益彰显，国际影响力显著提升[3] - 金融街资管机构管理的资产规模超过21万亿元，驻区金融机构资产规模达156万亿元，占全国三分之一左右[3] 金融科技与人工智能应用 - 人工智能大模型在金融领域的应用是大势所趋，成为金融业高质量发展的重要助力[3] - 大模型应用可服务于实体经济、新质生产力和科技强国目标，明确其在金融领域的应用边界、落地路径和合规要求[3] 绿色金融发展 - 发布《绿色金融白皮书》，系统梳理国际理论及国内政策，展示产品体系并对未来发展作出展望[5] - 白皮书旨在为绿色金融高质量发展提供系统性解决方案，助力碳达峰碳中和目标[5] 国际金融合作与“一带一路” - “一带一路”倡议是国际投资与合作的重要平台，新开发银行将与中资银行加强合作推动各国可持续发展[7] - 中国进出口银行“一带一路”贷款余额已超过2万亿元人民币，将进一步加大与共建国家的合作[9] - 论坛期间中国进出口银行等机构签署多项国际合作协定，涵盖基础设施建设、对外贸易、跨境投资等重点领域[7][9] 北京证券交易所市场支持 - 北交所及新三板市场将加大力度支持处于成长期的企业及未盈利企业上市发展[10] - 北交所引导金融资源向关键核心科技领域聚集，研究深化新三板改革，打造企业全生命周期服务体系[12] - 北交所将优化与政府部门的沟通机制，加强与产业基金、银行等金融机构合作，协同支持中小企业融资发展[13] 金融产品与服务创新 - 工商银行、邮政储蓄银行等机构发布多项创新产品，包括颠覆性技术创新专项贷、北金所投融资对接平台等[3] - 多项重大合作在论坛现场完成签约[3]

财务业绩表现 - 2025年前三季度实现营业收入36378.86万元，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-6712.60万元 [1] - 第三季度单季度扣非净利润同比增长31.24%实现正增长，业绩拐点或已到来 [1] - 单季度营收与盈利环比降幅逐季收窄 [1] - 销售费用和管理费用与上年同期相比均有所下降，显示持续性成本费用控制能力 [1] - 截至2025年三季度末，经营活动产生的现金流量净额比上年同期增长23.34%，显示稳健的经营现金管理能力 [1] 订单与需求前景 - 截至2025年三季度末，合同负债约7606.70万元，较2025年二季度末增加43.89%，较上年同期增长67.37% [1] - 订单增长印证行业需求正在恢复，预计对未来业绩复苏提供支撑 [1] 传统支付电子化业务 - 遍布全国的支付电子化产品持续带来业务场景和发展空间 [2] - 通过复用电子凭证库通道，深入创新产品设计方案，拓展电子化产品及服务的应用场景 [2] 智慧财政业务进展 - 成功中标江西省财政厅采购预算管理一体化二期应用软件项目、广西壮族自治区财政厅政务数据分类分级建设项目、甘肃省巩固拓展脱贫攻坚成果和乡村振兴资金项目管理子系统等项目 [2] - 将AI与财政预算执行管理业务深度融合，支持某省财政厅在财政领域探索人工智能大模型深度应用，打造“智能数据、智能监测、智能分析”一体化体系 [2] 电子凭证会计数据标准业务 - 财政部等部委要求在全国范围推广应用电子凭证会计数据标准 [3] - 助力中棉集团构建业财税一体化数字新基座，实现从棉花收购、发票开具到进项抵扣的全链路数字化闭环 [3] - 成功中标新疆维吾尔自治区电子凭证综合服务平台建设项目、广西自然资源职业技术学院电子凭证、会计电子档案系统项目 [3] 智慧医保业务进展 - 参与建设的国家医保局医保钱包全国已有超150万参保人开通并使用，成功共济转账超30万笔，流转的“亲情资金”突破2亿元 [3]

核心观点 - 人工智能大模型技术正经历跨越式发展，其强大的自然语言理解与生成能力已深度渗透至金融行业的各个核心环节，驱动金融业向智能化、个性化迈进[2] - 通用类大模型通过自然语言处理、多模态交互和微调适配，为金融行业提供灵活、标准化的基础服务，支撑广泛的应用场景[7] - 金融垂类大模型深度融合行业知识、业务流程和实时数据，在投研、风控、量化及合规等核心领域提供高精度、端到端的专业化解决方案[7] - 未来，通用模型将底层化赋能金融数字化基础设施，垂类模型纵深拓展细分场景，共同推动金融业向智能化、个性化、高合规性的新时代演进[7] 通用类大模型金融应用功能 - **大势研判与宏观分析**：天工AI的生成式搜索、Kimi的财新财经联合分析、豆包的金融知识图谱问答用于宏观跟踪、市场情绪分析与政策解读[4] - **行业比较与主题投资**：天工AI的深度对话、Kimi智能助手的财报解析与风险预警、文心一言的文本与图表生成等功能用于热点跟踪、基本面与财报跟踪[4] - **个股深度研究**：豆包的企业财报自动化分析、讯飞星火的智能投顾提供资产配置建议与投资策略生成、Kimi+支持研报框架生成与金融PPT制作[4] - **量化分析与智能投顾**：天工AI的科研级深度分析引擎、讯飞星火的金融智能问答、文心一言的智能理财规划、通义点金的投研辅助、智谱清言的个人理财规划等功能覆盖量化模型、投资建议与顾问服务[4] - **合规、风控与财务分析**：讯飞星火的金融数据安全与合规保障、文心一言的银行智能风控智能体、通义金融-14B的风险管理与合规、智谱清言的AICO智能引擎、豆包的动态风险预警系统、腾讯元宝的数字资产安全保障用于风险管理与控制[4] - **金融文本分析与生成**：文心一言的文本生成与智能检索、通义千问的智能问答与长文档处理、天工AI的科研学术搜索、智谱清言的清语知识库、豆包的培训智生、DeepSeek的多模态金融信息处理与数据解析、豆包的交互式金融仪表盘等功能覆盖文本理解、数据可视化与长文本处理[4] - **技术支撑与集成**：DeepSeek的开放平台API支持量化策略代码生成、讯飞星火的星火金融API服务、文心一言的金融数字人、通义点金的金融客服与服务、腾讯元宝的综合性数字金融平台提供API与系统集成能力[4] 金融垂类大模型功能 - **大势研判与宏观分析**：BloombergGPT的市场行情与趋势分析、盘古大模型的政策文档解读、DISC-FinLLM的政策解读、BloombergGPT的金融市场评论、度小满轩辕的金融市场评论用于宏观跟踪、政策研究与市场情绪分析[7] - **行业比较与主题投资**：妙想大模型的妙想AI研究员进行深度投研分析、雪球思考的信息整合功能用于主题选股、BloombergGPT的财报数据分析、妙想大模型的多维度研究、DISC-FinLLM的金融知识检索问答、度小满轩辕的金融数据分析、雪球思考的智能问答、InvestLM的金融文本理解与解析、FinGPT的财务报告分析、高灯财务AI的智能财务报告分析用于基本面与财报跟踪[7] - **个股深度研究**：AlphaIl的公司一页纸在财报发布后10分钟内生成数据与观点解读、LightGPT的光子·文曲进行投研内容生成、盘古大模型的智能投研、BloombergGPT的首席执行官识别、度小满轩辕的金融业务分析、雪球思考的投研辅助提供资产配置建议、InvestLM的投资决策辅助与资产定价分析、FinGPT的股价预测与公司分析、AlphaIl的AI Agent矩阵辅助投资决策[7] - **量化分析与智能投顾**：DISC-FinLLM的金融计算、Wind Alice的Alice Agent智能代理、度小满轩辕的金融数据分析、妙想大模型的妙想AI Agent一站式投研助手、星环无涯的财经数据智能检索与分析、FinGPT的交易辅助结合FinRL构建交易机器人用于量化模型与计算[7] - **投资建议与顾问**：BloombergGPT的理财顾问与金融知识问答、DISC-FinLLM的投资建议、Wind Alice的Alice Chat智能金融问答与Alice Advisor投顾协同、度小满轩辕的金融知识问答、妙想大模型的妙想问答、InvestLM的金融专业知识问答、高灯财务AI的财税智能问答伙伴、LightGPT的光子·善策优化投顾服务[7] - **金融文本分析与生成**：BloombergGPT的金融新闻标题生成与对话式金融问答、度小满轩辕的金融新闻理解与投研应用、Wind Alice的Alice Writer、Alice Meeting智能路演助手与Alice Reader、DISC-FinLLM的金融咨询多轮对话、妙想大模型的研报总结与文档翻译、星环无涯的金融文档智能写作、AlphaIl的AI会议助手、LightGPT的光子·会悟会议智能管理用于文本理解与生成[7] - **情感分析与数据可视化**：BloombergGPT的情感分析、命名实体识别与金融新闻分类、DISC-FinLLM的金融文本分析、InvestLM的金融NLP任务处理、FinGPT的金融情感分析与多任务处理、妙想大模型的超级图表自动生成金融数据图表、高灯财务AI的智能图表生成支持可视化报表导出[7] - **知识管理与技术支撑**：妙想大模型的我的知识库进行个性化金融知识存储、LightGPT的光子·问学支持培训与知识管理、BloombergGPT的Bloomberg查询语言生成、FinGPT的低代码开发支持、Wind Alice的Client API提供API与系统集成能力[7] - **合规、风控与财务分析**：盘古大模型的实时风控、BloombergGPT的风险评估、度小满轩辕的合规与风险管理、星环无涯的企业信贷风险分析与个人信用风险监测、InvestLM的资产定价与风险管理分析、高灯财务AI的文件智能解读与办税指南、LightGPT的光子·方圆负责合规与风险管理、高灯财务AI的信用评估、星环无涯的智能反洗钱解决方案用于风险控制与评估[7] - **精准营销**：盘古大模型的盘古金融Thinking大模型应用于精准营销场景[7]

财务业绩 - 公司前三季度实现营业收入4.99亿元，同比增长36.97% [1] - 公司前三季度归母净利润录得6935.26万元，同比增加59.97% [1] - 公司第三季度实现营收1.79亿元，同比增长27.12% [1] - 公司第三季度扣非后归母净利润录得2586.80万元，同比大增72.14% [1] 业务驱动因素 - 新能源装机规模快速提升以及分布式电站功率预测相关要求的发布，导致新能源功率预测业务市场需求明显提升 [1] - 部分新建分布式工商业电站"四可"功能配置要求已在全国各主要省份陆续发布 [1] - 存量分布式电站"四可"功能改造将依据各省份后续发布的正式文件进行，带动公司功率预测业务服务电站中新增分布式光伏类客户 [1] - 新增分布式光伏类客户成为拉动公司服务电站规模增长的重要来源 [1] 研发与技术进展 - 公司重视研发创新并保持高比例研发投入，将人工智能大模型作为重要研发方向 [2] - 公司自主研发"旷冥"新能源大模型，并于今年8月29日正式发布3.0版本 [2] - "旷冥"新能源大模型3.0版本使公司在新能源中长期趋势研判与极端天气响应能力上实现跃升 [2] - 公司结合业务需求，细化风速、风向及地面光伏辐照度等气象要素的预测颗粒度，并引入更多极端天气样本数据训练大模型 [2] - 技术应用实现了电网侧和电站侧功率预测精度提升及极端天气的精准预测识别 [2] 技术应用与经济效益 - 公司将"旷冥"新能源大模型与多维度能源数智化场景进行应用结合，经济效用显著提升 [2] - 在电力交易领域，公司将大模型与新能源发电侧、售电侧等交易实际场景相结合 [2] - 公司依托大数据及人工智能技术优势，进行多维度发电量预测、负荷预测、极端天气预测，为不同业务场景客户实现电力交易收益的显著提升 [2] - 未来公司计划深化推进"旷冥"新能源大模型的研发迭代及应用推广，持续提升基于新能源大数据的运营服务价值 [2]

行业与公司 * 行业为智能网联汽车与智能驾驶产业 涉及公司包括整车厂如蔚来 小鹏 理想 吉利 华为 问界 北汽 广汽 长城汽车 以及供应商如地平线 大疆 商汤 速腾聚创等[1][2][6][9][12][16] 核心观点与论据 行业发展阶段与市场表现 * 2025年被视为智能驾驶元年 全场景融合功能大规模放量 数据驱动的人工智能大模型成为主流开发范式[1][3] * 2025年上半年乘用车上险量达655万辆 L2级辅助驾驶渗透率达62.1% NOA功能车型增速达102% 渗透率达到20% 市场接受度高[1][4] * 增程车型的L2渗透率高达99.4% 而纯电动车为5.7%[4] * 行业目标为到2030年实现35%的L3 L4级自动驾驶渗透率[11] 感知硬件性能提升 * 激光雷达实现大规模量产 包括192线 128线及500线产品 感知精度显著提升 装配率达到7.9% 全国装配95.3万个[1][5] * 摄像头从300万 500万像素升级至800万像素 并从单目改进为双目[1][5] * 毫米波雷达装配率达57.8% 全国装配1,639万个[1][5] * 128线激光雷达成本已降至3,000元左右 未来几年有望进一步降价20%至30%[16] 技术架构与系统演进 * 国内自驾系统从2024年的两段式方案转向2025年的一段式方案 提升角色性能和流程速度 例如地平线Orin方案[7] * 电子电气架构倾向于基于中央大脑的架构 以实现更高效的数据处理[1][7] * 企业倾向于通过多云交互和网联能力进行局部建模处理 替代高成本 低鲜度的高精度地图[3][17] * 智能驾驶应用场景从2024年的快速路扩展到2025年的复杂城市环境[8] 政策与法规环境 * 工信部已小范围批准北汽 广汽等三家企业试点L3级车型 但未公开[1][9] * 预计2027年底《道路交通安全法》修订完成 L3国标发布后将加速发展[1][10][11] * 若政府迟迟不放开L3级车型生产许可 将影响企业动力[1][9] 芯片与算力需求 * 全场景NOA及初级L3功能需要700-1,000 TOPS以上算力 但有厂商声称用200 TOPS即可实现 源于软硬件耦合开发[12] * 蔚来 小鹏 理想 长城汽车等积极自研芯片 以提高算力利用率并降低对外部供应商依赖[1][12] * 第三方芯片厂商的黑盒子合作模式会导致系统通信效率降低 数据无法闭环 使车企处于被动[14] * 高端智驾芯片代工方面 14纳米已国产化 7纳米预计2025年底至2026年初全国产化 现有产能可满足需求[18] 技术路线与成本 * 未来5-10年 纯视觉与多传感器融合路线将并行发展 高端车型采用以激光雷达为核心的融合方案 低价位车型主要依赖纯视觉方案[15][16] * 激光雷达国产供应商已占据全球主要市场份额 技术迭代和规模化生产实现成本下降是决定市场话语权的重要因素[16] 存储与系统性能 * 车企对高性能存储需求增加 存储延迟是端到端大模型部署的关键瓶颈之一[13] * 端到端大模型可压缩到200毫秒 激光雷达设备可能达300毫秒[13] 其他重要内容 * 智能网联汽车产业占全国GDP比重已超过10% 远超房地产行业的6.3% 政府高度重视该领域[19] * 高精度地图厂商在行业中的定位和影响下降 主要因成本高和鲜度难以保证[3][17] * 国产芯片在汽车中的应用显著增加 涵盖智能驾驶 座舱及车身操控等领域[2]

文章核心观点 - 贵州省人民政府发布《关于促进服务消费高质量发展的实施意见》，围绕六大方面提出22条具体措施，旨在全面推动省内服务消费提质升级和高质量发展 [1][4][5] 推动基础型消费提质扩容 - 挖掘餐饮消费潜力，支持黔菜连锁化、品牌化经营，创建钻级酒家、老字号、黑珍珠、米其林等餐饮品牌 [4] - 推动住宿消费提档升级，盘活农村闲置房屋、校舍等资源以发展乡村住宿业态 [4] - 提升家政服务消费品质，推行电子版“居家上门服务证”和家政服务公约 [4] - 健全养老托育服务消费体系，支持利用空置场地新建、改扩建养老托育机构 [4] 推动改善型消费提档升级 - 发展文化娱乐消费，围绕打造全国重要演艺市场，编创红色、阳明、民族、屯堡、生态等特色文艺作品，举办大型演唱会、音乐节 [4] - 提升旅游消费能级，打造避暑、康养、乡村、温泉等深度体验旅游产品 [4] - 增强体育服务消费带动力，办好贵州红·山水越野挑战赛、环贵州公园省（国际）公路自行车赛、多彩贵州马拉松超级联赛、国际高桥极限挑战赛、村超、村BA、村马等赛事 [4] - 丰富教育培训消费供给，鼓励居住服务消费 [4] 推动新型消费发展壮大 - 发展数字服务消费，打造服务消费人工智能大模型，支持服务业企业应用赋能 [5] - 壮大健康服务消费，推进“互联网＋医疗健康”发展，实现医疗数据互联互通，完善“互联网＋”医疗服务医保支付政策 [5] - 拓展绿色服务消费，健全和推广绿色低碳服务标准、认证、标识体系 [5] - 创新金融服务消费，鼓励金融机构开发消费信贷、信用卡分期、个人理财等多样化金融产品 [5] 培育服务消费新动能 - 创新消费场景，打造文化旅游、避暑康养、特色美食、体育赛事、商圈步行街等多业态融合集聚的服务消费新场景 [5] - 打造一体化全场景覆盖的智能交付环境，建设智能消费基础设施，培育智能服务新业态 [5] - 推动“卖酒”向“卖生活方式”转变，支持贵阳市打造“中国夏季会展名城”，通过酒博会、数博会等重大展会活动引流消费 [5] 财税金融支持政策 - 利用省级商务、服务业发展等专项资金支持服务业重点项目建设和企业发展 [6] - 发挥“四化”等产业基金作用，带动社会资本投资服务消费领域项目 [6] - 落实服务消费与养老再贷款、服务业经营主体和个人消费贷款贴息等政策 [6] - 建立企业“白名单”，加大对服务消费重点领域的信贷支持力度 [6]

产业活动与战略定位 - 京津冀协同发展赋能鲁西五市科技人才合作洽谈会暨2025德州市新材料产业协同创新对接会在德州天衢新区举行 参会嘉宾包括京津冀与省内高校院所专家 鲁西五市代表及新材料企业负责人等150余名 [1] - 新材料产业作为战略性新兴产业的排头兵 引领未来发展方向 德州市聚焦新材料产业发展 明确攻坚方向 谋划构建创新链体系 促进产学研深度融合 激活创新引擎 强化资源赋能 推动产业链条贯通延伸 [1] - 德州市新材料产业主要涉及高分子及复合材料 无机非金属材料 特色金属材料三个细分领域 规上企业246家 [2] 企业经营与市场表现 - 有研亿金新材料有限公司是国内高端靶材领域的龙头企业 是数十家芯片厂的第一供应商 其生产的铜系列靶材国内市场占有率居于领先地位 高端靶材占芯片成本的3%—5% [2] - 2025年1至7月 德州市新材料产业领域规上企业实现营收163.8亿元 同比增长19.5% [2] - 德州英凯模金属网有限公司产品涉及6大系列 500余款 销售网络遍布全球40多个国家和地区 [4] - 英凯模开发的不锈钢印刷网打破日本垄断 填补国内空白 国际供货价为3万元/米 其产品在提升品质基础上供货价降低一半 [4] 技术创新与研发成果 - 有研亿金生产基地通过熔炼 压加 焊接 机加工等精密工序生产高端靶材 这些靶材是芯片的神经脉络 [2] - 英凯模牵头修订2项国家标准 首次提出制定环氧树脂网行业标准 斩获16项国家发明专利和90余项实用新型专利 覆盖生产各环节 并获评国家高新技术企业 山东省专精特新企业 [5] - 今年以来 德州市新材料产业有6个项目获省重大科技创新工程立项 29个项目获省中小企业创新项目立项 [2] 政府支持与产业生态 - 德州市科技局通过完善产业链四图四表工作体系 建立产业基础数据库 为科学决策提供支撑 [3] - 构建产业链科创资源图谱 系统梳理出涵盖274家大院大所 201个国家级平台和595位高层次专家的数据库 引入腾讯云与人工智能大模型打造线上查询云平台 [3] - 着力构建链长挂帅 链主牵引 部门协同 县区联动的工作格局 通过定期调度 清单管理确保任务高效落实 [3] - 累计推动500多家企业与287家高校院所达成合作项目739个 [6] - 出台科创十条和科技强市建设实施意见 配套制定23项实施细则 构建覆盖技术攻关 企业培育 平台建设 成果转化 金融赋能等全链条的1+1+N政策体系 [6] - 全市新材料领域科技型中小企业达78家 高新技术企业100家 [6] 未来发展规划 - 德州市将加快科技创新与产业创新深度融合 支持产业链链主企业与高校院所 产业链上下游深度合作组建创新联合体 推动关键核心技术全链条协同攻关 [7] - 鼓励有条件的县市区加快专业园区建设 促进集聚发展 建立产业链+链长办+园区的工作机制 重点打造临邑县石墨碳材料产业园 宁津县超高分子聚乙烯产业园等专业园区 [7] - 深化与齐鲁银行 交通银行等签约银行的合作 在股权融资 贷款贴息 融资租赁 科技担保等领域强化科技政策扶持 [7] - 注重科技招商 树立种树理念 引进早期硬科技项目 用好科创基金 培育有德州特色的创新热带雨林生态 [7] - 德州市将继续加大科研投入 吸引更多高端人才和创新资源 持续完善产业链条 提升产业核心竞争力 [8]

人工智能大模型开发 - 开发中国自主人工智能大模型旨在打造属于中国的通用人工智能底座 服务于人民 社会治理和国家发展 [2] - 公司在AGI探索中突破大模型能力边界 GLM-4.6作为最新代码模型在真实编程 长上下文处理 推理能力等多方面实现全面提升 [2] - 必须打破AI领域的技术依赖 中国的大模型必须有人做 中国的未来必须有人接 [2] 高端装备制造技术突破 - 公司深耕五轴数控机床核心技术领域 包括空间误差补偿 空间误差测量与非球面加工等技术研究 [3] - 技术攻关历经反复试错和持续改进的迭代过程 通过持续攻克难题逐步赢得高端制造领域话语权 [4] - 技术突破和升级迭代践行"社会主义是干出来"的时代宣言 个体微小贡献可推动行业前进 [4] 极端环境纳米技术应用 - 公司专注于在最极端环境下提供纳米级运动解决方案 团队从2人发展到120多人 拥有近20名全职博士并掌握核心技术 [5] - 压电纳米运动技术在微纳结构显微成像领域让科研人员能更清晰观察生物细胞的纳米级运动 为疾病研究提供新工具 [5] - 低温高压运动平台可支持客户在4K环境下施加超高压强 观察量子发光特性 [5] 科技创新与产业发展 - 国家对科技创新的重视和为中小企业提供的支持政策 让技术型团队能心无旁骛地搞研发 [6] - 科技创新和产业创新的蓬勃生机藏在无数个"小而美"的实干里 鼓励学生即使选择小众专业也大有可为 [6] - 设计行业需要高复合人才 参数化设计 人工智能生成设计 新型可持续材料等新事物既是挑战也是新路径 [7]