2025年A股IPO市场回顾 - 预计2025年底A股市场将有114家公司上市，融资1296亿元 [1] - 相较于2024年的100只新股融资668亿元，2025年新股数量增加14%，融资总额大幅增长94% [1] - 2025年前5大IPO共计融资规模为394亿元，较去年同期的109亿元上涨260% [1] 2026年A股IPO市场前景展望 - 预计2026年A股新股在发行数量及融资额方面都将实现稳步增长 [1] - 来自AI、新能源、高端制造、商业航天、量子技术和生物制造等国家和中国“十五五”规划优先发展领域的企业，在上市和融资时将获得更大优势 [1] 2025年港股IPO市场回顾 - 预计2025年香港将有114只新股上市，融资约2863亿港元 [1] - 相较于2024年的70只新股融资875亿港元，预计2025年新股数量增加63%，融资金额增长227% [1] - 港交所2025年新股融资总额将位居全球交易所榜首 [1] - 预计8只融资超100亿港元的超大型新股将贡献约五成的全年新股融资总额 [1] - 19只“A+H”新股的融资金额也将占全年新股融资总额约五成 [1] 2026年港股IPO市场前景展望 - 预计2026年香港新股市场将有约160只新股，融资不少于3000亿港元 [1][2] - 预计其中将有7只新股，每只最少融资100亿港元，其中包括内地龙头企业 [2] - 除了大量“A+H”股上市申请人外，科技、传媒及电信、医疗及医药、消费、国际公司，以及在美上市的中概股的上市项目也将成为市场关注的焦点 [2]

欧盟对华贸易政策与影响 - 欧盟于2025年对来自中国的电动车征收最高45.3%的关税，电动汽车本是欧洲绿色转型的主要力量，现成为打击对象[3] - 2026年7月1日起，欧盟对所有价值低于150欧元的进口小包裹额外征收3欧元费用，此举主要针对Temu、Shein等中国电商平台[5] - 欧盟采购政策收紧，限制医院采购中国高性价比医疗器械，导致德国基层诊所采购成本提高30%以上[9] 欧洲产业与经济困境 - 2025年上半年德国新破产企业数量突破11000家，法国2025年倒闭企业数量达66000家，创2008年金融危机以来新纪录[7] - 德国、法国中小企业破产率创近二十年最高纪录，主因是外部政策变化过快导致经营环境不稳定[7] - 欧洲产业链外移，人才流失，年轻人前往硅谷、深圳等地寻找机会，德国机械制造和法国化工业面临压力[13] 欧洲战略与创新能力挑战 - 欧盟“ReSourceEU”战略计划投入30亿欧元建立本土稀土产业链，但专家指出该预算连一座完整冶炼厂都建不起来[15] - 欧洲自身创新能力减弱，到2025年，整个亚洲申请的人工智能专利数量首次超过欧洲[15] - 欧洲在量子技术、算力芯片、先进光电领域的研究预算连续多年减少，与亚洲差距拉大[15] 中欧贸易关系动态 - 中国在欧盟加征关税后，重启了关于最低价格机制的谈判，采取一边反击一边留谈判空间的成熟处理方式[3] - 2025年，中国大幅降低对欧洲猪肉进口的反倾销税率，表明希望保持中欧贸易关系稳定[9] - 中国对欧洲出口产品结构发生变化，由低档产品转向高档产品[15] 政策引发的市场与行业反应 - 欧盟对小包裹加征费用导致物流成本上升，终端商品价格飙升，市场销量下降，一条完整的中低端消费链被斩断[5] - 新规导致商品价格上涨，以前20欧元可买到的商品现在价格上涨15%，数百万元的商品每一项成本都增加[5] - 荷兰、比利时多个港口电商物流公司员工被裁员，西班牙、波兰中转仓成本翻倍[7] 欧洲内部矛盾与社会问题 - 欧洲内部对政策存在分歧，前总理默克尔曾警告极端移民政策可能撕裂申根体系[11] - 法国、荷兰等多城市暴力事件频发，社会分裂日益严重[11] - 欧洲政策层面短视，2035年禁止销售燃油车计划被搁置，稀土自主供应链项目预算不足[13]

国际标准制定与主导力 - 2025年中国牵头制定ISO、IEC国际标准275项，新提国际标准提案459项 [1] - 2025年第四季度在5G、半导体、新能源、航空航天等领域，中国主导发布的国际标准达38项 [2] - 面向量子技术、AI等前沿方向，第四季度提出新国际标准提案60项 [2] 市场监管制度完善 - 第四季度出台《市场监督管理信用修复管理办法》，构建更科学完备的信用修复机制 [1] - 第四季度发布《商业银行收费行为执法指南》，为规范商业银行收费行为提供精准标尺，旨在降低企业融资成本 [1] - 修订《婴幼儿配方乳粉产品配方注册管理办法》，明确对婴幼儿配方液态乳产品配方实行注册管理 [1] 重点领域与产品质量监管 - 第四季度公布《工业产品生产许可证实施细则通则》及24种产品生产许可证实施细则，以强化高风险产品质量安全源头治理 [1] - 第四季度出台城镇供水供电供气公用企业价格行为和计量行为两个合规指南，加强水电气计量和价格监管 [1] 前沿技术标准规划 - 近期市场监管总局将会同有关部门启动“人工智能百项国家标准建设专项行动” [2]

中国标准化事业发展成就 - 2025年第四季度，中国市场监管部门在5G、半导体、新能源、航空航天等领域主导发布了38项国际标准 [1] - 同期，面向量子技术、AI等前沿方向，中国市场监管部门提出了60项新国际标准提案 [1] - 2025年全年，市场监管总局牵头制定了275项ISO、IEC国际标准，并新提了459项国际标准提案 [1] 国际认可与人才发展 - 中国标准化协会副理事长马德军荣获IEC开尔文勋爵大奖，实现了中国在该奖项上零的突破 [1] - 青年专家常莘东当选“IEC全球青年专家领袖”，体现了中国标准化领域的人才储备与活力 [1] - 这些个人荣誉被视为中国标准化事业蓬勃发展的生动写照 [1]

国际标准制定成果 - 2025年全年，我国牵头制定国际标准275项，新提国际标准提案459项 [1] - 2025年第四季度，我国在5G、半导体、新能源、航空航天等领域主导发布国际标准38项 [1] - 同期，面向量子技术、人工智能等前沿方向，我国提出新国际标准提案60项 [1] 行业标准建设动态 - 近期，市场监管总局将会同有关部门启动“人工智能百项国家标准建设专项行动” [1]

我国未来产业核心赛道 - 我国未来产业核心赛道分布在量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能和第六代移动通信等六大领域，具有显著战略性、引领性和颠覆性特征 [1][6] - 发展未来产业是“前瞻布局未来产业”的战略之举，将构建我国经济增长的全新重大支柱 [1] 全球产业发展趋势与主要经济体战略 - 全球新一轮科技创新引发的产业创新密集活跃，人工智能、生物技术、可控核聚变及量子科技等颠覆性技术产业化动力加速释放，各主要国家竞争力正在重构 [2] - 人工智能技术已深入制造业全流程，并加速与金融、教育、医疗等行业深度融合 [2] - 脑机接口技术飞速发展，以人形机器人为代表的具身智能领域将迎来爆发式增长 [2] - 生物制造因基因编辑、合成生物学等技术进步进入快速发展阶段，预计到2030年产业规模将达到全球工业生产总值的35% [2] - 清洁能源技术突破加速全球能源去碳化，预计到2030年地面光伏和分布式光伏容量将分别达到341GW和235GW [3] - 氢能技术不断突破，预计到2050年氢能将占据全球能源需求的18% [3] - 可控核聚变研发取得突破，预计2024年全球核聚变市场规模约3313亿美元，2035年有望达2.26万亿美元 [3] - 量子技术研发提速，预计到2030年全球量子计算、量子通信、量子精密测量市场规模将分别达200亿美元、421亿美元和500亿美元 [3] - 未来网络技术成熟推动天地一体化网络建设，6G标准化进入实质性阶段 [4] - 美国重点支持人工智能、半导体、量子计算等前沿领域 [4] - 欧盟重点支持自动驾驶汽车、氢技术、智能健康、工业互联网等关键领域 [4] - 日本强调以数字技术推动产业转型，并强化5G、超级计算机、量子技术等研发 [4] 中国发展未来产业的比较优势 - 宏观上具备三重独特优势：新型举国体制、全球最完整的工业体系和完善的产业链、超大规模市场优势 [6] - 具身智能技术正展现出“聪慧大脑”与“强健体魄”全栈突破的格局 [7] - 脑机接口方面研发出了全球领先的超柔性、微创电极和“神经蠕虫”动态电极 [7] - 生物制造领域在CAR-T细胞疗法、原研发药生产等前沿领域领跑全球 [7] - 量子科技方面，“祖冲之三号”处理特定问题比全球最快超算快千万亿倍，“悟空”量子计算机已完成超71万个计算任务 [7] - 可控核聚变领域，EAST成功在1亿摄氏度高温下实现稳态高约束运行1066秒刷新世界纪录，新奥“玄龙-50U”实验装置创下秒级1.2T以上磁场条件的国际新纪录 [7] - 未来网络领域，我国已形成超300项6G关键技术储备，6G专利申请量占全球总量的40.3%，稳居世界第一 [7] - 中国首次进入全球创新指数前十，排名第四位 [8] - 中国在半导体、人工智能、生物技术、太空技术和量子技术五大关键技术领域稳居全球第二 [8] - 中国拥有24个全球百强创新集群，连续三年位列全球第一，其中深圳—香港—广州创新集群跃居全球榜首 [8] 中国政策支持与产业现状 - 国家多部门联合印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》等多项产业政策文件 [9] - 中国人民银行等七部门联合印发方案，强调为产业创新主体提供多元化接力式金融服务 [9] - 国务院办公厅印发意见，首次在国家层面提出从人工智能、生物技术等5个方面22类领域加快场景培育 [9] - 国内涌现出约350家脑机接口相关企业，形成从核心部件到终端应用的产业链条 [10] - 建成了全球最大规模的太阳能电池板和平板屏幕薄膜生产基地以及最完整的供应链 [10] - 创建了23个生物产业基地 [10] - 建成5G基站455万个，5G用户达11.18亿户 [10] - 借助于超300亿元国家量子科技专项基金及地方配套基金支持，主要省市在金融、医疗、采矿等领域布局了数百个量子技术场景 [10] - 中国未来产业呈现出“国家战略引领、大规模市场应用、全链条协同推进”的特色 [10] 未来发展路径与建议 - 需要强化新型基础设施建设、加强原始创新和关键核心技术攻关、加大科技创新和产业创新的融合深度 [11] - 走多元技术路线，打造典型应用场景，包括围绕重大装备、新一代信息技术与制造业融合开拓试验场景，依托重大工程打造典型场景，依托城市群建设融合场景，支持高校院所建设早期试验场景 [11][12] - 支持有条件的地区创建未来产业应用场景先导区，建设标志性示范场景，定期遴选发布典型应用场景清单 [12] - 创新市场监管方式，包括引入“监管沙盒”、推行包容审慎监管、发展数字化监管、推广协同监管模式 [12] - 发展创业投资，建立投入增长和风险分担机制，建立国家—省级—地方三级布局指引 [13] - 通过设立政府投资基金，形成“政府引导、市场主导”的风险共担模式 [13] - 金融工具创新可助力风险分散，如开发科技成果转化保险、关键设备研发保险等产品，探索建立风险补偿专项资金 [13] - 培育高水平的产业创新梯队，引导领军企业前瞻谋划新赛道，实施中央企业与重点国有企业未来产业启航行动计划 [14] - 建设未来产业创新型中小企业孵化基地，梯度培育专精特新中小企业、高新技术企业和独角兽企业，支持新型研发机构发展 [14]

文章核心观点 - 文章记录了多位资深投资人在第二十五届中国股权投资年度大会上关于投资赛道选择得失的讨论 探讨了机构在行业周期转换中的策略调整、错失的教训以及对未来五年重点赛道的展望 核心议题围绕“错失与重仓”展开 [2][9][16][29] 机构背景与投资策略 - **唐兴资本**：成立于2019年 管理规模30多亿元 投资赛道主要为硬科技 包括电子信息、先进制造、新材料 并转向AI和具身智能 投资阶段以VC为主 [3] - **华控基金**：2007年成立 目前管理规模100亿元以上 完全市场化运作 主要关注硬科技赛道 包括先进制造、新一代信息技术、新能源、前沿科技 近期重点关注AI、量子、可控核聚变等领域 [3] - **华映资本**：成立于2008年 17年投资了280多家企业 90%集中于A、B轮领投 投资主线始终围绕数字化 当下50%以上的投资与AI相关 [4] - **国中资本**：2015年成立 管理国家中小企业发展基金子基金等四支基金 总管理规模160亿元 十年投资240家企业 金额近110亿元 其中近30家成功上市 超过60%是专精特新中小企业 近35%是专精特新“小巨人”企业 [4][5] - **联想之星**：2008年成立 专注科技投资 已投资400多家企业 并运营公益性的创业CEO特训班 18年免费培养了1429名创业者 每年投入1000万元 [5][6][7] - **领航新界**：成立于2019年 管理约28亿元资金 关注智能科技和生物医疗 定位为利用资本市场经验和科学理解帮助技术创新者实现从0到1突破 [7] - **天堂硅谷**：成立于2000年 25年投资230多个项目 其中54个已上市 超过50%项目已实现退出 创造130多亿元退出回报 投资主线为科技和医疗 过去八年投资分布约为新能源35%、半导体30%、医疗器械和材料20%、机器人和智能10% [8] 赛道转换的心路历程与错失教训 - **华映资本的赛道迭代**：从设立之初的互联网文化投资 到2014年以数字化为主线投资 再到2020年进军以硬件为主的科技产业链 其转换并非受风口刺激 而是基于对产业发展的预判 例如芯片赛道在2020年开始投资 具身智能在2023年开始关注 但错失了新能源车等机会 [9][10][11][12][13] - **天堂硅谷的聚焦过程**：早期投资更看重财务指标和上市合规性 行业覆盖广 后因发现偏制造的项目成功率更高 开始向擅长领域聚焦 互联网并非其擅长领域 因此投入不高 [14][15] - **错失的赛道与项目**： - 华控基金在2019年布局的氢能赛道 部分项目因生态环境制约因素超预期而发展不及预期 [24] - 唐兴资本因认知偏差和保守 错失了核聚变、量子计算等前沿技术机会 以及在商业航天领域错过了蓝箭等更好机会 [25] - 天堂硅谷因团队基因更偏制造业 错失了杭州的互联网投资机会（如阿里、网易） 后期在SaaS等软件赛道也有错失或错投 [25] - 国中资本团队在二十多年前因认为技术路线不确定、成本高、竞争力弱而错判光伏为伪命题 错失了该领域三家龙头企业 [26] - 领航新界早期因认知保守错失了智驾芯片赛道（如地平线） [27][28] - **医疗赛道的周期应对**：联想之星在2019年前后察觉到医疗估值泡沫 将新一期基金的医疗投资比例从超过50%主动调降至30%以下 提前调整避免了后续痛苦 近期则加大AI+医疗投资（如手术机器人精锋医疗） 并调低了创新药的比重 [21][22][23] 投资策略的变与不变 - **策略的动态调整**： - 唐兴资本每个季度对投资赛道复盘 根据大环境和政策实时调整细分赛道 未来将减轻半导体权重 加强AI和具身智能布局 [17] - 华控基金从2012年完全转向硬科技投资 先后重点布局先进制造（如航空航天）、半导体、新能源（如储能） 目前更注重前沿科技如AI、具身智能、量子技术、可控核聚变 [17][18] - 国中资本投资策略始终围绕国家战略新兴产业 但随“十三五”、“十四五”到“十五五”的产业重点调整而调整阶段重点 例如团队从软件调整为AI和具身智能 从消费调整为智能终端 [18][19] - 领航新界在存储芯片领域持续调优：2019年投资软件定义存储 2022年转向存算一体芯片 2024年关注新型存储介质ReRAM [19][20] - **不变的坚持**：多数机构长期聚焦科技（硬科技）主线 部分机构如联想之星、天堂硅谷、领航新界坚持科技与医疗双主线投资 [3][4][7][8][20] 未来五年重点关注的细分赛道 - **人工智能与具身智能**：被唐兴资本、华控基金、华映资本、联想之星、国中资本共同列为未来重点 华映资本认为明年具身智能将在特定场景规模化落地 [29][30][31] - **前沿科技与未来产业**：华控基金关注以AI、具身智能为主 包括量子计算、可控核聚变 联想之星已布局可控核聚变、量子方向（光量子芯片、中性原子）及脑机结合 国中资本将聚焦“十五五”规划提出的六大未来产业 [29][30][31] - **商业航天与低空经济**：华映资本去年和今年重点布局商业航天和低空经济 并预测明年将是商业航天爆发年份 [29] - **AI应用与内容生成**：华映资本因AI带来的变量 将重新关注文化领域 并在AI应用、Agent投资上投入更多 [29] - **新能源**：天堂硅谷认为未来五年新能源仍是最好赛道之一 机会远大于其他行业 如锂电池海外渗透率不高、光伏有待解决问题、氢能、钒液流等新技术有应用场景 [31][32] - **半导体与先进制造**：天堂硅谷继续关注半导体 领航新界关注先进材料如纳米技术这一跨学科融合赛道 [31] - **医疗健康与AI结合**：联想之星未来关注重点为医疗与AI的结合 [31] - **多元化与前沿布局**：元禾原点策略为减少行业集中度 在新材料、新能源、量子技术等多领域广泛布局 持续关注新技术和新方向 [32]

战略合作协议签署 - 星华新材与广东国腾量子科技有限公司签署《战略合作协议》[1] - 双方将在量子科技及相关应用领域建立长期、稳定的战略合作关系[1] 合作内容与目标 - 公司将依托在反光材料行业的产业化经验，助力国腾公司的量子技术产业化落地[1] - 双方将联合开展量子功能材料、量子安全应用的探索[1] 协议性质与影响 - 该战略合作协议为框架性协议，具体实施过程中存在不确定性[1] - 该协议对公司本年度经营业绩不会构成重大影响[1]

文章核心观点 - 未来属于具备快速适应力的组织 五大关键力量将重新定义竞争优势 包括将市场波动转化为机遇 构建具备韧性的AI体系 以及为量子驱动的生态系统做准备 [1] 趋势一：AI智能体从辅助转向自主行动 - 2025年已有25%的高管称其机构部署了具备独立行动能力的AI智能体 预计到2026年底这一比例将达到70% [3] - 2025年仅约40%的AI智能体项目根据客观指标衡量取得了成功 [3] - 报告建议革新组织结构以提升敏捷性 融入数据产品赋能AI智能体 优化各层级决策机制 [3] - 当AI智能体表现稳定可靠并达到特定阈值后 可授予其调整定价 转换营销策略及推出产品衍生体的授权 [4] 趋势二：员工主动拥抱AI带来的角色转变 - 61%的员工预计其角色将在2026年因新技术发展发生显著变化 同时81%的员工对跟上未来发展步伐抱有信心 [5] - 到2026年 愿意接受（而非抵制）雇主更多使用AI的员工数量将增长两到三倍 [5] - 为获得更好培训机会 56%的员工表示愿意跳槽 42%甚至愿意接受降薪 [5] - 报告建议建立角色框架而非僵化职位描述 并从董事会到基层持续构建组织的AI认知体系 [5] 趋势三：客户要求AI应用的信任与透明度 - 95%的高管表示 对AI的信任程度决定了新产品与服务的成败 [6] - 五分之四（80%）的消费者表示 如果某品牌故意隐瞒使用AI 他们会降低对该品牌的信任 [6] - 为避开隐藏的AI 三分之二（约66.7%）的人会选择更换品牌 半数（50%）甚至愿意支付更高费用 [6] - 报告建议不仅要告知客户在使用其数据 还要展示使用方式 从初始阶段就将透明度融入AI产品设计 并确保AI驱动的推荐可追溯 [6] 趋势四：企业战略强调AI韧性与自主性 - 93%的高管表示 “AI自主性”必须纳入其2026年商业战略 即企业始终掌控自身AI系统 数据与基础设施 [7] - 保障业务连续性需要建立数据与AI的韧性 企业须设计能够解释工作过程的AI智能体以确保透明与信任 [7] - 报告建议构建人工智能环境架构 确保工作负载 数据与AI智能体能在可信区域与供应商间无缝迁移 并建立持续监测体系以在模型漂移影响性能前及时修正 [7] 趋势五：量子增强AI驱动生态系统协作 - 量子就绪型企业加入多个生态系统的可能性是其他企业的三倍 [8] - 报告建议企业识别借助量子计算等新兴技术带来的战略机遇 通过创新合作分摊成本 降低风险 加速学习 [8] - 应优先选择具备开放精神 高度可信 善于协作并能提供互补性数据与能力支撑的创新伙伴 [8] - 建议基于生态系统数据训练AI智能体 使其在需求变化时既能保持成本效益 又能灵活迭代更新 [8]

全球量子信息技术发展态势 - 中国量子信息领域发展处于全球第一梯队 [1] - 全球量子信息企业总数超过800家 [1] - 近十年全球量子信息产业投融资事件达1400余笔，融资金额超过145亿美元 [1] 量子技术特性与优势 - 量子互联网的速度不受信息量影响，与传统互联网不同 [1] - 量子计算机可以兼容0和1，而传统计算机只能区分两者 [1] 各国量子技术竞争格局 - 美国启动了量子互联网建设计划 [3] - 中国政府将量子计算机等列为国家优先发展领域 [3] - 韩国也渴望推动量子领域的发展 [3] 中国量子技术研发进展 - 中国量子研究实验室CHIPX及相关公司图灵量子开发出了量子半导体 [3] - 该量子半导体比美国半导体公司Nvidia的GPU快1000倍 [3]