美科技巨头业绩表现 - 特斯拉公司2025年总收入948.3亿美元，同比下降3%，净利润37.9亿美元，同比下降46% [1] - 微软公司2026财年第二季度营业收入813亿美元，同比增长17%，净利润385亿美元，同比增长60% [2] - “元”公司2025年营收2010亿美元，同比增长22%，净利润605亿美元，同比下降3% [2] - 亚马逊公司宣布新一轮组织架构调整，预计影响约1.6万个岗位 [3] 特斯拉公司运营与战略 - 特斯拉2025年全球交付汽车约163.6万辆，同比下降8.6%，连续第二年下滑 [1] - 特斯拉纯电动汽车年销量首次被中国汽车制造商比亚迪超越 [1] - 2025年第四季度，特斯拉交付汽车约41.8万辆，同比下降16%，营收约249亿美元，同比下降3%，净利润约8.4亿美元，同比下降61% [1] - 特斯拉计划在2026年进一步投资人工智能训练算力、清洁能源、交通运输及自动化机器人的基础设施建设 [1] - 特斯拉签署协议，投资约20亿美元收购马斯克旗下xAI公司的E系列优先股，以增强其人工智能产品和服务能力，投资预计2026年第一季度完成 [2] 微软公司业务增长 - 微软2026财年第二季度云计算业务收入达515亿美元，同比增长26% [2] - 微软智能云业务营收为329亿美元，同比增长29% [2] - 微软董事长兼首席执行官表示，公司人工智能业务规模已超过其最核心的传统业务 [2] “元”公司业绩与展望 - “元”公司2025年第四季度营收约599亿美元，同比增长24%，净利润约228亿美元，同比增长9% [2] - 公司预计2026年资本支出在1150亿美元至1350亿美元之间，主要用于支持“超级智能实验室”项目等核心业务 [3] - “元”公司“现实实验室”的运营亏损预计将与2025年大致持平 [3] - 公司创始人兼首席执行官表示，期待在2026年推进“个人超级智能”的发展 [3] 亚马逊公司组织调整 - 亚马逊新一轮组织架构调整是继去年10月裁减约1.4万名职员后的又一场裁员行动 [3] - 公司高级副总裁表示，此举是持续优化组织结构、提升效率的一部分，重点包括减少管理层级 [3]

南方财经 21世纪经济报道记者胡慧茵 马来西亚槟城、雪兰莪州报道 中企也在协助马来西亚打造面向未来的数字基础设施。中兴通讯在马来西亚的策略，核心是围绕当地发 展需求，以"技术+生态"模式助力其经济锻造"新动能"，为当地带来先进的技术与解决方案。与此同 时，马来西亚的市场需求也为中国通信技术的迭代与产业升级提供了关键场景，共同推动了区域通信行 业向更高效、更普惠的方向发展。这不仅是基础设施的建设，更是一种可复制的数字化发展模式的输 出，是共建"一带一路"倡议下互利共赢的实践。 为探寻马来西亚从"制造"到"创造"的经济转型路径，2025年底，21世纪经济报道记者赴马来西亚进行实 地调研，走访了槟城招商局、槟城芯片制造厂、位于雪兰莪州的第二个集成电路设计园区、中国-东盟 人工智能实验室以及中兴通讯等关键机构与企业。 聚焦产业革新计划，马来西亚槟城与雪兰莪州谱写发展的新篇章。槟城依托"东方硅谷"的产业基础，向 半导体价值链前端升级；雪兰莪则借力国家打造"半导体产业第二极"的规划，落地首个芯片设计中心， 推动产业从"马来西亚制造"向"马来西亚创造"发展。 伴随马来西亚向高价值产业转型，在马中企的角色也从"投资者"向"共 ...

报告行业投资评级 - 计算机行业评级为“推荐”（维持）[4] 报告核心观点 - 近期数据显示，英特尔与AMD 2026年服务器CPU产能已基本售罄，两家公司计划将服务器CPU价格上调10%-15%[2] - 在Agent应用爆发与智算中心建设双轮驱动下，CPU需求迎来结构性升级与规模性放量，而供给侧受先进制程资源倾斜、封装瓶颈等多重约束，行业进入紧平衡格局，CPU有望由配套资源升级为核心算力要素[8] - 国产CPU龙头凭借生态与定制化能力，有望切入增量市场并迎来价值重估机遇，相关企业包括海光信息、龙芯中科、中国长城等[8] 需求侧分析 - **Agent应用驱动算力需求爆发**：智能体（Agent）应用爆发驱动CPU需求，CPU需支持多线程、多进程并行及动态负载调整，域外CPU（GPU服务器集群中的其他CPU）因其高延迟占比和复杂计算模式，对性能起决定性作用[8] - **Agent数量与任务复杂度激增**：IDC预计，活跃Agent数量将从2025年的约2860万快速增长至2030年的22.16亿，年复合增长率达139%，同时单个Agent的任务复杂度、决策链路长度及实时性要求呈指数级增长，直接转化为海量算力需求[8] - **AIDC（人工智能数据中心）建设加速**：截至2025年10月，美国数据中心建设支出达438亿美元，是2024年同期的两倍多[8] - **巨头投资推动容量扩张**：2026年1月26日，英伟达宣布投资20亿美元开发CoreWeave，以助其加快获取数据中心所需的土地和电力，目标到2030年建成超过5吉瓦的AI数据中心容量[8] - **需求双轮驱动**：Agent应用带来的结构性需求上移与智算中心建设带来的规模性需求放量，共同推动新一轮CPU产业趋势性增长[8] 供给侧分析 - **先进制程产能受限并优先分配GPU**：根据TrendForce 2026年1月报告，台积电N2与N3制程到2027年的产能已被苹果、英伟达及博通等巨头瓜分，由于高端GPU与定制ASIC单晶圆产出价值高于传统CPU，代工厂在产能分配上存在明显的盈利倾向，直接削减了消费级与企业级处理器的晶圆配额[8] - **后端封装技术成为瓶颈**：CoWoS产能利用率在2025年第四季度已突破100%，导致CPU出货周期从正常的8-10周大幅延长至24周以上[8] - **英特尔产能超负荷**：英特尔核心节点的产能利用率已攀升至120%-130%的超负荷状态[8] - **上游关键材料短缺**：全球低热膨胀系数（Low-CTE）玻璃布（“T玻璃”）短缺，该材料对于行业向玻璃基板转型至关重要，而玻璃基板正取代高功率AI芯片封装中的有机材料[8] - **厂商周期减产导致库存紧张**：CPU厂商在2024年至2025年间采取保守防御策略，缩减产能、降低库存水位、放缓扩产节奏，导致目前库存紧张[8] - **供给进入紧平衡**：在多重约束叠加下，CPU供给或将进入紧平衡格局[8] 国产CPU龙头机遇 - **海光信息**：2025年12月推出“双芯战略”，围绕HSL总线互联协议、共建AI软件栈体系，拥有中国唯一的“x86+GPGPU”自研产品矩阵，完全兼容全球主流技术生态[8] - **龙芯中科**：长期专注于自主可控CPU及基础软硬件平台研发，新一代龙芯3C6000处理器基于LoongArch自主指令集架构，具备高性能、高可靠与高安全特性，全面支持国产操作系统与软件生态[8] - **中国长城**：2025年将飞腾系列CPU飞腾腾云S5000C推向市场，在政务、金融、电力、能源等领域部署应用，最新一代桌面处理器芯片飞腾腾锐D3000发布，计算能力相较上一代大幅提升[8] 投资建议 - 关注CPU在本轮产业变化中的机遇，相关企业包括海光信息、龙芯中科、中国长城等[8]

编辑丨王多鱼 排版丨水成文 柔性电子 （ Flexible electronics ） 技术与 人工智能 （AI） 相结合，有望彻底变革机器人、可穿戴医 疗设备、人机交互界面及其他新兴应用领域。然而，开发能够通过并行计算高效执行神经网络推理任务 的 柔性计算硬件 ，仍然面临着重大挑战。 2026 年 1 月 28 日，清华大学 任天令 、 刘厚方 ，北京大学 燕博南 作为共同通讯作者 （ 闫岸之 、 闫 涧澜 、 沈鹏辉 、 符一涵 为论文共同第一作者） ，在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了 题为： A flexible digital compute-in-memory chip for edge intelligence 的研究论文。 该研究开发了一种用于边缘智能的 轻薄、轻量且坚固的柔性数字人工智能芯片—— FLEXI ，为极边缘技术 中的 超低成本 AI 系统 铺平了道， 并在可穿戴医疗设备进行了证明。 在这项最新研究中，研究团队推出了一款 轻薄、轻量且坚固的柔性数字人工智能芯片—— FLEXI 。 该研究的解决方案采用工艺-电路-算法协同优化策略，结合数字动态可重构存内计算架构。其关键特性包 ...

文章核心观点 - DeepMind推出新型AI工具AlphaGenome，这是一个能够处理长达100万碱基对序列的统一DNA序列模型，可高精度预测广泛的基因组特征和突变效应，标志着基因组AI模型从“单项专家”向“通用翻译官”的重要转变 [2][26] - AlphaGenome在技术上有三大突破：兼顾长序列分析与单碱基分辨率、统一处理多任务、高效评估突变影响，其性能在绝大多数任务中超越了现有的专用模型 [10][11][12][13][19] - 该工具在解析非编码区域、探究疾病机制、研究罕见遗传病及指导合成生物学设计等方面展现出强大的实际应用价值，有望推动对基因组的基本理解和新疗法的开发 [2][3][22][24][26] 基因组解读的挑战与背景 - 人类基因组中约98%为非编码序列，其功能至今仍是生物学最大的谜团之一，解读DNA序列的细微变化如何影响生物体是巨大挑战 [7] - 过去十年开发的许多AI模型仅专注于单一任务，科学界越来越需要能够“All in One”解读DNA序列的工具 [8] AlphaGenome的技术突破 - **兼顾“远景”与“近景”**：通过创新算法架构，首次实现在100万个碱基对长度上保持单碱基分辨率的分析能力 [11] - **多任务统一处理**：可同时预测数千种分子特性，如基因起止位置、RNA剪接位点、DNA可及性、蛋白质结合位点等，一个模型即可全面解析 [12] - **高效的突变影响评估**：能在一秒钟内评估基因突变对所有分子特性的影响，快速识别可能导致疾病的遗传变异 [13] 模型架构与技术核心 - 架构巧妙结合了卷积神经网络与Transformer模块，前者识别DNA序列中的局部模式，后者建立长距离联系以理解全局语境，实现了“既见树木，又见森林” [15][16] 性能表现 - 在24项DNA序列功能预测任务中，AlphaGenome在22项中实现了最先进性能（SOTA） [19] - 在26项遗传变异影响预测任务中，AlphaGenome在24项中实现了最先进性能（SOTA） [19] - 作为一个“通用模型”，其表现超越了多数为特定任务优化的“专用模型”，打破了传统认知 [19] 实际应用与价值 - **疾病机制解析**：成功用于探究T细胞急性淋巴细胞白血病（T-ALL）中非编码突变通过引入MYB DNA结合基序激活致癌基因TAL1的潜在机制 [22] - **罕见遗传病研究**：能够直接从DNA序列预测RNA剪接位点，为理解由剪接错误引起的疾病（如脊髓性肌萎缩症）提供新工具 [24] - **合成生物学设计**：其预测能力可用于指导设计具有特定调控功能的合成DNA序列，例如组织特异性基因开关，为精准基因治疗奠定基础 [24] 行业意义与未来展望 - 结合AlphaFold和AlphaMissense等成果，科学界正在构建一个前所未有的“基因组集成开发环境”，代表生物学研究从描述性科学转向预测性科学的根本转变 [26] - AlphaGenome是理解和编辑生命代码的强大解码器，为分析调控基因组提供了强大且统一的模型，提升了从DNA序列预测分子功能和突变效应的能力 [26]

货币政策决议与市场反应 - 美联储维持联邦基金利率目标区间在3.5%至3.75%不变，符合市场预期[1] - 利率声明措辞偏鹰派，但鲍威尔新闻发布会表态中性偏温和，缓解了市场担忧[1] - 本次FOMC会议票委分歧收窄，仅出现两张支持降息25个基点的反对票[1] 经济前景评估 - 会议声明将经济扩张速度描述从“温和”上调为“稳健”，并删除了“就业的下行风险有所上升”的措辞[1][4] - 鲍威尔表示自上次会议以来增长前景明显改善，并指出劳动力市场在疲软后出现企稳迹象[1][5] - 通胀仍略高于目标，但鲍威尔认为通胀上行风险和就业下行风险已经减少[1][5] 未来政策与风险 - 鲍威尔重申加息并非美联储当前的基准假设，但FOMC尚未对3月会议是否降息进行讨论[1][5] - 报告指出，若未来数据维持现状，政治压力和“影联联储主席”影响力可能成为政策破局点，不排除配合数据超预期降息的可能性[1] - 主要风险包括美国通胀持续性超预期及经济韧性下行超预期[1][5]

自2025年底至2026年初的短短10天内，启明创投在AI领域连续迎来3个IPO。若将时间线拉长至过去7个月，其更是已累计收获包括云知声、云迹科技、英矽 智能、壁仞科技、智谱在内的5个AI领域IPO。 这一系列成果标志着，在长达十余年的前瞻性系统布局后，启明创投在AI领域进入了扎实的集中收获期。 作为中国最早布局人工智能的投资机构之一，启明创投自2013年起便持续聚焦该赛道，逐步建立起覆盖基础设施、模型层到应用层的全产业链投资图谱。基 于对中国AI产业演进脉络的深刻洞察与长期陪伴，启明创投不仅精准捕捉了多个技术转折点，也见证并助推了一批标杆企业的成长与崛起。 "未来20年，投资AI是中国投资最大的确定性。"启明创投创始主管合伙人邝子平表示。这一判断，既源于其对技术变革趋势的坚定看好，也立足于启明创投 在AI领域已构建起的稳健布局与持续兑现的成果。 十三年投出120亿 覆盖AI全产业链 回溯以往，启明创投在十余年前便已开始捕捉感知智能、早期自动驾驶等领域的机遇。在2012年AlexNet突破与2016年AlphaGo引爆市场的间隙，其相继落 子云知声、旷视科技、优必选、文远知行等企业。 进入以大模型与AGI（通 ...

开栏的话：上周，中共中央政治局常委、国务院总理李强主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代 表座谈会，听取对《政府工作报告》和《"十五五"规划纲要（草案）》的意见建议。中国人工智能科技 公司MiniMax稀宇科技创始人、CEO闫俊杰应邀出席并发言。多方注意到，这是继DeepSeek创始人梁文 锋去年参与同类型座谈会后，又一AI大模型企业代表与会。 MiniMax成立于2022年，坚持文本、视频、语音全模态自主研发，是当前全球范围内少数进入全模态技 术第一梯队的AI企业。从创立到成功上市仅用四年，该公司不仅刷新了AI领域公司的最快上市纪录， 也成为当下最受瞩目的AI企业之一。 在AI等新兴领域，中国正涌现出越来越多充满韧性与创造力的创业故事。创业者的轨迹共同勾勒出中 国这艘巨轮在世界科技浪潮中劈波斩浪的生动图景。《环球时报》推出"创业者说"栏目，聚焦这些时代 前沿的探路者。第一期，我们独家专访MiniMax创始人闫俊杰，探寻他如何带领这家年轻的AI企业，在 全球赛道上实现领跑。 1月9日， 近400人团队能顶得上千人产出 环球时报：MiniMax团队平均年龄是29岁，大多数为"95后"，其中研发人员占比达到73 ...

1月29日，中国气象局新闻发言人、减灾服务司司长王亚伟在国新办新闻发布会上回答了智通财经记者 关于气象部门如何保障春运的提问。智通财经记者赵利新 图 王亚伟说，在全球气候变暖的背景下，极端天气正在呈现出趋多趋强的趋势。春运期间，部分地区也可 能遭受到低温雨雪这种阶段性的极端天气。针对极端天气，中国气象局持续完善气象监测预报服务体 系，不断建设优化陆海空一体化的综合气象观测体系，建立完善了滚动预报、直通服务的业务流 程，"即采即传、即采即用"的模式正在逐步发挥效益。这两年，气象部门正在通过人工智能建设"风 雷""风清""风顺"这种人工智能预报模式，人工智能模型的运用也初步展现了一些实际效果。我们还建 设了新一代国家突发事件预警信息发布系统，逐步提升了气象预警信息公布公众的覆盖面。 今年春运期间，气象部门将综合运用气象卫星、天气雷达、数字预报、人工智能等多种技术方法，加强 灾害性天气的滚动监测和精准预报，深化智能化、信息化的技术应用，通过传统媒体、互联网新媒体以 及地图导航等多元渠道，及时向相关部门和社会公众发布最新气象预报和提示信息。同时我们还将组织 气象专家开展权威解读，为广大群众出行提供更加精准、更加精细、 ...

来源：EETOP 为助力工程师朋友们了解这款先进的EDA工具，以及当下FPGA、ASIC等IC设计的功能验证面临的严峻挑战和未来的发展趋势，EETOP联合西门子 EDA，为大家要来了这份详尽且全面的 工具资料包。资料内容涵盖11份PDF资料： 扫码申请资料 2025年6月，西门子EDA的 Questa™ One 智能验证解决方案正式上市。该方案以人工智能（AI）技术赋能连接性、数据驱动方法和可扩展性，突破集成电 路 (IC) 验证流程限制，并提供更快引擎，支持从 IP 到芯片级系统 (SoC) 再到大型系统的大规模复杂设计，同时在开发时还充分考虑了3D-IC、基于chiplet 的设计和软件定义架构。其特点就是互联性强、数据驱动、且可扩展，有助于突破验证生产率差距 2.0 瓶颈。 部分资料截图 Questa One带来的不仅是变革性的IC 设计流程，更解决了验证生产率差距问题，还帮助工程师直面日益复杂的IC设计挑战。 软件感知型 VIP 2024 年 Wilson Research Group FPGA 功能验证趋势报告 2024 年 Wilson Research Group IC-ASIC 功能验证趋势报 ...