基金研究周报核心要点 - 上周（2026年2月24日至2月27日）权益市场主要指数全部上涨，中证500指数涨幅最大，为4.32% [2] - 申万一级行业中，钢铁、有色金属、化工、环保和煤炭行业涨幅居前 [2] - 公募基金表现方面，量化基金平均上涨2.22%，正收益占比92.26%；固收+型基金平均上涨0.30%，正收益占比73.12%；纯债型基金平均上涨0.01%，正收益占比60.51%；养老目标FOF平均上涨0.93%，正收益占比99.50%；QDII基金平均下跌0.11% [2] - 主动权益基金上周整体仓位为77.23%，较上期上升0.81个百分点，加仓幅度靠前的是传媒、商贸零售和房地产行业，减仓幅度靠前的是电子、有色金属和医药生物行业 [3] - 上周ETF市场整体资金净流出228.28亿元，其中股票型ETF净流出362.86亿元 [3] - 上周ETF市场日均成交额达4768.04亿元，日均换手率达7.40% [3] - 个券方面，恒生科技板块资金流入规模接近100亿元，而中证1000、中证A500、沪深300等宽基指数为主要资金流出品种 [3] - 上周新发行基金36只，新成立基金5只，新基金共募集14.51亿元，较前期减少568.79亿元 [3] - 市场热点包括证监会发布《私募投资基金信息披露监督管理办法》以及科创板指数将迎来样本调整 [2] 金融工程研究（两融月报）核心要点 - 本月（2月1日-2月27日）A股主要指数多数上涨，中证500涨幅最大，上涨3.44%，科创50跌幅最大，下跌1.42% [5] - 截至2月27日，沪深两市两融余额为26605.88亿元，较上月末减少458.86亿元 [5] - 其中，融资余额为26432.55亿元，较上月末减少466.21亿元；融券余额为173.33亿元，较上月末增加7.35亿元 [5] - 市场ETF融资余额为1119.59亿元，较上月末减少9.20亿元；融券余额为80.41亿元，较上月末增加6.70亿元 [7] - 户均融资融券余额为1,409,428元，较上月末减少5,568元 [7] - 有融资融券负债的投资者数量占比为23.51%，较上月末减少0.46个百分点 [7] - 2月每日平均参与融资融券交易的投资者数量为453,113名，较上月减少24.51% [7] - 行业方面，本月传媒、环保和建筑材料行业融资净买入额较多；医药生物、通信和食品饮料行业融资净买入额较少 [7] - 个股方面，本月融资净买入额前五名为寒武纪、金山办公、厦门钨业、电科蓝天、昆仑万维；融券净卖出额前五名为云天化、亨通光电、东方财富、中集集团、万丰奥威 [8] 行业研究（轻工制造与纺织服饰）核心要点 - 2月2日至2月27日，SW轻工制造行业指数上涨2.76%，跑赢沪深300指数（0.09%）2.67个百分点；SW纺织服饰行业指数下跌0.04%，跑输沪深300指数0.13个百分点 [9] - 2025年社会消费品零售总额中，家具类为2091.90亿元，同比增长14.62%；服装、鞋帽、针纺织品类为15214.60亿元，同比增长3.18% [10] - 2026年春节假日9天，全国国内出游5.96亿人次，较2025年春节假日8天增加0.95亿人次；国内出游总花费8034.83亿元，增加1264.81亿元 [9] - 春节期间，全国重点零售和餐饮企业日均销售额同比增长5.7%；重点监测的78个步行街（商圈）客流量、营业额同比分别增长6.7%和7.5% [11] - 春节期间，冰雪消费、避寒消费等冬季特色消费场景同比分别增长12.1%和29.8% [11] - 上海市出台《关于进一步优化调整本市房地产政策的通知》，通过七条措施满足居民住房需求，促进市场平稳发展 [11] - 一线城市房地产政策优化，预计将带动地产后周期产业链进入估值修复阶段 [11] - 报告维持轻工制造与纺织服饰行业“中性”评级，维持欧派家居、索菲亚、乖宝宠物、中宠股份、探路者、森马服饰“增持”评级 [11] - 重要公司公告方面，太阳纸业2025年归母净利润同比增长5.05%；梦洁股份股东李建伟拟减持320万股 [10]

市场整体表现 - 当周为2026年春节假期后首个交易周，A股市场整体表现向好，周期与科技成长风格齐涨[1] - 市场成交活跃度整体回暖，小微盘成交热度有所回升[1] 行业与板块表现 - 行业层面，油气石化、金属、非金属材料成交活跃度居前[1] - 原材料板块周度领涨，超额全A收益达5.36%[30] - 能源板块周度表现居前，超额全A收益为2.89%[30] - 环保、交通运输、公用事业等行业拥挤度分位提升幅度较大，分别提升11.3%、9.7%和9.1%[22] 风格与主题表现 - 风格内部，创业板成长周度领涨，涨幅达8.29%[35] - 中小盘表现较佳，长江小盘指数周度收益为4.20%，长江中盘指数为4.14%[35] - 主题热点中，中部崛起及专精特新系列指数周度表现较佳，长江中部崛起区域发展指数收益达6.76%，长江专精特新100指数收益达6.32%[38] 机构持仓表现 - 量化基金重仓指数周度表现居前，收益为3.18%[24] - 北向重仓系列中，当周沪股通重仓指数领涨，收益为1.49%[24]

公募基金分红趋势 - 2026年初公募基金分红热情高涨，除常见的红利及高股息基金外，其他主题权益类基金也在积极分红 [1] - 多家公募基金公司如景顺长城、摩根、国泰基金等于2月25日公告旗下部分基金将实施分红 [1][2] - 行业正从规模扩张转向“投资者利益优先”，分红被视为提升持有体验的关键 [8] 分红频率与活跃产品 - 按红利发放日统计，截至2月25日，部分基金年内分红次数已达7次，例如新华优选分红A [1][2] - 在分红次数居前的基金中，量化基金表现活跃，例如西部利得专精特新量化选股A/C、华泰柏瑞红利量化选股A/C、西部利得量化优选A/C等 [1][2][3] - 区间累计分红次数前7位的全部是主动权益类基金，纯债基金数量在分红频率前100名中屈指可数 [4] 分红数据示例 - 新华优选分红A最新分红为每份额0.0171元，区间累计分红为每份额0.1310元 [3] - 新华红利回报最新分红为每份额0.0379元，区间累计分红为每份额0.2285元 [3] - 华泰柏瑞红利量化选股A/C最新分红为每份额0.0023元，区间累计分红为每份额0.0055元 [3] 新发基金布局 - 新发基金端积极布局红利及高股息类基金，2026年以来多只相关基金陆续启动募集 [1][6] - 部分产品如易方达中证全指红利质量ETF已提前结束募集 [6] - 基金公司积极布局红利资产，认为选择稳健的红利资产是创造分红条件的基础 [5] 红利主题基金表现与资金流向 - 自2026年以来，所有红利主题基金的区间平均回报率达到**4.47%**，超过同期上证指数涨幅 [7] - 华商港股通价值回报年初至今回报率达**15.93%**，另有12只产品区间回报率超过**10%** [7] - 资金大幅净流入红利主题ETF：华泰柏瑞红利低波ETF获近**32.98亿元**，易方达中证红利低波动ETF获近**15.23亿元**，招商中证全指红利质量ETF获近**9.68亿元** [7] 分红行为动因 - 通过规范分红行为提升产品长期吸引力，是管理方应对发行难、响应政策要求的方式 [1] - 量化基金等会阶段性分红，一方面帮助投资者“落袋为安”，另一方面也响应政策号召 [3] - 被动型产品发展提升了分红力度，宽基ETF规模扩大、分红机制成熟，叠加险资等长期资金对稳定现金流的配置需求，共同推动分红额增长 [8] - 部分机构投资者希望通过基金分红享受税收优惠，但其目标产品以固收类基金为主 [4]

国际与国内黄金市场价差显著 - 2026年2月8日，北京周大福门店足金价格为1482元/克，较年前便宜六十多元，而同日伦敦金价单日上涨260美元，突破4960美元/盎司，形成国内外价格“冰火两重天”的景象 [1] - 国内品牌金饰价格并非实时追踪国际金价，而是锚定上海黄金交易所前一日的收盘价，2月8日周大福1482元/克的价格是基于前一晚Au9999收盘价1092.49元/克，加上工艺费与品牌溢价形成 [3] - 国内基础金价涨幅温和，2月8日上海金交所报价1110元/克，涨幅约1.5%，银行金条价格为1134元/克，溢价率不足3%，而品牌金饰与基础金价之间存在近32%的溢价空间 [3] 黄金定价机制与市场结构 - 国内黄金批发市场价格显著低于零售品牌，深圳水贝批发市场足金批发价为1274元/克，比周大福价格便宜两百余元，但需要消费者自行加工 [3] - 国际金价剧烈波动受程序化交易驱动，2月8日伦敦金现单日反弹260美元，由56亿美元空单集中平仓触发连锁反应，算法交易放大中东地缘政治风险 [5] - 国内黄金市场受春节后消费淡季、央行购金及人民币汇率稳定影响，国内金价折算成美元后较伦敦金便宜约30%，吸引跨境套利资金，沪金期货与现货价差缩至8元/克，但波动率飙升至46%的十五年高位 [5] 黄金回收市场与变现成本 - 黄金回收价相对稳定，尽管品牌金饰价格波动，足金回收价始终稳定在1075元/克左右，熔毁后的黄金按原料价值流通 [5] - 不同回收渠道成本差异显著，银行只回收本行金条且每克扣除4-8元手续费，典当行“死当”价格比实时大盘低十几元，线上平台按克重阶梯收取服务费，最高达38.42元/克 [6] - 回收市场存在不规范操作，有消费者遭遇报价1200元/克最终结算不足1000元/克的陷阱，涉及称重克扣、成色降档等问题 [10] 黄金需求属性的结构性变化 - 全球黄金定价逻辑发生迁移，十年期美债实际利率的传统“锚点”作用被全球央行购金行为取代，2022至2024年全球央行年均净购金量超1000吨，占年需求23% [8] - 黄金的金融属性与商品属性在国内市场分裂，在国际市场扮演避险筹码，在国内市场仍是嫁妆、礼物等情感载体，有消费者为购买特定金饰排队三小时，并表示金价波动不影响送礼的体面 [8] - 投资渠道表现分化，同期博时黄金ETF下跌1.06%，追涨杀跌的散户成为市场波动牺牲品 [8] 市场监管与市场参与者行为 - 交易所采取监管措施为市场降温，上海金交所与上海期货交易所将黄金合约保证金比例上调至18%的历史高位 [10] - 市场参与者行为出现变化，典当行发现近期“活当”比例上升，顾客更倾向质押而非绝卖，同时品牌金店因金价下跌遭遇线上订单集中退货，部分商家规定退单需扣500元费用 [10] - 杠杆交易放大市场波动，芝加哥商品交易所上调贵金属期货保证金比例至浮动计算模式，触发多头平仓链式反应 [5][10]

量化模型与构建方式 1. **模型/因子名称**：公募指数增强基金等权组合模型[7][19] **模型/因子构建思路**：将同一跟踪指数（如沪深300、中证500等）下的所有公募指数增强基金进行等权配置，构建一个组合，用以观察该类策略的整体表现[7][19]。 **模型/因子具体构建过程**： * 基金筛选：根据Wind投资类型二级分类为“指数增强型”的基金，并按其跟踪的指数（如沪深300、中证500、中证1000、中证A500）进行分类[32]。 * 组合构建：在每月再平衡时点，将满足条件的基金（成立满2个月）纳入组合，并采用等权重配置[24]。 * 净值计算：计算该等权组合的净值走势，并与对应的全收益指数进行比较，得到累计超额净值[19][33]。 2. **模型/因子名称**：公募主动量化基金等权组合模型[7][19] **模型/因子构建思路**：将符合主动量化定义的所有公募基金进行等权配置，构建一个组合，用以观察主动量化策略的整体表现[7][19]。 **模型/因子具体构建过程**： * 基金筛选：筛选Wind投资类型为普通股票型、偏股混合型、灵活配置型的基金，并根据基金名称、投资目标、基金经理、招股说明书中的投资策略、股票仓位等定义，确定为主动量化基金[32]。 * 组合构建：在每月再平衡时点，将满足条件的基金（成立满2个月）纳入组合，并采用等权重配置[24]。 * 净值计算：计算该等权组合的累计净值走势[19]。 3. **模型/因子名称**：公募市场中性基金等权组合模型[7][19] **模型/因子构建思路**：将公募股票市场中性策略基金进行等权配置，构建一个组合，用以观察市场中性策略的整体表现[7][19]。 **模型/因子具体构建过程**： * 基金筛选：筛选Wind投资类型二级分类为“股票多空”的基金，定义为股票市场中性策略基金[32]。 * 组合构建：在每月再平衡时点，将满足条件的基金（成立满2个月）纳入组合，并采用等权重配置[24]。 * 净值计算：计算该等权组合的累计净值走势[19]。 4. **模型/因子名称**：公募量化固收+基金等权组合模型[13] **模型/因子构建思路**：将符合量化固收+定义的所有公募基金进行等权配置，构建一个组合，用以观察量化固收+策略的整体表现[13]。 **模型/因子具体构建过程**： * 基金筛选：筛选Wind投资类型为偏债混合型、一级债基、二级债基和灵活配置型的基金，并根据基金名称、投资目标、基金经理、招股说明书中的投资策略、股票仓位等定义，确定为量化固收+基金[32]。 * 组合构建：在每月再平衡时点，将满足条件的基金（成立满2个月）纳入组合，并采用等权重配置[24]。 * 净值计算：计算该等权组合的累计收益分布[13]。 模型的回测效果 1. **公募沪深300指增等权组合模型** * 本周超额收益均值：-0.03%[10] * 本月超额收益均值：0.94%[10] * 本年超额收益均值：0.94%[10] * 近一年跟踪误差均值：3.20%[10] 2. **公募中证A500指增等权组合模型** * 本周超额收益均值：-0.01%[10] * 本月超额收益均值：0.36%[10] * 本年超额收益均值：0.36%[10] * 本年跟踪误差均值：3.99%[10] 3. **公募中证500指增等权组合模型** * 本周超额收益均值：0.42%[10] * 本月超额收益均值：-1.88%[10] * 本年超额收益均值：-1.88%[10] * 近一年跟踪误差均值：4.50%[10] 4. **公募中证1000指增等权组合模型** * 本周超额收益均值：0.24%[10] * 本月超额收益均值：0.73%[10] * 本年超额收益均值：0.73%[10] * 近一年跟踪误差均值：4.38%[10] 5. **公募主动量化基金等权组合模型** * 本周收益均值：-1.09%[10] * 本月收益均值：6.61%[10] * 本年收益均值：6.61%[10] * 近一年最大回撤均值：12.53%[10] 6. **公募市场中性基金等权组合模型** * 本周收益均值：-0.03%[10] * 本月收益均值：0.24%[10] * 本年收益均值：0.24%[10] * 近一年最大回撤均值：3.72%[10] 7. **公募量化固收+基金等权组合模型** * 本周收益均值：-0.03%[13] * 本月收益均值：0.24%[13] * 本年收益均值：0.24%[13]

量化模型与因子总结 根据您提供的研报，该报告主要对各类公募量化基金的业绩表现进行了跟踪统计，并未详细阐述具体的量化模型或量化因子的构建过程。报告内容侧重于基金产品的分类业绩回顾，而非模型或因子本身的构建与测试[1][2][3][15]。 因此，报告中**未涉及**具体的量化模型或量化因子的构建思路、具体构建过程、公式或定性评价。 基金策略类型与业绩表现 报告提及了多种基于量化方法的基金策略类型，并给出了其近期业绩中位数数据。这些策略类型本身可被视为应用了不同量化模型（如多因子模型、行业轮动模型、大数据模型等）的投资产品，但报告未对其底层模型进行分解说明。 以下是报告中提到的各类策略基金及其业绩表现汇总[2][3][4][8][15][16][17][18][19][20]： **策略基金的业绩表现 (收益中位数)** 1. **沪深300指数增强基金**，本周超额收益0.49%，本月超额收益0.59%，本季度超额收益0.59%，本年度超额收益0.59%[3][4] 2. **中证500指数增强基金**，本周超额收益-0.25%，本月超额收益-2.08%，本季度超额收益-2.08%，本年度超额收益-2.08%[3][4] 3. **中证1000指数增强基金**，本周超额收益0.43%，本月超额收益-0.36%，本季度超额收益-0.36%，本年度超额收益-0.36%[3][4] 4. **中证A500指数增强基金**，本周超额收益0.39%，本月超额收益-0.02%，本季度超额收益-0.02%，本年度超额收益-0.02%[3][4] 5. **其它指数增强基金**，本周收益0.11%，本月收益0.75%，本季度收益0.75%，本年度收益0.75%[3][4] 6. **绝对收益（对冲）基金**，本周收益0.19%，本月收益-0.03%，本季度收益-0.03%，本年度收益-0.03%[3][8] 7. **其它主动量化基金**，本周收益1.51%，本月收益6.03%，本季度收益6.03%，本年度收益6.03%[3][8] 8. **定增主题基金**，本周收益0.46%，本月收益2.92%，本季度收益2.92%，本年度收益2.92%[15][16] 9. **提取业绩报酬基金**，本周收益0.37%，本月收益3.29%，本季度收益3.29%，本年度收益3.29%[15][17] 10. **行业主题轮动基金**，本周收益1.55%，本月收益6.03%，本季度收益6.03%，本年度收益6.03%[15][18] 11. **多因子类型基金**，本周收益1.89%，本月收益7.44%，本季度收益7.44%，本年度收益7.44%[15][19] 12. **大数据驱动主动投资基金**，本周收益-0.89%，本月收益7.22%，本季度收益7.22%，本年度收益7.22%[15][20] 13. **大数据被动型基金**，本周收益5.90%，本月收益14.92%，本季度收益14.92%，本年度收益14.92%[20]

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：多因子模型[2][15][18] * **模型构建思路**：通过综合多个能够预测股票收益的因子（特征）来构建投资组合，以期获得超越基准的收益[15][18]。 * **模型具体构建过程**：研报未详细描述具体的多因子模型构建过程，仅将其作为一类基金（多因子基金）的投资策略进行归类统计[15][18]。 2. **模型名称**：行业主题轮动模型[2][15][18] * **模型构建思路**：根据对宏观经济、市场情绪、行业景气度等因素的判断，动态调整在不同行业或主题上的配置权重，以捕捉不同阶段的投资机会[15][18]。 * **模型具体构建过程**：研报未详细描述具体的行业主题轮动模型构建过程，仅将其作为一类基金（行业主题轮动基金）的投资策略进行归类统计[15][18]。 3. **模型名称**：大数据驱动主动投资模型[2][15][19][20] * **模型构建思路**：利用海量、非结构化的数据（如互联网搜索数据、社交媒体舆情、电商交易数据等）作为信息源，通过机器学习、自然语言处理等技术提取有效信号，辅助投资决策[15][19][20]。 * **模型具体构建过程**：研报未详细描述具体的大数据模型构建过程，仅将其作为一类基金（大数据驱动主动投资基金）的投资策略进行归类统计[15][19][20]。 模型的回测效果 1. **多因子模型**，本周收益中位数5.54%，本月收益中位数5.54%，本季度收益中位数5.54%，本年度收益中位数5.54%[18]。 2. **行业主题轮动模型**，本周收益中位数4.48%，本月收益中位数4.48%，本季度收益中位数4.48%，本年度收益中位数4.48%[18]。 3. **大数据驱动主动投资模型**，本周收益中位数8.19%，本月收益中位数8.19%，本季度收益中位数8.19%，本年度收益中位数8.19%[19][20]。 量化因子与构建方式 * 本研报主要对采用不同量化模型或策略的基金产品进行业绩统计和分类，并未涉及具体量化因子的构建与测试[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20]。 因子的回测效果 * 本研报未涉及具体量化因子的测试结果。

量化模型与因子总结 根据所提供的量化基金业绩跟踪周报，报告核心内容为对各类公募量化基金（指数增强、主动量化、市场中性）的历史业绩进行统计、分析和展示[1][2][3]。报告本身并未涉及具体的**量化模型**或**量化因子**的构建、测试与评价。 报告的主要内容是业绩结果的呈现，包括不同时间窗口（本周、本月、近一年等）下，各类基金的平均收益/超额收益、分位数、跟踪误差、最大回撤等指标的统计值[10]。同时，报告也展示了基于基金等权组合构建的模拟净值走势[22][23][26][28][29][31][32]。 因此，本报告是一份**基金业绩跟踪报告**，而非关于**量化模型或因子**的研究报告。报告中未提及任何具体的模型名称、因子构建思路、构建过程或公式。 模型的回测效果 （报告中无相关内容） 量化因子与构建方式 （报告中无相关内容） 因子的回测效果 （报告中无相关内容）

公司股价与交易表现 - 鲁信创投(600783.SH)今日股价涨停，换手率达到11.29%，成交额为18.96亿元 [1] - 龙虎榜数据显示，上榜席位全天合计净买入2.43亿元，其中买入总额为4.16亿元，卖出总额为1.73亿元 [1] 龙虎榜买方席位分析 - 知名游资“陈小群”所在的中国银河证券大连黄河路营业部位列买一，买入金额为2.02亿元，占总成交比例的10.68% [1] - “量化基金”相关席位出现在买三和买五位置，合计买入9356万元 [1] - 沪股通专用席位位列买二，买入6771.74万元，占总成交比例的3.57% [1] - 买入金额前五名营业部的买入总额为4.16亿元，占总成交比例的21.96% [1][2]

2025年投资业绩总结 - 截至2025年末，合计持仓资产超过1000万元，全年合计盈利184.3万元，收益率为33.89% [1][13][14] - 场内ETF账户资产260万元，全年盈利43.8万元，收益率39.01%，跑赢上证指数20.60个百分点 [1][4] - 场外基金账户资产540万元，全年盈利132.5万元，收益率33.89% [3][8][12] - 基金投顾账户资产120万元，累计盈利约8万元 [13] - 近十年实盘累计收益率为219.8%，年化收益率为13.02% [16] 场内ETF账户操作与配置 - 该账户以中短期波段操作为主，2025年12个月中有9个月盈利，月度胜率为75% [1][4] - 当前核心配置方向为港股，辅以价值（防守）和航空航天（进攻）板块 [4] - 重仓的港股方向ETF包括：港股创新药ETF、港股通科技ETF、恒生消费ETF、港股红利ETF、港股通汽车ETF [4] - 重仓港股的核心逻辑在于其估值相比A股有明显优势，安全边际更高，且聚集了中国新经济的核心标的 [5] - 近期盈利亮点来自航空航天ETF和卫星ETF，后者自9月底布局以来累计浮盈近50% [7] 场外基金账户操作与配置 - 该账户以长期配置为主，2025年12个月中有8个月盈利，月度胜率超过66% [8][12] - 近期操作包括减仓10万元易方达国防军工，以将整体军工仓位从超配近20%调整至15%左右的合理水平 [9][12] - 目前主要持仓方向为资源、A股科技主动基金、港股的恒生科技与恒生医疗 [12] - 本周盈利主要来源于资源类基金，其中易方达资源行业混合持仓累计收益已近翻倍 [12] 基金投顾账户操作与配置 - 该账户以长期配置为主，近期在港股创新药回调中加仓1万元“医药汉堡”投顾组合 [13] - 当前持仓包括医药汉堡21.6万元、安心汉堡37.4万元、红利汉堡25.0万元、消费汉堡38.5万元、全球汉堡0.3万元 [13] - 其中安心汉堡、全球汉堡、红利汉堡为偏稳健组合，目标年化收益率分别为5%、7.5%、10% [13] 2026年市场展望与投资计划 - 市场已连续上涨两年，第三年继续赚钱概率不高，A股整体估值不低，港股估值相对合理，因此2026年应采取更多防守策略 [17][18] - 当前仓位为80%，但持仓结构已从高估值成长股切换至估值更低的价值与红利板块 [19][20] - 若市场继续上涨，计划将仓位进一步降低至60%左右，加仓方向为估值不贵且有潜力的行业 [21] - 尽管港股近期因IPO融资规模全球第一（2025年）带来回调压力，但上市的多为新经济领域优质标的，长期有利于市场发展 [22][23] - 在风格上，认为2026年大盘价值风格（如沪深300价值、价值ETF）可能比已连续跑赢三年小盘风格的量化基金更具潜力与安全性 [24][25] - 继续看好并重仓恒生科技、国防军工、创新药三大赛道，合计占整体仓位50% [26][27] - 计划在相关板块创出新高时进行减仓，将创新药仓位降至10%左右，恒生科技仓位降至15%左右，同时提升红利与价值的权重以降低组合波动 [29] - 对于当前持仓的资源类主动基金，计划继续持有 [29] - 为2026年设定的收益目标为20% [31]