随着人工智能（AI）技术飞速发展，算力需求呈现爆发式增长。从GPT-1到GPT-5，模型参数量从1.17亿跃升至数万亿，模型结构也在不断演进，从稠密 LLM模型向MoE稀疏化模型以及多模态模型持续演进。 面对这一趋势，单纯依靠传统服务器的简单堆叠已无法满足需求，AI算力设施正加速向高密度、液冷化、集群化方向演进，这不仅带来了更高的功率负载 和更复杂的散热要求，也对传统数据中心的散热、供配电系统、网络设计等提出了新的挑战。 9月17日，在上海召开的首届AIDC产业发展大会上，中国电子工程设计院数据中心事业部副总经理王志强向包括《每日经济新闻》在内的媒体记者表 示："当前整个GPU芯片及AI集群的功率密度演进速度，已超过传统云数据中心的技术演进路径。超高密度、超大规模部署，使基础设施在动力适配、楼体 结构、空间规划等方面面临巨大挑战。" 在王志强看来，为匹配AI负载的快速演进对算力的需求，机房要具备足够的灵活性和弹性扩展能力，并且在机房的规划和建设模式上也需具有前瞻性。 算力设施将走向高密、液冷 事实上，随着AI训练与推理任务复杂度的不断提升，单机柜功率正从当前的50kW（千瓦，功率计量单位）向300kW甚至更高 ...

AI基础设施领域功率器件应用研讨会 - 会议主题为"AI新时代 能效驱未来"，探讨AI数据中心电力解决方案向大功率、高密度新型架构演进趋势 [1] - 大功率电源系统设计、超大规模网络互联、高效散热解决方案是亟待攻克的关键技术难题 [2] - 数据中心供配电架构正从UPS方案向HVDC方案快速演进，纳微半导体与英伟达合作开发800伏HVDC架构 [2] 功率器件行业发展趋势 - 高功率密度机柜从千瓦级向兆瓦级跃迁，算力集群规模从千卡级向万卡级扩展 [2] - 全球HVDC市场规模预计从2024年10亿美元增长至2029年157亿美元，年均复合增长率73% [2] - 12寸功率器件晶圆厂是未来方向，将逐步淘汰落后产能 [4] 新微集团战略布局 - 通过收购重庆万国39%股份成为控股股东，布局AIDC功率器件领域 [1][3] - 整体项目预计投资100亿元人民币，2025年底前完成 [1][3] - 公司累计投资培育150余家企业，包括沪硅产业等10余家上市公司 [3] 重庆万国半导体发展计划 - 2022年已实现自主管理运营，研发具有自主知识产权的特色工艺技术 [4] - 现有产能扩建与技术升级将加强新产品研发力度，提高产品附加值 [4] - 美国A0S集团将继续提供技术支持，相关知识产权受保护 [4]