政策核心目标 - 交通运输部等七部门印发《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，旨在加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用 [2] - 目标到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，建成一批标志性创新工程 [2] - 目标到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列 [2] 关键技术供给部署 - 开展应用技术攻关，加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发 [3][10] - 鼓励无人机、全地形车等新装备的研制 [4][10] - 推动智慧列车装备、智慧重载、新一代通信信号装备等铁路装备升级 [10] - 加强智能船用设备、智能船舶和海上智能搜救装备研发 [10] - 推进智能搬运装卸、仓储配送、智能安检等设施设备研发 [10] - 打造高质量数据集、算法库、工具链，为智能综合立体交通网提供技术底座 [6][10] 创新场景赋能重点 - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地集聚创新资源，稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用 [3][11] - 利用高速公路ETC门架等既有设施，科学布局车路云协同感知、控制设备与系统 [11] - 加快推动邮政快递基础设施改造升级，打造智能高效寄递网络 [11] - 鼓励城市加大场景和路网开放，推动新型快递配送设备规模化应用，推广末端智能配送服务 [5][11] 基础设施与生态优化 - 加强行业算力资源统筹，依托重大交通基础设施因地制宜强化算力保障 [12] - 加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设，推动数据共享 [12] - 推动5G、卫星通信等公共网络和行业专用网络融合，建立交通数据传输通道 [13] - 推动组建交通大模型创新与产业联盟，培育开放融合的共赢生态 [13] - 加快智能驾驶、智慧航运等重点领域标准规范制修订 [7][14] - 鼓励企业牵头围绕新产品、新技术、新业态制定标准规范 [8][14]

文章核心观点 - 交通运输部等七部门印发《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，旨在加快推动人工智能在交通运输领域的规模化创新应用 [1] - 政策设定了明确的发展目标：到2027年，人工智能在行业典型场景广泛应用；到2030年，人工智能深度融入行业，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列 [1] 政策发展目标与时间表 - 到2027年目标：人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，建成一批标志性创新工程 [1] - 到2030年目标：人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进，智慧交通与智慧物流领域关键核心技术自主可控 [1] 关键技术供给部署 - 加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发 [2][7] - 鼓励无人机、全地形车等新装备的研制 [3][7] - 推动智慧列车装备、智慧重载、新一代通信信号装备、列车智能调度系统等铁路装备升级 [7] - 加强智能船用设备、智能船舶和海上智能智能搜救装备研发 [8] - 推进智能搬运装卸、仓储配送、智能安检等设施设备研发 [8] - 打造高质量数据集、算法库、工具链，为智能综合立体交通网提供技术底座 [4][8] 创新场景应用赋能 - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区集聚创新资源，稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用 [2][8] - 利用高速公路ETC门架等既有设施，科学布局车路云协同感知、控制设备与系统 [8] - 加快推动邮政快递基础设施改造升级，打造智能高效寄递网络 [8] - 鼓励城市加大场景和路网开放，推动新型快递配送设备规模化应用，推广末端智能配送服务 [4][8] - 部署组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等7项重点任务 [8] 基础设施与创新环境优化 - 加强行业算力资源统筹，依托高速公路、港口、交通枢纽等重大交通基础设施强化算力保障 [10] - 加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设 [10] - 推动5G、卫星通信、卫星互联网等公共网络和行业专用网络融合，建立交通数据传输通道 [11] - 推动组建交通大模型创新与产业联盟，整合头部公司、行业企业、高校院所等创新主体 [11] - 加快智能驾驶、智慧航运等重点领域标准规范制修订，鼓励企业牵头制定新产品、新技术、新业态相关标准 [5][11]

政策发布与目标 - 交通运输部联合多部委发布《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》[1] - 政策目标为到2027年人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，建成一批标志性创新工程[2] - 到2030年人工智能深度融入行业，关键核心技术自主可控，总体水平位于世界前列[2] 关键技术供给 - 开展应用技术攻关，着力突破动态场景感知与理解、实时精准定位与导航、自主决策与群智协同等共性技术[2] - 加快智能产品创新，包括智能驾驶系统、远程驾驶座舱、公路高性能夜视监控、结构检测等新装备[3] - 推动铁路装备升级，如智慧列车装备、新一代通信信号装备、列车智能调度系统[3] - 加强智能船用设备、智能船舶和海上智能搜救装备研发[3] - 积极开展智能施工和维养装备研发，如智能摊铺机、造桥机、智能巡检机器人[3] 创新场景赋能 - 从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等领域部署7项重点任务[3] - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地集聚创新资源，稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用[3] - 支持具身智能列车与自主协同控制系统研发，推广自感知、自学习、自运行的智慧化动车装备[4] 核心要素保障 - 提出了统筹优化算力供给能力、加快高质量数据集建设、推动泛在网络设施建设等3项重点任务[4] - 依托重大交通基础设施强化算力保障，加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设[4] - 推动人工智能、新一代通信、物联网等技术综合应用，支撑多网融合发展[4] 产业发展生态 - 提出提升产业生态孵化能力、持续完善人工智能治理机制、加快形成人才聚集效应等3项重点任务[4] - 推动组建交通大模型创新与产业联盟，整合头部公司、行业企业、高校院所等创新主体[4] - 构建交通运输领域人工智能技术监测、安全评测、风险预警、应急响应体系[5] - 在交通运输优势学科高校推进建设人工智能科教融汇中心，鼓励开展复合型人才培养[5]

政策目标与愿景 - 提出到2027年人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，建成一批标志性创新工程，人工智能成为引领创新发展的重要动力 [2] - 提出到2030年人工智能深度融入交通运输行业，关键核心技术实现自主可控，总体水平位于世界前列，培育一批新产业、新业态 [2] 关键技术供给部署 - 着力突破动态场景感知与理解、实时精准定位与导航、面向复杂环境的自主决策与群智协同等共性技术 [2] - 加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发，强化公路高性能夜视监控、结构检测等新技术、新装备研发应用 [3] - 鼓励无人机、全地形车等新装备研制，推动智慧列车装备、智慧重载、新一代通信信号装备等铁路装备升级 [3] - 加强智能船用设备、智能船舶和海上智能搜救装备研发，积极开展智能施工和维养装备研发 [3] 创新场景赋能重点 - 从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等领域部署7项重点任务 [3] - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地集聚创新资源，依法依规推进智能辅助驾驶技术示范应用 [3] - 支持具身智能列车与自主协同控制系统研发，推广自感知、自学习、自运行的智慧化动车装备，提升智能运维能力 [4] 核心要素保障措施 - 提出统筹优化算力供给能力、加快高质量数据集建设、推动泛在网络设施建设等3项重点任务 [4] - 依托重大交通基础设施强化算力保障，加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设 [4] 产业发展生态优化 - 推动组建交通大模型创新与产业联盟，整合头部公司、行业企业、高校院所等创新主体，培育开放融合的共赢生态 [5] - 推动交通运输领域人工智能应用制度与标准体系建设，构建技术监测、安全评测、风险预警、应急响应体系 [5] - 在交通运输优势学科高校推进建设人工智能科教融汇中心，鼓励开展复合型人才培养，探索产学研用联合培养机制 [5]

政策目标与愿景 - 到2027年人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，建成一批标志性创新工程，人工智能成为引领创新发展的重要动力 [1] - 到2030年人工智能深度融入行业，智慧交通与智慧物流关键核心技术自主可控，总体水平位于世界前列，培育新产业新业态 [1] - 2030年形成较为完备的交通领域人工智能治理体系，引领交通运输高质量发展和高水平安全迈上新台阶 [1] 智能产品与装备创新 - 加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发，强化公路高性能夜视监控、结构检测等新装备应用 [1] - 鼓励无人机、全地形车等新装备研制，推动智慧列车装备、智慧重载、新一代通信信号装备等铁路装备升级 [1] - 加强智能船用设备、智能船舶和海上智能搜救装备研发，积极开展智能摊铺压实机、造桥机、智能巡检机器人等施工维养装备研发 [1] - 推进智能搬运装卸、仓储配送、智能安检等设施设备研发 [1] 技术应用与示范 - 开展智能驾驶大模型、成套测评技术提升行动，拓展服务场景 [2] - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区集聚创新资源，稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用 [2] - 围绕大通道货车智能驾驶场景推动技术测试创新，利用高速公路ETC门架等设施探索多杆合一模式布局车路云协同系统 [2] 基础设施与网络建设 - 推动人工智能、新一代通信、物联网等技术综合应用，支撑交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展 [2] - 构建行业设施设备实时监测和智能感知体系，实现重大交通基础设施信息自动采集与监测 [2] - 加快建立5G、卫星通信、卫星互联网等公网与专网融合的交通数据传输通道，推动交通新型基础设施从“连接提速”到“算力增效” [2]

政策核心内容 - 七部委联合发布关于“人工智能+交通运输”的实施意见 [1] - 政策旨在开展智能驾驶大模型和成套测评技术提升行动以拓展服务场景 [1] - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等区域集聚创新资源并稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用 [1] 技术发展与测试 - 将围绕大通道货车智能驾驶场景推动实施技术测试创新 [1] - 利用高速公路ETC门架等既有设施探索多杆合一、多感合一模式 [1] - 科学布局车路云协同感知、控制设备与系统以改善公众出行体验 [1]

公司已完成注册地址工商变更登记 由湖北省武汉市汉阳区龙阳大道9号变更为湖北省武汉市汉阳区四新大道26号湖北国展中心广场东塔23一24层[1] 公司治理变更 - 2025年9月16日召开临时股东会审议通过《关于修订〈公司章程〉的议案》[1] - 2025年9月24日完成工商变更登记手续并领取新营业执照[1] 营业执照登记信息 - 公司名称保持为湖北楚天智能交通股份有限公司[1] - 统一社会信用代码：91420000722084584J[1] - 注册资本：16.10115901亿元人民币[1] - 公司类型为其他股份有限公司（上市）[1] - 成立日期：2000年11月22日[1] - 法定代表人：王南军[1] 经营范围更新 - 许可项目包括公路管理与养护 各类工程建设活动 建筑智能化系统设计与施工 道路货物运输 住宿服务 餐饮服务 旅游业务[1] - 一般项目涵盖通信设备销售与制造 移动通信设备销售 物联网技术研发与服务 软件开发 智能车载设备制造与销售 数字视频监控系统制造与销售 以自有资金从事投资活动 私募基金股权投资管理 物业管理 非居住房地产租赁等多元化业务领域[1]

低空经济发展路径 - 低空经济发展类比汽车工业早期阶段 必然经历从探索到成熟的过程 [3] - 演进路径分为两步走 第一步为传统行业赋能如巡检和配送咖啡 第二步迎来物流领域爆发 [3] - 物流应用凭借极高效率和低廉成本 逐步拓展至10公斤和500公斤等更大载重级别 [3] 低空经济核心优势 - 电动垂直起降飞行器颠覆传统直升机 核心优势在于显著降低飞行员和航油两大成本 [3] - 本质是释放空域生产要素 相比修建地铁公路节省巨大土地建材和建设工程成本 [3] - 实现点对点高效连接 形成成本更低更普惠的新经济形态而非单一行业 [3] 经济形态比较 - 低空经济相比传统直升机运营成本更便宜 代表新型经济形态 [3]

交通运输部“人工智能+交通运输”行动计划 - 交通运输部正在深入推进“人工智能+交通运输”行动，将把人工智能在交通运输领域规模化创新应用作为主攻方向 [1] - 交通运输部将抓紧出台《“人工智能+交通运输”实施意见》，该意见即将发布施行 [1][2] - 面向“十五五”，交通运输部将联合行业和社会力量，组织建设综合交通运输大模型，加快普及智能体应用 [2] 交通运输部具体工作部署 - “十四五”以来，交通运输部依托国家重点研发计划，加强智慧交通关键技术攻坚，组织开展两批次共50项智能交通先导应用试点 [2] - 采用“科技+工程”模式，围绕大通道货车自动驾驶、内河货运船舶自主编队航行等典型应用，推动实施一批创新工程 [2] - 谋划开展人工智能+交通运输“十百千”创新行动，加大试点示范密度 [2] 交通大模型产业生态建设 - 交通运输部指导成立了交通大模型创新与产业联盟，联盟已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能头部公司及相关高校院所 [2] - 将通过共用算力、共享数据、共训模型，建好综合交通运输大模型，持续拓展应用场景 [3] - 旨在创造开放、繁荣、可持续的交通大模型产业生态，支撑人工智能在交通运输行业的规范化应用 [3] 智能网联汽车产业发展现状 - 2025年1至7月，我国具备组合驾驶辅助功能（L2级）的乘用车新车累计销售775.99万辆，渗透率达62.58% [4] - 5G和C-V2X装配量超过300万辆 [4] - 已建立涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等的完整产业链体系，人工智能大模型实现批量上车 [4] 工信部产业支持政策 - 累计发布国家和行业标准88项，加快组合驾驶辅助系统、自动驾驶系统等急需标准研制 [4] - 下一步将抓紧编制新时期智能网联新能源汽车产业发展规划，支持车用人工智能、汽车操作系统等关键核心技术攻关 [5] - 将持续健全完善汽车技术标准体系，深入推进智能网联汽车准入和上路通行试点、“车路云一体化”应用试点工作 [5]

发展战略 - 未来三年是公司以技术为引擎发展的关键期 将持续投入智能交通领域并夯实技术底座 [2] - 公司采取All in AI战略 用AI赋能行业并实现AI大模型等技术商业化变现 [3] - 公司实施深耕国内与突破海外的双轮驱动战略 通过重点区域突破扩大国际影响力 [7] - 公司启动H股上市筹备工作以提升综合竞争力和加快国际化战略实施 [7] 技术布局 - 公司实现从装备到系统再到操作系统的全链条自主可控 是国内最早布局轨道交通国产化的企业之一 [3] - 发布交通行业首个国产操作系统"交通佳鸿" 形成数字底座与大模型智慧应用的双核驱动技术体系 [4] - 完成DeepSeek-V3及R1等先进模型适配验证 在10余个城市的智能交通项目中实现部署 [4] - 操作系统具备五大技术特点 覆盖城市交通与轨道交通两大场景的多项创新应用 [4] - 大模型在全国46座城市100多条线路2200余座地铁站的实战中进化 拥有丰富的交通场景知识库 [4] 研发投入 - 2024年研发投入2.43亿元 累计申请专利89项 获得专利授权41项 取得软件著作权58项 [5] - 持续大比例研发投入使智能技术在行业内维持领先地位 尤其在轨道交通和运维节能方面取得实效 [4] 财务表现 - 2025年上半年营业收入49.19亿元 同比增长65.22% [8] - 净利润1.35亿元 同比扭亏为盈 [8] - 扣除净利润0.15亿元 同比增长323.98% [8] 海外拓展 - 海外业务成为公司发展新增量 以中国香港为基地构建技术输出+生态共建的出海新模式 [7] - 依托香港资本平台设立研发中心 在新加坡设立东南亚区域总部 构建覆盖中东东南亚的智慧城市服务网络 [8] - 在欧洲市场通过与西门子等技术协同 输出中国智能运维方案与AI算法优势 [8]