一列列无人驾驶清扫车整齐列队，车身传感器灵活转动扫描环境；远程驾驶座舱内，驾驶员轻转方 向盘，远距离的车辆便精准响应。昨天（12月1日），在第七届全球智能驾驶大会现场，这些极具科幻 感的智能车辆，不仅展现着苏州智能驾驶的技术实力，更勾勒出"智驾之城"全域开放的生动轮廓。 场景规模化落地 智驾融入城市肌理 "一个驾驶座舱能同时操控5台清洁车，未来还能提升至10到20台，大幅降低运营成本。"在苏州挚 途科技有限公司的远程驾驶座舱前，工作人员的介绍吸引了众多参会者驻足体验。透过高清大屏，远端 街道的路况实时传输，力反馈方向盘随路面起伏传来细微震动，实现对无人清扫车的精准操控，这一场 景已在苏州投入实际应用。 以建设全域开放的"智驾之城"为目标，苏州正全面推动"车路云一体化"场景应用规模化覆盖。截至 目前，全市累计建设智能车联网应用场景超100个，涵盖智慧出行、智慧货运、智慧环卫、智慧配送、 自主代客泊车等多元领域，投入道路测试和示范应用车辆超1200辆，开通无人驾驶巴士路线11条。 场景落地的背后，是规模化测试与示范的坚实支撑。大会现场发布的《江苏省无人驾驶装备商业示 范应用工作指引(试行)》，更让企业对场景商业化 ...

文章核心观点 - “十五五”规划建议中，“新能源汽车”首次未在战略性新兴产业名单中被单独列出，标志着行业已从政策驱动转向市场驱动，进入成熟和高质量发展阶段 [3] - 政策导向从普惠扶持转向精准发力，强调结构性政策，重点推动智能网联、人工智能融合与技术攻关，引导产业可持续增长 [3][8][11] - 新能源汽车产业渗透率已处高位，9月批发渗透率达53.5%，零售渗透率达57.8%，行业国际竞争力显著，未来将受益于低空经济、新材料等新兴领域的发展 [3][7][12] 政策导向与产业阶段转变 - “十五五”规划建议明确提出加快低空经济等战略性新兴产业集群发展，而新能源汽车未单独列出，体现产业成熟度提升 [3] - 政策精神强调“高质量发展”与“结构性政策”，从普惠扶持转向精准发力，保持连续性，引导产业从政策驱动向市场驱动转变 [8] - 工业和信息化部将组织编制“十五五”智能网联新能源汽车产业发展规划，统筹推动高质量发展，支持人工智能与汽车产业创新深度融合 [8] 市场数据与产业现状 - 2024年9月新能源汽车批发渗透率达53.5%，零售渗透率升至57.8%，双双创下历史新高 [7] - 2024年全球电动车销售渗透率预计从2023年的20%提升至25%，其中中国渗透率从36%提升至49%，继续领跑全球市场 [7] - “十四五”期间，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60%，组合驾驶辅助系统已成为市场新车型亮点 [8] 未来产业发展重点 - 产业下一步跃升需以电动化、智能化为主线加强技术攻关，优化产品体验，完善基础设施与运营服务，构建产业闭环 [11] - 政策资源将更多投向低空经济、新材料、具身智能等未来产业，这些领域的发展将增强科技创新与产业升级的整体竞争力 [12] - 交通运输是人工智能重要落地领域，将开展应用技术攻关，加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发 [9] 政策工具与监管建议 - 在供给侧强化准入与安全监管，完善“双积分”与碳排放管理，推进产能规模化，避免低水平重复建设 [11] - 在需求侧用好以旧换新与购置税政策，合理引导消费，规范地方补贴，建议对换购新能源汽车给予更高支持 [11] - 购置税政策可延续“退坡+限额”思路，考虑引入技术或安全门槛与差异化税率，激励企业技术升级 [11]

政策导向转变 - “新能源汽车”自“十二五”以来首次未出现在“十五五”规划建议的“战略性新兴产业”名单中 [1] - 政策指导精神转变为强调“高质量发展”与“结构性政策” [1][4] - 政策从普惠扶持转向精准发力，引导产业从政策驱动向市场驱动转变 [4] 产业发展阶段与市场表现 - 新能源汽车产业已步入成熟阶段，并形成较强的国际竞争力 [1][2] - 2024年9月新能源汽车批发渗透率达53.5%，零售渗透率升至57.8%，创历史新高 [3] - 2024年全球电动车销售渗透率预计从2023年的20%提升至25%，中国渗透率预计从36%提升至49% [3] - “十四五”期间搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60% [4] 未来产业发展重点 - “十五五”规划建议明确提出加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展 [1] - 未来政策资源将更多投向低空经济、新材料、具身智能等仍需重点培育的新兴领域 [1][8] - 工业和信息化部将组织编制“十五五”智能网联新能源汽车产业发展规划，统筹推动产业高质量发展 [4] 技术攻关与产业融合 - 产业需以电动化、智能化为主线加强技术攻关，推动人工智能与汽车产业创新深度融合 [4][7] - 需加强新一代电子电气架构、大算力芯片、智能驾驶系统等关键技术突破 [4][5] - 深入推进“车路云一体化”应用试点，支持共建可信数据空间，促进跨界融合 [4][5] 政策工具与监管建议 - 在供给侧应强化准入与安全监管，完善“双积分”与碳排放管理，推进产能规模化 [7] - 在需求侧建议用好以旧换新与购置税政策，合理引导消费，规范地方补贴 [7] - 购置税政策可延续“退坡+限额”思路，以旧换新政策应强化绿色导向，对换购新能源汽车给予更高支持 [7] - 应建立产能预警机制，完善标准体系，实施包容审慎监管，避免“一哄而上”和低水平重复建设 [7]

行业投资评级 - 投资评级为看好，并维持此评级 [6] 报告核心观点 - 2025世界智能网联汽车大会的召开及工信部官员表态，标志着智能驾驶产业标准制定将加速，人工智能与汽车产业创新融合将深化 [2][4] - 智能驾驶产业在政策扶持和技术发展下，有望在“十五五”期间迎来爆发式增长，并加速规模化、商业化应用 [8] - 报告建议关注三大投资方向：智能驾驶算法提供商、智能驾驶相关硬件提供商、Robotaxi运营平台 [2][8] 事件描述与产业现状 - 2025年10月16日至18日，由工业和信息化部、交通运输部、北京市人民政府联合主办的2025世界智能网联汽车大会在北京召开 [2][4] - 当前我国智能网联汽车产业处于高速发展阶段，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比已超过60% [8] 政策与标准制定 - 工业和信息化部副部长表示将加快组合驾驶辅助、自动驾驶等相关标准制定 [2][4] - 相关标准的加速制定有望确立我国组合驾驶辅助系统产品的安全基线 [8] - 七部门于9月26日联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，明确加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发 [8] - 工业和信息化部将组织编制“十五五”智能网联新能源汽车产业发展规划，统筹推动产业高质量发展 [8] 技术路径与试点成果 - “车路云一体化”被确立为中国特色的智能汽车技术路径，五部门于2024年联合开展了应用试点工作 [8] - 大会发布了十大“车路云一体化”功能场景，包括交通信号灯信息服务、交通事件信息预警、协同式自动紧急避撞等，展示了阶段性成果 [8] 投资机遇总结 - 大会集中展现了“十四五”期间智能网联汽车发展成果 [8] - 随着“十五五”临近，智能驾驶产业有望在政策扶持下加速发展，惠及全产业链 [8] - 重申建议关注三大投资方向：智能驾驶算法提供商、智能驾驶相关硬件提供商、Robotaxi运营平台 [8]

全球主要股指表现 - A股三大指数集体收跌 沪指跌0.65%至3828.11点 深成指跌1.76%至13209点 创业板指跌2.6%至3151.53点 超3400只个股下跌 两市成交额2.15万亿元 较前日缩量2242亿元 [1] - 港股三大指数跌幅扩大 恒生指数跌1.35%至26128.2点 恒生国企指数跌1.49%至9303.1点 恒生科技指数跌2.89%至6195.11点 全日成交额3236.74亿港元 全周累计跌幅均超1.5% [1] - 美股三大指数涨跌不一 道琼斯指数涨0.65%至46247.29点 标普500指数涨0.59%至6643.70点 纳斯达克指数涨0.44%至22484.07点 [1] 新股发行与政策动态 - 道生天合启动新股申购 发行价5.98元/股 发行市盈率29.05倍 公司主营环氧树脂等高性能热固性树脂材料 产品覆盖风电叶片材料 新型复合材料用树脂及新能源汽车胶粘剂 [3] - 八部门联合印发有色金属行业稳增长方案 目标2025-2026年行业增加值年均增长5% 十种有色金属产量年均增长1.5% 再生金属产量突破2000万吨 重点推动铜铝锂资源开发及高端产品供给 [3] 工业企业利润数据 - 1-8月全国规模以上工业企业利润总额46929.7亿元 同比增长0.9% 其中国有控股企业利润下降1.7% 私营企业利润增长3.3% 8月单月利润同比由降转增 涨幅达20.4% [4] 金融政策导向 - 央行要求引导大型银行服务实体经济 推动中小银行聚焦主业 增强银行资本实力 落实结构性货币政策工具 支持科技创新与小微企业等领域 明确用好证券基金保险公司互换便利及股票回购增持再贷款工具 [5] 人工智能+交通运输发展 - 七部门联合推动智能交通装备创新 加快智能驾驶系统 远程驾驶座舱研发 鼓励无人机 全地形车等新装备研制 推进智慧列车 智能船舶 智能仓储等设施设备技术升级 [6]

文章核心观点 - 交通运输部等七部门印发《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，旨在加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用 [1] - 提出明确发展目标：到2027年人工智能在行业典型场景广泛应用，到2030年人工智能深度融入行业，总体水平居世界前列 [2] - 通过加大关键技术供给、加速创新场景赋能、优化产业发展生态三方面进行系统部署，构建覆盖全产业链的人工智能产品体系 [7] 政策发展目标 - 到2027年目标：人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，建成一批标志性创新工程 [2] - 到2030年目标：人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控 [2] 关键技术供给部署 - 加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发 [3][8] - 鼓励无人机、全地形车等新装备的研制 [4][8] - 推动智慧列车装备、智慧重载、新一代通信信号装备、列车智能调度系统等铁路装备升级 [8] - 加强智能船用设备、智能船舶和海上智能搜救装备研发 [8] - 推进智能搬运装卸、仓储配送、智能安检等设施设备研发 [8] - 打造"人工智能+交通运输"高质量数据集、算法库、工具链，为智能综合立体交通网提供技术底座 [5][8] 创新场景赋能应用 - 从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等领域部署7项重点任务 [8] - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地集聚创新资源，稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用 [3][8] - 利用高速公路ETC门架等既有设施，探索多杆合一、多感合一模式，布局车路云协同感知系统 [8] - 加快推动邮政快递基础设施改造升级，打造智能高效寄递网络 [9] - 鼓励城市加大场景和路网开放，推动新型快递配送设备规模化应用，推广末端智能配送服务 [3][9] 产业发展生态优化 - 统筹优化算力供给能力，加强行业算力资源统筹，依托重大交通基础设施强化算力保障 [10] - 加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设 [10] - 推动产学研用各方深化数据共享，建设高质量人工智能大模型训练数据集 [10] - 探索建立交通运输公共数据授权运营机制，促进公共数据开发利用 [10] - 推动人工智能、新一代通信、物联网等技术综合应用，实现交通基础设施信息自动采集与监测 [11] - 加快建立5G、卫星通信等公共网络和行业专用网络融合的交通数据传输通道 [11] - 推动组建交通大模型创新与产业联盟，整合人工智能领域头部公司、行业企业、高校院所等创新主体 [11] - 组织开展"十百千"创新行动，加速人工智能全面赋能，培育交通运输未来产业 [11] - 加快智能驾驶、智慧航运等重点领域标准规范制修订 [6][11] - 鼓励企业牵头围绕新产品、新技术、新业态制定标准规范 [6][11]

政策总体目标 - 到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，建成一批标志性创新工程，综合交通运输大模型体系落地部署 [1][4] - 到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术实现自主可控，总体水平位于世界前列 [1][4] 关键技术供给 - 开展应用技术攻关，着力突破动态场景感知与理解、实时精准定位与导航、复杂环境自主决策等共性技术 [5] - 加快智能产品创新，包括智能驾驶系统、远程驾驶座舱、无人机、全地形车、智能船舶、智能施工维养装备等研发 [1][5] - 建设综合交通运输大模型，打造高质量数据集、算法库、工具链，为智能综合立体交通网提供技术底座 [1][5] 创新场景赋能 - 组合辅助驾驶：支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区集聚创新资源，稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用 [2][6] - 智能铁路：推广自感知、自学习、自运行的智慧化动车装备，加速列车智能驾驶、群组运行控制等技术应用 [2][6] - 智慧航运：推进港口智能感知网络和码头自动化改造，推动建设面向全程物流链的“一站式”协同系统 [7] - 智慧民航：推动航线规划、签派决策智能优化，深化生物识别、智能安检等“无感通行”技术应用 [8] - 智慧邮政：加快邮政快递基础设施改造升级，推广智能收投设备、自动化仓库、智能分拣等技术 [9] - 智能建养：加快建设交通基础设施服役性能智能监测预警系统，推广应用智能检测车、巡检机器人等装备 [9] - 联程联运与智慧物流：深入推进综合运输服务“一票制、一单制、一箱制”，提升联程联运服务智能化水平 [2][10] 核心要素保障 - 统筹优化算力供给能力，依托高速公路、港口、交通枢纽等重大交通基础设施强化算力保障 [11] - 加快高质量数据集建设，推动国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设 [2][11] - 推动泛在网络设施建设，加快建立5G、卫星通信等公共网络和行业专用网络融合的交通数据传输通道 [11] 产业发展生态 - 提升产业生态孵化能力，推动组建交通大模型创新与产业联盟，组织开展“十百千”创新行动 [12] - 持续完善人工智能治理机制，构建技术监测、安全评测、风险预警体系，制定应用安全指南 [12] - 加快形成人才聚集效应，加快培养科技领军人才、卓越工程师，推进建设人工智能科教融汇中心 [13]

核心观点 - 交通运输部等七部门联合印发《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，旨在加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用 [1][4] - 设定明确发展目标：到2027年人工智能在行业典型场景广泛应用，到2030年人工智能深度融入交通运输行业，关键核心技术自主可控且总体水平位于世界前列 [4][7] - 通过加大关键技术供给、加速创新场景赋能、加强核心要素保障、优化产业发展生态四大方向系统推进人工智能与交通运输深度融合 [8][10][14][15] 总体要求与发展目标 - 以科技创新为驱动、场景应用为牵引，构建人工智能创新链、产业链、资金链、人才链深度融合的工作机制 [7] - 2027年目标：综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，建成一批标志性创新工程 [4][7] - 2030年目标：智能综合立体交通网全面推进，培育一批新产业新业态，形成完备的交通领域人工智能治理体系 [4][7] 关键技术供给 - 开展应用技术攻关：突破动态场景感知与理解、实时精准定位与导航、复杂环境自主决策等共性技术 [9] - 加快智能产品创新：研发智能驾驶系统、远程驾驶座舱、无人机、全地形车、智能船舶、智能巡检机器人等新装备 [9] - 建设综合交通运输大模型：构建涵盖多种运输方式，贯通基础设施、运输服务、行业治理等业务领域的技术底座 [9] 创新场景赋能 - 组合辅助驾驶：在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区推进智能辅助驾驶技术示范应用，利用高速公路ETC门架布局车路云协同系统 [10] - 智能铁路：推广自感知、自学习、自运行的智慧化动车装备，加速列车智能驾驶、群组运行控制等技术应用 [10] - 智慧航运：推进港口智能感知网络建设，推动面向全程物流链的"一站式"协同系统，提升国际枢纽海港智慧化水平 [11] - 智慧民航：推动航线规划、签派决策、机组排班智能优化，深化生物识别、智能安检等"无感通行"技术应用 [11][12] - 智慧邮政：推广智能收投设备、智能语音客服，实现入库、仓储、包装、分拣、安检全流程智能化 [12] - 智能建养：建设交通基础设施服役性能智能监测预警系统，推广应用轻量化智能路面检测车、桥梁巡检机器人等装备 [13] - 联程联运与智慧物流：深入推进"一票制、一单制、一箱制"，推动人工智能与枢纽规划、建设、运行管理深度融合 [13] 核心要素保障 - 统筹优化算力供给能力：动态整合企业算力，依托高速公路、港口、交通枢纽等重大交通基础设施强化算力保障 [14] - 加快高质量数据集建设：加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设，探索建立交通运输公共数据授权运营机制 [14] - 推动泛在网络设施建设：加快建立5G、卫星通信等公共网络和行业专用网络融合的交通数据传输通道 [14] 产业发展生态 - 提升产业生态孵化能力：推动组建交通大模型创新与产业联盟，组织开展"十百千"创新行动，培育开放融合的共赢生态 [15] - 持续完善人工智能治理机制：构建技术监测、安全评测、风险预警、应急响应体系，加快智能驾驶、智慧航运等重点领域标准规范制修订 [15] - 加快形成人才聚集效应：加快培养科技领军人才、卓越工程师和青年科技人才，鼓励开展"人工智能+交通运输"复合型人才培养 [16]

政策总体目标 - 到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，建成一批标志性创新工程，人工智能成为引领创新发展的重要动力 [4][7] - 到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进，智慧交通与智慧物流领域关键核心技术实现自主可控，总体水平位于世界前列，培育一批新产业、新业态 [4][7] 关键技术供给 - 开展应用技术攻关，着力突破动态场景感知与理解、实时精准定位与导航、自主决策与群智协同等共性技术，以及陆路交通基础设施智能化设计、混行立体交通系统智能监测等行业应用技术研究 [8] - 加快智能产品创新，包括智能驾驶系统、远程驾驶座舱、公路高性能夜视监控、结构检测新装备，鼓励无人机、全地形车等新装备研制，推动智慧列车装备、智能船舶、智能施工维养装备、智能搬运装卸设施设备研发 [9] - 建设综合交通运输大模型，构建涵盖多种运输方式，贯通基础设施、运输服务、行业治理等业务领域的技术底座，打造高质量数据集、算法库、工具链 [9] 创新场景赋能 - 组合辅助驾驶，开展智能驾驶大模型、成套测评技术提升行动，支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区集聚创新资源，稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用，利用高速公路ETC门架等设施布局车路云协同系统 [4][10] - 智能铁路方面，支持具身智能列车与自主协同控制系统研发，推广自感知、自学习、自运行的智慧化动车装备，加速列车智能驾驶、群组运行控制、智能运维等技术应用，加快推进中国智能铁路标准体系优化完善 [10] - 智慧航运方面，推进港口智能感知网络建设，加快码头自动化改造智能化升级，推动建设面向全程物流链的"一站式"协同系统，开展智慧海事监管系统建设，推广智能船舶自主航行系统及内河货运船舶自主航行创新工程 [11] - 智慧民航方面，推动航司航线规划、签派决策、机组排班等智能辅助优化，提升航班运行智能恢复能力，推动机场运行全流程感知预警，探索人工智能辅助飞行流量管理、航迹预测等应用场景，深化生物识别、智能安检等"无感通行"技术应用 [12] - 智慧邮政方面，加快推动邮政快递基础设施改造升级，全面推广智能收投设备、智能语音客服，推进自动化仓库、自动分拣、智能装箱等技术应用，实现全流程智能化，推动新型快递配送设备规模化应用 [12] - 智能建养方面，加快建设交通基础设施服役性能智能监测和预警系统，推广应用轻量化智能路面检测车、桥梁巡检机器人、水下探测机器人等，推进人工智能技术在交通基础设施建设施工、日常巡查、检测监测、养护决策等应用 [13] - 联程联运与智慧物流方面，深入推进综合运输服务"一票制、一单制、一箱制"，推动人工智能与枢纽规划、建设、运行管理深度融合，加强智慧供应链管理和智慧物流大数据应用 [13] 核心要素保障 - 统筹优化算力供给能力，加强行业算力资源统筹，依托高速公路、港口、交通枢纽等重大交通基础设施，因地制宜强化算力保障 [14] - 加快高质量数据集建设，加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设，推动产学研用各方深化数据共享，建设高质量人工智能大模型训练数据集，探索建立交通运输公共数据授权运营机制 [14] - 推动泛在网络设施建设，推动人工智能、新一代通信、物联网等技术综合应用，构建行业设施设备实时监测和智能感知体系，加快建立5G、卫星通信等融合的交通数据传输通道 [14] 产业发展生态 - 提升产业生态孵化能力，推动组建交通大模型创新与产业联盟，支持建设人工智能交通运输领域重点实验室等科技创新平台基地，鼓励构建行业人工智能测试场景库，组织开展"十百千"创新行动，大力培育交通运输未来产业 [15] - 持续完善人工智能治理机制，推动交通运输领域人工智能应用制度与标准体系建设，构建技术监测、安全评测、风险预警、应急响应体系，制定安全指南，布局交通大模型标准规范体系，加快智能驾驶、智慧航运等重点领域标准规范制修订 [15] - 加快形成人才聚集效应，加快培养交通运输领域人工智能科技领军人才、卓越工程师和青年科技人才，在高校推进建设人工智能科教融汇中心，鼓励开展复合型人才培养 [16]

政策目标 - 明确发展目标：2027年人工智能在交通典型场景广泛应用、综合交通运输大模型落地，2030年实现关键技术自主可控、总体水平居世界前列 [1] 智能驾驶产业链机遇 - 政策核心瞄准技术突破与场景落地，加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发 [1] - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地集聚创新资源，稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用 [1] - 利用高速公路ETC门架等既有设施，探索多杆合一、多感合一模式，布局车路云协同感知与控制设备 [1] - 政策与深圳南山区、广州南沙区等地实践形成呼应，预计将加速小马智行、文远知行等头部企业Robotaxi商业化进程 [1] 末端配送与智慧物流 - 鼓励城市加大场景和路网开放，推动新型快递配送设备规模化应用，推广末端智能配送服务 [1] - 新石器完成万台无人配送车交付，业务覆盖即时物流、生鲜配送、医药冷链等多种场景 [2] - 截至2024年底，快递物流无人车规模化应用已累计超过6000台，为100多个细分场景用户交付了上亿件订单 [2] - 以全国快递物流网点数量为基础，无人配送车的市场空间大约为4680亿元 [2] 技术底座与产业生态 - 建设面向交通运输典型应用场景的综合交通运输大模型，打造高质量数据集、算法库、工具链 [2] - 推动交通大模型创新与产业联盟整合国内头部公司、行业企业、高校院所，通过共享算力、共建语料、共训模型培育生态 [2] - 华为与云南交投联合发布的交通大模型已开发出30余种AI应用服务，验证了商用潜力 [2] - 鼓励企业牵头围绕新产品、新技术、新业态制定标准规范，以优化产业生态 [3]