市场整体表现 - 11月26日，深成指与创业板指低开高走，创业板指盘中一度涨超3% [1] - 医药、零售、CPO等板块涨幅居前，军工装备、林业、游戏等板块跌幅居前 [1] - 全市场超3500只个股下跌 [1] - 沪深两市成交额为1.78万亿元，较上一个交易日缩量288亿元 [1] 主动权益基金单日表现 - 单日涨幅榜前列基金主要由科技、创新主题基金主导，涨幅集中在5%至5.87%之间 [2] - 红土创新基金旗下多只产品表现突出，红土创新科技创新单日净值增长5.87%，红土创新新科技A单日净值增长5.83% [2] - 信澳业绩驱动A以116.82%的今年以来回报领涨，富国创新科技A今年以来回报为108.19%，红土创新新兴产业今年以来回报为122.36% [2] - 单日跌幅榜前列基金主要与军工、装备制造主题相关，跌幅集中在-1.7%至-2.98%之间 [3] - 前海开源沪港深强国产业单日净值下跌2.98%，国投瑞银国家安全A单日净值下跌2.63% [3] - 部分军工主题基金规模较大，如易方达国防军工A规模为93.25亿元，华夏军工安全A规模为89.45亿元 [3] 债券基金单日表现 - 单日债基涨幅榜中，融通稳信增益6个月持有A单日净值增长2.08%，财通资管鑫逸A单日净值增长1.53% [4] - 景顺长城景颐丰利A规模达257.95亿元，单日净值增长0.72% [4] - 单日债基跌幅榜中，嘉合锦元回报A单日净值下跌2.45%，嘉合磐石A单日净值下跌1.92% [4] - 部分可转债主题基金出现下跌，如博时转债增强A单日净值下跌1.17% [4] 公司动态与事件 - 沐曦股份发布科创板IPO发行安排，拟发行4010万股，初始战略配售802万股，申购日为2025年12月5日 [5]

文章核心观点 - 公司通过“公益赋能+投教引领”的双翼模式，探索金融赋能养老的实践路径，旨在回应不同地域老年群体的核心需求，从专业金融知识普及到具体生活困难解决，提升其生活质量和自我价值感 [8] 城市老年金融教育项目 - 公司与鸿福长寿老年大学合作推出“银发族金融课”《让钱“值钱”的“智慧”》，采用7课护航模式，包括6节线上课和1节线下实践课，内容涵盖基础理财观念、资产配置、市场波动应对及金融诈骗防范 [2] - 课程在北京石油大院社区（60岁以上居民2950人）和大屯街道慧忠里第三社区（60岁以上居民2190人）开展，吸引大量老人参与，他们积极记录和提问，学习热情高涨 [3] - 项目帮助老年人搭建系统金融知识体系，重点强调其存款需谨慎投资，因抗风险能力较弱，旨在守护其财富积累并强化家庭支柱价值 [2][3] 乡村地区公益支持行动 - 公司于2025年6月邀请8名医疗专家深入禄劝山区开展义诊，为502名患者提供诊疗服务，并推动“医带医”培训以提升本地医护能力，解决老人因怕拖累子女而忍痛不就医的问题 [6] - 在撒营盘镇招桂村资助修缮“暖馨”食堂并提供餐食补贴，解决独居老人冷灶剩饭问题，通过集体用餐增强情感联结，提升日常生活温度 [6] - 协助撒营盘镇高安村志愿服务队建立“包保责任制”，规范互助服务，并为禄劝县280余名养老护理人员提供专业技能培训，推动照护服务科学化、可持续化 [7] - 为禄劝140余位75岁以上老人拍摄写真，许多老人时隔几十年首次获得正式照片，通过活动记录并点亮其平凡生活时刻 [7] 金融赋能养老的战略路径 - 公司以公益为理解需求的起点，投教为双向陪伴的手段，将专业金融知识转化为易懂、实用的生活语言，帮助老人应对退休理财、风险识别及积蓄增值等具体问题 [8] - 通过严谨的金融专业能力与对老区生活的体察结合，将医疗、物资、人力等资源精准输送至偏远地区，解决实际困难，体现金融行业在养老命题中的深度参与 [8]

政策背景与行业趋势 - 证监会于2025年5月7日发布《推动公募基金高质量发展行动方案》，明确提出大力提升公募基金权益投资规模与占比 [1] - 中央金融工作会议确立“金融强国”与“资本市场枢纽功能”的基调，权益类基金被赋予服务国家战略、驱动产业转型和承载居民财富的战略意义 [4] - 行业未来五到十年将转向客户画像更精准、产品更趋工具化（如指数产品、ETF）及资产配置更多元的生态模式 [4] 公司战略调整：“二次创业” - 公司启动“二次创业”战略，核心任务是在巩固固收业务优势的同时，构建“全天候、多策略、矩阵式”的产品能力体系 [5][6] - 战略调整具体包括系统构建涵盖权益、多元资产及养老金型理财的产品矩阵 [6] - 首次创业成功抓住固收业务周期红利，实现管理规模从零到千亿的突破，而二次创业旨在应对权益时代的挑战 [5] 关键人事变动与能力建设 - 原中航基金副总经理兼首席投资官邓海清已加盟公司，拟出任首席经济学家、首席投资官，其宏观研究与投资管理专长将与公司固收投研体系形成协同 [1][3] - 此次人才引进旨在弥补公司权益投资短板，推动权益业务的体系化建设，包括投研团队搭建、投资策略优化和风险管理完善 [2][3] - 公司通过内培和外引相结合的方式，持续打造风格互补、策略丰富的权益投研平台 [5] 产品布局与业绩表现 - 在权益投资方面，公司将主动服务国家战略，重点在大国基础战略产业、人工智能+等方向打造体系化产品版图，并持续巩固“专精特新”与“科技创新”等权益产品品牌 [6] - 在多元资产配置方面，公司将完善“固收+”产品体系并积极布局量化、黄金、海外资产等投资工具 [6] - 在养老金型理财产品方面，公司将加强跨周期资产配置与养老人才队伍建设 [6] - 截至2025年三季度末，公司旗下部分权益产品业绩突出：中加专精特新量化选股混合发起式A自成立以来净值增长率为52.17%；中加科技创新混合发起式A过去一年净值增长率达108.04%；中加核心智造混合A过去一年净值增长率为67.42% [7][9][10] - 截至目前，公司旗下所有主动管理的权益类基金在2025年均实现正收益 [7] 行业竞争模式转变 - 行业竞争模式正从依赖“鱼鹰”（明星基金经理个人能力）转向构建“渔网”（系统化、工具化的产品矩阵），以实现对市场机会的全面覆盖 [7] - 随着90后、00后成为投资主体，“明星基金经理”的光环效应减弱，基金公司更需要构建“体系化、生态化”的投研平台与产品团队 [8]

行业发展逻辑转向 - 公募基金管理规模突破36万亿元，标志着行业发展逻辑从规模崇拜向质量优先全面转向 [1] - 《推动公募基金高质量发展行动方案》落地，终结了重规模、轻回报的粗放式增长模式 [1] 规模与结构变化 - 货币基金占比下滑与增速放缓，反映投资者需求从单纯追求流动性安全转向寻求稳健与增值的复合收益 [4] - 权益类资产占比持续提升，体现了资本市场成熟度及投资者对专业资产管理能力的信任回归 [4] - 主动与被动投资的互补格局形成多元化生态，行业从满足单一理财需求向覆盖全场景资产配置演进 [6] 产品创新 - 浮动费率基金的推广建立了管理人-投资者的利益绑定机制，是对行业传统收费模式的根本性革新 [9] - 真正的产品创新应像科创债ETF，契合国家战略导向并满足投资者低门槛配置与企业融资需求，实现三方共赢 [11] - 产品创新必须以投研能力为支撑，脱离投研根基的创新难以持久 [15] 投研体系升级 - 投研体系的去明星化转型通过系统化、流程化的平台建设，将个人能力转化为机构可持续的核心竞争力 [13] - 投研体系升级是行业专业主义的回归，建立可复制、可迭代的投研机制才能提供长期稳定回报 [15] 行业挑战与应对 - 投资者行为与基金业绩的错位，深层次原因在于行业投资者服务的缺位和投后陪伴的忽视 [18] - 中小基金公司需通过深耕专业细分领域和精准客户服务，实现差异化发展 [20] - 风险管理应从被动合规约束转向主动价值创造，将风险预判融入投研全流程 [22] 未来发展核心 - 公募基金行业的高质量发展需回归为投资者创造价值的本源 [24] - 只有坚守专业主义、重视投资者利益、具备风险控制能力的机构才能在长期发展中脱颖而出 [24]

行业发展趋势 - 公募基金行业总规模达到36.25万亿元，发展核心从规模扩张转向高质量发展[2] - 行业趋势转向“轻首发、重持营、重服务”，公募基金与销售渠道关系深化为策略共创、能力互补、生态共建的深度合作伙伴关系[1][2] - 未来行业竞争核心是“生态能力”的竞争，需将公募投研能力与渠道客群触达能力深度融合[2] 技术驱动转型 - AI等数智技术通过降低服务边际成本和提升响应效率，支撑公募与渠道的深度协同[2] - 技术破解传统渠道服务覆盖不足、人力成本高等痛点，推动财富管理从线上化迈入智能化新阶段[2] 天弘基金实践案例 - 天弘基金FinAgent金融智能体以“轻量化、服务化、嵌入业务式”形态，打通金融模型落地最后一公里[3] - 与京东金融联合开发“策略目标投”工具，上线后季度定投交易用户数和交易单量分别提升3-5倍，多数用户达成目标收益[3] - 与平安证券打造ETF投资工具“机构快车”，其轮动策略近1年回测收益率达48.18%，超过同期沪深300指数32个百分点[4] - 推出“金牌AI陪练师”系统，已吸引13个机构合作，超700名理财经理累计训练2700余次，总训练时长超2万分钟[4] 政策与行业背景 - “人工智能+”被写入2025年政府工作报告，“数字金融”“普惠金融”被写进“金融五篇大文章”[1] - 行业面临“基金赚钱，基民不赚钱”的痛点、费率改革冲击以及客户需求个性化升级等挑战[2]

文章核心观点 - 我国公募基金行业处于转型提质关键期 深圳在证监会《推动公募基金高质量发展行动方案》引领下 推进全链条改革 行业发展迈上新台阶[1] - 深圳公募基金市场活力足 创新实力强 机构数量与管理规模均居全国前列 改革紧扣"服务实体经济 守护投资者利益"核心[1] 全链条改革与投资者利益共同体 - 行业重塑生态 筑牢投资者 基金管理人 销售机构 评价机构深度绑定的投资者利益共同体[2] - 内部治理端将投资业绩 投资者回报纳入核心考核 建立与长期业绩匹配的薪酬管理体系 推动投资行为转向长期价值创造[2] - 产品端发行浮动费率产品 强化自购 9家基金公司发行14只浮动费率产品 规模达148.72亿元 截至9月底自购存量达219.81亿元[2] - 销售端实施降费方案 优化交易模式 调整佣金结构 自2023年7月费率改革以来 31家公募基金公司管理费率和托管费率显著下降 累计让利超60亿元[3] - 投教服务端完善客户陪伴体系 打造特色投教平台 7家基金投顾试点公司服务客户约36.37万户 服务资产154.06亿元[3] 全方位协同与价值创造新生态 - 加强监管协同与央地联动 优化"长钱长投"生态 聚焦中长期资金入市 养老金融等关键议题[4] - 成立养老金专委会 搭建跨部门 跨市场合作平台 企业年金加快落实长周期考核 开展个人投资选择权试点 保险公司推进长期股票投资试点[5] - 截至9月底 深圳公募基金公司管理的社保 年金等养老金产品规模超2万亿元 较去年底增长超10% 平安保险和太平保险在深圳设立私募基金开展长期股票投资[5] - 提升机构专业投研能力 加大投研资源投入 探索差异化发展路径 如深化金融科技赋能 建立人才传承机制 加强科研机构合作[5] - 截至9月末 深圳权益类基金规模达2.13万亿元 今年以来增长23% 指数基金规模较2020年底增长达267% 全部公募基金持有A股流通市值超1.32万亿元 较去年年底增长超20%[5] 多维度赋能与服务国家战略 - 聚焦科技创新 截至9月底深圳科技主题基金数量达495只 规模5060.90亿元 比二季度末增长60.94% 参与首批科创债ETF发行 募集规模超110亿元[7] - 精耕养老产品 截至9月底深圳养老目标基金数量达53只 规模合计142亿元 今年以来增长超30% 58只基金纳入个人养老金名录 Y份额基金规模今年以来增长近60%[7] - 发力绿色金融 截至9月底深圳绿色主题基金规模1123.34亿元 环比二季度末增长22.33%[8] - 促进境内外资本双向奔赴 截至9月底深圳有70只ETF产品被纳入北向陆股通合格ETF名单 存续QDII和港股通产品规模达2767亿元 较2020年底增长超10倍 投向粤港澳大湾区企业标的规模超7000亿元[8]

行业核心观点 - AI已成为公募基金行业关乎长远发展的必答题，而非选择题 [1] - AI正在扮演挑战者角色，其与基金经理的良性博弈成为抬升行业投研能力基线的关键力量 [1] AI应用的驱动因素 - 驱动因素是破解行业深层痛点的迫切需求，而非技术光环 [2] - 行业高度依赖数据分析和信息处理，对先进AI技术有极大需求 [2] - 行业面临效率提升、风险控制、服务创新等多重挑战，传统业务模式亟待数字化转型 [2] - 对于天弘基金等大型机构，AI旨在解决传统模式下规模越大边际成本越高的“规模不经济”问题，实现“智能规模化” [2] 行业公司的AI布局 - 博时基金于2018年成立金融科技中心，2023年设立人工智能实验室，其智能因子配置系统自2022年应用以来在核心股票池持续创造超额收益 [2][3] - 诺安基金于3年前开启AI技术沉淀 [2] - 兴业基金于2021年开始建设基于NLP技术的智能投研平台，2023年推出自研的“兴小二”AI债券交易机器人 [2] AI在主动投资领域的应用 - AI作为得力助手，能从海量数据中挖掘线索，识别产业链异动机会，例如天弘基金的TIRD平台和弘思大模型 [4] - AI在拐点预判上展现出可量化优势，例如中欧基金的利率预测模型 [4] - AI辅助投研人员快速处理数据信息，例如德邦基金的“海纳百川”大模型聚合平台支持多模型并行调用 [4] - AI作为“诤友”，其决策信号与基金经理判断相悖的情况能帮助规避风险，例如天弘基金TIRD平台在机器人概念火热时发出过热预警，实现业绩保护 [4][6] AI在被动投资领域的应用 - AI化身为效率提升工具，借助大模型的推理与代码生成能力高效支持策略回测流程 [6] - 例如博时基金利用AI辅助完成固收指数组合的分层抽样构建及回测分析，实现被动组合管理的智能化升级 [6] AI应用的数据安全挑战与应对 - AI模型存在数据泄露、合规风险、模式未充分验证等问题 [6] - 数据准确性与安全性是双重挑战，多源异构数据问题易引发模型分析偏差，金融数据高度敏感 [6] - 天弘基金建立全链条多层次管控体系，通过数据溯源、“双轨验证”确保AI结论可靠性，复杂判断和关键决策必须人工介入 [6] - 诺安基金AI平台通过统一网关实施权限控制、数据过滤与操作审计，结合数据分级分类管理，对敏感数据限定使用内部模型处理 [7] 未来展望与人才储备 - AI赋能有望将人力从重复劳动中解放，集中于识别关键矛盾、作出清晰判断等价值创造环节 [7] - 行业AI应用仍处于探索时期，未来将在构建垂直领域大模型、与投研方法论融合、跨机构数据协作等方面升维 [7] - 易方达基金团队中具备AI投研能力的复合型人才占比已超过90% [7] - 技术实现、业务理解与合规意识深度融合是推动金融AI创新的关键 [7]

文章核心观点 - 深圳公募基金行业在证监会《推动公募基金高质量发展行动方案》指引下，通过全链条改革、全方位协同和多维度赋能，推动行业从重规模向重投资者回报转型，提升服务实体经济能力，实现高质量发展 [1][2][3][4][5][6][7] 全链条改革 - 深圳证监局制定系统性工作方案，覆盖事前理念引导、事中机制建设、事后成效评估，统筹推进行业全链条改革 [1] - 行业机构将投资业绩、投资者回报纳入核心考核指标，建立与长期业绩匹配的薪酬管理体系，强化与投资者利益绑定 [2] - 基金产品端通过发行浮动费率产品强化利益共享，9家基金公司发行14只浮动费率产品，规模达148.72亿元，自购存量达219.81亿元 [2] - 销售端通过降费让利提升投资者获得感，31家公募基金公司管理费率和托管费率下降，累计让利超60亿元 [2] - 投教服务端完善客户陪伴体系，7家基金投顾试点公司服务客户约36.37万户，服务资产154.06亿元 [2] 价值创造新生态 - 深圳加强监管协同与央地联动，聚焦中长期资金入市，成立养老金专委会搭建合作平台 [3] - 企业年金落实长周期考核，金融机构开展个人投资选择权试点，保险公司推进长期股票投资试点 [3] - 截至9月底，深圳公募基金管理的养老金产品规模超2万亿元，较去年底增长超10%，平安保险和太平保险在深圳设立私募基金开展长期股票投资 [3][4] - 行业机构提升投研能力，权益类基金规模达2.13万亿元，今年以来增长23%，指数基金规模较2020年底增长267%，全部公募基金持有A股流通市值超1.32万亿元，较去年年底增长超20% [4][5] 服务国家战略 - 科技主题基金数量达495只，规模5060.90亿元，比二季度末增长60.94%，参与首批科创债ETF发行，募集规模超110亿元 [6] - 养老目标基金数量达53只，规模142亿元，今年以来增长超30%，58只基金纳入个人养老金名录，Y份额基金规模增长近60% [6] - 绿色主题基金规模1123.34亿元，环比二季度末增长22.33% [6] - 存续QDII和港股通产品规模达2767亿元，较2020年底增长超10倍，70只ETF纳入北向陆股通合格名单，投向粤港澳大湾区企业标的规模超7000亿元 [7]

行业趋势与公司认可 - 人工智能在金融行业渗透迅速，公募基金项目历史上第二次进入中国人民银行2024年度金融科技发展奖一等奖名单 [1] - 天弘基金凭借“基于大模型的FinAgent金融智能体系统”获得该奖项 [1] 大模型应用策略与技术架构 - 公司探索出以轻量化、服务化为核心，嵌入业务系统进行赋能的渐进式大模型服务新形态，以解决早期平台模式开发投入过重、业务迁移成本高的问题 [2] - 自研FinAgent服务框架采用三层技术架构，保证底层能力可复用并深度嵌入业务环节，已成功落地20多个金融智能体 [2] 智能体应用成效与效率提升 - 基金经理观点智能体能抽取基金季报中的行业展望观点，识别30万篇报告背后的基金经理，其回测近10年策略跑赢偏股基金的概率达70%，年化超额收益近3% [2] - 深度报告智能体覆盖全部A股，已输出超过50篇个股深度报告，报告质量在逻辑性、数据覆盖度等方面优于竞品，短篇跟踪报告将原本3-5天工作缩减至小时级 [3] 人机协同决策模式与价值 - 公司研发TIRD系统辅助投研决策，通过实时归因帮助基金经理识别投资组合在不同情景下的可能性并提供解决方案 [4] - AI决策信号与基金经理判断的“不一致”有助于打破思维定式，发现人类直觉难以捕捉的市场机会或风险信号，但最终决策权仍在人 [5] - 2024年下半年，通过结合调研纪要与AI信号提示，公司权益团队成功捕捉加仓机会，该股票成为当年单股贡献收入最多的投资 [4] 技术应用的战略目标 - 大模型等新技术的应用目标并非追求速度，而是以可量化、可回溯的方式对抗市场不确定性，提升投资确定性，追求“可预期的投资” [5]

商品市场与反内卷交易 - 自今年7月起商品市场伴随反内卷交易逐步走出底部，打破了2022年至2025年6月期间的单边下跌调整行情 [1] - 不同行业因反内卷政策落地与执行效果不同，资产后续走势截然不同 [1] - 生产进入季节性淡季，多项高频指标如发电、耗煤显示经济整体生产节奏正逐步放缓，生产高点已出现在9月、10月，下一个生产高点预计在明年"金三银四"时期 [1] 经济结构转型与需求端表现 - 需求端未出现大幅好转，核心原因在于财政刺激资金部分投向化债领域，对传统基建及制造业投资投入有限 [2] - 经济结构正从传统行业向"三新"产业及偏高端行业转型，这些行业对传统钢材消耗量较低 [2] - 传统经济指标偏弱，但新经济景气度指标如EPMI整体呈现欣欣向荣的上行态势 [2] PPI走势与债市影响 - 市场普遍关注明年PPI是否能回正，这一可能性存在，若PPI回正将对市场风险偏好及权益市场形成更强正面催化，但对债市可能构成新一轮调整压力 [1] - 从PPI环比转正到同比转正预计要等到明年年中前后才能实现，因此反内卷政策对债市的负面冲击在年内风险相对可控 [2] 销售费率新规对公募基金的影响 - 销售费率新规是年内对市场影响最大的监管冲击之一，核心影响在于对公募债基行业规模形成压力，可能引发资产抛售行为 [3] - 市场对此监管因素早有准备，公募债基偏好的短期限证金债品种在9月末至10月末的反弹行情中幅度相对较弱，显示投资者已为负债端赎回做好流动性储备与持仓调整 [3] - 新规落地后对市场冲击可能相对有限，若负债端扰动不及预期，在央行买债催化下市场甚至可能进一步下行 [3] 债市短期展望与配置策略 - 11月市场进入横盘震荡，需关注结构性行情修复、中短期限证金债税收利差收敛、信用利差修复及5年、7年、10年、30年等期限利差修复机会 [4] - 未来两个月债市环境相对友好，货币环境宽松、财政刺激政策温和，市场整体将处于窄幅震荡窗口期，应选择相对高票息、低波动资产进行配置 [4] - 当前十年国债已进入值得配置的窗口期，能降低组合波动并获取稳健票息收益 [5] 货币政策预期与中期展望 - 市场对年内货币宽松预期较低，因货币政策呈现支持性、配合性特征，作为一揽子政策组成部分 [6] - 若12月美联储降息且国内央行跟进，将成为超预期事件，推动十年国债收益率中枢进一步下移 [6] - 中期展望明年债市呈现低波动震荡格局，经济结构转型尚需时间，财政对长期利率上行形成约束，货币政策仍有宽松空间，十年国债利率中枢预计进一步下移 [6] 投资工具 - 十年国债ETF(511260)紧密跟踪上证十年国债指数，覆盖6.5-10年久期的国家信用债券，支持T+0交易与质押式回购，是普通投资者参与债市的优选工具 [7]