量化模型与构建方式 1. **模型名称：GAN_GRU模型**[4][13] * **模型构建思路**：这是一个结合了生成式对抗网络（GAN）和门控循环单元（GRU）的深度学习选股模型。首先利用GAN模型对量价时序特征进行增强和预处理，以挖掘更有效的特征表示；然后将处理后的特征输入GRU模型进行时序编码，最终预测股票未来收益并形成因子[4][13]。 * **模型具体构建过程**： 1. **数据准备**：选取所有个股过去400个交易日内的18个量价特征（包括收盘价、开盘价、成交量、换手率等日频和月频特征）[14][17][19]。每5个交易日进行一次特征采样，采样形状为(40, 18)，即使用过去40天的特征来预测未来20个交易日的累计收益[18]。训练集与验证集比例为80%：20%[18]。 2. **数据处理**：对每次采样的40天内的每个特征，在时序上进行去极值和标准化处理；同时，每个特征在个股截面上也进行标准化处理[18]。 3. **GAN特征生成**：构建一个GAN模型用于处理原始量价时序特征。生成器（G）采用LSTM模型，以保留输入特征的时序性；判别器（D）采用CNN模型，将量价时序特征视为二维“图片”进行识别[33]。GAN的训练过程是生成器和判别器的交替对抗训练[29]。 * 生成器的损失函数为： $$L_{G}\,=\,-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(D(G(z)))]$$ 其中，\(z\) 表示随机噪声，\(G(z)\) 表示生成器生成的数据，\(D(G(z))\) 表示判别器判断生成数据为真实数据的概率[24][25]。 * 判别器的损失函数为： $$L_{D}=-\mathbb{E}_{x\sim P_{d a t a}(x)}[\log\!D(x)]-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(1-D(G(z)))]$$ 其中，\(x\) 是真实数据，\(D(x)\) 是判别器对真实数据的输出概率[27]。 4. **GRU时序编码**：将经过GAN生成器处理后的特征（形状仍为(40, 18)）[37]，输入到一个两层GRU网络（GRU(128, 128)）中进行时序特征编码[22]。 5. **收益预测**：在GRU层后接入一个多层感知机（MLP(256, 64, 64)），将模型最终输出的预测收益（pRet）作为选股因子[22]。 6. **模型训练与更新**：采用半年滚动训练方式，每年6月30日和12月31日各训练一次模型，用于未来半年的预测[18]。训练时使用Adam优化器，学习率为1e-4，损失函数为IC，并设置早停机制[18]。 7. **因子处理**：在测试和使用因子前，会对因子进行行业和市值中性化处理，并进行标准化[22]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：GAN_GRU因子**[4][13] * **因子构建思路**：该因子是GAN_GRU模型的直接输出。具体而言，是利用GAN模型增强后的量价时序特征，通过GRU模型编码后，由MLP层预测出的股票未来20个交易日的累计收益，将此预测值作为选股因子[4][13][18][22]。 * **因子具体构建过程**： 1. 按照上述GAN_GRU模型流程，输入个股过去40个交易日的18个量价特征[18]。 2. 模型经过GAN特征生成、GRU时序编码和MLP预测后，输出一个标量值，即该股票未来20个交易日的预测累计收益（pRet）[22]。 3. 对所有股票计算该预测值，即得到截面上的GAN_GRU因子值[22]。 4. 在回测和分析前，对原始因子值进行行业和市值中性化处理，并进行标准化[22]。 模型的回测效果 1. **GAN_GRU模型（因子）全市场表现（月频调仓，2019年2月至2026年2月）**[41][42] * IC均值：0.1096*** * ICIR（未年化）：0.87 * 年化收益率：38.13% * 年化波动率：23.18% * 信息比率（IR）：1.64 * 最大回撤率：27.29% * 年化超额收益率：22.32% * 换手率：0.82X * 近期IC（2026年2月）：-0.0105*** * 近一年IC均值：0.0517*** 因子的回测效果 1. **GAN_GRU因子行业IC表现（截至2026年2月）**[4][42] * **2月当期IC排名前五的行业（除综合）及IC值**： * 电力及公用事业：0.1257*** * 商贸零售：0.1196*** * 房地产：0.1151*** * 建筑：0.1130*** * 基础化工：0.1063*** * **近一年IC均值排名前五的行业（除综合）及IC均值**： * 钢铁：0.1404*** * 计算机：0.1175*** * 传媒：0.1132*** * 商贸零售：0.1014*** * 食品饮料：0.0989*** 2. **GAN_GRU因子行业多头组合表现（截至2026年2月25日）**[2][45][46] * **2月当期多头组合超额收益前五的行业（除综合）及超额收益**： * 石油石化：7.91% * 通信：3.11% * 电子：3.06% * 有色金属：2.78% * 计算机：2.78% * **近一年月平均超额收益前五的行业（除综合）及超额收益**： * 房地产：3.83% * 商贸零售：2.04% * 汽车：1.93% * 建筑：1.50% * 消费者服务：1.49%

量化模型与构建方式 1. **模型名称：GAN_GRU模型**[4][13] * **模型构建思路**：该模型是一个深度学习选股模型，其核心思路是首先利用生成式对抗网络（GAN）对量价时序特征进行处理和增强，然后利用GRU模型对处理后的时序特征进行编码，最终输出股票的预测收益作为选股因子[4][13]。 * **模型具体构建过程**： 1. **数据准备与特征**：使用18个量价特征，包括日频特征（如前收盘价、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交金额、涨跌幅、振幅、换手率、均价）和月频特征（如月成交金额、月涨跌幅、月振幅、月换手率、月收盘最高价、月收盘最低价、月日均换手率）[17][19]。选取所有股票，剔除ST及上市不足半年的股票[18]。 2. **特征采样与处理**：对于每只股票，取过去400天内的18个量价特征，每5个交易日进行一次采样，采样形状为40*18（即过去40天的特征）[18]。每次采样的40天内，每个特征在时序上进行去极值和标准化处理，同时每个特征在个股截面上进行标准化处理[18]。 3. **标签设定**：利用过去40天的量价特征来预测未来20个交易日的累计收益[18]。 4. **GAN特征生成**：为了增强量价时序特征，构建了一个GAN模型。其中，生成器（G）采用能够保留时序性质的LSTM模型，输入原始量价时序特征（形状为(40,18)），输出处理后的特征（形状仍为(40,18)）[33][37]。判别器（D）采用适用于二维图像处理的CNN模型，用于区分真实特征与生成特征[33]。GAN的训练过程是生成器和判别器交替对抗训练，其损失函数分别为： * 生成器损失函数：$$L_{G}\,=\,-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(D(G(z)))]$$ 其中，\(z\)为随机噪声，\(G(z)\)为生成数据，\(D(G(z))\)为判别器判断生成数据为真的概率[24]。 * 判别器损失函数：$$L_{D}=-\mathbb{E}_{x\sim P_{d a t a}(x)}[\log\!D(x)]-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(1-D(G(z)))]$$ 其中，\(x\)为真实数据，\(D(x)\)为判别器判断真实数据为真的概率[27]。 5. **GRU收益预测**：将经过GAN生成器处理后的特征（或原始特征？报告指出GAN_GRU因子是利用GAN处理后再用GRU编码，但具体流程图中可能包含原始特征与生成特征的结合）输入到一个两层GRU网络（GRU(128, 128)）中进行时序特征编码[14][22]。随后连接一个多层感知机（MLP(256, 64, 64)）[22]。模型最终输出预测收益（pRet）作为选股因子[22]。 6. **训练与预测**：采用半年滚动训练方式，训练时间点为每年的6月30日及12月31日，用训练好的模型预测未来半年的收益[18]。训练集与验证集比例为80%:20%[18]。训练时使用Adam优化器，学习速率为1e-4，损失函数为IC，设置早停轮数为10，最大训练轮数为50[18]。 * **模型评价**：该模型结合了GAN的数据增强能力和GRU的时序建模能力，旨在挖掘量价数据中更深层次的时序特征以预测股票收益。 2. **因子名称：GAN_GRU因子**[4][13] * **因子构建思路**：GAN_GRU因子即为GAN_GRU模型最终输出的股票预测收益（pRet）[22]。该因子在用于选股测试前，会经过行业和市值中性化处理，并进行标准化[22]。 * **因子具体构建过程**： 1. 运行上述GAN_GRU模型，获得每只股票在调仓时点的预测收益值。 2. 对得到的原始因子值进行行业和市值中性化处理。 3. 对中性化后的因子值进行标准化处理，得到最终的GAN_GRU因子[22]。 模型的回测效果 （注：报告主要提供了GAN_GRU因子的回测效果，未单独提供GAN_GRU模型的回测效果指标。模型效果通过其输出的因子表现来体现。） 量化因子与构建方式 （注：本报告核心因子即为GAN_GRU因子，其构建方式已包含在“GAN_GRU模型”的构建过程中，并作为单独因子列出如上。） 因子的回测效果 1. **GAN_GRU因子** * **全市场表现（2019年2月至2026年2月，月频调仓）**： * IC均值：0.1096***[41][42] * ICIR（未年化）：0.87[42] * 年化收益率：38.13%[42] * 年化波动率：23.18%[42] * 信息比率（IR）：1.64[42] * 最大回撤率：27.29%[42] * 年化超额收益率：22.32%[41][42] * 换手率：0.82X[42] * **近期表现（截至2026年2月25日）**： * 最新一期IC：-0.0105***[41][42] * 近一年IC均值：0.0517***[41][42] * **行业IC表现（截至2026年2月）**： * **当月IC排名前五行业**：电力及公用事业 (0.1257***)、商贸零售 (0.1196***)、房地产 (0.1151***)、建筑 (0.1130***)、基础化工 (0.1063***)[4][42] * **近一年IC均值排名前五行业**：钢铁 (0.1404***)、计算机 (0.1175***)、传媒 (0.1132***)、商贸零售 (0.1014***)、食品饮料 (0.0989***)[4][42] * **行业多头组合表现**： * **当月超额收益前五行业（截至2026年2月25日）**：石油石化 (7.91%)、通信 (3.11%)、电子 (3.06%)、有色金属 (2.78%)、计算机 (2.78%)[2][45] * **近一年月均超额收益前五行业**：房地产 (3.83%)、商贸零售 (2.04%)、汽车 (1.93%)、建筑 (1.50%)、消费者服务 (1.49%)[2][46] * **近一年未跑赢行业指数的行业数量**：7个（交通运输、建材、煤炭、非银金融、传媒、有色、通信）[2][46]

主力资金流入概况 - 截至2月26日午后一小时，主力资金流入前20的股票合计金额显著，其中胜宏科技以17.49亿元居首，沪电股份以14.35亿元次之，亨通光电以10.44亿元位列第三 [1] - 资金流入榜单中，第20名深科技的资金流入额为3.99亿元，显示市场资金对特定板块的集中关注 [1] 电子行业 - 电子行业是主力资金流入最集中的领域，上榜公司数量最多，资金流入额巨大 [1][2][3] - 胜宏科技主力资金流入达17.49亿元，股价上涨8.96% [2] - 沪电股份主力资金流入14.35亿元，股价涨停，涨幅为10% [2] - 东山精密主力资金流入8.66亿元，股价上涨9.14% [2] - 聚飞光电主力资金流入7.74亿元，股价涨停，涨幅高达20% [2] - 芯原股份主力资金流入5.53亿元，股价上涨6.09% [3] - 深南电路主力资金流入4.58亿元，股价涨停，涨幅为10% [3] - 赛微电子主力资金流入4.40亿元，股价上涨5.1% [3] - 工业富联主力资金流入4.28亿元，股价上涨1.22% [3] - 深科技主力资金流入3.99亿元，股价上涨4.54% [3] 通信行业 - 通信行业同样获得主力资金青睐，多只个股资金流入额居前且涨幅显著 [1][2][3] - 亨通光电主力资金流入10.44亿元，股价涨停，涨幅为10% [2] - 润泽科技主力资金流入9.37亿元，股价大涨18.1% [2] - 中天科技主力资金流入6.34亿元，股价上涨10.01% [2] - 永鼎股份主力资金流入4.81亿元，股价上涨5.48% [3] - 光迅科技主力资金流入4.15亿元，股价上涨3.94% [3] 机械设备行业 - 机械设备行业部分个股表现强劲，获得主力资金大幅流入并伴随股价涨停 [2][3] - 航天动力主力资金流入7.82亿元，股价上涨10.02% [2] - 高澜股份主力资金流入6.17亿元，股价涨停，涨幅高达20.01% [2] - 川润股份主力资金流入4.69亿元，股价上涨10.02% [3] 其他行业 - 计算机行业的华胜天成主力资金流入8.47亿元，股价涨停，涨幅为10% [2] - 电力设备行业的东方电气主力资金流入5.19亿元，股价上涨10.01% [3] - 公用事业（原文为“で用量7”，疑为“公用事业”分类）的华银电力主力资金流入5.90亿元，股价上涨10.06% [2]

市场整体展望 - 马年A股喜迎开门红，节后首个交易日三大指数全线高开收涨[1][4] - A股市场有望企稳回升，存在多重积极支撑因素[1][4] - 无风险收益率下行与资本市场改革持续深化，贴现率下行对市场估值形成支撑，营造了良好的流动性环境[1][4] - 内需政策全面发力，经济工作将内需置于首要位置，市场对传统内需板块的悲观预期有望逐步修正，消费与投资端迎来政策与基本面共振[1][4] - 出口景气度向好预期明确，叠加国内新技术产业突破与全球化扩张提速，共同推动2026年中国经济预期实质性企稳上修，成为A股上行的关键动力[1][4] 核心投资思路 - 投资思路上，新兴科技是主线，价值股也会有春天[1][4] - 中国经济工作重心正转向内需主导并作为首要任务，内需复苏、物价回升与地产企稳“预期”会推动经济预期上修[1][4] - 目前内需板块预期与交易出清，价值股有望迎来拐点[1][4] 具体看好的投资方向 - 重点看好内需价值、新兴科技、大金融三大领域[2][5] - 春节后内需板块超额概率或更高，叠加扩内需成为重要增长抓手，而市场预期与持仓均处于底部区域[2][5] - 内需价值方向可重点关注消费者服务、食品饮料、建材等细分领域[2][5] - 新兴科技方向可关注港股互联网、传媒、计算机、机器人、电子、军工，以及储能、电网等出海制造[2][5][6] - 中美竞争不再只是贸易竞争，更是生产效率的竞争[2][6] - 大金融方向可关注券商、保险等细分方向，作为市场稳定器，该板块将充分受益于财富管理需求的持续增长[2][6]

公司基本情况 - 公司全称为深圳美高创新科技股份有限公司，成立于2018年7月12日 [1] - 公司注册资本为3,818.7849万元，法定代表人为姜瑞静 [1] - 公司注册地址位于深圳市龙岗区平湖街道 [1] - 公司控股股东为深圳芯美信息咨询有限公司，持股比例为45.8930% [1] 行业与上市进展 - 公司所属行业为“C制造业”之“C39计算机、通信和其他电子设备制造业” [1] - 公司正在筹备首次公开募股，辅导机构为国泰海通证券股份有限公司 [1] - 本次IPO的辅导协议签署时间为2026年2月9日 [2] - 律师事务所为广东华商律师事务所，会计师事务所为立信会计师事务所(特殊普通合伙) [1][2] 公司业务与资质 - 公司是国家高新技术企业及专精特新企业 [3] - 公司专注于微型电脑主机、行业应用终端及物联网系统解决方案 [3] - 公司是AMD与Intel认可的核心合作方案解决商，并在AMD官网获得推荐 [3] - 公司产品在境外以“MINISFORUM”品牌销售，覆盖北美、欧洲、日本等区域 [5] - 公司产品在中国境内以“铭凡”品牌销售 [5] - 公司线上销售渠道包括亚马逊、京东和天猫等 [5] 财务与融资情况 - 公司年销售额达数十亿元 [5] - 2025年12月，公司完成了超亿元的股权融资 [3] - 本轮融资的投资方包括鸿富资产旗下基金及国泰海通等机构 [3] - 融资资金将主要用于嘉兴南湖新生产基地建设、新产品开发及补充流动资金 [3]

公司基本情况 - 公司全称为杭州觅睿科技股份有限公司，股票简称为竞睿科技，股票代码为920036 [1] - 公司是一家专注于智能网络摄像机及物联网视频产品的高新技术企业 [2] - 主营业务为集硬件、软件、云服务、AI为一体的智能网络摄像机及物联网视频产品的研发、设计、生产和销售 [2] - 公司控股股东及实际控制人为袁海忠，近三年来未发生变化 [2] - 实际控制人袁海忠直接持有公司本次发行前65.66%的股份，并通过其控制的睿觅投资控制公司本次发行前32.34%的股份，直接和间接合计控制公司本次发行前98.00%的股份 [2] 发行上市信息 - 公司将在北京证券交易所上市，上市地点为北京证券交易所 [1] - 发行价格为21.52元/股 [1] - 发行市盈率为14.99倍 [1] - 市盈率参考行业为计算机、通信和其他电子设备制造业 [1] - 定价方式为直接定价 [1] - 总发行数量为1360.55万股 [1] - 网上发行数量为1224.49万股 [1] - 网上发行日期与网上申购缴款日期均为2026年2月26日（周四） [1] - 网上申购上限为61.22万股 [1] - 网上顶格申购所需资金为1317.45万元 [1] - 网上申购资金冻结日为2026年2月27日（周五） [1] 募资计划与用途 - 公司拟募资31，391.62万元 [2] - 募集资金计划用于总部基地及品牌建设项目、研发中心建设项目 [2] - 若本次发行成功，预计公司募集资金总额为29，279.036万元 [2] - 扣除预计发行费用4，394.41万元（不含增值税）后，预计募集资金净额为24，884.62万元 [2]

招聘活动概况 - 河南省重点企业专场招聘会将于28日上午在郑州金水信万广场举行[1] - 活动由郑州市金水区人力资源和社会保障局、金水区丰庆路街道办事处联合河南123人才网共同主办[1] - 活动旨在搭建高效精准的供需对接平台[1] 目标求职群体 - 招聘对象主要面向应往届高校毕业生、高层次人才、离校未就业青年、转岗求职人员、技能型青年人才及退役军人等急需就业群体[1] 参与行业与岗位 - 参会重点企业覆盖计算机、环保科技、智能数字化、机械制造、金融、法律、教育、传媒、医疗、物流、酒店餐饮、汽车、美容等多个行业领域[1] - 招聘岗位涵盖大部分专业类别，集中提供新媒体、项目经理、店长、管培生、电子商务、技术工程师、行政、设计、会计、运营主管、主播、律师、实习生等10600余个优质就业岗位[1] 活动服务与功能 - 活动现场将分设企业招聘区、企业展示区、扫码投递简历等功能区域[1] - 活动提供岗位匹配、面对面推荐等一站式服务，助力求职者高效对接心仪岗位[1]

地方财政收入目标 - 2026年31个省份地方一般公共预算收入预计增速在0.5%至10%之间，加权平均增长目标为2.7%，与2025年基本持平 [2] - 广东、江苏、浙江等23个省份增长目标设定在2%至4%之间，江西、湖南、内蒙古目标在0.5%至2%之间，新疆、西藏等5个省份目标在4.5%至10%之间，呈现东西部分化态势 [2] - 东南沿海省份因基数高、产业结构调整及新兴产业处于减税扶持期，财政收入增长压力较大 [2] - 西部省份受益于能源矿产价格提升及国家重大基建项目落地，共同助力财政收入增长 [3] 上海楼市政策放宽 - 上海非沪籍居民购买外环内住房所需社保或个税年限从3年改为1年 [4] - 在上海缴纳社保或个税满3年及以上的非沪籍居民，可在现有限购基础上于外环内增购1套住房 [4] - 持有《上海市居住证》满5年及以上的非沪籍居民家庭或成年单身人士，可在上海限购1套住房，无需提供社保或个税证明 [4] - 购买首套房的公积金贷款最高额度从160万元提高至240万元，叠加多子女家庭和购买绿色建筑最高上浮35%的政策，家庭公积金贷款最高额度可达324万元 [4] 2026年电影春节档表现 - 2026年春节档票房收入57.52亿元，观影人次1.2亿，总票房同比下降39.5%，跌至8年来新低 [6] - 档期内仅大年初一单日票房超10亿元，日均票房近6年首次不足10亿元，日均观影人次同比下滑36.4%至1697万 [6] - 春节档平均票价同比下降5.9%至47.8元，为近年最低，三、四线城市票价下滑幅度更大 [6] - 总场次超435万场，刷新中国影史春节档总场次纪录 [6] - 《飞驰人生3》以29.27亿元票房领跑，但档期整体表现惨淡，因“合家欢”内容少、影片质量下滑及争议内容影响观影习惯 [6] AMD获Meta大额AI芯片订单 - Meta与AMD扩大战略合作，Meta将在未来5年内购入AMD芯片和计算机，部署高达6吉瓦（GW）的算力 [8] - AMD CEO表示每吉瓦算力合同金额达“百亿美元级别”，协议总金额或超过600亿美元，可能达上千亿美元 [8] - AMD向Meta授予基于业绩的股票认股权证，行权价为每股0.01美元，Meta可分批购买至多1.6亿股AMD普通股 [8] - 若合作达成特定里程碑且AMD股价触及600美元，Meta可能获得AMD约10%的股份，成为其核心股东之一 [8] 苹果Mac mini生产回流美国 - 苹果CEO宣布，作为公司6000亿美元投资计划的一部分，Mac mini将于今年晚些时候首次在美国生产 [10] - 这是自2013年Mac Pro本土生产失利后，苹果再次将核心硬件生产线迁回美国的重大尝试 [10] - 今年爆火的AI智能体OpenClaw带动了Mac mini销量，用户在该设备上部署和运行本地化AI应用 [10] - 苹果计划于2026年底推出首批搭载触控屏、OLED显示屏及灵动岛功能的MacBook Pro，新机型支持触控与鼠标操作自由切换 [10] 存储芯片行业面临周期性质疑 - 做空机构香橼资本称存储芯片周期顶部将至，认为市场对闪迪的定价逻辑存在根本性错误 [12] - 香橼发布做空声明后，闪迪股价一度跌近8%，最终收跌4.2%，该股2026年以来累计涨约175% [12] - 香橼认为市场将强周期的NAND存储公司按具备长期护城河的AI核心资产定价，存在明显错配 [12] - 三星和SK海力士的新存储芯片工厂正在兴建，未来供应增加可能满足市场需求，若需求回落可能引发价格战 [13] AI在股票分析领域的应用热潮 - 个人“手搓”AI股票分析助手热潮兴起，OpenClaw等开源框架凭借本地部署、主动执行等特点受到技术型投资者青睐 [14] - 自建分析助手可实现自动抓取行情公告、执行指标计算、生成复盘报告、个股深度诊断、板块跟踪及异动提醒等任务 [14] - 国内各大券商早已推出涵盖智能诊股、智能盯盘、语音交互、策略生成等功能的“AI投顾”或“AI App”，其核心在于持牌合规、数据权威及交易闭环 [14] - AI在现阶段更像辅助工具，擅长完成重复性简单任务，但完全依赖AI炒股并非靠谱选择，且AI工具可能被不当利用 [15] A股市场近期表现 - 2月25日，沪指涨0.72%报4147.23点，深成指涨1.29%报14475.82点，创业板指涨1.41%报3354.82点 [16] - 沪深两市成交额2.46万亿元，较上一交易日放量2605亿元，全市场超3700只个股上涨，101只个股涨停 [16] - 盘面上磷化工板块爆发，稀土永磁、锂矿概念走强，半导体产业链活跃，房地产板块表现强势，影视院线概念下挫 [16] - 市场热点从成长方向切换至周期板块，焦点转向产品涨价带来的确定性业绩提升 [17]

市场整体表现与风格 - 春节前最后一周（2月9日至2月13日），A股市场在前期大跌后迎来反弹，以科技板块为代表的中小盘成长风格反弹明显，而“老登价值”（或指大盘价值风格）短暂反弹后重归落寞 [1] - 春节长假期间（2月16日至2月23日），A股休市，外盘市场总体上涨，其中恒生指数上涨1.94%，恒生医疗保健指数上涨2.38%，纳斯达克指数上涨0.36%，标普500指数微涨0.02% [2] 主要市场指数表现 - 春节前一周，A股主要宽基指数普遍上涨，其中科创50指数表现最强，上涨3.37%，中证1000指数上涨1.90%，中证500指数上涨1.88%，沪深300指数上涨0.36%，上证50指数微跌0.12% [2] - 代表小盘及微盘风格的指数表现突出，万得微盘股指数当周上涨0.95%，2025年累计涨幅高达70.70%，国证2000指数当周上涨1.17% [2] - 人工智能指数当周大幅上涨5.91%，2025年累计涨幅为31.09% [2] - 中特估指数当周下跌0.34%，但2024年累计涨幅达23.35% [2] 行业板块表现 - 春节前一周，申万一级行业中，综合行业涨幅最大，达15.28%，计算机、电子、传媒行业分别上涨4.35%、3.52%、3.51% [4] - 通信、机械设备、国防军工等行业也录得超过2%的周涨幅 [4] - 下跌行业中，食品饮料行业跌幅最大，为-2.51%，美容护理、农林牧渔、纺织服饰行业跌幅也超过-2% [4] - 银行、非银金融、交通运输等行业周跌幅超过-1% [4] 买方投顾模拟组合表现 - 各类模拟FOF组合在春节前一周（2.9-2.13）表现不一，“类固收替代”组合上涨1.90%，“大类配置-进取型”组合上涨5.92%，“偏股进攻型2”组合上涨6.77% [5] - 从2025年累计表现看，“偏股进攻型2”组合涨幅达34.91%，“大类配置-进取型”组合涨幅为30.84%，“类固收替代”组合涨幅为10.39% [5]

公司股票终止上市风险 - 公司预计2025年度净利润为负值 且扣除与主营业务无关的收入后的营业收入低于3亿元 年报披露后将触及《上海证券交易所股票上市规则》相关规定 公司股票将被终止上市 [2][4] - 公司已就股票可能被终止上市的风险发布了专项提示公告 [4] 二级市场交易表现 - 公司股票于2026年2月12日、2月13日、2月24日连续三个交易日跌停 并于2月25日涨停 股价短期波动较大 [2] 公司生产经营状况 - 截至公告日 公司主营业务、生产经营情况及经营环境与前期披露信息相比未发生重大变化 [3] - 公司不存在应披露而未披露的重大事项 [3]