行业趋势与市场背景 - 自2024年开年以来，港股市场的AI医疗概念持续推高板块情绪，互联网医疗板块波动率显著提升，资本对AI医疗的想象空间被不断拉满 [2] - 行业对AI的终局存在争论：一部分企业专注于C端市场，聚焦轻问诊、文字陪伴和健康科普；另一部分企业则锚定场景价值，致力于解决医疗流程中的效率缺口和具体难题 [2] - 医疗AI的价值不在于复刻医生的决策能力，而在于填补医疗流程中的效率缺口、解决实际操作中的具体难题，需求需紧紧围绕医院和医生的所有场景 [2] - 医院需要办实事的AI，其价值在于能否让医生少加班、让流程少卡点、让运营少踩坑，在精准合规的前提下提升效率 [3] - 医疗AI行业看似火热，但多数企业仍停留在“PPT阶段”，面临无供给、无数据、无协同的“落地三卡壳”困境 [18] 公司战略与核心逻辑 - 京东健康在医疗AI领域选择站在“办实事”的一侧，其核心思路是聚焦用AI作为“问题解决器”，将自身核心优势与AI技术深度融合，精准对接医疗机构真实痛点 [4][6] - 公司的核心逻辑是通过“AI+供应链+医生生态”的协同模式，精准解决医疗机构降本增效、合规增收的核心诉求 [6] - 公司坚守“以长期投入为前提、合规安全为底线，开放AI产品与供应链能力，共建医疗数智化新基建”的战略，不追逐短期流量变现，而是追求长期可持续的价值创造 [21] - 在商业化上，公司采用“免费工具+增值服务+供应链收益”的模式，通过AI方案带动供应链产品销售形成收益闭环，实现“价值创造-收益共享”的良性循环 [22] 医院端解决方案：京东卓医2.0 - 京东健康推出了为医院提供服务的“京东卓医2.0”，旨在构建“To H（医院）”的赋能矩阵 [4] - “京东卓医2.0”通过临床营养、药事服务和体重管理三大场景化解决方案，搭建“痛点-方案-落地”的完整闭环 [9] - 在临床营养领域，针对住院患者营养风险发生率高达23.3%、恶性肿瘤患者营养不良发生率超过50%的困境，公司用AI破解临床营养“不可能三角”，覆盖筛评诊治全流程并延伸至居家场景 [7][10] - 公司测算，若在三甲医院做到临床严谨级别的全院筛查，需要921个人力，成本极高，而AI方案可替代之前没有医生的流程，并延伸至院外管理 [10] - 在药事服务领域，针对医院缺药、绩效考核压力与合规风险的“不可能三角”，方案用AI承接用药审核、处方管理、用药随访等工作，打通院内院外取药通道 [12] - 在体重管理领域，针对成本规模、临床有效性和患者依从性的“不可能三角”，AI系统能识别出31%需体重管理的人群，并为其提供个性化方案，目标实现80%高危患者的识别与覆盖 [12] - “京东卓医2.0”的核心逻辑是以AI技术串联标准化医务流程，提高医院工作效能，并基于专业化大模型支撑临床决策，以人机协作模式赋能医院 [13] - 该产品已对接东华医为等头部医疗信息化厂商的HIS系统，无需医院大规模改造即可快速上线 [21] - 业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医”已在多家医院落地，从智能分诊、24小时随访到专病诊疗与科研，全面渗透医疗全流程 [18] 医生端解决方案：知医AI工具 - 京东健康推出了为医生提供服务的AI工具“知医”，旨在构建“To D（医生）”的赋能矩阵 [4] - “知医”是一款循证医学AI产品，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，意图成为医生的“智能外脑” [15] - 该产品整合了权威医学文献超过4000万份、权威指南4万份、药品说明3万份以上 [15] - 在近期由多位医生参与的实测中，“知医”在回答置信度、参考文献覆盖度、时效性等多项指标中排名第一 [16] - “知医”将全面集成于京东医生APP，并向全体医生开放使用，无论是否已入驻京东健康平台 [15] - “知医”的加入标志着京东健康AI技术矩阵实现从通用服务到深度赋能的关键跃迁 [19] 技术能力与生态建设 - “京医千询2.0”大模型已形成成熟技术架构 [18] - AI医生“大为”好评率持续走高 [18] - “AI京医”体系已上线超1500个专家医生智能体，能实现7×24小时智能健康咨询 [18] - 在专病大模型领域，公司与北京大学肿瘤医院共建的“消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”，辅助诊断准确率达到三甲医院副主任医师水平，已在临床实际应用 [16][21] - 公司与广州医科大学附属脑科医院合作“情绪障碍患者危机数字标志物研究”，通过分析海量患者数据为早期干预提供支撑 [16] - 公司与广州呼吸健康研究院、中山大学孙逸仙纪念医院等合作开发呼吸专病、泌尿系统肿瘤等大模型，均具备真实应用场景和实际诊疗价值 [21] - 公司选择不做“封闭系统”，主动向行业开放AI产品与供应链能力，与医院现有系统深度兼容 [21] 供应链与生态协同优势 - 供应链的硬支撑是京东健康的长期积累优势，其拥有的“超级医药供应链”涵盖药品、医疗器械、特医食品等全品类健康商品 [21] - 在临床营养领域，公司联合费卡华瑞、玛士撒拉等8家知名品牌签约“AI + 临床营养供应链生态共建”，打通“方案设计-产品供给-履约交付”全链条 [21] - 在药品供应方面，全国300多个城市实现“24小时达”，偏远地区也能保障48小时内送达 [21] - 公司的供应链能力让营养方案真正落地，患者出院后，特医食品能及时送到家 [10][21]

行业背景与市场动态 - 自2024年开年以来，港股市场的AI医疗概念持续推高板块情绪，互联网医疗板块波动率显著提升[2] - 行业内部正激辩AI是最终取代医生还是让医生变得更完美，这促使参与医疗AI竞赛的巨头们走向不同的技术路线[2] - 一部分企业专注于C端市场，聚焦轻问诊、文字陪伴和健康科普，追求线上问诊的容错与柔性[2] - 另一部分企业则锚定场景价值，认为医疗AI的价值在于填补医疗流程中的效率缺口、解决医院和医生的具体难题[2] - 行业共识认为，AI需要从聊天交互走向办事落地，这一转变在医疗领域尤为迫切[6] 京东健康的战略定位与核心逻辑 - 京东健康选择站在“办实事”的一侧，其AI战略回归三个核心问题：能否真正给医护减负、能否提高诊疗质量、能否改善患者体验[6] - 公司决定将核心思路聚焦在用AI作为“问题解决器”，将自身核心优势与AI技术深度融合，精准对接医疗机构真实痛点[6] - 公司的核心逻辑是通过“AI+供应链+医生生态”的协同模式，精准解决医疗机构降本增效、合规增收的核心诉求[6] - 公司坚守以长期投入为前提、合规安全为底线，开放AI产品与供应链能力，共建医疗数智化新基建的战略，不追逐短期流量变现[28] - 在商业化上，采用“免费工具+增值服务+供应链收益”的模式，通过AI方案带动供应链产品销售形成收益闭环[28] 面向医院的解决方案：“京东卓医2.0” - “京东卓医2.0”旨在解决医院“卡脖子”问题，构建了“To H（医院）+To D（医生）”的双向赋能矩阵[4] - 该体系基于深入全国多家三甲医院临床一线的调研，针对三大普遍痛点构建解决方案：临床营养管理困境、院外用药“断档愁”、慢病管理“接不住”[9][11] - **临床营养解决方案**：针对住院患者营养风险发生率高达23.3%、恶性肿瘤患者营养不良发生率超过50%的困境[9]。方案用AI破解临床营养“不可能三角”，覆盖筛评诊治全流程并延伸至居家场景，通过智能设备和物流配送实现院内外闭环管理，减少了患者的平均住院日[12][13] - **药事服务解决方案**：针对医院缺药、绩效考核压力与合规风险的“不可能三角”，用AI承接用药审核、处方管理、用药随访等工作，打通院内院外取药通道，并依托AI处方流转平台对接监管系统确保合规可追溯[15][16] - **体重管理解决方案**：通过AI系统识别出31%需体重管理的人群纳入管理体系，基于临床指南提供个性化方案并延伸至一年期院外管理，目标实现80%高危患者的识别与覆盖[16] - “京东卓医2.0”的核心逻辑是以AI技术串联标准化医务流程，提高医院工作效能，并以专业化大模型支撑临床决策，最终以可量化指标推动方案落地[16] - 该方案已对接东华医为等头部医疗信息化厂商的HIS系统，无需医院大规模改造即可快速上线，并与多家头部医院深度共创[28] 面向医生的AI工具：“知医” - “知医”是一款循证医学AI产品，旨在成为医生的“智能外脑”，聚焦临床决策支持与科研学术两大核心场景[20] - 该产品整合了超过4000万权威医学文献、4万份权威指南以及3万份以上药品说明书[21] - 在近期由多位医生参与的实测中，“知医”在回答置信度、参考文献覆盖度、时效性等多项指标中排名第一[21] - 其高置信度的底气来源于海量临床数据的沉淀，所有数据经过隐私合规处理后反哺AI模型迭代[22] - 例如，公司与北京大学肿瘤医院共建的消化道肿瘤大模型，辅助诊断准确率达到三甲医院副主任医师水平；与广州医科大学附属脑科医院合作的情绪障碍研究，通过分析海量患者数据为早期干预提供支撑[22] - “知医”将全面集成于京东医生APP并向全体医生开放使用，体现了专业知识共享的“开源”态度[21] 公司的技术矩阵与核心能力 - AI技术已成为公司提升服务效率、质量与可及性的核心引擎，构建起业内领先的AI健康服务矩阵[25] - “京医千询2.0”大模型形成成熟技术架构，“AI京医”体系上线超1500个专家医生智能体，能实现7×24小时智能健康咨询[25] - 在专病大模型领域，公司与多家顶尖医院合作，开发的消化道肿瘤、呼吸专病、泌尿系统肿瘤等大模型均具备真实应用场景和实际诊疗价值[27] - 供应链的硬支撑是公司的长期积累优势，其“超级医药供应链”涵盖药品、医疗器械、特医食品等全品类健康商品，在全国300+城市实现“24小时达”，偏远地区48小时内送达[27] - 在临床营养领域，公司联合费卡华瑞、玛士撒拉等8家知名品牌共建“AI + 临床营养供应链生态”，打通全链条服务[27] 行业痛点与公司差异化优势 - 医疗AI行业看似火热，但多数企业仍停留在“PPT阶段”，面临无供给、无数据、无协同的“落地三卡壳”困境[24] - 行业中真正缺少的能力是让AI真正进入医院的流程、临床的细节和管理的指标体系[24] - 京东健康的突围在于跳出“技术秀”误区，以“实效”为核心，凭借完整的技术矩阵、独特的供应链优势、开放的生态理念和可量化的价值成果，打通行业落地壁垒[24] - 公司选择不做“封闭系统”，主动向行业开放AI产品与供应链能力，与医院现有系统深度兼容，以降低行业落地门槛[27][28] - 行业观点认为，To C的AI需要像人，懂共情、能交互；而To B（医院、医生）的AI需要像神，够精准、能解决问题[28]

行业趋势与核心观点 - 人工智能正深度融入卫生健康体系，成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心力量，为行业高质量发展注入强劲动力 [1] - 医疗AI赛道已成为互联网医疗企业和科技公司的必争之地 [1] - 医疗行业正迈入“既要高质量、又要高效率，还要可持续”的新阶段，人工智能技术为医疗领域带来了更多新可能 [2] - 医疗AI的核心价值在于重塑医疗服务模式，打造更极致的效率与体验，使优质医疗健康服务变得更普惠、更高效、更可信赖 [2] - 随着AI技术的持续变革和产品落地，医院、临床医生和患者的行为模式都将迎来深刻改变，医疗服务正从单次诊疗转向长期健康管理，推动行业迈入连续性医疗的新阶段 [6][7] - 当前，医疗AI已告别概念炒作，迈入以价值兑现为核心的关键发展阶段，将成为医疗健康行业高质量的核心引擎 [10] - 2023年中国AI医疗行业规模达973亿元，预计2028年将增至1598亿元 [10] 主要参与者动态与产品发布 - 京东健康于1月17日推出循证医学AI工具“知医”，可被视为“OpenEvidence”的中国版方案，并正式推出面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”的2.0版本 [1] - 京东卓医2.0深度融合了京东健康“AI+供应链”优势能力，通过卓医智脑构建基础系统与生态适配能力，形成覆盖临床营养、院外用药、体重代谢三大核心场景的全程管理解决方案 [3] - 京东卓医1.0版本于2025年1月上线，已在温州医科大学附属第一医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等医院落地，累计服务患者超500万人次 [2] - 京东健康AI健康服务矩阵已进一步完善，包括“京医千询2.0”大模型、AI医生“大为”、“AI京医”体系（上线超1500个专家医生智能体）以及“京东卓医” [3] - 阿里健康于1月19日推出其首个自研医学大模型“氢离子”，已完成内测并开放下载，致力于打造医疗领域幻觉率最低的AI助手 [1][3] - “氢离子”主打“低幻觉、高循证”核心能力，所有回答均有权威出处，支持一键溯源、直达信源，主要面向临床、科研领域的医生群体 [3] - 阿里在医疗健康领域的AI布局已实现“C+D”端的完整布局，通义千问、蚂蚁阿福布局C端健康服务，而高门槛的严肃医疗场景应用由阿里健康承接 [4] - OpenAI于1月8日正式推出ChatGPT医疗保健版，该版本已在AdventHealth、Baylor Scott & White Health、波士顿儿童医院等多家机构部署 [1] - OpenAI还推出了OpenAI for Healthcare产品组合，包含为医疗生态系统提供核心动力的OpenAI API，这是一套专为医疗机构打造的产品组合，旨在满足合规要求并助力提供更优质的患者护理服务 [1][4] 应用价值与模式变革 - AI技术已开始为医疗行业从业者创造实际应用价值，能够有效减轻人工认知负担，接手以往必须依靠人类智慧才能完成的任务，如梳理患者完整诊疗路径、完成线上理赔申请提报等 [6] - 互联网医疗的底层发展逻辑已发生深刻变革，超越了在线问诊的单一范畴，升级为贯穿“防-筛-诊-治-康”全流程的个性化解决方案 [7] - 真正落地见效的健康管理需要强大的供应链与地面服务能力、线上线下一体化的医疗资源连接能力以及企业的长期投入 [7] - 京东卓医的目标已从1.0时代的重塑患者服务流程，提升至成为医院新的增长引擎 [1] - 医疗AI系统能显著改变患者就医行为，例如，在一家接入系统的医院中，诊前7-14日已有23.09%的患者开始搜索症状和医生信息；诊前7日有68.80%的患者进行挂号操作并完善病情信息；诊后7日仍有43.63%的患者与医院保持线上联系；诊后7至14天有15.75%的用户会打开系统 [7] - ChatGPT医疗保健版专为真实医疗场景所需的严谨、循证推理而设计，能有效减轻行政负担，让医疗团队将更多精力投入患者照护，并提供安全的工作空间汇聚临床医生、行政人员和研究人员 [5] - AI赋能医疗的核心价值最终回归三个核心问题：能否真正为医护减负、能否提高诊疗质量、能否切实改善患者体验 [10] - 真正的创新在于让能力进入医院流程、临床细节和管理指标体系，解决从能用到好用、从好用到敢用、从敢用到规模化的问题 [10] 成功关键与行业挑战 - 在医疗体系落地AI技术的过程中，那些能够与医疗机构深度合作的企业往往更容易取得成功 [7] - 这是一个双向迭代的过程：企业帮助医疗机构掌握AI输出结果的管理方法并重构工作流程；企业也基于合作经验反哺并优化模型的研发与构建 [8] - AI医疗产品的性能归根结底取决于训练数据的质量与准确性，数据治理是人工智能落地医疗的核心关键 [8] - 不同医院的数据源存在差异，基于不同医院数据训练的产品效果往往不同，这背后是数据质量的差异所致 [8] - 提升数据质量需要建立一套多方共赢的动力机制，让医生愿意使用、患者乐于接受、医院主动推广，目前相关政策设计、机制建设、监督管理、价格体系与项目准入等配套制度仍需进一步完善 [8] - AI医疗的落地还需平衡技术功能与人文关怀，医疗服务智慧化升级始终离不开人文服务的温度加持 [9] - 打造AI患者助手的核心目标是推动其从执行单一指令升级为精准识别复杂就医意图，实现从问答交互到功能调用、主动办事的模式转变 [9][10]

全球AI医疗竞争格局 - 全球科技巨头与中国企业正共同推动AI医疗健康革命进入高潮，中国企业以务实路径成为不可或缺的一极 [1] - OpenAI、Google、Anthropic在2026年初推出标志性产品，中国公司如蚂蚁集团、百度、腾讯、健康160、京东健康等也同步推进，行业从“单点工具”迈入“生态化竞争”时代 [1] 全球科技巨头战略布局 - **OpenAI (ChatGPT Health)**：采取消费端切入策略，创建独立健康对话空间，用户可上传医疗数据获取个性化建议，每周处理超过2.3亿次健康互动 [2] - **Google (MedGemma 1.5 & MedASR)**：选择技术基础设施路线，推出可离线运行的小体积开源模型MedGemma 1.5，其MedASR语音转文本模型错误率仅为5.2%，远低于通用模型的28.2% [2] - **Anthropic (Claude for Healthcare)**：直击企业级市场，推出专注于医疗提供商、保险公司和患者需求的工具套件，强调隐私优先设计并与HIPAA兼容，已与波士顿儿童医院等机构合作 [2] - 三巨头战略呈现差异：OpenAI强化数据整合与个性化，Google注重开源与离线能力，Anthropic瞄准企业级工作流优化，共同推动AI医疗向“个性化助手+医疗流程协作平台”转变 [2] 中国代表企业：健康160 - 平台已连接超过44,800家医疗健康机构，包括14,500家医院及30,300家基层机构，合作医护人员超过90万名 [3] - 采用“公众号私域+平台公域”双轮驱动模式，以医院微信公众号为数字化主阵地，构建消费医疗、智慧导诊等四大模块 [3] - 研发测试覆盖诊前、诊中、诊后全场景的AI健康管家多智能体系统，整合院内临床与院外健康数据，提供AI导诊、挂号、随访等应用 [3] - 通过大语言模型结合计算机视觉小模型实现OCR技术，对病历报告自动整理分类，健康日志产品识别准确率高达89%，基于个性化数据标签使推荐内容点击率提升90% [3] - 其AI驱动医院运营升级方案已助力深圳某医院实现年增收超5000万元 [4] 中国代表企业：京东健康 - 以“医疗级AI”为目标，推动互联网医疗从效率工具进化为精准化、个性化、全程化健康管理的核心引擎 [5] - 发布专为医生研发的循证医学AI“知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南 [5][6] - 构建体系化AI布局：“京医千询2.0”大模型形成成熟技术架构，AI医生“大为”提供服务，“AI京医”体系上线超1500个专家医生智能体，业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医”在多家医院落地 [6] - 与北京大学肿瘤医院合作打造“消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”，辅助诊断决策、匹配临床试验，在胃癌抗HER2治疗评估等场景展现可靠分析能力 [6] - 人工智能被视为推动医疗服务体系重构的核心动力，公司正系统构建专科专病大模型，推动AI从辅助决策走向全程管理 [6] 中国AI医疗市场与生态化竞争 - 市场高速增长：2024年中国AI医疗器械市场规模已从2020年的2.92亿元增长到94.61亿元，预计2025年突破242亿元 [7] - **蚂蚁集团**：打造“三端一体”全景医疗生态系统，依托支付宝覆盖超过7亿医保支付用户和3600家医院资源网络 [7] - **华为**：采取“技术底座+生态联盟”方式，成立医疗卫生军团，与联影医疗等合作开发AI影像平台，并与瑞金医院合作开源RuiPath病理大模型 [7] - **腾讯**：延续“连接器”定位，以微信生态为核心枢纽，通过投资连接超过10000家医疗机构，采用自研混元大模型与DeepSeek开源模型协同的“双AI引擎驱动”策略 [7] - 竞争焦点已从“是否有用”转向“如何稳定、合规、可持续地落地”，生态化布局是实现目标的关键 [7] 行业挑战与应对 - 面临数据隐私安全、伦理规范建立、跨部门协作与信息共享机制不完善等挑战 [8] - 技术层面存在医疗数据量大但质量不高、结构化和标准化不足的问题，不同医院系统互不兼容形成数据孤岛 [8] - 应用场景失衡，中国95%的AI医疗研究集中在医学影像类，在医疗机器人、知识库等领域研究相对不足 [8] - 健康160通过中俄应用数学联合研究中心的隐私计算技术，实现医疗数据“可用不可见”，建立“数据不出域、价值可流通”的合规模式 [8] 未来趋势 - 未来中国AI医疗将呈现巨头全链条布局与细分赛道精准深耕良性互补的趋势，共同覆盖用户全生命周期健康需求 [9] - 随着技术成熟度提升，AI大模型将进一步赋能医疗健康产业，推动行业从“治疗导向”向“主动健康”转型 [9]

涉及的行业与公司 * 行业：AI医疗健康、互联网医疗、健康管理应用 * 公司：蚂蚁集团（蚂蚁健康事业群）、蚂蚁阿福（产品）、阿里健康[1][4][5] 核心观点与论据 **1 产品功能与用户数据** * 蚂蚁阿福于2025年6月上线，提供基于AI的健康咨询及在线问诊、挂号、购药、体检等解决方案[2] * 2025年12月产品升级，增加支持9家企业硬件厂商的可穿戴设备数据回传及健康小目标设定模块（如身材、睡眠、情绪管理）[2] * 产品互动显著提升用户使用频次和访问深度[1][3] * 截至2026年1月，平台月活跃用户（MAU）达2,600万，日咨询量约980万次（80%健康问题，20%医疗问题）[12] * 2025年12月底，平台MAU约为1,600万，日活跃用户（DAU）约为600万[10] * 平均次月留存率从18%提升至35%，用户使用时长从18-20秒增至一分钟，对话深度从1.1轮增至3.5轮[11] **2 商业化模式与目标** * **中长期目标（2027-2029年）**：实现1,000亿营收和100亿利润[1][6] * **C端收入（占70%）**：包括严肃医疗服务（问诊、购药、检验检查）单次购买及消费医疗服务（体检、洁牙、矫正视力）[6] 订阅会员模式（支付宝上价格为399元/年，已有约100万订阅用户）提供不限次专家问诊及折扣[7] * **B端收入（占30%）**： * **保险合作（目标200亿）**：销售定制保险产品收取10%-20%佣金[7][8] 提供垫付陪诊绿通等服务按技术服务费收费[1][8] 商保码支付解决方案按千分之六收取技术服务费[8] * **药品销售**：每天约3万笔订单，由自有虎鲸大药房承接40%，阿里健康淘宝闪购提供30%，蜜蜂、海王星辰、叮当快药等生态伙伴提供30%[7][9] * **药企合作**：药品销售分成（药店每单抽佣10%-15%）[10] 与上游生产企业合作（药品销售额超1,000万时进行品牌市场投入）及新药创新药推广、临床患者招募等[10] * **消费医疗合作**：与体检、口腔、眼科等厂商合作保证供给匹配[2][9] **3 发展战略与资源投入** * 蚂蚁集团大力支持，2025年11月将蚂蚁健康从事业部升级为事业群，团队规模上限2,000人，当前约900人，其中400人与阿福业务紧密相关[1][5] * **用户目标**：2026年底实现3亿注册用户和8,000万活跃用户，打造国民级医疗APP入口[1][5] * **市场投入**：2025年Q4投放预算2.5亿，2026年线上线下总预算18亿（线上10亿，线下8亿），另投入3亿进行品牌宣传（代言人、冠名剧）[10][11] * **用户增长措施**：阿里系APP广告投放、人传人红包奖励（成功推荐获5元）、线下地推（成功注册奖励10元）[11] **4 技术、数据与未来方向** * **模型数据来源**：8亿医保码用户数据、收购的好大夫互联网医院数据（28万医生、1亿用户问诊数据）、6,000万商保用户理赔数据[14] * **模型优化**：有100多人标注团队对AI回答进行五维度评价以提升能力[14] * **产品迭代**：计划接入公立医疗机构数据，实现线下检验检查报告自动导入[1][4] 与用户问答工程嫁接实现智能挂号[4] * **技术合作**：基于通义千问和Deepseek开源模型，加训核心医疗数据以提高交付质量和安全性[4] * **供应链**：与阿里健康合作承接药品订单及体检解决方案[4] * **2026年重点**：打通公立医院线下检查报告数据，与10个省市医保或卫健部门共建大数据平台中心[15] 重点在于占领用户心智并建立信任，而非定营收目标[15] 其他重要内容 **1 市场竞争力** * 在AI应用市场排名中，豆包周活跃用户1.6亿，其次为8,000万，元宝2,000多万，阿福1,600万，然后是通义千问[13] * 相比通用模型，阿福在严肃医疗问题上的回答更准确、安全性更高[13] * 与好医生、平安好医生、微医等垂直医疗平台相比，阿福使用频次更高[13] **2 行业背景与展望** * 大健康赛道具有高频次需求且老龄化趋势明显[15] * 国家公立医疗保障体系逐步退坡，将推动个人自费或商业保险补充需求[15] * 行业内其他企业也在积极布局这一领域[15]

公司产品发布 - 京东健康于1月19日正式推出面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”的2.0版本 [1][3] - 全新版本深度融合了公司“AI+供应链”的优势能力 [1][3] - 产品通过“卓医智脑”构建基础系统与生态适配能力 [1][3] 产品核心功能与解决方案 - 产品形成了覆盖临床营养、院外用药、体重代谢三大核心场景的全程管理解决方案 [1][3] - 解决方案旨在为医院提供规范化、可追溯、高效率的数智化支撑 [1][3] - “AI+临床营养”聚焦住院与门诊营养评估与干预痛点，将营养治疗纳入可追踪、可考核的临床路径 [1][3] - “AI+药事管理”通过AI辅助审方、智能药师助手等工具，旨在解放医生与药师，让其专注于高价值诊疗与学科建设 [2][4] - “AI+体重管理”将标准化基础工作交由AI自动化完成，专业医生聚焦低频关键决策与风险处置，实现规模化服务与成本控制的平衡 [2][4] 技术合作与底层支撑 - “AI+临床营养”解决方案的底层支撑是京东健康联合温州医科大学附属第一医院和国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室共同打造的“临床营养大模型” [1][3] - 依托该临床营养大模型，解决方案可自动辅助医护人员完成营养风险筛查、评估、诊断及个性化治疗方案生成 [1][3] - 公司联合上述机构共同发布了“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案” [2][4] 具体应用场景细节 - 在药事管理场景，公司搭建了AI处方流转平台，实现处方审核、取药、居家用药、复诊开方的全周期闭环管理 [2][4] - 药事管理提供7x24小时在线AI药师随时为患者答疑 [2][4] - 依托京东智慧物流网络，药事管理提供院内自取、同城快送、全国配送等多元履约方式，确保药品快速精准送达 [2][4] - 在体重管理场景，方案打通院内医疗数据与院外生活数据，构建完整患者画像，基于AI技术智能推荐体重治疗方案 [2][4] - 体重管理通过AI即时反馈与情感陪伴功能，将医嘱转化为每日可执行任务，患者完成记录后可即时获得鼓励与指导，旨在提升依从性 [2][4]

行业背景与政策驱动 - 临床营养在“健康中国2030”战略及《国民营养计划（2017—2030年）》持续推进下，已成为提升医疗质量、改善患者预后的重要抓手 [2] 解决方案核心内容 - 京东健康携手温州医科大学附属第一医院及国家卫健委临床营养与干预重点实验室，共同推出“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案” [2] - 该方案旨在通过AI规范营养诊疗流程，减轻医生负担，推动优质营养资源普惠可及，并已在真实临床场景中落地 [2] - 解决方案覆盖患者从筛查、评估、诊断到治疗、控制、管理、教育的七大核心环节，构建“制度—制剂—质控”一体化管理体系 [2] 技术基础与模型能力 - 解决方案的技术核心为三方共同开发的“临床营养大模型”，该模型基于京东自有医疗大模型“京医千询” [2] - 模型学习了超百万篇营养专业文献，并结合温医大附一院数十万真实病例训练，形成“营养循证证据库”与“营养典型案例库” [2] - 通过双库驱动，模型可自动生成个性化营养处方，辅助医生一键制定方案，提升诊疗效率与准确性 [2] 产品定位与整合路径 - 该模型是京东健康面向医院的全场景大模型产品“京东卓医2.0”的重要组成部分，可嵌入医院现有系统 [3] - 该方案能实现从院内诊疗到院外持续管理的闭环 [3] 合作基础与过往成效 - 此前，京东健康已与温医大附一院合作搭建“临床营养+特医食品”服务网络，通过AI累计服务患者超470万人次 [3] - 此次发布标志着该模式已具备规模化推广条件，未来将向全国更多医疗机构开放 [3] 公司战略与愿景 - 京东健康将把行业领先的“超级医药供应链”能力与医疗AI产品系统性地开放给更广泛的合作伙伴 [3] - 公司致力于共同构建安全、可靠、高效的“医疗数智化新基建”，以“AI+供应链”助力整个医疗健康产业的高质量、可持续发展 [3]

京东健康发布“知医”AI平台 - 公司于1月17日在北京举行京东健康数智医疗大会及年度医生盛典，并发布专为医生研发的循证医学AI平台“知医” [1] - “知医”平台整合了大量全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策支持与科研学术两大场景，旨在成为医生的“智能外脑” [3] - 该平台能快速筛选、整合海量信息，直接输出条理化、可落地的循证结论，以提升诊疗效率与科研质量 [3] - “知医”将全面集成于京东医生APP，并向全体医生开放使用，无论其是否已入驻京东健康平台 [3] 人工智能在医疗场景的具体应用 - 人工智能技术可应用于医院智慧服务系统，例如通过“检查预约互斥知识库”自动为患者合理安排存在互斥关系的检查顺序，提升效率 [3] - 行业正加速探索“医疗级AI”，专病大模型步入深水区，多个医院与科技公司合作的专科专病大模型开始在真实诊疗场景中发挥价值 [4] - 北京大学肿瘤医院与京东健康共同打造了“消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”，该系统以智能体和大语言模型技术为核心 [4] - 该系统具备疾病识别、肿瘤标志物提取、分期判断等基础功能，并能结合真实世界数据为患者提供个性化诊疗方案，辅助临床试验匹配与疗效预测 [4] - 该模型已在北大肿瘤医院、北京高博医院等机构试点，初步形成“AI+临床”协同的创新工作流 [4] - 在胃癌抗HER2治疗评估、消化道肿瘤早期筛查等特定场景中，该模型展现出可靠的分析能力 [4] - 实践表明，AI是推动诊疗标准化、科研协同化的重要载体 [4]

公司战略与愿景 - 公司以“同心共愈，向新而行”为主题举办年度医生盛典，汇聚全国顶尖医院权威专家、学者及行业伙伴，旨在搭建广阔生态以服务、激发和放大医生的专业价值，并致力于让优质医疗资源触达更多人群，守护亿万家庭健康 [1] AI技术产品发布与矩阵 - 公司发布专为医生研发的循证医学AI产品“知医”，该产品深度整合千万级全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策支持与科研学术两大核心场景，旨在快速筛选、整合信息并输出结构化循证结论，以提升诊疗效率与科研质量，该产品将全面集成于京东医生APP并向全体医生开放 [2] - AI技术已成为公司提升服务效率、质量与可及性的重要引擎，公司构建了业内领先的AI健康服务矩阵，包括“京医千询2.0”大模型、AI医生“大为”、上线超1500个专家医生智能体的“AI京医”体系，以及业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医”已在多家医院落地 [2] - “知医”的加入标志着公司AI技术矩阵实现了从通用服务到深度赋能的关键跃迁 [2] - 在专病大模型方面，公司以“医疗级AI”为目标，与多家医院合作构建专科专病大模型，覆盖全流程、全要素深度推理并具备真实应用场景和实际诊疗价值，例如与北京大学肿瘤医院共同打造了以Agent和LLM技术为核心的“消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”，能辅助诊断决策和精准匹配临床试验 [3] 医疗服务生态与闭环深化 - 公司互联网医疗服务已超越“在线问诊”单一范畴，构建了一套链接“AI+实物+服务”、贯穿“防筛诊治康”的个性化解决方案，将“医检诊药”闭环服务推向更深、更广的应用场景 [3] - 在集采背景下，公司凭借强大供应链和数字化品控能力，有效链接医患与优质药材，成为中医药服务生态的“重要补充者与提升者” [3] - 公司与国内头部医院合作进入“生态共建”新范式，例如与上海儿童医学中心合作，通过“京东到家快检”服务实现护士上门采样、线上复诊和药品直送家中，旨在将优质儿科服务从“医院窗口”送到“家庭门口” [4] - 公司还联合华中科技大学同济医学院附属协和医院、山东省精神卫生中心、北京大学人民医院等机构，在远程医疗、智慧门诊、健康科普等领域展开深度协作，共同构建协同新生态 [4] 行业标准与诊疗路径建设 - 公司深度参与并主导行业标准与共识建设，例如参与制定《互联网医院医疗质量管理要素专家共识》，并累计发布317种疾病标准化诊疗路径，旨在夯实行业质量基石，为患者提供标准更一致、更值得托付的诊疗服务 [4] - 公司与医生合作在专科诊疗规范和游戏障碍分层专家共识方面取得共建成果 [4] 医生赋能与患者服务创新 - 公司致力于成为医生在线执业首选平台，通过多元路径帮助医生突破时空限制、提升效率、扩大服务半径，最终让患者获益 [6] - 2025年，公司以创新形式践行健康普惠，通过打造融合艺术与科技的“心迷艺术展”、策划特定疾病内容互动活动、构建强大的医生直播矩阵，以及开展线上线下结合的入院科普患教活动，让专业医疗知识“破圈”触达大众 [6] 公益行动与社会责任 - 公司积极助力医生投身公益，例如与北京大学第六医院连续三年合作CAFF花园公益项目，为精神障碍患者子女捐赠设备并提供支持 [6] - 公司联合《中国慈善家》杂志、中国器官移植发展基金会、北京爱尔公益基金会、北京新阳光慈善基金会等，正式启动“大医善行”医师公益行动计划，旨在通过公益调研、案例征集与传播、搭建交流平台及链接资源等方式，助力更多医生参与社会公益服务 [6] 行业认可与合作伙伴表彰 - 公司在盛典上颁发了“创新探索奖”、“最佳AI应用奖”、“行业合作伙伴奖”、“医院合作伙伴奖”、“最受患者信赖奖”以及“京东好医生奖”等重磅奖项，向逾200位优秀医生与合作机构致以崇高敬意 [7]

公司核心产品发布与AI布局 - 公司于1月17日发布循证医学AI产品“知医”，该产品整合千万级全球权威医学文献与指南，可辅助医生临床决策与科研，并输出结构化循证结论 [1] - “知医”产品将全面集成于京东医生APP，面向全体医生开放使用 [1] - 公司已搭建成熟AI健康服务矩阵，包括形成成熟技术架构的“京医千询2.0”大模型、好评率持续提升的AI医生“大为”以及上线超1500个专家医生智能体的“AI京医”体系 [1] - 公司推出的医院全场景大模型产品“京东卓医”已在多家医院落地，并与多家医院合作打造具备真实应用场景和诊疗价值的专科专病大模型 [1] 医疗服务模式与行业合作 - 公司在医疗服务层面构建了“AI+实物+服务”的个性化解决方案，贯穿“防筛诊治康”全链路 [2] - 平台联合多家医院，在远程医疗、智慧门诊等领域展开合作，并推出上门采样、药品直送等服务，将优质医疗资源延伸至家庭场景 [2] - 公司参与制定行业标准与共识建设，累计发布317种疾病标准化诊疗路径 [2] 行业生态建设与活动 - 公司联合《中国慈善家》杂志等多家机构启动“大医善行”医师公益行动计划，通过公益调研、案例传播等方式助力医生参与公益服务 [2] - 公司在活动中表彰了200余位优秀医生及合作机构 [2]