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至格科技半年内再获亿元级融资,为清华孵化的AR眼镜光学厂商|早起看早期
36氪· 2025-08-05 08:09
公司融资与背景 - 至格科技于2025年完成第二轮亿元级融资 由银润资本领投 老股东方广资本超额追投 久德投资、人才科创基金、易景科技跟投 资金用于产能提升、团队扩充和产品研发迭代 [6] - 公司成立于2019年 由清华大学精密仪器系光栅与测量实验室孵化 核心团队包括长江学者、国家杰青、国家万人、清华博士及前上市公司高管 [6] - 公司是AR衍射光波导、衍射光栅和微纳光学领域的高新技术企业和专精特新企业 [6] 行业发展趋势 - 2025年全球智能眼镜出货量预计达1280万台 同比增长26% 中国市场将突破275万台 同比增长107% 跃居全球第一 [6] - 衍射光波导技术因轻薄、高透光率、可规模化量产等优势 被认为是AR光学方案中最具潜力的方案 近两年发布的AR眼镜新品中有一半以上采用该技术 [6] - AI大模型能力提升推动AI眼镜发展加速 Meta、三星、苹果、亚马逊、小米、华为、阿里、字节跳动等大厂均参与研发 [6] 技术优势与产能 - 公司掌握光栅设计、光栅母版加工、纳米压印生产三大核心技术 采用IDM运营模式 实现从设计到制造全链条能力 [7] - 建成国内首条衍射光波导全自动批量生产线 月产能达10万片 已实现单月2万片量产出货 产能和出货量行业领先 [7] - IDM模式可实现客户定制化产品设计 更快迭代技术并实现量产 灵活性和自由度更高 [7] 产品性能创新 - 开发"无彩虹纹"专利技术 通过光学设计引导彩虹纹向特定角度发散 保证95%场景下用户无感知 [8] - 波导镜片综合透光率超98% 非光栅区域透光率达99%以上 与高端眼镜镜片水平相当 [8] - 采用渐变光栅专利技术 提升显示均匀性和外观美观度 通过波导光学架构设计改善漏光问题 [8] - 波导镜片重量不到4g 纯波导片厚度仅0.4mm 叠加盖板后厚度控制在0.65mm以内 提升佩戴舒适性 [8] - 量产产品光效达1000nits/lm 处于行业领先水平 光效提升带来更高入眼亮度和更低系统功耗 [9] 战略方向 - 公司战略聚焦让光波导镜片更接近普通眼镜镜片佩戴体验 推动消费者全天候佩戴并促进智能眼镜普及 [8][9] - 通过提升显示效果和佩戴体验 吸引更多上下游企业和资源进入行业 最终实现元宇宙和空间计算未来 [9]
招银国际:料AI眼镜热潮利好科技供应链 推荐买入小米集团-W等
智通财经· 2025-08-01 15:48
AI眼镜产业前景 - 持续看好AI眼镜产业的蓬勃发展[1] - Ray-Ban Meta眼镜上半年强劲增长逾两倍[1] - 小米AI眼镜50万件出货量目标[1] - 各品牌丰富的产品管线[1] - 持续扩展的生态系统与人工智能功能及应用场景[1] 智能眼镜市场增长 - 预期今年全球智能眼镜市场将实现43%同比增长[1] - 预期今年中国智能眼镜市场将实现1.21倍同比增长[1] - 更多科技企业进入AI眼镜市场[1] - 成本优化与生成式AI应用场景扩展将持续推动需求[1] 相关供应链受益 - 科技供应链将受惠于AI眼镜产业发展[1] - 主要科技品牌小米集团-W(01810)目标价65.91港元[1] - 光学元件厂商丘钛科技(01478)目标价13.21港元[1] - 扬声器与麦克风零件公司瑞声科技(02018)目标价63.54港元[1]
招银国际:料AI眼镜热潮利好科技供应链 推荐买入小米集团-W(01810)等
智通财经· 2025-08-01 15:48
AI眼镜行业前景 - 持续看好AI眼镜产业的蓬勃发展,Ray-Ban Meta眼镜上半年强劲增长逾两倍[1] - 小米AI眼镜设定了50万件出货量目标[1] - 各品牌拥有丰富的产品管线,生态系统与人工智能功能及应用场景持续扩展[1] - 预期今年全球与中国的智能眼镜市场将分别实现43%与1.21倍的同比增长[1] - 更多科技企业进入AI眼镜市场,成本优化与生成式AI应用场景扩展将推动未来数年需求[1] 科技供应链受益 - 科技供应链将受惠于AI眼镜市场的增长[1] - 主要科技品牌如小米集团-W(01810)被推荐买入,目标价65.91港元[1] - 光学元件厂商如丘钛科技(01478)被推荐买入,目标价13.21港元[1] - 扬声器与麦克风零件公司瑞声科技(02018)被推荐买入,目标价63.54港元[1]
大行评级|招银国际:看好AI眼镜产业的蓬勃发展 对小米、丘钛科技及瑞声科技评级“买入”
格隆汇APP· 2025-08-01 14:49
AI眼镜产业前景 - 持续看好AI眼镜产业的蓬勃发展 [1] - Ray-Ban Meta眼镜上半年强劲增长逾两倍 [1] - 小米AI眼镜50万件出货量目标 [1] - 各品牌丰富的产品管线将持续扩展生态系统与人工智能功能及应用场景 [1] 智能眼镜市场增长 - 预期今年全球智能眼镜市场将实现43%的按年增长 [1] - 预期今年中国智能眼镜市场将实现1.21倍的按年增长 [1] - 更多科技企业进入AI眼镜市场将推动成本优化与生成式AI应用场景扩展 [1] 供应链投资机会 - 科技供应链将受惠于AI眼镜市场需求增长 [1] - 主要科技品牌小米目标价65.91港元 [1] - 光学元件厂商丘钛科技目标价13.21港元 [1] - 扬声器与麦克风零件公司瑞声科技目标价63.54港元 [1]
招银国际:看好AI眼镜产业的蓬勃发展 对小米、丘钛科技及瑞声科技评级“买入”
快讯· 2025-08-01 14:47
行业增长前景 - 全球智能眼镜市场预计实现43%的按年增长 中国智能眼镜市场预计实现1.21倍的按年增长[1] - AI眼镜产业蓬勃发展 成本优化与生成式AI应用场景扩展将持续推动未来数年需求[1] - 更多科技企业进入AI眼镜市场 生态系统与人工智能功能及应用场景持续扩展[1] 产品表现与目标 - Ray-Ban Meta眼镜上半年强劲增长逾两倍[1] - 小米AI眼镜设50万件出货量目标[1] - 各品牌拥有丰富的AI眼镜产品管线[1] 供应链投资机会 - 科技供应链将受惠于AI眼镜市场需求增长[1] - 主要科技品牌小米目标价65.91港元[1] - 光学元件厂商丘钛科技目标价13.21港元[1] - 扬声器与麦克风零件公司瑞声科技目标价63.54港元[1]
对话XREAL创始人徐驰:AI眼镜,时机未到
华尔街见闻· 2025-07-29 19:39
行业动态与公司战略 - 智能眼镜赛道在AI大模型浪潮推动下处于爆发前夜,2025世界人工智能大会迎来史上最多的五家智能眼镜厂商同台竞技 [2] - 公司将智能眼镜赛道划分为三大长期共存的产品线:AI眼镜、AR眼镜和XR头盔 [2] - 行业目前处于发展“上半场”,需等待供应链成熟才能进入“下半场”,当前“百镜大战”存在“虚火” [4] - 决定行业胜负的关键是“水下战争”,即科技巨头在AI大模型、底层光学技术和音视频处理能力上的突破 [5] 公司产品布局与市场地位 - 公司重点展出最新款AR眼镜XREAL One Pro,该产品已海外发售并于2025年7月28日登陆中国市场 [2] - 公司已连续三年蝉联全球AR眼镜销量冠军,2024年其全年市场份额是第二、三、四名的总和 [3] - 2025年第一季度,公司在全球AR/VR行业总份额位居全球第二,仅次于Meta [3] - 公司战略重心是集中所有资源,在AR眼镜领域先打造一个“百万级爆款” [3] - 公司2025年不会推出AI眼镜产品,核心原因是“AI眼镜的体验还没有打磨好” [2] - 公司确定将在2026年推出一款搭载AI功能的AR眼镜,合作伙伴是谷歌 [5] 技术路线图与行业展望 - 公司对AI眼镜进行了明确分级,划分为L1至L5共五个级别 [5] - 2025年仅仅是L2级AI眼镜的元年,该阶段产品无法成为百万级爆款 [5] - 真正的行业赛点将在2027年到来,届时达到L4高阶智能级别的AI眼镜将面世,行业或迎来“iPhone时刻” [5] - 与谷歌深度战略合作的项目Project Aura将集轻量化设计、超广视场角、影院级沉浸体验与Gemini AI于一体,有望带领AR产业跨入“安卓时刻” [6] - Project Aura是谷歌在XR平台生态战略的关键落子,公司是谷歌在全球AR领域唯一合作的中国企业 [6] 财务与运营目标 - 在Project Aura的助推下,公司预计将在2026年实现盈亏平衡 [6] - 当前AR眼镜的市场规模总和尚不足百万台 [6]
Rokid副总裁蔡国祥:智能眼镜行业仍处早期阶段 科技巨头入局对行业是好事
证券时报· 2025-07-29 19:01
行业现状与竞争格局 - 智能眼镜行业处于早期发展阶段,科技巨头与创业公司正在激烈竞争[1] - 小米、阿里等科技巨头相继布局AI眼镜,市场出现"百镜大战"的竞争态势[2] - 2024年AI眼镜国内销量约5万副,仅占全球市场的3%[2] 产品技术突破 - Rokid Glasses实现两大全球首创应用:眼镜端智能导航(与高德合作)和眼镜扫码支付(与支付宝合作)[1] - 产品搭载高通旗舰芯片,通过手机协同调用本地及云端计算资源确保强算力支撑[2] - 系统级功耗优化使低密度使用下电量支持全天,高密度场景下一天一充,20分钟快充至80%[2] - 产品突破智能眼镜"不可能三角"难题(重量、高性能计算、续航的平衡)[1] 产品发展阶段与规划 - Rokid Glasses已完成第一批用户交付,计划2023年9月开始大批量交付[1] - AR+AI眼镜发展分为三阶段:L1基础问答→L2简单交互→L3直接执行任务(当前阶段)[3] - L3阶段可实现叫车、点餐、导航等功能,效率远超手机[3] 未来发展趋势 - 智能眼镜有望成为"人工智能最佳载体",渗透生活、工作、学习全场景[1][3] - 行业需在全彩显示、高分辨率、国产芯片、高密度电池等领域实现技术突破[2] - AI眼镜可能实现对手机的替代,因其解放双手且更符合"随身智能"需求[3]
百镜大战,终于不再乱打了
虎嗅· 2025-07-29 12:42
行业现状与用户反馈 - 世界人工智能大会期间智能眼镜展区人流密度最高,因产品可供观众上手体验[1] - 用户体验呈现两极分化:部分用户因预期过高(对标《头号玩家》)感到失望,而此前接触过同类产品的用户则对技术进步表示惊喜[2][4] - 行业面临长期挑战:硬件发展滞后于软件,需解决大众市场需求与数码爱好者市场饱和的矛盾[5] 产品定位与技术路线 - 2023年前智能眼镜按功能分化至音频、拍照或AR品类,2024年行业集体转向AI眼镜赛道[5] - Ray-Ban Meta以150万台出货量成为行业参照,实现"两个数量级"提升[5] - 部分厂商产品定位混乱,如过度聚焦拍照功能却缺乏生态支持(如IMX681镜头无社交平台接口)[6] - Halliday推出"反Ray-Ban Meta"产品,砍掉摄像头/音频功能,专注显示技术,采用DigiWindow视网膜投影方案[8][10] - Halliday搭载主动式AI功能,可预判需求并直接输出信息,交互效率显著提升(200字内容阅读仅需3-5秒 vs 语音30秒)[10][11] 巨头入场与生态竞争 - 小米首款AI眼镜京东单日销量超1万台,展现消费电子巨头市场号召力[11] - 阿里巴巴发布夸克AI眼镜,参数包括高通AR1+恒玄2800芯片、双光机双目显示、双电池换电方案[13] - 阿里生态整合成核心竞争力:融合通义大模型、支付宝(淘宝比价/高德导航/飞猪提醒),远超单一功能(如Rokid仅接入支付宝支付)的竞争力[13] - 字节、腾讯等互联网厂商即将入局,行业将向硬件配置集中化、功能共识化、生态阵营化方向收敛[13] 未来竞争格局 - 行业呈现分层竞争趋势:中小厂商深耕细分场景(如Halliday),巨头主攻大众市场[15] - 蓝海市场下收敛不会导致同质化,形成"小厂做精研,大厂拼生态"的差异化格局[15]
依视路陆逊梯卡:雷朋Meta智能眼镜助力营收增长
环球网· 2025-07-29 11:22
核心财务表现 - 雷朋Meta智能眼镜销量同比增长超过两倍(即200%以上)[3] - 公司上半年总销售额达140.2亿欧元(约162.5亿美元),同比增长7.3%[3] 智能眼镜业务进展 - 雷朋Meta智能眼镜为公司与Meta合作产品,自上市后持续受市场关注[3] - 6月发布新款Oakley Meta智能眼镜,系双方合作的最新产品线[4] - Nuance Audio产品获得积极市场反响[3] - 公司计划与Meta未来推出普拉达品牌智能眼镜[4] 战略合作与行业定位 - 公司与Meta续签十年长期合作协议,将共同开发多代智能眼镜产品[4] - 公司致力于将眼镜打造为下一代计算平台,融合人工智能、传感技术和医疗保健基础设施[3] - 智能眼镜业务被视为公司向新方向转型的重要里程碑[3] 品牌与市场地位 - 公司旗下拥有雷朋、Oakley、Vogue Eyewear、Persol等全球知名眼镜品牌[4] - 这些品牌在全球眼镜市场具有较高知名度与市场份额[4]
XREAL创始人兼CEO徐驰:智能眼镜行业需去泡沫化 以长期主义打造下一代终端
证券时报网· 2025-07-29 10:27
行业现状与挑战 - 智能眼镜行业普遍存在"跨越式幻想",众多企业在投入不足的情况下期望直接催生亿级爆款,但成功需要从百万级到千万级再到亿级逐步推进[2] - 行业处于早期阶段,过去十年经验表明需拥有长期战略定力、避免挣快钱、提前3-4年规划技术投入[3] - 市场与消费者对AR眼镜和AI眼镜认知模糊,当前AI眼镜体验和产业链成熟度不足,更多是二级市场对AI概念的追逐[2] 公司战略与产品 - 公司最新产品XREAL One Pro是消费级AR眼镜中首个量产视场角达57°的产品,相比前代50°视场角扩大38%可视面积[1] - 最新产品65%元器件为深度自研,从芯片到光机全产业链核心环节均有布局,累计融资超3亿美元几乎全部投入研发[1] - 公司明确今年不入局AI眼镜,因行业核心能力积累不足,AI眼镜对重量、美感、电量要求极为苛刻[1] - 产品路线图已规划至2027年,下一代产品将融合显示与芯片技术,目标逼近千万级爆款门槛[3] 技术发展方向 - AR与AI存在协同关系:没有AR的AI无法获取三维世界真实数据,没有AI的AR交互效率低下[1] - 行业需先做好"空间显示"(把眼镜做成适配万物的配件),再构建"空间计算"生态(内容、交互、生态全面成熟)[3] - 芯片、光学等技术投入需要提前3-4年规划,企业需坚持才能突破[3] 市场前景 - 智能眼镜最终目标是替代手机成为下一代终端,但需要逐步实现AR+AI融合的终极形态[2] - 大模型技术为智能眼镜市场带来更多关注,科技巨头和新兴势力纷纷入局,"百镜大战"已经打响[2]