召回事件概述 - 小米汽车自即日起召回2024年2月6日至2025年8月30日生产的部分SU7标准版电动汽车 共计116,887辆 涉及两个召回编号 S2025M0149I车型98,462辆和S2025M0150I车型18,425辆 [2] - 召回原因为L2高速领航辅助驾驶功能在极端特殊场景下识别、预警或处置可能不足 若驾驶员不及时干预可能增加碰撞风险 [2] - 公司通过汽车远程升级（OTA）技术为召回车辆免费升级软件以消除安全隐患 [2] 历史召回与规模对比 - 2025年1月小米汽车曾因软件策略问题导致授时同步异常影响智能泊车辅助功能 召回2024年2月6日至11月26日生产的部分SU7标准版电动汽车30,931辆 [2] - 第二次召回数量116,887辆约为第一次30,931辆的3.8倍 且召回范围从低速封闭场景的泊车辅助延伸至高速开放道路的领航辅助 [2][3] 交付量与召回比例 - 截至2025年7月小米SU7累计交付量超过30万辆 加上8月交付量累计约36万辆 [3] - 本次召回116,887辆约占累计交付量36万辆的41% 反映大量已售车辆需软件升级 [3] 行业影响与公司回应 - 行业分析认为OTA方式虽高效便捷 但以远程升级为名的召回本质是产品缺陷补救措施 对品牌信任度长期影响需观察 [3] - 智能汽车行业在辅助驾驶功能快速迭代中面临共同挑战 [3] - 公司称本次OTA升级旨在提升辅助驾驶可靠性 包括优化速度控制策略和新增动态车速功能 使高速领航辅助通行更连贯 [3] - 公司强调升级不需要物理更换零件 但仍按召回程序管理备案 且仅涉及2025年8月30日前生产的部分SU7标准版车型 [5] 软件升级计划 - 小米汽车OTA秋季大版本升级自即日起启动 小米SU7和YU7将同步升级 [5]

召回事件概述 - 小米汽车向国家市场监督管理总局备案召回计划 召回生产日期为2024年2月6日至2025年8月30日的部分SU7标准版电动汽车 共计116,887辆[2][4] - 召回涉及两种车型编号 其中XMA7000MBEVR2车型共98,462辆 BJ7000MBEVR2车型共18,425辆[4] - 本次召回为小米汽车第二次启动召回 首次召回发生在2025年1月 涉及30,931辆生产日期为2024年2月6日至2024年11月26日的车辆[4][5] 召回原因分析 - 本次召回原因为L2高速领航辅助驾驶功能在极端特殊场景下对识别、预警或处置可能不足 若驾驶员未及时干预可能增加碰撞风险[4] - 首次召回原因为软件策略问题导致授时同步异常 影响智能泊车辅助功能对静态障碍物的探测[4][5] - 行业分析指出 召回原因从低速封闭场景的泊车辅助功能延伸至高速开放道路的领航辅助功能 反映软件策略问题范围扩大[5] 解决方案与实施 - 小米汽车通过汽车远程升级（OTA）技术为召回车辆免费升级软件以消除安全隐患[4][5] - 软件升级内容包括优化辅助驾驶速度控制策略和新增动态车速功能 旨在提升高速领航辅助功能通行连贯性[5][7] - 公司强调本次升级无需物理更换零件 但仍按照召回程序进行管理和备案[7] 交付量与召回规模对比 - 截至2025年7月小米SU7累计交付量超过30万辆 加上8月交付量后累计约36万辆[5] - 第二次召回数量116,887辆约为第一次召回30,931辆的3.8倍 且覆盖生产周期延长至2025年8月[4][5] - 在交付量快速爬升背景下 不足八个月内两次启动召回尤为醒目[5] 行业影响与品牌管理 - OTA方式虽高效便捷 但以远程升级为名的召回本质仍是产品缺陷的补救措施[5] - 大量已售车辆需软件修复 对品牌信任度的长期影响仍需观察[5] - 事件反映智能汽车行业在辅助驾驶功能快速迭代中面临的共同挑战[5] - 公司通过官方微博和CEO个人账号同步发布升级信息 称本次召回仅针对SU7标准版 不涉及其他版本车型[7][9]

港股科技股表现 - 9月19日港股科技股全面走强 鸿腾精密涨超12% 蔚来-SW、华虹半导体、商汤-W涨超5% 中芯国际、京东集团-SW、小鹏汽车-W涨超3% [1] - 港股科技50ETF涨2.02% 成交超8100万元 前一交易日获资金净买入6532万元 融资净买入981万元 融资余额4086万元均创上市新高 [1] 科技企业动态 - 阿里平头哥PPU芯片在部分重要参数比肩英伟达H20芯片并超过A800芯片 [3] - 阿里云与标普全球战略合作 首次将AI就绪数据引入中国 可对接通义千问大语言模型 [3] - 百度昆仑部门获十亿级AI服务器订单 合同价值超过竞争对手 [3] - 高盛报告显示百度文心一言X1.1模型展现显著进步甚至超越深度求索模型 [3] 行业盈利与增长 - 恒生科技指数成分股未来3年盈利复合年化增长率预计达23% 高于标普科技指数和纳指 [3] - 2025年第二季度恒生科技收入同比增14.43% 净利润同比增16.18% 恒生指数收入仅增2.45% 净利润下降1.12% [6] - 恒生科技ROE同比提升3.04个百分点至13.5% 其他指数ROE增幅平稳在0.18-0.21个百分点 [6] 指数表现对比 - 港股科技指数自2014年12月31日至2025年9月17日累计涨幅133.57% 同期恒生科技指数涨幅111.14% [7] - 全市场唯一覆盖"中国十大科技股"的港股科技指数表现优于恒生科技指数 [7] 机构观点 - 星展银行认为工业4.0是智能化时代 科技投入带动企业盈利高速增长 [3] - 高盛维持对A股和H股超配评级 看好中国民营企业十杰、AI、反内卷及股东回报主题 [6] - 华尔街总结"中国十大科技股"包括阿里巴巴、京东、吉利汽车、比亚迪、小米、腾讯、网易、百度、美团和中芯国际 对标美国七大科技股 [6]

港股科技股市场表现 - 9月19日港股科技股全面走强 鸿腾精密涨超12% 蔚来-SW、华虹半导体、商汤-W涨超5% 中芯国际、京东集团-SW、小鹏汽车-W涨超3% [1] - 港股科技50ETF当日涨2.02% 成交额超8100万元 9月18日获资金净流入6532万元 融资净买入981万元且融资余额4086万元均创上市新高 [1] 科技企业动态与订单 - 阿里自研AI芯片亮相央视 平头哥PPU芯片部分参数比肩英伟达H20并超过A800芯片 [2] - 百度昆仑部门获得十亿级AI服务器订单 合同价值超过竞争对手 [2] 财务表现与指数对比 - 2025年第二季度恒生科技收入同比增14.43% 净利润同比增16.18% 同期恒生指数收入仅增2.45%且净利润降1.12% [3] - 恒生科技ROE同比提升3.04个百分点至13.5% 显著高于恒生指数0.19个百分点的增幅 [3] - 港股科技指数自基日至2025年9月17日累计涨133.57% 超越恒生科技指数同期的111.14%涨幅 [3] 行业前景与资金动向 - 中国"科技十姐妹"（含阿里、腾讯等）2023年底至2025年2月12日累计涨幅超过美股"科技七巨头" [3] - 南向资金持续流入港股市场 边际定价能力上升 若中债利率权重提升叠加低利率环境将吸引更多资金配置 [5] - AI科技与新消费领域被视作港股未来创新高方向 信用扩张与供给端出清政策有望推动行业底部反弹 [5]

随着人工智能、大模型等前沿技术的加速融合，汽车正向智能移动空间演进。智能化竞争从功能上车迈向体验赋能，数据安全与合规治理成为行业健康 发展生命线，跨界融合重构产业生态与竞争格局。中国国际贸易促进委员会汽车行业分会助理会长柴占祥提出，整车企业、科技公司、科研机构共建技术创 新联盟，在关键领域联合攻关，推动中国方案走向全球，提升整体竞争力。 武汉在汽车领域有深厚的发展基础。武汉有55年汽车工业积淀，集群优势显著，拥有涵盖10家整车企业、14家整车工厂、1200多家零部件企业的生态体 系，2024年新能源产能147万辆，每销售2辆新车其中就有1辆是新能源车型。武汉文化投资发展集团有限公司党委委员、副总经理陈晓明表示，"武汉汽车产 业始终以跃迁姿态前行，未来，武汉将继续领跑新能源与智能网联汽车赛道。" 全球智能汽车产业的竞争格局呈现怎样的新特征？我国智能汽车企业应如何在全球竞合中把握机遇？在北汽研究总院智驾总工李良看来，智能汽车产业 不仅限于智能驾驶与座舱，更是推动工业、能源、芯片、AI等多行业创新的核心动力，也是第四次工业革命的重要载体。当前，产业还面临高端芯片、AI 模型及软件生态等"卡脖子"问题，倒逼国内企业自 ...

行业监管动态 - 工信部发布《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》征求意见稿 [1] - L2级别智能驾驶强制标准落地获得推进 [1] - 新标准对智驾系统安全性提出更多要求并规范DMS驾驶员监控系统 [1] 行业准入影响 - L2级别智能驾驶准入难度预计将大幅提升 [1] - 监管引导智能汽车产业向高质量和安全发展方向发展 [1] 受益领域 - 智能驾驶安全性相关硬件供应商受益 [1] - 汽车检测机构业务需求增加 [1] - 头部智能驾驶企业获得竞争优势 [1]

这一情况并非个例。随着汽车产业向智能化、网联化转型，"硬件预埋+软件订阅"的商业模式被越 来越多车企采用。《法治日报》记者在调查中发现，一些消费者花费十几万元乃至数十万元购入一辆智 能汽车后，虽然拥有了车辆的所有权，却并不意味着拥有了车辆所有功能的使用权——四驱系统、方向 盘加热等硬件功能需额外付费才能启用；导航、语音助手等软件服务不续费就会被限制使用；还有些重 要的系统功能被归于"娱乐流量"，需要付费解锁…… 硬件软件使用收费 今年4月，北京车主李女士在用车时发现，车辆中控屏显示"循迹倒车""遥控泊车"两项功能需付费 解锁，"永久开通价1998元，App内甚至还标注了不同时段的优惠价"。让她不满的是，购车时销售从未 提及这两项功能需额外付费。当她咨询4S店工作人员如何使用时，对方竟表示"厂家没做过相关培训， 我也不知道，建议先不购买"。 记者调查发现，有车企在生产阶段便将座椅加热、四驱系统、驾驶辅助传感器等硬件装配到车辆 上，但消费者购车后若想使用这些功能，需额外支付费用解锁——这种"先预埋再收费"的模式，让不少 车主陷入买了硬件却没有使用权的困境。例如，某品牌车四驱功能每月收费350元。 "不论你是否为这 ...

核心观点 - 智能汽车、智能机器人、低空飞行器三大产业通过技术同源、供应链共享和场景关联实现深度聚合，显著降低研发与生产成本，推动技术快速落地 [1][2][3] - 飞行汽车成本有望从千万元级降至20万元级，智能机器人成本未来将大幅缩减，主要受益于新能源汽车供应链的复用和规模化效应 [1][4][5] - 产业融合已引发企业跨界布局和地方政府政策支持，形成“交叉合作”生态，加速技术商业化进程 [6][7] 技术同源与耦合性 - 三大产业均以人工智能为底层技术，在移动控制、人机交互、能源动力、轻质材料等关键领域技术相通 [2] - 智能汽车与智能机器人供应链重合度超过60%，部分企业达70%，低空经济产业链高度重叠，形成“一套共性零部件+多个智能终端”的产业生态 [2][3] - 自动驾驶算法与硬件可降维或升维应用于机器人和低空出行，电动航空与汽车三电技术相似性达80%至90% [2] - 地平线统一BPU架构同时支持车载计算和机器人计算平台，体现技术复用性 [2] 成本降低路径 - 智能汽车规模化推动激光雷达单价从2019年10万元降至当前800元，线束计价标准从1万元/线降至4元/线，预示机器人和低空领域可能重现“成本—销量”剪刀差效应 [4] - 复用新能源汽车供应链可使飞行汽车成本从千万元级降至20万元级，电动化和分布式动力解决传统直升机高成本与安全性问题 [1][4][5] - 智能机器人电机通过共享智能汽车电机量产能力（年出货千万套），研发周期缩短50%以上，成本大幅缩减 [5] - 特斯拉人形机器人70%供应链来自原有汽车供应链，为跨界降本提供典型路径 [6] 产业融合与跨界合作 - 企业通过技术复用实现跨产业拓展，例如知行科技将车规级智驾域控技术迁移至机器人，联合地平线打造国产机器人控制器 [3] - 汽车零部件企业跨界布局智能机器人，如万安科技投资2000万元获得谐波减速器厂商同川科技2.72%股权，浙江荣泰通过收购进入智能装备领域 [6] - 地方政府积极支持产业融合，武汉东湖高新区成立国内首个聚合智能创新平台EAI 100，覆盖产业链企业超300家 [6][7] - 区域发展需协同规划应用场景、基础设施和算力体系，并在政策法规方面先行先试 [7] 商业化进展 - 清华大学与奇瑞汽车联合研发复合翼飞行汽车，完成陆空衔接可行性测试，采用模块化设计（A+B为飞行模块，B+C为汽车底盘） [4] - 智能机器人产业处于早期阶段，产品价位在百万级，依赖政府补贴，但通过智能汽车量产能力推动未来成本将显著下降 [4][5]

核心观点 - 法院判决特斯拉向维权车主提供事故前半小时完整行车数据 标志着消费者权益对技术傲慢的突破 为智能汽车行业建立数据透明化司法范本 [1][2][3] 行业数据治理问题 - 部分车企将行车数据视为私有领地 以技术复杂性和隐私保护为借口构筑数据壁垒 剥夺消费者知情权 [1] - 技术傲慢导致车企单方面用"数据未见异常"定调事故 拒绝提供完整数据 将维权者推向舆论对立面 [1] - 数据垄断可能掩盖安全隐患 造成事故责任认定混沌 削弱公众对智能出行的信任 [2] 司法判决影响 - 判决打破"车企坚称无责 车主举证无门"的恶性循环 为破除行业数据黑箱提供法律先例 [2] - 强制企业建立标准化数据接口 允许车主及第三方机构合法获取关键数据 [3] - 要求完善数据存证机制 确保信息真实可溯 在保障隐私安全的同时开辟透明通道 [3] 监管趋势 - 需加快完善《汽车数据安全管理若干规定(试行)》等法规 明确数据归属权与使用权边界 [3] - 将建立独立于车企的第三方数据监管平台 对事故数据实施强制存证与公正解读 [3] - 加大对数据垄断行为的惩戒力度 让技术傲慢企业付出代价 [3] 行业价值观重构 - 判决迫使智能汽车行业重新校准技术伦理 强调技术进步应服务于人的安全与福祉 [3] - 企业必须摒弃"数据霸权"思维 将数据透明作为底线责任 [3] - 行业需将用户权益置于技术之上 以谦逊态度拥抱透明与责任 [3]

大会概况 - 首届聚合智能产业发展大会于9月16日至17日在武汉光谷召开，主题为“协同融合创新链产业链，推动聚合智能产业发展” [2] - 光谷将全面布局聚合智能产业，加快构建跨领域协同创新平台，打造产业发展高地 [2] 产业定义与市场前景 - 聚合智能产业以智能汽车、智能机器人、低空飞行器为核心“三大件”，具有技术同源、链条相通的特征 [2] - 预计到2030年，全球聚合智能“三大件”市场规模将达近2400亿美元，中国市场规模将超过1200亿美元 [2] - 该产业被视为新质生产力的重要载体，有望成为继出口“新三样”之后中国产业“出海”的新引擎 [2][3] 核心议题与发展路径 - 产业发展关键问题研讨会聚焦构建产业链供应链体系，涉及五大核心议题 [3] - 核心议题包括三大产业的深度融合、智能机器人技术路径与产业分工、全球化合作体系构建、企业培育模式及空地一体化监管平台搭建 [3] - 产业发展需打破单一产业思维，以“聚合”理念推动协同，依托EAI 100平台形成产业合力 [3]