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70%、40%;1/4、1/5,共拓新机遇!粤港澳三地合作迈上新台阶
央视网· 2025-09-16 11:41
央视网消息:9月15日,第三届粤港澳大湾区发展工商大会在广州举行。本次大会以"赋能大湾区,共拓新机遇"为主题,来自国内外政府机 构、工商界代表1200余人出席,共商粤港澳大湾区的发展。 2024年,广东9市对港澳进出口规模超1万亿元人民币。广东与香港、澳门携手制造了全球70%的消费型无人机、40%的智能手机、全国四分之 一的新能源汽车和五分之一的集成电路,区域一体化发展实现新的跨越。 首次发布《粤港澳大湾区供应链促进报告》 本次大会聚焦国际供应链协同创新与全球贸易风险应对。着眼粤港澳大湾区跨境金融合作、商事法律合作促进、人工智能和生物医药大健康产 业对接等国际工商界关注的问题进行深入交流。 中国贸促会副会长李庆霜介绍,旨在契合当下大湾区发展的时代需求与未来愿景,进一步凝聚全球工商界共识、深化粤港澳大湾区合作,助力 强化规则衔接、机制衔接,增强国际工商界参与大湾区建设的信心和决心。 随着粤港澳三地工商融合与经贸合作不断深化,三地合作迈上了新台阶。截至目前,广东累计吸引港资、澳资企业超过26万家。 在第三届粤港澳大湾区发展工商大会上,还首次发布了《粤港澳大湾区供应链促进报告》。 报告共有4个章节,立足工商界视角, ...
绘制大湾区发展新图谱《粤港澳大湾区供应链促进报告》发布
南方都市报· 2025-09-15 17:45
会议概况 - 第三届粤港澳大湾区发展工商大会在广州举行 主题为赋能大湾区共拓新机遇 参会人数约1200人 [1] - 会议聚焦国际供应链协同创新与全球贸易风险应对 并深入探讨跨境金融合作 商事法律合作 人工智能和生物医药大健康产业对接等议题 [1] 经贸合作成果 - 广东累计吸引港资和澳资企业超过26万家 [1] - 2024年广东9市对港澳进出口规模超1万亿元人民币 [1] - 粤港澳三地合作制造全球70%消费型无人机 40%智能手机 全国25%新能源汽车和20%集成电路 [1] 供应链报告发布 - 首次发布《粤港澳大湾区供应链促进报告》 共四个章节 系统梳理大湾区供应链促进情况 [1] - 报告首次绘制大湾区智能汽车和创新药供应链图谱 揭示供应链体系为产业合作和企业创新带来的新机遇 [1] - 报告从四方面提出39条对策建议 包括打造高质量基础设施网络 制定协同共进的供应链政策 营造更具活力的创新发展环境和完善普惠安全的金融服务体系 [1]
政策法规与技术协同引领,泰达论坛聚焦汽车智能化升级新路径
中国汽车报网· 2025-09-15 15:31
9月11-14日,2025中国汽车产业发展(泰达)国际论坛在天津召开。"智能化升级主题论坛"以"政策法规与关键技术创新协同引领智能化跃 迁",汇聚了来自汽车芯片、整车制造、标准化研究、通信运营与人工智能芯片等领域的专家与企业代表,共同探讨中国智能网联汽车发展的政策环 境、技术突破与产业协同新路径。 中国汽车芯片产业创新战略联盟秘书长原诚寅主持会议。他表示,电动化是汽车产业的上半场,智能化则是下半场。随着人工智能、芯片、数据等技术 的深度融合,汽车产业正面临从L2向L3、L4乃至L5级自动驾驶跃迁的关键阶段。他指出,技术研发、测试评价、商业示范与产业推广过程中仍存在诸多挑 战,尤其是政策法规、标准制定与产业链协同亟需形成共识。 • 技术创新与标准化建设,安全是智能汽车的根基 重庆长安汽车股份有限公司智慧营销中心总经理杨光华发表了题为《新长安、新智能、新安全》的主题演讲。他强调,智能汽车与智能手机存在本质区 别——前者直接关乎人的生命安全。对此,长安汽车提出"人因工程"为核心的新安全架构,从用户的视觉、听觉、触觉等多维度出发,构建更符合人类认知 与行为习惯的智能交互系统。 芯片亦是智能计算的基石。黑芝麻智能产品市 ...
政策助力制造业加速转型 “两重”“两新”政策成效明显
经济日报· 2025-09-14 09:15
产业改造升级总体表现 - 上半年规模以上高技术制造业增加值同比增长9.5% [1] - 规模以上数字产品制造业增加值同比增长9.9% [1] - 国家层面绿色工厂产值占制造业总产值超过20% [1][6] - 产业改造升级向高端化、智能化、绿色化转型加速 [1] 产业结构调整与政策成效 - 规上装备制造业增加值拉动全部规上工业增长3.4个百分点 占全部规上工业35.5%较去年提高0.9个百分点 [2] - 规上高技术制造业对全部规上工业增长贡献率达23.3% [2] - 设备工器具购置投资同比增长17.3% 消费品制造业、装备制造业、工业技改投资同比分别增长12.3%、6.3%、3.6% [2] - 8000亿元"两重"建设项目清单全部下达完毕 覆盖重大交通基础设施、西部陆海新通道等领域 [2] - 超长期特别国债支持设备更新资金规模增至2000亿元 支持环境基础设施、安全生产等领域 [3] - 超长期特别国债支持以旧换新资金规模增至3000亿元 截至6月底五大类消费品以旧换新带动销售额超1.6万亿元 [3] 数字化转型与智能化升级 - 中铁工业通过数字化转型实现生产效率提升15% 产品交付周期缩短10% 综合成本降低5% [4] - 钢铁行业5G全连接工厂覆盖50%以上产能 [5] - 服装行业利用AI使订单响应速度提升50%以上 [5] - 工信部新确定26个试点城市开展第二批制造业新型技术改造 新支持35个试点城市实施中小企业数字化转型 [4] - 明确数字化研发设计、柔性化生产制造等82个典型场景 [4] - 智能汽车、智能家电、全屋智能等新产品新业态涌现 [5] 网络基础设施与算力支撑 - 截至6月底5G基站总数达455万个 5G移动电话用户达11.18亿户 用户普及率超79% [6] - 千兆网络服务能力端口数达3022万个 千兆宽带用户达2.26亿户 [6] - 首批168个小区/工厂/园区开展万兆光网试点 [6] - 截至3月底在用算力标准机架达1043万架 智能算力规模达748EFLOPS [6] 融合应用与新兴业态 - 5G融合应用融入国民经济97个大类中的86个 [7] - 建设超过1.85万个"5G+工业互联网"项目 [7] - 5G新通话、直播短视频、云游戏等新兴业务蓬勃发展 [7] - 移动用户上网流量连续6个月实现两位数增长 [7] 行业专项进展 - 电子信息、电力装备等七大行业加快推进数字化转型行动 [6] - 17家整车企业承诺支付账期不超过60天 [6] - 钢铁、水泥行业企业效益改善 光伏行业总体技术水平提升 [6] - 规上工业单位增加值能耗持续下降 [6]
智能汽车:颠覆式革新,供给创造需求
爱建证券· 2025-09-11 20:36
行业投资评级 - 汽车行业评级为"强于大市(维持)" [1] 核心观点 - 预计当前至明年是汽车高阶智驾技术成熟度、政策法规、用户接受度与商业模式共同突破的窗口 建议重视汽车智能化 [6] - 智能化对汽车行业的改造贯穿产业全链条 核心变革体现在产业逻辑重构、商业模式颠覆、竞争格局分化、产品定义革新 [6] - 整车方面 具备大模型及算力全栈自研能力的头部车企或成为智能化最直接、最全面的受益者 [6] - 零部件方面 能从单独零部件或功能模块发展为完整系统解决方案 建立Tier0.5能力的自主零部件企业或从智驾座舱产业链参与者向定义者跃迁 [6] - 营运方面 Robotaxi等智慧出行新商业模式或随高阶自动驾驶技术方案的发展成熟而加速落地 [6] 智能汽车:颠覆式革新,供给创造需求 - 智能化渐成车企"生存项" 正从导入期跨入成长期 预计2025-2030年智能汽车将快速上量 [11] - 2030年中国市场智能汽车销量将远超3000万辆 [15] - 汽车智能化围绕智驾从低阶到高阶技术发展主线展开 当前处于从高级辅助驾驶到高阶自动驾驶的过渡阶段 [16] - 25H1新能源车L2及以上的辅助驾驶功能装车率超过80% AEB自动紧急制动装车率67% 全速域ACC自适应巡航达59% ALC自动变道装车率接近30% APA自动泊车装车率达44% [19] - 预计2026年高阶自动驾驶渗透率开始加速提升 L4-L5预计将在2027-2028年开始实质突破 [22] - 到2030年 中国乘用车部署的驾驶自动化解决方案中将有80%以上是高阶自动驾驶解决方案 [22] - 高阶智驾技术路线的演进已经经历规则驱动、感知端AI化、端到端控制 最终将通往具身智能 [27] - 智驾系统可划分为云端、车端算法平台和车端硬件三大层次 各层级能够独立迭代升级 [29] - 智驾系统的价值链主要由上游供应商、主要组件及解决方案提供商、一级供应商和OEM汽车制造商组成 [32][33][34] 上游零部件:算力构筑基础,功能创造增量 - 智能汽车电子电气架构正在从分布式向集中式演进 [45] - 域控制器替代分散独立控制器 提高系统集成度 [48] - 成本导向是跨域融合的主要驱动力 融合方案最高降本超过20% [51][53] - 智能汽车域控制器的产业生态呈现清晰的三级分工体系 由上游芯片供应商、中游域控制器集成商和下游整车制造商构成 [57] - 智能化带动智能汽车算力配置的升级 高算力也是智能驾驶和智能座舱用户体验的基础保证 [64] - SoC算力芯片市场短期将维持多强并存各有优势的格局 [67] - 车企通过SoC自研或深度合作以确保智能汽车核心技术可控 [69] - 智驾SoC的自主替代有望先于座舱SoC在市场份额上获得提升突破 [72] - 智驾与座舱SoC的融合是技术发展方向 [78] - 国内车载SoC的智驾座舱融合方案正进入规模化应用阶段 [80] - 线控底盘受益于智能汽车的发展 根据智驾需求对传统底盘进行了深度革新 [90] - 政策持续引导支持线控底盘相关产业加速规模发展 [91] - 智能汽车底盘处于从部分线控向全面线控发展阶段 [93] - 线控制动当前的主流方案为EHB电子液压制动 [98] - 智能汽车悬架技术的发展呈现出从被动到主动 从机械到电控 从单一到集成的演进路径 [102] 中游整车:跨界新造车企业引领并受益智能化 - 具备大模型及算力全栈自研能力的头部车企或成为智能化最直接、最全面的受益者 [6] - 首先突破高阶自动驾驶的头部车企与竞争对手的差距将会拉大 最终形成头部集中的行业格局 [6] - 预计跨界造车新势力及深度绑定的华为合作车企或先受益 [6] - 新势力全栈自研和架构创新较为突出 [63] 下游运营:基于高阶智驾的商业模式加速落地 - Robotaxi等智慧出行新商业模式或随高阶自动驾驶技术方案的发展成熟而加速落地 [6] - 未来1-2年 随着硬件成本下降、车队规模扩大和用户习惯养成 Robotaxi有望从技术验证转向规模化盈利 [6] - 看好高阶自动驾驶方案领先的车企及系统解决方案提供商受益Robotaxi商业化落地 [6] 投资要点 - 建议重视汽车智能化 [6] - 整车方面关注具备大模型及算力全栈自研能力的头部车企 [6] - 零部件方面关注能从单独零部件或功能模块发展为完整系统解决方案 建立Tier0.5能力的自主零部件企业 [6] - 营运方面关注Robotaxi等智慧出行新商业模式 [6]
今年年底我国L2级辅助驾驶新车渗透率将逼近70% 汽车智能化来到新赛段
中国经营报· 2025-09-10 15:49
"过去四年最终消费对中国经济增长的平均贡献率达到56.2%,比'十三五'期间提高8.6个百分点。消费领 域新产品、新业态、新模式层出不穷。比如商品消费方面,人工智能加速融入日常生产生活,智能手 机、智能家居、智能汽车等广受消费者欢迎。" 9月9日,国务院新闻办公室举行"高质量完成'十四五'规划"系列主题新闻发布会。会上,国家发展改革 委秘书长袁达在总结"十四五"时期经济社会发展成就时提到,智能汽车在过去几年广受欢迎。 《中国经营报》记者注意到,无论是行业内人士还是消费者,都对过去几年汽车智能化这条赛道上的变 化有着明显的感受。当前,汽车智能化已进入深水区,L3级自动驾驶、Robotaxi已进入商业化冲刺阶 段。从行业发展来看,智能汽车激光雷达搭载数量也已实现"从一到多"的突破。与此同时,智能汽车单 车算力向千级TOPS迈进,AI大模型参数规模跃升至千亿级,汽车智能化已经来到了下半场。 "无智能不汽车" "过去几年,我们有了自主研发的高性能芯片和操作系统、有了赋能千行百业的AI大模型、有了能大幅 提高生产效率的机器人,创新'势能'向经济'动能'持续转化,以'人工智能+'为代表的新产业、新业态、 新商业模式都在加 ...
李想25年9月6日对话表示自动驾驶乐观3年悲观5年实现
理想TOP2· 2025-09-06 19:16
自动驾驶技术发展时间表 - 自动驾驶乐观预计3年实现 悲观预计5年实现 [1][28] - 端侧算力目前仅相当于昆虫级别 需要3年左右时间提升算力和模型能力 [1][30] - 实现L4级自动驾驶的三个判断依据:提升AI驾驶能力至超越人类水平 解决时延问题 给资本市场明确预期 [2] 人工智能应用标志性领域 - 数字世界标志性应用是编程 当80%代码由AI生成时标志AI真正成立 [28] - 物理世界标志性应用是自动驾驶 实现后物理世界AI仅相当于个人电脑时代的Apple 2水平 [1][28] - 自动驾驶实现后车内空间设计将发生根本变革 可能参考高铁或私人飞机布局 [2][23] 汽车核心价值定位 - 汽车三大核心价值:A点到B点的交通工具 遮风挡雨的空间 探索世界的伙伴 [2][20][21] - 自动驾驶将解放每天1-2小时通勤时间 显著提升生命体验价值 [22] - 技术变革将使汽车从驾驶工具转变为移动机器人 重新定义人与车的关系 [8][23] 人工智能与人类工作的关系 - AI不会导致大规模失业 历史上技术进步始终创造更多就业机会 [18] - AI训练模式本质是人类最高效学习方式 通过持续反馈迭代进步 [12][13] - 更强AI可帮助减少工作时间 目标是实现每周4天工作制 [26][27] 技术发展路径选择 - 人工智能发展需要采用训练模式而非编程模式 更符合人类最佳实践 [12][17] - 端侧算力不足是当前主要瓶颈 需要提升至接近人类大脑和心脏水平 [1][30] - 远程司机接管只是过渡技术 最终将实现完全自主驾驶 [29][30] 企业战略方向 - 汽车赛事与日常用车属于不同世界 分别对应运动属性和工具属性 [24] - 企业应用AI应聚焦实际效益 衡量标准是否帮助员工减少工作时间 [26] - 技术发展应使人类专注更高价值活动 如创意工作和体验提升 [27][32]
2025年港股增发规模创近年新高:比亚迪435亿增发为近十年最大再融资后市表现稳健机构投资者收益颇丰
新浪财经· 2025-09-06 05:11
港股IPO与增发市场表现 - 2025年前8个月港股IPO融资规模达1329亿港元 创近4年新高 较2024年全年规模提升50% [1] - 同期港股增发市场表现较IPO更为强劲 主要由大市值公司增发支撑 [1] - 比亚迪与小米集团分别完成435亿港元和426亿港元增发 成为市场重要支撑项目 [1] 比亚迪增发详情 - 2025年3月完成435.1亿港元闪电配售 为全球近十年最大股权再融资项目 [1] - 发行比例占H股的10% 规模相当于2021年两次增发(299亿港元+138亿港元)总和 [1] - 增发时机精准踩中市场回暖窗口 后市表现稳健 最大跌幅仅3% [1] 小米集团增发详情 - 2025年3月完成426亿港元闪电配售 创中国科技硬件企业境外股本再融资历史纪录 [2] - 融资规模超过2019年上市以来增发融资总和 与手机/IoT/智能汽车业务业绩释放高度契合 [2] - 增发后一个月股价承压 4月7日收盘价36.45港元/股较增发价53.25港元/股下跌32% [2] 机构投资者参与情况 - 闪电配售仅向机构投资者开放 散户被完全排除在认购环节之外 [1] - 机构投资者通过折价认购获得收益 比亚迪案例中收益显著 [1]
2025年港股增发规模创近年新高:小米集团426亿增发刷新科技硬件企业再融资记录 而增发后一个月股价承压
新浪证券· 2025-09-05 23:49
港股市场融资表现 - 2025年前8个月港股IPO融资规模达1329亿港元 创近4年新高 较2024年全年提升50% [1] - 同期港股增发募资规模达1905亿港元 较2024年全年增发规模增长3.8倍 单项目平均募资规模11亿港元 [1] - 增发市场募资规模远超IPO 成为推动港股市场活跃度的核心力量 [1] 大型项目对市场贡献 - 比亚迪和小米集团分别完成435亿港元和426亿港元增发 为2025年最大两单增发项目 [3] - 两大企业增发项目合计贡献861亿港元募资 占同期港股增发总规模的45.2% [3] - 港股IPO募资创新高主要由大型A to H项目支撑 增发项目主要由大市值公司支撑 [3] 主要增发项目详情 - 比亚迪股份增发规模435.1亿港元 发行折扣-7.8% 占H股比例10.6% 定价时市值11065亿港元 [4] - 小米集团增发规模426.0亿港元 发行折扣-6.6% 占港股比例3.7% 定价时市值14314亿港元 [4] - 药明康德增发规模77.0亿港元 发行折扣-6.9% 占港股比例2.5% 定价时市值3133亿港元 [4] 比亚迪增发案例 - 435亿港元增发为近十年最大再融资项目 发行比例占H股10.6% 定价折让7.8% [5] - 增发后股价较增发价335.20港元上涨39% 达465.20港元/股 [5] - 融资与业绩披露形成精准联动 增发后一个月披露2024年全年业绩 两个月后披露2025年一季度业绩 [5] 小米集团增发案例 - 426亿港元增发创中国科技硬件企业境外股本再融资历史纪录 超过2019年上市以来增发融资总和 [6] - 增发发行折扣6.6% 对于该规模增发项目属于相当低水平 [6] - 增发后股价表现短期承压 收盘价36.45港元/股较增发价53.25港元下跌32% [6]
智能汽车、低空飞行、人形机器人……这场大会邀你共探智能产业聚合发展“最优解”
中国经营报· 2025-09-05 06:27
大会背景与意义 - 智能机器人、低空飞行、智能汽车产业具备技术同源、要素相通、应用融合的特点 协同推进可解决技术协同不足、场景碎片化、跨域标准缺失等挑战 形成智能产业领域发展融合的最优解 引领全球AI技术及应用发展 [1] - 首届聚合智能产业发展大会(2025)将于9月16日至17日在光谷举办 主题为协同融合创新链产业链推动聚合智能产业发展 设置一场全体大会和一场闭门会 [1] 全体大会上午场:聚合智能产业链论坛 - 论坛主题为打造高效协同聚合智能产业链 探讨如何打造高效、高质量、可大规模应用的聚合产业链 [2] - 讨论不同终端对共性电动智能零部件的指标要求和技术路线异同 包括电动与智能零部件领域 [2] - 研究解决智能机器人、低空飞行融合应用汽车供应链面临成本、可靠性、认证标准、协议等问题 [2] - 分析智能机器人、低空飞行与智能汽车共性技术和零部件融合应用优势及典型案例 [2] - 探讨如何搭建跨界融合的聚合智能产业链服务体系 [2] 全体大会下午场:聚合智能创新技术论坛 - 论坛主题为推动聚合智能创新技术应用及产业化发展 聚焦五大话题包括VLA、强化学习等技术趋势及落地进展 [3] - 研究构建兼具行业属性和用户体验的智能机器人分类分级标准以引导产业发展 [3] - 探讨应对产业化早期数据冷启动问题 包括实训场、仿真数据、场景数据闭环等方案 [3] - 分析构建聚合智能开源体系 包括开源基础软件、开源模型、开源硬件、开源数据集等 [3] - 研究构建以自动驾驶、低空为主的空地一体新型交通体系 涵盖应用场景、基础设施、监管体系等 [3] 闭门会:聚合智能产业委员会工作会议 - 会议焦点为构建聚合智能产业链供应链体系 讨论智能机器人、低空飞行如何与汽车产业链供应链融合发展 包括芯片、三电、线束、通信等部件 [4] - 分析智能机器人大脑、小脑、本体的发展路线及产业链分工模式演进路径 [4] - 探讨搭建全球聚合智能产业链合作体系 [4] - 研究创新聚合智能企业培育方式和产业服务 包括数据实训场、开源软硬件、开放式应用场景等 [4] - 讨论搭建智能机器人、低空飞行与自动驾驶汽车融合应用的空地一体化监管平台 [4]