这一情况并非个例。随着汽车产业向智能化、网联化转型，"硬件预埋+软件订阅"的商业模式被越 来越多车企采用。《法治日报》记者在调查中发现，一些消费者花费十几万元乃至数十万元购入一辆智 能汽车后，虽然拥有了车辆的所有权，却并不意味着拥有了车辆所有功能的使用权——四驱系统、方向 盘加热等硬件功能需额外付费才能启用；导航、语音助手等软件服务不续费就会被限制使用；还有些重 要的系统功能被归于"娱乐流量"，需要付费解锁…… 硬件软件使用收费 今年4月，北京车主李女士在用车时发现，车辆中控屏显示"循迹倒车""遥控泊车"两项功能需付费 解锁，"永久开通价1998元，App内甚至还标注了不同时段的优惠价"。让她不满的是，购车时销售从未 提及这两项功能需额外付费。当她咨询4S店工作人员如何使用时，对方竟表示"厂家没做过相关培训， 我也不知道，建议先不购买"。 记者调查发现，有车企在生产阶段便将座椅加热、四驱系统、驾驶辅助传感器等硬件装配到车辆 上，但消费者购车后若想使用这些功能，需额外支付费用解锁——这种"先预埋再收费"的模式，让不少 车主陷入买了硬件却没有使用权的困境。例如，某品牌车四驱功能每月收费350元。 "不论你是否为这 ...

核心观点 - 智能汽车、智能机器人、低空飞行器三大产业通过技术同源、供应链共享和场景关联实现深度聚合，显著降低研发与生产成本，推动技术快速落地 [1][2][3] - 飞行汽车成本有望从千万元级降至20万元级，智能机器人成本未来将大幅缩减，主要受益于新能源汽车供应链的复用和规模化效应 [1][4][5] - 产业融合已引发企业跨界布局和地方政府政策支持，形成“交叉合作”生态，加速技术商业化进程 [6][7] 技术同源与耦合性 - 三大产业均以人工智能为底层技术，在移动控制、人机交互、能源动力、轻质材料等关键领域技术相通 [2] - 智能汽车与智能机器人供应链重合度超过60%，部分企业达70%，低空经济产业链高度重叠，形成“一套共性零部件+多个智能终端”的产业生态 [2][3] - 自动驾驶算法与硬件可降维或升维应用于机器人和低空出行，电动航空与汽车三电技术相似性达80%至90% [2] - 地平线统一BPU架构同时支持车载计算和机器人计算平台，体现技术复用性 [2] 成本降低路径 - 智能汽车规模化推动激光雷达单价从2019年10万元降至当前800元，线束计价标准从1万元/线降至4元/线，预示机器人和低空领域可能重现“成本—销量”剪刀差效应 [4] - 复用新能源汽车供应链可使飞行汽车成本从千万元级降至20万元级，电动化和分布式动力解决传统直升机高成本与安全性问题 [1][4][5] - 智能机器人电机通过共享智能汽车电机量产能力（年出货千万套），研发周期缩短50%以上，成本大幅缩减 [5] - 特斯拉人形机器人70%供应链来自原有汽车供应链，为跨界降本提供典型路径 [6] 产业融合与跨界合作 - 企业通过技术复用实现跨产业拓展，例如知行科技将车规级智驾域控技术迁移至机器人，联合地平线打造国产机器人控制器 [3] - 汽车零部件企业跨界布局智能机器人，如万安科技投资2000万元获得谐波减速器厂商同川科技2.72%股权，浙江荣泰通过收购进入智能装备领域 [6] - 地方政府积极支持产业融合，武汉东湖高新区成立国内首个聚合智能创新平台EAI 100，覆盖产业链企业超300家 [6][7] - 区域发展需协同规划应用场景、基础设施和算力体系，并在政策法规方面先行先试 [7] 商业化进展 - 清华大学与奇瑞汽车联合研发复合翼飞行汽车，完成陆空衔接可行性测试，采用模块化设计（A+B为飞行模块，B+C为汽车底盘） [4] - 智能机器人产业处于早期阶段，产品价位在百万级，依赖政府补贴，但通过智能汽车量产能力推动未来成本将显著下降 [4][5]

核心观点 - 法院判决特斯拉向维权车主提供事故前半小时完整行车数据 标志着消费者权益对技术傲慢的突破 为智能汽车行业建立数据透明化司法范本 [1][2][3] 行业数据治理问题 - 部分车企将行车数据视为私有领地 以技术复杂性和隐私保护为借口构筑数据壁垒 剥夺消费者知情权 [1] - 技术傲慢导致车企单方面用"数据未见异常"定调事故 拒绝提供完整数据 将维权者推向舆论对立面 [1] - 数据垄断可能掩盖安全隐患 造成事故责任认定混沌 削弱公众对智能出行的信任 [2] 司法判决影响 - 判决打破"车企坚称无责 车主举证无门"的恶性循环 为破除行业数据黑箱提供法律先例 [2] - 强制企业建立标准化数据接口 允许车主及第三方机构合法获取关键数据 [3] - 要求完善数据存证机制 确保信息真实可溯 在保障隐私安全的同时开辟透明通道 [3] 监管趋势 - 需加快完善《汽车数据安全管理若干规定(试行)》等法规 明确数据归属权与使用权边界 [3] - 将建立独立于车企的第三方数据监管平台 对事故数据实施强制存证与公正解读 [3] - 加大对数据垄断行为的惩戒力度 让技术傲慢企业付出代价 [3] 行业价值观重构 - 判决迫使智能汽车行业重新校准技术伦理 强调技术进步应服务于人的安全与福祉 [3] - 企业必须摒弃"数据霸权"思维 将数据透明作为底线责任 [3] - 行业需将用户权益置于技术之上 以谦逊态度拥抱透明与责任 [3]

大会概况 - 首届聚合智能产业发展大会于9月16日至17日在武汉光谷召开，主题为“协同融合创新链产业链，推动聚合智能产业发展” [2] - 光谷将全面布局聚合智能产业，加快构建跨领域协同创新平台，打造产业发展高地 [2] 产业定义与市场前景 - 聚合智能产业以智能汽车、智能机器人、低空飞行器为核心“三大件”，具有技术同源、链条相通的特征 [2] - 预计到2030年，全球聚合智能“三大件”市场规模将达近2400亿美元，中国市场规模将超过1200亿美元 [2] - 该产业被视为新质生产力的重要载体，有望成为继出口“新三样”之后中国产业“出海”的新引擎 [2][3] 核心议题与发展路径 - 产业发展关键问题研讨会聚焦构建产业链供应链体系，涉及五大核心议题 [3] - 核心议题包括三大产业的深度融合、智能机器人技术路径与产业分工、全球化合作体系构建、企业培育模式及空地一体化监管平台搭建 [3] - 产业发展需打破单一产业思维，以“聚合”理念推动协同，依托EAI 100平台形成产业合力 [3]

行业融合趋势 - 智能电动汽车、人形机器人和低空出行呈现加速融合态势 技术同源、要素相通且应用关联 有望形成聚合智能产业[1] - 聚合智能"三大件"（智能汽车、低空飞行器、智能机器人）成为拉动出海和经济增长的重要引擎 受到全球高度重视[1] 市场规模预测 - 2025年中国聚合智能"三大件"市场规模将超500亿美元[1] - 2030年全球聚合智能"三大件"市场规模预计达近2400亿美元[1] - 2030年中国聚合智能"三大件"市场规模将超过1200亿美元[1] 发展策略建议 - 通过制造环节降本增效 加快形成规模化优势 推动智能机器人等新兴产业迎来"电动汽车时刻"的跨越式发展[2] - 推动单一部件企业向聚合领域拓展 通过延伸供应链、跨领域交叉合作及搭建共性技术平台实现转型[2] - 同步布局国内外市场 将新兴产业国际市场作为"第二起跑线" 抢占全球蓝海机遇[2] - 完善聚合智能产业推进机制 从单一产业发展思维转向聚合统筹发展 协同规划应用场景、基础设施和算力体系[2] 产业背景 - 新能源汽车、动力电池和光伏为代表的出海"新三样"曾为外向型产业经济贡献巨大力量 但近年出海趋势出现波动[1] - 聚合智能"三大件"作为替代性力量 将接续成为经济增长新引擎[1]

大会概况 - 聚合智能产业发展大会(2025)于9月16日至17日在武汉东湖高新区召开 聚焦智能汽车 智能机器人 低空飞行器三大领域[1] - 大会主题为协同融合创新链产业链 推动聚合智能产业发展 由中国电动汽车百人会研究院 长江产业集团 湖北科投联合主办[3] - EAI100光谷聚合智能产业创新中心成立 为国内首个该领域科技创新和产业创新融合发展平台[1][3] 产业意义 - 智能汽车 智能机器人 低空飞行器具有技术同源 链条相通 应用融合的特征 有望成为我国产业出海新引擎[3] - 发布《壮大聚合智能产业核心链——推动智能汽车 智能机器人 低空飞行产业链协同发展报告》[3] - 建议以聚合思维推动三大产业协同发展 包括抓牢制造环节 推动部件企业交叉合作 面向国际化布局 完善产业推进机制[3] 发展举措 - 创新中心将打造高端智库+行业活动+产业对接+科创平台四位一体的产业服务平台[3] - 探讨产业链深度融合 产业分工演进方向 新型企业培育模式 空地一体化监管平台搭建等核心议题[4] - 光谷将全面布局聚合智能产业 加快构建跨领域 跨学科 跨部门的协同创新平台[4] 区域优势 - 武汉东湖高新区作为中国光谷 是武汉具有全国影响力的科技创新核心承载区[1][4] - 光谷发展聚合智能产业基础雄厚 生态完备 将全力打造产业发展高地[4]

产品技术进展 - 问界M8的ADS4辅助驾驶系统备案审批已通过，预计9月19日开始推送升级 [1] - 纯电交付APP的分批可视化功能预计将在近期（两天内）推送 [1] - 华为乾崑ADS 4系统包含四个版本：基础版、增强版、超阶版和旗舰版，旗舰版将支持高速L3级辅助驾驶 [1] 市场与运营数据 - 截至2025年7月，搭载华为乾崑智能辅助驾驶系统的车辆已突破100万辆 [1] - 华为激光雷达的发货量同样超过100万颗 [1] - 该系统自启用以来，累计辅助驾驶里程已达40亿公里，成功避免潜在碰撞事件254万次 [1]

市场表现 - 美联储降息周期开启推动全球资本风险偏好提升 A股科技赛道大涨 电子 机器人 智能车等赛道领涨 [1] - 人工智能AIETF（515070）持仓股均胜电子 瑞芯微涨停 中科曙光 芯原股份 科沃斯上涨 [1] - 人工智能AIETF盘中大涨超1.5% 成交额突破1.5亿元 资金连续两日加仓累计超6000万元 [1] 行业规模预测 - 智能汽车零部件全球市场规模今年将突破1000亿美元 中国至少占500亿美元以上 [1] - 到"十五五"末智能驾驶部件和系统全球市场规模将达2000多亿美元 中国接近或达到1000亿美元 [1] 资本市场趋势 - 资本市场"东升西降"趋势延续 外资和长线机构资金持续流入A股和港股市场 [1] - 全球经济系统新局开启四条主线：国际货币系统 资产价格系统 现代产业系统 贸易市场系统 [1] - A股和港股呈现"新四牛"态势：资金流入牛 科技创新牛 制度改革牛 消费升级牛 [1] 产品结构 - 人工智能AIETF（515070）跟踪CS人工智能主题指数（930713）选取人工智能技术 基础资源及应用端个股 [2] - 该ETF聚焦人工智能产业链上中游 涵盖"机器人大脑缔造者"和"万物互联地基" [2] - 前十大权重股包括中际旭创 新易盛 寒武纪-U 中科曙光 科大讯飞 豪威集团 海康威视 澜起科技 金山办公 紫光股份等科技龙头 [2]

看懂汽车产业新百年。36氪旗下智能电动车产业报道公号。 以下文章来源于36氪汽车 ，作者樊舒琪 36氪汽车 . 辅助驾驶人继续涌入具身智能。 文 ｜ 樊舒琪 编辑 ｜ 李勤 来源｜ 36氪汽车（EV36kr） 封面来源 ｜ IC photo 36氪从多位知情人士处获悉，元璟资本投资合伙人、前理想汽车CTO王凯已投入具身智能创业。同时，一家头部造车公司的辅助 驾驶核心技术高管，也参与了该项目筹建，目前该技术负责人处于休假状态。 据36氪了解，这一创业项目相当抢手，成立只有数月，就获得了不少头部机构青睐，元璟资本进行了第一轮投资，红杉资本、蓝 驰资本等机构进行了第二轮投资，项目总融资额约5000万美元。 该项目能受到如此热捧，除了踩中具身智能的风口，很大程度上还得益于创始团队的AI技术量产和工程经验。 王凯在2020年9月加入理想汽车，出任首席技术官（CTO），全面负责智能汽车相关技术的研发和量产工作，包括电子电气架 构、智能座舱、自动驾驶、平台化开发和Li OS实时操作系统等。 在加入理想汽车之前，王凯有着8年的伟世通工作经历。他不仅是伟世通辅助驾驶平台DriveCore的创始设计人，还主导了五款不 同方向的量 ...

本报记者 刘 钊 近年来，随着人工智能技术的快速发展与应用，智能汽车、低空出行、具身机器人等产业已成为人工智 能应用的重要载体。由于感知、决策及控制等环节技术同源、底层相通，通过智能汽车零部件的规模化 应用赋能低空出行和机器人正在成为行业共识。 激活产业增长新动能 技术同源与产业链互通 构筑聚合智能发展基石 张永伟对《证券日报》记者表示，智能汽车、具身机器人与低空经济三大领域存在显著的"同源性"：底 层技术均以人工智能为核心支撑，形成了基于AI的终端产业链；供应链重合度超60%，部分企业测算已 达70%，智能汽车的电驱动、通信部件等上游环节，可直接为机器人、低空飞行器提供支持；应用场景 更呈现"天地一体"的融合趋势，催生出跨领域的融合终端及基础设施。 这一"同源性"在技术落地中得到充分印证。清华大学自动化系研究员、机器人控制实验室主任赵明国团 队深耕双足机器人研究二十余年，其带领的清华火神队凭借自主研发的端到端强化学习技术，夺得2025 世界人形机器人运动会5V5足球赛冠军。"机器人踢足球看似是趣味场景，实则是验证具身智能的'标准 平台'，涵盖感知、决策、运动控制等全链路技术，而这些技术与智能汽车的智驾系统底 ...