佳都科技首席人工智能科学家王凯博士在《佳都知行智链城市经纬 交通佳鸿驱动交通未来》演讲中， 系统介绍了佳都科技以"知行"行业大模型和"交通佳鸿"操作系统为双驱动，构建城市级智慧交通赋能体 系的技术理念与落地实践。他重点解析了信控与运维两大智能体在城交、轨交领域的应用：信控智能体 能够实时感知路网状态，动态生成并优化信号配时方案，有效提升路口通行效率；运维智能体则实现对 交通设施的智能监测、故障预测与自动化巡检，大幅降低运维成本与响应时间。 广东省智能交通协会会长谢振东在《从感知智能到意识智能：智能交通的下一个十年蝶变》演讲中，前 瞻性地指出，智能交通正从当前的"感知与反应"阶段，向具备预测、决策与进化能力的"意识智能"阶段 跃迁，并阐述了实现这一蝶变的关键路径。广东联合电子服务股份有限公司CIO陈喆分享了《"路晓灵 瞳"——高速公路智慧监测预警智能体》的实践案例，展示了如何利用AI大模型等技术，实现对全省高 速公路路网运行状态的实时感知、精准研判与智能预警，提升管理效能与公众出行体验。 本报讯 （记者丁蓉）12月12日，2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会（XAIR） ——"AIR+交通"专场活动暨 ...

走进港航物流（航运服务）馆，海港领域首款空箱"绑扎机器人、查验四足机器人"吸睛十足。机器 狗能够实现空箱的自动进出、箱号识别、异物及病媒生物检测等任务，有效提升查验效率和保障作业人 员安全。空箱绑扎机器人可有效替代人工登高无防护高危绑扎作业，实现高空作业无人化，助力港口智 能化、安全化升级。 12月11日，第七届浙江国际智慧交通产业博览会在杭州盛大开幕，活动将持续到12月13日。 开幕式上，多项重磅政策与创新成果集中亮相，省交通运输厅、省科技厅共同发布《交通科技创新 合作协议》，省经信厅发布《浙江省综合交通首台（套）装备推广应用指导目录（2025年版）》。 现场，"四港智运"大模型正式发布成为焦点。据悉，该大模型面向物流垂直领域，覆盖运输全流 程、全链路、全环节，是落实"人工智能+交通运输"行动部署的重要成果，将有效推动AI赋能物流降本 增效。 此外，湖州全域船舶电动化首条示范航线正式开通，金华"畅行中心"同步启动，AI出行助手"金小 畅"亮相。同时，浙江省低空经济产业联合会也于当天发起成立，13家发起单位代表共同按下启动键， 标志着浙江低空经济协同联动发展。 本届博览会设置"5大主题馆+2个特色展区+X项配 ...

扬子晚报网12月11日讯(通讯员浦轩记者刘丽媛)近日，上海电科智能系统股份有限公司(简称"电科智能")陆空立体交通创新博士工作站落户南京浦口四 方艺术湖区，科技与艺术，在老山脚下找到了彼此契合的频率。 此次在四方艺术湖区设立的陆空立体交通创新博士工作站，是电科智能产学研战略的关键布局。聚焦智慧交管、智慧城市等领域，致力于推动低空经 济与地面智能装备融合创新。未来将成为低空智能装备研发测试的"天然实验室"，探索无人机交通巡查等前沿场景。 四方艺术湖区背靠老山、前眺长江、毗邻佛手湖，汇聚逾20位国际顶尖建筑师的杰作，形成山水、艺术与科技交融的环境，为无人机、机器狗等智能 设备测试提供了激发灵感的独特场景。 电科智能(博士站)入驻为湖区注入强劲产业动能，吸引产业链上下游企业集聚，形成"以商招商"的良性循环。此举标志着四方艺术湖区正从"文化+艺 术"圣地延展为"文化+艺术+科技"的复合型创新高地。 校对潘政 据悉，电科智能源于上海电器科学研究所，自上世纪90年代起便专注于智能交通领域，是国内领先的解决方案提供商与系统集成商。公司持有国家建 设部、交通部等多项一级资质，汇聚了通信、自动化等领域顶尖人才，科研成果屡获国家 ...

城市开放应用场景以促进技术创新与产业升级 - 核心观点：中国多个城市正通过主动开放城市基础设施与民生服务场景，为中小企业的新技术、新产品提供真实的测试与优化平台，从而推动技术创新从实验室走向市场应用，并解决实际的城市建设与民生难题 [1][2][6][8] 基础设施建设场景开放 - 成都地铁18号线作为复杂工程的测试平台，项目投入4台盾构机同时掘进，最大埋深达54米，并建立了全方位的数字化施工保障体系，为中小企业研发的数字化、智能化施工技术提供实战测试环境 [1][2] - 政府部门利用大数据、人工智能等技术手段，在施工前期进行专项论证，并在过程中协调沿线单位布设监测点位，以保障新技术测试与应用 [2] - 贵阳市开放智能信控系统，在31个重要交通节点应用大模型驱动的全域信控解决方案，使试点区域内工作日的车均延误时长下降15% [2] 民生服务场景开放 - 成都高新区新川科创园的地下停车场被开放用于测试无人泊车技术，旨在解决找车位难、泊车不易的问题，技术方案涉及通过视觉传感器生成实时全息数字孪生地图 [3] - 针对无人泊车场景的应用困难，相关部门协调加装低延时摄像头、激光雷达等场端设备，并通过商业化合作方式打造新场景 [4] - 其他城市多点开花：杭州开放智慧公交场景支持智能调度系统；苏州推出智慧养老场景引入健康监测设备；广州开放智慧医疗影像场景助力AI诊断技术迭代 [5] 政府机制创新与系统化推进 - 成都市经信局成立“场景应用推进处”，通过“示范应用场景、创新应用室、城市未来场景实验室、应用场景示范区、元宇宙+场景”五大类遴选企业，入选者可获得30万至100万元的专项发展资金 [8] - 成都构建“专人、专班、专线、专档加管家”服务体系，推进6个专项行动和13条制造业重点产业链场景应用，旨在搭建从样品到商品的桥梁 [8] - 扬州市出台实施意见，通过创新应用场景促进中心发布109项场景清单，推动如国产大飞机机载系统智能云制造平台、智慧农机等新技术落地 [9] - 深圳宝安区在场景对接大会上集中释放超500个应用场景；无锡市围绕“5+3+X”体系在五大重点领域系统布局9大多元场景；西宁市则围绕高原特色领域开发，打造具有本地辨识度的城市场景品牌 [9]

文章核心观点 - 智慧交通建设正从追求单一技术突破转向系统化价值实现阶段，在展示北京亦庄等示范区“车路云一体化”显著成果的同时，行业更关注技术路径的性价比、与公众需求的匹配度以及可持续的商业模式[1][4] “车路云一体化”系统建设与成果 - 北京智慧交通核心是构建“聪明的车、智慧的路、协同的云”一体化格局，形成系统性发展特征[2] - 北京高级别自动驾驶示范区600平方公里范围已实现智能网联标准路口充分覆盖，部署各类车载单元1000余套，智能网联车辆测试验证里程超过3800万公里[2] - 示范区取得开创性成果：定义了“多感合一”、“多杆合一”的智能网联标准路口，并自主研发了国内首套三模通信车载终端产品[3] - “车路云一体化”协同模式被视为提升高阶自动驾驶安全冗余、降低单车智能过高成本的关键路径[3] - 云控平台日均处理数据量约420TB，接入了约1100辆测试车辆，覆盖1600余个路口[1] 行业发展面临的挑战与务实思考 - 部分前沿探索（如为高级别自动驾驶服务的系统）与公众当前最迫切的出行需求（如道路异常预警、拥堵绕行引导）存在阶段性错位[4] - 实现全域协同的“车路云”体系面临现实复杂性挑战，包括大量非网联/老旧车辆行为难以预测纳入协同，以及云端控制权的通信可靠性、网络安全与故障应对能力需经长周期验证[4] - 智慧交通发展需平衡“前瞻探索”与“当下赋能”，将大量资源投入到能立即提升路网安全、缓解拥堵、优化出行的应用上[4][5] - 应构建基本公共服务与市场化增值服务并存的多层次体系，并重视项目效果的长期科学评估[4][5] 未来技术路径与核心能力建设 - 智慧交通价值最终需落在提升系统核心能力上，包括常态化精准服务、突发事件应急处突和基于大数据的综合调度能力[6] - 标志性转变是从“车看灯”到“灯看车”，通过路侧感知和云端分析实现信号灯动态自适应配时[6] - “低成本、高覆盖”的感知与数据融合方案受到青睐，强调充分利用现有数据资源（如导航平台轨迹数据），结合关键节点专业设备，形成“轻重结合”的感知网络[6] - 人工智能成为提升核心能力的工具，如研发交通领域专用大模型用于异常事件预警，利用计算机视觉识别路面病害，通过多源数据融合生成应急方案等[7] - AI的价值完全取决于是否能解决具体业务痛点，是“工具”而非“目标”[7] 商业模式与规模化应用前景 - 可持续的商业模式是规模化应用的关键，当前共识是保障道路基本安全与畅通的公共服务（如边坡监测、桥梁预警）其投入主体仍是政府[7] - 市场化的增值服务模式在探索中，例如向物流公司提供精准路况预测，或与保险公司合作通过危险路段预警创造“风险减量”价值[7] - 探索“政府基本服务+市场增值服务”的多元模式被认为是行业健康发展方向[7] - 北京高级别自动驾驶示范区已升级至3.0，下一步将围绕四环到六环区域扩大建设范围，并深入推动自动驾驶在干线物流、机场、车站等场景的商业化探索[8]

"车路云"数字底座 作为全国标杆，北京的智慧交通建设呈现出明显的系统性特征，其核心是构建"聪明的车、智慧的路、协同的 云"一体化发展格局。 "聪明的车"通过智能自动驾驶系统感知环境并自主决策，实现安全超车、智能变道等功能。智能自动驾驶系统就 像是车辆的"大脑"，它不仅能让车辆感知周围环境的变化，还可根据这些信息做出最优的行驶决策。 "智慧的路"则依托摄像头、雷达等传统设备，采集来自车辆、道路以及其他交通相关系统的动态交通数据，并向 车辆及交通参与者提供来自系统的交通相关信息。 "强大的云"是产业"车路云一体化"发展理念在各地实践过程中进行信息化建设的一系列平台的总称，包括云控基 础平台和云控应用。 在"车路云一体化"部署下，北京市高级别自动驾驶示范区率先定义了"多感合一""多杆合一"智能网联标准路口， 自主研发国内首套三模通信车载终端产品。截至目前，示范区600平方公里范围内已实现智能网联标准路口充分覆 盖，部署各类车载单元1000余套，各类智能网联车辆安全、高效开展测试验证里程超过了3800万公里。 12月10日，由北京市智能交通协会、赛文交通网联合主办的第三届北京智能交通大会在京召开。这场关于智能交 通的 ...

太行交通数智大模型发布与合作 - 河北交投集团正式发布河北省首个交通垂直类大模型“太行交通数智大模型” [1] - 该模型是河北交投集团与华为技术有限公司、长安大学、东南大学产学研协同的重要成果 [1] - 模型具备统一算力底座、现代交通知识库、数据要素转化加速、应用场景全域覆盖四大核心能力 [1] 模型核心能力与测试成效 - 模型包含建设管理、运营管理、养护决策、交通流预测、AI方案设计、企业内控等七大智能体 [1] - 模型覆盖应用场景超过200类 [1] - 在试点测试中，整体办公效率提升超过30% [1] - 工程建设现场风险识别准确率高达90%以上 [1] - 工地综合管理成本下降12% [1] - 高速公路交通异常事件管控效率提升70% [1] - 高速公路通行效率提升20% [1] 华为公司的角色与战略投入 - 华为技术有限公司是模型研发的核心合作方之一，并与河北交投集团签署了新一轮战略合作协议 [3] - 华为基于自身先进算力为模型打造了坚实的算力底座，并整合了在人工智能、大数据等领域的技术积累 [3] - 华为将更加坚定持续地在大交通大物流领域进行战略投入，深入理解行业全链条场景需求 [5] - 华为将发挥在基础理论研究、产品技术创新、复杂的产业组合以及专业服务经验等方面的优势 [5] - 华为将以此次合作为契机，成为河北交投集团可长期信赖的合作伙伴，并持续加大在大交通、大物流领域的战略投入 [6] 模型的技术细节与行业价值 - 模型构建了1500GB的现代交通知识库，实现了企业知识的AI化管理 [5] - 模型汇聚了17类业务的海量数据资源，能够以数据驱动替代经验判断，支撑智能洞察 [5] - 该模型是交通运输产业创新与人工智能科技创新深度融合的结晶 [3] - 模型后续将拓展新能源、物流、低空运输等更多智能化场景 [5] - 模型为行业智慧升级提供了可复制的实践路径 [5] 未来合作方向与愿景 - 华为将联合合作伙伴共同构建大交通大物流的数字底座，打通客流、物流、商流、资金流与信息流 [5][6] - 华为将运用感知、连接、云计算、数字能源等领域的产品技术，支撑河北交投集团在高速公路、低空产业、物流、新能源等业务板块的高质量发展 [6] - 合作旨在使能供应链产业链高效安全运转 [5]

公司近期动态 - 公司于2025年12月9日召开第五届第二十次董事会会议，审议了《关于2026年度日常关联交易预计的议案》等文件 [1] - 截至新闻发稿时，公司市值为52亿元 [1] 公司业务构成 - 2025年1至6月份，公司营业收入全部来源于智能交通行业，占比为100.0% [1]

公司产品与技术 - 公司推出了一款基于众擎PM01本体二次开发而成的智能交通指挥机器人 [1] - 该机器人融合了智能感知、实时决策与多模态交互三大核心技术 [1] - 机器人通过高精度关节模组实现标准手势的纯自主指挥 [1] - 该产品能基于实时车流感知，智能协同信号灯实现动态放行，以提升路口通行效率 [1] 公司战略与业务展望 - 公司将充分利用在机器人本体、算法研发与应用的技术优势 [1] - 公司将整合在公安、交通领域的人工智能服务、业务场景与深度洞察经验 [1] - 未来将推动机器人技术在车管所、交通疏导、安检巡逻、应急救援等多领域交通场景的创新应用 [1] - 公司将持续推进人形机器人技术研究与应用探索，目标是逐步实现规模化落地 [1] 行业意义与定位 - 该智能交通指挥机器人是智慧交通领域的创新实践 [1] - 该产品为具身智能技术从“性能突破”到“规模落地”提供了生动范本 [1] - 公司的技术应用旨在助力交通行业智能化转型升级 [1]

公司战略合作 - 公司与香港科晫集团签署战略合作协议，正式启动轨道交通AI智能化升级项目 [2] - 双方签署1500台AI一体机批量交付框架协议 [2] 项目执行进展 - 项目首批产品的交付工作已经启动 [2] - 相关的生产、质检及物流流程正在按计划推进中 [2]