政策规范与招商模式转型 - 国家接连出台多项政策规范地方招商引资行为，包括清理涉税招商、叫停地方奖补、规范基金招商和加强信息披露 [1] - 政策纠偏导致地方政府失去"一事一议"的特殊待遇招商手段，仅保留普惠政策 [1] - 北京大学专家认为政策旨在引导地方摒弃简单粗暴的招商方式，提升招商质量和市场化资源配置 [2] 创新招商模式探索 - 浙江嘉兴设立市场化招商公司，通过企业化运作和奖惩机制提高招商效率，但面临资金可持续性和激励机制设计挑战 [2] - 区域协同招商模式兴起，如沪杭协同创新中心促进资源共享，长三角一体化示范区连续三年举行联合招商活动 [3] - 安徽淮北推行产业链招商，围绕新能源电池、陶铝新材料、医药等产业的链主企业进行延链、补链、强链 [3] 产业集群化发展趋势 - 链式招商取代单一项目争夺，贵州以华为云为链主吸引120家大数据配套企业，上海青浦半年集聚超200家AI企业形成千亿级生态圈 [3] - 安徽淮北重点围绕新能源电池、陶铝新材料、医药等产业链主企业开展招商 [3] 营商环境优化 - 上海某区通过提升服务质量和解决企业经营难题（如消防、子女入学、户口）增强企业归属感，替代补贴吸引企业 [4] - 专家认为中央政策有利于破除地方保护，推动资源高效配置，防范产能过剩和财政资源过度消耗 [4]

红色旅游产业发展 - 白崖台村依托平型关大捷战场遗址发展红色旅游 修复八路军115师窑洞及机要处场景 建设红色文化主题商街"平型关驿站" 2024年接待红色研学团队40余个共计6000余人次 [3] - 蔡家崖村开发红色景区并打造商业街 铁路部门开通"蔡家崖号"列车结束当地不通客运列车历史 带动村民开办农家乐及杂粮加工厂 [7] 乡村振兴与民生改善 - 白崖台村富民箱包厂带动10余名脱贫户实现家门口稳定就业 村民通过开办餐馆 民宿及销售农产品将贫困村建设为全国首批红色美丽村庄 [3][4] - 蔡家崖村村民人均年收入从4000多元增长至1.2万多元 十年间实现200%增长 "晋绥大院"农家乐试营业即带动近20名村民就业 [7] 现代农业转型升级 - 灵丘县发展有机农业 累计认证有机农产品133个品种 认证面积超3万亩 培育30余家生产经营主体 车河有机社区通过生态治理和科技兴农实现从"空心村"到康养地的转型 [9] - 中国农业大学常驻灵丘开展科技推广 通过土壤改良和质量追溯体系推动有机农业"试验田"向"高产田"转化 [9] 工业集群与技术创新 - 兴县建设中铝华润电解铝项目 采用960℃铝液直供技术实现节能降耗 目标建设百万吨千亿元级铝镁产业集群 [12] - 灵丘大数据园区占地1万余亩 吸引秦淮 京东等20余家企业落户 服务器总量占山西省三分之一 秦淮数据中心采用板式液冷技术实现20毫秒低时延直连北京 [13]

政策规范与地方招商转型 - 国家出台多项政策规范地方招商引资行为，包括清理涉税招商、叫停地方奖补、规范基金招商和加强信息披露 [1] - 政策纠偏导致地方招商短期"阵痛"，以往"一事一议"的特殊待遇被普惠政策取代 [1] - 政策引导地方摒弃简单粗暴的招商方式，促使思考长远发展，提升招商质量和市场化资源配置 [2] 创新招商模式探索 - 浙江嘉兴设立市场化招商公司，以企业化运作代替传统政府部门招商，通过奖惩机制提高效率 [2] - 区域协同招商模式兴起，如沪杭协同创新中心和长三角一体化示范区联合招商活动，基于产业互补实现资源共享 [3] - 链式招商成为新趋势，例如贵州以华为云为链主吸引120家大数据配套企业，上海青浦半年集聚200家AI企业形成千亿级生态圈 [3] 产业集群化与产业链布局 - 安徽淮北推行产业链招商，围绕新能源电池、陶铝新材料、医药等产业的链主企业延链、补链、强链 [3] - 对单一项目的争夺转向产业集群化发展，避免重复建设和产能过剩 [3] 营商环境优化 - 各地将优化营商环境作为招商重点，通过提升服务质量和解决企业难题（如消防、子女入学、户口）增强企业归属感 [4] - 上海某区招商专员强调以合作共赢思维吸引企业，而非依赖补贴 [4] 全国统一大市场建设 - 政策纠偏为构建全国统一大市场提供支撑，破除地方保护和市场分割，推动要素资源高效配置 [4] - 规范招商行为是防范产能过剩、避免财政资源过度消耗和提升地方财政可持续性的必然选择 [4]

公司核心进展 - 核心数据产品成功通过数据资产化认证，并凭借该资产获得交通银行深圳学府支行的授信贷款 [1] - 公司正式入驻陕西丝路数据交易平台及贵州省数据流通交易服务中心，是继上线浙江、厦门大数据交易中心后的又一重要里程碑 [1] - 在广东数联数据要素有限公司的推动下，实现数据资产价值转化，企业总资产规模显著提升，标志着数据资产从“资源”向“资产”的高效转化，正式迈入资本化运作阶段 [1][2] 数据资产与技术能力 - 公司是国内少数具备“数据采集—处理—分析—应用”全链路能力的AI大数据企业，拥有十年线下全域数据积累构建的“动态商业数据库” [2] - 通过自研地理信息采集系统与AI算法，精准刻画全国300余个城市超1.2亿条POI数据，覆盖1000+维度的稀缺字段 [2] - 数据底座通过隐私计算技术确保安全流通，并依托20亿参数的商业决策大模型和200+分析模型，实现从数据输入到AI智能决策的全流程自动化 [2] 行业影响与合作伙伴 - 此次突破巩固了公司在数据要素市场化配置中的行业领先地位，达成合规与价值的双重驱动 [1] - 广东数联数据要素有限公司认可公司持有的数据价值，运用其数据资产金融变现能力，为公司实现数据资源化、资产化、资本化全链路服务 [2] - 广东数联除数据资产入表及银行融资能力外，在数据资产专项债、证券化、公共数据运营及可信数据空间等方面均有落地能力 [2]

核心观点 - 内蒙古银行通过创新金融服务模式 以乳业和大数据双轮驱动 支持地方民营经济发展和产业升级[1] - 银行提供定制化信贷解决方案和快速审批通道 实现产融协同和高质量发展[1][2][3][4][5] 乳业智能化升级 - 向兰格格乳业提供1500万元集团授信 通过诚信贷产品和绿色审批通道支持企业扩产升级[1][2] - 支持企业建设智能化生产车间和14条智能生产线 推动传统乳业向高端化智能化转型[2] - 银企合作始于2014年 基于长期战略互信和专业积淀[2] 数字经济发展 - 向中金数据乌兰察布项目投放7亿元建设贷款 支持算力中心设备采购和基建工程[1][3] - 贷款审批仅用10个工作日 体现金融服务速度 推动园区核心设备安装和运营[3] - 项目占地数百亩 是乌兰察布从传统能源基地向数字经济转型的核心项目[3] 金融服务模式 - 设立乳业服务专班和专项服务团队 深入调研企业需求并量身定制融资方案[2][3] - 提供定制化信贷解决方案和实质性减费让利 破解小微企业融资难融资贵问题[5] - 计划推出数字经济专项信贷产品 探索数据资产质押融资新模式[5] 产业协同效应 - 金融活水促进智能化生产车间与智能生产线建设 推动科技与金融驱动的产业变革[2] - 算力中心实时处理全国数据请求 形成大数据产业神经中枢 服务绿色算力需求[3][4] - 构建政银企协同生态平台 梯度培育优质民营企业集群[5]

企业数字化转型成熟度模型IOMM - 企业数字化转型已从"选择题"变为"必修课"，IOMM模型为企业提供可落地的评估框架和实践指南 [1] - 政策层面持续鼓励企业以云计算、大数据、人工智能等技术推动数字化变革 [2] - 新一代信息技术如云计算、大数据、人工智能、物联网相互融合，推动企业从局部数字化向全面转型跨越 [2][12][14][16] 数字化转型本质与路径 - 数字化转型核心是通过数字技术与企业各要素全面融合，实现资源配置优化和生产效率提升 [3] - IT驱动型企业多由IT部门主导，从数字基础设施建设入手；非IT驱动型企业则从业务、财务等部门发起，从核心业务切入 [3][21][22] - 转型最终目标是构建以客户为中心的服务能力，实现从"成本中心"到"价值中心"的转变 [3][25] IOMM模型框架 - 模型分为两大维度：数字基础设施服务运营能力（Infrastructure）和企业整体数字化经营运营能力（Operation） [4][5] - Infrastructure维度包含五个成熟度阶段：基础保障类、业务支撑类、平台服务类、客户运营类和创新引领类 [4][28][29] - Operation维度覆盖企业经营全流程转型水平，包括资金、人才、生产设备等要素的技术改造能力 [5] 标杆企业实践案例 - 中国建设银行构建"龙舟"运维PaaS平台，抵御百万次网络攻击并实现IT部门向价值中心转型 [6] - 浙江移动完成14个能力中心建设，信息技术运营管理评价连续三年位居集团前列 [6] - 阿里云核心交易系统100%运行在公有云上，实现分钟级应急响应 [6] 数字化转型趋势与痛点 - 企业数字化转型进入"精细化运营"阶段，核心在于以价值为导向让数字技术服务于效率提升 [8] - 主要痛点包括如何评估效率、质量和成本综合效益，以及如何建立以客户为中心的服务体系 [20] - 数字基础设施和IT技术能力是多数企业转型的首要驱动因素 [18][19] 技术赋能传统行业 - 云计算构建全域数据高速互联与算力全覆盖架构，成为赋能传统行业转型的重要基石 [12] - 大数据在电信、交通、能源等传统行业融合程度不断加深，催生精准营销、智能调度等新场景 [14] - 物联网与云边协同模式加速工业、能源、农业等传统行业网络化、智能化转型 [16]

数智赋能新消费论坛核心观点 - 人工智能、大数据等前沿技术为企业带来强力数智赋能，消费市场从价格敏感转向价值敏感，健康、个性、社交成消费新期待 [3] - 企业需从卖产品转向构建价值透明新模式 [3] - 数智传播兴起为文化创意产业带来新发展机遇，文化企业能更好挖掘用户需求开发更具吸引力产品 [11] 雅鹿控股转型实践 - 营销理念重塑需转变视角、突破思维模式、转换营销重点 [3] - 企业面临数智转换行动滞后与组织迭代能力不足痛点 [3] - 转型为数智化生态服务平台，重构商业模式打造"4W"数字生态系统，打破部门隔阂整合上下游资源 [3] - 重塑经销商管理模式，从管控型转向赋能型，视经销商为生态伙伴 [3] 迪尚集团行业观察 - AI可能取代服装工程文件和技术环节相关工作，需结合AI调整高校教育方向 [5] - 技术革新需思考如何结合AI优化工厂布局、采购、产业链重塑，加速设计到交付链条 [5] - 全球化布局调整包括将代工厂向离客户更近地区转移以加快交付 [5] 每日互动数据应用 - 数据驱动成为新消费时代重要特征，企业通过大数据分析深入了解消费者行为习惯和消费心理 [7] - 公司90%收入源于数据深度挖掘与变现，开展基于精准用户画像和实时需求定位的数据营销 [7] - 注重数据敏感性与隐私合规，按最小化原则采集数据 [7] 福瑞达生物医药实践 - AI将深度融入生活，给营销、供应链、研发等带来巨大变化 [9] - 用AI和生物合成缩短新原料技术研发周期，借助AI快速搭建中国人皮肤微生态数据库 [9] - 未来AI可实现大数据筛选的量肤定制，改变研发和营销 [9] - 品牌需有温度，避免过度追求流量而忽视品牌价值和人文关怀 [9] 数文基金投资视角 - 企业发展需科技能力和传播能力这两只"翅膀" [11] - 小投资人愿与企业家共同成长，关注技术和想法在企业中成长并生效 [11] 论坛背景 - 论坛主题为"共创数智传播 聚力新质消费"，聚焦"数智赋能新消费背景下的企业营销理念重塑" [1] - 参与方涵盖医药健康、数字科技、文创投资、纺织服装等多个领域企业负责人 [1] - 主办方包括新华社品牌工作办公室、新华网等机构，合作伙伴含中国文化产业协会等 [14]

数字政府建设实施方案 - 辽宁省出台《辽宁省数字政府建设实施方案(2025—2027年)》，旨在深化数字政府建设，提升政府治理服务效能，引领数字经济、数字社会协同发展 [1] - 方案配套制定了2025年重点任务清单、数字政府首席数据官制度、数字政府建设评价规则和数字政府标准规范 [1] - 未来三年将充分利用新一代信息技术，持续深化公共服务数字化供给，统筹推进技术融合、业务融合、数据融合 [1] 基础设施建设 - 重点推动政务云、政务外网等基础设施集约化建设，完善数字基座、人工智能等平台功能 [2] - 辽宁省已建成"两地三中心"省级数据中心支撑体系，省本级699个信息系统实现集中上云 [3] - 电子政务外网覆盖省市县各级政务部门及便民服务点，全省接入部门点位超过2.7万个 [3] 数据治理与共享 - 建立健全数据治理制度和数据标准体系，加快推进数据资源整合汇聚 [2] - 强化政务数据跨层级共享、跨领域开放，促进数据开发利用和有序流动 [2] - 推动数据要素向基层治理、公共服务场景高效赋能 [2] 政务服务优化 - 推动政务服务"一网通办"、机关运行"一网协同"、社会治理"一网统管" [2] - 推进非涉密业务专网与电子政务外网整合，打破"网络孤岛"和数据交换壁垒 [4] - 推动电子政务外网带宽扩容，增强数据传输效率，提升政务服务效能 [4] 技术升级与安全保障 - 推进IPv6应用和5G安全接入，构建高速稳定的网络传输通道 [4] - 严格落实网络和数据安全法律法规制度，完善安全制度体系和技术防护体系 [2] - 加强关键信息基础设施安全保障，强化安全防护技术应用和人工智能风险防控 [2]

政策推动人工智能与经济社会深度融合 - 会议审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确要求推动人工智能与经济社会各领域深度融合并强调政府部门开放场景示范 [1] - 政策定位从技术扶持升级为经济转型核心引擎与地方方案形成联动如北京建设"AI原生城市"聚焦算法创新深圳"智能驾驶先锋"侧重终端落地 [1] - 中国复制"互联网+"成功路径系统性推动产业智能化跃迁 [1] 海外AI资本开支上修重塑科技股逻辑 - Meta将2026年资本支出指引上调至近1000亿美元微软宣布下季度单季投入突破300亿美元其中70%直指AI基础设施 [1] - 核心驱动力在于商业化加速Azure的AI服务收入突破130亿美元Meta的AI广告系统提升转化率3-5个百分点 [1] - 资本开支从概念驱动转向盈利验证为科技股提供新一轮估值锚点 [1] 云计算与大数据指数成分股表现及权重 - 中证云计算与大数据主题指数成分股涨跌互现易点天下领涨4.59%国投智能上涨2.79%神州泰岳上涨1.98%浪潮信息领跌 [1] - 大数据ETF下跌0.55%最新报价1.26元 [1] - 指数前十大权重股分别为中际旭创科大讯飞新易盛金山办公中科曙光浪潮信息恒生电子紫光股份润和软件拓维信息合计占比53.85% [3] 人工智能发展加剧流量入口竞争 - 人工智能快速发展加剧流量入口竞争硬件端高投入推动人工智能进一步增效 [2] - 海外云厂商对算力投入持续高增短期驱动因素在于浏览器作为ToC端基础联网入口的巨量流量争夺及基于流量的广告收入 [2] - 云厂商通过人工智能大模型及智能体提供客制化服务增加客户粘性中长期应用领域扩大带动生产力革命赋能千行百业 [2] 大数据ETF跟踪指数构成 - 大数据ETF紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务大数据服务及相关硬件设备的上市公司证券 [2]

技术突破 - 公司提出基于分阶段渐进式训练和多层级注意力融合的蒸馏技术 有效提升模型蒸馏压缩时的知识迁移效率 [1] - 技术使径流时序预测模型算力消耗降低52% 推理速度提升40% 显著降低水电行业AI应用的硬件资源需求 [1] - 研究成果被AICSIP 2025国际学术会议收录 论文将进入IEEE Xplore核心数据库并提交EI Compendex与Scopus检索 [1][2] 行业应用 - 技术已成功应用于云上水电模型云平台 解决原始AI模型在企业级应用中参数量大、硬件要求高的问题 [1] - 通过模型蒸馏压缩显著提升人工智能技术在水电行业的应用水平 为行业智能化提供有力支撑 [1]