关联交易基本情况 - 公司拟与紫金财务公司签订《金融服务协议》，期限三年，开展存贷款、结算及其他金融服务业务 [1] - 公司在紫金财务公司的每日最高存款余额与利息之和不超过20亿元人民币，每日最高贷款余额与利息之和不超过10亿元人民币 [1] - 紫金财务公司为公司关联方紫金矿业集团的控股子公司，本次交易构成关联交易 [1] 关联交易审议程序 - 关联董事吴健辉、曹三星已回避表决，独立董事专门会议审议通过该议案 [1] - 此项交易尚需获得股东会批准，关联人将回避表决 [2] - 本次交易不构成重大资产重组或重组上市，无需有关部门批准 [2] 关联方基本情况 - 紫金财务公司注册资本100,314.60万元，成立于2009年9月24日，注册地点为上杭县紫金大道1号 [2] - 紫金财务公司主要股东为紫金矿业集团（控股股东）和上杭县财政局（实际控制人） [3] - 2025年3月31日未经审计总资产2,062,740.71万元，净资产182,069.19万元 [4] 交易标的及协议内容 - 紫金财务公司将提供存贷款、结算及其他金融服务 [4] - 存款利率执行中国人民银行同期同类存款利率，贷款利率按中国人民银行及紫金财务公司有关规定执行 [4] - 协议自紫金财务公司股东大会批准之日起生效，有效期三年 [5] 交易对公司影响 - 公司评估认为紫金财务公司风险管理无重大缺陷，各项监管指标符合规定 [5] - 公司已制定风险处置预案，保障存贷款安全性和流动性 [6] - 公司主要收入不依赖此关联交易，独立性不受影响，有利于降低资金成本及融资风险 [6] 历史关联交易情况 - 当年年初至公告披露日，公司及子公司与该关联人未发生关联交易 [7] 独立董事意见 - 独立董事一致同意该议案，认为交易定价合理，不存在损害上市公司利益的情形 [7]

财务公司基本情况 - 公司名称为紫金矿业集团财务有限公司，法定代表人为吴红辉，注册资本100,314.60万元，注册地址为上杭县紫金大道1号紫金办公大楼14层 [2] - 经营范围包括非银行金融业务，股权结构为紫金矿业集团持股96%（96,302.02万元），兴业国际信托持股4%（4,012.58万元） [2] - 持有《金融许可证》（机构编码L0102H335080001）和统一社会信用代码913508236943778565 [2] 风险管理与内部控制 - 建立"三会一层"组织架构（股东会、董事会、监事会、经营层），下设审计与风险管理委员会等专门委员会 [2] - 制定《全面风险管控制度》《内部控制评价制度》等体系，董事会为风险最高决策层，明确风险识别、评估、监测流程 [3] - 业务管理方面制定《银行账户管理办法》《支付结算业务管理办法》等制度，信贷管理实行审贷分离、前中后台监督机制 [3] - 同业业务执行《同业拆借业务管理办法》等规定，信息科技系统通过网络安全等保二级评估 [4] - 会计制度遵循企业会计准则，设立审计部定期内审并监督改进 [5] 经营管理与监管指标 - 截至2024年底总资产未披露，所有者权益17.76亿元，2024年营业收入3.14亿元，净利润1.80亿元 [5] - 资本充足率15.51%（监管要求≥10.5%），流动性比例42.37%，贷款比例53.81%，集团外负债比例0%，均符合监管要求 [6] - 票据承兑余额/资产总额占比2.99%，承兑汇票保证金余额/存款总额占比0% [6] 关联业务与风险评估 - 截至2025年6月20日藏格矿业尚未与财务公司开展业务 [6] - 评估认为财务公司经营合规、风控体系完备，资信良好且监管指标达标，关联业务风险极低 [7]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：三维择时框架 - **模型构建思路**：通过流动性、分歧度和景气度三个维度的趋势变化进行市场择时判断[7] - **模型具体构建过程**： 1. **流动性指数**：监测市场资金面变化，上行趋势代表资金宽松[22] 2. **分歧度指数**：衡量市场观点分化程度，下行趋势代表共识增强[20] 3. **景气度指数**：跟踪工业与金融等板块基本面，上行趋势反映经济向好[26][28] 4. 综合三维指标状态（当前均为正向）得出满仓结论[7] - **模型评价**：历史表现稳定，能有效捕捉市场趋势转折点[16] 2. **模型名称**：资金流共振策略 - **模型构建思路**：结合融资融券与大单资金流的多维度信号筛选行业[34][40] - **模型具体构建过程**： 1. **两融资金因子**： $$ \text{Factor}_{\text{两融}} = \text{市值中性化}(\text{融资净买入} - \text{融券净买入})_{50\text{日均}} \text{的两周环比} $$ 剔除Barra市值因子影响后标准化[40] 2. **大单资金因子**： $$ \text{Factor}_{\text{大单}} = \text{成交量时序中性化}(\text{净流入分位数})_{10\text{日均}} $$ 剔除极端多头行业[40] 3. 策略组合：在大单因子头部行业中剔除两融因子负向信号行业[40] - **模型评价**：2018年以来年化超额收益13.5%，IR达1.7，回撤控制优于北向资金版本[40][45] 模型的回测效果 1. **三维择时框架**： - 历史年化超额收益16.8%（2018-2025）[36] - 当前状态：流动性↑/分歧度↓/景气度↑/ERP极值[7] 2. **资金流共振策略**： - 年化超额收益13.5%，IR=1.7[40] - 上周绝对收益-1.6%，超额-0.1%（行业等权基准）[40] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：估值类因子群 - **构建思路**：捕捉低估值股票的定价偏差[47] - **具体构建**： - 市盈率倒数（FY1-FY3）：$$ \text{ep\_fy} = 1/\text{预测市盈率} $$[48] - BP因子：$$ \text{bp} = \text{股东权益}/\text{总市值} $$[48] 2. **因子名称**：成长类因子群 - **构建思路**：识别盈利增长持续性[47] - **具体构建**： - 净利润增速：$$ \text{yoy\_np} = (\text{净利润}_t - \text{净利润}_{t-1})/|\text{净利润}_{t-1}| $$[50] - ROE变化：$$ \text{roe\_q\_delta} = \text{ROE}_q - \text{ROE}_{q-4} $$[50] 3. **因子名称**：资金流因子 - **构建思路**：反映主力资金动向[34] - **具体构建**： - 大单净流入分位数：$$ \text{rank}(\text{主动买单量}/\text{总成交量}) $$[43] 因子的回测效果 1. **估值因子**： - 近一周多头超额：ep_fy3（2.18%）、bp（1.88%）[48] - 近一月超额：ep_fy3（3.85%）[48] 2. **成长因子**： - 跨市值表现：peg因子在沪深300超额3.89%，中证1000超额3.07%[50] - 单季度ROE变化因子全市场超额2.4%[50] 3. **资金流因子**： - 交通运输行业大单净流入分位69%，两融分位83%[43] 量化组合表现 1. **沪深300增强组合**： - 本年超额收益4.42%，年化IR=7.77%[52] - 持仓龙头：晶科能源、浪潮信息、药明康德[62] 2. **中证500增强组合**： - 本年超额3.38%，上周超额0.40%[52] - 持仓成长股：新易盛、桐昆股份[62] 3. **中证1000增强组合**： - 本年超额4.99%，年化IR=9.26%[52] - 持仓中小盘：利安隆、万孚生物[62]

报告行业投资评级 - 推荐（维持） [3] 报告的核心观点 - 各量化超额整体为正，市场成交量有所回落 [3] 各量化私募收益及超额情况 - 300增强策略周/月/年初以来平均收益分别为+0.1%/+1.7%/+2.7%，平均超额分别为+0.2%/+0.8%/+4.9% [3] - 500增强策略周/月/年初以来平均收益分别为+0%/+2.8%/+7.8%，平均超额分别为+0.2%/+1.8%/+10% [3] - A500增强策略周/月/年初以来平均收益分别为0%/+1.6%/+6.6%，平均超额分别为+0%/+1%/+9.2% [3] - 1000增强策略周/月/年初以来平均收益分别为-0.3%/+3.3%/+11.8%，平均超额分别为+0.3%/+2.4%/+12.3% [3] - 空气指增策略周/月/年初以来平均收益分别为0%/+3.4%/+14.3% [3] - 市场中性策略周/月/年初以来平均收益分别为+0.1%/+0.9%/+5.7% [3] 指数相对超额收益情况 - 沪深300相对中证500周/月/年初以来超额收益分别为-1.3%/+0.8%/+0.7% [4] - 中证1000相对中证500周/月/年初以来超额收益分别为+0%/+0.2%/-2% [4] - 中证2000相对中证500周/月/年初以来超额收益分别为+0.6%/0%/-8.1% [4] - 微盘股相对中证500周/月/年初以来超额收益分别为+0.6%/-3.1%/-21.5% [4] 指数日均成交额及环比情况 - 沪深300周/月/年初以来日均成交额分别为2292/2267/2899亿元，环比-15.2%/-44.1%/+26.2% [5] - 中证500周/月/年初以来日均成交额分别为1567/1553/2077亿元，环比-12.7%/-46.5%/+49.5% [5] - 中证1000周/月/年初以来日均成交额分别为2536/2408/2969亿元，环比-4.4%/-43%/+81% [5] - 中证2000周/月/年初以来日均成交额分别为3604/3792/3890亿元，环比-13.6%/-42.4%/+82.9% [5] - 微盘股周/月/年初以来日均成交额分别为278/309/253亿元，环比-24.9%/-38.8%/+47.8% [5] 行业涨幅情况 - 本周涨幅前三行业为银行+3.1%、电信服务+1.4%、硬件设备+1%；后三为家庭用品-6.2%、纺织服装-5.1%、耐用消费品-4.8% [6] - 本月涨幅前三行业为石油石化+5.9%、银行+5.7%、硬件设备+3.3%；后三为家庭用品-11.4%、日常消费零售-8.8%、汽车与零配件-7.2% [6] - 年初以来涨幅前三行业为银行+13.9%、家庭用品+11.6%、有色金属+8.7%；后三为煤炭-11.9%、房地产-11.4%、可选消费零售-9.9% [6] 基差情况 - IF/IC/IM下季合约年化贴水分别为+5.3%/+9.6%/+12.8%，居于近一年年化贴水幅度分位数分别为82.4%/76.9%/86.3% [6]

市场表现 - 上证指数收跌0.07%报3359.90点，深证成指收跌0.47%报10005.03点，创业板指收跌0.83%报2009.89点，两市总成交额1.07万亿元 [1] - 保险、橡胶、电子化学品涨幅居前，分别上涨2.55%、1.70%、1.61%，油服工程、出版、影视院线跌幅居前，分别下跌4.30%、3.28%、3.02% [1] - 全市场448只非货ETF上涨，上涨比例38%，653只非货ETF下跌，下跌比例56% [1][6] ETF表现 涨幅榜 - 酒ETF（512690 SH）上涨2.20%，规模222.02亿份，跟踪中证酒指数（PE-TTM 18.48倍，估值低于近3年3.47%时间） [1][4][5] - 港股非银ETF（513750 SH）上涨1.89%，规模19.95亿份，跟踪中证港股通非银行金融主题人民币指数（PE-TTM 8.04倍，估值低于近3年12.34%时间） [2][5] - 物流快递ETF（516530 SH）上涨1.44%，物流ETF（516910 SH）上涨1.43% [1][2] 跌幅榜 - 标普消费ETF（159529 SZ）下跌6.03%，标普500ETF（159612 SZ）下跌4.41% [8] - 国证2000指数ETF（159505 SZ）下跌2.57%，计算机ETF南方（159586 SZ）下跌2.38% [8] 指数估值 - 中证港股通内地金融指数PE-TTM 6.21倍，估值低于近3年98.98%时间 [6] - 国证2000指数下跌0.83%，国证机器人产业指数下跌2.52%，中证全指计算机指数下跌2.32% [6] 溢价情况 - 标普消费ETF溢价24.47%，标普500ETF溢价14.40% [9][10] - 沙特ETF（159329 SZ）溢价7.61%，德国ETF（513030 SH）溢价3.24% [10]

市场表现 - 上证指数低开低走 中证港股通非银行金融主题指数下跌2.62%至3445.53点 成交额188.69亿元 [1] - 中证港股通非银行金融主题指数近一个月上涨8.98% 近三个月上涨6.39% 年至今上涨21.74% [1] 指数构成 - 中证港股通非银行金融主题指数选取港股通范围内不超过50家非银行金融主题上市公司证券作为样本 反映行业整体表现 [1] - 指数基日为2014年11月14日 基点为3000.0点 [1] - 指数十大权重股包括中国平安(14.86%) 友邦保险(14.77%) 香港交易所(14.3%) 中国人寿(8.75%) 中国财险(6.72%) 中国太保(6.66%) 中国人民保险集团(4.03%) 新华保险(3.76%) ESR(2.53%) 中信证券(2.5%) [1] 行业分布 - 中证港股通非银行金融主题指数持仓全部来自香港证券交易所 占比100.00% [1] - 指数样本行业全部为金融行业 占比100.00% [2] 指数调整规则 - 指数样本每半年调整一次 实施时间为每年6月和12月第二个星期五的下一个交易日 [2] - 权重因子随样本定期调整而调整 特殊情况会进行临时调整 [2] - 样本退市时将从指数中剔除 新上市相关行业主题企业市值排名前十且纳入港股通范围后第十一个交易日快速纳入指数 [2] - 样本公司发生收购 合并 分拆等情形参照计算与维护细则处理 港股通范围变动导致样本不符合资格时将相应调整 [2]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 2024年8月金管局启动Ensemble项目沙盒促进代币化应用，RWA进程加速，香港立法会通过《稳定币条例草案》将进一步推动RWA发展 [1][24] - RWA与稳定币虽同属加密资产领域，但在底层资产、用途及监管逻辑有差异，稳定币监管框架完善有助于RWA发展，二者形成正向循环 [2][3][14][25][26][27] - RWA能解决传统实物资产融资难题，具有提高资产流动性、降低投资门槛等优点，未来有望拓宽内地企业跨境融资路径 [4][10] 根据相关目录分别进行总结 现实世界资产（Real-World Assets, RWA）的定义 - RWA指将实物或金融资产权利通过区块链技术转化为数字代币，映射至链上成为具有高流动性和可分割性的数字通证，代币代表现实世界资产所有权或部分权益 [10] RWA的规模 - 链上RWA市场价值达239亿美元（含稳定币），较年初158亿美元增长超51%；贝莱德2024年3月推出28.7亿美元代币化基金BUIDL；富兰克林邓普顿4月推出Franklin OnChain美国政府货币基金；渣打银行预计2034年代币化资产达30万亿美元，贸易融资贡献16%份额；波士顿咨询集团估计2030年代币化资产市场规模达16万亿美元，占2030年代末全球GDP的10% [10] RWA的优点/解决什么融资问题 - 激活传统资产流动性，降低投资门槛，将实物或权益资产权属分割转化为数字通证，代币可分性降低投资门槛，数字化资产可全球交易 [8][9] - 降低融资成本，提高融资效率，通过智能合约自动化执行，降低交易和管理成本 [9] - 定制化交易结构，企业可根据市场需求和自身目标定制融资结构，提高融资针对性和成功率 [9] - 增强透明度，区块链技术使资产实时数据等永久记录在链上，确保资产真实性和交易公正性，降低欺诈风险，增强投资者信心 [9] RWA与稳定币的区别 - 底层资产方面，稳定币锚定法定货币等，RWA底层资产包括房地产等现实世界资产权利 [2][12][14] - 用途上，稳定币关注稳定价值，提供交易媒介和价值存储；RWA侧重于资产代币化实现分割和流动性 [14] - 监管逻辑不同，稳定币是支付工具需储备审计，RWA是金融产品需证券化审查 [12] 稳定币在RWA中的作用 - 作为稳定的交易工具，锚定法定货币或低波动资产，价值相对稳定 [15][27] - 增加流动性，自身易交易，帮助RWA代币更易买卖，促进资金流动，助RWA全球发展 [15] - 方便跨国交易，投资者可避免银行转账复杂手续和高额费用，资金更快到达 [15][27] 香港代币化规范文件和Ensemble沙盒项目 - 2023年11月证监会发布《代币化通函》，对中介机构参与代币化证券相关活动提出要求 [15] - 2024年8月金管局启动Ensemble项目沙盒，支持机构对传统证券和RWA进行代币化实验，首阶段涵盖固定收益和投资基金等四大主题 [15][16][28] 香港RWA监管框架下的资产分类 - 分为绿灯、黄灯、红灯和谨慎类资产，不同类别覆盖资产不同，审批流程有别 [17][19] - 监管采取「透视原则」，关注代币对应现实资产的金融属性 [19] 香港跨境RWA发行的主要参与方 - 发行方需选合适底层资产，确保合规且有市场需求，符合监管要求 [20] - 法律方负责资产剥离、资金流通合规等法律问题 [20] - 技术提供方采用"两链一桥"模式，底层资产用联盟链，RWA通证部署在境外公有链 [20] - 监管机构关注发行方底层资产真实性和合规性，以及技术提供方技术安全和信息权限 [20] - 第三方服务机构包括数据审计、增信机构等 [20] 跨境RWA经典案例分析 朗新集团充电桩RWA项目 - 2024年8月朗新集团旗下新电途以9000多台充电桩收益权为底层资产发行RWA，募资金额约1亿元，年化收益约6%-8% [4][20] - 收益来源为充电服务费、政府补贴和广告收入，是国内首单新能源实体资产通证化融资案例 [20] 协鑫能科光伏电站RWA项目 - 2024年12月协鑫能科携手蚂蚁数科完成基于光伏实体资产的RWA融资，金额超2亿元，年化收益6.8 - 8%，融资成本降低20 - 30% [4][23] - 底层资产为湖南、湖北82MW分布式光伏电站发电收益权，是全球首单光伏资产RWA，获深圳"新能源金融沙盒"外汇豁免 [23] 巡鹰出行换电实体资产RWA项目 - 2025年3月巡鹰出行完成全球首个基于换电柜实体资产的RWA项目，涉及金额数千万港元 [4][23] - 底层资产为换电柜实体资产，是新能源行业生态重构里程碑，验证"技术 + 金融 + 产业"创新三角模型可行性 [23]

惠誉评级观点 - 充足的国内流动性降低了亚太新兴市场非银行金融机构的再融资风险 [1]

港股非银ETF投资热度 - 港股非银ETF（513750）连续18个交易日获资金净买入，最新规模达26.4亿元，份额攀升至18.58亿份，创成立以来新高 [1] - 该ETF是全市场唯一跟踪中证港股通非银行金融主题指数（931024）的产品，聚焦"保险+券商"双赛道 [1] - 指数成分中保险行业权重65.1%，覆盖中国平安、友邦保险等10家险企；券商及多元金融权重32.5%，包含港交所、中金公司等标的 [1] 港股非银金融板块估值特征 - 港股通非银行金融主题指数市盈率仅8.52倍，处于近10年17.93%分位，估值低于历史82%时间窗口 [2] - 指数当前股息率达3.22%，呈现"低估值+高股息"特征 [2] 行业配置方向 - 保险板块受益分红险转型带来的负债成本压降，利差趋于平稳，公募新规提升增量资金关注度，存在价值重估机会 [2] - 券商板块重点关注港交所（ADT增长驱动）及25H1业绩超预期、存在盈利估值错配的标的 [2]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **行业轮动模型** - **构建思路**：基于绩优基金持仓倾向的边际变化，捕捉行业配置迁移信号[31] - **具体构建**： 1. 筛选绩优基金（如净值表现前20%的主动权益基金）作为样本 2. 计算各行业超配比例变化： $$超配比例 = \frac{基金持仓行业权重 - 基准行业权重}{基准行业权重}$$ 3. 生成行业轮动信号：连续超配且比例上升的行业为推荐配置方向（如有色金属、国防军工）[31][32] - **评价**：对机构重仓行业的趋势变化敏感，但需结合市场流动性验证 2. **资金流情绪模型** - **构建思路**：通过主力/主动资金流向划分市场情绪强弱[4][52] - **具体构建**： 1. 按成交量划分资金类型（特大单>20万股/100万元，大单6-20万股/30-100万元等）[51] 2. 计算净流入额： $$净流入额 = 主买金额 - 主卖金额$$ 3. 综合行业资金流方向（如非银金融净流入、电子净流出）生成防守/进攻信号[52][56] --- 量化因子与构建方式 1. **基金仓位因子** - **构建思路**：跟踪主动权益型基金仓位变化反映市场风险偏好[18][26] - **具体构建**： 1. 按基金类型分类计算加权平均仓位： - 普通股票型：88.98%（周环比-0.14pct） - 偏股混合型：85.71%（周环比-0.47pct）[18] 2. 计算风格仓位调整（如中盘价值仓位周升1.61pct）[26] 2. **行业配置因子** - **构建思路**：基于基金行业仓位调整捕捉超额收益机会[29][30] - **具体构建**： 1. 计算行业仓位变化率： $$变化率 = \frac{本周仓位 - 上周仓位}{上周仓位}$$ 2. 筛选调仓显著行业（如石油石化+0.56pct，电子-0.18pct）[29] --- 模型回测效果 1. **行业轮动模型** - 多头组合年化超额收益：1.45倍基准（2019-2025回测）[32] - 最新信号：超配有色金属（排名第1）、低配食品饮料（排名第27）[34] 2. **资金流情绪模型** - 本周主力净流入行业：非银金融（+17.85亿元）、石油石化（+11.01亿元）[56] - 主动资金净流出行业：计算机（-162.98亿元）、电子（-132.22亿元）[60] --- 因子回测效果 1. **基金仓位因子** - 主动权益基金仓位：85.50%（较年初下降3.2pct）[18] - 固收+基金仓位：24.39%（周环比+0.09pct）[18] 2. **行业配置因子** - 增配行业超额收益：石油石化（周涨幅3.31%）、有色金属（3.95%）[14] - 减配行业表现：食品饮料（-4.42%）、计算机（-2.25%）[14] （注：部分测试结果需结合图6行业轮动超额曲线[32]及表3行业排名[34]综合验证）